基于多本体的搜索引擎
基于本体的垂直搜索引擎分类索引模型设计
理 融合 ， 成分类 索 引。最后提 出针对 该 索 引的检 索算 法 ， 形 并举 例验证 了该模 型 的有效性 。 关键 词 ： 本体 ；文 本分 类； 垂直搜 索 引擎；分 类体 系；分 类 索引 中图法分类 号： Ｐ ９ Ｔ３１ 文 献标识码 ： Ａ 文章编号 ：０ ０７２ ２ １） ３４ ９—５ １０．０４（０ ０ ２ ．９ ９０
Ｄｅ ｉ ｎ ｏ ｎ ｏ ｏ ｙ－ａ ｅ ｌ ｓ ｉ ｃ ｔ ｎ－ ｄ ｘ ｎ ｄ ｌ ｏ ｅ ｔ ａ ｅ ｒ ｈｅ ｇｎ ｓｇ ｆ ｔ ｌｇ － ｓ ｄｃａ ｓｆ ａｉ ・ ｅ ｉ ｇｍｏ ｅ ｒ ｒｉ ｌ ａ ｃ ｎ ｉ ｅ ｏ ｂ ｉ ｏ ｉ ｎ ｆ ｖ ｃ ｓ
ＱＩ ｅ ｇ Ｚ ｎ ， ＨＡＮＧ ｎ Ｌ ｕ ｎｙ Ｐ Ｊ ， Ｉ ａ —ｕ ｕ Ｇ
（ｃ ｏ ｌ ｆｎｏｍａ ｏ ｃ ｎ ｅ ｄ ｅｈ ｏ ｇ， Ｄ ｌｎＭａｉｍｅ ｎｖ ｒ ｔ Ｄ ｌ ｎ１６２ ， Ｃ ｉ ） Ｓ ｈ ｏ ｏ ｆｒ ｔ ｎＳ ｉ ｃ ｃ ｎ ｌ ｙ ａ ａ ｒｉ ｉ ｓｙ ａ ａ １０ ６ ｈ ａ Ｉ ｉ ｅ ａ Ｔ ｎ ｏ ｉ ｔ Ｕ ｅ ｉ， ｉ ｎ
摘 要 ： 了改善 基 于关键词 的垂 直搜 索引擎 查全 率低和 相 关排序 效 果不佳 的缺 点 ， 出 了基 于本体 的垂直搜 索 引擎分类 为 提
索 引模 型 。 设 计 了一 种 基 于 领 域 本 体 的分 类 体 系 ， 实现 了基 于 该 分 类 体 系 的 细粒 度 文 本 分 类 ， 将 分 类 信 息 写入 索 引 ， 加 并 增 了 索 引 的语 义 信 息 。 ｌｃｎ 原 有 索 引 结 构 的 基 础 上 ， 新 设 计 了 索 引 的 逻 辑 结 构 和 物 理 结 构 ， 类 别 信 息 和 关键 词 信 息 合 ｍ ｕ ｒ ｎ ｉ ｅｎ ｄ ｅ ｇ ｏ ｐｔ Ｅ ｇ ｅｒ ｇ ｎ Ｄ ｓ ｎ ｅ ｎ ｉ ａ ｉ
七大搜索引擎特点
七大搜索引擎:百度、谷歌、搜搜、搜狗、有道、雅虎、必应1.百度：1. 基于字词结合的信息处理方式。
巧妙解决了中文信息的理解问题，极大地提高了搜索的准确性和查全率。
2. 支持主流的中文编码标准。
包括GBK(汉字内码扩展规范)、GB2312(简体)、BIG5(繁体)，并且能够在不同的编码之间转换。
3. 智能相关度算法。
采用了基于内容和基于超链分析相结合的方法进行相关度评价，能够客观分析网页所包含的信息，从而最大限度保证了检索结果相关性。
4. 检索结果能标示丰富的网页属性(如标题、网址、时间、大小、编码、摘要等)，并突出用户的查询串，便于用户判断是否阅读原文。
5. 百度搜索支持二次检索(又称渐进检索或逼进检索)。
可在上次检索结果中继续检索，逐步缩小查找范围，直至达到最小、最准确的结果集。
利于用户更加方便地在海量信息中找到自己真正感兴趣的内容。
6. 相关检索词智能推荐技术。
在用户第一次检索后，会提示相关的检索词，帮助用户查找更相关的结果，统计表明可以促进检索量提升10-20%。
7. 运用多线程技术、高效的搜索算法、稳定的UNIX平台、和本地化的服务器，保证了最快的响应速度。
百度搜索引擎在中国境内提供搜索服务，可大大缩短检索的响应时间(一个检索的平均响应时间小于0.5秒)8. 可以提供一周、二周、四周等多种服务方式。
可以在7天之内完成网页的更新，是目前更新时间最快、数据量最大的中文搜索引擎。
9. 检索结果输出支持内容类聚、网站类聚、内容类聚+网站类聚等多种方式。
支持用户选择时间范围，提高用户检索效率。
