电力规划及负荷预测探讨
浅析电力规划及负荷预测
浅析电力规划及负荷预测电力规划是指根据国家、地区或企业能源发展战略和经济社会发展需求，对电力供给体系的规划和设计，确定未来一段时间电力生产和消费的规模、结构和布局。
负荷预测是电力规划的重要组成部分，它是指通过对经济、社会、气象等方面的数据分析和预测，确定未来一段时间电力负荷的变化趋势，为电力规划提供重要依据。
电力规划通常分为长期规划和中期规划。
长期规划一般是指10年以上的规划，重点是对能源的需求预测、电源的建设布局、电源产能和负荷的平衡以及环境保护等问题进行研究。
中期规划则一般是指3年到10年的规划，主要考虑电力生产的稳定供应、电力质量的保证、电费的科学调节等问题。
两种规划的制定与实施需要充分考虑电力行业的发展趋势、技术进展与应用以及当前的电力市场环境等因素。
负荷预测是电力规划的基础，主要包括短期、中期和长期负荷预测。
短期负荷预测是指未来几小时内的负荷变化预测，主要用于电网的调度安排。
中期负荷预测是指未来几天或几周内的负荷变化预测，用于电力市场策略的制定和电力供应计划的策划。
长期负荷预测则是指未来几年至10年以上的负荷变化趋势预测，用于电力规划的制定和电源的建设布局等。
负荷预测的方法多种多样，常见的方法包括时间序列分析法、回归分析法、神经网络法、模糊综合评价法等。
其中，时间序列分析法通过对历史负荷数据的分析，预测未来负荷的变化趋势；回归分析法则通过分析和建立负荷与相关经济指标的回归方程，对未来负荷的变化趋势进行预测；神经网络法则是通过神经网络算法建立负荷预测模型，实现负荷数据的预测；模糊综合评价法则是通过对多种影响因素进行模糊综合评价，预测未来负荷的变化趋势。
总的来说，电力规划和负荷预测需要科学、准确预测未来的负荷变化趋势，同时需要充分考虑电力市场环境、能源供应安全和环境保护等因素，才能制定出符合国家或地区发展战略和需求的电力规划方案。
电力系统中的负荷预测技术
电力系统中的负荷预测技术电力系统作为现代社会不可或缺的基础设施，承担着为人们生产生活提供电能的重要使命。
为保障电力系统的正常运转，必须对负荷进行精准的预测，以便采取相应措施维持系统的稳定性和安全性。
本文将介绍电力系统中的负荷预测技术，并对其发展现状和未来前景进行探讨。
一、电力系统中负荷预测的重要性电力系统中的负荷预测是指根据历史负荷数据和其他影响因素，对未来一段时间内的负荷进行估计和预测。
负荷预测是电力系统运行、规划和调度的基础，对于制定合理的电源调度和优化电网运行具有重要意义。
负荷预测的主要作用如下：1、制定电网规划与项目投资选址：负荷预测可以为电网规划和项目投资选址提供必要的数据支持，以求降低“盲目投资”或“招生失业”的情况发生。
2、制定电力调度策略：对于电力系统的负荷预测，可以使得电力调度工作更加精细化，以提高负荷利用率，降低电网的负荷峰值，缓解电网运行压力，提升电力运输效率。
3、规划电源配置优化：根据负荷预测数据和分析结果，电力规划者可以更有针对性的选择适合电力系统的新建或升级电源，实现实际供需的平衡。
4、提高电网可靠性：通过负荷预测，可以及时发现电力系统的瓶颈和短板，进而采取切实有效的改进措施，提高电网的运行可靠性和稳定性。
5、为用户服务提供支持：根据负荷预测结果，电力公司可以针对各种类型的用户，为他们提供不同的服务，以满足不同用户的需求。
二、电力系统中负荷预测的分类根据不同的依据，电力系统中的负荷预测具有多种分类方式，例如按时间尺度划分负荷预测可以分为短期负荷预测、中期负荷预测和长期负荷预测；按负荷种类划分负荷预测可分为最大负荷预测和平均负荷预测；按负荷构成划分负荷预测可分为基本负荷预测和峰值负荷预测。
不同类型的负荷预测具有不同的预测精度、预测时效和计算复杂度，针对不同的负荷预测类型采取不同的预测方法可以提高负荷预测的精度和可靠性。
三、电力系统中负荷预测的技术手段1、时间序列方法时间序列预测方法是目前电力系统中最常用的预测方法之一，其基本思想是根据历史负荷数据进行分析，建立数学模型，确定未来负荷值的方向。
浅谈电力规划中的负荷预测
