数据库知识点总结
数据库工程师知识点
数据库工程师知识点一、知识概述《数据库工程师知识点》①基本定义：数据库工程师就是专门搞数据库相关工作的人。
数据库呢，简单说就像一个超级大仓库，用来存放各种各样的数据，像公司客户的信息、商品的库存数量这些。
②重要程度：在整个信息科技领域的作用可太大了。
企业要靠它来管理各种数据资料，要是没了数据库，公司很多业务就乱套了，就像家里突然找不到东西放哪里了一样。
③前置知识：得先懂一些基本的计算机知识，像电脑怎么操作，文件怎么存放这些。
还得有点数学逻辑思维，因为数据库里很多设计和操作是需要逻辑来支撑的。
④应用价值：在实际生活中，银行存钱取钱时的数据记录就是靠数据库管理。
电商平台的商品信息、订单信息也都存在数据库里，方便随时查询和更新。
二、知识体系①知识图谱：数据库工程师知识点涵盖了从数据库的基础概念，到数据库设计，再到数据查询和管理等一系列内容。
它处于计算机科学和信息管理交叉的位置。
②关联知识：和计算机网络知识也有关，不然数据怎么传输到数据库里呢。
和操作系统知识也脱不开，因为数据库得运行在操作系统之上。
③重难点分析：掌握数据库的设计范式挺难的。
这就好比盖房子要按照一定的规则一样，数据库表的设计要符合范式才能避免数据冗余等问题。
关键点就是要设计出合理的数据库架构。
④考点分析：在考试中相当重要。
考查方式可以是让你根据需求设计数据库结构，或者根据给出的数据库结构进行查询语句的编写等。
三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析：数据库管理系统（DBMS），简单理解就是负责管理数据库的软件系统，就像仓库管理员一样对数据库里的数据做各种管理操作。
②特征分析：数据的独立性就是一大特点，数据的存储和使用是分开的。
就好比你把东西放在仓库某个位置，但是你不用操心找东西的具体方法，仓库管理系统会搞定。
还有数据的安全性，例如设置不同的用户权限来访问不同的数据。
③分类说明：关系型数据库，就像表格一样把数据存起来。
像MySQL 就是典型的关系型数据库。
数据库原理知识点整理
数据库原理知识点整理数据库原理是指数据库系统的设计和实现的基本原理和技术。
数据库原理包括数据库的定义、数据库模型、数据库管理系统、数据库设计和优化、数据库查询和索引、事务管理和并发控制、数据库存储和备份等方面的内容。
下面是数据库原理的一些知识点整理。
1.数据库的定义数据库是一个能够存储和组织大量数据的仓库，它能够持久地保存数据，并且能够通过合适的方式进行存取。
2.数据库模型数据库模型是用来描述数据之间结构和关系的数学模型。
常见的数据库模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
3.数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是用来管理和组织数据库的软件系统，包括数据库的创建、维护、查询和备份等功能。
常见的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQL Server等。
4.数据库设计和优化数据库设计是指根据需求将数据组织成逻辑和物理存储结构的过程。
数据库优化是指根据实际情况对数据库进行性能优化的过程，包括索引设计、范式化和反范式化等。
5.数据库查询和索引查询是从数据库中检索数据的过程，常用的查询语言有SQL。
索引是一种数据结构，用来提高查询的效率。
常见的索引包括B树索引和哈希索引等。
6.事务管理和并发控制事务是数据库操作的最小单位，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。
并发控制是为了保证多个并发事务的正确性和一致性而采取的措施。
7.数据库存储和备份数据库存储是指将数据存储到磁盘上的过程。
备份是为了防止数据丢失而将数据库的副本保存到其他存储介质上的过程，常见的备份策略有完全备份、差异备份和增量备份等。
8.数据库安全和权限控制数据库安全是指保护数据库免受非法访问和恶意破坏的措施。
权限控制是指限制用户对数据库对象的访问权限和操作权限的措施。
9.数据库性能调优数据库性能调优是指通过调整数据库的配置参数和优化查询语句等手段来提高数据库的运行性能。
10.数据库的三层模式数据库的三层模式包括外模式、概念模式和内模式。
全国计算机三级数据库技术知识点汇总
全国计算机三级数据库技术知识点汇总数据库是计算机科学中非常重要的概念之一，它是指按照特定
的数据模型组织、存储和管理数据的系统。
计算机三级数据库技术
是计算机专业人员必备的基础知识之一，是在数据库设计、安全、
查询和优化等方面的基本技能。
本文将介绍全国计算机三级数据库
技术的知识点汇总。
一、数据库基础知识
1. 数据库概念：数据库是指按照数据模型组织、存储和管理数
据的系统。
它是数据的集合，包括数据、数据结构和数据的关系等。
2. 数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是指用于管理数据库的软件。
它提供了数据定义、数据操纵、数据控制和数据查询
等功能。
3. 数据库模型：数据库模型是用于描述数据库结构和数据之间
关系的概念图。
常见的数据库模型有层次模型、网络模型和关系模
型等。
4. 关系型数据库：关系型数据库是指基于关系模型构建的数据库系统。
它以表的形式组织数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据的操作和查询。
5. 非关系型数据库：非关系型数据库是指不使用关系模型的数据库系统。