10. 智能性、可扩展的搜索技术保证最快最多的收集互联网信息。
拥有目前世界上最大的中文信息库，为用户提供最准确、最广泛、最具时效性的信息提供了坚实基础。
11. 分布式结构、精心设计的优化算法、容错设计保证系统在大访问量下的高可用性、高扩展性、高性能和高稳定性。
12. 高可配置性使得搜索服务能够满足不同用户的需求。
常见的搜索引擎有哪些分类
常见的搜索引擎有哪些分类搜索引擎简单理解，就是网络环境中的信息检索系统，即能够在网上发现新网页并抓取文件的程序。
依托于多种技术，一般包括爬虫、索引、检索和排序等，为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。
国内常见的搜索引擎有百度、360、搜狗等，国外的有谷歌、必应等。
根据不同的工作方式，主流的搜索引擎可被分为三种：全文搜索引擎、目录搜索引擎、元搜索引擎、垂直搜索引擎。
1、全文索引型全文搜索引擎，国内是著名的百度搜索引擎。
国内著名的有百度（Baidu）国外则是Google。
它们从互联网提取各个网站的信息(以网页的文字为主)，建立起数据库，并能检索与用户查询条件相匹配的记录，按一定的排列顺序返回结果。
从搜索结果来源的角度，全文搜索引擎又可细分为两种，一种是拥有自己的检索程序（Indexer），俗称“蜘蛛”（Spider）程序或“机器人”（Robot）程序，并自建网页数据库，搜索结果直接从自身的数据库中调用；另一种则是租用其他引擎的数据库，并按自定的格式排列搜索结果，如Lycos引擎。
2、目录索引型目录索引虽然有搜索引擎功能，但严格意义上不能称为真正的搜索引擎。
用户完全不需要依靠关键词（Keywords）查询，只是按照分类目录找到所需要的信息。
目录索引中，国内具代表性就是新浪、搜狐、网易分类目录和Yahoo网站雅虎。
其他著名的还有Open Directory Project（DMOZ）、LookSmart、About等。
3、元数据索引型元搜索引擎接受用户查询请求后，同时在多个搜索引擎上搜索，并将结果返回给用户，著名的元搜索引擎有360搜索、infoSpace、Dogpile、VIsisimo等，在搜索结果排列方面，有的直接按来源排列搜索结果，如Dogpile，有的则按自定的规则将结果重新排列组合，如Vivisimo。
4、垂直索引型垂直搜索引擎适用于有明确搜索意图情况下进行检索。
例如，用户购买机票、火车票、汽车票时，或想要浏览网络视频资源时，都可以直接选用行业内专用搜索引擎，以准确、迅速获得相关信息。
搜索引擎的分类
搜索引擎的分类1、全文索引型全文搜索引擎，国内是著名的百度搜索引擎。
国内著名的有百度（Baidu）国外则是Google。
它们从互联网提取各个网站的信息(以网页的文字为主)，建立起数据库，并能检索与用户查询条件相匹配的记录，按一定的排列顺序返回结果。
从搜索结果来源的角度，全文搜索引擎又可细分为两种，一种是拥有自己的检索程序（Indexer），俗称“蜘蛛”（Spider）程序或“机器人”（Robot）程序，并自建网页数据库，搜索结果直接从自身的数据库中调用；另一种则是租用其他引擎的数据库，并按自定的格式排列搜索结果，如Lycos引擎。
2、目录索引型目录索引虽然有搜索引擎功能，但严格意义上不能称为真正的搜索引擎。
用户完全不需要依靠关键词（Keywords）查询，只是按照分类目录找到所需要的信息。
目录索引中，国内具代表性就是新浪、搜狐、网易分类目录和Yahoo网站雅虎。
其他著名的还有Open Direct ory Project（DMOZ）、LookSmart、About等。
