计量经济学讲解习题二Word版
计量经济学第二版课后习题答案
计量经济学全部答案（庞浩）第二版 第二章练习题及参考解答2.1 为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系，分析表中1990年—2007年中国货币供应量（M2）和国内生产总值（GDP ）的有关数据:表2.9 1990年—2007年中国货币供应量和国内生产总值(单位:亿元)资料来源:中国统计年鉴2008,中国统计出版社对货币供应量与国内生产总值作相关分析，并说明相关分析结果的经济意义。
练习题2.1 参考解答:计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法: XY n X Y X Y r -=或 ,()()X Y X X Y Y r --=计算结果:M2GDPM210.996426148646GDP 0.996426148646 1经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性相关程度相当高。
2.2 为研究美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的关系,分析七种主要品牌软饮料公司的有关数据表2.10 美国软饮料公司广告费用与销售数量资料来源:(美) Anderson D R等. 商务与经济统计.机械工业出版社.1998. 405绘制美国软饮料公司广告费用与销售数量的相关图, 并计算相关系数，分析其相关程度。
能否在此基础上建立回归模型作回归分析？练习题2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的散点图为说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y正线性相关。
若以销售数量Y 为被解释变量,以广告费用X 为解释变量,可建立线性回归模型 i i i u X Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为经t 检验表明, 广告费用X 对美国软饮料公司的销售数量Y 确有显著影响。
回归结果表明，广告费用X 每增加1百万美元, 平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)。
计量经济学第二版课后习题答案1-8章 - 编辑版
练习题2.1 参考解答:计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法: XY n X Y X Y r -=或,()()X Y X X Y Y r --=计算结果:M2GDPM2 10.996426148646GDP0.9964261486461经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性相关程度相当高。
练习题2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的散点图为说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 正线性相关。
相关系数为：说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的正相关程度相当高。
若以销售数量Y 为被解释变量,以广告费用X 为解释变量,可建立线性回归模型 i i i u X Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为经t 检验表明, 广告费用X 对美国软饮料公司的销售数量Y 确有显著影响。
回归结果表明，广告费用X 每增加1百万美元, 平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)。
练习题2.3参考解答: 1、 建立深圳地方预算内财政收入对GDP 的回归模型，建立EViews 文件，利用地方预算内财政收入（Y ）和GDP 的数据表，作散点图可看出地方预算内财政收入（Y ）和GDP 的关系近似直线关系，可建立线性回归模型： t t t u GDP Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为即 ˆ20.46110.0850t tY GDP =+ （9.8674） (0.0033)t=(2.0736) (26.1038) R 2=0.9771 F=681.4064经检验说明,深圳市的GDP 对地方财政收入确有显著影响。
20.9771R =，说明GDP 解释了地方财政收入变动的近98%，模型拟合程度较好。
模型说明当GDP 每增长1亿元时，平均说来地方财政收入将增长0.0850亿元。
计量第二章习题讲解
第二章习题答案练习题2.1参考答案货币供应量和国内生产总值的相关系数：1 0.99642614864552580.9964261486455258 1相关系数为0.996426，说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)存在高度的正线性相关性。
练习题2.2参考答案散点图折线图X Y1 0.97814801538369480.9781480153836948 1相关系数为0.978148，从相关系数可以看出广告费和销售数量存在显著的正相关关系，可以在此基础上建立回归模型。
