应用经济计量学扩充资料

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《应用经济计量学》学习扩充资料

【推荐书目】

1.赵国庆.经济数学模型的理论与方法.中国金融出版社.2003年;

2.童光荣.动态经济模型分析.武汉大学出版社.1999年;

3.李子奈.计量经济学.高等教育出版社.2005年;

4.张晓峒.计量经济分析.经济科学出版社.2003年;

5.庞皓.经济计量学.西南财经大学出版社.1990年;

6.贺锵.经济计量学.中国统计出版社.1999年;

7.D.Hendry.动态经济计量学.上海人民出版社.1998年;

8.汪同三.宏观经济模型论述.经济管理出版社.1992年;

9.唐国兴.计量经济学——理论、方法和模型.复旦大学出版社.1991年;10.张保法.经济计量学.经济科学出版社.2000年;

11.陈鹤琴.经济计量学.中国商业出版社.1989年;

12.李子奈.计量经济学——方法和应用.清华大学出版社.1992年;

13.杨海明.计量经济方法.中国人民大学出版社.1988年;

14.陈正澄.计量经济学.台湾三民书局.1980年;

15.吴可杰.计量经济学——理论与方法.南开大学出版社.1986年;16.Pindycle R.S.:Econometric Models and Economic Forecasts.1998;17.Chow,Gregory C:Econometric Methods,Mecraw-hill,New Y ork,1983;18.Coldberger,A.S.:A course in Econometrics,Harvard University Press,Cambridge.Mass,1991;

19.Mills,T.C.Time series Techniques for Economists,Cambridge University Press,1990;

20.Berndt,Ernst R:The practice of Econometrics:classic and Contemporary,Addison-wesley.1991.

【推荐期刊】

《统计研究》《中国统计》《统计与决策》《青海统计》《无锡统计》《浙江统计》《宁夏统计》《统计与信息》《温州统计》《洛阳统计》《广西统计》《贵州统计》《统计应用研究》《上海统计》《统计教育》《吉林统计》《经济研究》《中外经贸信息》《统计与精算》《统计理论与应用》

《信息经济与管理》《数量经济技术与经济》

【国内相关统计网站】

1.中华人民共和国统计局

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

2.北京市统计局

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

3.中国统计学会

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

4.中国人民大学统计学院

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/cn/

5.厦门大学统计系

http://210.34.5.88/

6.上海财经大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/tjx/index.html

7.东北财经大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

8.天津财经学院统计学系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/xi/tongji/index.htm

9.中南财政大学信息学院统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

10.西南财经大学统计学院

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/department/stat/、

11.首都经贸大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/academy/tjx/info.htm

12.浙江工商大学统计学院

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

13.山西财经大学经济学院统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/yuanxi/jingjixue/INDEX.HTM

14.湖南大学统计学院

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

15.江西财经大学统计学院

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/content/xxgk/yxsz/yx/tjlv/INDEX.htm 16.南京财经大学经济学院统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/jjxy/

17.华东师范大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/index.htm

18.西安财经学院统计学院

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

19.湖南商学院信息系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

20.清华大学经济管理学院

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

21.对外经贸大学工商学院统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/xx/sljjx/index.html

22.北京林业大学经管学院

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

23.福州大学管理学院统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

24.河北大学经济学院统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/hbuec/index.asp

25.内蒙古财经学院统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/xibu/tjx/tongji/index.html

26.重庆工商大学统计系

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27.复旦大学管理学院统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

28.中国科技大学统计与金融系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

29.北京大学数学科学学院

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

30.南开大学数学科学学院统计系

http://202.113.29.3/

31.华东交通大学经管学院统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

32.江苏大学工商学院信息管理系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

33.北大光华管理学院商务统计系-

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/~stat/Index.htm 34.中山大学数学计算学院统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

35.广东商学院统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

36.暨南大学经济学院统计学系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/runchun/

37.台湾辅仁大学统计资讯系

http://140.136.11.11/

38.台湾逢甲大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.tw/

39.台湾国立台北大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.tw/stat/

40.台湾台中技术学院统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/acooltw/

41.台湾清华大学统计所

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.tw/

42.台湾国立交通大学统计所

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.tw/

43.台湾国立政治大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.tw/

44.香港中文大学理学院统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.hk/

45.香港大学统计与精算系

http://www.hku.hk/statistics/

46.香港统计协会

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.hk/

47.台湾淡江大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.tw/

48.台湾东海大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.tw/~stat/

49.台湾铭传大学应用统计资讯系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.tw/department/management/stat/ 50.台湾国立成功大学管理学院统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.tw/

51.台湾中央研究院统计科学研究所

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.tw/stat_chi.htm

52.台湾中央大学统计研究所

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.tw/~st/

53.台湾国防大学国防管理学院统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.tw/

54.香港理工大学应用数学系统计研究室

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.hk/~ama/stat_frm.htm

55.香港城市大学管理科学系统计研究室

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.hk/ms/scu/

【国外相关统计网站】

1.美国政府统计数字发布站点

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

2.美国斯坦福大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/index.html

3.美国哈佛大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/~stats/

4.美国佛罗里达大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

5.美国佛罗里达大学统计虚拟图书馆

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/vlib/statistics.html

6.美国洛杉矶大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

7.美国哥伦比亚大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/index.html

8.美国伯克利大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/index.html

9.美国加利福尼亚州戴维斯大学统计学部

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

10.美国美利坚大学数学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

11.美国伯克利大学经济实验室软件中心

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

12.美国明尼苏达大学统计学院

http://134.84.86.2/index.html

13.美国芝加哥大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

14.美国坦普尔大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/departments/statistics/ 15.美国南卡罗莱纳州大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

16.美国瑞斯大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

17.美国罗得岛州大学计算机科学与统计系https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

18.美国普尔多大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

19.美国宾夕法尼亚大学沃顿学院统计系https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

20.美国宾夕法尼亚州立大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

21.美国俄勒冈州立大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/dept/statistics/

22.美国俄亥俄州立大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

23.美国波士顿大学概率统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/research/statistics/

24.美国北加利福尼亚大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/stat.htm

25.美国北加利福尼亚州立大学统计系https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

26.美国奥本大学统计科学系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

27.美国明尼苏达大学哥伦比亚分校统计系https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

28.美国密歇根州立大学概率统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

29.美国密歇根大学统计咨询与研究中心https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/~cscar/

30.美国密歇根州大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

31.美国马萨诸塞州阿莫斯特大学数学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

32.美国马里兰州巴尔的摩大学数学统计系https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

33.美国中佛罗里达大学统计与精算系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/statistics/

34.美国佛罗里达州立大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

35.美国阿拉巴马州大学应用统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

36.美国旧金山大学生物统计学部

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/biostat/index.html 37.美国康涅狄格州大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

