2010年黑龙江省数据库入门入门

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Access2010数据库 第一章 数据库基础知识

Access2010数据库 第一章 数据库基础知识

然。例如,学生表和学生家庭表之间是一对 一的联系。
班级
Access2010数据库 第一章 数据库基础 知识
1.2.1 概念模型——E-R模型
02 实体之间的联系
两个实体之间的联系有3种类型:一对一联系(1:1),一对 多联系(1:n),多对多联系(m:n)
(2)一对多联系(1:n)
学生表
一个实体集(表)的每一条记录与另一个实 体集(表)中的多条记录相关联。例如,学生表
Access2010数据库 第一章 数据库基础知识
01 数据库基本概念 02 数据库系统组成 03 数据模型 04 关系数据库 05 构建数据库模型
Access2010数据库 第一章 数据库基础知识
在我们日常生活中,广泛使用计算机进 行相关的管理,很多情况都需要存储数据和 管理数据,需要数据库系统的支持 。
数据 库系统的 三级模式
Access2010数据库 第一章 数据库基础 知识
1.1.3 数据库系统
实现数据独立 避免数据不一致性
01 02
03 04
05
实现数据共享 减少数据冗余度 加强对数据的保护
数据库系统的特点
Access2010数据库 第一章 数据库基础 知识
数据模型概念
数据库的数据结构形式,叫数据模型,它是对数据库如何 组织的一种模型化表示,即表示实体及实体之间联系。
实体之间的对应关系称为联系,它反映现实世界事物之间 的相互关系,也可以说数据模型是指数据库中记录与记录之间 的关系。
数据模型所描述的内容包括三个部分: (1)数据结构 (2)数据操作 (3)数据约束
Access2010数据库 第一章 数据库基础 知识
数据模型概念
数据模型按不同的应用分为三类: (1)概念模型 (2)逻辑模型 (3)物理模型

数据库设计基础入门

数据库设计基础入门

数据库设计基础入门第一章:数据库及其基本概念数据库是指按照特定的数据结构组织、存储和管理数据的集合。

数据库设计是指为某个特定的应用领域或系统,在满足预期需求的前提下,构建和组织数据库的过程。

数据库设计的目标是通过合理的数据结构和数据关系,实现数据的高效存储、快速检索和有效更新。

1.1 数据库的特点与优势数据库具有数据集中存储、数据共享、数据独立性、数据安全性等特点。

相比传统的文件系统方式,数据库的优势体现在数据完整性、可靠性、可扩展性和高性能等方面。

1.2 数据模型与数据库模型数据模型是描述现实世界中数据的方式,常用的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型等。

数据库模型是在数据模型基础上实现的数据库系统,常见的数据库模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。

1.3 关系数据库的基本概念关系数据库是基于关系模型的数据库,关系模型使用表格的形式表示数据之间的关系。

关系数据库的基本概念包括表、行、列、主键和外键等。

表由行和列组成,行代表记录,列代表属性,主键用于唯一标识每个记录,外键用于建立数据之间的关联。

第二章:数据库设计过程2.1 数据库设计的步骤数据库设计的一般步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。

需求分析阶段主要确定数据库的需求和功能。

概念设计阶段通过建立E-R图来表示实体和实体间的关系。

逻辑设计阶段将概念模型转化为关系模型。

物理设计阶段则选择适当的存储结构,并进行性能优化与安全控制。

2.2 实体关系模型实体关系模型是常用的数据库设计工具,用于描述实体间的关系和属性。

在实体关系模型中,实体用矩形框表示,属性用椭圆形表示,关系用菱形框表示。

2.3 数据库规范化数据库规范化是一种优化数据库设计的方法,通过将一个大的关系模式划分为多个小的关系模式来减少数据冗余和提高数据的一致性。

数据库规范化的常用范式包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)等。

第三章:数据库设计工具3.1 数据库设计工具的选择数据库设计工具是进行数据库设计的重要辅助工具,常用的数据库设计工具有ERwin、PowerDesigner和MySQL Workbench等。

