遥感图像处理考核、上机、课程设计模版2018版
遥感影像处理课程设计
遥感影像处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解遥感影像的基本概念，掌握遥感技术的基本原理和应用领域；2. 学习遥感影像的预处理方法，包括图像增强、辐射校正和几何校正；3. 掌握遥感影像分类和特征提取的基本算法，并能运用相关软件进行实际操作；4. 了解遥感影像在资源调查、环境监测和城市规划等领域的应用案例。
技能目标：1. 能够独立操作遥感影像处理软件，进行图像预处理、分类和特征提取；2. 能够运用遥感技术解决实际问题，设计简单的遥感应用项目；3. 培养学生团队协作和解决问题的能力，提高实际操作和动手实践技能。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对遥感科学的兴趣，激发探究遥感技术发展的热情；2. 增强学生的环境保护意识，认识到遥感技术在资源环境保护中的重要性；3. 树立正确的价值观，认识到遥感技术在实际应用中的伦理和社会责任。
课程性质：本课程为高年级专业选修课，旨在使学生掌握遥感影像处理的基本知识和技能，提高实际应用能力。
学生特点：学生具备一定的地理信息系统和计算机操作基础，具有较强的学习能力和实践欲望。
教学要求：结合理论教学和实际操作，注重培养学生的动手能力和创新能力，提高其在遥感领域的工作竞争力。
通过分解课程目标为具体的学习成果，为教学设计和评估提供明确依据。
二、教学内容1. 遥感影像基本概念与原理：包括遥感影像的构成、分辨率、波段信息等基本知识，遥感技术的工作原理及其在地理信息科学中的应用。
教材章节：第一章 遥感影像概述2. 遥感影像预处理：介绍影像增强、辐射校正和几何校正等预处理方法，分析不同预处理技术对影像质量的影响。
教材章节：第二章 遥感影像预处理3. 遥感影像分类与特征提取：讲解监督分类、非监督分类、决策树分类等基本算法，以及特征提取和选择的方法。
教材章节：第三章 遥感影像分类与特征提取4. 遥感应用案例分析：分析遥感影像在实际应用中的成功案例，如资源调查、环境监测、城市规划等。
教材章节：第四章 遥感应用案例分析5. 遥感软件操作与实践：指导学生运用遥感软件进行影像预处理、分类和特征提取等操作，培养实际操作能力。
《遥感上机操作》 实验报告 (2)
生物与地理科学学院 2018-2019学年第二学期《遥感上机操作》实验报告
三、色彩拉伸
1. 去相关拉伸
2.photographic拉伸
四、交互式直方图拉伸
直方图拉伸通过拉伸对比度来对直方图进行调整，从而“扩大”前景和背景灰度的差别，达到强对比度的目的。
选择Display→Custom Stretch可以打开交互式直方图拉伸操作窗口，对图文据进行拉伸。
五、直方图均衡化
直方图均衡化(histogram equalization)是使变换后图像灰度值的概率密度为均匀分布的映射变换方法，通过直方图均衡化处理，图像对比度得到了提高。
直方图均衡化将改变：①图像的灰度级：②原有灰度级中的像素比例。
经直方图均衡。
遥感图像处理课程设计指导书1
遥感图像处理课程设计指导书1 概述1.1 课程设计任务、性质与目标遥感图像处理课程介绍了遥感图像处理的基础知识、图像校正、图像增强、图像分类以及图像分析等方面的内容，并介绍基本方法。
遥感图像处理课程设计使学生掌握遥感图像处理的基本方法，掌握对不同任务进行不同处理的基本流程以及采用不同的处理方法。
1.2 课程设计过程及考核时限：课程设计任务在2周内完成。
方式：采取分组选题的方式。
提交材料：1. 课程设计报告书（按照《课程设计报告书》规范格式排版打印）考核与成绩确定：根据课程设计报告书质量和对程序的测试运行结果评定成绩等级，分为优秀、良好、中、及格和不及格5个等级。
2 预备知识主要介绍遥感图像处理的基本方法。
2.1 图像校正主要内容●数字图像的性质与特点●辐射校正●图像的几何畸变●几何校正的方法●几何校正的重采样、内插方法数字图像遥感数据的表示既有模拟图像又有数字图像。
–模拟图像：普通像片那样的灰度级及颜色连续变化的图像–数字图像：而是以数字形式表示的遥感影像。
包括把模拟图像数字化的图像。
数字图像的性质与特点–把模拟图像分割成同样形状的小单元，进行空间离散化处理叫采样（sampling）。
–以各个小单元的平均亮度值或中心部分的亮度值作为该单元的亮度值，为亮度值的离散化处理，即量化（quantization）。
以上两种过程结合起来叫图像的数字化（digitization）。
由于传感器上探测元件的灵敏度直接影响有效量化的级数，因此，不同传感器提供的有效量化的级数是不同的。
像素（像元）是遥感数字图像最基本的单位，是成像过程的采样点，也是计算机图像处理的最小单元。
像素具有空间特征和属性特征。
由于传感器从空间观测地球表面，因此每个像素含有特定的地理位置的信息，并表征一定的面积。
