计量经济学论文
计量经济学论文
15130322 张佳伟
GDP与CPI和贷款总额的关系
摘要：众所周知，GDP作为一个比较有说服性的统计指标，可以在一定程度上反映一个国家的经济状况，今天我所要研究的，是GDP和居民消费指数和贷款总额之间的关系。改革开放以来，CPI 涨幅与GDP 增幅经历了几轮波动,1997年之前的几轮经济高增长,物价都出现了明显的高涨幅；1998-2008 GDP连续11 年保持两位数增长,但物价涨幅却保持低位运行,经济运行从高增长高物价向高增长低物价转变,反映了CPI涨幅与GDP 增速相关关系随着改革的深入发展发生了一些变化。另外，贷款总额既然作为一个经济指标，其对于国民生产总值的必然会存在一定的影响，至于这个影响程度的大小，如果要具体形象的反映出来，就必须要借助计量经济学的办法，去分析CPI和贷款额这两者对于国民生产总值GDP的影响。
通过计量经济学的手段可以知道，居民消费指数CPI对于国民生产总值GDP的影响要远远大于贷款总额对于国民生产总值的影响。
下面我们就通过计量经济学的办法对于他们三者之间的关系进行一个形象的测算和研究。
为了确定这三个变量之间的关系，决定运用eviews软件对相关的变量进行分析。确定最为合理的方程以及进行变量的显著性检验、异方差检验和多重共线性检验和自相关检验。（为了更加精确的进行变量之间关系数据的测算，使用了eviews8.0版本进行实证分析）
1、确定变量
我们确定“GDP ”为被解释变量，“CPI ”和“贷款总额”为解释变量。
2、建立模型
Y=0β+1βP+2βX+c （c 为随机扰动项）
3、数据处理
此为1992-2008年度的GDP 、CPI 以及贷款额的数据。 年度 GDP （Y ） 居民消费指数（P ） 贷款额（X ）
1992 26923.5 282 26322.9 1993 35333.9 305.8 32943.1 1994 48197.9 320 39976 1995 60793.7 345.1 50544.1 1996 71176.6 377.6 61156.6 1997 78973 394.6 74914.1 1998 84402.3 417.8 86524.1 1999 89677.1 452.3 93734.3 2000 99214.6 491 99371.1 2001 109655.2 521.2 112315 2002 120332.7 557.6 131294 2003 135822.8 596.9 158996 2004 159878.3 645.3 178198 2005 183217.4 698.2 194690 2006 211923.5 766.4 225347.2 2007 257305.6 849.9 261691 2008 300670 926.4 303468
（数据来自人民网） 4、建立多元回归线性模型
（1）建立工作文件：启动EViews ，点击File\New\Workfile ，在对话框“Workfile
Range”。在“Workfile frequency”中选择“Annual”(年度)，并在“Start date”中输入开始时间“1992”，在“end date”中输入最后时间“2008”（如图所示，使用的是eviews8.0版本）
输入数据：在命令窗口输入：“data y p x”然后输入数据。
分别建立散点图考察PY、XY之间的线性关系。如图所示。
1、PY
2.YX
非常容易观察出 ，CPI 与贷款总额 和GDP 的关系 大致都是成线性关系。 于是建立这样的线性回归方程：Y=0β+i βi P +2βi X +i c , i=1,2, (17)
接着建立散点图考察中国货币流通量、货款额和居民消费价格指数之间的相关关系，在Eviews 命令框中直接键入“LS Y C P X ”得结果如图所示。
如图可知，模型参数估计所建立的回归方程是
Y=20797.52-68.3356P+1.0938X
（35837.23）（154.1035）（0.3635）
t=（0.5803）（-0.4434）（3.0092）
R2=0.9902 2R=0.9889 F=708.6485
下面是对模型进行的检验。
主要有1、显著性检验2、异方差检验、3、多重共线性检验4、自相关检验1、显著性检验
从拟合程度方面考虑，该方程的拟合程度较高，R2=0.990219，说明该方程较为合理。
另外从t值检验和F检验来看，方程解释变量P和X对被解释变量Y的影响是显著的。
2、异方差检验
由结果可得出多元回归方程模型：
Y=20797.52-68.3356P+1.0938X
（35837.23）（154.1035）（0.3635）
t=（0.5803）（-0.4434）（3.0092）
R2=0.9902 2R=0.9889 F=708.6485
下面进行怀特检验。
由于eviews8.0Heteroskedastcity test 的选项不止怀特一种（下图所示），但我们这里只选取怀特检验。
选取怀特检验，下面是怀特检验结果。
由于0.1409＞0.1398
对应的white检验显示P值较大，所以原回归方程可以认为不存在异方差性质，因此不需要进行异方差性的修正。
3、多重共线性检验
首先最小二乘法得出的回归模型为：
Y=20797.52-68.3356P+1.0938X
（35837.23）（154.1035）（0.3635）
t=（0.5803）（-0.4434）（3.0092）
R2=0.9902 2R=0.9889 F=708.6485
利用eviews计算出Y P X 的相关系数如图。
由此可见，变量之间存在着较强的相关性。
下面使用逐步回归法来寻找最佳的方程。
首先分别利用软件求出Y和X，Y和P之间的简单回归方程。
1.Y和X
参数拟合模型为：
Y=4990.518+0.9330X
t=（1.3888）（38.6949）
R2=0.9901 D.W.=0.5598