2010年黑龙江省学习数据库基础

2010年黑龙江省学习数据库基础
typedef struct node {int data; struct node *next;}lklist;
void intersection(lklist *ha,lklist *hb,lklist *&hc)
{
lklist *p,*q,*t;
for(p=ha,hc=0;p!=0;p=p->next)
void Translation(float *matrix,int n)
//本算法对n×n的矩阵matrix,通过行变换,使其各行元素的平均值按递增排列。
{int i,j,k,l;
float sum,min; //sum暂存各行元素之和
float *p, *pi, *pk;
for(i=0; i<n; i++)
{edge[0]=edge[i]; j=i-1;
while (edge[j].w<edge[0].w) edge[j+1]=edge[j--];
edge[j+1]=edge[0]; }//for
k=1; eg=e;
while (eg>=n) //破圈,直到边数e=n-1.
if(argc<3) exit 0;
strcpy(pred,argv[1]); strcpy(inod,argv[2]);
root=restore(pred,inod,strlen(pred));
postorder(root);
}
TNODE *restore(char *ppos,char *ipos,int n)
void Platform (int b[ ], int N)

数据库学习入门数据库基础

数据库学习入门数据库基础

数据库学习入门数据库基础
数据库是一种用于存储和管理数据的软件,是现代计算机应用中非常常见的一种技术之一。

初学者可以从以下几个方面来入门数据库基础:
数据库基本概念:了解数据库、数据表、字段等基本概念以及它们的关系。

SQL语言:SQL是结构化查询语言的缩写,是访问和管理关系型数据库的标准语言,学习SQL 语言是学习数据库的关键。

数据库设计和规范化:数据库设计和规范化是从数据库设计角度入门数据库基础的重要环节,需要掌握数据库设计方法、设计规范化等知识。

关系型数据库和非关系型数据库:了解不同类型的数据库,例如关系型数据库和非关系型数据库,并掌握它们的特点和应用场景。

数据库管理系统:了解数据库管理系统,它是一种软件,用于管理数据库,包括数据库的安装、配置、管理、备份和恢复等操作。

学习数据库基础知识可以通过阅读相关书籍、网上视频教程、参加线上/线下课程等方式来实现。

同时,也可以通过实践来加深对数据库基础知识的驾驭程度,例如创建数据表,插入、查询和更新数据,以及备份和恢复数据等操作。

数据库学习入门数据库基础

数据库学习入门数据库基础

数据库学习入门数据库基础在当今数字化的时代,数据成为了至关重要的资源,而数据库则是管理和组织这些数据的核心工具。

无论您是从事软件开发、数据分析,还是仅仅对技术感兴趣,了解数据库的基础知识都是十分有益的。

接下来,让我们一起走进数据库的世界,开启这扇神秘的知识之门。

一、什么是数据库简单来说,数据库就是一个有组织的数据集合。

它就像是一个大型的仓库,专门用来存放各种数据。

这些数据可以是关于客户的信息、产品的详情、交易记录等等。

数据库的目的是为了方便数据的存储、检索、更新和管理。

数据库不是随便把数据堆在一起,而是按照一定的规则和结构来组织数据。

这样做的好处是可以提高数据的一致性、准确性和可用性。

想象一下,如果您的客户信息散落在不同的文件和表格中,查找和更新起来会多么麻烦。

但在数据库中,一切都变得井井有条。

二、数据库的类型数据库主要有两种类型:关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库是最常见的类型,例如 MySQL、Oracle 和 SQL Server 等。