(注意相关系数和可决系数的关系)设回归模型为：01i i i Y X u ββ=++其中，Y 为销售数量；i X 为广告费用Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/27/10 Time: 22:37 Sample: 1 7Included observations: 7Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X 14.40359 1.369166 10.51998 0.0001 C-12.7785396.98004 -0.1317650.9003R-squared 0.956774 Mean dependent var 852.6714 Adjusted R-squared 0.948128 S.D. dependent var 596.5637 S.E. of regression 135.8696 Akaike info criterion 12.89622 Sum squared resid 92302.73 Schwarz criterion 12.88077 Log likelihood -43.13679 Hannan-Quinn criter. 12.70521 F-statistic 110.6699 Durbin-Watson stat 1.438932Prob(F-statistic)0.000134根据回归结果得： i Y = -12.77853 + 14.40359i X （96.98004） （1.369166）t =（-0.1317653）（10.51998）2r =0.956774 F=110.6699 S.E.=135.8696 DW=1.438932可见，X 的参数估计的t 统计量大于2，说明广告费用对销售数量的影响是显著的。
（完整word版）计量经济学基本点练习题及答案
（完整word版）计量经济学基本点练习题及答案Chap1—31、在同⼀时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合，是（）A、原始数据B、时点数据C、时间序列数据D、截⾯数据2、回归分析中定义的( )A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量为⾮随机变量，被解释变量为随机变量C、解释变量和被解释变量都为⾮随机变量D、解释变量为随机变量，被解释变量为⾮随机变量3、在⼀元线性回归模型中，样本回归⽅程可表⽰为：（）4、⽤模型描述现实经济系统的原则是( )A、以理论分析作先导，解释变量应包括所有解释变量B、以理论分析作先导，模型规模⼤⼩要适度C、模型规模越⼤越好；这样更切合实际情况D、模型规模⼤⼩要适度，结构尽可能复杂5、回归分析中使⽤的距离是点到直线的垂直坐标距离。
最⼩⼆乘准则是指（）6、设OLS法得到的样本回归直线为A、⼀定不在回归直线上B、⼀定在回归直线上C、不⼀定在回归直线上D、在回归直线上⽅7、下图中“{”所指的距离是A.随机误差项B.残差C.因变量观测值的离差D.因变量估计值的离差8、下⾯哪⼀个必定是错误的9、线性回归模型的OLS估计量是随机变量Y的函数，所以OLS估计量是（）。
A.随机变量B.⾮随机变量C.确定性变量D.常量10、为了对回归模型中的参数进⾏假设检验，必须在古典线性回归模型基本假定之外，再增加以下哪⼀个假定：A.解释变量与随机误差项不相关B.随机误差项服从正态分布C.随机误差项的⽅差为常数D.两个误差项之间不相关D B C B D B B C A BChap41、⽤OLS估计总体回归模型，以下说法不正确的是：2、包含有截距项的⼆元线性回归模型中的回归平⽅和ESS的⾃由度是（）A、nB、n-2C、n-3D、23、对多元线性回归⽅程的显著性检验，，k代表回归模型中待估参数的个数，所⽤的F统计量可表⽰为：4、已知三元线性回归模型估计的残差平⽅和为800，样本容量为24，则随机误差项的⽅差估计量为( )A 、33.33B 、 40C 、 38.09D 、36.365、在多元回归中，调整后的判定系数与判定系数的关系为6、下⾯哪⼀表述是正确的：A.线性回归模型的零均值假设是指B.对模型进⾏⽅程总体显著性检验（即F 检验），检验的零假设是C.相关系数较⼤意味着两个变量存在较强的因果关系D.当随机误差项的⽅差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系7、在模型的回归分析结果报告中，有F=263489，p=0.000，则表明（）A 、解释变量X1对Y 的影响是显著的B 、解释变量X2对Y 的影响是显著的C 、解释变量X1, X2对的Y 联合影响是显著的D 、解释变量X1, X2对的Y 的影响是均不显著8、关于判定系数，以下说法中错误的是（）A 、判定系数是因变量的总变异中能由回归⽅程解释的⽐例；B 、判定系数的取值范围为0到1；C 、判定系数反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的⼀种描述；D 、判定系数的⼤⼩不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。