浅谈电力规划中的负荷预测发布时间：2021-08-20T16:56:01.690Z 来源：《当代电力文化》2021年4月11期作者：陈柏樟[导读] 电力规划中的负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作。
陈柏樟广西鑫源电力勘察设计有限公司广西钦州 535000摘要:电力规划中的负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作。
就预测对象而言，电力负荷预测包括对未来电力需求量（功率）的预测和对未来用电量（能量）的预测以及对负荷曲线的预测。
其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布，为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。
基于此，本文阐述了电力规划中的主要负荷预测类别及其预测流程，对电力规划中的负荷预测方法进行了探讨分析。
关键词:电力规划；负荷预测；类别；流程；方法负荷预测是电力规划极其重要的工作，其不仅关系着电力系统规划的整体质量，而且还会给电力系统的正常运营带来直接影响，尤其当前人们对电力依赖性程度的不断增强，因此加强电力规划中的负荷预测分析，对于保障电力系统安全运行具有重要意义。
一、电力规划中的主要负荷预测类别负荷预测是制定电力部门发展规划的依据，并直接影响着电力系统规划的合理性，负荷预测是进行电力系统规划和电力电量平衡分析的前提。
电力规划中的中长期负荷预测主要用于制定电力系统的规划建设，为所在地区电网发展、能源平衡、电力盈余调剂等提供可靠的依据。
负荷预测常常按照时间期限进行分类，大体分成以下四种。
(1)长期负荷预测：一般指10年以上并以年为单位的预测。
(2)中期负荷预测：指5年左右并以年为单位的预测。
(3)短期负荷预测：指1年之内以月、周、天、时为单位的负荷预测，用于安排13调度计划或周调度计划。
(4)超短期负荷预测：指预测未来1h、未来若干h甚至未来若干min的负荷，用于安全监视、预防性控制和紧急状态处理。
窗体底端二、电力规划中的负荷预测流程分析1、准备预测。
准备预测由确定预测目标、组织工作、搜集资料、分析资料及确定预测方法等工作组成。
电力规划及负荷预测分析 李春华
电力规划及负荷预测分析李春华摘要：为了更好的满足社会生产、生活的用电需求，电力企业必须要对供电网络进行电力规划，深化电力负荷预算工作，保障电力规划的科学性与合理性，提高电力企业的快速发展，助力城市建设。
鉴于此，本文就电力规划及负荷预测展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。
关键词:电力规划；负荷预测；研究分析1、关于电力负荷预测的具体内容开展电力负荷的预测工作，是以建立起来的电力负荷模型为研究对象，其最主要的构成包括，电力负荷的时空特性、电网系统的负荷电压以及电力的频率特性等内容。
所谓的电力负荷的时空特性：是指随着空间位置改变和时间变动，电网负荷也会发生改变，而且通常这一改变较为复杂，需要通过分析负荷时间的曲线体现时空的特性，所以根据时间的区别，负荷曲线可以被划分为年负荷、季负荷、月负荷和日负荷；根据用电性质又可以划分为生活、农业、工业和市政4个研究领域等。
关于电力负荷预测的模型，不仅要对短期实时电力负荷进行预测分析，还要发挥对电网规划以及电力发展进行长期预测的作用，一般情况下会通过概率统计对负荷进行评估。
值得注意的是预测电网长期的负荷情况时，存在客观上的误差，而导致这一误差出现的原因是电网运行的不稳定、负荷变化的不确定。
但是总体而言，负荷预测准确度还是非常高的。
2、配电网规划中的电力负荷预测方法2.1、回归分析法在现阶段的配电网规划中对电力负荷进行预测的首选方法就是回归分析法，这种方法的主要原理就是将历史电力负荷的数据进行综合分析，从这些数据中得到电力负荷的变化规律，从而判断出影响电力负荷的主要因素，并且以这些数据为依据，通过回归分析中的数学方程式进行详细的计算，然后构建出一种自变量与因变量的参数模型，然后再将这个模型与实际的电力负荷进行对比，从而保证结果的准确性。