它使用表格来存储数据,表格中的行代表一条记录,列代表一个字段。

这些表格之间通过关系(比如主键和外键)相互关联。

这种结构使得数据的查询和管理非常方便,但在处理大量非结构化数据时可能会有些吃力。

非关系型数据库则更适合处理大规模的、灵活的数据,比如MongoDB、Redis 等。

它们不像关系型数据库那样有严格的表格结构,可以存储各种格式的数据,如文档、键值对、图等。

三、数据库的基本概念在学习数据库的过程中,有几个关键的概念需要了解。

1、表(Table)表是数据库中最基本的组成部分,它由行和列组成。

行代表一条具体的数据记录,列则定义了数据的属性。

2、字段(Field)字段是表中的一列,它规定了数据的类型和约束,比如整数、字符串、日期等。

3、主键(Primary Key)主键是用于唯一标识表中每一行的字段或字段组合。

它确保了每行数据的唯一性,方便数据的查询和关联。

数据库学习入门

数据库学习入门

数据库学习入门数据库学习入门随着大数据时代的到来,数据管理的重要性越来越凸显出来,而数据库就是实现数据管理的基础。

数据库是按照一定规则在计算机上组织起来的数据集合,具有数据存储、数据管理和数据查询等功能。

本文将从数据库的概念、分类、常用术语、数据库设计和基础操作等方面入门介绍数据库学习。

一、数据库的概念数据库是计算机上某一种类型数据按照一定规则组织起来的集合,可以方便地存储、管理和查询数据,提高数据的安全性、可靠性和可维护性。

数据库是计算机应用领域中的关键技术之一,应用广泛,如企业管理系统、电子商务、社交网络、金融系统等。

二、数据库的分类根据数据库的组织结构不同,可以将数据库分为关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库三类。

1. 关系型数据库关系型数据库是一种基于关系模型的数据库,通常采用结构化查询语言(SQL)进行操作,常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。

2. 非关系型数据库非关系型数据库又称为NoSQL(Not Only SQL),这种数据库使用非关系型的、分布式的、面向列的存储结构,常见的有MongoDB、Redis等。

3. 面向对象数据库面向对象数据库是一种基于面向对象模型的数据库,将对象的状态和操作一起存储,常见的有ObjectDB、Versant等。

三、常用术语1. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是指一类软件,专门用于管理数据库,包括数据的存储、数据的查询、数据的修改等功能。