3、元数据索引型元搜索引擎接受用户查询请求后，同时在多个搜索引擎上搜索，并将结果返回给用户，著名的元搜索引擎有360搜索、infoSpace、D ogpile、VIsisimo等，在搜索结果排列方面，有的直接按来源排列搜索结果，如Dogpile，有的则按自定的规则将结果重新排列组合，如Vivisimo。
4、垂直索引型垂直搜索引擎适用于有明确搜索意图情况下进行检索。
例如，用户购买机票、火车票、汽车票时，或想要浏览网络视频资源时，都可以直接选用行业内专用搜索引擎，以准确、迅速获得相关信息。
5、互动式索引型互动式搜索引擎，在用户输入一个查询词时，尝试理解用户可能的查询意图，智能展开多组相关的主题，引导用户更快速准确定位自己所关注的内容。
比如：搜狗搜索是搜狐公司强力打造的全球首个第三代互动式搜索引擎。
检索工具的分类
1.检索工具的分类（1）按照信息搜集方法分类按照信息搜集方法的不同，搜索引擎系统可以分为三大类：1）目录式搜索引擎（Directory Search Engine）以人工方式或半自动方式搜集信息，由编辑员查看信息之后，人工形成信息摘要，并将信息置于事先确定的分类框架中。
信息大多面向网站，提供目录浏览服务和直接检索服务。
该类搜索引擎因为加入了人的智能，所以信息准确、导航质量高，缺点是需要人工介入（维护工作量大）、信息量少、信息更新不及时。
这类搜索引擎的代表是：Yahoo！、LookSmart、Ask Jeeves、Snap、Open Directory.2）机器人搜索引擎（Crawler-Based Search Engine）由一个称为蜘蛛（Spider）的机器人程序以某种策略自动地在Internet中搜集和发现信息，由索引器为搜集到的信息建立索引，由检索器根据用户的查询输入检索索引库，并将查询结果返回给用户。
服务方式是面向网页的全文检索服务。
该类搜索引擎的优点是信息量大、更新及时、毋需人工干预，缺点是返回信息过多，有很多无关信息，用户必须从结果中筛选。
这类搜索引擎的代表是：AltaVista、Northern Light、Excite、Infoseek、Inktomi、FAST、Lycos、Google.3）元搜索引擎（Meta Search Engine）这类搜索引擎没有自己的数据，而是将用户的查询请求同时向多个搜索引擎递交，将返回的结果进行重复排除、重新排序等处理后，作为自己的结果返回给用户。
服务方式为面向网页的全文检索。
这类搜索引擎的优点是返回结果的信息量大，缺点是不能够充分使用元搜索引擎的功能，用户需要做更多的筛选。
这类搜索引擎的代表是WebCrawler、InfoMarket.目前，商业的搜索引擎站点正在结合各种搜索引擎的优点，在类型上有逐渐融合的趋势。
例如，Yahoo！在保持人工分类的同时，使用Inktomi的机器人搜索引擎，用户查询时，如果选？quot；网站搜索"便搜索人工分类库，选择"网页搜索"便搜索机器人搜索引擎的索引库。
简述搜索引擎的分类
简述搜索引擎的分类在搜索引擎的工作原理中，一般把搜索引擎分为如下几种类型：（ 1）网络百科全书式，可按照关键词自动索引相关知识的搜索引擎。
目前国内比较流行的有百度、新浪等。
（ 2）通用工具条式，直接显示结果的搜索引擎。
有google、 msn、有道等。
（ 3）综合性门户网站式，这类网站通常包括多个与搜索无关的频道，诸如：新闻频道、音乐频道、电影频道、图片频道等。
此类网站还有MSN之类的邮件搜索引擎。
这类网站在各个搜索引擎中搜索最为活跃，但由于开放性不强，网页质量参差不齐，搜索效率不高。
在现实生活中，有很多场景下，并非需要用到搜索引擎所提供的功能，因此对于那些无法满足上述场景的搜索请求，就需要用户自己来解决了。