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第一章绪论1-14．计量经济模型中为何要包括随机误差项？简述随机误差项形成的原因。
答：由于客观经济现象的复杂性，以至于人们目前仍难以完全地透彻地了解它的全貌。
对于某一种经济现象而言，往往受到很多因素的影响，而人们在认识这种经济现象的时候，只能从影响它的很多因素中选择一种或若干种来说明。
这样就会有许多因素未被选上，这些未被选上的因素必然也会影响所研究的经济现象。
因此，由被选因素构成的数学模型与由全部因素构成的数学模型去描述同一经济现象，必然会有出入。
为使模型更加确切地说明客观经济现象，所以有必要引入随机误差项。
随机误差项形成的原因：①在解释变量中被忽略的因素；②变量观测值的观测误差；③模型的关系误差或设定误差；④其他随机因素的影响。
第二章 一元线性回归模型例1、令kids 表示一名妇女生育孩子的数目，educ 表示该妇女接受过教育的年数。
生育率对教育年数的简单回归模型为μββ++=educ kids 10（1）随机扰动项μ包含什么样的因素？它们可能与教育水平相关吗？（2）上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。
解答：（1）收入、年龄、家庭状况、政府的相关政策等也是影响生育率的重要的因素，在上述简单回归模型中，它们被包含在了随机扰动项之中。
有些因素可能与增长率水平相关，如收入水平与教育水平往往呈正相关、年龄大小与教育水平呈负相关等。
（2）当归结在随机扰动项中的重要影响因素与模型中的教育水平educ 相关时，上述回归模型不能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响，因为这时出现解释变量与随机扰动项相关的情形，基本假设4不满足。
例2．已知回归模型μβα++=N E ，式中E 为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N 为所受教育水平（年）。
随机扰动项μ的分布未知，其他所有假设都满足。
（1）从直观及经济角度解释α和β。
（2）OLS 估计量αˆ和βˆ满足线性性、无偏性及有效性吗？简单陈述理由。
计量经济学第2章习题参考答案
量 y 是随机变量， 解释变量 x 是非随机变量， 相关分析对资料的要求是两个变量都是随机变 量。 2. 答： 相关关系是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系， 用相关 系数来衡量。 因果关系是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性， 作为结果的变量是由作为原因的 变量所决定的， 原因变量的变化引起结果变量的变化。 因果关系有单向因果关系和互为因果 关系之分。 具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系。 而具有相关关系的变量之间并不一定 具有因果关系。 3. 答：主要区别：①描述的对象不同。总体回归模型描述总体中变量 y 与 x 的相互关系，而样 本回归模型描述所观测的样本中变量 y 与 x 的相互关系。 ②建立模型的不同。 总体回归模型 是依据总体全部观测资料建立的， 样本回归模型是依据样本观测资料建立的。 ③模型性质不 同。总体回归模型不是随机模型，样本回归模型是随机模型，它随着样本的改变而改变。 主要联系：样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，之所以建立样本回归模型，目的是 用来估计总体回归模型。
1 n ∑ ui = 0 ，因为 n i =1
前者是条件期望，即针对给定的 X i 的随机干扰的期望，而后者是无条件的平均值，即针对 所有 X i 的随机干扰取平均值。
二、单项选择题 1. A 2. D 3. A 4. B 5. C 6. B 7. D 8. B 9. D 10. C 11. D 12. D 13. C
14. D 15. D 16. A 17. B
三、多项选择题 1. ACD 2. ABE 3. AC 4. BE 5. BEFH 6. DG, ABCG, G, EF 7. ABDE 8. ADE 9. ACDE
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计量经济学题库计算与分析题（每小题10分）1X:年均汇率（日元/美元） Y:汽车出口数量（万辆）问题：（1）画出X 与Y 关系的散点图。
（2）计算X 与Y 的相关系数。
其中X 129.3＝，Y 554.2＝，2X X 4432.1∑（－）＝，2Y Y 68113.6∑（－）＝，()()X X Y Y ∑－－＝16195.4 （3）采用直线回归方程拟和出的模型为 ˆ81.72 3.65YX =+ t 值 1.2427 7.2797 R 2=0.8688 F=52.99解释参数的经济意义。
2．已知一模型的最小二乘的回归结果如下：i iˆY =101.4-4.78X 标准差 （45.2） （1.53） n=30 R 2=0.31 其中，Y ：政府债券价格（百美元），X ：利率（%）。
回答以下问题：（1）系数的符号是否正确，并说明理由；（2）为什么左边是iˆY 而不是i Y ； （3）在此模型中是否漏了误差项i u ；（4）该模型参数的经济意义是什么。
