概率
《概率》 知识清单

《概率》知识清单一、什么是概率概率,简单来说,就是用来衡量某个事件发生可能性大小的一个数值。
举个例子,抛一枚硬币,正面朝上和反面朝上的可能性各占一半,我们就说正面朝上的概率是 05,反面朝上的概率也是 05。
再比如,从一个装有 5 个红球和 3 个白球的袋子中随机摸出一个球,摸到红球的概率就是 5/8,摸到白球的概率就是 3/8。
概率的取值范围在 0 到 1 之间。
如果一个事件发生的概率是 0,那就意味着这个事件绝对不会发生;如果概率是 1,那就表示这个事件肯定会发生;而介于 0 和 1 之间的概率,则表示事件发生的可能性有大有小。
二、概率的计算方法1、古典概型在古典概型中,假设样本空间中基本事件的总数为 n,事件 A 包含的基本事件数为 m,那么事件 A 发生的概率 P(A) = m / n 。
例如,掷一个骰子,点数为 3 的概率。
因为骰子一共有 6 个面,每个面出现的可能性相同,所以基本事件总数 n = 6,而点数为 3 这一事件包含的基本事件数 m = 1,所以点数为 3 的概率 P = 1/6 。
2、几何概型如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度、面积或体积成比例,就属于几何概型。
比如,在一个半径为 r 的圆中,随机取一点,该点落在圆内某个特定区域的概率,就与这个特定区域的面积和整个圆的面积之比有关。
3、条件概率条件概率是在某个条件已经发生的情况下,另一个事件发生的概率。
设 A、B 是两个事件,且 P(B) > 0,在事件 B 发生的条件下,事件A 发生的条件概率表示为 P(A|B) ,其计算公式为 P(A|B) = P(AB) /P(B) 。
例如,已知某班级男生中有 70%喜欢运动,而班级中男生占 60%,那么在已知是男生的条件下喜欢运动的概率就是条件概率。
三、概率的性质1、非负性任何事件的概率都大于等于 0,即P(A) ≥ 0 。
2、规范性必然事件的概率为 1,不可能事件的概率为 0 。
概率的基本公式大全

概率的基本公式大全
人们普遍认为,概率是一种衡量事件发生率的统计工具,它能够
衡量我们不确定的结果,但是什么是概率的公式呢?最基本的概率公
式是概率的乘法(P)。
概率的乘法(P)是指两个不同事件A和B之间的概率,它可以
用以下公式表示:
P(A和B)= P(A)×P(B)
这个公式表明,如果要计算A和B发生的概率,只需要计算A和
B分别发生的概率,然后相乘即可。
边缘概率是一种对事件发生率没有明确关联性的概率计算方法,
它可以用以下公式概括:
P(A)= Σ(P(Ai)×P(B/Ai))
其中,Ai代表A的不同的子类,P(Ai)表示子类Ai发生的概率,P(B/Ai)表示B在Ai发生的情况下发生的概率。
贝叶斯公式是统计学中应用最广泛的一种概率计算公式,它最早
由英国数学家贝叶斯提出,它的表达形式如下:
P(A/B)= P(B/A)×P(A)/P(B)
这表表示,A发生的概率受到B事件发生的概率影响,即A发生
的概率与B发生的概率有关。
总之,概率计算是一个复杂的过程,上面介绍的概率公式只是其
中最基本的几种,但是它们对于解决复杂问题等有着很强的能力。
由
此可见,掌握概率计算的基础理论以及应用这些公式分析问题的能力,对我们的判断和掌握现代社会的未来发展至关重要。
概率问题基本公式

概率问题基本公式
概率问题基本公式有以下几种:
1. 总体概率公式:P(A) = n(A) / n(S),其中P(A)表示事件A发生的概率,n(A)表示事件A包含的样本点数,n(S)表示样本空间中的总样本点数。
2. 条件概率公式:P(A|B) = P(A∩B) / P(B),其中P(A|B)表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率,P(A∩B)表示事件A 和事件B同时发生的概率,P(B)表示事件B的概率。
3. 乘法法则:P(A∩B) = P(A) * P(B|A),其中P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率,P(A)表示事件A发生的概率,P(B|A)表示在事件A发生的条件下事件B发生的概率。