这些场景下，人们就会选择一些特定的搜索引擎来进行搜索。
而根据搜索的需求不同，又可以将这些搜索引擎分成更小的子类型。
我们通常使用的百度和新浪都是属于这种类型的。
在这类搜索引擎中，只要键入某个关键词，然后搜索该关键词，就会得到与该关键词相关的其他网站列表。
也就是说，每次当用户搜索一个词的时候，就会得到一系列其他的与该关键词相关的结果。
与“网络百科全书”式搜索引擎不同的是，该搜索引擎并没有专门针对某个词建立专业性的内容数据库，而只是搜索引擎用来在海量网页信息中为用户提供精准搜索结果的一种技术手段。
这种搜索引擎的搜索方式就好像我们在实体书店看书一样，只要用户将想要的词输入，在搜索框中输入该关键词，搜索引擎就会即刻返回该关键词相关的书籍列表。
以上两种查询方式一般称之为信息检索。
“网络百科全书”式的搜索引擎通常是一些知名度比较高的搜索引擎，而我们经常使用的搜索引擎则大多是通用工具条式或综合性门户网站式的。
这种搜索引擎的搜索效率比较高，但由于并不针对特定的关键词建立网页数据库，导致网页数量庞大，并且多为个人网站或论坛，信息更新慢，用户体验也很差。
这些网站通常是做搜索引擎竞价排名的企业网站，搜索引擎的主要盈利模式就是从搜索者那里收取排名费。
基于本体的Web搜索引擎框架
３ ０６ ３ ０３）
摘 要 ：本 文提 出 了一 个基 于多本 体的搜 索 引擎框 架 ，分析 了本体 、智 能代理程 序 、搜 索引擎本 身在框 架 中的作 用和 工作 模式 。 同时 ，针 对 互联 网并构本 体 的查询 问题 ，提 出了一 个分布 式 多本 体查 询的模 型 。引入本 体技 术后 ，ｗｅ 索 引 ｂ搜 擎的工作 方 式 由关键 词全 文检 索转 为知识检 索，从 而增强 了搜 索引 擎处理 复杂查 询的 能力 。 关键 词 ：语 义 网；本体 ；搜 索引擎 中图分 类号 ：Ｔ ３１ 文 献标 识码 ：Ａ Ｐ ９． ３ 文 章编 号 ：１０— ５ ９ （ ０ １ ４ ０３ — ２ ０７ ９ ９ ２ １ ）０— １１ ０
一
、
图 １ 本 体知 识库智 能检 索系统 总体 整个系统包括以下两个重要的代理程序 ：
（ ）智 能人机 接 口代理 。用户 以规范 而 自然 的方 式提 出查 一 询 意 图， 能人机 接 口将 自然语言 分解 成为可 供 查询 的语 义元 素 。 智 （ ）智 能查询 代理 。本代 理为 整个 系 统的核 心 。其 中 ，本 二 体查 询模 块对 一个或 多个 ＯＬ本 体知识 库进 行检索 ，返 回待检 索 Ｗ 概念 的上 下位概 念 以及概念 之 间的关 系 （ 对象 属性 ） 本 体推理模 ； 块发掘实例之间隐含的关系；多本体发现模块可以自动发现和调 度相 关本 体，并 协助本 体查 询模块 完成 多本 体的 查询 。 三、 分布式 多本体 查询 模型 设计 多本体 查询 的主 要技术 是本 体集 成 。但 是对 于异 构 的本 体 ， 效率 很低 。文献 提 出 了分布 式查 询的 思想 ，但 是这种 方法 对于 相关 性差 的本体之 间 的查询 支持不 够 。 本 文提 出一种 利用 ｗｂ ｓｒ ｉｅ的 思想对 分布 式多本体 进行 ｅ ｅｖ ｃ
几种常用的搜索引擎
搜索引擎的主要功能包括网页内容检 索、图片检索、视频检索、地图检索 等，用户可以通过关键词输入，快速 找到所需信息。
搜索引擎的分类
全文搜索引擎
以爬取和索引网页全文为主要方 式，通过人工编辑和分类的方式，将 互联网上的网站进行分类整理， 用户可以通过目录逐层查找所需
额。
搜索算法
02
Google使用PageRank算法，通过分析网页之间的链接关系来
