论文-浅析社会网络
社会网络分析方法与应用
【摘要】：在社会关系日趋复杂化的今天，常规的研究方法已经不能满足人们对于信息精确性、严谨性，特别是信息与信息之间存在什么样的关系这些要求。所以社会网络分析逐渐成为人们关注的新的研究方法。社会网络是一个较新的概念，在研究方法上有许多独特之处，并且已经广泛的应用于我们的生活中。
【关键词】：社会网络、社会网络分析、应用
一、何为社会网络
1、社会网络与社交网络
社会网络这个词对于一些人来说或许是第一次听说，但是我们一定对社交网络十分熟悉。社交网络服务（SNS, Social Networking Service）主要作用是为一群拥有相同兴趣与活动的人创建在线社区。这类服务往往是基于互联网，为用户提供各种联系、交流的交互通路，如电子邮件、实时消息服务等。他们通常通过朋友，一传十十传百地把网络展延开去。多数社交网络会提供多种让用户交互起来的方式，为信息的交流与分享提供了新的途径。作为社交网络的网站一般会拥有数以百万的登记用户，使用该服务已成为了用户们每天的生活。
其实社交网络既社会网络分析在网络化以及应用上的一个投影，也是我们目前有亲身体会的一种应用，而社会网络则是一种更加广泛的概念，不仅仅是基于计算机网络的，而是整个社会网络的人与人之间的关系的研究。
２、什么是社会网络
社会网络：社会网络是指社会个体成员之间因为互动而形成的相对稳定的关系体系，社会网络关注的是人们之间的互动和联系,社会互动会影响人们的社会行为。是社会行动者以及其间关系的集合。也就是说，一个社会网络是又多个点（社会行动者）和各个点之间的线（行动者之间之间的关系）组成的集合。
社会网络的概念强调的是：每个社会行动者与其他行动者之间有或多或少的关系。社会网络分析者建立这些关系的模型，力图描述群体关系结构，研究这种结构对
群体功能或者群体内部个体的影响。社会网络涉及的领域包括：认知科学，文化研究，心理学，生态学，经济学，等等许多领域。
3、研究社会网络的理论基础
有一个数学领域的猜想，名为Six Degrees of Separation，中文翻译包括以下几种：六度分割理论或小世界理论等。理论指出：你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。这就是六度分割理论，也叫小世界理论。
这种现象的涵义并不是说人与人之间的联系必须通过六个层次才会产生联系，而是表达了这样一个重要的概念：任何两位素不相识的人之间通过一定的联系方式，总能够产生必然联系或关系。显然，随着联系方式和联系能力的不同，实现个人期望的机遇将产生明显的区别。
二、社会网络分析
1、社会网络分析的基本概念与方法
社会网络研究发端于上世纪二三十年代，英国人类学家Brown首次使用“社会网络”(SocialNetworks)概念;1954年,Banns则在对挪威渔村研究时进一步将人类社会是互相交织在一起的社会关系变为系统研究。然而,英国人类学对于社区的研究并没有很好地利用数学工具,美国社会心理学家Moreno创立的社会测量法则为社会网络分析奠定计量分析基础。Moreno在分析人际关系的时候所使用的社交测量法的基本思路至今依然影响着社会网络分析的定量分析发展。计算机网络的出现将不同的人、组织和机构通过一组社会关联组织起来,构成朋友、协作或者信息交换的社会关系。Wellman 就认为,社会网络分析已经被广泛应用于网络社会关系发掘、支配类型发现(关键因素)以及信息流跟踪,通过社会网络信息来判断和解释信息行为和信息态度。而且作为一种跨学科的研究方法,社会学、心理学、经济学、信息科学、系统科学与计算机科学的共同努力,使得社会网络分析从一种隐喻成为一种现实的研究范式。
社会网络分析(SocialNetworkAnalysis,SNA)方法一般是研究组织中诸如咨询、信