3．估计消费函数模型i i i C =Y u αβ++得i i ˆC =150.81Y + t 值 （13.1）（18.7） n=19 R 2=0.81其中，C ：消费（元） Y ：收入（元）已知0.025(19) 2.0930t =，0.05(19) 1.729t =，0.025(17) 2.1098t =，0.05(17) 1.7396t =。
问：（1）利用t 值检验参数β的显著性（α＝0.05）；（2）确定参数β的标准差；（3）判断一下该模型的拟合情况。
4．已知估计回归模型得i i ˆY =81.7230 3.6541X + 且2X X 4432.1∑（－）＝，2Y Y 68113.6∑（－）＝， 求判定系数和相关系数。
5．有如下表数据（1拟合什么样的模型比较合适？ （2）根据以上数据，分别拟合了以下两个模型：模型一：16.3219.14P U=-+ 模型二：8.64 2.87P U =- 分别求两个模型的样本决定系数。
计量经济学习题及答案2(2020年10月整理).pdf
计量经济学练习题（二）一、单选题1、根据样本资料建立某消费函数如下：，其中C为消费，x为收入，虚拟变量，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为。
A、 B、C、 D、2、如果某个结构方程是恰好识别的，估计其参数可用。
A、最小二乘法B、极大似然法C、广义差分法D、间接最小二乘法3、某商品需求函数为，其中y为需求量，x为价格。
为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为。
A、2B、4C、5D、64、消费函数模型，其中y为消费，x为收入，，，，该模型中包含了几个质的影响因素。
A、1B、2C、3 D、45、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为A、横截面数据B、时间序列数据C、修匀数据D、平行数据6、判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（）准则。
A、经济计量准则B、经济理论准则C、统计准则D、统计准则和经济理论准则7、对于模型，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生。
A、序列的完全相关B、序列的不完全相关C、完全多重共线性D、不完全多重共线性8、简化式模型是用所有（）作为每个内生变量的解释变量。
A、外生变量B、先决变量C、虚拟变量D、滞后内生变量9、联立方程模型中，如果某一个方程具有一组参数估计量，则该方程为.A、不可识别B、恰好识别C、过度识别D、模型可识别10、如果联立方程模型中某个结构方程包含了所有的变量，则这个方程。
A、恰好识别B、不可识别C、过度识别D、不确定11、对于联立方程模型，若在第1个方程中被解释变量为，解释变量全部为先决变量；在第2个方程中被解释变量为，解释变量中除了作为第1个方程被解释变量的内生变量外，全部为先决变量；第3个方程…依次类推。
这类模型称为。
A、结构式模型B、简化式模型C、递归系统模型D、经典模型12、对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：。
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计量经济学练习题（二）一、单选题1、根据样本资料建立某消费函数如下：，其中C为消费，x为收入，虚拟变量，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为。
A、 B、C、 D、2、如果某个结构方程是恰好识别的，估计其参数可用。
A、最小二乘法B、极大似然法C、广义差分法D、间接最小二乘法3、某商品需求函数为，其中y为需求量，x为价格。
为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为。
A、2B、4C、5D、64、消费函数模型，其中y为消费，x为收入，，，，该模型中包含了几个质的影响因素。
A、1B、2C、3 D、45、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为A、横截面数据B、时间序列数据C、修匀数据D、平行数据6、判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（）准则。
A、经济计量准则B、经济理论准则C、统计准则D、统计准则和经济理论准则7、对于模型，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生。
A、序列的完全相关B、序列的不完全相关C、完全多重共线性D、不完全多重共线性8、简化式模型是用所有（）作为每个内生变量的解释变量。
A、外生变量B、先决变量C、虚拟变量D、滞后内生变量9、联立方程模型中，如果某一个方程具有一组参数估计量，则该方程为.A、不可识别B、恰好识别C、过度识别D、模型可识别10、如果联立方程模型中某个结构方程包含了所有的变量，则这个方程。
A、恰好识别B、不可识别C、过度识别D、不确定11、对于联立方程模型，若在第1个方程中被解释变量为，解释变量全部为先决变量；在第2个方程中被解释变量为，解释变量中除了作为第1个方程被解释变量的内生变量外，全部为先决变量；第3个方程…依次类推。