对于多光谱扫描仪提供的数字图像来说，一个像素对应的地表面积是由传感器上瞬间视场角所决定的，瞬间视场角在地表的投影面称地面分辨率（或空间分辨率），由于传感器种类不同，它的瞬间视场角也不同，因此，对应的地面分辨率是不同的。
遥感图像处理综合课程设计
遥感图像处理综合课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生理解遥感图像的基本概念、成像原理及在地理信息系统中的应用。
2. 使学生掌握遥感图像预处理、增强、分类及解译的基本方法和技巧。
3. 帮助学生了解遥感图像处理软件的操作流程，并熟悉相关功能。
技能目标：1. 培养学生运用遥感图像处理软件进行图像预处理、增强、分类及解译的能力。
2. 培养学生运用遥感技术解决实际地理问题的能力，如资源调查、环境监测等。
3. 提高学生团队协作、沟通表达及分析解决问题的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对遥感科学的兴趣和热情，激发学生探索未知世界的欲望。
2. 培养学生严谨、务实的学习态度，提高学生的自主学习能力和创新能力。
3. 增强学生的环保意识，使学生认识到遥感技术在资源环境保护中的重要作用。
本课程针对高年级学生，结合遥感图像处理相关教材，注重理论与实践相结合。
在教学过程中，充分考虑学生的认知水平、学习兴趣和实际需求，设计具有针对性和实用性的教学活动。
通过本课程的学习，期望学生能够掌握遥感图像处理的基本知识和技能，培养解决实际问题的能力，同时提高学生的情感态度价值观。
为确保教学效果，课程目标将分解为具体的学习成果，以便于教学设计和评估。
二、教学内容1. 遥感图像基本概念与成像原理：包括遥感图像的定义、类型、成像过程及其在地理信息科学中的应用。
- 教材章节：第一章 遥感图像概述- 内容列举：遥感图像的定义、分类、成像平台、传感器等。
2. 遥感图像预处理：涉及图像校正、配准、裁剪等操作，为后续图像分析奠定基础。
- 教材章节：第二章 遥感图像预处理- 内容列举：辐射校正、几何校正、图像配准、图像裁剪等。
3. 遥感图像增强：介绍图像增强技术，提高图像质量，突出感兴趣信息。
- 教材章节：第三章 遥感图像增强- 内容列举：直方图增强、空间域增强、频率域增强等。
4. 遥感图像分类与解译：讲解图像分类方法，培养学生解译遥感图像的能力。
《遥感制图》上机指导书
《遥感制图》上机指导书张继超编著测量工程系二〇〇三年八月目录上机一ERDAS 视窗的基本操作 (1)上机二遥感图像的几何校正 (3)上机三：遥感图像的增强处理 (8)上机四：遥感信息的复合 (12)上机五：遥感图像分类 (13)上机六：遥感图像信息提取 (17)上机一ERDAS 视窗的基本操作一、上机目的和要求（1）初步了解目前主流的遥感图像处理软件 ERDAS 的主要功能模块；（2）掌握视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。
二、上机计划和设备（1）上机时数2学时；（2）上机地点在机房，每人一机；（3）上机所用软件为遥感图像处理软件ERDAS IMAGIINE 8.7。
三、上机原理ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统。
它以其先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块，服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS（遥感图像处理和地理信息系统）集成功能，为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具。
软件功能非常丰富，在常规遥感图像处理过程中不可能应用其全部功能，而视窗操作是ERDAS 软件操作的基础 , ERDAS 所有模块都涉及到视窗操作。
本上机要求掌握视窗的基本功能，熟练掌握图像显示操作和矢量菜单操作，从而为深入理解和学习 ERDAS 软件打好基础。
本次上机主要包括：视窗功能认识；文件菜单操作；实用菜单操作；显示菜单操作；矢量菜单操作等。
四、方法和步骤（1）视窗功能认识二维视窗（图 1-1）是显示栅格图像、矢量图形、注记文件、 AOI 等数据层的主要窗口。
通过实际操作，掌握视窗菜单的主要功能、视窗工具功能。
图 1-1 ERDAS二维视窗重点掌握 ERDAS 图表面板菜单条； ERDAS 图表面板工具条；掌握视窗菜单功能和视窗工具功能等基本操作。
图像显示操作（ Display an Image ）步骤如下：第一步：启动程序（ Start Program ）视窗菜单条： File→open→ RasterLayer→Select Layer To Add 对话框。
遥感影像处理课程设计