2.2、负荷密度法不同功能分区的用电量存在很大差异，对于电能的需求也有所不同，例如，工业区用电量巨大，住宅区用电量相对而言要小得多，加上不同产业用电费用的不同，给电力负荷预测增加了难度，准确性也难以保证。
电力规划及负荷预测相关问题探讨
式 中 ｂ 电力 弹性 系数 ；一 一 电力 消 费年 平 均增 长 率 ； 一 内生 产 Ｂ国 总 值年 平 均 增 长率 。 应该来说 ， 电力 弹性 系数 反 映 市 场需 求 情 况 ， 现 市 场 需 求 变 体 化 ， 电力 的规 划 和发 展 有一 定 的 意 义 。从 弹性 系 数 的定 义 可 以看 对 出 ，计 算 弹性 系数 的 电量 需 求 和 经济 增 长 速 度 两 个 因素 是 相 对 数 量 ， 在着 变 化 的 随机 性 ， 电力 弹 性 系 数是 两 个 数值 的 比值 ， 存 而 同样 存 在 着 变 化 的 随 机性 ， 力 弹性 系数 会 因此 产 生不 稳 定 ， 其 是 在 电 尤 经济发展波动较大地区的年度之间差别很大。从我市的情况来看 ， 电力弹性系数多年来低于 １ ，而 国 民经 济 却 保 持 了较 高 的增 长 速 度 。 因此 本人 根 据 多年 的规 划工 作 经 验认 为 ， 随着 计 算 机 的高 速 发 展 和广 泛 应 用 ， 力需 求预 测 应 当淡 化 电力 弹性 系 数 法 而 采用 电力 电 需 求综 合 模 型进 行 多方 案 预 测 ， 适 应 国民 经济 发 展 的 电力 发 展 寻求 的科学 指 标 。 ２２产 值 单耗 法 ． 产 值 单耗 法 是 电量 预测 的主 要 方 法 ， 适用 于三 大 产业 用 电量 及 城 乡居 民生 活用 电的预 测 。此方 法 分 析 各年 度 产 值单 耗 变 化 率 ， 充 分 考虑 行 业 结构 、 品结构 变 化 、 术 进 步 、 化 水 平 、 电潜力 ， 产 技 电气 节 参 考 国 内外 先进 产 值 单 耗 ， 预测 各 产 业 产 值 单耗 ， 算 高 、 、 经 计 中 低 济水 平 时 相应 的需 电量 。 经 济 历史 数 据 的统 计 分 析 ， 历史 上 各 产业 的产 值 单 耗及 人 均 用 电量 为 已知 ， 第 ｉ 第 ｊ 业 的 产值 单 耗 为 Ｑ（， ｉ 的人 均 生 记 年 产 ｉ）第 年 ｊ 活 用 电量 为 。可 以分 别分 析 这些 数 据 的变 化 规律 ， 用 外推 手 段 采 预 测未 来 年 份 的值 。 当 已知 第 ｊ 业 （ １ ， 在 未 来第 ｉ 的产值 为 Ｇ （时 ， 产 业 产 ｉ ，３ ＝ ２） 年 ｉ） 该 ｊ 在 第 ｉ 的用 电量 由下式 计算 ： 年 Ｅ（： ｉ）Ｑ（（ １ ， ｉ）Ｇ（× ｉ）＝ ，３ ｊ ｊ ｊｊ ２ ） 同理 ， 当已 知第 ｉ 的总 人 口预 测值 为 Ｈ 时 ， 乡居 民生 活 用 年 城
电力负荷预测方法与技术研究
电力负荷预测方法与技术研究一、引言电力是现代工业与民生不可或缺的基础能源，而电力负荷预测是保障电网安全运行和优化电网规划的重要手段。
因此，对于电力负荷预测方法与技术的研究具有重要意义。
本文将从负荷预测的基本原理入手，介绍当前常用的负荷预测方法，并对未来可能的研究方向进行探讨。
二、负荷预测的基本原理负荷预测是通过对历史的负荷数据进行统计分析和建模来预测未来某一时段的负荷大小。
负荷预测的基本原理包括以下三个方面：1.数据采集与预处理对于负荷预测来说，采集历史负荷数据是第一步。
历史负荷数据的采集可以通过电网自动化系统进行，也可以通过人工手动采集。
采集的数据需要经过预处理，如去除异常数据和噪声数据等。
2.建立负荷模型建立负荷模型是负荷预测的重要环节。
建立负荷模型需要结合历史负荷数据和与负荷相关的各种影响因素，如天气因素、经济因素、人口因素等。
建模方法包括时间序列分析方法、回归分析方法、人工神经网络方法和深度学习方法等。
3.预测负荷预测负荷是负荷预测的最终目的。
