作业调度问题

实验六作业调度问题

实验目的：

1.熟悉多机调度问题的算法；

2.进一步掌握贪心算法；

3.提高分析与解决问题的能力。

实验内容：

要求给出一种作业调度方案，使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。约定，每个作业均可在任何一台机器上加工处理，但未完工前不允许中断处理。作业不能拆分成更小的子作业。

[实验提示]

1.把作业按加工所用的时间从大到小排序；

2.如果作业数目比机器的数目少或相等，则直接把作业分配下去；

3.如果作业数目比机器的数目多，则每台机器上先分配一个作业，如下的作业分配时，是选那个表头上s最小的链表加入新作业。

typedef struct Job

{

int ID;//作业号

int time;//作业所花费的时间

}Job;

typedef struct JobNode //作业链表的节点

{

int ID;

int time;

JobNode *next;

}JobNode,*pJobNode;

typedef struct Header //链表的表头

{

int s;

pJobNode next;

}Header,pHeader;

int SelectMin(Header* M,int m)

{

int k=0;

for(int i=1;i

{

if(M[i].s

}

return k;

}

实验核心代码：

运行结果：

实验总结：

采用最长时间作业优先的贪心选择策略，可以设计出解多机调度问题较好的近似算法。分n<=m(作业数小于机器数)，n>m(作业数大于机器数)求解。假定有7个独立工作，所需处理时间分别为{2，14，4，16，6，5，3}，由三台机器M1，M2，M3加工。按照贪心算法产生的作业调度所需要加工的时间为17.

[实验步骤]

1先用贪心算法求解该问题，并测试你的程序，直至正确为止；

2针对问题实例，实录运行时的输入、输出文件；

3将你的程序和实录的界面存盘备用。

[实验报告要求]

阐述实验目的和实验内容；

1提交模块化的实验程序源代码；

2提交实验结果。