SolidWorks Tutorial(几何提取)

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SolidWorks Tutorial: External Gear Pump

Aaron Heisler

University of Wisconsin

Powertrain Control Research Laboratory

May 23, 2008

Goal: The purpose of this document is to assist PumpLinx users in transferring a CAD file of an external gear pump modeled in SolidWorks to the required STL file format for PumpLinx.

1.To begin, a complete pump model must be created. An example of such a model is

shown in Figures 1 and 2. At this stage, the model must have all the geometric features the user wishes to be included in the PumpLinx analysis.

Figure 1: To begin, the pump model must be complete in every detail

required for the analysis.

Figure 2: The gear timing is important at this stage in the analysis.

There are a few areas which need special attention so the simulation can be properly set-up. These issues include the following:

?The side face of the gear must have zero gap between it and the bushing.

?The gaps between the teeth must be large enough that the gears do not cross at any point during a revolution of the input shaft. For the pump shown in Figures 1

and 2, the minimum gap was approximately 0.0034 in. The magnitude of the gap

will depend upon the individual pump design.

?The exact center location of the gears must be known. For simplification later on, mate the assembly origin to the center of one of the bottom gears and add parallel

mates between the assembly planes and part planes. The purpose of this step is to

ensure that the pump is aligned to a specific coordinate system that can be easily

referenced at any point in time.

2.Now that the pump geometry is finished to the level of detail desired for the analysis, the

fluid region must be extracted. This is done in two distinct steps. The first step extracts the fluid encompassed by the approximate “figure 8” volume the gears p ass through during one revolution of the input shaft. To extract this volume, execute the following steps:

a.Open a new part.

b.Draw a circle in any reference plane. Dimension the circle so it exactly matches

the diameter of the housing where the gear is located (see Figure 3).

c.Draw a circle of equal diameter to create a “figure 8” shaped sketch that fills the

void inside the housing shown in Figure 3. The final sketch should look similar to that shown in Figure 4.

Figure 3: The new part must have the same diameter as the holes bored

in the housing enclosing the gears.

Figure 4: The “figure 8” shaped part begins as a drawing containing two

equal diameter circles with a known center distance.

d.Extrude this shape to the exact width of the gears. The final part should be

similar to the volume shown in Figure 5.

Figure 5: Extrude the sketch to the exact width of the gears.

e.This part is then inserted into the pump assembly and mated such that it fills the

aforementioned void encasing the gears. The gear outline will still be visible since both parts are the exact same thickness.

Figure 6: The new part is inserted into the assembly and mated such

that it encapsulates the pair of gears and fills the housing bore.

f.Select the new part, and click “Edit Component” in the main toolbar. Then go to

“Insert” –“Mold” –“Cavity” as shown in Figure 7. For “Design Components”

select the two gears that this part encapsulates from the tree then click OK. Keep “Component Origins”, “Uniform Scaling”, and “0.00%” for the options.

Figure 7: To extract the fluid region around the gears, the “Cavity” feature will be used. Special care must be taken to ensure the proper region is extracted.

Figure 8: Select the two gears which the part is in plane with under “Design Components” and ensure no scaling is applied.

g. A new window will open titled “Bodies to Keep”. Click the “Selected bodies”

button and select the body that is the new part minus the gear volume. The small volumes at the center of the gears in Figure 9 should not be saved as those regions do not contain fluid in the actual pump.

Figure 9: Multiple volumes are created when the “Cavity” function is used. Pick the

appropriate body which equates to the volume of fluid trapped around the gears.

h.This part is now finished. Repeat this process for each pair of gears present in the

pump.

Figure 10: The finished part is the original “figure 8” shape with the

gear volume subtracted. This is the first of the two fluid regions

required and needs to be done for each pair of gears.

3.The second fluid volume can now be extracted from the gear pump assembly. Execute

the following steps:

a.Open a new part.

b.Create an arbitrary shape that fills the entire volume of the pump. The shape of

this part is not important and can be of nearly any design. The only important

note is that this part should have the same width as the distance between the inlet

and outlet port faces. Mate the inlet and outlet faces so they are coincident as

shown in Figure 12.

Figure 11: To extract the fluid trapped in the inlet and outlet ports,

create a large part that captures all the regions inside the pump that may

contain fluid which must be analyzed.

Figure 12: The new part is mated to the inlet and outlet ports and is

large enough to include any internal volumes that could contain fluid

inside the pump housing.

c.The same process as was used for the “figure 8” part will be used again to subtract

the pump volume from the new part. Select the new part from the tree and click “Edit Component”. Click “Insert” –“Mold” –“Cavity”. Pay special attention to the parts selected under “Design Components”. Select each housing section as

well as the “figure 8” parts created in Step 2 and the gears. Again, select

Component Origins from “Scale about”, “Uniform scaling: 0.00%”. Click OK.

Figure 13: When using the “Cavity” function to find the internal volumes of the pump,

be sure that all the parts including the pump housing, “figure 8” parts, and gears are

selected under “Design Components”.

d.When the “Bodies to Keep” window pops up, click the “Selected Bodies” button

and select the bodies that are the fluid volume from the inlet and outlet faces to the gears. Typically, “Body 1” and “Body 2” are the required volumes although this is dependent upon the internal pump design. Click OK.

e.The final part should look similar to the volume shown in Figure 14.

Figure 14: The final part should look similar to this.

4.The final step is to save the new parts in the correct format (.stl file extension). To do

this from the assembly, click “File” –“Save As”. Under “Save as type” click the drop down menu and select “STL”.

Figure 15: Select STL from the “Save as type” format. This is the file format PumpLinx

requires when importing a three-dimensional surface.

Click the “Options…” button at the bottom of the window. At this point, select the resolution that is appropriate for the application. For a finer mesh, select an Angle Tolerance of 1.0° and the minimum Deviation Tolerance. Click the check box in front of “Do not translate STL output data to positive space”! Neglecting this step will move the relative position of the parts when they are imported into PumpLinx. Then click “OK” and “Save”.

Figure 16: In the options menu, be sure to click the button “Do not translate STL output

data to positive space”. If this box is not checked, the origins of the part will be relocated

randomly when the parts are imported to PumpLinx.

Depending on the pump’s design, more than a dozen STL files will be created. Only the fluid region files are necessary for the PumpLinx analysis. In this example, the required files are the two “figure 8” shaped parts as well as the inlet and outlet port parts.