它以文档、图形或键值对等形式存储数据，并使用不同的查询语言进行数据的操作和查询。
6. 数据库事务：数据库事务是指由一系列数据库操作组成的逻辑工作单位。
它要么全部执行成功，要么全部执行失败，保证数据的一致性和完整性。
二、数据库设计与规范
1. 数据库设计的三范式：第一范式指数据表中的每个字段都是不可再分的；第二范式指数据表中的每个字段都依赖于整个主键；第三范式指数据表中的每个字段都只依赖于主键，而不依赖于其他非主键字段。
数据库原理知识点总结-精华
数据库系统概述一、有关概念四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。
用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 1.数据定义功能 2.数据操作功能 3.数据库的事务管理和运行管理功能 4.数据库的建立和维护功能 5.数据的组织，存储和管理功能 6.其他功能#4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统桌面DBMS Access ,VFP客户机/服务器型DBMS SQL Server , Oracle, MySQL , DB25．数据库系统（DBS）的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）'应用系统数据库管理员（DBA)和用户二、数据管理技术的发展1．数据管理的三个阶段人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段2数据库系统管理数据的特点如下1数据共享性高、冗余少； 2 数据结构化；、3 数据独立性高； 4由DBMS进行统一的数据控制功能3.数据库管理系统的主要功能1数据定义功能 2数据操作功能 3数据库的事务管理和运行管理功能4数据库的建立和维护功能 5数据的组织，存储和管理功能 6其他功能可以对数据提供哪些控制功能数据的安全性（Security）保护：保护数据，以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。
数据的完整性（Integrity）检查：将数据控制在有效的范围内，或保证数据之间满足一定的关系。
并发（Concurrency）控制：对多用户的并发操作加以控制和协调，防止相互干扰而得到错误的结果。
数据库恢复（Recovery）：将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。
~数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
数据库知识点总结pdf
数据库知识点总结pdf数据库是用于存储、管理和检索大量数据的系统。
以下是一些数据库的常见知识点总结：1. 数据库类型：- 关系型数据库（RDBMS）：采用表格结构来组织数据，使用SQL语言进行操作，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
- 非关系型数据库（NoSQL）：不使用表格结构，可以按照键值对、文档、列族等方式存储数据，如MongoDB、Redis、Cassandra等。
2. 数据库模型：- 层次模型：数据以树形结构组织，父节点与子节点之间有层级关系。
- 网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。
- 关系模型：数据以二维表格形式组织，通过键值关联实现数据之间的关系。
3. 数据库设计：- 实体-关系模型（ERM）：通过实体和实体之间的关系来描述数据结构，包括实体、属性和关系。
- 数据库范式：用于规范化数据库结构，减少数据冗余和依赖。
- 主键和外键：主键用于唯一标识表中的每一行数据，外键用于建立表与表之间的关系。
4. SQL语言：- 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库结构，如创建表、修改表结构等。
- 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增删改查操作，如插入数据、更新数据、删除数据等。
- 数据查询语言（DQL）：用于查询数据库中的数据，如SELECT语句。
5. 数据库索引：- 索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据检索的速度。
- 常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、聚集索引和非聚集索引等。
6. 数据库事务：- 事务是一组数据库操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。
- ACID原则是保证事务的一致性和可靠性的基本要求，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
7. 数据库性能优化：- 合理设计数据库结构，减少冗余和依赖。
- 使用索引来加快数据检索的速度。
- 优化SQL语句，避免全表扫描和大量JOIN操作。
- 设置合适的缓存策略，减少对磁盘IO的访问。
- 定期备份和维护数据库，保证数据的安全和稳定性。
软考数据库知识点归纳 软考
软考数据库知识点归纳软考软考数据库知识点归纳：1. 数据库的基本概念：数据库、数据库管理系统（DBMS）、数据模型、数据库系统、数据库语言等。
2. 数据库的基本操作：建库、建表、增删改查数据等。
3. 数据库的设计：关系模型、实体-关系模型、规范化理论等。