这类模型称为。
A、结构式模型B、简化式模型C、递归系统模型D、经典模型12、对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：。
A、间接最小二乘法和系统估计法B、单方程估计法和系统估计法C、单方程估计法和二阶段最小二乘法D、工具变量法和间接最小二乘法13、如果某个结构方程是恰好识别的，估计其参数可用。
A、最小二乘法B、极大似然法C、广义差分法D、间接最小二乘法14、联立方程模型中既可适用于恰好识别的结构方程，又可适用于过度识别的结构方程的单方程估计方法是。
A、狭义的工具变量法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、简化式方法15、戈德菲尔德—匡特检验法可用于检验。
A、异方差性B、多重共线性C、序列相关D、设定误差16、若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用。
A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法17、如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量。
A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效18、若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用。
A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法19、用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是。
A、0≤DW≤1B、－1≤DW≤1C、－2≤DW≤2D、0≤DW≤420、在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dL<DW<du时，可认为随机误差项。
A、存在一阶正自相关B、存在一阶负相关C、不存在序列相关D、存在序列相关与否不能断定21、某企业的生产决策是由模型描述（其中为产量，为价格），又知：如果该企业在期生产过剩，决策者会削减期的产量。
由此判断上述模型存在。
A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共线性问题D、随机解释变量问题22、用矩阵形式表示的广义最小二乘参数估计量为，此估计量为。
A、有偏、有效的估计量B、有偏、无效的估计量C、无偏、无效的估计量D、无偏、有效的估计量23、如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是。
A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、差分法D、工具变量法24、下图中“{”所指的距离是A、随机误差项B、残差C、的离差D、的离差25、要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为A、n≥k+1B、n≤k+1C、n≥30 D、n≥3(k+1)26、总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是。
A、RSS=TSS+ESSB、TSS=RSS+ESSC、ESS=RSS-TSSD、ESS=TSS+RSS27、设为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。
则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为。
A、 B、C、 D、28、双对数模型中，参数的含义是。
A、X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化B、Y关于X的边际变化C、X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率D、Y关于X的弹性29、计量经济模型分为单方程模型和。
A、随机方程模型B、行为方程模型C、联立方程模型D、非随机方程模型30、假定月收入水平在1000元以内时，居民边际消费倾向维持在某一水平，当月收入水平达到或超过1000元时，边际消费倾向将明显下降，则描述消费（C）依收入（I）变动的线性关系宜采用。
A、B、C、D、，D、同上31、当模型中第i个方程是不可识别的，则该模型是。
A、可识别的B、不可识别的C、过度识别D、恰好识别32、在下列模型中投资函数的识别情况是。
A、不可识别B、恰好识别C、过度识别D、不确定33、对于联立方程模型，若在第1个方程中被解释变量为，解释变量全部为先决变量；在第2个方程中被解释变量为，解释变量中除了作为第1个方程被解释变量的内生变量外，全部为先决变量；第3个方程…依次类推。
这类模型称为。
A、结构式模型B、简化式模型C、递归系统模型D、经典模型34、能同时对联立方程的全部方程进行估计，同时得到所有方程的参数估计量的方法是。
A、单方程估计方法B、系统估计方法C、有限信息估计方法D、二阶段最小二乘法35、间接最小二乘法只适用于（）的结构方程的参数估计。
