扣丁学堂Python培训简述如何实现pandas多级分组排序
扣丁学堂Python培训简述如何实现pandas多级分组排序
今天小编给广大的小伙伴们分享一下如何实现pandas多级分组排序，对Python感兴趣的小伙伴下面就随小编来看一下pandas多级分组实现排序的方法吧。
pandas有groupby分组函数和sort_values排序函数，但是如何对dataframe分组之后排序呢？
In [70]: df = pd.DataFrame(((random.randint(2012, 2016),
random.choice(['tech', 'art', 'office']),
'%dk-%dk'%(random.randint(2,10), random.randint(10, 20)), '') for _ in xrange(10000)), columns=['publish_time', 'classf', 'salary', 'title'])
In [71]: df.head()
Out[71]:
publish_time classf salary title
0 2012 art 2k-19k
1 2014 office 5k-17k
2 201
3 office 2k-10k
3 2013 art 5k-14k
4 2013 art 2k-14k
In [72]: df.groupby(['publish_time', 'classf',
'salary']).count()['title'].groupby(level=0,
group_keys=False).nlargest(10)
Out[72]:
publish_time classf salary
2012 art 7k-13k 18
4k-13k 16
tech 3k-12k 14
art 6k-16k 13
8k-15k 13
office 5k-18k 13
tech 4k-14k 13
以上就是小编给大家分享的pandas多级分组实现排序的方法，希望对小伙伴们有所帮助。
Python3 字典
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中,格式如下所示： 键必须是唯一的，但值则不必。 值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。 一个简单的字典实例： 也可如此创建字典： 访问字典里的值 把相应的键放入到方括号中，如下实例: 实例 #!/usr/bin/python3dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} pri nt("dict['Name']: ", dict['Name'])print("dict['Age']: ", dict['Age']) 以上实例输出结果：
如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下： 实例 #!/usr/bin/python3dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; pr int("dict['Alice']: ", dict['Alice']) 以上实例输出结果： 修改字典 向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例: 实例 #!/usr/bin/python3dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} dic t['Age'] = 8; # 更新 Age dict['School'] = "菜鸟教程"# 添加信息print("dict[' Age']: ", dict['Age'])print("dict['School']: ", dict['School']) 以上实例输出结果： 删除字典元素
Python教程——字典
#Python教程——字典 ##### 什么是字典 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值 (key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中，如同json一样 如何操作字典 操作字典前我们先创建一个字典 dictionary = { 'id':1, 'name':'Jhon', 'age':18 } 访问字典中的值 print("name为："+dictionary['name']) print(dictionary) 添加新的键值对 dictionary = { 'id':1, 'name':'Jhon', 'age':18 } dictionary['phone'] = 12345678 dictionary['address'] = 'beijing' print(dictionary) 修改字典中的值 修改字典中的值也很简单，只需要获取key就可以根据key来设定新的值dictionary = { 'id':1, 'name':'Jhon', 'age':18 } dictionary['age'] = 20 print(dictionary)
删除键值对 删除键值对也非常简单，如： dictionary = { 'id':1, 'name':'Jhon', 'age':20 } del dictionary['name'] print(dictionary) 遍历字典 dictionary = { 'id':1, 'name':'Jhon', 'age':18 } for key,value in dictionary.items(): print('key:'+key) print('value:'+str(value)) 注意，如果字典中key的值包含整数，不能直接输出，需要转换成字符串才能输出，不然会报错