2.Y和P
参数拟合模型为：
Y=-85584.14+394.3215P
t=（-11.7397）（30.2689）
R2=0.9839 D.W.=0.3605
由上表可以得出，贷款额X是最重要的解释变量。（因为X的t值是最大的）所以将变量X代入Y=f(P) 中
R从0.9839提高到了0.9902，说明变量X仍然是一由此可见，由于引入了变量X，使得2
个起到作用的变量，不应当剔除，应当予以保留。
因此最终的方程应该为：Y=20797.52-68.3356P+1.0938X+c
4、自相关检验
由计量经济学第三版P143可知，自相关的检验分为图示检验法和DW检验法，今天我们针对这两种方法对回归方程进行自相关检验。
①图示检验法
在窗口中点击“View/Actual,Fitted Residual Graph”,得到残差图，如图所示。
有上图可知，残差存在正自相关。
②DW检验
由图可知DW=0.657688，给定的显著性水平α=0.05，T=17 K=2，查阅显著性水平在0.05上的DW 表可知，L d =1.015，U d =1.536 因为0＜DW ＜1.015 ，所以存在正相关。
下面进行自相关修正。
①广义差分法。 ∧
ρ=1-DW/2=0.67
对三者首先进行广义差分。然后对Y1和P1 X1进行OLS 估计，在命令行输入：LS Y1 C P1 X1，得到如下结果：
由图中可知，经广义差分后的DW值为0.817411，大于原来的DW值0.657688，有了一定
d=1.015，说明了随机扰动项仍然是存在着一定程度上的自相关。的提高，但是仍然小于
L
②迭代法
下面使用迭代法进行对自相关的修正。
输入命令：LS Y C P X AR(1)，结果如图所示。
查阅显著性水平在0.05上的DW 表可知，L d =1.015，U d =1.536，
经过第一次迭代后，DW 值为1.275834,此时DW 值位于上下限之间，没有办法判断是否自相关，因此进行第二次迭代。
输入命令：LS Y C P X AR(1) AR(2),结果如图所示。
由图可见，经过第二次迭代的DW值为1.880712大于上限
U
d=1.536，此时随机扰动项的自相关影响得到消除。
∧
∧
ρ=1-DW/2=1-1.275834/2=0.36
因此
∧
1
β=-75454.98/（1-
∧
∧
ρ）=-117898.406
所以得到的最终的回归模型为：Y=-117898.406+304.8914P+0.3002X
至此自相关检验的修正完成。
实证检验结果分析：
通过上面的显著性检验、异方差检验、多重共线性检验、自相关检验四种检验。大致在总体上得出了居民消费指数CPI增加一个单位，会使国民生产总值GDP上升304.8914个单位。贷款总额上升一个单位，会使国民生产总值GDP上升0.3002个单位，由此可以看出，居民消费指数CPI对于GDP的作用要大过于贷款总额对于GDP的影响。总体的数据还是较为客观真实的。
总结：
在研究国民生产总值GDP和居民消费指数CPI以及贷款额的关系的问题上，该模型还是具有一定的说服力的，但是模型仍然存在这一些问题，比如多重共线性的影响，以及随机扰动项自相关因素对于模型本身的影响等等，还有待于进一步的研究，用更现金的数学方法让模型变得更加周觅和严谨，更具有严格意义上的说服力。
从经济学的角度上来看待国民生产总值居民消费指数以及贷款额的关系，也可以看出居民对于商品的消费数量以及消费能力，将会在较大程度上对国民生产总值造成影响，由于居民的购买力以及初储蓄能力等等的诸多因素对于国民生产总值造成的改变和俱进作用，是相当大的。而贷款量这个经济指标，在经济学的意义上看来，也与国民生产总值的关系不是很大，所以从数学的角度也显而易见的看出了贷款额对GDP的影响甚小。
从对经济情况的研究角度出发，应该密切关注居民消费指数以及国民生产总值的变化，以便更好的控制GDP变化，发展更健康可持续的经济。
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张雪梅毕业设计(论文)任务书
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计量经济学论文
计量经济学论文题目：我国财政收入和国民生产总值的关系 姓名：XXX 学号：XXX 专业：XXX 科目：计量经济学
2.13 我国1978~1997年财政收入Y和国民生产总值（GNP）X的统计资料如表1所示（单位：亿元）。 表1 年份财政收入GNP 年份财政收入GNP 1978 1132.26 3624.1 1988 2357.24 14923.3 1979 1146.38 4038.2 1989 2664.90 16917.8 1980 1159.93 4517.8 1990 2937.10 18589.4 1981 1175.79 4860.3 1991 3149.48 21662.5 1982 1212.33 5301.8 1992 3483.37 26651.9 1983 1366.95 5957.4 1993 4348.95 34560.5 1984 1642.86 7206.7 1994 5218.10 46670.0 1985 2004.82 8989.1 1995 6242.20 57494.9 1986 2122.01 10201.4 1996 7404.99 66850.5 1987 2199.35 11954.5 1997 8651.14 73452.5 （1）建立财政收入的一元线性回归模型，并解释斜率系数的经济含义； （2）若1998年国民生产总值为78017.8亿元，求1998年财政收入的预测值。 答案： （1）利用软件建立一元线性回归模型，运行结果如下：