4. 数据库的完整性约束：主键约束、外键约束、唯一约束、非空约束等。
5. 关系数据库的操作：集合操作（并、交、差）、连接操作（内连接、外连接）、分组操作、排序操作等。
6. SQL语言：SQL基本语法、SQL数据类型、SQL函数、SQL联结、SQL子查询等。
7. 数据库事务：事务的特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）、并发控制、锁等。
8. 数据库索引：索引的作用、索引的种类、索引的创建和使用。
9. 数据库备份与恢复：数据库的备份、数据库的恢复、事务日志等。
10. 数据库安全：用户权限管理、角色权限管理、数据加密、数据安全性等。
11. 数据库性能优化：索引优化、查询优化、数据库的分区和分表等。
12. 数据库的分布式处理：数据库的分布式架构、分布式事务、分布式查询优化等。
13. 数据库的备份与恢复：备份的类型、备份的方法、恢复的方法等。
14. 数据库的高可用性和容灾：主备复制、故障转移、数据复制与同步等。
15. 数据库的数据仓库与数据挖掘：数据仓库设计、数据挖掘的基本概念和方法等。
16. NoSQL数据库：NoSQL的特点、NoSQL的分类、NoSQL与关系型数据库的比较等。
请注意，以上仅为软考数据库考试的一般知识点归纳，并不代表全部内容，具体还需根据软考数据库考试的大纲和要求进行复习。
数据库知识点
第一章：绪论1、数据库系统相关概念1、数据：描述事物的符号记录，包括数据的表现形式和数据解释两个部分。
如数字、音频、图形、文本、图像、语言、视频等多种表现形式。
经过数字化处理后存入计算机。
数据是信息的符号表示或载体。
信息是数据的内涵是对数据的语义解释。
2、数据库（DB）：长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有娇小的冗余度、交稿的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
3、数据库管理系统（DBMS）：位于用户和操作系统间的数据管理系统的一层数据管理软件。
用途：科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。
包括数据定义功能，数据组织、存储和管理，数据库的事物管理和运行管理，数据库的建立和维护功能，其他功能。
4、数据库系统（DBS）：在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库。
数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。
目的：存储信息并支持用户检索和更新所需的信息。
2、数据模型概念，作用及其3要素模型：对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象。
数据模型：是数据库中用来对现实世界数据特征的抽象的工具，是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式架构。
三要素：（1）数据结构：是所研究的对象类型的集合，是对系统静态特性的描述。
（2）数据操作：对数据库中各种对象（型）的实例（值）所允许进行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则，是对系统动态特性的描述。
（3）数据的约束条件：是完整性规则的集合。
完整性规则是给订的数据库模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用一限定符合数据模型的数据库状态及其变化，以保证数据库的正确、有效、相容。
3、概念模型的作用？概念模型实际上是显示世界到机器世界的一个中间层次。
概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流所试用的语言。
中职高考数据库知识点总结
中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合，数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统，主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。
3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。
4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具，常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。
二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型，其中的数据以表的形式进行组织和存储。
2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。
3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。
4. SQL语言SQL（Structured Query Language）是用来操作关系数据库的标准语言，主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。
三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析，其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。