任、友谊、情报、沟通和工作流程等关系的网络,以解释组织内部的决策、沟通、人事变动和组织冲突等问题。在过去三十年,社会网络分析提出了大量概念和方法来观测结构类型、鉴别相互关系的类型、分析网络成员之际的行为结构的内涵以及社会成员之间的社会结构。而这些概念大致分布在两个领域,社会网络分析这种方法从诞生伊始,即表现出两种不同的研究取向:整体网络分析和自我中心网络分析。
整体网络分析是网络结构分析,主要研究群体中不同角色的关系结构,引进数学的图论,使用社会关系图来代表小群体间的人际关系,如图论、随机网络、PERT图、决策树、网络流分析等。之后,引进数学中的矩阵方法研究群体数量较大、图形关系复杂的情形。目前,整体网络分析集中于探讨网络结构随时间的变迁和网络中成员的直接或者间接的联系方式,使用的主要概念有:侧重衡量整体网络结构的簇(clusters),桥(bridges),紧密性,中距性,中心性等;侧重网络中不同角色地位的明星(stars),联络人(1iaisons),孤立者(isolates),结合体(coalitions),小集团(cliques)等。这一领域的代表人物是LintonFreeman以及SAI(社会网络调查表)的作者Treadwell等人。
另一种是自我中心网络(Egocentricnetworks,EN)分析,主要关心个体行为受人际网络的影响,进而研究社会团体和人际网络的形成。EN分析目前集中在新经济社会学的研究之中,并且逐渐拓展到社区、社会阶层、流动人口、社会变迁等整个社会学研究领域。在此使用的主要核心概念则主要有:网络的范围,网络的密度以及网络的多元性,强弱联系。
２、社会网络分析的独特之处
社会网络分析是社会科学中的一种独特视角，之所以独特是因为社会网络分立在如下假设基础上：在互动的单位之间存在的关系非常重要。社会网络理论、模型以及应用的基础都是关系数据，关系是网络分析理论的基础。只有认识到社会网络分析的独特之处，我们才能更清楚的认识到社会网络分析的实质。
2.1社会网络分析在本体论上的独特之处
社会网络分析原则上接受客观论的可能性，坚持一种实在论的本体论，认为社会结构是真实的存在。尽管“关系”不能脱离行动者而存在，但是，在各个行
动者之间真实存在的关系可以作为“外在物”对行动者产生作用，社会网络分析提供的就是对这种结构的分析，利用量化的语言对网络数据的结构进行描述。
2.2社会网络分析在认识论上的独特之处
社会网络分析坚持如下认识论原则：
首先，世界是由网络而不是由群体组成的。如果仅仅对边界群体进行描述，就会使复杂的社会结构过于简单化。从网络而不是群体出发，可以把世界看成是网络的结构，把行动者之间的关系看成资源流动的渠道，从而通过分析发现复杂的资源流动网络，而不是简单的分层结构。
其次，社会结构决定二人关系的运作。网络分析者认为，只有在由各种联系构成的结构脉络中才能理解二人互动关系，因为社会的结构特征决定了二人关系发生的环境。因此，网络模型把社会结构环境看成是为个体行动提供机会和限制的因素，对行为的解释根据的是结构上的限制性，而不是诸如“社会化”，“心理”等内在因素。
再次，行动者所遵循的规范产生于社会关系结构中的各个位置。主流社会学家认为：当具有类似属性的个人也以类似的方式行事的时候，他们就认为发现了其规律。相反的，结构分析者认为，社会学者首先在行动者如何行动而非他们应该如何行动的规律中寻求解释，用结构对活动的强制来解释行为，而不是用假设的内驱力来解释行为，因此，他们把规范看成是结构位置的结果而不是原因。
2.3社会网络分析在方法论上的独特之处
社会网络分析者遵循如下独具特色的方法论原则：
（1）从社会关系视角进行的社会学解释要优于从个人属性的视角进行的解释。
许多主流社会学研究把社会结构和过程看成是个体行动者的个人属性
的总和。不管这些属性是先天赋予的还是自致的，都被看成是个体属性。
对这些因素进行分析的各种统计方法都把拥有相同属性的个体归为一
类，从而作为分析单位。这种分类没有考虑到个体所处的关系结构。而
网络分析者认为，行动者既属于一定的类别，又处于一定的网络中，因
而不能仅仅考察其属性，还应该关注其所处的关系网络，例如不能仅仅
把社会阶级看成一个地位集合，还应该看成是权力的经济关系和依赖性