预测结果可以为电网调度和规划提供依据。
预测方法包括传统的统计学方法和现代的基于机器学习的方法等。
三、负荷预测方法及应用目前，负荷预测的方法主要分为传统的统计学方法和现代的基于机器学习的方法。
1.传统的统计学方法传统的统计学方法主要包括时间序列分析方法、趋势分析方法和回归分析方法等。
（1）时间序列分析方法时间序列分析是首要的用于负荷预测的统计学方法。
时间序列分析方法基于历史负荷数据的时序性，通过建立模型对未来负荷进行预测。
时间序列分析方法包括平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、季节性时间序列模型等。
（2）趋势分析方法趋势分析是通过对负荷数据的长期变化趋势进行分析，来预测未来负荷的方法。
趋势分析方法包括线性趋势分析、阶次多项式拟合、平滑曲线拟合等。
（3）回归分析方法回归分析是建立负荷预测模型的经典方法之一。
回归分析方法通过对负荷与其它影响因素之间的关系进行统计建模，来预测未来的负荷。
浅析电力规划及负荷预测
浅析电力规划及负荷预测电力规划是指根据国家或地区特定的经济、社会和环境条件，通过选址、设计和建设发电设施，以满足电力需求的长期计划。
而负荷预测则是对未来一定时期内电力需求的数量和变化趋势进行预测和分析，以便有效调配资源和提供服务。
电力规划和负荷预测是电力系统运行和发展的重要基础，对于确保电力供应的稳定和可靠具有重要意义。
电力规划的目的是合理、高效地配置和利用能源资源，满足人们对能源的需求，并同时促进经济、社会和环境的可持续发展。
电力规划需要考虑多种因素，包括能源资源的供给和开发、能源需求的增长和结构变化、环境保护和气候变化、技术和经济的发展趋势等。
在电力规划中，需要综合考虑各种能源资源的可利用性和经济性，确定合理的能源结构和发电方式，并选择合适的发电设施类型和规模。
还需要考虑电网建设和运行的安全性和灵活性，以及可再生能源和能源保存技术的推广和应用。
负荷预测则是电力规划的基础和前提。
负荷预测的准确性和科学性对于电力系统的运行和管理至关重要。
根据负荷预测结果，可以合理制定发电计划和运行策略，优化电力系统的调度和运行，提高发电设施的利用率和能源效率。
负荷预测还可以为电力市场的交易和定价提供依据，促进电力行业的健康发展。
在负荷预测中，需要充分考虑各种影响电力需求的因素，包括季节性、节假日、天气状况、经济发展和社会变化等，利用统计分析和数学模型等方法进行分析和预测，并不断改进和优化预测技术和方法。
在电力规划和负荷预测中，需要运用多种技术和工具进行分析和评估。
现代信息技术的发展为电力规划和负荷预测提供了广阔的发展空间，包括大数据分析、人工智能、云计算、物联网等技术的应用，可以更精确、快速地获取和处理数据，并提高预测的准确性和可靠性。
还需要充分发挥各种学科和专业的优势和协作，包括经济学、环境科学、工程技术、管理学等，形成综合性、跨学科的研究和应用体系。
在电力规划和负荷预测中，需要不断更新和完善相关政策和法规，促进规划与市场的衔接和资源配置的灵活性。
电力系统中的负荷曲线预测研究
电力系统中的负荷曲线预测研究随着电力需求的不断增加和电力系统的复杂性不断提高，负荷曲线预测成为电力系统运行和规划中一个重要的研究领域。
负荷曲线预测指的是对未来一段时间内负荷的变化趋势进行预测和分析，以便电力系统运营者能够合理安排发电设备的负荷，并做出相应的调度决策。
本文将对电力系统中的负荷曲线预测的研究现状、方法和挑战进行探讨。
1. 负荷曲线预测的重要性负荷曲线预测在电力系统运行中起到至关重要的作用。
准确的负荷曲线预测可以帮助电力系统运营者合理安排供电计划，避免过载或不足的发生，提高电力系统的运行效率和可靠性。
此外，负荷曲线预测还有助于电力系统的规划和设计，为未来电力系统的扩容和改造提供科学依据。
2. 负荷曲线预测的研究现状目前，负荷曲线预测的研究主要可以分为基于统计方法和基于机器学习方法两大类。
基于统计方法的负荷曲线预测主要是通过对历史负荷数据的统计分析，来推断未来的负荷变化趋势。
这类方法常用的有回归分析、时间序列分析等。