信息的概括和提炼方法

信息的概括和提炼方法

信息的概括和提炼方法 【篇一:信息的概括和提炼方法】 《语文课程标准》:“国内外的重要事件,学生的家庭生活,以及日常生活的话题等都可以成为语文课程的资源”,“学生要初步具备搜集和处理信息的能力”。`因此,新闻信息的筛选与提炼题应运而生。近几年来,这类试题频繁出现于全国各地中考试卷中。 考查方式:处理新闻、概括内容、提炼观点、图表表述、给事物下定义……涉及记叙性语段信息提取、说明性语段信息提取、议论性语段信息提取、图表信息提取。 例题解析 记叙性语段信息提取:人(物)+地点+时间+事件 中考试卷中信息提取类试题主要有以下几种题型: 题型二:新闻内容的概括 【例1】请用一句话提取下面这段文字的主要内容。(限15字以内) 今年是建国60周年,也是《湖北日报》创刊60周年。在2月6日至3月15日《湖北日报》开展的形象人物评选活动中,聂海胜当选《湖北日报》形象人物。这次旨在以人物彰显媒体品质的评选活动,得到广大读者的积极支持。经热心读者手机短信、网络投票等方式推荐,襄樊籍航天英雄聂海胜以其责任、理性、坚毅的品质以及巨大影响力最终脱颖而出。 参考答案:聂胜海当选《湖北日报》形象人物 【例2】请自己组织语言,概括下面这段文字的主要内容。(限15字以内)

欧盟健康风险科学委员会发表报告指出,如果5年内每周使用随身听5天,且每天以高音量收听音乐平均超过一个小时的话,那么5%至10%的使用者将面临永久性失聪的危险。最近几年,欧盟的随身听特别是mp3的销售数量猛增,约有5000万到1亿人特别是年轻人在使用随身听,因此有必要对人体的危害进行调查并采取措施,以保护青少年不受随身听和其他类似装置的损害。 参考答案:随身听会造成永久性听力损伤(或:常用随身听可能导致永久性失聪。) 题型三:给新闻拟标题 【例1】给下列这则新闻加上恰当的标题。(不超过12个字) 据介绍,世界数字图书馆包罗万象,从图书到各种档案都有,资料质量非常高。它按时间、地点、主题和捐助机构等内容提供搜索和浏览服务。使用者可以用阿拉伯文、中文、英文、法文、葡萄牙文、俄文与西班牙文7种语言查询。 参考答案:世界数字图书馆正式启用 【例2】给下列新闻拟一个标题。 再现传统盛景的2009年温州“拦街福”开街已经十天,市民热情高涨,深深感受到了温州传统文化的魅力。 “拦街福”是温州是传统习俗,始于宋,盛于清,流传至今。今年突出“传承文明、文化兴市”的主题,主要活动有拦街祈福、民俗文化展示、民间艺术展演等。到昨天为止,光顾“拦街福”的市民已达到35万人次,现场每天都洋溢着欢乐祥和的气氛。 参考答案:“拦街福”开街市民热情高涨(或:市民热情高涨感受文化魅力) 解析:给新闻拟标题与概括新闻一样,都是考察概括能力。但它们之间也有明显的区别。首先,拟标题要求语言更简洁,概括性更强。标

遥感信息智能化提取方法

遥感信息智能化提取方法 目前,大部分遥感信息的分类和提取,主要是利用数理统计与人工解译相结合的方法。这种方法不仅精度相对较低,效率不高,劳动强度大,而且依赖参与解译分析的人,在很大程度上不具备重复性。尤其对多时相、多传感器、多平台、多光谱波段遥感数据的复合处理,问题更为突出。在遥感影像相互校正方面,一些商业化的遥感图像处理软件,虽然提供了简单的影像相互校正和融合功能,但均是基于纯交互式的人工识别选取同名点,不仅效率非常低,而且精度也难于达到实用要求。因此,研究遥感信息的智能化提取方法对于提高遥感信息的提取精度和效率具有重要意义。 1.遥感图像分类 遥感图像分类是遥感图像处理系统的核心功能之一,它实现了基于遥感数据的地理信息提取,主要包括监督分类,非监督分类,以及分类后的处理功能。非监督分类包括等混合距离法分类(Isodata)等。监督分类包括最小距离(Minimum Distance)分类、最大似然(Maximum Likehood)分类、贝叶斯(Bayesian)分类、以及波谱角分类、二进制编码分类、AIRSAR散射机理分类等。 自动分类是计算机图像处理的初期便涉及的问题。但作为专题信息提取的一种方法,则有其完全不同的意义,是从应用的角度赋予其新的内容和方法。传统的遥感自动分类,主要依赖地物的光谱特性,采用数理统计的方法,基于单个像元进行,如监督分类和非监督分类方法,对于早期的MSS这样较低分辨率的遥感图像在分类中较为有效。后来人们在信息提取中引入了空间信息,直接从图像上提取各种空间特征,如纹理、形状特征等。其次是各种数学方法的引进,典型的有模糊聚类方法、神经网络方法及小波和分形。 近年来对于神经网络分类方法的研究相当活跃。它区别于传统的分类方法在于:在处理模式分类问题时,并不基于某个假定的概率分布,在无监督分类中,从特征空间到模式空间的映射是通过网络自组织完成的,在监督分类中,网络通过对训练样本的学习,获得权值,形成分类器,且具备容错性。人工神经网络 (ANN) 分类方法一般可获得更高精度的分类结果,因此 ANN方法在遥感分类中被广泛应用,特别是对于复杂类型的地物类型分类,ANN 方法显示了其优越性。如 Howald(1989)、McClellad(1989)、 Hepner(1990)、T.Yosh ida(1994)、K.S.Chen(1995)、J.D.Paola(1997) 等利用 ANN 分类方法对 TM 图像进行土地覆盖分类,在不同程度上提高了分类精度;Kanellopoulos(1992) 利用 ANN方法对 SPOT 影像进行了多达20类的分类,取得比统计方法更精确的结果;G.M.Foody(1996)用ANN对混合像元现象进行了分解;L.Bruzzone 等 (1997) 在 TM-5 遥感数据、空间结构信息数据、辅助数据(包括高程、坡度等)等空间数据基础下,用 ANN 方法对复杂土地利用进行了分类,比最大似然分类法提高了 9% 的精度。与统计分类方法相比较,ANN 方法具有更强的非线性映射能力,因此,能处理和分析复杂空间分布的遥感信息。2.基于知识发现的遥感信息提取