确定搜索结果的排序。
广告模式
03
Google采用AdWords广告系统，允许广告主在idu是市场份额最大的搜索引擎，占有约70、图片搜索、 视频搜索等。
2000年代初
2010年代至今
元搜索引擎出现，同时出现了垂直搜索引 擎、地域搜索引擎等多种类型。
随着移动互联网的发展，搜索引擎开始向 智能化、个性化发展，出现了语音搜索、 图像搜索等多种形式。
2023
PART 02
几种常用的搜索引擎介绍
REPORTING
全球市场份额
01
Google是全球市场份额最大的搜索引擎，占有约90%的市场份
Yahoo! Search
历史地位
Yahoo! Search是互联网早期的搜索引擎之一，具 有很高的历史地位。
搜索算法
Yahoo! Search使用自己的搜索算法，结合人工编 辑和机器学习技术来提供搜索结果。
广告模式
Yahoo! Search采用与Google类似的AdWords广 告系统，允许广告主购买搜索结果旁边的广告位。
结果筛选与排序
结果筛选
在搜索结果页面，可以 使用筛选功能来过滤不 相关的结果，如只显示 网页、图片或视频等类 型的结果。
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２ 本体 技术
本体（ Ｏ ｎ ｔ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ） 是 一种 描述 术语 及术 语 间关 系 的
概 念模 型 ， 严 格意 义上 的本体 既定 义 了术语 也定 义 了
Ｊ ａ ｗｔ Ｅ ｃ １ ｉ ｐ ｓ ｅ Ｊ ａ ｖ ａ Ｅ Ｅ Ｉ Ｄ Ｅ ｆ ｏ ｒ Ｗ ｅ ｂ Ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｅ ｒ ｓ
算法优 化了最后 的结 果。与上一代返 回给 用户成 千上
万的链接相 比较 ， 这一代 的搜索结果更加精准 ． ． 第 四代 搜 索 引擎 是 以用 户 为 中心 的一 代搜 索 引 擎 。具体表现 在当用 户查 询一个关键 词的时候会 因为 用 户 所处 的地 理 位 置 ， 时 间的 不 同 而返 回不 同的结 果 。这一代搜索 引擎会利用用户 的搜索习惯构建Ｊ 【 ＝ ｛ ＿ ｊ 户 特征 ． 例如 当一个 电子产 品爱好 者搜索 关键 词“ 苹果 ” 的时候返 回的结果 大部分是苹果 的电子产品的一些信 息， 这种推测式 的算法提供 了更 加人性化 的检索方式 。 个搜索 引擎 应该包 括 以下 个 基本 的功能 ： 信息搜 集、 信息 处理 、 信息 查询。信息搜集是指 通过网络爬虫
同的分类 目录 网站 寻找到 自己想要的信息 。 第二代搜 索引擎是基 于文本检索 的。这一代 的搜 索引擎相较 于上一代 的搜索 引擎有很大 的改进 。在查 询方式 上 ， 第 二代 搜索 引擎是通 过用 户输 入想要 查询 的关 键 词进 行查询的 ， 当用 户输 入了关键 词， 系统 会将
戴 强
（ 内蒙古大学鄂尔 多斯学 院电子信息 ＿ ｒ 程系（ 鄂尔 多斯 应川技 术学 院） ， 鄂尔多斯 Ｏ １ ７ ０ ０ ０ ）
摘要 ：
近几年互联 网发展迅速 ， 网络上 的信 息量呈现爆 炸式的增长 ， 我们在获得 大量的信息 的同时却 发现想要在这些海量 的信息 中找 到我们需要 的 内容难 度越来越大 ， 传统 搜索引擎 的检索方式效 率低下和准确率较低 的问题 日益显现 ， 而 现在借助本体技术 就可以提 高信 息检索的效率和准确率 。
的信 息后 ， 将 相荚 度较 高的内容返回给用户。