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2．已知一模型的最小二乘的回归结果如下： i i ?Y =101.4-4.78X 标准差 （45.2） （1.53） n=30 R 2 =0.31 其中，Y ：政府债券价格（百美元），X ：利率（%）。 回答以下问题：（1）系数的符号是否正确，并说明理由；（2）为什么左边是i ?Y 而不是i Y ； （3）在此模型中是否漏了误差项i u ；（4）该模型参数的经济意义是什么。 13．假设某国的货币供给量Y 与国民收入X 的历史如系下表。 某国的货币供给量X 与国民收入Y 的历史数据 根据以上数据估计货币供给量Y 对国民收入X 的回归方程，利用Eivews 软件输出结果为： Dependent Variable: Y Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X 1.968085 0.135252 14.55127 0.0000 C 0.353191 0.562909 0.627440 0.5444 R-squared 0.954902 Mean dependent var 8.258333 Adjusted R-squared 0.950392 S.D. dependent var 2.292858 S.E. of regression 0.510684 F-statistic 211.7394 Sum squared resid 2.607979 Prob(F-statistic) 0.000000 问：（1）写出回归模型的方程形式，并说明回归系数的显著性（） 。 （2）解释回归系数的含义。 （2）如果希望1997年国民收入达到15，那么应该把货币供给量定在什么水平？ 14．假定有如下的回归结果 t t X Y 4795.06911.2?-= 其中，Y 表示美国的咖啡消费量（每天每人消费的杯数），X 表示咖啡的零售价格（单位：美元/杯），t 表示时间。问： （1）这是一个时间序列回归还是横截面回归？做出回归线。 （2）如何解释截距的意义？它有经济含义吗？如何解释斜率？（3）能否救出真实的总体回归函数？ （4）根据需求的价格弹性定义： Y X ?弹性＝斜率，依据上述回归结果，你能救出对咖啡需求的价格弹性吗？如果不能，计算此弹性还需要其他什么信息？ 15．下面数据是依据10组X 和Y 的观察值得到的： 1110=∑i Y ，1680 =∑i X ，204200=∑i i Y X ，315400 2=∑ i X ，133300 2 =∑i Y 假定满足所有经典线性回归模型的假设，求0β，1β的估计值； 16.根据某地1961—1999年共39年的总产出Y 、劳动投入L 和资本投入K 的年度数据，运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程：
计量经济学论文参考题目
计量经济学论文参考题目 本文由论金台论文站工作室整理提供。 中国城镇居民2013年可支配收入分析 中国农业总产值问题的计量分析 中国上市公司现金股利的影响因素分析 在校学生总数变动的多因素分析 GDP与进出口总额的计量分析 有关我国进口商品消费的计量分析 影响我国居民储蓄的相关因素的实证分析 影响我国粮食总产量诸因素分析 影响新股上市定价的因素分析 影响粮食产量的相关因素分析 影响银行卡交易量的因素分析 城市住房均衡价格供求模型 城镇集体单位固定资产投资对国内生产总值的影响分析 城镇人均收入与人均通讯消费分析 江苏省居民消费函数模型 江苏省城镇居民消费模型 江苏省镇居民消费函数模型 影响GDP增长的经济因素分析 影响保费收入的因素分析 影响寿险保费收入的因素分析2 影响江苏省房地产业发展的因素分析 影响我国农业总产值因素的实证分析 影响中国汽车产量的多因素分析 影响人身保险保费收入的重要因素分析 资本结构主要影响因素的再探析 中国经济增长的影响因素实证分析 运用OLS法对参数估计 江苏省城市居民消费函数模型分析 店铺租金的确定 对江苏省房地产市场的实证考察 固定资产投资对江苏省GDP影响分析 固定资产投资的计量经济学模型
关于社会商品零售总额的案例分析 关于封闭式基金价格问题 货币政策与GDP的回归分析. 开放经济下储蓄、投资与贸易余额关系的研究 农业总产值分析 农民收入影响因素研究 外商直接投资FDI与国有企业改革的互动分析 旅游经济分析 我国财政收入与部分支出结构 美国居民消费与可支配收入关系的实证分析 四川省居民消费结构计量分析 我国居民消费增长模型 我国居民消费的因素分析 我国国内债务规模的多元线性分析 我国改革开放以来固定资产投资与GDP关系分析 我国国债发行规模影响因素的分析 我国利用外资与GDP关系我国人均GDP与消费的计量分析我国外汇储备及其影响因素的分析 我国涉外旅游业收入的实证分析 西方消费理论在中国的实证分析 我国私人汽车拥有量分析 影响GDP的因素分析 中国股票内在价值影响因素的实证分析 政府对公共卫生事业的投 中国粮食总产量多因素分析 江苏省城乡居民储蓄存款的计量模型分析 中国对美国进口总额的分析 关于农民人均纯收入的计量经济模型 对江苏省种植业收入模型的初步探索 计量经济学消费——收入模型分析 城镇居民消费水平影响因素浅析 江苏省人力资本存量的现状分析 农民人均收入影响因素分析 浅析我国城市化的影响因素 加工工业产品出厂价格多因素分析
税收计量经济学论文
我国税收增长的影响因素分析