python语言零基础入门-字典映射
1、字典dict 基本概念 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 键必须是唯一的，但值则不必。 In [1]: {'小头爸爸': 35, '大头儿子': 6, '隔壁老王': 37}
{'a': 2} {'var1': 1, 'var2': 'hello', 'var3': [1, 2, 3], 'var4': {'a': 1, 'b': 2}} {'var2': 'hello', 'var5': '添加一个值', 'var3': [1, 2, 3], 'var4': '任意修改其中一个 值'} {} # 字典的特点 dic = {'a':1,'b':2,'c':3} # 键值对，一定共同出现，不能只有一个 dic = {'a':1,'a':2} print (dic) # 不允许同一个键出现两次：创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住 dic = {'var1':1, 'var2':'hello', 'var3':[1,2,3], 'var4':{'a':1,'b':2}} # key 必须是不可变对象，value 则可以是任意对象：数值，字符串，序列，字典 print (dic) # 字典是一个无序集合,序列由于没有key 来做对应，所以以顺序来对应值# 序列有顺序，字典没有！ dic['var5'] = '添加一个值' # 任意添加元素 dic['var4'] = '任意修改其中一个值' # 任意修改元素 del dic['var1'] # 任意删除元素 print (dic) dic.clear() # 清空词典所有条目 print (dic) del dic # 删除词典#print(dic)
Python 3语法小记 字典 dictionary
Python 3语法小记字典dictionary 字典是Python里面一种无序存储结构，存储的是键值对key - value。关键字应该为不可变类型，如字符串、整数、包含不可变对象的元组。 字典的创建很简单，用d = {key1 : value2, key2 : value2}的形式就可以创建一个新的字典，当然也可以通过dict 接受一个含有键，值的序列对或者关键字参数来创建字典。 键可以是多种类型，但键是唯一的不重复的，值可以不唯一 [python]view plain copy print? 1.>>> d = {'a':1, 'b':2} 2.>>> d 3.{'b': 2, 'a': 1} 4.>>> L = [('Jonh',18), ('Nancy',19)] 5.>>> d = dict(L) #通过包含键值的列表创建 6.>>> d 7.{'Jonh': 18, 'Nancy': 19} 8.>>> T = tuple(L) 9.>>> T 10.(('Jonh', 18), ('Nancy', 19)) 11.>>> d = dict(T) #通过包含键值的元组创建 12.>>> d 13.{'Jonh': 18, 'Nancy': 19} 14.>>> d = dict(x = 1, y = 3) #通过关键字参数创建 15.>>> d 16.{'x': 1, 'y': 3} 17.>>> d[3] = 'z' 18.>>> d 19.{3: 'z', 'x': 1, 'y': 3} 还有一个创建字典的方法就是fromkeys(S [ , v]) python里的解释是New dict with key from S and value equal to v ，即将S里的元素作为键，v作为所有键的值，v 的默认值为None。可以通过已存在的字典d 调用d.fromkeys(S [, v] ) 也可以通过类型调用 dict.fromkeys( S [, v] ) [python]view plain copy print? 1.>>> d 2.{3: 'z', 'y': 3} 3.>>> L1 = [1,2,3] 4.>>> d.fromkeys(L1) 5.{1: None, 2: None, 3: None}
python 字典操作详解(创建,访问,删除)
字典是最与php的数组相似的序列结构。python的列表只能是以索引数字开头并且顺序递增的序列。字典则可以是以字母为key的序列。 元组一般用圆括号来表示，如(1,2,3) 列表一般用方括号来表示，如[1,2,3] 而字典（dict）则用大括号来表示，如{…a?:1,?b':2,?c':3} 与php不同，php的key,value是用key=>value来表示，python而是用冒号“:”来分隔。 字典可以使用大括号书写键和值或使用dict函数来创建。 dict函数可以指定两个元组或列表来对应创建字典。如： items = [('name','gumby'),('age','42')] d = dict(items) 与列表的区别：