4. 加法法则:P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B),其中P(A∪B)表示事件A和事件B至少发生一个的概率,P(A)和P(B)分别表示事件A和事件B分别发生的概率,P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率。
5. 全概率公式:P(A) = ∑[P(A|Bi) * P(Bi)],其中P(A)表示事件A发生的概率,P(A|Bi)表示在事件Bi发生的条件下事件A发生的概率,P(Bi)表示事件Bi发生的概率,∑表示对所有可能的Bi进行求和。
这些公式是概率论中的基本公式,常用于求解概率问题。
概率公式大全

概率公式大全概率公式大全(上篇)概率公式在概率论中起着非常重要的作用,它们用于描述随机事件的发生概率以及事件之间的关系。
本文将介绍一些常见的概率公式,帮助读者更好地理解和应用概率论。
1. 基本概率公式1) 事件的概率公式:在概率论中,事件的概率通常用P(A)表示,其中A表示一个事件。
事件A的概率可以用下述公式计算:P(A) = N(A) / N(S)其中,N(A)表示事件A发生的次数,N(S)表示样本空间S 中的总次数。
2) 样本空间的概率公式:当样本空间S的每个样本点发生的概率相同且为1/N(S)时,我们可以使用下述公式计算事件A的概率:P(A) = N(A) / N(S)这个公式在实际问题中应用广泛,是基本的概率公式之一。
2. 条件概率公式1) 条件概率的定义:在事件B发生的条件下,事件A发生的概率称为A在B 条件下的条件概率,用P(A|B)表示。
条件概率的计算公式如下:P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B)其中,P(A ∩ B)表示事件A与事件B同时发生的概率。
2) 乘法公式:乘法公式是条件概率的推广形式,用于计算两个事件同时发生的概率。
根据乘法公式,我们可以得到:P(A ∩ B) = P(A|B) * P(B)这个公式在计算复杂事件的概率时非常有用。
3. 全概率公式全概率公式用于计算一个事件发生的总概率,它假设事件发生的样本空间可以划分为若干个互斥事件。
全概率公式如下:P(A) = Σi P(A|Bi) * P(Bi)其中,Bi表示样本空间S的一个划分,P(A|Bi)表示在Bi条件下事件A发生的概率。
这个公式可以在一些复杂问题中计算事件发生的概率,非常实用。
4. 贝叶斯公式贝叶斯公式是条件概率公式的逆运算,用于通过已知的条件概率反推出相反的条件概率。
根据贝叶斯公式,可以得到:P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)其中,P(A)和P(B)分别表示事件A和事件B的概率。
有关概率的公式

有关概率的公式概率是描述事件发生可能性的一种数学概念。
它可以帮助我们预测和分析事件发生的可能性,而概率公式则是用来计算概率的数学公式。
首先,我们需要了解一些基本的概率概念。
在概率论中,事件的概率通常用P(A)来表示,其中A是一个事件。
概率的取值范围在0到1之间,0表示不可能发生,1表示必然发生。
在计算概率时,我们尝试使用一些公式和规则来辅助计算。
下面是一些常用的概率公式:1.加法法则:P(A或B)=P(A)+P(B)-P(A且B)加法法则用于计算两个事件中至少一个事件发生的概率。
P(A或B)表示事件A或事件B发生的概率,P(A且B)表示事件A和事件B同时发生的概率。
2.乘法法则:P(A且B)=P(A)某P(B,A)乘法法则用于计算两个事件同时发生的概率。
P(A且B)表示事件A和事件B同时发生的概率,P(B,A)表示在事件A发生的条件下,事件B发生的概率。
3.条件概率:P(A,B)=P(A且B)/P(B)条件概率用于计算在已知事件B发生的条件下,事件A发生的概率。
P(A,B)表示在事件B发生的条件下,事件A发生的概率,P(A且B)表示事件A和事件B同时发生的概率。
4.独立事件:如果两个事件A和B是相互独立的,那么P(A且B)=P(A)某P(B)。
5.贝叶斯定理:P(A,B)=(P(B,A)某P(A))/P(B)贝叶斯定理用于计算在已知事件B发生的条件下,事件A发生的概率。
P(A,B)表示在事件B发生的条件下,事件A发生的概率,P(B,A)表示在事件A发生的条件下,事件B发生的概率,P(A)和P(B)分别表示事件A和事件B的概率。
6.全概率公式:P(B)=Σ(P(Ai)某P(B,Ai))全概率公式用于计算事件B的概率。