A、恰好识别B、过度识别C、不可识别D、充分识别36、可以用于联立计量模型方程间误差传递检验的统计量是。
A、均方百分比误差B、F检验统计量C、均方根误差D、模型内生变量的预测值与实际观测值之间的相对误差37、在线性回归模型中，若解释变量和的观测值成比例，既有，其中为非零常数，则表明模型中存在。
A、方差非齐性B、多重共线性C、序列相关D、设定误差38、在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在。
A、多重共线性B、异方差性C、序列相关D、高拟合优度39、如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量。
A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效二、多项选择题1、下列哪些变量属于先决变量。
A、内生变量B、随机变量C、滞后内生变量D、外生变量E、工具变量2、针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的。
A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、普通最小二乘法3、设为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为。
A、 B、C、 D、E、4、回归平方和是指。
A、被解释变量的观测值Y与其平均值的离差平方和B、被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和C、被解释变量的总体平方和与残差平方和之差D、解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小E、随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小5、可以作为单方程计量经济学模型解释变量的有以下几类变量。
A、外生经济变量B、外生条件变量C、外生政策变量D、滞后被解释变量E、内生变量6、在存在异方差时，如果采用OLS法估计模型参数，那么参数估计量是：（1）无偏的，（2）有偏的，（3）不是有效的；（4）是有效的，（5）参数的显著性检验失去意义，（6）参数的显著性检验仍有意义，（7）预测仍然有意义，（8）预测失效。
7、随机方程包含（）四种方程。
A、行为方程B、技术方程C、经验方程D、制度方程E、统计方程8、一个完备的结构式模型的矩阵表示为。
A、 B、C、 D、E、 F.G.9、下列宏观经济计量模型中消费函数所在方程(即第二个方程)的类型为。
A、技术方程式B、制度方程C、恒等式D、行为方程E、结构式方程 F.随机方程G.线性方程 H.包含有随机解释变量的方程10、序列相关性的检验方法有。
A、戈里瑟检验B、冯诺曼比检验C、回归检验D、DW检验11、DW检验是用于下列哪些情况的序列相关检验。
A、高阶线性自相关形式的序列相关B、一阶非线性自回归形式的序列相关C、正的一阶线性自回归形式的序列相关D、负的一阶线性自回归形式的序列相关12、检验多重共线性的方法有。
A、等级相关系数法B、戈德菲尔德—匡特检验法法C、工具变量法D、判定系数检验法E、差分法 F.逐步回归法13、选择作为工具变量的变量必须满足以下条件。
A、与所替代的随机解释变量高度相关B、与所替代的随机解释变量无关C、与随机误差项不相关D、与模型中其它解释变量不相关，以避免出现多重共线性14、调整后的多重可决系数的正确表达式有。
A、B、C、 D、E、15、设为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为。
A、 B、C、 D、E、16、在多元线性回归分析中，修正的可决系数与可决系数之间。
A、<B、≥C、只能大于零D、可能为负值三、名词解释1、结构式模型2、简化式模型3、参数关系体系4、计量经济学5、正规方程组；6、多重共线性；7、异方差四、判断题1、存在完全多重共线性时，模型参数无法估计；2、在存在自相关的情况下，普通最小二乘法（OLS）估计量是有偏的和无效的（）3、如果存在异方差，通常使用的，检验和检验是无效的；（）4、当模型存在高阶自相关时，可用D-W法进行自相关检验。
5、当模型的解释变量包括内生变量的滞后变量时，D-W检验就不适用了6、DW值在0和4之间，数值越小说明正相关程度越大，数值越大说明负相关程度越大。
7、假设模型存在一阶自相关，其他条件均满足，则仍用OLS法估计未知参数，得到的估计量是无偏的，不再是有效的，显著性检验失效，预测失效。
8、检验主要是用于检验模型中是否存在异方差性的（）9、如果存在异方差，通常使用的t检验和F检验是无效的（）10、在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差（）11、Gold-Quandt检验是检验模型异方差的有效方法之一（）12、当存在序列相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的；（）13、逐步回归法是解决模型自相关性的基本方法（）五、综合题1、有如下一个回归方程，共95个样本点：DW=0.95写出D-W检验法的步骤，并根据给出的数值，判断该模型是否存在自相关性。