冰川信息提取方法综述 20151101002

基于遥感的冰川信息提取方法综述 全球气候环境变化及其影响已成为当今世界各国政府、科学家和政策决策者所共同关注的重大焦点问题。政府间气候变化委员会(IPCC第四次评估报告指出[1],过去 100 a)(1906~2005 年)全球地表平均气温上升了0.74℃,而最近 50 a的升温速率几乎是接近过去 100 a 升温速率的两倍。冰川对气候变化十分敏感,被视为气候变化的指示器,升温已导致全球大多数冰川在过去 100 多年里处于退缩状态,尤其是最近的几十年呈加速退缩态势[1,2]。尽管大量的冰储存于两极冰盖中,但山地冰川和冰帽的储量损失在过去几十年和未来一个世纪对海平面上升、区域水循环和水资源可获取性均有重要影响[3-5]。 青藏高原及其毗邻地区蕴藏着世界上两极之外最大的冰雪储量,被称为“第三极”,该区气候变化引发的冰川变化不仅影响到周边地区十个国家的15亿人口的农业、发电等生产活动的水资源供应[3, 6, 7],而且会引发区域乃至北半球的大气环流格局的变化[8],从而使其成为国际冰川变化研究的热点地区。此外,青藏高原很多内陆湖泊近期水位上涨、湖泊面积增大导致草场淹没以及冰湖溃决和泥石流滑坡等山地灾害,对周边地区的生态与环境及农牧民的生活造成了严重影响[9]。 因此,监测青藏高原冰川变化时空分异特征,对于更加清楚地认识该地区对全球气候变化的响应具有重要的科学意义,对于及时提供湖泊水量变化信息,制定当地农牧民的应对措施具有重要的现实意义。本文系统梳理和总结了国内冰川监测相关研究进展,并探讨了当前该领域研究的不足以及未来的研究方向,旨在为我国冰川变化监测提供有益借鉴。 一、传统野外监测 传统的冰川观测主要基于野外实地考察,开展较早。世界上很多地区在一个多世纪以前就开始系统地观测冰川与冰盖的变化[10]。1930s 之前一直依靠实测冰川末端的变化或对比小冰期冰碛物的位置获得冰川变化的信息,1940s 后期开始了冰川物质平衡研究,截止到 2008 年全球已获取了 1803 条冰川自19 世纪后期的冰川长度变化和 226 条冰川过去 60 年内的物质平衡观测结果[10],分别占 1970s 估计的全球冰川总数 160000条[11]的 1.1%和 0.1%,观测数量很有限。我国冰川研究事业开创于1958年祁连山冰川考察[11],截止到 2007 年,基于野外考察共有 27 条冰川的长度变化和 5 条冰川的物质平衡的较长时间观测记录[12],分别为我国冰川总数46377[13]条的 0.06%和 0.01%,远低于前述全球尺度的相应观测比例,且没有一条位于我国冰川分布中心之一的喀喇昆仑地区。实地观测通常在容易到达、安全且不是太大的冰川进行,不能代表所有冰川的规模、海拔分布、坡度和朝向。所以,仅靠少数野外考察资料很难反映全球或区域尺度冰川变化的空间特征,所获得的冰川变化趋势及其对气候变化的响应的结论也难免存在局限性。 二、冰川面积变化遥感监测 遥感观测可以在瞬时获取较大范围的地面综合信息,适合对不同地理环境下的冰川变化进行长期而持续的监测,早期主要进行面积变化遥感研究。1940s 以后,人们可以借助于航空摄影技术测绘冰川末端位置[14]。1970s 之后,随着卫星遥感技术的发展和观测精度的提高,陆地资源系列卫星(Landsat MSS、TM 和

遥感图像信息提取方法综述

遥感图像信息提取方法综述 遥感图像分析 遥感实际上是通过接收(包括主动接收和被动接收方式)探测目标物电磁辐射信息的强弱来表征的,它可以转化为图像的形式以相片或数字图像表现。多波段影像是用多波段遥感器对同一目标(或地区)一次同步摄影或扫描获得的若干幅波段不同的影像。 在遥感影像处理分析过程中,可供利用的影像特征包括:光谱特征、空间特征、极化特征和时间特性。在影像要素中,除色调/彩色与物体的波谱特征有直接的关系外,其余大多与物体的空间特征有关。像元的色调/彩色或波谱特征是最基本的影像要素,如果物体之间或物体与背景之间没有色调/彩色上的差异的话,他们的鉴别就无从说起。其次的影像要素有大小、形状和纹理,它们是构成某种物体或现象的元色调/彩色在空间(即影像)上分布的产物。物体的大小与影像比例尺密切相关;物体影像的形状是物体固有的属性;而纹理则是一组影像中的色调/彩色变化重复出现的产物,一般会给人以影像粗糙或平滑的视觉印象,在区分不同物体和现象时起重要作用。第三级影像要素包括图形、高度和阴影三者,图形往往是一些人工和自然现象所特有的影像特征。 1、遥感信息提取方法分类 常用的遥感信息提取的方法有两大类:一是目视解译,二是计算机信息提取。 1.1目视解译 目视解译是指利用图像的影像特征(色调或色彩,即波谱特征)和空间特征(形状、大小、阴影、纹理、图形、位置和布局),与多种非遥感信息资料(如地形图、各种专题图)组合,运用其相关规律,进行由此及彼、由表及里、去伪存真的综合分析和逻辑推理的思维过程。早期的目视解译多是纯人工在相片上解译,后来发展为人机交互方式,并应用一系列图像处理方法进行影像的增强,提高影像的视觉效果后在计算机屏幕上解译。 1)遥感影像目视解译原则 遥感影像目视解译的原则是先“宏观”后“微观”;先“整体”后“局部”;先“已知”后“未知”;先“易”后“难”等。一般判读顺序为,在中小比例尺像片上通常首先判读水系,确定水系的位置和流向,再根据水系确定分水岭的位置,区分流域范围,然后再判读大片农田的位置、居民点的分布和交通道路。在此基础上,再进行地质、地貌等专门要素的判读。 2)遥感影像目视解译方法 (1)总体观察 观察图像特征,分析图像对判读目的任务的可判读性和各判读目标间的内在联系。观察各种直接判读标志在图像上的反映,从而可以把图像分成大类别以及其他易于识别的地面特征。(2)对比分析 对比分析包括多波段、多时域图像、多类型图像的对比分析和各判读标志的对比分析。多波段图像对比有利于识别在某一波段图像上灰度相近但在其它波段图像上灰度差别较大的物体;多时域图像对比分析主要用于物体的变化繁衍情况监测;而多各个类型图像对比分析则包括不同成像方式、不同光源成像、不同比例尺图像等之间的对比。 各种直接判读标志之间的对比分析,可以识别标志相同(如色调、形状),而另一些标识不同(纹理、结构)的物体。对比分析可以增加不同物体在图像上的差别,以达到识别目的。(3)综合分析 综合分析主要应用间接判读标志、已有的判读资料、统计资料,对图像上表现得很不明显,或毫无表现的物体、现象进行判读。间接判读标志之间相互制约、相互依存。根据这一特点,可作更加深入细致的判读。如对已知判读为农作物的影像范围,按农作物与气候、地貌、土质的依赖关系,可以进一步区别出作物的种属;河口泥沙沉积的速度、数量与河流汇水区域

