SAS考试作业

班级：农学14班学号：11114110 姓名：孙传蛟

课程：生物统计与田间试验实验成绩：

1. 2.1 某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇 (mol · L -1 ) 测定结果如下（选自李

春喜主编《生物统计学》第三版第二章练习题2.1）：

4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71

5.69 4.12

4.56 4.37

5.39

6.30 5.21

7.22 5.54 3.93 5.21 6.51

5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69

4.38 4.89 6.25

5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25

4.03

5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97

5.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77

6.36 6.38

4.88

5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09

4.52 4.38 4.31 4.58

5.72

6.55 4.76 4.61 4.17 4.03

4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09

5.96 5.48 4.40 4.55

5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18

6.14 3.24 4.90

计算平均数、标准差和变异系数。

SAS程序：

data ex1;

input y@@;

cards;

4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71

5.69 4.12

4.56 4.37

5.39

6.30 5.21

7.22 5.54 3.93 5.21 6.51

5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69

4.38 4.89 6.25

5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25

4.03

5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97

5.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77

6.36 6.38

4.88

5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09

4.52 4.38 4.31 4.58

5.72

6.55 4.76 4.61 4.17 4.03

4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09

5.96 5.48 4.40 4.55

5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18

6.14 3.24 4.90

;

proc means mean std cv maxdec=2;

run;

SAS结果

分析变量: y

均值标准差变异系数

4.74 0.87 18.27

分析：由上表得，30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇的平均值为4.74 mol · L -1 ,标准差为

0.87 mol · L -1，变异系数为18.27%。

2.测定两个马铃薯品种的淀粉含量(%)各5次，得A品种为：12.6，12.4，11.9，12.8，1

3.0；B品种为：13.4，13.1，13.5，12.7，13.6。试用秩和检验法检验两品种淀粉含量的差异显著性。（选自李春喜主编《生物统计学》第四版例6.16）

SAS程序：

data ex2;

do pz=1to2;

do r=1to5;

input y@@;

output;

end;end;

cards;

12.6 12.4 11.9 12.8 13.0

13.4 13.1 13.5 12.7 13.6

;

PROC ttest;

class trt;

var y;

run;

分析过程：（1）统计假设: H0：μ1=μ 2 两品种淀粉含量没有显著差异

H A：μ1≠μ 2 两品种淀粉含量有显著差异，为两尾测验。

（2）显著水平:α=0.05

（3）统计量计算：SAS结果

参数平均数标准差标准误两个样本平均数差数的相应值-0.7200 0.3943 0.2494

方差齐性检验

处理分子自由度分母自由度 F 值F值的概率值

F测验 4 4 1.34 0.7845

自由度DF t 值t值的概率值

8-2.890.0203

分析：由表可知，F值为1.34，p=0.7845可采用两独立样本的t检验方法对资料进行分析。T测验结果表明：t=-2.89，在DF=8时，t0.05=#所以|t|>t0.05(8)，且p<0.05。

（4）推断: 否定H0，接受H A。即两品种淀粉含量有显著差异，且μ2 >μ1,所以B品种

淀粉含量相对于A显著增加。

3.四种药剂A B C D对水稻纹枯病的防治有一定的作用，随机区组设计，五次重复，其中A 是对照，每小区180平方米地上的产量（kg）如下表，试对实验所获得的小区产量结果进行分析（选自南京农业大学2013-2014《田间试验与生物统计》试题五.2）：

四种试剂五个区组产量单位：kg 药剂名药剂A 药剂B 药剂C 药剂D

I 142 104 117 124

II 115 98 101 116

III 120 102 95 108

IV 107 87 98 128

V 133 109 112 102

SAS程序：

data ex3;

do a=1to 4;

do b=1to 5;

input y@@;

output;

end;

end;

cards;

142 115 120 107 133

104 98 102 87 109

117 101 95 98 112

124 116 108 128 102

;

proc anova;

class a b;

model y=a b;

means a b/lsd;

run;

SAS结果：

方差分析表：

变异来源自由度平方和方差F值F值的概率值区组4781.300000195.325000 2.120.1412

处理31684.200000561.400000 6.090.0092

误差 12 1106.300000 92.191667

总变异

19

3571.800000

多重比较结果的标记字母法表示（整理后）：

分析：（1）自由度和平方和的分解：（见方差分析表） （2）F 测验:

①对组间有无不同效应作F 测验，假设H 0：δ2

b =0，得： F =2.1

②对处理间有无不同效应作F 测验，假设H 0：Κ2

a =0得： F =6.1> F 0.05 =3.49,P<0,05

推断：五个区组间差异不显著，不同处理间存在显著差异。 （3）此题有预先指定的试剂A 为对照，故用LSD 法。

根据多重比较的结果可知，药剂A 与药剂C 、B 间差异显著，药剂D 与药剂B 间差异显著。 。

4.某种植物激素对植物生长有很大促进作用。下表给出叶面喷施不同浓度激素（x ，单位：mg/L ）和处理后作物株高（y ，单位：cm ）情况。试完成以下分析：建立线性回归方程并对线性方程进行显著性测验（选自南京农业大学2013-2014《生物统计与田间试验》试题五.4）

SAS 程序：

data ex4; Input x y @@; cards ; 4.5 101.1

处理 小区平均产量（kg ） LSD 法标记的结果 （α=0.05） 药剂A 123.400 a 药剂D 115.600 b a

药剂C 104.6 b c 药剂B 100.0 c

5.5 10

6.6 6.5 112.1

7.5 116.1

8.5 121.0

9.5 125.5

10.5 129.2

;

proc reg corr ; Model y=x ; plot y*x; run ;quit ;

SAS 结果：

相关分析

变数 x y x 1.0000

0.9982

y

0.9982 1.0000

分析:直线回归方程为y^=80.854+4.6786x^,回归方程的决定系数为0.9965，t 值为37.63，p<0.001，达到极显著水平，F 值为1415.92，p<0.0001，根据F 测验，所以激素与株高之间有的线回归关系。

方差分析表 变异来源 自由度 平方和 均方 F 值 Pr > F 回归 1

612.89286

612.89286

1415.92

<.0001 离变异 5

2.16429

0.43286

总变异

6

615.05714

参数估计

变数 DF 参数估计值 标准误 t 值 Pr > |t| b 1 80.85357 0.96510 83.78 <.0001 a

1

4.67857

0.12433

37.63

<.0001