摘要 本文是在参考了多个关于影响我国税收收入的主要观点的基础上，对影响我国自1988年至2007年的税收收入的主要因素进行实证分析。选取的自变量有国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平。然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。得出结论是国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平三者均对我国税收收入有很大影响。 【关键词】：国内生产总值财政支出零售商品物价水平税收计量思考 一、研究的目的要求 税收是我国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。取得财政收入的手段有多种多样，如税收、发行货币、发行国债、收费、罚没等等，而税收则由政府征收，取自于民、用之于民。经济是税收的源泉，经济决定税收，而税收又反作用于经济，这是税收与经济的一般原理。这几年来，中国税收收入的快速增长甚至“超速增长”引起了人们的广泛关注。科学地对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要，对研究我国税收增长规律，制定经济政策有着重要意义。。 改革开放以来，中国经济高速增长，1978-2008年的31年间，国内生产总值从3645.2亿元增长到314045亿元，一跃成为世界第二大经济体。随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况也发生了很大的变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元，到2008年已增长到54223.79亿元，31年间平均每年增长16.76%。税收作为财政收入的重要组成部分，在国民经济发展中扮演着不可或缺的角色。为了研究影响中国税收增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，以及预测中国税收未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型进行实证分析。
计量经济学论文
计量经济学论文影响粮食产量的因素分析 ：易士桢 班级：金融1502 学号：20153035
影响粮食产量的因素分析 我国土地资源稀缺，人口多而粮食需求量大，因此粮食产量的稳定增长，直接影响着人民生活和社会的稳定与发展。 本文严格按照计量经济分析方法,以1996-2015年中国粮食产量及其重要因素的时间序列数据为样本,对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。 一、模型的建立 以Y i=粮食产量、X1=粮食播种面积、X2=农用化肥施用量、 X3=农用机械总动力、 X4=农、林、牧、渔业劳动力、 X5=耕地灌溉面积，设定Y i=c+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+u i 理论模型。 由经济规律知β1、β2、β3、β4、β5都应大于零。 二、数据的收集（资料来源于中国各年统计年鉴） 三、模型的参数估计 利用Eviews8得到结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares
Date: 06/01/17 Time: 20:10 Sample: 1996 2015 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -66773.87 37106.01 -1.799543 0.0935 X1 0.790068 0.119139 6.631499 0.0000 X2 1.768843 8.059923 0.219462 0.8295 X3 -0.028692 0.338671 -0.084720 0.9337 X4 -0.087017 0.051349 -1.694614 0.1123 X5 0.477765 0.663745 0.719802 0.4835 R-squared 0.976250 Mean dependent var 51861.43 Adjusted R-squared 0.967768 S.D. dependent var 5548.066 S.E. of regression 996.0571 Akaike info criterion 16.88881 Sum squared resid 13889816 Schwarz criterion 17.18753 Log likelihood -162.8881 Hannan-Quinn criter. 16.94712 F-statistic 115.0958 Durbin-Watson stat 1.811852 Prob(F-statistic) 0.000000 由此数据看出，可决系数和修正可决系数为0.976250和0.967768，F的检验值为115.0958，明显显著，拟合效果还可以。但当a=0.05时，t a/2(n-k-1)=2.1448，说明X2与X5的t检验 不显著，而且X3与X4系数的符号与经济解释相反，可能存在多重共线性。 四、模型的检验 （一）Ⅰ、检验多重共线性（利用相关系数矩阵法） Covariance Analysis: Ordinary Date: 06/01/17 Time: 20:27 Sample: 1996 2015 Included observations: 20 Covariance
2015计量经济学课程论文设计
xxx学院 课程论文 论文题目: 分析市产业结构对经济增长的影响 系 (室）： 专业班级： 小组成员： 指导教师： 完成日期：2015年12月13日
分析市产业结构对经济增长的影响 摘要 市近年来随着经济迅猛发展，经济实力不断增强。经济发展以经济增长为前提，而经济增长与产业结构变动有着密不可分的关系。在一定条件下，产业结构变动是经济增长的基础，是促进经济增长的主要因素。强调产业结构的转变也是当前经济增长的发展要求。本文采用1985年至2014年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用Eviews软件，建立计量经济学模型，研究三大产业的增长对市经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进市经济可持续发展的重要意义。 关键词：经济增长、产业结构、回归分析、模型检验