SPOT5遥感影像土地利用信息提取方法研究

第39卷 第6期2011年6月 西北农林科技大学学报(自然科学版) Jo ur nal of N o rthwest A&F U niver sity(N at.Sci.Ed.) Vo l.39N o.6 Jun.2011 SPOT5遥感影像土地利用信息提取方法研究 张伐伐a,李卫忠a,卢柳叶b,康 乐a (西北农林科技大学a林学院,b资源环境学院,陕西杨凌712100) [摘 要] 目的 探讨高分辨率遥感影像土地利用信息提取方法的优劣,为研究土地利用/覆盖动态变化提供参考。 方法 以结合纹理特征的支持向量机(Support vector machine,SV M)分类和多尺度分割的面向对象分类为主要技术,对陕西佛坪长角坝乡遥感影像的土地利用信息进行提取,并将分类结果与基于传统像元的最大似然法分类结果进行比较分析。 结果 面向对象分类法的总精度达到90.67%,较结合纹理特征的SV M法提高了8.34%,而与最大似然分类法相比提高了近20.32%,克服了其他分类方法存在的同谱异物现象及分类结果中地物破碎等缺点,取得了较好的分类结果。 结论 利用面向对象分类法不仅达到了提取土地利用信息的目的,而且精度高、速度快。 [关键词] 遥感影像;土地利用信息;支持向量机;纹理特征;多尺度分割;精度评价 [中图分类号] S127[文献标识码] A[文章编号] 1671 9387(2011)06 0143 05 Study on extraction methods of land utilization information based on SPOT5 ZHAN G Fa fa a,LI Wei zhong a,LU Liu ye b,KANG Le a (a College of F or estry,b Colleg e of Resourc es and Env ironment,N or th w est A&F Univ ersity,Yang ling,S haanx i712100,China) Abstract: Objective T he study explored the effect of ex tracting approach for info rmatio n o f land uti lization based on high resolution remo te sensing im ag e to provide evidence for studying land utilization and cov er dynam ic variatio n. M ethod T his paper ex tracted the info rmation o f land utilizatio n focused on Changjiaoba to w n,using SVM classification o f tex ture feature and object or iented classification o f multi resolution seg mentatio n.The classification result w as compared w ith m ax imum likelihood classification. Then the classification result w as analyzed. Result T he ov erall classification accuracy o f object o riented w as90.67%,w hich incr eased by8.34%compared w ith SVM classification of tex ture feature and increased by20.32%com pared w ith m ax imum likelihoo d classificatio n.T his kind of classification not o nly can g et o v er the disadvantages of other classificatio ns,e.g.Spectral Similar and Ground object Fragm entations,etc. but also acquire good effectiveness. Conclusion Using the classification of object oriented can realize the purpose o f ex tracting the land utilization information,and this m ethod is accurate and fast. Key words:rem ote sensing im ag e;inform ation o f land uatilization;support v ector m achine;tex tur e fea ture;multiresolution segm entation;accuracy assessment 土地利用信息的获取,是研究士地利用和土地覆盖动态变化的基础,将遥感、地理信息系统和全球定位系统相结合,开展国土资源和环境综合调查,具有现势性强、分类周期短、资源信息更新快等优势,从而可以以最快的速度动态监测土地资源利用及环境的变化情况,及时为社会经济发展决策和制定相关规 *[收稿日期] 2010 11 29 [基金项目] 国家林业局 948 项目(2009 4 45) [作者简介] 张伐伐(1985-),男,安徽怀远人,在读硕士,主要从事 3S 技术在资源与环境中的应用研究。 E mail:zhangfafa520@https://www.360docs.net/doc/ec6615705.html, [通信作者] 李卫忠(1963-),男,陕西蒲城人,副教授,硕士生导师,主要从事森林经理学研究。E m ail:w eizhong_li@https://www.360docs.net/doc/ec6615705.html,

信息提取方法 (1)