2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。
3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程，主要目标是避免冗余和不一致。
4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。
5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程，而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。
四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。
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期末复习顺便总结下，书本为高等教育出版社的《数据库系统概论》。
第一章知识点数据库是长期储存之计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。
1，数据库数据特点P4永久存储，有组织，可共享。
2，数据独立性及其如何保证P10，P34逻辑独立性：用户的应用程序与数据库的逻辑结构互相独立。
（内模式保证）物理独立性：用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据相互（外模式保证）3，数据模型的组成要素P13数据结构、数据操作、完整性约束。
4，用ER图来表示概念模型P17实体、联系和属性。
联系本身也是一种实体型，也可以有属性。
第二章1，关系的相关概念（如关系、候选码、主属性、非主属性） P42-P44单一的数据结构----关系。
现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示。
域是一组具有相同数据类型的值的集合。
若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选码关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码，称为全码若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码候选码的诸属性称为主属性不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性2关系代数运算符P52精选文档自然连接是在广义笛卡尔积R×S中选出同名属性上符合相等条件元组，再进行投影，去掉重复的同名属性，组成新的关系。
给定关系r(R) 和s(S), S ⊂ R,则r ÷s是最大的关系t(R-S) 满足t x s ⊆ r 3，关系代数表达式第三章操作方式操作对象创建删除修改模式CREATE SCHEMA DROP SCHEMA表CREATE TABLE DROP TABLE ALTER TABLE视图CREATE VIEW DROP VIEW精选文档1，SQL的特点P79-P801. 综合统一2. 高度非过程化3. 面向集合的操作方式4.以同一种语法结构提供多种使用方式5. 语言简洁，易学易用2，基本表的定义、删除和修改P84-P87PRIMARY KEYPRIMARY KEY (Sno，Cno)UNIQUEFOREIGN KEY (Cpno) REFERENCES Course(Cno)ALTER TABLE <表名>[ ADD <新列名> <数据类型> [ 完整性约束] ][ DROP <完整性约束名> ][ ALTER COLUMN<列名> <数据类型> ]；DROP TABLE <表名>［RESTRICT| CASCADE］；3，索引的建立与删除P89-P90CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>ON <表名>(<列名>[<次序>][,<列名>[<次序>] ]…)；唯一索引UNIQUE、非唯一索引或聚簇索引CLUSTERDROP INDEX <索引名>；精选文档4，数据查询P91-P114唯一DISTINCT确定范围BETWEEN AND，NOT BETWEEN AND确定集合IN，NOT IN字符匹配LIKE，NOT LIKE空值 IS NULL，IS NOT NULL多重条件（逻辑运算）AND，OR，NOTORDER BY子句升序：ASC；降序：DESC；缺省值为升序聚集函数：计数COUNT（[DISTINCT|ALL] *）COUNT（[DISTINCT|ALL] <列名>）计算总和SUM（[DISTINCT|ALL] <列名>）计算平均值AVG（[DISTINCT|ALL] <列名>）最大最小值MAX（[DISTINCT|ALL] <列名>）MIN（[DISTINCT|ALL] <列名>）GROUP BY子句分组&& HAVING短语左外连接LEFT OUT JOIN XXX ON (XX.A = XXX.A)5，数据更新P115-P118INSERTINTO <表名> [(<属性列1>[，<属性列2 >…)]VALUES (<常量1> [，<常量2>] …)/或子查询UPDATE <表名>SET <列名>=<表达式>[，<列名>=<表达式>]…[WHERE <条件>]；DELETE FROM <表名> [WHERE <条件>]；6，视图的P118-126CREATE VIEW<视图名> [(<列名> [，<列名>]…)]AS <子查询> --子查询不允许含有ORDER