绪论 (1) （一）问题的提出及研究意义 (1) 1．问题的提出 (1) 2．研究意义 (1) （二）研究思路 (1) 一、市经济现状 (2) 二、数据收集及模型设定 (2) （一）数据收集与处理 (2) （二）模型的设定 (4) 三、模型参数估计 (4) 四、模型检验 (5) （一）经济意义检验 (5) （二）统计检验 (6) 1．拟合优度检验 (6) 2．F检验 (6) 3．t检验 (6) （三）计量经济学检验 (6) 1．解释变量间的多重共线性检验 (6) 2．自相关性检验 (7) 3．异方差性经验 (7) 五、根据数据进行对GDP的影响分析 (8) 六、对策建议 (9) （一）转变经济发展方式，推动产业优化升级 (9) （二）加大对农业的投入，调整农业部产业结构 (9) （三）坚持走新兴工业化道路 (9) （四）积极推进服务业发展及转型 (10) （五）注重发挥市场机制的作用 (10) 参考文献 (11)
计量经济学论文(eviews分析)
我国限额以上餐饮企业营业额的 影响因素分析 班级： 姓名： 学号： 指导老师：
我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素分析 摘要：本文收集了1999—2009共11年的相关数据，选取餐饮企业的数量、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数以及公路里程数作为解释变量构建模型，对我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素进行分析。并利用Eviews软件对模型进行参数估计和检验，且加以修正，最后根据模型的最终结果进行经济意义分析，然后提出自己的看法。 关键词：餐饮企业营业额、影响因素、计量分析 一、研究背景 近十年来，投资者进入餐饮企业的数量一直持递增趋势。在他们进入一个行业之前，势必要对该行业的营业额、营业利润等进行估计，当这些因素的估计值能够达到他们的预期的时候，他们才会对其进行投资。由于餐饮企业的营业额是影响投资者是否进入餐饮业的一个重要因素，那么对于我国餐饮企业的营业额问题的深入研究就相当的有必要，这有助于投资者作出合理的决策。下面即进行了对我国限额以上餐饮企业营业额的计量模型研究。 二、变量的选取 影响餐饮企业营业额的因素有很多，包括餐饮企业的数量、营业面积、从业人员、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、餐饮企业的平均价格水平及公路里程数（表示交通状况），但综合考虑后，选取了其中的一部分变量（企业数、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、公路里程数）进行研究，并对各个变量对餐饮企业营业额的影响进行预测。 1.企业数
本文认为餐饮企业营业额与餐饮企业的数量有关，并预测两者之间呈正相关2. 城镇居民人均年消费性支出 本文认为餐饮企业营业额与城镇居民人均年消费性支出有关，并预测两者之间呈正相关 3. 全国城镇人口数 本文认为餐饮企业营业额与全国城镇人口数有关，并预测两者之间呈正相关4. 公路里程数 本文认为餐饮企业营业额与公路里程数有关，并预测两者之间呈正相关三、相关数据：其中营业额（单位：亿元），企业数（单位：个），人均年消费性 支出（单位：元），全国城镇人口数（单位：万人），公路里程数（单位：万公里） 年度 营业额 （Y）企业数（x1） 人均年消费性 支出(x2) 全国城镇人口 数（x3） 公路里程 数（x4） 1999351955932664615.9143748135.2 200040524453508499845906140.3 2001489894341325309.0148064169.8 2002624247150216029.8850212176.5 2003747000059356510.9452376181 200411605000100677182.154283187.1 20051260200099227942.8856212334.5
如何快速写出计量经济学的论文
当初一个舍友来自西部地区，从没学过计量（OLS都没学过）。但毕业论文老板要求用数据说话，发愁。我于心不忍，告诉她：我每天晚上自习回来，睡觉前花10分钟给你讲解一下STATA的操作和出来的各项结果意义。第一天，我讲了OLS。画了一张散点图和一根直线，用了1分钟就让她完全理解了OLS的精髓，这是用来干啥的。后面9分钟讲解了STATA的操作和OLS的各种变种。结果只一个星期，讲完五种方法（下面会介绍），她信心大增。后来一下子发了好几篇CSSCI，计量做的天花乱坠，让人误以为是一个大师。毕业论文也顺利通过。她说我的方法是当今世界上最快的计量速成法。她说，以后有时间要好好看看计量书，打打基础。我推荐她读伍德里奇的那本现代观点。但她论文发表了好多篇，至今还没看那本书。问其原因：“看了一下OLS，跟你讲的没啥区别，就是多了些推导。那些推导看不看都不影响我用软件。现在没空看，先发论文再说。” 我笑其太浮躁。但后来想想，这种学习方法不一定适合所有人，但或许适合一部分人群。因此有必要写出来让这部分人群都有所收获，不会因为发不了CSSCI而担忧，不会因为毕业论文不会做计量而担忧。因此有了本文。你是不是属于这样的人群？请看下面： 本文的目标人群： 1、不懂计量的人； 2、想学计量却苦于缺乏时间的人； 3、想学计量却看不懂、推导不了那些恐怖矩阵的人，也就是不想看