专项训练 信息提取方法 材料信息各提取,共同话题相联系, 每则材料都概括,深入本质解问题。 (1、这几则材料为什么可以放在一起? 2、然后推断:一定是材料之间存在某种关系。再通过比较、分析,一定会有所发现。 3、答题时,材料间是因果关系的,要先写主要原因,再写其他原因;材料间是同类事物的,要先写共性的,再写不同点的) 1、阅读下面三则材料,写出你的探究结果 材料一对某区一所中学初三(3)班49名学生进行调查后发现:自己求过或家长帮助求过护身符的占96%;经常到网上占卜的占34%;相信命由天定的占1l%;相信自己的幸运花、幸运石、幸运数字一定能给自己带来好运的占78%…… 材料二在某搜索网站输入“占卜”二字,可检索到34.4万个网页;输入“星座”二字,可检索到267万个网页。从搜索结果看,占星奇缘、北斗星易学书、周公解梦等内容充斥网页。 材料三联合国教科文组织把每年的4月23日确定为“世界读书日”。专家呼吁全社会都要关心青少年的健康成长,多为青少年出版一些好书,多提供一些有益的活动场所,为加强社会主义精神文明建设、构建社会主义和谐社会作出贡献。 答:①当今社会青少年非常迷信; ②某些网络媒体里充斥着很多迷信邪说; ③全社会都要关心青少年的健康成长,并为之创设良好的环境,从而抵制迷信思想的侵蚀 2、读下列材料,写出你的探究结果。 材料一撒哈拉沙漠以南非洲地区的城市人口中,71.9%的人居住在贫民窟,而且贫民窟人数在急剧增加。贫民窟已给城市带来危机。 材料二在贫困的非洲国度安哥拉,孩子们没有受教育的机会,许多孩子被赶出家门,遭受辱骂、毒打,甚至被烧死或活埋,就因为他们的父母认为他们掌握邪恶的巫术。 材料三多年来,世界粮食计划署一直没有停止对非洲贫困地区的粮食援助。今年,又给予非洲20亿美元资金的粮食援助,相当于2002年对全球援助的总额。 答:1.非洲地区的贫困和愚昧带来了巨大的社会问题(人口增长、教育落后)且给世界增加了沉重的负担。2.贫困和愚昧严重困扰着非洲的发展,并给世界造成了沉重的负担 3、阅读下面的三则材料,联系本文,写出你探究的结果。 材料一母虎抚养幼虎有三个过程。开始,它出去捕食回来,把最嫩的肉用爪子撕成碎片,喂给幼虎。后来,它捕食回来,自己把肉吃掉,剩下的骨头扔给幼虎啃。再后来,它捕食回来,自己把肉吃掉,把骨头扔掉,幼虎要吃,它就大吼一声,不让它吃。过几天,幼虎饿得实在受不了,就离开母亲,自己找食吃,且不再回来。 材料二孟子曰:”故天将降大任于是人也,必先苦其心志,劳其筋骨,饿其体肤,空乏其身……”(《生于忧患,死于安乐》) 材料三曾有这样的一幅漫画:父亲送儿子上大学,衣着时髦的儿子空着手,与别人谈笑风生,而父亲却肩扛手提,佝偻着身子帮儿子排队报名。漫画题为“如此爱心”。 答案:1.人才多是在艰苦环境中造就的。2.恶劣环境的磨炼有利于人才的成长。3.全社会应该加强挫折

时间季节信息的提取方法

高考地理试题中时间、季节信息的提取方法 作者单位: 江西省赣州实验中学 地理环境要素有其空间分布规律,也有时间、季节的变化规律,空间差异表现为时间差异,时间差异实际上又是空间差异。高考地理题中给定的条件,往往隐藏着限制性的时间、季节要求信息,如何准确地提取信息,常常困惑着我们,本文就此抛砖引玉。 一、时间(时刻)信息条件提取 通过光照图上时间计算,考察学生的空间想象力、认识空间差异是这几年高考题常用的手法。本考题常为套环题,首题是关键,开题红将为后几题创佳绩。 (一)、时刻、区时和时间的计算问题 1、地方时刻的认识要点。 ①、各地以太阳位于当地天空中最高位置时为地方时12点; ②、全球分成24小时;150/小时,151/分钟; ③、区时规定全球各地以所在地的时区中央经线的地方时为共同使用的时间,如:北京东八区,以8*150=1200E 的地方时刻为准。 ④、国际上规定1800经线为新的一天的起止点,即自1800经线,愈向西时间愈晚。 2、时刻、区时的计算方法——数轴法 (1)、为计算方便,宜将判读的经纬度数用数轴方法表达。我们规定东经度和北纬度为正轴(值)。西经度和南纬度为负轴(值)。见右图: 在以下的计算当中,需带 ―+‖、“-”号运算,才能 少出错误。相对应,时区也表达为正负值。 如:东8区,为+8;西8区,为-8。 (2)、数轴法计算时间: 口诀:“知三求一,时空差互换;(已知)大值置右, 求左减、求右加差。” 解释:“知三求一”,因时空是对应关系,即甲时、甲空 与乙时、乙空四项中,知道其中“三项”方可求其另一项。 实题当中,三个条件往往隐藏的,故提取三个条件是 能力要求中的核心。 “时空差互换”,在轴上已知两地的时差、经度差互换。“(已知)大值置右”,即同类的已知条件中,大的一 定要放在轴的右边。 “求左减,求右加”,已知条件摆放后,轴上左边未知则减差,右边未知则加差。 注意:本方法已考虑了日界线问题,即在轴从时间、日期上来说,愈往左(西)时间日期愈晚。 示例:2008年9月在北京有一世界重大赛事,一纽约代理商计划投放广告,下列哪个赛段直播时对其广告效益最理想? A .20点——22点 B.15点——17点 C.9点——11点 分析:本题实质是在北京的赛段,哪个处于纽约的黄金收视时间(晚上8点——10点)。 答: a.画轴提取条件:? 找“三”个条件 b.两地时差: + 8 -(-5)=13点 c.计算结果:①、20-13=7点 ②、.15-13=2点(最不理想) ③、9-13=-4=-24+20点(最理想) d.选择:答案 C 。 (二)、光照图、日界图上时刻信息条件的提取: 1、光照图: (1)、光照图、经纬网格一般有3种: ①、极点为中心的,纬线为同心圆或圆弧;经线为放射线, 相交于极点。应注意通过半球位置的确认 再来判读经度的值。

几何数据的采集

§3.4 空间数据的采集 一、几何数据的采集 在GIS的几何数据采集中,如果几何数据已存在于其它的GIS或专题数据库中,那么只要经过转换装载即可;对于由测量仪器获取的几何数据,只要把测量仪器的数据传输进入数据库即可,测量仪器如何获取数据的方法和过程通常是与GIS无关的。 对于栅格数据的获取,GIS主要涉及使用扫描仪等设备对图件的扫描数字化,这部分的功能也较简单。因为通过扫描获取的数据是标准格式的图像文件,大多可直接进入GIS的地理数据库。 从遥感影像上直接提取专题信息,需要使用几何纠正、光谱纠正、影像增强、图像变换、结构信息提取、影像分类等技术,主要属于遥感图像处理的内容。 因此,以下主要介绍GIS中矢量数据的采集。GIS中矢量数据的采集主要包括地图跟踪数字化与地图扫描数字化。 1、地图跟踪数字化 跟踪数字化是目前应用最广泛的一种地图数字化方式,是通过记录数字化板上点的平面坐标来获取矢量数据的。其基本过程是:将需数字化的图件(地图、航片等)固定在数字化板上,然后设定数字化范围、输入有关参数、设置特征码清单、选择数字化方式(点方式和流方式等),就可以按地图要素的类别分别实施图形数字化了。 由于跟踪数字化本身几乎不需要GIS的其它计算功能,所以跟踪数字化软件往往可以与整个GIS系统脱离开,因而可单独使用。