假设事件A1,A2,...,An是样本空间的一个划分(即这些事件互不相交且并集等于样本空间),P(Ai)表示事件Ai的概率,P(B,Ai)表示在事件Ai发生的条件下,事件B发生的概率。
随机概率公式大全

随机概率公式大全
1、事件的绝对概率公式
P(A) = n(A) / n(S),其中P(A)表示事件A发生的概率,n(A)表示事件A发生的次数,n(S)表示样本空间S中的元素个数。
2、事件的相对概率公式
P(A) = f(A) / f(S),其中P(A)表示事件A发生的概率,f(A)表示事件A发生的频率,f(S)表示样本空间S中的频率总和。
3、事件的条件概率公式
P(A|B) = P(A∩B) / P(B),其中P(A|B)表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率,P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率,P(B)表示事件B发生的概率。
4、事件的加法法则
P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B),其中P(A∪B)表示事件A或事件B 发生的概率,P(A)和P(B)分别表示事件A和事件B发生的概率,P(A ∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率。
5、事件的乘法法则
P(A∩B) = P(A) * P(B|A),其中P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率,P(A)表示事件A发生的概率,P(B|A)表示在事件A发生的条件下事件B发生的概率。
6、事件的全概率公式
P(A) = ΣP(A|B) * P(B),其中P(A)表示事件A发生的概率,P(A|B)表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率,P(B)表示事件B发生
的概率,Σ表示对所有可能的事件B求和。
7、事件的贝叶斯公式
P(B|A) = P(A|B) * P(B) / P(A),其中P(B|A)表示在事件A发生的条件下事件B发生的概率,P(A|B)表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率,P(B)表示事件B发生的概率,P(A)表示事件A发生的概率。
概率的基本概念

概率的基本概念1 概率是什么概率是表⽰某种情况(事件)出现的可能性⼤⼩的⼀种数量指标,它介于0与1之间。
1.1 主观概率凭着经验和知识对事件发⽣的可能性作出的⼀种主观估计,主观概率可以理解为⼀种⼼态或倾向性。
这⾥的某种事件后⾯即定义为随机事件,所谓“随机事件”,即它的结果具有偶然性。
1.2 古典概率的定义假定某个试验有有限个可能的结果e1,e2,…,e N。
假定从该试验的条件及实施⽅法去分析,我们找不到任何理由认为其中某⼀结果,例如e i,⽐任⼀其他结果,例如e j,更具有优势(即更倾向于易发⽣),则我们只好认为,所有结果e1,e2,…,e N在试验中有同等可能的出现机会,即1/N的出现机会。
常常把这样的试验结果称为“等可能的”。
设⼀个试验有N个等可能的结果,⽽事件E恰包含中的M个结果,则事件E的概率,记为P(E),定义为:P(E)=M/N上⾯的古典定义它只能⽤于全部试验结果为有限个,且等可能性成⽴的情况,某些情况下,这个概念可以引申到试验结果有⽆限多的情况。
古典概率的核⼼实际上就是"数数",⾸先数样本空间中基本事件的个数N,再数事件A包含的基本事件个数M1.3 ⼏何概率甲、⼄⼆⼈约定1点到2点之间在某处碰头,约定先到者等候10分钟即离去。
设想甲、⼄⼆⼈各⾃随意地在1-2点之间选⼀个时刻到达该处,问“甲⼄⼆⼈能碰上”这事件E的概率是多少?如果我们以⼀个坐标系来代表所有事件发⽣的平⾯,则x轴代表甲出发的时刻,y轴代表⼄出发的时刻,如果甲⼄能碰上则必须满⾜:|x−y|<10可以计算在坐标轴平⾯上,满⾜上⾯不等式的区域的⾯积。
⼏何概率的基本思想是把事件与⼏何区域对应,利⽤⼏何区域的度量来计算事件发⽣的概率。
1.4 概率的频率定义⽅法1)与考察事件A有关的随机现像可⼤量重复进⾏2)在n次重复试验中,记n(A)为事件A出现的次数,⼜称n(A)为事件A的频数。