的综合，所以，从社会行动者所处的社会关系的角度进行的解释和研究
是比较优越的。二者的不同之处在于：社会网络分析的理论概念是关系
性的，相关数据是关系性的，对数据的假设检验也使用关系属性的分布。
（2）网络结构方法将补充甚至取代个体主义方法。
网络分析认为，行动者之间是相互依赖而不是相互独立的。这种研究方
法正能够补充个体研究主义视角很少关注的社会结构。
（3）网络分析方法直接针对社会结构的模式化的关系本质，从而可以补充甚至超越主流统计方法。
网络分析者认为，对社会各方面研究最好要通过考察社会行动者之间的
关系来进行。网络分析者用图论工具，代数模型技术描述关系模式，并
且探究这些模式对结构中成员的行为有哪些影响。但这些研究的难度却
十分巨大，涉及的内容也极其复杂。
2.4社会网络分析在数据上的独特之处
社会网络的概念和分析过程不同于传统的统计分析和数据分析。为了说明这一点，有必要首先分析社会科学数据的三种类型。
斯科特认为，社会科学的数据主要分为：属性数据，关系数据和观念数据三类。
（1）属性数据
属性数据是关于行动者的自然状况，态度，观点以及行为等方面的数据。
是人们，对象，或者事件的内在特点。下表中的数据就是传统社会学量化
研究数据，此类数据涉及行动者及其各种属性特征。
（2）关系数据
关系数据则是关于联系、接触、联络或者聚会等方面的数据，因此任何人，
对象，以及事件等都处于关系之中。这类数据把每一个行动者与另一个行
动者连接在一起，因此不能还原为单个行动者的属性。关系不是行动者的
属性而是行动者系统的属性。这些关系把多对行动者联系成一个更大的关
系系统。例如下表中，研究的问题是“你是谁的朋友”如果张三认为李四
是他的朋友，则在交叉点处填1，否则为0
这种数据称为行动者-行动者数据，描述了行动者之间的关系。还有一种
数据叫做行动者-事件数据，如下所示，问题：你是哪个班级的
（3）观念数据
观念数据描述意义，动机，定义等，分析这类数据的技巧不如前两类强，
尽管他们居于社会科学的核心地位。但是此类方法需要进一步的发展。
虽然存在三种数据，但是他们的收集往往同时进行，作为同一项目的各个
组成部分，例如在对公司之间共享董事成员的研究中，可能把董事与公司
规模和效益联系在一起，许多方法例如访谈，文献分析，观察，问卷调查
等方法都可以用于数据收集。
2.5小结
总之，社会网络分析的独特之处是多方面的，其核心在于，从“关系”的角度出发，研究社会现象和社会交媾，由于社会结构既可以是行为结构，政治结构，也可以
是社会结构经济结构，所以，社会网络分析的概念和方法已经在多学科中得到了广泛应用。由于关系数据不满足统计学意义上的“变量的独立性假设”，因此，通常意义上的各种统计方法多数不能用来分析关系数据。社会网络分析恰恰研究的是关系数据。
社会网络分析在各方面的独特之处，是其得到广泛关注的重要因素。
三、社会网络分析的应用
1、w eb中的社会网络分析
从1996年开始，产生了很多社会网络分析在web上应用的例子，目的是为了找出对用户查询最权威的回答页面，是将页面生成和链接当做主体对象，通过链接簇或者核心节点标明网络中的核心资源。其中，典型的研究成果包括Google的网页链接排序，搜索引擎主题搜索、页面信息嵌入和过滤等。
Google的PageRank算法就是一种基于随机网络的检索策略。假设用户在web上作无目的浏览，其以1-p的概率沿本页面的一个链接继续访问，以p的概率输入一个随机网址，这样不同页面就有不用的访问率。最终那些入链很多的流行网页可能被经常访问，形成核心网页簇。这些网页之间可能因此通过链接构建合理的信息结构，这种流行度的度量成为pagerank。简单来说，可以把一个到该页面的超链接看做一个投票，一个有较多投票的页面他的rank也就越高。2005年初，Google为页面链接推出一项新的属性nofollow，使得网站管理员或者作者所做出的一些无效链接不算做投票，使得最终的排名更加人性化。
2、社会网络分析的商业价值