k in d(d为字典)，查找的是键，而非value，表达式v in l(l为列表)则用来查找值，而不是索引。 一些字典方法： clear 清除字典。“原地操作”，不会返回值，类似于列表的sort方法 copy方法返回一个相同键值对儿的新字典。浅复制。因为值本身就是相同的，而不是副本。在副本中替换值的时候，原始字典不受影响。但是如果修改了某个值，原始字典也会改变。避免这个问题的一种方法就是使用深度复制（deep copy）。 from copy import deepcopy deepcopy(d) d.fromkes方法使用给定的值创建新字典。每个键默认对应的是None get方法获取一个不存在的键时，不会报错，会返回None has_key方法相法于表达式k in d items方法将所有的字母项以列表的方式返回。这些列表中的每一项都来自于（键，值）。但是项在返回时没有特殊的顺序。 iteritmes的方法大致相同，但是会返回一个迭代器对象而不是列表。在很多情况下iteritems 效率更高。迭代器，相当于decode json之后的对象，而非数组、 keys方法将字典中的键以列表的形式返回。而iterkeys则返回针对键的迭代器。 pop弹出给定键的值。popitem会弹出最后一个元素（实际上是随机项），但如果想一个接一个地移除并处理字典，popitem效率就会高很多，因为不必先获取字典的键值列表。values和itervalues方法以列表或迭代器的形式返回字典中的值，返回值的列表可以包含重复项。 创建 方法二:从Python 2.2 版本起，可以使用一个工厂方法，传入一个元素是列表的元组作为参
python第6章字典课后习题答案
Solutions - Chapter 6 6-1: Person Use a dictionary to store information about a person you know. Store their first name, last name, age, and the city in which they live. You should have keys such as first_name, last_name, age, and city. Print each piece of information stored in your dictionary. Output: 6-2: Favorite Numbers Use a dictionary to store people’s favorite numbers. Think of five names, and use them as keys in your dictionary. Think of a favorite number for each person, and store each as a value in your dictionary. Print each person’s name and their favorite number. For even more fun, poll a few friends and get some actual data for your program.
Output: 6-3: Glossary A Python dictionary can be used to model an actual dictionary. However, to avoid confusion, let’s call it a glossary. Think of five programming words you’ve learned about in the previous chapters. Use these words as the keys in your glossary, and store their meanings as values.
python字典操作
Python的字典操作 Python提供了多种应用于字典的操作。因为字典为容器，内建len函数可以将字典当作单一参数使用听切返回字典对象中项目（键／值对）的数目。 字典会员 在Python2.2以及后面版本，D中的k运算符检测是否对象k是字典D中的键。如果是返回True如果不是返回False。相似的， 索引一个字典 字典D中的值与相关的键k被索引表示为：D[k]。索引字典没有的键会引起意外。例如： d = { 'x':42, 'y':3.14, 'z':7 } d['x'] # 42 d['z'] # 7 d['a'] # raises exception 平整赋值到一个使用还不在字典中的键的索引（例如，D[newkey]=value）是一个可行的操作，该操作加载键和值到字典里新的项目中。例如： d = { 'x':42, 'y':3.14, 'z':7 } d['a'] = 16 # d is now {'x':42,'y':3.14,'z':7,'a':16} del D[k]中的del语句，删除字典中拥有键k的项目。如果k不是字典D中的键，del D[k]就会引起意外。 字典方法 字典对象提供了多种方法，如下表格所示。非变异方法返回结果，但不改变它们使用的对象。在下面列表中，D和D1代表任何字典对象，k代表D中任何有效的键，x为任何对象。 方法描述 Non-mutating methods D.copy( ) Returns a (shallow) copy of the dictionary D.has_key(k) Returns True if k is a key in D, otherwise returns False D.items( ) Returns a copy of the list of all items (key/value pairs) in D D.keys( ) Returns a copy of the list of all keys in D D.values( ) Returns a copy of the list of all values in D
简单说说Python中的列表 元组 字典