38.美国拉特格斯大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/~thieme/home.html 39.英国剑桥大学统计研究室

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

40.英国牛津大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

41.英国南安普敦大学社会统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

42.英国利兹大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/Statistics/ 43.英国谢菲尔德大学数学与统计学院

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

44.英国瑞德大学应用统计学院

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/Statistics/ 45.英国爱丁堡大学数学与统计系

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46.加拿大麦吉尔大学数学与统计系

http://www.math.mcgill.ca/index.html

47.澳大利亚悉尼大学数学与统计学院

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.au:8000/index.html 48.美国贝尔实验室统计与数据挖掘研究室

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/stat/

49.美国犹它州立大学数学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

50.美国弗吉尼亚大学统计学院

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

51.美国耶鲁大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

52.美国威斯康星州麦迪森大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

53.美国华盛顿大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

54.美国堡灵格林州立大学应用统计与运筹系https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/asor/html/m_s__in_as.html 55.美国佛蒙特州大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/EM/Math/

56.美国德克萨斯州农业机械大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

57.美国田纳西州大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

58.美国南部教会大学统计科学系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/~statistics

59.美国纽约大学统计与运筹学系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

60.美国内布拉斯加州林肯大学数学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

61.美国蒙塔纳州立大学数学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

62.美国密苏里州罗拉大学数学统计系https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/~mathstat/

63.美国路易斯安那州立大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

64.美国肯塔基州大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/~statinfo/

65.美国肯特州立大学应用统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

66.美国堪萨斯州立大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/stats/

67.美国爱荷华州立大学统计系与统计实验室https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

68.美国乔治亚州马森大学计算与统计科学系https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

69.美国爱荷华州大学统计与精算系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

70.美国印第安那州大学统计与数学计算中心https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

71.美国伊利诺斯州俄巴纳大学统计系https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

72.美国洛杉矶大学生物统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/biostat

73.美国卡内基梅隆大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

74.美国科罗拉多州大学统计系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

75.美国杨伯翰大学统计学系https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/statistics/ 76.联合国统计司

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/Depts/unsd/ 77.日本国家统计机构

http://www.stat.go.jp/

78.英国国家统计局

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/ 79.法国统计网站

http://www.insee.fr/

80.德国统计网站

http://www.statistik-bund.de/ 81.加拿大统计网站

http://www.statcan.ca/ 82.瑞典统计网站

http://www.scb.se/

83.挪威统计网站

http://www.ssb.no/en

84.芬兰统计网站

http://www.stat.fi/

85.荷兰统计网站

http://www.cbs.nl/

86.澳大利亚统计局网站

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.au/ 87.印度统计网站

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88.泰国国家统计局

http://www.nso.go.th/

89.美国普查局

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【统计学习网址】

1.人大经济论坛

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,

2.中国经济学教育科研网

http://www https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,

3.暨南大学统计新视野(包括数据挖掘、预测决策等)https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,

4.医学统计之星

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

5.中国数学资源网

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

6.应用统计科学研究中心(人大)

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

7.联数工作室(统计软件)

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

8.数理统计论坛

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

9.数据挖掘讨论组

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

10.南开精算网

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

11.精算家园

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

12.诊断试验评价与数据挖掘

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,

13.NOSA统计分析软件

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

14.医学统计软件PemsWin 3.0 (含循证医学)

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

15.生物医学统计咨询

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

16.SAS爱好者

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

17.CaseMix研究组

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

18.数据仓库之路-

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

19.复旦数据挖掘讨论组

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/index.htm

20.数据挖掘研究院BBS

http://218.22.25.142:8080/

21.中国人民大学经济科学试验室

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

22.StatSoft软件公司电子统计教科书

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/textbook/stathome.html

23.德国海德堡大学统计实验室

http://www.statlab.uni-heidelberg.de/

24.数据中华统计数据发布

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

25.同济大学图书馆中国统计数据发布

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/macro_data/program/tj_page.asp 26.SPSS俱乐部

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

27.中国人民大学六希格玛中心

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

28.中国精算网

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/default.asp

29.ITPUB数据仓库数据挖掘论坛

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

30.第二军医大学卫生统计教研室

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/zykj/~statisitics/index/index.htm

31.上海第二医科大学生物统计教研室教学网站

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

32.中山大学卫生统计与流行病学系

http://202.116.96.10/gw/tjylx/index.htm

33.四川大学公卫学院卫生统计教研室

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

34.中南大学公卫学院卫生统计教研室

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/xyyxsz/pub/department/tongji.htm 35.山东大学流行病与卫生统计学研究所

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/jigou/liuxingbing.htm

36.广西医科大学流行病学与卫生统计学教研室

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/gxmuks/gongweixy/sta/index.htm 37.统计生活馆(台湾,论坛、统计教学等丰富内容)https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/g894730/

38.统计在线学习馆(台湾,论坛、统计教学等丰富内容)https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.tw/

39.概率统计在线学习馆(台湾,教学)

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.tw/

40.概率学习馆(台湾, 教学)

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.tw/NSC_prob/

41.互动式统计教学(台湾, 教学)

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.tw/StatDemo/

42.多媒体互动式在线统计教学(台湾, 教学)

http://140.128.104.155/wenwei/thesis/jj1.htm

43.中国科学技术大学统计与金融系(数理统计、软件下载)https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

44.中国经济统计(统计资源)

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/info/default.asp

45.研究人员之家——实验设计&数据分析

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/index.asp

46.数据处理&实验设计(包括ppt教案、软件等)https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/spq6

47.风险时代

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

48.复旦计量经济小站

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

49.心理学进取之路

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

50.BAHOO制作

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/ 或https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/bahoo

51.预防医学工作者之家

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/zhaofulin/ 或https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/ 52.物统计与统计遗传学(哈医大医用数学与生物信息研究室) https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/statistics.htm

53.Excel之家(含论坛、教程、趣味题等)

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

54.中华流行病学杂志

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/default.html

55.中华预防医学杂志

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/default.html

56.应用统计科学研究中心

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

57.中华医学杂志

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/default.html

58.中国卫生统计

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/default.html

59.中国医院统计

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/default.html

60.数理医药学杂志

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/default.html

61.现代预防医学

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/default.html

62.数理统计与管理

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/default.html

63.数理统计与应用概率

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/default.html

64.各种国内医药卫生期刊(按英文字母顺序排列)

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/qikan.asp?codeID=R

65.生物统计学论坛

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

66.一统天下论坛

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

67.技术论坛

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/cgi-bin/bbs3000/list.cgi

68.百岛潮论坛

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/stat/cgi-bin/forum_show.cgi

69.统计学讨论

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/cgi-bin/forums.cgi?forum=19

70.统计生活馆统计论坛

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/cgi-bin/board.exe/viewboard?acc=2013 71.生物医学软件与统计学)

