QC七大手法详解

QC七大手法详解
QC七大手法详解

QC七大手法详解

常说的七种工具指的是QC旧七大手法,即检查表、层别法、柏拉图、因果图(也称鱼刺图)、散布图(也称相关图)、直方图、控制图。

层别法

层别法是所有手法中最基本的概念,亦即将多种多样的资料,因应目的的需要分成不同的类别,使之方便以后的分析。

通常使用的最多的是空间层别方法:

作业员:不同拉、班、组别

机器:不同机器别

原料、零件:不同供给厂家别

作业条件:不同的温度、压力、湿度、作业场所

产品:不同的产品别(如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池)

时间别:不同批别、不同时间生产的产品

其他:如使用不同的工艺方法生产的同种产品别

检查表

以简单的数据,用容易理解的方式,制成图形或表格,必要时记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查之用。

检查表常见种类:

1.不合格项目的检查表;

2.工序分布检查表;

3.缺陷位置检查表;

4.操作检查表。

使用检查表的注意事项:

1.应尽量取得分层的信息;

2.应尽量简便地取得数据;

3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样的数据发出警告,停止生产或向上级报告。

4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的,必须重新研究和修订

5.通常情况下归类中不能出现“其他问题类”。

柏拉图

意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托在分析社会财富分配时设计出的一种统计图,美国品管大师Joseph Juran朱兰将之加以应用到质量管理中。柏拉图能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律,也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。

因果图

因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的,故又叫石川图,同时因其形状,又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。还有一个名称叫特性要因图。用以找出造成某问题可能原因的图表。

因果图可用来分析的问题类型:

1.表示产品质量的特性:尺寸、强度、寿命、不合格率、废品件数、纯度、透光度等;

2.费用特性:价格、收率、工时数、管理费用等;

3.产量特性:产量、交货时间、计划时间等

4.其他特性:出勤率、差错件数、合理化建议件数

常按:4M1E即人(员)、机(器)、料(原料)、法(工艺方法)、环(境)

散布图法

散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。

散布图的分类:

1.正相关(如容量和附料重量)

2.负相关(油的粘度与温度)

3.不相关(气压与气温)

4.弱正相关(身高和体重)

5.弱负相关(温度与步伐)

散布图五种类型的图示:

直方图法

直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形,故我们亦称之为柱状图。

控制图

控制图是对生产过程中产品质量状态进行控制的统计工具,是质量控制中最重要的方法。由于它把产品质量控制从事后检验改变为事前预防,对于保证产品质量,降低生产成本,提高生产效率开辟了广阔的前景,因此它在世界各国得到了广泛的应用。

控制图的主要用途是:

(1) 分析判断生产过程的稳定性,统计控制状态.

(2) 及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异,预防不合格品发生.

(3) 查明生产设备和工艺装备的实际精度,以便作出正确的技木决定.

(4) 为评定产品质量提供依据。

控制图的分类:

(1) X-R控制图(均值-极差控制图)。

(2) X-S控制图(均值-标准差控制图)。

(3) 工序能力指数图

(4) Xmed-S中位数极差图

(5) 合格品率的控制图-P图

(6) 不合格品数的控制图-Pn图

(7) 不合格数的控制图-C图

(8) 单位不合格数控制图-U图

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