简单说说Python中的列表元组字典(正确拷贝一个对象) 本文中讲述了在python中对列表，元组，字典的常用操作(正确拷贝一个对象)。# !/user/bin/python # filename:object.py #####在Python中有三种内建的数据结构——列表、元组和字典########## ######################## # 访问内部元素时，三者都是通过方括号[]来访问 # 以下例子将对List 进行常规操作 ############### print('=========列表(这与JS里的数组类似)====================') print('string is ',len('string'))#长度 shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana'] print('我的购物车里有',len(shoplist),'个东西,它们分别是：\n') #len函数返回一个对象长度 #循环输出 for item in shoplist: print(item) print('\n我还需要买rice') #添加元素 shoplist.append('rice') #append方法 ######################## #这里也可以采用extend方法，虽然结果表现都一样：都是在列表末尾添加新元素， #不过该方法的使用与append本质上完全不一样， # shoplist.extend(['rice']) #extend方法 # extend是可以迭代追加多个元素到列表中的，因此传入参数 # 必须是能够迭代运算的而且传入的类型最好是相同类型的， # 如：字符串'rice'，列表['rice','apple','banana']，当这里shoplist.extend(2) 这样写也不会报错# 如果传入参数为：shoplist.extend('potato'),则返回： # ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana', 'rice', 'p', 'o', 't', 'a', 't', 'o'] # 如果传入参数为：shoplist.extend(['potato','cabbage'])，则返回： # ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana', 'rice', 'potato', 'cabbage'] ######################### print('现在，我的shoplist里有：',shoplist) #排序 print('我对我的购物车排序：') shoplist.sort() print('现在shoplist为：',shoplist) #访问 print('我购物车里第2个东西为：',shoplist[1]) print('我不想',shoplist[1],'将它删除') #删除 del shoplist[1]
Python 实验12 元组与字典
实验12 元组与字典 实验目的： 1、理解元组与字典的概念 2、掌握元组的方法及使用 3、掌握字典的使用方法； 实验内容： 1.填空 已知元组mytup=(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) mytup[:3]= (1,2,3) ,mytup[1:3]=(2,3) mytup[-1]= 10 ,max(mytup)=__10__ len(mytup)= 10 . 产生一个1-26的数字列表A，A= range(1,27) A=[] for i in range(1,27): A.append(i) Print A 产生一个“A”-“Z”的字母列表B，B=[chr(i) for i in range(65,91)] B=[] for i in range(65,91): B.append(i) Print B 请生成一个字典mydict，使得数字与字符形成对应， 如1）：”A”,2:”B”……26:”Z”. for i in range (1,27): mydict[i]=chr(i+64) (或者不要for，直接来上面一句） 显示字典中所有的键值对 for i in mydict.items(): print i 显示字典中所有的键 for i in mydict.keys(): print i 2）已知ListA=[1,2,3,4,5], ListB= [‘one’,’two’,’three’, ’four’,’five’], 请把两个列表合并成字典DictA=dict(zip(ListA,ListB)).
2.使用字典来创建程序，提示用户输入电话号码，并用英文单词形式显示数字。例如：输入138显示 为“one three eight” def getdict(phone): A=[i for i in range(0,10)] B=["zero","one","two","three","four","five","six","seven","eight","nine"] mydict=dict(zip(A,B)) for i in phone: print mydict[int(i)] def main(): phone=raw_input("Please enter a series phone number:") getdict(phone) main() 3.莫尔斯电码采用了短脉冲和长脉冲（分别为点和点划线）来编码字母和数字。例如，字母“A”是点划线，“B”是点划线点点。如文件Mos.txt文件所示。 A .- B ... C -.-. D -.. E . F ..-. G --. H .... I .. J .