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/list.asp?boardid=25

72.数理统计与图表制作

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/bbs/post/page?bid=71&sty=1&age=0 73.SPSS俱乐部

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

74.中文Excel应用论坛

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

75.统计杂志1

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/links/journals1.html

76.统计杂志2

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/dept/stats/journals/ 77.生物科学中的统计杂志

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/links/journals2.html 78.Statistics in Medicine

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,

79.Biometrics

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,

80.Computer methods and programs in Biomedicine http://www.elsevier.nl/inca/publications/store/5/0/5/9/6/0/ 81.美国计算与绘图杂志(Journal of Computational and https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/publications/jcgs/index.html 82.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

83.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/us/math/ap_stats

84.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/mcclave

85.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/textbook

86.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

87.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,

88.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/epigone/sci.stat.math 89.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

90.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

91.http://www.docgov/

92.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,:80

93.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/~lane/case_studies/index.html 94.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/tswt_projects

95.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/DASL/DataArchive.html

96.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/~chance/index.html

97.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/calculaors

98.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/rsrch/gasp/

99.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,

100.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/interstat/intro.html-ssi

101.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/publications/jse/index.html 102.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/rsscse/TS/

103.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/~gcramsey/Gallery.html

104.https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/edpsy390/statjokes.html

105.网上杂志

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,

106.自然

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

107.科学

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

108.在线杂志大全

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/library/online_journals/ajrnls.html 109.爱丁堡Heriot-Watt 大学保险统计及统计学系

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/ams.html

120.加拿大统计学

http://www.statcan.ca/start.html

121.计算机和统计数据分析

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/resdesgn/arsham/opre330SPSSSAS.htm 122.决策中的统计学思想

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/~harsham/Business-stat/opre504.htm

123.统计学教育期刊

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/info/jse/)

124.美国统计协会

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,

125.统计学联合会议

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/meetings/

126.新西兰林肯大学应用管理与计算系应用计算、数学、统计部https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/amac/groups/acmsgrp.htm

127.澳大利亚统计协会

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.au/

128.StatLib-来自统计团体的数据、软件和新闻

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

129.美国统计协会出版物

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/publications/

130.加拿大精算师协会

http://www.actuaries.ca/index_e.cfm

131.黑得堡统计实验室

http://www.statlab.uni-heidelberg.de/

132.数值运算法则小组

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

133.国际统计学学会

http://www.stat.unipg.it/iasc/

134.网上统计资源:邮件列表和新闻组

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/resources/for_adding/lists.asp 135.皇家统计协会

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/

136.统计数据分析

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/~harsham/stat-data/opre330.htm

137.统计学理论

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/roads/subject-listing/World/theostat.html

138.统计估计

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/lowry/V assarStats.html

139.统计学-数学图集

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/~rusin/known-math/index/62-XX.html 140.世界网络虚拟图书馆:统计

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/vlib/statistics.html

141.数学、统计学、运筹学研究标准(草案)

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/crntwork/benchmark/phase2/mathematics.pdf 142.职业中心(统计学职业)

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/careers

143.香港中文大学数学科学研究所

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,.hk/

144.新西兰Victoria 大学数学与计算科学学院

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,//

145.计算统计学

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/link/service/journals/00180/index.htm 146.保险信息国际期刊

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/link/service/journals/10207/index.htm 147.统计学

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/link/service/journals/00362/index.htm 148.统计学学部

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/index.html

149.电子教科书统计软件

https://www.360docs.net/doc/fd66158.html,/textbook/stathome.html

计量经济学习题及答案

第一章绪论 一、填空题: 1.计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的__________为内容的分支学科,挪威经济学家弗里希,将计量经济学定义为__________、__________、__________三者的结合。 2.数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的__________关系,用__________性的数学方程加以描述,计量经济模型揭示经济活动中各因素之间__________的关系,用__________性的数学方程加以描述。 3.经济数学模型是用__________描述经济活动。 4.计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同,可以分为__________计量经济学和__________计量经济学。 5.计量经济学模型包括__________和__________两大类。 6.建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作,即__________、____________________、____________________。 7.确定理论模型中所包含的变量,主要指确定__________。 8.可以作为解释变量的几类变量有__________变量、__________变量、__________变量和__________变量。 9.选择模型数学形式的主要依据是__________。 10.研究经济问题时,一般要处理三种类型的数据:__________数据、__________数据和__________数据。 11.样本数据的质量包括四个方面__________、__________、__________、__________。 12.模型参数的估计包括__________、__________和软件的应用等内容。 13.计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是__________检验、__________检验、__________检验和__________检验。 14.计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的__________检验、__________检验、解释变量的__________检验。 15.计量经济学模型的应用可以概括为四个方面,即__________、__________、__________、__________。 16.结构分析所采用的主要方法是__________、__________和__________。 二、单选题: 1.计量经济学是一门()学科。 A.数学 B.经济 C.统计 D.测量

计量经济学题库超完整版及复习资料

计量经济学题库 三、名词解释(每小题3分) 1.经济变量 2.解释变量3.被解释变量4.内生变量 5.外生变量 6.滞后变量 7.前定变量 8.控制变量9.计量经济模型10.函数关系 11.相关关系 12.最小二乘法 13.高斯-马尔可夫定理 14.总变量(总离差平方和)15.回归变差(回归平方和) 16.剩余变差(残差平方和) 17.估计标准误差 18.样本决定系数 19.点预测 20.拟合优度 21.残差 22.显著性检验23.回归变差 24.剩余变差 25.多重决定系数 26.调整后的决定系数 27.偏相关系数 28.异方差性 29.格德菲尔特-匡特检验 30.怀特检验 31.戈里瑟检验和帕克检验 32.序列相关性 33.虚假序列相关 34.差分法 35.广义差分法 36. 自回归模型 37.广义最小二乘法38.DW 检验 39.科克伦-奥克特跌代法 40.Durbin 两步法 41.相关系数 42.多重共线性 43.方差膨胀因子 44.虚拟变量 45.模型设定误差 46.工具变量 47.工具变量法 48.变参数模型 49.分段线性回归模型 50.分布滞后模型 51.有限分布滞后模型52.无限分布滞后模型 53.几何分布滞后模型 54.联立方程模型 55.结构式模型 56.简化式模型 57.结构式参数 58.简 化式参数 59.识别 60.不可识别 61.识别的阶条件 62.识别的秩条件 63.间接最小二乘法 四、简答题(每小题5分) 1.简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。 2.计量经济模型有哪些应用? 3.简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。 4.对计量经济模型的检验应从几个方面入手? 5.计量经济学应用的数据是怎样进行分类的? 6.在计量经济模型中,为什么会存在随机误差项? 7.古典线性回归模型的基本假定是什么? 8.总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。 9.试述回归分析与相关分析的联系和区别。 10.在满足古典假定条件下,一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质? 11.简述BLUE 的含义。 12.对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F 检验之后,还要对每个回归系数进行是否为0的t 检验? 13.给定二元回归模型:01122t t t t y b b x b x u =+++,请叙述模型的古典假定。 14.在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度? 15.修正的决定系数2R 及其作用。 16.常见的非线性回归模型有几种情况? 17.观察下列方程并判断其变量是否呈线性,系数是否呈线性,或都是或都不是。 ①t t t u x b b y ++=310 ②t t t u x b b y ++=log 10 ③ t t t u x b b y ++=log log 10 ④t t t u x b b y +=)/(10 18. 观察下列方程并判断其变量是否呈线性,系数是否呈线性,或都是或都不是。