称f n(A)=n(A)n为事件A出现的频率。
概率 名词解释

概率名词解释概率,又称或然率、机会率、机率(几率)或可能性,是概率论的基本概念。
概率是对随机事件发生的可能性的度量,一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小。
越接近1,该事件更可能发生;越接近0,则该事件更不可能发生。
人们常说某人有百分之多少的把握能通过这次考试,某件事发生的可能性是多少,这都是概率的实例。
如果一个试验满足两条:(1)试验只有非常有限个基本结果;(2)试验的每个基本结果出现的可能性是一样的。
这样的试验就是古典试验。
对于古典试验中的事件a,它的概率定义为:p(a)=m/n,其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。
m表示事件a 包含的试验基本结果数。
这种定义概率的方法称为概率的古典定义。
1、顺利呈圆形概率分布,关键就是你能够无法秉持至顺利已经开始呈现出的那一刻。
2、奇迹出现的概率,永远取决于努力。
3、我们时常真的这些事出现的概率太小,而真正出现时,才晓得其实他不是无稽之谈锡尔弗其言。
其实只要信任,也不是什么大不了的事。
4、假如进化的历史重来一遍,人的出现概率是零。
5、能够和你现在拖著手的那个人,你们碰面的概率简直就是近乎奇迹,期望你们无论怎样都不要放宽彼此的手。
6、太复杂的设计实际上是降低了成功的概率。
7、据传人一生可以碰到三千万人,两个人重归于好的概率没0.。
于是我晓得,碰到你就是我的缘分,爱上你就是我的情分,守护者你就是我的本分。
快乐你永不变小。
8、唯一的不同是哪个问题我们最紧张,我们就会把它的概率给抛到九霄云外去。
9、我真的能够重新认识你,类似于某个极低概率的奇迹。
10、若一种动物对新奇的事物没有心存戒备,其生存概率就会很低。
11、你们碰面的概率简直就是近乎奇迹。
12、我们的生命,端坐于概率垒就的金字塔的顶端。
面对大自然的鬼斧神工,我们还有权利和资格说我不重要吗。
13、电压暂降概率评估的结果可以用作推论电力系统网络结构与否合理。
14、利用经典大偏差的方法,在一定的条件下,得到了相应概率的对数渐近式及测度族的大偏差原理。
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第十一章 概率与统计第一节 离散型随机变量的分布列 数学期望 方差1、随机变量①如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量,随机变量常用希腊字母ηξ,来表示.②离散型随机变量:对于随机变量的取值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量. 2、随机变量的分布列①设离散型随机变量ξ可能的取值为 ,,,,21n x x x ,ξ取每一个值i x 的概率p x P ==)(ξ,则称表②分布列的两个性质:Ⅰ、10≤≤i p Ⅱ、121=++ p p③二项分布:如果在一次实验中某事件发生的概率是p ,那么在n 次独立重复试验中,这个事件恰好发生k 次的概率是k n kk n n p p C k P --=)1()(,称这样的随机变量ξ服从二项分布,记作ξ~),(p n B .④几何分布: 如果在一次实验中某事件发生的概率是p ,那么在n 次独立重复试验中,某事件第一次发生所需实验的次数ξ是一个随机变量),3,2,1( =ξ,则1)1()(--==n p p k P ξ.称这样的随机变量复从几何分布. 3、随机变量的数学期望和方差则称n n 2211,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.+-++-+-=n n p E x p E x p E x D 2222121)()()(ξξξξ为随机变量ξ的方差,它反映了离散型随机变量取值的集中与离散程度. ξσξD =为随机变量ξ的标准差.②期望的性质:b aE b a E +=+ξξ)(. ③方差的性质: ξξD a b a D 2)(=+ ④若ξ~),(p n B ,则npq D np E ==ξξ,. ⑤如果离散型随机变量ξ服从几何分布,那么p E 1=ξ,2pqDE = 其中p q -=1例1、两封信随机投入到C B A ,,三个空邮箱,则A 邮箱的信件数ξ的数学期望=ξE ___________.