地图跟踪数字化时数据的可靠性主要取决于操作员的技术熟练程度,操作员的情绪会严重影响数据的质量。操作员的经验和技能主要表现在能选择最佳点位来数字化地图上的点、线、面要素,判断十字丝与目标重合的程度等能力。为了保持一致的精度,每天的数字化工作时间最好不要超过6小时。 GIS中的地图跟踪数字化软件为了获取矢量数据应具有下列基本功能:1° 图幅信息录入和管理功能 即对所需数字化的地图的比例尺、图幅号、成图时间、坐标系统、投影等信息进行录入和管理。这是所采集的矢量数据的数据质量的基本依据。 2° 特征码清单设置 特征码清单是指安放在数字化仪台面或屏幕上的由图例符号构成的格网状清单,每种类型的符号占居清单中的一格。在数字化时只要点中特征码清单区的符号所在的网格,就可知道所数字化要素的编码,以方便属性码的输入。地图跟踪数字化软件应能使用户方便地按自己的意愿设置和定义特征码清单。 3° 数字化键值设置 即设置数字化标识器上各按键的功能,以符合用户的习惯。 4° 数字化参数定义 主要是指系统应能选定不同类型的数字化仪,并确定数字化仪与主机的通讯接口。 5° 数字化方式的选择 主要是指选择点方式还是流方式等进行数字化。 6° 控制点输入功能 应能提示用户输入控制点坐标,以便于进行随后的几何纠正。 完

遥感矿物蚀变信息提取方法及ENVI下实现

遥感矿物蚀变信息提取方法及ENVI下实现

蚀变岩石是在热液作用影响下,使矿物成分、化学成分、结构、构造等发生变化的岩石。由于它们经常见于热液矿床的周围,因此被称为蚀变围岩,蚀变围岩是一种重要的找矿标志。利用围岩蚀变现象作为找矿标志已有数百年历史,发现的大型金属、非金属矿床更是不胜枚举:北美、俄罗斯的大部分斑岩铜矿、我国的铜官山铜矿、犹他州的大铝矿、西澳大利亚的大型金矿、墨西哥的大铂矿、美国许多白钨矿、世界大多数锡矿、哈萨克斯坦的刚玉矿等,都属于以围岩蚀变作为找矿标志发现的矿床。 国内外遥感工作者,都在不断地设计、研制和总结对这种遥感信息的提取和识别技术。矿化蚀变信息是找矿的一个重要标志,而这些对找矿有指导意义的矿化蚀变信息常常受其它地物信息的干扰,和受遥感图像的波谱分辨率和空间分辨率的制约,往往表现的很微弱。因此,国内外学者也在不断尝试各种技术方法提取这种矿化蚀变弱信息。 本文总结了遥感蚀变信息提取的各类方法,及其在ENVI软件中的实现。 ?原理 遥感技术主要是建立在物体反射和发射电磁波的原理之上。而地物波谱特性通常都是用地物反射辐射电磁波来描述。由于地物反射发射电磁波的特性不同,其反射波谱曲线形态也有千差万别。如植物的反射波谱曲线上,在绿光波段表现由于其叶绿素的存在表现为有一强反射峰,而在短波红外波段由于叶冠组织的相互作用表现为强反射峰,在红光波段则表现为强吸收谷。 遥感地质应用中,近矿围岩蚀变形成的蚀变岩石与其周围的正常岩石在矿物种类、结构、颜色等方面都有差异,这些差异导致了岩石反射光谱特征的差异,并且在某些特定的光谱波段形成了特定蚀变岩石的光谱异常。光谱异常为用遥感图像的异常信息提取提供了理论依据。 ?方法及实现 依据矿化蚀变岩与围岩的波谱特征的差异,可采用图像增强处理方法获取矿化蚀变信息增强的图像变量,从而最终实现提取矿化蚀变信息的目的。一般图像增强突出蚀变信息有以下几种方法。 (1)蚀变干扰信息剔除 遥感数据包含地表的信息,遥感在地质方面的应用就是提取用户需要的信息,提取矿化蚀变信息的过程是计算影像中所有像素信息统计归类分析的过程,蚀变异常信息的提取对遥感图像的质量要求较高,因此首先要对遥感数据进行严格的筛选,干扰噪声小的数据,一般要求遥感数据的时相是植被发育较弱、冰雪覆盖少的季节,同时该时相的云覆盖量较少。由于受地形地貌的影响,有些因素靠数据的时相选择却难以克服,例如阴影、河流水体、高山上的冰雪、白泥地等,可以采用相应的数学方法来解决,以使阴影、水体等干扰像素的数据不参与统计分析。一方面是选择较好的数据;另一方面是对数据进行数据预处理,包括大气校正、掩膜等。 利用ENVI软件的大气校正模块flassh能快速的消除大气影响,还原地物的真实面目。有利于蚀变信息的提取。

基于几何特征的人脸识别

基于几何特征的人脸识别 学号:姓名: (上海大学机电工程与自动化学院,200072) 摘要:人脸识别技术作为多学科领域的、具有挑战性的课题,它覆盖了数字图像处理、模式识别、神经网络、数学等诸多学科的内容,同时也具有十分广泛的应用价值。在人脸识别领域,基于几何特征的人脸识别算法因其计算简单、使用有效等特性,引起了人们的广泛注意,并已成为人脸图像特征提取和识别的主流方法之一。本文定位人脸器官,通过人脸面部拓扑结构几何关系的先验知识,利用基于灰度投影的方法在知识的层次上提取人脸面部主要器官特征,将人脸特征用一组几何特征向量表示,识别归结为特征向量之间的匹配。本文工作包括: (1)对灰度积分投影理论进行了详细的介绍和分析。这种方法是目前定位人脸轮廓的主要方法。在此基础上对一种新的在竖直方向上定位人脸左右轮廓的灰度差投影法进行了改进。投影法本质上是一种基于统计的方法,在具体应用时又结合了人脸特征分布的先验知识。这种方法不需要对积分投影图做任何平滑处理等操作,因而算法简单,准确率高,速度很快。 (2)提出了一种精确定位眼睛的方法,该算法将眼区灰度总体分布特点与眼部灰度变化特点相结合,将传统的积分投影法与灰度差累加值投影法相结合,通过大量试验选取合适的参数。试验结果表明,该算法对光照变化不敏感,定位准确率高。运用灰度积分投影结合人脸特征的先验知识定位鼻子,这种定位方法得到的准确率也是比较高的。嘴巴的定位则利用投影法求得。 (3)本文根据定位出来的人脸器官选出七个特征点,即四个眼角点、鼻尖点和两个嘴角点。利用它们构造了十个特征向量,并对其进行归一化运算。图像识别的最后一个过程就是分类,本文采取根据模式相似性的最近距离分类器进行分类。用加权比值函数来计算特征相似度,更适用于人脸图像的识别和计算。如何选择出合适的识别门限是个很复杂的问题,还有待于进一步研究。 关键词:人脸识别;灰度投影;几何特征;特征提取 The Research of Face Recognition Algorithm Based on Geometric Features Student number:15721637 Name:Zhao Pei-pei (Institute of electrical and mechanical engineering and automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China) Abstract:the technology of human face recognition as a multi-disciplinary field and challenging psubject which contains digital image processing,pattern recognition,computer vision,neural network,psychology,physiology,mathematics and a good many subjects.In the meantime,it also has widely used.In the field of face recognition,the method of human face recognition based on geometric features has been paid great attention for its simple calculation and availability.At