推导过程，也想发论文的人。 4、不想看计量书，却想写计量论文，发几篇CSSCI，尽快毕业的人。 5、所有想速成的人。 但是目标人群一定要能看懂STATA软件操作手册的人（或者其他软件操作手册）。如果你不认得手册上的字，不要来告诉我。我也不认得。如果你能找到一个懂STATA、EVIEWS的人给你讲解一下，那么你看不懂手册也无所谓。 本文的目标：不看计量推导、不看计量书籍就能发计量论文，而且是大规模批量生产计量论文，甚至是发经济研究和管理世界。 目标能否实现：取决于你能否掌握本黑客教程的内容，能否阅读软件手册。 申明：不是教你如何抄袭作弊，而是教你写计量论文的方法和捷径。目录 一、计量论文的两大要点是什么？ 二、如何判断计量论文的水平高低？ 三、做计量的“大杀器”有哪些？ 四、瞎倒腾计量的秘诀 五、大规模发CSSCI的建议 一、计量论文的两大要点是什么？
计量经济学论文
我 国 税 收 增 长 的 影 响 因 素 分 析 姓名： 班级： 学号：2008 【摘要】本文?是在参考了多个关于影响我国税收收入的主要观点的基础上，对影响我国自1988年至2007年的税收收入的主要因素进行实证分析。选取的自变量有国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平。然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。得出结论是国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平三者均对我国税收收入有很大影响。 【关键词】：国内生产总值财政支出零售商品物价水平税收计量思考 一、研究的目的要求 税收是我国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。取得财政收入的手段有
多种多样，如税收、发行货币、发行国债、收费、罚没等等，而税收则由政府征收，取自于民、用之于民。经济是税收的源泉，经济决定税收，而税收又反作用于经济，这是税收与经济的一般原理。这几年来，中国税收收入的快速增长甚至“超速增长”引起了人们的广泛关注。科学地对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要，对研究我国税收增长规律，制定经济政策有着重要意义。。 改革开放以来，中国经济高速增长，1978-2008年的31年间，国内生产总值从3645.2亿元增长到314045亿元，一跃成为世界第二大经济体。随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况也发生了很大的变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元，到2008年已增长到54223.79亿元，31年间平均每年增长16.76%。税收作为财政收入的重要组成部分，在国民经济发展中扮演着不可或缺的角色。为了研究影响中国税收增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，以及预测中国税收未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型进行实证分析。 影响税收收入的因素有很多，但据分析主要的因素可能有：①从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉，而国内生产总值是反映经济增长的一个重要指标。②公共财政的需求，税收收入是财政收入的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算支出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能会有一定影响。③物价水平。我国的税制结构以流转税为主，以现行价格计算的GDP等指标和经营者的收入水平都与物价水平有关。④税收政策因素。我国自1978年以来经历了两次大的税制改革，一次是1984~1985年的国有企业利改税，另一次是1994年的全国范围内的新税制改革。税制改革对税收增长速度的影响不是非常大。因此，可以从以上几个方面，分析各种因素对中国税收增长的具体影响。 为了全面反映中国税收增长的全貌，我们选用“国家财政收入”中的“各项税收”（即税收收入）作为被解释变量，反映税收的增长；选择“国内生产总值”（即GDP）作为经济整体增长水平的代表；选择“财政支出”作为公共
计量经济学论文范文
计量经济学论文范文 https://www.360docs.net/doc/f018960762.html,/ 摘要:计量经济学在经济学科中占据重要的地位,计量经济学方法为现代西方经济学的科学化作出了突出贡献。随着自然科学的发展和人们对经济系统复杂性认识的深入,现代计量经济学内容和方法也在不断地发展。我们介绍计量经济学的产生、发展以及它所研究的几个主要方面和方法,以促进计量经济学的普及推广和学习研究。 关键词:计量经济学;统计检验;预测分析;参数估计 计量经济学(ECONOMETRICS),亦称经济计量学。传统的经济学是研究经济变量之间关系的科学,计量经济学则是研究如何度量这些关系的科学。当代科学发展的特点,第一就是数学化,从定性研究到定量描述以认识事物的本质,是科学发展的一般规律。马克思说过,一种科学只有在成功地运用数学时,才算达到了真正完善的地步。第二是互相渗透,计量经济学正是传统的经济学数学化和几门科学互相渗透的结果。 一现代计量经济学的本质及其产生发展的过程 1.计量经济学本质 所谓计量经济学,是以数理统计为基础,数学方法为手段,经济理论为指导,考察现代社会中的各种经济的数量关系,预测经济发展趋势,是检验经济政策效果的工具。在资本主义国家,经济理论当然是指资产阶级经济理论,其中占显著地位的是凯恩斯的经济理论。而统计学则主要是指数理统计,数理统计作为认识社会的一种科学方法在很多领域广为应用,电子计算机作为一种高效逻辑运算工具,越来越广泛地应用于统计资料的收集、整理与分析。至于数学模型,其实就是用来反映客观实际的数学方程式。不过,计量经济学中的数学模型,更多的是联立方程组,而不是单个方程式,并且一般是以概率模型出现的。挪威经济学家,计量经济学的始祖弗瑞希在1933年的计量经济学》》杂志创刊号社论中有这样一段话:“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,但任何一个方面都不能与计量经济学混为一谈。因此,计量经济学与经济统计学决非一码事。它也不同于我们所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征。计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经济表明,统计学、经济理论和数学这三种观点对真正了解现代经济生活中数量关系来说,每一种观