计量经济学题库(超完整版)及答案【强力修正版】

计量经济学题库 一、单项选择题(每小题1分) 1.计量经济学是下列哪门学科的分支学科()。 A.统计学 B.数学 C.经济学 D.数理统计学 2.计量经济学成为一门独立学科的标志是()。 A.1930年世界计量经济学会成立B.1933年《计量经济学》会刊出版 C.1969年诺贝尔经济学奖设立 D.1926年计量经济学(Economics)一词构造出来 3.外生变量和滞后变量统称为()。 A.控制变量 B.解释变量 C.被解释变量 D.前定变量 4.横截面数据是指()。 A.同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B.同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C.同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D.同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 5.同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是()。 A.时期数据 B.混合数据 C.时间序列数据 D.横截面数据 6.在计量经济模型中,由模型系统内部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是()。 A.内生变量 B.外生变量 C.滞后变量 D.前定变量 7.描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是()。 A.微观计量经济模型 B.宏观计量经济模型 C.理论计量经济模型 D.应用计量经济模型 8.经济计量模型的被解释变量一定是()。 A.控制变量 B.政策变量 C.内生变量 D.外生变量 9.下面属于横截面数据的是()。 A.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值 B.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值 C.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D.某年某地区20个乡镇各镇的工业产值 10.经济计量分析工作的基本步骤是()。 A.设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B.设定模型→估计参数→检验模型→应用模型 C.个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D.确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型 11.将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为()。 A.虚拟变量 B.控制变量 C.政策变量 D.滞后变量 12.()是具有一定概率分布的随机变量,它的数值由模型本身决定。 A.外生变量 B.内生变量 C.前定变量 D.滞后变量 13.同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为()。 A.横截面数据 B.时间序列数据 C.修匀数据 D.原始数据 14.计量经济模型的基本应用领域有()。 A.结构分析、经济预测、政策评价 B.弹性分析、乘数分析、政策模拟 C.消费需求分析、生产技术分析、 D.季度分析、年度分析、中长期分析 15.变量之间的关系可以分为两大类,它们是()。 A.函数关系与相关关系B.线性相关关系和非线性相关关系 C.正相关关系和负相关关系D.简单相关关系和复杂相关关系 16.相关关系是指()。 A.变量间的非独立关系B.变量间的因果关系C.变量间的函数关系 D.变量间不确定性的依存关系17.进行相关分析时的两个变量()。

经典计量经济学应用模型

经典计量经济学应用模型 一、单选题 1. 生产函数的要素边际替代率表示的是( )。 A .维持产出不变,增加一单位的某一要素投入,需增加另一要素投入数量 ; B. 维持产出不变,减少一单位的某一要素投入,需增加另一要素投入数量; C .要素K 对要素L 的边际替代率等于ln()/ln()L K MP K d d L MK ; D .要素的边际替代率是要素的替代弹性。 2. 两种生产要素的比例的变化率与边际技术替代率的变化率之比叫做 ( )。 A .要素的替代弹性 B. 要素的产出弹性 C .边际技术替代率 D .技术进步率 3. 下列生产函数中,要素的替代弹性为变量的是( ) A .线性生产函数 B. VES 生产函数 C .C D -生产函数 D .CES 生产函数 4. 下列生产函数中,要素的替代弹性为∞的是( ) A .线性生产函数 B. 投入产出生产函数 C .C D -生产函数 D .CES 生产函数 5. 下列生产函数中,要素的替代弹性分别为0和1的是( ) A .线性生产函数和C D -生产函数 B. 投入产出生产函数和C D -生产函数 C .C D -生产函数和线性生产函数 D .CES 生产函数和投入产出生产函数 6. 狭义技术进步是指( )。 A .生产水平的提高 B. 产品价格的提高 C .要素质量的提高 D .管理水平的提高 7. 在C D -生产函数Y AL K αβ=中( )。 A .α和β是产出弹性 B. α和β是边际产出 C .α和β是替代弹性 D .A 是要素替代弹性

8. CES 生产函数/12()m Y A K L ρρρδδ---=+中,01ρ<<,1δ越接近于1,表示 ( )。 A .资本密集度越高 B. 资本密集度越低 C .技术进步程度越高 D .技术进步程度越高 9. 中性技术进步中,希克斯中性进步指的是( )。 A .要素之比/K L 不随时间变化 B. 劳动产出率/Y L 不随时间变化 C .自资本产出率/Y K 不随时间变化 D .资本密集度/L K E E ω=随技术 进步变大 10.当需求完全无弹性时,表示( ) A .价格与需求量之间存在完全线性关系 B.价格上升速度与需求量下降速度相等 C .无论价格如何变动,需求量都不变 D .价格上升,需求量也上升 11. 关于扩展的线性支出系统需求函数模型: (),1,2,,i i i j j j i b q r I p r i n p =+-=∑L 下列说法不正确的是( ) A .j γ是第j 种商品的基本需求量 B.i b 是第i 种商品的边际消费向 C .()j j j I p r -∑是剩余收入用于购买第j 种商品的支出 D .1i i b ≤∑ 12. 直接效用函数蒋孝勇表示为下列哪一项的函数( )。 A .商品供应量 B. 商品需求量 C .商品价格 D .收入 13. 消费函数模型的一般形式为( )。 A .t t t C Y αβμ=++ B. 011t t t C Y C ββμ-=++ C .1(,)t t t t C f Y C μ-=+ D .1(,)t t t t C f Y Y μ-=+ 14.下面四种单方程需求模型中,不能用于分析价格队需求量影响的模型时 ( )。 A .线性需求函数模型 B. 对数线性需求函数模型 C .耐用品消费调整模型 D .状态调整模型