遥感信息提取资料

遥感图像信息提取方法综述 0、遥感图像分析 遥感实际上是通过接收(包括主动接收和被动接收方式)探测目标物电磁辐射信息的强弱来表征的,它可以转化为图像的形式以相片或数字图像表现。多波段影像是用多波段遥感器对同一目标(或地区)一次同步摄影或扫描获得的若干幅波段不同的影像。 在遥感影像处理分析过程中,可供利用的影像特征包括:光谱特征、空间特征、极化特征和时间特性。在影像要素中,除色调/彩色与物体的波谱特征有直接的关系外,其余大多与物体的空间特征有关。像元的色调/彩色或波谱特征是最基本的影像要素,如果物体之间或物体与背景之间没有色调/彩色上的差异的话,他们的鉴别就无从说起。其次的影像要素有大小、形状和纹理,它们是构成某种物体或现象的元色调/彩色在空间(即影像)上分布的产物。物体的大小与影像比例尺密切相关;物体影像的形状是物体固有的属性;而纹理则是一组影像中的色调/彩色变化重复出现的产物,一般会给人以影像粗糙或平滑的视觉印象,在区分不同物体和现象时起重要作用。第三级影像要素包括图形、高度和阴影三者,图形往往是一些人工和自然现象所特有的影像特征。 1、遥感信息提取方法分类 常用的遥感信息提取的方法有两大类:一是目视解译,二是计算机信息提取。 1.1目视解译 目视解译是指利用图像的影像特征(色调或色彩,即波谱特征)和空间特征(形状、大小、阴影、纹理、图形、位置和布局),与多种非

遥感信息资料(如地形图、各种专题图)组合,运用其相关规律,进行由此及彼、由表及里、去伪存真的综合分析和逻辑推理的思维过程。早期的目视解译多是纯人工在相片上解译,后来发展为人机交互方式,并应用一系列图像处理方法进行影像的增强,提高影像的视觉效果后在计算机屏幕上解译。 1)遥感影像目视解译原则 遥感影像目视解译的原则是先“宏观”后“微观”;先“整体”后“局部”;先“已知”后“未知”;先“易”后“难”等。一般判读顺序为,在中小比例尺像片上通常首先判读水系,确定水系的位置和流向,再根据水系确定分水岭的位置,区分流域范围,然后再判读大片农田的位置、居民点的分布和交通道路。在此基础上,再进行地质、地貌等专门要素的判读。 2)遥感影像目视解译方法 (1)总体观察 观察图像特征,分析图像对判读目的任务的可判读性和各判读目标间的内在联系。观察各种直接判读标志在图像上的反映,从而可以把图像分成大类别以及其他易于识别的地面特征。 (2)对比分析 对比分析包括多波段、多时域图像、多类型图像的对比分析和各判读标志的对比分析。多波段图像对比有利于识别在某一波段图像上灰度相近但在其它波段图像上灰度差别较大的物体;多时域图像对比分析主要用于物体的变化繁衍情况监测;而多各个类型图像对比分析则包括不同成像方式、不同光源成像、不同比例尺图像等之间的对比。

信息提炼方法

新闻信息提取方法略谈 【考点指津】 标题是新闻的“眼睛”,是新闻的精华,是新闻的灵魂,它用最简洁的语言概括了新闻最主要的内容。因此概括方法是:人物(事物)+事件。 概括新闻的主要内容一定要找出文段中的时间、地点、人物,还要把发生的事情用简单的语言表达出来,概括方法是:时间+人物(事物)+地点+事件。具体方法是:1.抓关键词语;2.关注重要句子;3.如果有导语就要抓住导语进行归纳,因为导语是新闻内容的高度概括。 【示例解析】 例1:给下面的报道写一个标题。(不超过10个字) “白帝碧波山水欢,千帆竞渡履平川。”6月10日,奉节县100名诗人齐聚老县城依斗门,朗诵着自己的诗作,送别有着一千多年历史的古城门,这座古城门即将在三峡水库蓄水达135米水位时,永沉江底。84岁的老诗人余敬之也参加了此次活动。有“活杜甫”之称的他,至今创作出了3000多首诗歌。看着不断上涨的江水,老诗人朗诵着自己的诗作,眼泪直往下掉。他说,千百年来,依斗门跟瞿塘峡、白帝城一样,是诗人取之不尽的创作源泉。 下午5点,依斗门被水淹没,标志着诗城遗址初步没入库底。此时,诗人们才依依不舍离去。 【解析】第一步,找出“人物”:百名诗人。第二步,找出“事件”:事件记叙比较零散,因此需要提取关键词语——朗诵,送别,古城门。84岁的老诗人参加活动只是送别古城门中的一个例子,因此不是短文的要点。答案:百名诗人“诵”别古城门。 例2:根据下面一则消息所给出的信息要点,拟一条“一句话新闻”。 【本报讯】记者近日从联通南京分公司获悉,130手机将在包括南京在内的12个城市推出“一机多网”服务,用户可以直接用手机拨打国际、国内IP长途电话,将来还能上因特网。 据介绍,“一机多网”是中国联通在预存话费的基础上推出的数字手机与IP电话因特网综合集成的一项新业务,用户在130手机上拨打IP电话时,无需输入卡号和密码,直接拨“17911”和被叫号码即可,在本地打国内长途时,不分远近均为每分钟0.7元,国际长途每分钟5.2元。据悉,到今年上半年,国内将有超过130个城市开通此项业务。 【解析】“事物”:联通。“事件”:消息的第一段是对全文内容的高度该括,因此可以从其中提炼出事件。时间:本消息表示时间的词语有四个——近日,将,将来,到今年上半年。可以从这几个词语看出时间是从最近开始,不超过今年上半年。因此我们可以把时间定为:近期。答案:联通近期将推出“一机多网”,手机也能打IP电话。 【演练提高】 1.为下面的报道拟一条标题。(不超过12字) 近日,新会市博物馆展出了一件特殊的文物“木美人”。这是画在一幅木制门板上的油画,画的是两个与真人一般大小、身着中国古代腰饰的西洋美女。研究者初步认为,这幅“木美人”是我国最早的油画作品。其艺术性不逊于意大利油画家达·芬奇的《蒙娜丽莎》。据传,这幅“木美人”门板,是明朝一位新会籍人士从福建带回来的。木门所属的屋子因为失火而被烧毁。门板是屋子里唯一没有被烧毁的东西,距今至少有五千多年的历史。这幅画究竟是何人何时所作?为何画中女子身着汉人服装,面部却有明显的西洋人特征?这些问题至今还不清楚。