计量经济学论文
经济增长与收入分配的计量经济学分析摘要：经济增长的成果的分配、经济增长与收入分配的关系成为当今发展理论的重要研究课题，经济增长的出发点和归宿点本都应该是提高人民群众生活水平的，而经济增长与居民收入增长的不同步，会使大部分居民不能充分分享经济发展带来的实惠，甚至增长还导致部分居民生活水平下降。这不仅会严重挫伤居民参与改革和生产劳动的积极性，也不利于社会稳定与和谐，更不利于经济和社会的可持续发展。本文采用1990年至2007年统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用views软件，研究城乡居民收入与人均GDP的关系，从而得出城镇与农村收入分配不均，并针对此现象提出调解收入分配的意见建议，促进我国经济可持续发展，实现经济增长成果的合理共享。 关键词：经济增长；城乡收入分配；人均收入 一、文献综述 （一）国外的相关理论研究 1.古典经济学派的经济增长与收入分配理论 在经济学说史上，威廉·配第和亚当·斯密作为古典政治经济学的奠基人和创始者，在许多重大理论研究方面都为古典经济学乃至现代经济学的发展、创新作出了十分卓越的贡献。其中较为着名的代表人物及学派的有威廉·配第、亚当·斯密、大卫·李嘉图、萨伊及边际主义学派等。 2.马克思主义经济增长与收入分配理论
分析马克思收入分配与经济增长的关系理论首先应了解其价值论。马克思的收入分配理论是建立在其价值论基础上的。古典价值理论在古典政治经济学产生、发展和完善的过程中，在对亚当·斯密、大卫·李嘉图等人的继承基础上先后得到了威廉·配第、亚当斯的发展。马克思对资本主义私有制中收入分配与经济增长的关系的分析集中体现在他的剩余价值理论与收入分配两极化理论。 3.发展经济学中的经济增长与收入分配理论 20 世纪50 年代至60 年代中期有三位着名发展经济学家从不同角度开创性地探讨了发展中国家的经济增长与收入分配问题。他们分别是库兹涅茨、刘易斯和缪尔达尔，这三位经济学家都是诺贝尔经济学奖的获得者，其中后两位被称为发展经济学的先驱。发展经济学家把收入分配研究的重点从职能收入分配转向个人收入分配，并且紧密地结合经济发展阶段和经济增长的过程来分析。 （二)国内的相关理论研究 1.公有制经济发展中的收入差别倒“U”型假说 1991 年，陈宗胜较为详尽地研究了在公有制经济中同时制约经济发展和收入差别的诸多变量，独立地提出了公有制经济发展中的收入差别倒“U”型假说。他于1994 年，验证了改革开放以来的中国经济中也存在着“倒U 曲线”，即所谓“陈氏倒U 假说”。 2.居民收入差距对有效需求的影响
经济计量学论文计量经济学数据论文
经济计量学论文计量经济学数据论文 本科计量经济学教学内容与教学方法改革研究【摘要】计量经济学是经济和管理类学科开设比较普遍的一门重要的方法论学科,也是经济类专业的一门重要的核心课。由于该课程比较难教和难学,而且很多学生的基础不够扎实,因此需要通过教学 内容和教学方法改革来培养学生学习计量经济学的兴趣,提高学生的应用能力。本文根据计量经济学教学和研究的实践,探讨了计量经济学教学内容改革、教学方法改革和理论教学与实践教学的配合等问题。 【关键词】计量经济学教学内容教学方法教学改革 一、引言 改革开放以来,随着经济社会的发展,人们越来越认识到实 证研究和计量经济学的重要性,因此越来越多的高等院校开始开设计量经济学课程和数量经济学专业。计量经济学是一门综合性很强的学科,要求学习者具有较好的经济学素养和扎实的数理统计基础,是经 济学类最难教和最难学的课程之一。计量经济学对学生掌握定量分析方法非常重要,而很多学生的基础不够扎实,如何通过教学内容和教 学方法改革来培养学生学习计量经济学的兴趣,提高学生的应用能力,就成为计量经济学教学者必须思考和解决的一个非常重要的问题。本
文探讨本科计量经济学教学内容革新、教学方法改革以及理论教学与实验教学的结合等问题。 二、计量经济学的教学内容革新 1、教学内容革新 目前,大学教育已经由精英教育向大众教育快速发展,大多数本科毕业生将直接走向实际工作岗位。因此,本科阶段的计量经济学教学目标与教学内容也应作相应的调整,应调整为使学生掌握计量经济学的基本方法论,并能够运用所学知识进行简单的实证分析,解决各种实际问题。 由于很多的学生经济学素养不够好,导致对计量经济建模理解不深,因此,在教学中教学者要经常回顾和补充一些经济学知识。由于大多数本科生对繁琐的数学推导不感兴趣,而且这对于他们学习和应用初级计量经济学作用不大,因此教学中要尽量避免繁琐的数学推导,同时也要鼓励部分基础较扎实的学生通过自学数学推导加深对计量经济学的理解。 本科计量经济学教学还要处理好经典计量经济学与现代计量经济学之间的关系。经典计量经济学是现代计量经济学的基础,只有学好了经典计量经济学,才能够更好地理解现代计量经济学。本科
计量经济学论文_优选15篇)