BY子句和DISTINCT短语[WITH CHECK OPTION]；DROP VIEW <视图名>；第四章、第五章1，授权与回收P137-P140GRANT语句的一般格式：GRANT <权限>[,<权限>]... -- ALL PRIVILIGES [ON <对象名>]TO <用户>[,<用户>]... --PUBLIC [WITH GRANT OPTION]; --允许他再将此权限授予其他用户REVOKE语句的一般格式为：REVOKE <权限>[,<权限>]... [ON <对象名>]FROM <用户>[,<用户>]...; --级联（CASCADE）收回2，数据库角色P142-P143角色是权限的集合一、角色的创建CREATE ROLE <角色名>二、给角色授权GRANT <权限>［，<权限>］… ON 对象名 TO <角色>［，<角色>］…三、将一个角色授予其他的角色或用户GRANT <角色1>［，<角色2>］…TO <角色3>［，<用户1>］…［WITH ADMIN OPTION］四、角色权限的收回REVOKE <权限>［，<权限>］…ON <对象类型> <对象名>FROM <角色>［，<角色>］…3，数据库的三类完整性及其实现P152-P158实体完整性CREATE TABLE中用PRIMARY KEY定义参照完整性在CREATE TABLE中用FOREIGN KEY短语定义哪些列为外码用REFERENCES短语指明这些外码参照哪些表的主码用户定义的完整性CREATE TABLE时定义列值非空（NOT NULL）列值唯一（UNIQUE）检查列值是否满足一个布尔表达式（CHECK）CONSTRAINT 约束CONSTRAINT <完整性约束条件名>［PRIMARY KEY短语|FOREIGN KEY短语 |CHECK短语］使用ALTER TABLE语句修改表中的完整性限制可以先删除原来的约束条件，再增加新的约束条件ALTER TABLE StudentDROP CONSTRAINT C1;ALTER TABLE StudentADD CONSTRAINT C1 CHECK (Sno BETWEEN 900000 AND 999999)第六章关系模式是一个五元组： R(U, D, DOM, F)1，函数依赖和码的定义P172-P174数据依赖：一个关系内部属性与属性之间的约束关系。
最重要的数据依赖：函数依赖和多值依赖函数依赖：一个属性或一组属性的值可以决定其它属性的值。
函数依赖：平凡函数依赖与非平凡函数依赖在关系模式R(U)中，对于U的子集X和Y，如果X→Y，但Y 不属于X，则称X→Y是非平凡的函数依赖若X→Y，但Y 属于X, 则称X→Y是平凡的函数依赖在R(U)中,如果X→Y，并且对于X的任何一个真子集X' ,都有X' Y,则称Y对X完全函数依赖,记作:X Y 。
若X→Y,但Y不完全函数依赖于X,则称Y对X部分函数依赖,记作X Y。
在R(U)中,如果X→Y,(Y X)，Y X,Y→Z,则称Z对X传递函数依赖。
加上条件Y→X,是因为如果Y→X,则X←→Y,实际上是, 是直接函数依赖而不是传递函数依赖。
2，1NF,2NF，3NF P175-P176如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项，则R∈1NF第一范式是对关系模式的最起码的要求若R∈1NF，且每一个非主属性完全函数依赖于码，则R∈2NF。
每一个非主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码，则R∈3NF3，函数依赖公理系统（Armstrong公理系统P183，闭包P184,最小覆盖P186) Armstrong公理系统A1.自反律（Reflexivity）：若Y属于XU，则X →Y为F所蕴含。
属于A2.增广律（Augmentation）：若X→Y为F所蕴含，且Z属于U，则XZ→YZ为F 所蕴含。
A3.传递律（Transitivity）：若X→Y及Y→Z为F所蕴含，则X→Z为F所蕴含。
（导出规则）：合并规则：由X→Y，X→Z，有X→YZ。
（A2，A3）伪传递规则：由X→Y，WY→Z，有XW→Z。
（A2，A3）分解规则：由X→Y及Z属于Y，有X→Z。
（A1，A3）在关系模式R<U，F>中为F所逻辑蕴含的函数依赖的全体叫作F的闭包，记为F+。
设F为属性集U上的一组函数依赖，X 属于U，XF+ ={ A|X→A能由F 根据Armstrong 公理导出}，XF+称为属性集X关于函数依赖集F 的闭包F+ = G+ 的充分必要条件是F 属于 G+ ，和G 属于 F+最小依赖集(1) F中任一函数依赖的右部仅含有一个属性。
(2) F中不存在这样的函数依赖X→A，使得F与F-{X→A}等价。
(3) F中不存在这样的函数依赖X→A，X有真子集Z使得F-{X→A}∪{Z→A}与F等价。
4，模式分解（模式分解的准则及定义P189-P190,模式分解方法P191)模式的分解要保持无损联接性和函数依赖性。
算法见教材...第七章1，数据库设计的基本步骤P201需求分析概念结构设计逻辑结构设计物理结构设计数据库实施数据库运行和维护2，概念结构设计的方法和步骤P209-P211设计概念结构的4类方法自顶向下首先定义全局概念结构的框架，然后逐步细化自底向上首先定义各局部应用的概念结构，然后将它们集成起来，得到全局概念结构逐步扩张首先定义最重要的核心概念结构，然后向外扩充，以滚雪球的方式逐步生成其他概念结构，直至总体概念结构混合策略将自顶向下和自底向上相结合，用自顶向下策略设计一个全局概念结构的框架，以它为骨架集成由自底向上策略中设计的各局部概念结构。