计量经济学答案

一、名词解释 1.时间序列数据的平稳性:如果随机时间序列均值和方差均是与时间t无关的常数,协方差只与时间间隔k有关,则称该随机时间序列是平稳的。 2.虚拟变量:是指人们构造的反应定性因素变化、只取0和1的人工变量,并且习惯上用符号D来表示。 3.异方差性:对于不同的样本点,随机误差项的方差不等于常数,则称模型出现了异方差性。 4.自相关性:如果随机误差项的各期值之间存在着相关关系,即协方差不等于0,则称模型存在着自相关性。 5随机变量的协整关系:如果同阶单整序列线性组合后单整阶数降低,则称变量之间存在着协整关系。 6.给定一个信息集,At,它至少包含(Xt,Yt),在“现在和过去可以影响未来,而未来不能影响过去”城里下,如果利用Xt的过去比不利用它时可以更好地预测Yt,称Xt为Yt的格兰杰原因,反之亦然。 7.随机变量的协整性: 8. 条件异方差ARCH模型:考虑m阶自回归模型AR(m) Yt=c+ρ1yt-1+ρ2yt-2+……+ρmyt-m+εt 其中εt为白噪声过程 随机误差项的平方(εt)2服从一个q阶自回归过程,即 (εt)2=α0+α1(εt-1)2+α2(εt-2)2+……+αq(εt-p)2+ηt (1) 其中ηt服从白噪声过程。对模型的一个约束条件是(1)的特征方程 1-α1z-α2z2-……-αq Z q=0 的所有根均落在单位圆外,即要求模型参数满足 其中α1+α2+……αq<1 此外,为保证εt2为正值,对模型的另一个约束条件为α0>0,αi≥0,1≤i≤q。上述模型即为条件方差模型。 9.误差修正模型ECM: 对于yi的(1,1)阶自回归滞后模型: εi Y t=α+β0x t+β1x t-1+β2y t-1+ ⊿y =β0⊿x t+γecm t-1+εt 。(1) 其中,ecm t-1=y t-1-α0-α1x t-1 ,γ=β2-1,α0=(α+ t β0)/﹙1-β2﹚,α1=β1/(1-β2) 称式(1)为误差修正模型ECM 10.多重共线性:多元回归模型的解释变量之间存在较强的线性关系的性质 二、填空题 1.合理选择解释变量的关键:正确理解有关经济理论和把握所研究经济现象的行为规律。 2.计量经济模型的用途一般包括:结构分析、经济预测、政策评价、实证分析。 3.计量经济模型检验的内容一般包括:经济检验、统计检验、计量经济检验、预测性能检验。 4.对于不可直接线性化的非线性模型的处理方法: 对于可间接线性化的模型,可以通过Cobb-Douglas生产函数模型、Logistic模型变换成标准的线性模型;对于不可线性化的模型,可以通过Toylor技术展开法、非线性最小二乘法来求得参数估计值。

计量经济学资料整理

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第一节 异方差性的概念 ●异方差性的实质 同方差的含义 同方差性:对所有的 有: 因为方差是度量被解释变量Y 的观测值围绕回 归线 的分散程度,因此同方差性指的是所有观测值的 分散程度相同。 异方差的含义 设模型为 如果对于模型中随机误差项ui 有: 则称具有异方差性。进一步,把异方差看成是由 于某个解释变量的变化而引起的,则 ●异方差产生的原因 (一)模型中省略了某些重要的解释变量 假设正确的计量模型是: 假如略去 ,而采用 (1,2,...,)i i n =2 Var()=i u σ12233...1,2,...,i i i k ki i Y X X X u i n ββββ=+++++=2Var(), 1,2,3,...,i i u i n σ==12233E()...i i i k ki Y X X X ββββ==++++22Var()() i i i u f X σσ==12233i i i i Y X X u βββ=+++*122i i i Y X u ββ=++3i X (5.5)

当被略去的 与 有呈同方向或反方向变化的趋势时,随 的有规律变化会体现在 式的 中。 (二)模型的设定误差 模型的设定主要包括变量的选择和模型数学形式的确定。模型中略去了重要解释变量常常导致异方差,实际就是模型设定问题。除此而外,模型的函数形式不正确,如把变量间本来为非线性的关系设定为线性,也可能导致异方差。 (三)数据的测量误差 样本数据的观测误差有可能随研究范围的扩大而增加,或随时间的推移逐步积累,也可能随着观测技术的提高而逐步减小。 (四)截面数据中总体各单位的差异 通常认为,截面数据较时间序列数据更容易产生异方差。这是因为同一时点不同对象的差异,一般说来会大于同一对象不同时间的差异。不过,在时间序列数据发生较大变化的情况下,也可能出现比截面数据更严重的异方差。 第二节 异方差性的后果 ●对参数估计统计特性的影响 2i X 2i X 3i X *i u

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四、简答题(每小题5分) 1.简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。2.计量经济模型有哪些应用? 3.简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。 4.对计量经济模型的检验应从几个方面入手? 5.计量经济学应用的数据是怎样进行分类的? 6.在计量经济模型中,为什么会存在随机误差项? 7.古典线性回归模型的基本假定是什么? 8.总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。 9.试述回归分析与相关分析的联系和区别。 10.在满足古典假定条件下,一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质? 11.简述BLUE 的含义。 12.对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F 检验之后,还要对每个回归系数进行是否为0的t 检验? 13.给定二元回归模型:,请叙述模型的古典假定。 14.在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度? 15.修正的决定系数2R 及其作用。 16.常见的非线性回归模型有几种情况? 17.观察下列方程并判断其变量是否呈线性,系数是否呈线性,或都是或都不是。 ①t t t u x b b y ++=310 ②t t t u x b b y ++=log 10 ③ t t t u x b b y ++=log log 10 ④t t t u x b b y +=)/(10 18. 观察下列方程并判断其变量是否呈线性,系数是否呈线性,或都是或都不是。 ①t t t u x b b y ++=log 10 ②t t t u x b b b y ++=)(210 ③ t t t u x b b y +=)/(10 ④t b t t u x b y +-+=)1(110 19.什么是异方差性?试举例说明经济现象中的异方差性。 20.产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS 估计有何影响。 21.检验异方差性的方法有哪些? 22.异方差性的解决方法有哪些? 23.什么是加权最小二乘法?它的基本思想是什么? 24.样本分段法(即戈德菲尔特——匡特检验)检验异方差性的基本原理及其使用条件。 25.简述DW 检验的局限性。 26.序列相关性的后果。 27.简述序列相关性的几种检验方法。