例3、 某人进行射击,每次中靶的概率为0.8,现规定中靶就停止射击;若没有中靶,则继续射击,如果只有3发子弹,则射击次数ξ的数学期望为_____________.例4、 甲,乙两人进行围棋比赛,每盘比赛甲胜的概率为31,而围棋比赛规则中不会出现平局.规定某人胜3局则比赛结束. (1)4盘结束比赛且甲胜的概率是多少? (2)求比赛盘数ξ的分布列和数学期望.【解】(1) 4盘结束比赛且甲胜的概率2723132)31(223=⨯⨯⨯=C P ;(2)比赛结束所需的盘数5,4,3=ξ,且31)32()31()3(33=+==ξP27103231)32(3132)31()4(223223=⨯⨯⨯+⨯⨯⨯==C C P ξ2782710311)5(=--==ξP所以ξ的分布列为2727527433=⨯+⨯+⨯=ξE例5 、从一批有10个合格品与3个次品的产品中,一件一件地抽取产品,设各个产品被抽取到的可能性相同,在下列三种情况下,分别求出直到取出合格品为止时所需抽取的次数ξ的分布列.(1)每次取出的产品都不放回此批产品中;(2)每次取出的产品都放回此批产品中,然后再取出一件新产品; (3)每次取出一件产品总把一件合格品放回此批产品中.例6 某人抛掷一枚骰子,出现各数的概率都是61,构造数列的}{n a .使⎩⎨⎧-=)(1)(1次掷出奇数时当第次掷出偶数时当第n n a n ,记n n a a a S +++= 21. (1)求24=S 的概率;(2)若前两次均为奇数,求17-=S 的概率.课后练习四十二1、设随机变量ξ~),(p n B ,且6.1=ξE ,28.1=ξD ,则 ( ) .A 2.0,8==p n .B 4.0,4==p n .C 32.0,5==p n .D 45.0,7==p n2、如果随机变量ξ~)41,15(B ,则使)(k P =ξ取最大值的k 值为 ( ).A 3 .B 4 .C 5 .D 3或43、一袋中有5个白球,3个红球,现从袋中往外取球,每次任取一个记下颜色后放回,直到红球出现10次时停止,设停止时共取了ξ次球,则)12(=ξP 等于 ( ).A 2101012)85()83(C .B 210911)85()83(C .C 92911)85()83(C .D 29911)85()83(C4、一个蓝球运动员投蓝一次得3分的概率为a ,得2分的概率为b ,不得分的概率为c ()1,0(,,∈b c a ),已知他投蓝一次得分的数学期望值为2,则ab 的最大值为 ( ) .A 481 .B 241 .C 121 .D 615、在6个电子产品中,有2个次品,4个合格品,每次任取一个测试,测试完后不放回,直到两个次品都找到为止,则所需测试的次数ξ的数学期望是 ( ).A 4 .B 5 .C 35 .D 3146、袋中有大小相同的5个球分别标有1,2,3,4,5五个号码,现在在有放回抽取的条件下依次取出两个球,设两个球号码之和为随机变量ξ,则ξ所有可能取值 的个数( ) .A 5 .B 9 .C 10 .D 257、连续向一目标射击,直至击中目标为止,已知一次射击命中目标的概率为43,则射击次为3的概率等于_________.8、随机变量ξ的分布列 ,3,2,1,)32()(===k a k P k ξ,则a 的值为9、随机变量ξ等可能取值为1,2,3,…,n ,如果3.0)4(=<ξP ,那么=n10、在独立重复实验中,如果一次试验某事件发生的概率为41,那么该事件第二次发生时所需试验次数ξ的数学期望为 . 11、随机变量ξ的分布列如下表:其中c b a ,,成等差数列,若31=ξE ,则_______=ξD .12、5个旅行团到3个风景点观光.(1)求每个风景点至少一个个旅行团观光的概率; (2)求观光甲风景点的旅行团数ξ的数学期望.第二节 统计1、抽样方法①简单随机抽样:设一个总体含有N 个个体,如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等,称这样的抽样为简单随机抽样.简单随机抽样的方法通常有抽签法和随机数表法.这种抽样方法适合于个体数较少的总体.②分层抽样:把N 个个体进行编号,然后根据样本容量n 求得分段的间距mNk =,用抽样方法确定一个起点个体编号m ,从而得出以后的各个样本的编号依次是k n m k m k m )1(,,2,-+++ .