随着SNS（社会性网络服务）网站的兴起，更多的社交互动创意涌现出来，社会性网络服务的优势逐渐在门户竞争中得以体现。近年来国内网站兴起了一波以SNS为主打的网络风潮，其中具有代表性的有：人人网，开心网，若邻网，白社会，豆瓣，QQzone，六度分割，旅行器，新浪微博等等。这些网站都可以算是国内SNS的典范，值得大家学习。我们以开心网为例。在其推出开心农场之后，这
一年多最大的变化莫过于加入了一些看似简单却又耐人寻味的小游戏。这些游戏将我们的现实生活融入网络，特别适合于上班族玩。有人说：是游戏拉近了人与人的距离，这话一点不假。近年来，国内SNS的应用都体现在了效仿facebook 而建立起来的互动游戏环节。
这些社交网站的兴起，其核心无疑是抓住了人与人之间的关系这个核心问题，在我们在游戏中乐不思蜀的时候，其实已经进行了许多主动或被动消费，例如许多社交网站都引入了VIP身份，在获得VIP身份后，你可以比非VIP获得更多的特权，更多的虚拟道具或金钱，利用这些特权你可以比一般人添加更多的特殊好友，进行更多的页面美化，添加更多的相册，最终获得更多的好友扩大交际面，认识更多的朋友，你的关系网也就越来越大。
还有例如最近兴起的微博，以国内微博做的最大的新浪为例，其中有很多明星或者杂志、企业、其他门户网站纷纷在新浪开微博，这成为了新浪吸引普通网友的杀手锏，在微博上只要增加这些好友，就能及时获得这些好友更新的消息，而且微博的门槛不高，随时随地用手机上网就能了解实时资讯，而且这些消息一定是你所关注的。而这之中的连带消费更加无法估量。
3、社会性网络服务的人际网络对企业竞争情报的影响
众所周知,许多有价值的情报存在于人的头脑中。因此,与人直接交流是获取有价值情报的重要渠道。人际网络的重要性体现在竞争情报工作的全过程,贯穿于情报收集、分析和服务整个情报循环中,尤其体现在情报收集阶段。基于六度关系理论的“小世界试验”(smallworld)表明,任何两人都有可能建立联系,且关系链的平均长度为5.2人,这为人际情报网络的建立提供了可能性。人际情报网络构建是竞争情报及其系统的一项基本任务,它为竞争情报和企业发展提供了成功机会和竞争优势。社会性网络服务网站的诸多功能和特点天然地与人际情报网络相契合,可以为搭建人际情报网络创建良好的平台。利用社会性网络服务网站构建人际情报网络具有成本低、时效性强、信息资源丰富等诸多优势。具体说,基于社会性网络服务的人际网络对企业竞争情报工作有如下一些影响。
首先，在收集的内容上，以往收集的企业员工或者客户信息，通常局限于姓名，出生年月，工作部门或者与其他企业之间联系信息等等，很少涉及个人爱好，
兴趣等。但是如果对这些信息进行分析和挖掘的话，会得到更多有利于企业竞争上的信息，可以更好的发现员工特长，以及根据客户的爱好制定更适合客户的产品。
其次，社会性网络服务网站还使信息收集方式发生变革。社会性网络服务网站为企业搭建的协作平台，从内部和外部两个方面对信息收集工作提供了便利。
在企业内部为员工提供了一个更好的交流平台，而且管理人员通过观察员工的人际网络图可以辨识和确认具有相同爱好的员工群体，为人性化管理提供基础。在外部协作平台上，他可以帮助企业用户连接外部供应商，销售商等等。在社会性网络服务中，用户通过增加竞争对手节点，能够实时的了解竞争对手企业内部的变动，例如通过分析招聘信息得到对方的运营信息，人才需求变动等等。
四、结语和展望
虽然社会网络分析的方法离不开数学的方法，对于普通人来说也许无法真正涉足到社会网络分析的核心领域，但是不可否认的是，社会网络分析发展到今天，在诸多领域的应用，已经深入到我们生活的方方面面，我们每天的生活也和社会网络密不可分，在科技飞速发展，特别是计算机网络广泛应用的今天，人们的交流越来越少，但最终人们发现科技并不能代替情感的需求，我们依然需要和我们志趣相投的人交流而得到心理满足。而社会网络正是这种注重关系研究的方法。
只要能够更好的学习和研究这种方法，相信未来的社交网站、资源共享网站等等与我们生活相关的信息平台将得到更广阔的发展空间和更多的商业价值。