计量经济学知识点总结培训资料

计量经济学知识点总

第一章:1计量经济学研究方法:模型设定,估计参数,模型检验,模型应用 2. 计量经济模型检验方式:①经济意义:模型与经济理论是否相符②统计推断:参数估计值是否抽样的偶然结果③计量经济学:是否复合基本假定④预测:模型结果与实际杜比 3. 计量经济学中应用的数据类型:①时间序列数据(同空不同时)②截面数据(同时不同空)③混合数据(面板数据)④虚拟变量数据(学历,季节,气候,性别)第二章:1.相关关系的类型:①变量数量:简单相关/多重相关(复相关)②表现形式:线性相关(散布图接近一条直线”非线性相关(散布图接近一条直线)③变化的方向:正相关(变量同方向变化,同增同减”负相关(变量反方向变化,一增一减不相关)2?引入随机扰动项的原因:①未知影响因素的代表(理论的模糊性)②无法取得数据的已知影响因素的代表(数据欠缺)③众多细小影响因素综合代表(非系统性影响)④模型可能存在设定误差(变量,函数形式设定)⑤模型中变量可能存在观测误差(变量数据不符合实际)⑥变量可能有内在随机性(人类经济行为的内在随机性) 3.0LS回归线数学性质:①剩余项的均值为零②OLS回归线通过样本均值③估计值的均值等于实际观测值的均值④被解释变量估计值与剩余项不相关⑤解释变量与剩余项不相关 4.0LS估计量”尽可能接近”原则:无偏性,有效性,一致性 5.0LS估计式的统计性质/优秀品质:线性特征,无偏性特征,最小方差性特征第三章:1.偏回归系数:控制其他解释变量不变的条件下,第j个解释变量的单位变动对被解释变量平均值的影响,即对丫平均值直接或净的影响 2. 多元线性回归中的基本假定:①零均值②同方差③无自相关④随机扰动项与解释变

第五章-单方程计量经济学应用模型试题及答案

第五章 单方程计量经济学应用模型 一、填空题: 1.当所有商品的价格不变时,收入变化1%所引起的第i 种商品需求量的变化百分比叫做需求的 。 2.对于生活必需品,需求的收入弹性i E 的取值区间为 ,需求的自价格弹性的取值区间为 。 3.当收入和其他商品的价格不变时,第j 种商品价格变化1%所引起的第i 种商品需求量的变化百分比,叫做需求的 。 4.替代品的需求互价格弹性ij E 0;互补品的需求互价格弹性 ij E 0;无关商品的需求 互价格弹性 ij E 0。 5.吉芬商品的需求自价格弹性 0。 6.西方国家发展的需求函数模型的理论模型,是由 函数在 最大化下导出的。而对数线性需求函数模型和线性需求函数模型则是由 拟合得到的。 7.在线性支出系统需求函数模型 )(∑-+ =j j j i i i i r p V p b r q 中,V 表示总 ,i r 表示第i 种商品的 需求量,i b 表示第i 种商品的边际 份额。 8.在扩展的线性支出系统需求函数模型 )(∑-+ =j j j i i i i r p I p b r q 中,I 表示 ,i r 表示第i 种商 品的 需求量,i b 表示第i 种商品的 消费倾向。 9.在绝对收入假设消费函数模型C Y Y t t t t =+++αββμ012 (t T =12,,,Λ)中,参数a 表示 , 且a 0; t t Y C 10ββ+=,参数b 1<0,表示递减的边际消费倾向。 10.在绝对收入假设消费函数模型 C Y Y t t t t =+++αββμ012 (t T =12,,,Λ)中,参数b 1 0,以反映边际消费倾向 规律。

计量经济学(第四版)习题及参考答案详细版

计量经济学(第四版)习题参考答案 潘省初

第一章 绪论 1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。 一般说来,计量经济分析按照以下步骤进行: (1)陈述理论(或假说) (2)建立计量经济模型 (3)收集数据 (4)估计参数 (5)假设检验 (6)预测和政策分析 1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项? 为了使模型更现实,我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素,这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量,以及纯粹的随机因素。 1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。 时间序列数据是按时间周期(即按固定的时间间隔)收集的数据,如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。 横截面数据是在同一时点收集的不同个体(如个人、公司、国家等)的数据。如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。 1.4估计量和估计值有何区别? 估计量是指一个公式或方法,它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。在一项应用中,依据估计量算出的一个具体的数值,称为估计值。如Y 就是一个估计量,1 n i i Y Y n == ∑。现有一样本,共4个数,100,104,96,130,则 根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为 5.1074 130 96104100=+++。 第二章 计量经济分析的统计学基础 2.1 略,参考教材。

2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99%置信区间 N S S x = =45 =1.25 用α=0.05,N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947,故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684 也就是说,根据样本,我们有99%的把握说,北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。 2.3 25个雇员的随机样本的平均周薪为130元,试问此样本是否取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体? 原假设 120:0=μH 备择假设 120:1≠μH 检验统计量 () 10/25X X μσ-Z == == 查表96.1025.0=Z 因为Z= 5 >96.1025.0=Z ,故拒绝原假设, 即 此样本不是取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体。 2.4 某月对零售商店的调查结果表明,市郊食品店的月平均销售额为2500元,在下一个月份中,取出16个这种食品店的一个样本,其月平均销售额为2600元,销售额的标准差为480元。试问能否得出结论,从上次调查以来,平均月销售额已经发生了变化? 原假设 : 2500:0=μH 备择假设 : 2500:1≠μH ()100/1200.83?X X t μσ-= === 查表得 131.2)116(025.0=-t 因为t = 0.83 < 131.2=c t , 故接受原假 设,即从上次调查以来,平均月销售额没有发生变化。

计量经济学答案(部分)

第一章导论 一、单项选择题 1-6: CCCBCAC 二、多项选择题 ABCD;ACD;ABCD 三.问答题 什么是计量经济学? 答案见教材第3页 四、案例分析题 假定让你对中国家庭用汽车市场发展情况进行研究,应该分哪些步骤,分别如何分析?(参考计量经济学研究的步骤) 第一步:选取被研究对象的变量:汽车销售量 第二步:根据理论及经验分析,寻找影响汽车销售量的因素,如汽车价格,汽油价格,收入水平等 第三步:建立反映汽车销售量及其影响因素的计量经济学模型 第四步:估计模型中的参数; 第五步:对模型进行计量经济学检验、统计检验以及经济意义检验; 第六步:进行结构分析及在给定解释变量的情况下预测中国汽车销售量的未来值为汽车业的发展提供政策实施依据。 第二章简单线性回归模型 一、填空题 1、线性、无偏、最小方差性(有效性),BLUE。 2、解释变量;参数;参数。 3、随机误差项;随机误差项。 二、单项选择题 1-4:BBDA;6-11:CDCBCA 三、多项选择题 1.ABC; 2.ABC; 3.BC; 4.ABE; 5.AD; 6.BC 四、判断正误: 1. 错; 2. 错; 3. 对; 4.错; 5. 错; 6. 对; 7. 对; 8.错 五、简答题: 1.为什么模型中要引入随机扰动项? 答:模型是对经济问题的一种数学模型,在模型中,被解释变量是研究的对象,解释变量是其确定的解释因素,但由于实际问题的错综复杂,影响被解释变量的因素中,除了包括在模型中的解释变量以外,还有其他一些因素未能包括在模型中,但却影响被解释变量,我们把这类变量统一用随机误差项表示。随机误差项包含的因素有:

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《计量经济学》期末考试复习资料第一章绪论 参考重点: 计量经济学的一般建模过程 第一章课后题(1.4.5) 1.什么是计量经济学?计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别? 答:计量经济学是经济学的一个分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科,是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。 计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述;一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系,用确定性的数学方程加以描述。 4.建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些? 答:建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下:(1)设定理论模型,包括选择模型所包含的变量,确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围;(2)收集样本数据,要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和—致性;(3)估计模型参数;(4)检验模型,包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。 5.模型的检验包括几个方面?其具体含义是什么? 答:模型的检验主要包括:经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。在经济意义检验中,需要检验模型是否符合经济意义,检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合;在统计检验中,需要检验模型参数估计值的可靠性,即检验模型的统计学性质;在计量经济学检验中,需要检验模型的计量经济学性质,包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等;模型的预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度,以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。 第二章经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型 参考重点: 1.相关分析与回归分析的概念、联系以及区别? 2.总体随机项与样本随机项的区别与联系? 页12 共页1 第

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一、单选题: 1.拉格朗日乘数检验法适用于检验( c ) A. 异方差性 B. 多重共线性 C. 序列相关 D. 设定误差 2.解释变量X 的回归系数为β,下列哪种情况表明变量X 是显著的?( b ) A. t 统计量大于临界值 B. t 统计量的绝对值大于临界值 C. t 统计量小于临界值 D. t 统计量的绝对值小于临界值 3.回归分析中定义的( b ) A. 解释变量和被解释变量都是随机变量 B. 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量 C. 解释变量和被解释变量都为非随机变量 D. 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量 4.下列样本模型中,哪一个模型通常是无效的?( b ) A. C(消费)=500+0.8I(收入) B. Q D (商品需求)=10+0.8I(收入)-0.9P(价格) C. Qs(商品供给)=20-0.75P(价格) D. Y(产出量)=0.65K 0.6(资本)L 0.4(劳动) 5.判定系数R 2=0.75,说明回归直线能解释被解释变量总离差的:( b ) A. 80% B. 64% C. 20% D. 75% 6.根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=0.6,在α=0.05的显著性水 平下查得样本容量n=20,解释变量k=1个时,d L =1.20,d U =1.41,则可以判断:( d ) A.不存在一阶自相关 B.存在正的一阶自相关C.存在负的一阶自相关 D.无法判断 7.普通最小二乘法确定一元线性回归模型Y i =i i 10e X ??+β+β的参数0?β和1? β的准则是使 ( b ) A .∑e i 最小 B .∑e i 2最小 C .∑e i 最大 D .∑e i 2最大 8.在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( a ) A. 多重共线性 B. 异方差性 C. 序列相关 D. 高拟合优度 9.拟合优度检验是检验 (b ) A .模型对总体回归线的拟合程度 B. 模型对样本观测值的拟合程度 C. 模型对回归参数的拟合程度 D. 模型对解释变量的观测值的拟合程度 10.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归模型是 t t t LnX LnY μ++=76.05.3,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将( d ) A.增加24% B.增加76% C.增加0.24% D.增加0.76% 二、填空题: 1. 杜宾—沃森检验法可用于诊断序列相关性 。 2. 在给定的显著性水平之下,若DW 统计量临界值的上、下限分别为d U 和d L ,则当

计量经济学讲义

计量经济学讲义

计量经济学讲义 第四讲 趋势和DF 检验(修订版) 此翻译稿制作学习之用,如有错误之处,文责自负。 趋势平稳序列(TS )(图1和2) 一个趋势平稳序列绕着一个确定的趋势(序列的均值),其波动幅度不显示增大或者减小的趋势。 线性确定性趋势: t t t y εβα++= ) ,0(~2σεiid t t=1,2,… 平方确定性趋势: t t t t y εγβα+++=2 ) ,0(~2σεiid t t=1,2,… 通常: t t t f y ε+=)( ) ,0(~2σεiid t t=1,2,… 均值是是随时间变化的(川),但是方差是常数。t ε可以为任意平稳序列,也就是说,不一 定要是白噪声过程。 通过拟合一个确定的多项式时间趋势,趋势可以来消除:拟合趋势后残差将给出一个去趋势的序列。 一个带线性确定性趋势AR (1)过程可以写作: t 1-t 1t )1)-t (y (t y εβαφβα+--=-- ) ,0(~2σεiid t 版权所

t=1,2,… 此处确定性趋势被t y 减去。然而在实践中,α、 β 是未知的而且必须估计出来。于是模型可以被 重述为: t 1-t 1111t y t )1()1(y εφβφβφαφ++-++-= 其中包含一个截距和一个趋势,也就是 t 1 -t 1 * * t y t y εφβα+++= 此处 β φαφα11* )1(+-= 且 β φβ)1(1*-= 若1 ||1 <φ ,那么此AR 过程就是围绕一个确定性 趋势的平稳过程. 差分平稳序列(DF )(也叫单整序列)和随机性趋势 如果一个非平稳序列可以由一个平稳序列通过d 次差分得到,那么我们说这个序列就是d 阶单整的,写做I (d ).这一过程也因此叫做差分平稳过程(DSP ). 因此,平稳序列就是零阶单整的,I (0)。白噪声序列是I (0)。 所以如果序列t d t y w ?=是平稳的,那么t y 就是I (d )。? 是差分算子,即 等等 2-t 1-t t 2-t 1-t 1-t t 1-t t t t 21-t t t y 2y y )y y ()y y ()y y (y y ,y y y +-=---=-?=??=?-=?

计量经济学期末复习资料及答案

一、单项选择题: 1.下面哪个假定保证了线性模型y = X β + μ的OLS 估计量的无偏性。( A ) A .X 与μ不相关。 B .μ是同方差的。 C .μ无序列相关。 D .矩阵X 是满秩的。 2.下列对于自相关问题的表述,哪个是不正确的。( B ) A .Durbin-Watson 检验只用于检验一阶自相关。 B .BG (Breusch-Godfrey )统计量只用于检验高阶自相关。 C .一阶自相关系数可以通过ρ=1-DW/2进行估计。 D .DW 检验不适用于模型中存在被解释变量的滞后项作解释变量的情形。 3.下列关于时间序列的论述哪个是不正确的。( C ) A .AR 过程的自相关函数呈拖尾特征。 B .MA 过程的偏自相关函数呈拖尾特征。 C .对于一个时间序列,其自相关函数和偏自相关函数必定有一个是截尾的。 D .在MA(q)过程中,白噪声项对该随机过程的影响只会持续q 期。 4.对于ARMA (1,1)过程(x t = ?1 x t -1 + u t + θ1 u t -1),其相关图(上)与偏相关图(下)如下: -0. 0.0 0.5 1.0 -0.0.0 0.5 1.0