第 ｉ代 搜索 引擎进 入 了整合分 析的 时代 ， 这 一代 的搜 索引擎利用 了一些分析手段使得 它表现的更加智
能化 。这一代 的搜索 引擎利用计算机程序 分析网页 中 的 内容 以及 和 户搜索 内容的相关性 ， 通 过一 系列 的
１ 所示 。
表 １ 开发 平 台
越 设诣 圈 圈 暖 掘 ■ 圈 鞫 瞄 瞄 ■ 蕾 姆 瓣■ 剥Ｊ 卫 ■ 暖 暖 曩 — ■ 翻 礴 瞄 酲 嘲整
Ｗ ｎ ￣ ｄ ｏ ｗ ｓ ７ ６ １ 位
Ｃ Ｐ Ｕ ：Ｉ ｆ ］ ｔ ｅ ｌ酷 睿 ｉ ３ ２ ３ ５ ０ Ｍ Ｒ Ａ Ｍ ６ （ ； 硬 件
息保存 到数据 库 中。信 息查询是指搜 索引擎给用 户提 供一 个友好 的访 问界 面 ， 用 户可 以通过这 个 界面输人
用 户想 要 搜索 的关 键词 就可 以访 问 Ｗｅ ｂ数 据库 中的 数据 ， 从而获得用户想要的是数据 。
操作 系统
刀： 发 语 Ｊ ｌ － 发 ｆ ． ｊ ￡
关键 词 ：
检索 ； 本体 ； 搜索引擎
０ 引 言
在互联 网 发展极 其迅速 的今天 ， 每一 秒 网络 上都 会产 生 大量 的信息 ， 信息 量爆 炸式 的增 长直接 导致 了 用 户 寻找信 息 变得越 来 越 困难 。而 目前 Ｗｅ ｂ信息 检 索 的方式 主要 分 为两种 方式 ， 基 于分类 目录 和基于 关 键 词 的搜 索 。这 两种 检 索 方式 虽 然都 可以搜 索 到 信
这 个 关键词提 交给 服 务器 ， 服务 器通过 查询一 砦相 关
息。 但是 由于反馈 给用户的信息 量太大 ， 用 户在获得 信
息 的 同时无 法迅速找 到 自己想要 的信息 。这 个问题产 生的原 是计算 机无法理 解 Ｗｅ ｂ贞 面巾的 内容 ， 在检 索 过程 巾只要发现 了与关键 词一样 的内容就 会将 该页 面反馈 给用 户 ， 所 以这 样 的检索 方式直 接导致 了检 索 效 率低 下和准确率不高的 问题 。 近几年 本体技 术 的迅速 发展 ， 到 目前为止 已经 可 以利用本体技 术来提高信息检索 的效率 了。
一
１ 搜 索引擎技术
搜 索引 擎指 的是 能够 自动从 互联 网上搜 集信 息 ， 并且 对信息 进行 整理 ， 提 供给 月 ｊ 户查 询 的系统 。搜索 引擎 发展至 今 只有短 短 的十几年 ， 但 是到 目前 为止 已 经 发 展到 了第 四代搜 索引擎 ， 是 发展速 度最 ： ｌ ０ ０ ７ — １ ４ ２ ３ （ ２ ０ ｌ ７ ） ３ ２ ０ ０ ４ １ — ０ ４
ＤＯＩ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ］ ． ｆ Ｓ Ｓ ［ Ｉ ． １ ０ ０ ７ — １ ４ ２ ３ ． ２ ０ １ ７ ． ３ ２ ． ０ １ ０
基 于多本体 的搜 索引擎
现 代 计算机 ２ ０ １ ７ ． １ １ 中 ④
Ｗｅ ｂ信息库 出现 无效的链接 。信息处理是将 已经从 网 络上爬 取 的信息 经过 整理建立 数据 库 ， 并将搜 集 的信
全， 数据 ， 云计 算本 体 。实验所 建立 的计 算 机 网络 安
全， 数据， 云计算 的本体使 用软件 Ｐ ｒ ｏ ｔ ｅ ｇ ｅ ３ ． ５创建如 图
网产品。
第一代搜 索引擎是基 于分类 目录的检索方式 。在
搜 索 引擎 的首页 中是按 照类 别划 分的 一些 网址 ， 也 就
是 一 个一个 的分类 目录的 网站 ， 用 户 可以通过 浏 览不
自动 的在网络上 大量 的搜 集 Ｗｅ ｂ信息 ， 网络爬 虫定时 的在互 联网上搜 集信息能 够更新 的 Ｗｅ ｂ信息库 ， 防止