遥感影像处理课程设计一、教学目标本课程旨在通过遥感影像处理的学习，让学生掌握遥感影像的基本原理、处理方法和应用技巧。
在知识目标方面，学生应了解遥感影像的基本概念、分类和获取方法，掌握遥感影像处理的基本流程和常用算法。
在技能目标方面，学生应能够熟练使用遥感影像处理软件，进行影像的预处理、增强、分类和信息提取。
在情感态度价值观目标方面，学生应认识到遥感影像处理在资源、环境监测和可持续发展等方面的重要作用，增强对遥感技术的兴趣和自信心。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括遥感影像处理的基本原理、处理方法和应用实践。
具体包括以下几个方面：1.遥感影像的基本概念、分类和获取方法。
2.遥感影像处理的基本流程和常用算法。
3.遥感影像处理软件的使用和操作。
4.遥感影像处理在资源、环境监测和可持续发展等方面的应用案例。
三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用多种教学方法，包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。
1.讲授法：通过教师的讲解，使学生掌握遥感影像处理的基本原理和知识点。
2.讨论法：通过小组讨论，引导学生深入思考和探讨遥感影像处理的相关问题。
3.案例分析法：通过分析实际应用案例，使学生了解遥感影像处理在实际中的应用和价值。
4.实验法：通过上机实验，让学生亲手操作遥感影像处理软件，提高实际操作能力。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，本课程将准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的遥感影像处理教材，作为学生学习的基本参考资料。
2.参考书：推荐一些相关的遥感影像处理参考书籍，供学生深入学习。
3.多媒体资料：制作课件、视频等多媒体资料，丰富教学手段，提高学生的学习兴趣。
4.实验设备：准备高性能的计算机和遥感影像处理软件，为学生提供良好的实验环境。
五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化的评估方式，以全面、客观、公正地评价学生的学习成果。
评估方式包括但不限于以下几个方面：1.平时表现：通过课堂参与、提问、讨论等环节，记录学生的平时表现，以反映学生的学习态度和理解程度。
遥感图像处理考核、上机、课程设计模版2018版
一 遥感图像处理考核方式（2018版）1. 平时成绩50%、期末考试成绩50%。
2. 平时成绩由每次上机报告25%、上机技能测试25%、考勤20%、课堂表现15%、 课程设计报告15%组成。
3. 上机报告评分标准： （100分，占25%）5. 技能测试评分标准（100分，占25%）5.1 考试内容：按规定建立自己的文件夹和文件名，完成规定的操作，记录具体的操作步骤，完成文档。
将处理的结果图输出为JPEG 文件（输出方法：在图像显示主窗口中，选择File-Save Image As-Image File-默认选择Resolution 为24-bit Color （BSQ ）-选择Output File Type 为JPEG-选择输出路径-OK ），将输出后的JPEG 文件插入到本文档中。
5.2 文档命名：文件夹和文档命名规则：末尾附上姓名学号，并将文档名重命名为自己的 学号_姓名，学号在前，姓名在后。
5.3 评分标准根据技能测试的项目总数、完成情况、文档等综合给分。
时间为2个学时。
6.课堂表现：（100 分，占15%）根据工程实践分组，每节课安排两组进行课堂内容复习、相关内容讨论，每组时间为5分钟。
根据团队、内容、材料、PPT制作、演讲5项打分，每项20分。
7. 考勤：（100分，占20%）上课与上机考勤，一次未到扣10分。
请事假一次扣5分，病假不扣分。
以辅导员的签字为准。
三次未到不时成绩按不及格处理。
二遥感图像处理上机实验教学计划三遥感图像处理上机实验报告内容成都信息工程大学遥感图像处理上机报告1.实验项目名称2.实验目的3.实验原理4.数据来源4.1数据来源4.2数据描述（下载源、波段数、对应的波长、分辨率、投影、地区）5.实验过程6.实验结果与分析7.心得、意见或建议命名规则：学号+姓名+实验报告1要求：正文：5号，1.5倍行距；图表丰富，排版整齐，图可以插入到表里，把表用虚框显示，如下：图1：成都信息工程大学遥感图像处理课程设计项目报告题目（不超过20字）1.研究背景及目的意义正文，5号字，行间距1.52.研究的国内外现状（至少要参考10篇学术论文或博士硕士论文）3.研究内容4.研究方法与技术路线4.1研究区域4.2数据基础4.3研究方法4.4技术路线（图）5.数据处理过程6.结果与分析7.结论命名规则：学号+姓名+遥感图像处理课程设计要求：正文：5号，1.5倍行距；图表丰富，排版整齐，图可以插入到表里，把表用虚框显示，如下：表1 MODIS波段数据表图1：。