则可以确定( C )是正确的。 A. ?1>0;θ1<0 B. ?1<0;θ1<0 C. ?1>0;θ1>0 D. ?1<0;θ1>0 ()() 11212120.3.0.70.1.0.60.1.0.70.6t t t t t t t t t t t t t t t t x x B x x x C x x x D x x x μμμμμ-------=+=-+=-+=++5.下列不平稳的时间序列为白噪声过程有A.(D) {}()() {}{}{}(){}01..t t t t t t t t t t X X t X B X t X D X E X δδμμμ=++---6.设时间序列是由是一白噪声过程生成,下列陈述 正确的是A.是平稳时间序列是平稳时间序列C.是平稳时间序列 是平稳时间序列 (D) {}()()() ()()()()()()()()120,11 ,22 ....t t t t t t t t t t t t t t t X E X Var X A E X Var X B E X Var X C E X Var X D E X Var X μμμμ--=-+7.设是一个期望为方差为1的独立同分布随机时间序列,定义如下随机过程:则对与的描述,下列 正确的是与均与时间t 有关 与时间t 有关,而与时间t 无关与均与时间t 无关 与时间t 无关,而与时间t 有关 (C) 二、判断并说明理由(四个全对) ()()() ()011221011221.1; 2,,.1045i i i i i i i i i i i i i Y X X Y X X X i P αααμβββνμνμν=+++-=+++=-有两个模型:为白噪声过程则对相同的样本,两个模型的最小二乘法残差相等,即对任何有教材 22.,,YX XY YX XY Y X X Y r r X Y ββββ=令和分别为对的回归方程及对回归方程中的斜率则有其中为与之间的线性相关系数.

计量经济学期末考试复习资料全

《计量经济学》期末考试复习资料 第一章绪论 参考重点: 计量经济学的一般建模过程 第一章课后题(1.4.6) 1.什么是计量经济学?计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别? 答:计量经济学是经济学的一个分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科,是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。 计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述;一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系,用确定性的数学方程加以描述。 4.建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些? 答:建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下:(1)设定理论模型,包括选择模型所包含的变量,确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围;(2)收集样本数据,要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和—致性;(3)估计模型参数;(4)检验模型,包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。 6.模型的检验包括几个方面?其具体含义是什么? 答:模型的检验主要包括:经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。在经济意义检验中,需要检验模型是否符合经济意义,检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合;在统计检验中,需要检验模型参数估计值的可靠性,即检验模型的统计学性质;在计量经济学检验中,需要检验模型的计量经济学性质,包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等;模型的预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度,以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。 第二章经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型 参考重点: 1.相关分析与回归分析的概念、联系以及区别? 2.总体随机项与样本随机项的区别与联系?

计量经济学题最新完整答案

《计量经济学》要点 一、单项选择题 知识点: 第一章 若干定义、概念 时间序列数据定义 横截面数据定义 1.同一统计指标按时间顺序记录的数据称为( B 。 A、横截面数据 B、时间序列数据 C、修匀数据 D、原始数据 2.同一时间,不同单位相同指标组成的观测数据称为( B ) A.原始数据 B.横截面数据 C.时间序列数据 D.修匀数据 变量定义(被解释变量、解释变量、内生变量、外生变量) 单方程中可以作为被解释变量的是(控制变量、内生变量、外生变量); 3.在回归分析中,下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有( C ) A、被解释变量和解释变量均为随机变量 B、被解释变量和解释变量均为非随机变量 C、被解释变量为随机变量,解释变量为非随机变量 D、被解释变量为非随机变量,解释变量为随机变量 什么是解释变量、被解释变量? 从变量的因果关系上,模型中变量可分为解释变量(Explanatory variable)和被解释变量(Explained variable。

在模型中,解释变量是变动的原因,被解释变量是变动的结果。 被解释变量是模型要分析研究的对象,也常称为“应变量”(Dependent variable、“回归子”(Regressand)等。 解释变量也常称为“自变量”(Independent variable、“回归元”(Regressor)等,是说明应变量变动主要原因的变量。 因此,被解释变量只能由内生变量担任,不能由非内生变量担任。 4.单方程计量经济模型中可以作为被解释变量的是( C ) A、控制变量 B、前定变量 C、内生变量 D、外生变量 5.单方程计量经济模型的被解释变量是( A ) A、内生变量 B、政策变量 C、控制变量 D、外生变量 ?在回归分析中,下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有( ) A、被解释变量和解释变量均为随机变量 B、被解释变量和解释变量均为非随机变量 C、被解释变量为随机变量,解释变量为非随机变量 D、被解释变量为非随机变量,解释变量为随机变量 双对数模型中参数的含义; 7.双对数模型中,参数的含义是( D ) A .X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化 B.Y关于X的边际变化 C.X的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y 的相对变化率 D.Y关于X的弹性

计量经济学常用方法及应用-经济管理学院

计量经济学专题及应用 【授课计划:计划讲8个专题。主要是对计量经济学中5块常用的方法进行总结性和归纳性的介绍,侧重于讲在实际经济研究和实证分析中碰到相应问题时,计量经济方法上应当怎样处理,为什么要这样处理,如何处理,并结合STATA 讲应用例子。此外,1次专题介绍STATA的基础功能,1次专题系统梳理计量经济学的基础理论,还有1次专题结合实际研究例子,介绍一手数据搜集的调查设计和组织。通过上述课程,使学生能够在已经接受过基本理论和方法训练的基础上,更好地理解计量经济学的内容,并培养和提高开展实证研究的能力】 1、STATA简介及简单应用 介绍目前国内外最流行的计量经济分析软件STATA的基本功能和用法,通过简单例子介绍STATA在数据清理和管理、描述性统计分析、回归分析等方法的用法。同时插入EXCEL在处理数据方面的一些功能和应用。上午讲课,下午习题课。 2、计量经济分析基础 对计量经济学的基础理论进行总结性和归纳性的回顾、输理和介绍,重点讲假设检验和回归的道理,以及回归诊断。上午讲课,下午习题课。 3、项目评估与政策分析应用 系统介绍计量经济学在项目评估和政策分析上的方法和应用,特别介绍虚拟变量模型的建立及其在政策分析和项目评估研究中的应用。上午讲课,下午习题课。 4、经济学中的内生性问题及相关计量经济方法 总结和介绍计量经济学中内生性问题在经济研究中的涵义和问题,内生性问题产生的主要原因,对计量估计结果的影响,内生性问题的处理方法(工具变量和两阶段估计等)和应用例子。上午讲课,下午习题课。 5、微观个体行为的计量经济分析方法 总结和介绍分析微观个体行为的属性和受限因变量模型(Probit, Logit, Tobit, Heckman, Mlogit, Clogit等)等常用微观计量经济方法,包括模型内涵和适用范

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