计量经济学论文 (优选15篇) 【导语】计量经济学论文 (优选15篇)由***会员“eierstrass”整理投稿精心推荐，希望对你的学习工作能带来参考借鉴作用。 【目录】篇1：计量经济学论文篇2：计量经济学论文篇3：计量经济学论文篇4：计量经济学论文篇5：计量经济学论文篇6：计量经济学论文篇7：计量经济学论文篇8：计量经济学论文篇9：计量经济学论文篇10：计量经济学论文篇11：计量经济学论文篇12：计量经济学论文篇13：计量经济学论文篇14：计量经济学论文篇15：计量经济学论文【正文】篇1：计量经济学论文 计量经济学含义与性质研究 摘要：计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。计量经济学是经济学的重要分支学科。能够说计量经济学是经济学的独特一面。计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。计量经济学也具有不精确性。在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。计量经济学的未来还需我们共同努力。 关键词：计量经济学；定义；科学性；不精确性；局限性 一、计量经济学的含义 1.计量经济学的早期含义
在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。在研究中发此刻统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格好处上的科学。1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的，缺一不可。我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用，也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计，只有将三者构建在一齐才能发挥出特定的效力。 2.计量经济学的现代含义 由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究，因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中，计量经济学的含义也随之发生了改变。其定义变的更加具体也更加具有内涵。第一种定义认为：“计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据，将经济学的经验理论包含在内一齐分析，透过分析来证明经济理论的正确与否。”第二种定义认为：“计量经济学的目标是建立经济模型来分析经济学中的变量之间的相互关系。透过模型来确定当一个变量发生变化时对其他变量会造成多大影响。使用数学和统计学的方法工具来解决发生在经济和社会中的变量变化问题，并引导人们对此类问题分析和了解并解决。小结：发展至今，计量经济学已经成为经济学的重要分支学科，但其基础和目标并未有多大改变。还是将经济学和数学以及统计学三者合一共同解决和推断经济理论假设的实证研究。不管是哪一门学科都可分为理论和应用两个方面。因此，计量经
计量经济学论文
我国旅游业发展影响因素分析及政策建议 摘要：旅游业作为新世纪的朝阳产业，有着光辉的发展前景。本文主要通过对影响旅游发展的多因素分析，建立以旅游收入为被解释变量，若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型，并应用1998-2012年间的截面数据回归得到的模型，再对模型进行计量经济学检验，并对中国的旅游发展显著因素分析和提出相关政策建议。 关键词：旅游产业 可支配收入 回归模型 计量经济学检验 1.背景分析及相关经济指标 1.1背景分析 旅游业是旅行社业、住宿业、交通业、商业等相关产业的集合，是一种关联带动作用较大的综合性产业。旅游业包括国际旅游和国内旅游两个部分。两者由于接待对象不同而有所区别，但其性质和作用是基本一致的。旅游业的发展不仅对增加就业和扩大内需起到重要的推动作用，而且对优化产业结构、增加国家外汇收入、促进国际收支平衡和加强国家、地区间的文化交流具有深远影响。而且我国旅游资源丰富，发展潜力巨大。 1.2相关经济指标 （1）人均可支配收入---人均可支配收入直接影响着旅游业收入。随着市场经济的稳定发展和改革开放政策的深入发展，我国的人均可支配收入（包括城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入）有了很大的增长，，这种提高不仅表现在物质生活的提高，也表现在精神需求的提高。而我国旅游业的发展壮大就是精神需求提高的表现。 （2）旅游人数---旅游人数也是影响旅游收入的重要因素。随着物质水平的提高，人们的精神需求也不断提高以适应其发展，反映在旅游业就是旅游人数的不断上升 （3）消费性支出---是指政府以消费者身份在市场上购买所需商品和劳务所发生的支出。消费支出可分为公共消费支出和个人消费支出两部分。 通过收集数据，建立模型来对影响我国旅游收入的因素进行研究分析，一方面力求为增加旅游收入的方法研究指出明确的方向，另一方面通过模型的分析针对重要的影响因素提出对增加旅游收入的一些建议。 2.模型的设定 影响旅游产业发展的因素有很多，在此选定城镇居民人均可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、旅行社数、国内游客、人均消费性支出为解释变量，以旅游企业营业收入为被解释变量。为此设定如下形式的计量经济模型：μ++++++=5544332211x c x c x c x c x c c y 。其中，y 为旅游企业营业收入（万元），1x 为居民人均可支配收入（元），2x 为农村居民家庭人均纯收入（元），3x 为旅行社数（个），4x 为国内游客（百万人次），5x 为人均消费性支出（元），μ为随机扰动项。 3.相关试验数据 为了避免时间序列的非平稳性，本模型使用截面数据。数据来源于《中国统计年鉴》和《中国旅游年鉴》等，在经过大量分析比较后，所取样本数据见下表： 表1 1995-2012年旅游企业营业收入及其相关影响因素数据表