--- K -.- L .-.. M -- N -. O --- P .--. Q --.- R .-. S ... T - U ..- V ...- W .-- X -..- Y -.-- Z --.. 1）创建字典，将字符映射到莫尔斯电码。 2）输入一段英文，翻译成莫尔斯电文。 import string def Mostran(wholetext): f=open("e:\\Mos.txt","r") Mostext="" for line in f: Mostext+=line f.close() Lwhole=Mostext.split() L1=Lwhole[::2] #这种间隔分片出来就是列表 L2=Lwhole[1::2] MosDict=dict(zip(L1,L2)) for char in wholetext: print MosDict[char] def main(): temp=raw_input("Enter a passage:") temp=temp.upper() wholetext="" for char in temp: if char not in string.whitespace+string.punctuation: wholetext+=char translation=Mostran(wholetext) main()
Python容器：列表、元组、字典与集合
Python容器：列表、元组、字典与集合 posts 列表 元组 字典 集合 python容器 Python容器：列表、元组、字典与集合 1、列表和元组 2、列表 2.1、使用[]或list()创建列表 2.2、使用list()将其它数据类型转换成列表 2.3、使用[offset]获取元素 2.4、包含列表的列表 2.5、使用[offset]修改列表元素 2.6、指定范围并使用切片提取元素 2.7、使用append()添加元素至尾部 2.8、使用extend()或+=合并列表 2.9、使用insert()在指定位置插入元素 2.10、使用del删除指定位置的元素 2.11、使用remove()删除具有指定值的元素 2.12、使用pop()获取并删除指定位置的元素 2.13、使用index()查询具有特定值得元素位置 2.14、使用in判断值是否存在 2.15、使用count()记录特定值出现的次数 2.16、使用join()转换为字符串 2.17、使用sort()重新排序元素 2.18、使用len()获取长度 2.19、使用=赋值，使用copy()赋值 3、元组 3.1、使用()创建元组 4、字典 4.1、使用{}创建字典 4.2、使用dict()转换为字典 4.3、使用[key]添加或修改元素 4.4、使用update()合并字典 4.5、使用del删除具有制定键的元素 4.6、使用clear()删除所有元素 4.7、使用in判断是否存 4.8、使用[key]获取元素 4.9、使用keys()获取所有键
4.10、使用values()获取所有值 4.11、使用items()获取所有键值对 4.12、使用=赋值，使用copy()赋值 5、集合 5.1、使用set()创建集合 5.2、使用set()将其他类型转换为集合 5.3、使用in测试值是否存在 5.4、合并及运算符 6、建立大型数据结构 反馈与建议 1、列表和元组 大多数编程语言都有特定的数据结构来存储由一系列元素组成的序列，这些元素以他们所处的位置来索引：从第一个到最后一个依次编号。Python的字符串本质上是由字符组成的序列。 除了字符串外，Python还有另外两种序列结构：元组和列表。它们都可以包含零个或多个元素。于字符串不同的是，元组和列表并不要求所含元素的种类相同，每个类型都可以是Python类型的对象。 至于Python为什么会同时设置这两种序列，是因为元组所赋值的内容是不可变的，然而列表是可变可更改的，这意味着可以随意的在列表中插入或者删除其中那个的元素。2、列表 列表非常适合利用顺序和位置来定位某一元素，尤其是当元素的序列或内容经常发生变化时。列表可以对原始列表进行修改：添加新元素、删除或覆盖已有元素。列表允许相同值的元素出现多次。 2.1、使用[]或list()创建列表 列表可以有多个或多个元素组成，元素之间用逗号隔开，整个列表被方括号所包裹：>>> empty_list = [ ] >>> weekdays = ['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday'] >>> big_birds = ['emu','ostrich','cassowary',] >>> first_names = ['Graham','John','Terry','Terry','Michagel'] #列表允许重复相同的值
python试卷
Python试卷 单选题(每题2分，共30分)： 1.Python使用缩进作为语法边界,一般建议怎样缩进? ( ) A.TAB B.两个空格 C.四个空格 D.八个空格 2.print 100 - 25 * 3 % 4 应该输出什么? ( ) A.1 B.97 C.25 D.0 3.要将 3.1415926 变成 00003.14 如何进行格式化输出?( ) A."%.2f"% 3.1415926 B."%8.2f"% 3.1415926 C."%0.2f"% 3.1415926 D."%08.2f"% 3.1415926 4.python my.py v1 v2 形式运行脚本时,通过 from sys import argv 如何获 得v2 的参数值? ( ) A.argv[0] B.argv[1] C.argv[2] D.argv[3] 5.