基于空间信息技术的湖泊流域信息提取研究

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/ec6615705.html, 基于空间信息技术的湖泊流域信息提取研究作者:魏志忠任春涛曹有玲李卫平 来源:《城市建设理论研究》2013年第10期 摘要:数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)是地形表面形态属性的数字化表达,被广泛应用于流域水文模拟中河网水系的提取研究。从DEM直接提取的河网水系及相关的流域地理空间信息,是分布式水文模拟的地理信息平台。通过对SRTM数据处理,运用SWAT模型对呼伦湖流域的DEM进行水文特征提取,分析流域分布情况。呼伦湖全流域面积为25.6万km2,蒙古国部分为16.3万km2,约占总面积的63.7%。呼伦湖的主要水源、产汇流条件较好克鲁伦河和哈拉哈河,其产流区大部分位于蒙古国境内。两国应加强流域综合管理,合理配置水资源,以保证下游入湖的水量来防止呼伦湖的持续萎缩。 关键词:DEM,SRTM数据,SWAT模型,呼伦湖流域 1 引言 数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)是地形表面形态属性的数字化表达,被广泛应用于流域水文模拟中河网水系的提取。从DEM直接提取的河网水系及相关的流域地理空间信息,是分布式水文模拟的地理信息平台[1]。 湖泊及其流域是人类主要的生境所在,但随着社会经济的发展,湖泊水环境恶化和流域生态退化等问题也随之出现[2]。而目前对湖泊和流域的研究也大多将二者割裂,忽视了湖泊-流域的生态系统完整性[3]。同时流域管理也采取的是一种分散化、以行政辖区为基础的管理模式,对于一些跨国界的湖泊流域所面临的问题更为复杂。 本文利用空间信息技术及计算机地理信息系统软件,通过对SRTM数据处理,对呼伦湖 整个流域的DEM进行水文特征提取,分析流域水文特征。 2 研究区概况与数据来源 2.1 研究区概况 呼伦湖位于内蒙古自治区呼伦贝尔市境内,介于116°58’-117°48’ E,48°33’-49°20’ N之间。湖面呈不规则斜长方形,轴向为东北至西南方向,长度为93km,最大宽度为41km,湖水多年平均面积在2000km2左右,平均水深5.7m。 呼伦湖属于额尔古纳河水系。流域地处中温带半干旱大陆性季风区,多年平均降水量为268mm。湖水的补给除大气降水外,主要来自发源于蒙古国肯特山脉的克鲁伦河;连接贝尔湖和达赉湖的乌尔逊河;以及湖东北部的新开河。新开河是一个吞吐性河流,海拉尔河水大时,顺该河流入呼伦湖,呼伦湖水大时又顺此河流向额尔古纳河(见图1)。

AutoCAD图块实体几何信息的提取

AutoCAD图块实体几何信息的提取 刘贤喜 中国农业大学(100083) 摘要 本文介绍了在不“炸开(EXPLODE)”AutoCAD图块的前提下,利用ADS和C语言 直接访问AutoCAD图形数据库的结果缓冲器,提取或处理图块内部所含全部子实体几何信息 的方法。 关键词 AutoCAD图块几何信息提取 ADS接口 DXF码 1 问题的提出 AutoCAD是优秀的计算机辅助设计软件,不但具有友好的交互绘图功能,而且提供了强大的二次开发工具,如ADS、ARX等。但在AutoCAD交互绘图环境中,对插入其中的图形块只作为一个整体来处理,仅直接提供其插入点的坐标值、比例因子和旋转角度等有限的几何信息,而不能直接提供图形块内部所有子实体的几何信息;若要对图块进行编辑修改,首先要用“EXPLODE”命令将图块分解为若干相互独立的几何实体。我们在开发“饲料加工工艺设计专家系统(FPES)”时,用图块来表示饲料加工设备图形符号,为了让计算机能够在AutoCAD环境下自动生成饲料加工工艺流程图,不仅要识别图块所表示的加工设备,还要处理图块的外轮廓,以便于自动确定设备位置。如果用“EXPLODE”命令将设备图块炸开,则就不再具有设备图形符号的含义了,计算机也就无法对设备进行智能处理。为此我们利用ADS开发了一个智能模块,能够在不炸开图块的前提下,自动获取图块内部所含全部子实体几何信息的,提高 AutoCAD对图块的智能处理能力。 2 实现原理 DXF(Drawing Exchang File)码是CAD领域的工业标准之一,在计算机内存中,可以把DXF看成是AutoCAD将当前图形数据库的ASCII码映像。在AutoCAD图形数据库中实体类型(Entity)是预先定义的图形元素,如点(POINT)、直线(LINE)、圆(CIRCLE)、插入的块(INSERT)等。实体名(Entity Name)用一个长整数表示,实际上是指向AutoCAD当前图形数据库的指针,通过这个指针,可以找到该实体在当前图形数据库中的记录。结果缓冲器是ADS支撑环境的核心概念之一。一个结果缓冲器被用来代表AutoCAD的实体和各种表(BLOCK、LTYPE、VIEW、LAYER、 STYLE等)的数据信息,这些数据信息在结果缓冲器中都被映象为DXF组码与组值。结

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