回归分析通过建立负荷与各种影响因素之间的数学模型，来预测未来的负荷变化。
时间序列分析则是通过对历史负荷数据的分析，提取出负荷的周期性和趋势性成分，进行预测。
这些方法具有计算简单、效果稳定的特点，但在应对负荷变化较为复杂的情况下效果不尽如人意。
基于机器学习的负荷曲线预测是近年来的一个研究热点。
机器学习是一种基于数据的计算方法，通过对大量的历史负荷数据进行学习，从中挖掘出负荷的规律和特征，从而实现对未来负荷的预测。
常用的机器学习方法有神经网络、支持向量机、决策树等。
这些方法具有很强的非线性建模能力，能够应对负荷变化较为复杂的情况。
但是，机器学习方法需要大量的历史负荷数据进行训练，且对数据的质量和预处理要求较高。
3. 负荷曲线预测方法的研究挑战负荷曲线预测方法的研究面临着一些挑战。
首先是数据的不确定性和复杂性。
电力系统中的负荷变化受到许多因素的影响，包括季节性变化、天气状况、经济发展等。
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Power Technology
︱226︱华东科技电力规划及负荷预测探讨电力规划及负荷预测探讨
邵 黎
（重庆电力设计院，重庆 401123）
【摘 要】电力负荷预测在电网规划中具有重要作用，其可以说为电力系统运营工作中的基础，实施效果如何将在根本决定着电网规划与经济运行效果。
常用的电力负荷预测方法有电力弹性系数与外推法等，均对工作人员能力有着较高的要求，大部分需要依赖于工作经验，而在电网规划不断发展的背景下，传统的工作方法已经逐渐不能满足实际需求，必须要对其做更深入的研究。
本文分析了传统电力规划中电力负荷预测的方法，并结合实例进行了简要分析。
【关键词】电力规划；负荷预测；电网建设
电力负荷预测即预测未来需求量与用电量，是提高电力系统运行稳定性、安全性的重要保障。
负荷预测工作的实施，主要是依靠计算程序来对各项运行数据进行自动采集，以及完成对历史数据的分析，然后以最终计算数据为依据编制曲线图，可以提高预测结果的精确性。
为更好的满足电力规划实际需求，需要在原有基础上进行研究优化，提高负荷预测方法实施的效果。
1 电力规划负荷预测资料收集优化
1.1 总体规划阶段
针对地区总规划阶段供电基础材料的采集，主要包括三个方面：第一，地区动力资源分布、储量以及开采状态信息。
第二，地区综合信息。
主要包括区域经济、土地面积、人口总数以及生产总值，同时还需要调研城市范围内产业结构大型工业企业产质量，以及最近5~10内历史规划信息。
第三，地区电网信息。
即区域电力电气主结线系统图、装机容量、供电电源种类以及发电厂地理位置等信息。
同时还需要针对区域经济发展状态，以及对电力资源的总体需求进行分析，调研城市电力部门针对当地电力行业制定规划方案资料。
另外，还应在城市现状发展地形图中，将35kV以上变电站位置标出，并标记出输电线路电压等级与地理走向。
1.2 详细分析阶段
即对区域详细规划阶段内所有信息资料进行调研收集，如区域内不同种类建筑工程面积，将其归算到10KV电源处负荷指标的现状资料，以及区域发展现状经济数据。
对地区内所有类别行业发展现状与分布规划特点进行调研总结，尤其是要做好规划区域内道路网以及各项基础设施分布信息的总结。
2 电力规划负荷预测常用方法分析
2.1 负荷密度法
负荷密度法即单位面积功率法，可以满足各个功能分区用电负荷预测需求，经常被应用到总图方案以及初步设计负荷预测以及计算负荷估算方面。
在应用时需要先完成对区域现状以及分区负荷密度的计算，然后以区域发展规划特点为依据，估算各分区不同目标年负荷密度的预测数值。
其中，如果是对用电集中的企业用户进行负荷预测时，可以选择用电负荷单独计算的方式。
2.2 产值单耗法
产值单耗法主要用于电量的预测分析，一般被应用于三大产业用电量以及城乡居民生活用电量的预测。
如果选择此种方法对电力规划进行负荷预测，其需要做好对各年度产值单耗变化率的计算分析，从产业结构、产品结构、技术水平以及节能潜力等多方面进行综合分析。