哪种函式参数定义非法? ( ) A.def myfunc(*args, a=1): B.def myfunc(arg1=1): C.def myfunc(*args): D.def myfunc(a=1, **args): 6.Python中有很多包管理工具,以下哪种不是? ( ) A.setuptools B.pip C.ports D.yolk 7.下列哪个语句在Python中是非法的？( ) A.x = y = z = 1 B.x = (y = z + 1) C.x, y = y, x D.x += y 8.关于Python内存管理，下列说法错误的是 ( ) A.变量不必事先声明 B.变量无须先创建和赋值而直接使用 C.变量无须指定类型 D.可以使用del释放资源 9.下面哪个不是Python合法的标识符 ( ) A.int32 https://www.360docs.net/doc/ec9832165.html, C.self D.40XL 10.下列哪种说法是错误的? ( )
python 字典相关操作
1.通过健来访问值，例：d[key]。可以通过key来引用value，但不可以通过value来引用key。读取 不存在的key会引发异常，对不存在的key做赋值操作则会为字典增加一对键值。 2.遍历字典：for key in d.keys() 或者可以直接for key in d 来操作。 3. d.keys()——返回一个包含所有键的list，需要注意该list并不按照字典定义的顺序输出。 4. d.values()——返回一个包含所有值的list，值列表的元素顺序与键列表的顺序一致。 5. d.items()——返回一个list，该list由形如(key, value)的tuple组成。
6. d.copy——得到字典的一个浅拷贝。 7. d.get(key)——若字典中有key则返回d[key]，否则返回None。 8. d.get(key,default)——同上，若无则返回default的值。 9. d.has_key(key)——判断是否含有key，含有则返回True，否则False。 10.判断字典中是否存在某个键，还可以用"in"，"not in"操作符。 四、字典的增删改 1.增加字典元素——d['a']='hello'。 2.删除字典元素——del d['a']或者d.pop('a')。 3.清空字典元素——d.clear() 从一个字典中清除所有元素。 4.删除字典对象——del d 5.把字典a的元素加入到字典d当中，键重复时会覆盖字典d的键值——d.update(a)。 6.依顺序得到字典的一个键值对并删除，若字典是空的则抛出异常——d.popitem() 7.删除指定键的键值对，并返回该键对应的值，若键不存在则返回参数v——d.pop(key,[v]) 增加字典元素 >>> nameinfo={} >>> nameinfo['a1']='yangrong' #若字典里有a1主键，则覆盖原来的值，没有，则添加 >>> nameinfo {'a1': 'yangrong'} 遍历字典主键与键值 >>> for k, value innameinfo.items(): ... print k,value ... a1 yangrong
【黑马程序员】Python字典底层实现原理
【黑马程序员】Python字典底层实现原理 在Python中，字典是通过散列表或说哈希表实现的。字典也被称为关联数组，还称为哈希数组等。也就是说，字典也是一个数组，但数组的索引是键经过哈希函数处理后得到的散列值。哈希函数的目的是使键均匀地分布在数组中，并且可以在内存中以O(1)的时间复杂度进行寻址，从而实现快速查找和修改。哈希表中哈希函数的设计困难在于将数据均匀分布在哈希表中，从而尽量减少哈希碰撞和冲突。由于不同的键可能具有相同的哈希值，即可能出现冲突，高级的哈希函数能够使冲突数目最小化。Python中并不包含这样高级的哈希函数，几个重要（用于处理字符串和整数）的哈希函数是常见的几个类型。通常情况下建立哈希表的具体过程如下： 数据添加：把key通过哈希函数转换成一个整型数字，然后就将该数字对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里。 数据查询：再次使用哈希函数将key转换为对应的数组下标，并定位到数组的位置获取value。 哈希函数就是一个映射，因此哈希函数的设定很灵活，只要使得任何关键字由此所得的哈希函数值都落在表长允许的范围之内即可。本质上看哈希函数不可能做成一个一对一的映射关系，其本质是一个多对一的映射，这也就引出了下面一个概念–哈希冲突或者说哈希碰撞。哈希碰撞是不可避免的，但是一个好的哈希函数的设计需要尽量避免哈希碰撞。 Python2中使用使用开放地址法解决冲突。 CPython使用伪随机探测(pseudo-random probing)的散列表(hash table)
作为字典的底层数据结构。由于这个实现细节，只有可哈希的对象才能作为字典的键。字典的三个基本操作（添加元素，获取元素和删除元素）的平均事件复杂度为O(1)。 Python中所有不可变的内置类型都是可哈希的。 可变类型（如列表，字典和集合）就是不可哈希的，因此不能作为字典的键。 常见的哈希碰撞解决方法： 1 开放寻址法（open addressing） 开放寻址法中，所有的元素都存放在散列表里，当产生哈希冲突时，通过一个探测函数计算出下一个候选位置，如果下一个获选位置还是有冲突，那么不断通过探测函数往下找，直到找个一个空槽来存放待插入元素。 开放地址的意思是除了哈希函数得出的地址可用，当出现冲突的时候其他的地址也一样可用，常见的开放地址思想的方法有线性探测再散列，二次探测再散列等，这些方法都是在第一选择被占用的情况下的解决方法。 2 再哈希法 这个方法是按顺序规定多个哈希函数，每次查询的时候按顺序调用哈希函数，调用到第一个为空的时候返回不存在，调用到此键的时候返回其值。 3 链地址法 将所有关键字哈希值相同的记录都存在同一线性链表中，这样不需要占用其他的哈希地址，相同的哈希值在一条链表上，按顺序遍历就可以找到。 4 公共溢出区 其基本思想是：所有关键字和基本表中关键字为相同哈希值的记录，不管他们由哈希函数得到的哈希地址是什么，一旦发生冲突，都填入溢出表。