③分层抽样:如果总体数有若干个层,则每个层中所抽取的个体数可按各层个体中所占比例抽取.2、总体分布的估计①利用频率分布直方图估计某个区间内的数据个数;②利用总体密度曲线进行估计某个区间内的个体分布的百分比. 3、正态分布①若连续型随机变量ξ的概率密度函数22)(21)(σμσπ--=x ex f ,称ξ服从正态分布,记作ξ~),(2σμN ,其中分别是正态分布的期望和标准差. ②标准正态分布Ⅰ、当1,0==σμ时的正态分布称为标准正态分布,记作ξ~)1,0(N ,其密度函数为2221)(x ex f -=π.Ⅱ、标准正态分布中,记)()(00x x x P Φ=≤.21)0(=Φ; )(1)(00x x Φ-=-Φ)()()(1221x x x x P Φ-Φ=≤≤ξ③正态曲线的性质和概率的计算,记 )()(x P x F ≤=ξⅠ、)()()(1221x F x F x x P -=≤≤ξⅡ、21)(=μFⅢ、)()(x u P x u P +≥=-≤ξξⅣ、)()(σμ-Φ=x x F例1 、某校数学教研组为了解学生学习数学的情况,采用分层抽样的方法从高一600人、高二680人、高三720人中,抽取50人进行问卷调查,则高一、高二、高三抽取的人数分别是 ( ) .A 15,16,19 .B 15,17,18 .C 14,17,19 .D 15,16,20 例2、为了解某校高三学生的视力情况,随机地抽查了该校100名高三学生的视力情况,得到频率分布直方图如下图,由于不慎将部分数据丢失,但知道前4组的频数成等比数列,后6组的频数成等差数列,设最大频率为a ,视力在4.6到5.0之间的学生数为b ,则a ,b 的值分别为 ( ).A 0.27,78 .B 0.27,83 .C 2.7,78 .D 2.7,83 解析】由频率分布直方图知组矩为0.1.3.4~4.4间的频数为100×0.1×0.1=1. 4.4~4.5间的频数为100×0.1×0.3=3. 又前4组的频数成等比数列,∴公比为3.根据后6组频数成等差数列,且共有100-13=87人.从而4.6~4.7间的频数最大,且为1×33=27,∴a =0.27,设公差为d ,则6×27+6×52d =87.∴d =-5,从而b =4×27+4×32(-5)=78.答案:A例3 、以)(x Φ表示标准正态总体在区间),(x -∞内取值的概率,若随机变量ξ服从正态分布),(2σμN ,则概率)|(|σμξ<-P 等于( ).A )()(σμσμ-Φ-+Φ .B )1()1(--Φ.C )1(σμ-Φ .D )(2σμ+Φ例4 若公共汽车车门的高度是按照保证成年男子与车门顶部碰头的概率在%1以下设计的,如果某地成年男子的身高ξ~)36,175(N (单位:cm ),则该地公共汽车车门的高度应设计为多高?(其中,9901.0)33.2(=Φ,结果精确定到1) 【解】设该地公共汽车的车门应设计为x ,则99.0)(≥≤x F ξ即99.0)6175(≥-Φx ,33.26175≥-x ,解得98.188≥x 故车门应设计为cm 189课后练习四十三1、某人5次上班途中所花的时间(单位:分钟)分别为9,11,10,,y x .已知这组数据的平均数为10,方差为2,则||y x -的值为 ( ) .A 1 .B 2 .C 3 .D 42、某校高一、高二、高三三个年级的学生数分别为1500人、1200人、1000人,现采用按年级分层抽样法了解学生的视力状况,已知在高一年级抽查了75人,则这次调查三个年级共抽查了 ( ) .A 105人 .B 200人 .C 185人 .D 165人3、为了了解某地区高三学生的身体发育情况,调查了方地区100名年龄为17~18周岁的男生体重)(kg ,得到了频率分布直方图如下:根据上图可得这100名学生中体重在)5.64,5.56[的学生人数是 ( ) .A 20 .B 30 .C 40 .D 504、已知随机变量ξ服从正态分布),2(2σN ,84.0)4(=≤ξP ,则)0(≤ξP 等于 ( ) .A 16.0 .B 32.0 .C 68.0 .D 84.05、在某项测量中,测量结果ξ服从正态分布),1(2σN ,若4.0)10(=≤≤ξP ,则_________)20(=≤≤ξP6、某县农民年均收入服从)400,500(N ,则此县农民年均收入在500元到520元间人数怕的百分比为____________)kg .0.0.0。