常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle、SQL Server等。

2. 数据库数据库是指在计算机上存储的数据集合,可以由一个或多个数据表组成。

3. 数据表数据表是数据库中存储数据的基本单元,它由多个列组成,每一列称为字段,每行称为记录。

4. 主键主键是指数据表中唯一标识每一条记录的字段,在一个数据表中,每个记录必须有不重复的主键值。

5. 外键外键是指一个表中的字段,它映射到另一个表中的主键字段,用于建立在不同表之间的关系。

数据库入门教程

数据库入门教程

数据库入门教程数据库入门教程数据库是用于存储和管理大量数据的工具。

它可以提供高效的数据访问和管理功能,是现代应用开发和数据分析的重要组成部分。

本文将介绍数据库的基本概念、数据库管理系统(DBMS)的作用以及如何使用SQL语言进行数据库操作。

一、数据库的概念数据库是一种结构化的数据集合,它可以包含多个表格,每个表格包含多条记录。

数据库中的数据以表格的形式存储,每个表格由多个列组成,每列包含相同类型的数据。

通过使用数据库,我们可以按需存储、更新和查询大量数据,以满足不同业务需求。

二、数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是用于管理数据库的软件工具。

它可以提供安全的数据访问、事务管理和数据完整性保护等功能。

常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。

三、SQL语言SQL(Structured Query Language)是用于操作数据库的语言。

它可以用于创建数据库、创建表格、插入、更新、删除数据以及查询数据等操作。

SQL语言使用简单、易学,并且具有通用性,可以在不同的DBMS上使用。

四、数据库操作1. 创建数据库:使用CREATE DATABASE语句创建一个新的数据库。

2. 创建表格:使用CREATE TABLE语句创建一个新的表格,并指定表格的列名和数据类型。

3. 插入数据:使用INSERT INTO语句向表格中插入新的数据记录。

4. 更新数据:使用UPDATE语句修改表格中的数据。

5. 删除数据:使用DELETE FROM语句删除表格中的数据记录。

6. 查询数据:使用SELECT语句查询表格中的数据,并可以使用WHERE子句过滤结果。

五、数据库设计数据库设计是创建高效、可靠数据库的关键。

在进行数据库设计时,需要考虑以下几个方面:1. 数据表的设计:确定表格的列名、数据类型、约束等。

2. 数据之间的关系:确定数据表之间的关系,如一对一、一对多、多对多等。

3. 数据优化:考虑如何提高数据查询的效率,如创建索引、合理设计查询语句等。

Access2010数据库基础教程第1章 数据库基本概述

Access2010数据库基础教程第1章 数据库基本概述
1、数据和信息 (1)数据(data):是对客观事物特征所迚行的一种抽象化、 符号化的表示。通俗地讲,凡是能被计算机接受,幵能被计算 机处理的数字、字符、图形、声音、图像等统称为数据。数 据所反映的事物属性是它的内容,而符号是它的形式。 (2)信息(information):是客观事物属性的反映。它所反 映的是关于某一客观系统中某一事物的某一方面属性或某一 时刻的表现形式。通俗地讲,信息是经过加工处理幵对人类 客观行为产生影响的数据表现形式。也可以说,信息是有一 定含义的,经过加工处理的,能够提供决策性依据的数据。 5
t | t ∈R ∧ t ∈S} R×S={ t r s r s
元组的前n个分量是关系R的一个元组,后m个分量是关系S的一个元组。 【例1-4】P8
21
1.2.2 专门的关系运算
1、选择
选择运算是根据某些条件对关系做水平分割,即从关系中找出满 足条件的记录。它可以根据用户的要求从关系中筛选出满足一定 条件的记录,这种运算可以得到一个新的关系,其中的元组是原 关系的一个子集,但不影响原关系的结构。条件可用命题公式 (即计算机语言中的条件表达式)F表示。关系R关于公式F的选择 运算用σF(R)表示,形式定义如下:
种客观事物的数据模型也是千差万别的,但也有其共性。
常用的数据模型有层次模型、网络模型和关系模型3种。 10
1、层次模型 层次模型(hierarchical model)表示数据间的从属关系结构, 是一种以记录某一事物的类型为根结点的有向树结构。层 次模型像一棵倒置的树,根结点在上,层次最高;子结点 在下,逐层排列。这种用树形结构表示数据乊间联系的模 型也称为树结构。层次模型的特点是仅有一个无双亲的根 结点;根结点以外的子结点,向上仅有一个父结点,向下 有若干子结点。 11
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1、设有两个集合A和集合B,要求设计生成集合C=A∩B的算法,其中集合A、B和C用链式存储结构表示。

typedef struct node {int data; struct node *next;}lklist;
void intersection(lklist *ha,lklist *hb,lklist *&hc)
{
lklist *p,*q,*t;
for(p=ha,hc=0;p!=0;p=p->next)
{ for(q=hb;q!=0;q=q->next) if (q->data==p->data) break;
if(q!=0){ t=(lklist *)malloc(sizeof(lklist)); t->data=p->data;t->next=hc; hc=t;} }
}
2、由二叉树的前序遍历和中序遍历序列能确定唯一的一棵二叉树,下面程序的作用是实现由已知某二叉树的前序遍历和中序遍历序列,生成一棵用二叉链表表示的二叉树并打印出后序遍历序列,请写出程序所缺的语句。

#define MAX 100
typedef struct Node
{char info; struct Node *llink, *rlink; }TNODE;
char pred[MAX],inod[MAX];
main(int argc,int **argv)
{ TNODE *root;
if(argc<3) exit 0;
strcpy(pred,argv[1]); strcpy(inod,argv[2]);
root=restore(pred,inod,strlen(pred));
postorder(root);
}
TNODE *restore(char *ppos,char *ipos,int n)
{ TNODE *ptr; char *rpos; int k;
if(n<=0) return NULL;
ptr->info=(1)_______;
for((2)_______ ; rpos<ipos+n;rpos++) if(*rpos==*ppos) break;
k=(3)_______;
ptr->llink=restore(ppos+1, (4)_______,k );
ptr->rlink=restore ((5)_______+k,rpos+1,n-1-k);
return ptr;
}
postorder(TNODE*ptr)
{ if(ptr=NULL) return;
postorder(ptr->llink); postorder(ptr->rlink); printf(“%c”,ptr->info);
}
3、假设K1,…,Kn是n个关键词,试解答:
试用二叉查找树的插入算法建立一棵二叉查找树,即当关键词的插入次序为K1,K2,…,Kn 时,用算法建立一棵以LLINK / RLINK 链接表示的二叉查找树。

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