其中，为提高预测结果的精确性，可以参考国内外先进产值单耗信息，对各产业产值单耗信息进行预测，并计算出高、中、低不同经济水平时所需要的电量。
整个预测过程如以下： 如果对经济历史数据进行统计分析，则各产业产值单耗以及人均用电量数据为已知条件，假设第i年第j产业产值单耗为Qi(j)，第i年人均生活用电量为Ki。
对各项数据的变化规律进行分析，利用外推手段来对未来年份的数值进行预测。
即当已知第j产业（j=1,2,3）在未来第i年产值数为Gi(j)时，该产业第i年用电量则为：Ei(j)=Gi(j)×Qi(j)(j=1,2,3)。
按照此预测方式可以确定，当已知第i年总人口预测值为Pi时，城乡居民生活用电量为：Ei=Pi×Ki。
2.3 综合用电水平法
以各规划期内年人均综合用电水平为依据，对负荷增长率进行估算。
总结以往实践经验可以得知，利用人均综合用电水平与近期规划、远期规划人口规模数据相乘，得到的结果即为未来一定期限内城市用电负荷。
此类方法适用于对规划近期与中期用电负荷的预测，预测公式为：Pl=WaP/T。
其中，Pl表示用电负荷，Wa表示年人均用电量（Kw/h），P表示规划期人口数量，T表示年综合最大利用小时数。
在通过人口数来进行符合预测时，则用电水平即为人均电耗；当利用面积来进行负荷预测时，则用电水平为负荷密度。
年用电量An=Sd万度，其中S 表示制定计算范围内人口数量，d表示用电水平指标。
2.4 年均增长率法
主要以供电基础资料为依据，统计本地区近5年内用电量以及最大负荷，最后完成负荷年平均增长率的计算，确定未来一段时间内负荷增长的趋势。
此种负荷预测方法可以应用于近期、中期以及远期规划各种用电负荷的预测，计算公式为：A(m n)=Am(l a)n，其中α表示预计规划期内年平均用电量增长率，M表示基准年份，N表示预测规划年限。
3 电力规划负荷预测实例分析
3.1 实例分析
以某地区为例，其负荷结构为基础负荷，包括城市民用负荷、商业负荷、农业负荷以及其他负荷组成，其中工业负荷由大工业负荷以及高能耗负荷组成，截止2014年该地区总负荷约为388.5MW。
对负荷现状进行分析，地区负荷主要以高耗能负荷为主，大约占到总负荷的65%。
3.2 产值单耗法
以地区整体发展规划为基础，即在2015~2018年，该地区第一产业发展重点会逐渐向优化结构发展，并全面实现现代化经营发，估算第一产业产值电耗为0.008~0.01kW.h/元。
第二产业则主要受各工业园建设影响，估算其产值电耗为0.15~0.18kW.h/元。
第三产业相应的也会在行业生产总值内所占比值不断增加，全面满足社会经济的发展需求，估算其产值电耗为0.03~0.04kW.h/元。
另外，还包括居民生活耗电值，为满足生活各项功能运行的实际需求，生活用电量不断增加，估算其产值电耗为1.58~1.93亿kW.h/元。
按照上述产业与生活用电单耗数据，即可计算出相应的社会用电量。
4 结束语
负荷预测为电力规划工作的基础，在电网建设中，为提高电网供电的合理性与需求性，必须要针对实际情况来对区域电力规划进行负荷预测，确定未来一段时间内用电需求量，将其作为电网规划的数据支持，提高电网建设的综合效果。
参考文献：
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[3]邹汝杰.眉山电力负荷预测的规划布点管理系统设计[D].电子科技大学,2012.
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高位运行。
兼顾无功设备和调压主变压器的安全可靠运行，尽量减少无功设备投切次数和主变压器分接开关动作次数。
4 结束语
综上所述，提高农村电压质量及供电可靠性，平衡负荷、提高电力用户的功率、调节变压器分接开关、无功优化、采用配电网电压无功自动控制（automatic voltage quality control，AVQC）系统等方面入手，推进技术升级、设备完善，推进以人为本的科学管理，这才是农村电网发展的必由之路。
参考文献：
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