python 字典 详细应用介绍
python学习笔记——字典 创建 方法一: >>> dict1={} >>> dict2={'name':'earth','port':80} >>> dict1, dict2 ({}, {'port':80,'name':'earth'}) 方法二:从Python 2.2 版本起，可以使用一个工厂方法，传入一个元素是列表的元组作为参数 >>> fdict=dict((['x',1], ['y',2])) >>> fdict {'y':2,'x':1} 方法三: 从Python 2.3 版本起, 可以用一个很方便的内建方法fromkeys() 来创建一个"默认"字典, 字典中元素具有相同的值(如果没有给出，默认为None，这个有点像我框架的oneObject方法): >>> ddict={}.fromkeys(('x','y'),-1) >>> ddict {'y':-1,'x':-1} >>> >>> edict={}.fromkeys(('foo','bar')) >>> edict {'foo':None,'bar':None} 访问字典中的值 想遍历一个字典(一般用键), 你只需要循环查看它的键, 像这样: >>> dict2={'name':'earth','port':80} >>> >>>>forkeyindict2.keys(): ...print'key=%s, value=%s'%(key, dict2[key]) ... key=name, value=earth key=port, value=80 从Python 2.2 开始，可以直接在for 循环里遍历字典。 >>> dict2={'name':'earth','port':80} >>> >>>>forkeyindict2:
Python 字典及其操作
Python 字典 一、什么是字典？ 字典是Python语言中唯一的映射类型。 映射类型对象里哈希值（键，key）和指向的对象（值，value）是一对多的的关系，通常被认为是可变的哈希表。 字典对象是可变的，它是一个容器类型，能存储任意个数的Python对象，其中也可包括其他容器类型。 字典类型与序列类型的区别： 1.存取和访问数据的方式不同。 2.序列类型只用数字类型的键（从序列的开始按数值顺序索引）； 3.映射类型可以用其他对象类型作键（如：数字、字符串、元祖，一般用字符串作键），和序列类型的键不同，映射类型的键直 4.接或间接地和存储数据值相关联。 5.映射类型中的数据是无序排列的。这和序列类型是不一样的，序列类型是以数值序排列的。 6.映射类型用键直接“映射”到值。 字典是Python中最强大的数据类型之一。 二、如何创建字典和给字典赋值 简单地说字典就是用大括号包裹的键值对的集合。（键值对也被称作项） 一般形式： 复制代码代码如下: adict = {} adict = {key1：value2，key2：value2，…} 或用dict()函数，如，adict = dict() 或adict = dict（（['x',1],['y',2]））这样写对吗？adict = dict（['x',1],['y',2]）。 关键字参数创建字典，如：adict= dict(name='allen',age='40′) 或用fromkeys()方法，如，adict = {}.fromkeys((…x','y'), -1) 这样创建的字典的value是一样的，若不给值，默认为None。 特点： 1、键与值用冒号“：”分开； 2、项与项用逗号“，”分开； 3、字典中的键必须是唯一的，而值可以不唯一。 复制代码代码如下: adict = {…name':'allen', …name':'lucy', …age':'40′} bdict = {…name':'allen', …name2′:'allen', …age':'40′} 注意：如果字典中的值为数字，最好使用字符串数字形式，如：'age':'040′ 而不用…age':040三、字典的基本操作
基于Python的新华字典api调用代码实例
基于Python的新华字典api调用代码实例接口描述：基于Python的新华字典api调用代码实例 接口平台：聚合数据 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import json, urllib from urllib import urlencode #---------------------------------- # 新华字典调用示例代码－聚合数据 # 在线接口文档：https://www.360docs.net/doc/ec9832165.html,/docs/156 #---------------------------------- def main(): #配置您申请的APPKey appkey ="*********************" #1.根据汉字查询字典 request1(appkey,"GET") #2.汉字部首列表 request2(appkey,"GET") #3.汉字拼音列表 request3(appkey,"GET") #4.根据部首查询汉字 request4(appkey,"GET") #5.根据拼音查询汉字 request5(appkey,"GET") #6.根据id查询汉字完整信息 request6(appkey,"GET")