遥感图像处理结课作业
遥感图像处理实验报告班级姓名学号成绩评定教师签字专题一：DEM图像进行彩色制图（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里）一、处理过程：1、ENVI彩色表的应用ENVI Color Tables选项允许对灰阶图像进行线性对比度拉伸和应用标准颜色表（密度分割）。
①在主图像窗口中，选择Tools> Color Mapping > ENVI Color Tables。
出现ENVI Color Tables对话框，可以使用系统默认的IDL颜色表来调整屏幕的颜色表。
该对话框包括一个灰阶wedge （或彩色wedge，若使用颜色表）和两个滑动块来控制对比度拉伸。
它也有两个下拉菜单：File和Options。
②选择下列选项之一：要将颜色表的任何变化自动地应用到打开的图像中，选择Options > Auto Apply: On。
要手动地将变化应用于图像：A. 选择Options > Auto Apply:Off。
B. 变化后，选择Options > Apply。
注意：Auto Apply选项自动地设置为8位颜色模式。
③分别移动标签为“Stretch Bottom”和“Stretch Top”的滑动块，来控制被显示的最小值和最大值。
向右移动Stretch Bottom滑动块，导致图像亮区域变暗；而向左移动Stretch Top滑动块，导致图像暗区域变亮。
把拉伸底部设置为最大值，拉伸顶部设置为最小值，拉伸可以被“inverted”。
若Auto Apply是打开的，新的对比度拉伸将立即应用于图像。
④通过在所需要的颜色表名上点击，把一个选定的颜色表应用到当前图像。
IDL提供许多预先保存好的颜色表。
“B-W linear”表提供一个灰阶图像。
“RAINBOW”颜色表提供一个从“冷”到“热”的密度分割。
其它颜色表选项允许你应用它们首选的颜色方案。
要把颜色表保存为一个ASCII文件：A.选择File >Save Color Table to ASCII。
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一 遥感图像处理考核方式（2018版）
1. 平时成绩50%、期末考试成绩50%。
2. 平时成绩由每次上机报告25%、上机技能测试25%、考勤20%、课堂表现15%、 课程设计报告15%组成。
3. 上机报告评分标准： （100分，占25%）
5. 技能测试评分标准（100分，占25%）
5.1 考试内容：
按规定建立自己的文件夹和文件名，完成规定的操作，记录具体的操作步骤，完成文档。
将处理的结果图输出为JPEG 文件（输出方法：在图像显示主窗口中，选择File-Save Image As-Image File-
默认选择Resolution 为24-bit Color （BSQ ）-选择Output File Type 为JPEG-选择输出路径-OK ），将输出后的JPEG 文件插入到本文档中。
5.2 文档命名：文件夹和文档命名规则：
末尾附上姓名学号，并将文档名重命名为自己的 学号_姓名，学号在前，姓名在后。
5.3 评分标准
根据技能测试的项目总数、完成情况、文档等综合给分。
时间为2个学时。
6.课堂表现：（100 分，占15%）
根据工程实践分组，每节课安排两组进行课堂内容复习、相关内容讨论，每组时间为5分钟。
根据团队、内容、材料、PPT制作、演讲5项打分，每项20分。
7. 考勤：（100分，占20%）
上课与上机考勤，一次未到扣10分。
请事假一次扣5分，病假不扣分。
以辅导员的签字为准。
三次未到不时成绩按不及格处理。
二遥感图像处理上机实验教学计划
三遥感图像处理上机实验报告内容
成都信息工程大学遥感图像处理上机报告
1.实验项目名称
2.实验目的
3.实验原理
4.数据来源
4.1数据来源
4.2数据描述
（下载源、波段数、对应的波长、分辨率、投影、地区）
5.实验过程
6.实验结果与分析
7.心得、意见或建议
命名规则：学号+姓名+实验报告1
要求：正文：5号，1.5倍行距；图表丰富，排版整齐，图可以插入到表里，把表用虚框显示，如下：
图1：
成都信息工程大学
遥感图像处理课程设计项目报告
题目（不超过20字）
1.研究背景及目的意义
正文，5号字，行间距1.5
2.研究的国内外现状（至少要参考10篇学术论文或博士硕士论文）
3.研究内容
4.研究方法与技术路线
4.1研究区域
4.2数据基础
4.3研究方法
4.4技术路线（图）
5.数据处理过程
6.结果与分析
7.结论
命名规则：学号+姓名+遥感图像处理课程设计
要求：正文：5号，1.5倍行距；图表丰富，排版整齐，图可以插入到表里，把表用虚框显示，如下：
表1 MODIS波段数据表
图1：。