#根据汉字查询字典 def request1(appkey, m="GET"): url ="https://www.360docs.net/doc/ec9832165.html,/xhzd/query" params ={ "word": "", #填写需要查询的汉字，UTF8 urlencode编码 "key": appkey, #应用APPKEY(应用详细页查询) "dtype": "", #返回数据的格式,xml或json，默认json } params =urlencode(params) if m =="GET": f =urllib.urlopen("%s?%s"%(url, params)) else: f =urllib.urlopen(url, params) content =f.read() res =json.loads(content) if res: error_code =res["error_code"] if error_code ==0: #成功请求 print res["result"] else: print"%s:%s"%(res["error_code"],res["reason"]) else: print"request api error" #汉字部首列表 def request2(appkey, m="GET"): url ="https://www.360docs.net/doc/ec9832165.html,/xhzd/bushou" params ={ "key": appkey, #应用APPKEY(应用详细页查询) "dtype": "", #返回数据的格式,xml或json，默认json } params =urlencode(params) if m =="GET": f =urllib.urlopen("%s?%s"%(url, params)) else: f =urllib.urlopen(url, params) content =f.read() res =json.loads(content) if res:
【IT专家】在Python中创建一个包含列表理解的字典
本文由我司收集整编，推荐下载，如有疑问，请与我司联系 在Python 中创建一个包含列表理解的字典 2009/11/17 580279 我喜欢Python 列表理解语法。 Can it be used to create dictionaries too? For example, by iterating over pairs of keys and values: 它也可以用来创建字典吗?例如，通过对键和值进行迭代: mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah} # doesn’t work 1550 In Python 2.6 and earlier, the dict constructor can receive an iterable of key/value pairs: 在Python 2.6 和更早的版本中，dict 构造函数可以接收一个可迭代的键/值对: d = dict((key, value) for (key, value) in iterable) From Python 2.7 and 3 onwards, you can just us e the dict comprehension syntax directly: 从Python 2.7 和3 开始，您可以直接使用字典理解语法: d = {key: valu e for (key, value) in iterable} O f course, you can use the iterable in any way you want (tuples and lists literals, generator comprehensions, list comprehensions, generator functions, functional composition... feel creative) as long as each element is an iterable itself of two elements: 当然，您可以以任何您想要的方式使用迭代(元组和列表文字、生成器理解、列表 理解、生成器函数、函数组合……)只要每个元素都是由两个元素组成的可迭代的本 身，就可以感到有创造力。 d = {value: foo(value) for valu e in sequence i f bar(value)}def key_value_gen(k): yield chr(k+65) yield chr((k+13)%26+65)d = dict(map(key_value_gen, range(26))) 185 In Python 3 / Python 2.7+ dict comprehensions works like this: 在Python 3 / Python 2.7 中，词典的理解是这样的: d = {k:v for k, v in iterable} For Python 2.6 and earlier, se e fortran’s answer. 对于Python 2.6 和更早的版本，请参阅fortran 的答案。 37 In fact, you don’t even need to iterate over the iterable if it already comprehends some