统计学专业实习论文
统计的实习报告范文集锦10篇
统计的实习报告
统计的实习报告范文集锦10篇
在现实生活中,我们都不可避免地要接触到报告,报告中提到的所有信息应该是准确无误的。你知道怎样写报告才能写的好吗?以下是小编为大家整理的统计的实习报告10篇,欢迎阅读与收藏。
统计的实习报告篇1
一、实习目的
通过本次实习使我能够从理论高度上升到实践高度,更好的实现理论和实践的整合,为我以后的工作和学习奠定初步的知识,使我能够亲身感受到由一个学生转变到一个职业人的过程。此外本次实习对我完成实习报告起到很重要的作用。
二、实习单位及岗位介绍
XXXX医疗器械公司。本公司集研究,开发、生产和销售为一体,主要生产产品有病房护理及洗涤设备等五十多个规格与品种。本公司有多年生产医用设备的经验及完善的售后服务体系,产品遍布全国各医疗单位。
我在公司财务部实习担任出纳统计员,主要辅助公司财务人员分析财务结构,编制会计报告、报表,向管理层提供财务信息;制定业务计划、财务预算、监督计划;核签、编制会计凭证,整理保管财务会计档案;登记保管各种明细账、总分类账;定期对账,如发现差异,查明差异原因,处理结账时有关的账务的调整事宜;具体执行资金预算及控制预算内的经费支出等等。
三、实习内容及过程
我实习时间从XXXX年XX月—XXXX年XX月,进行了为期九个月的实习工作。我们会计部门的核算主要分为三个步骤:记账、复核与出纳。由于我是出纳,所以主要是办理支票业务。对于办理支票业务,首先是要审核,看大小写金额是否一致,出票金额、出票日期、收款人要素等有无涂改,支票是否已经超过提示付款期限,支票是否透支。值得注意的是大写金额记到元的应在后面加”整”字,到分的
统计学专业论文范文(2)
统计学专业论文范文(2)
统计学专业论文范文篇3
论文摘要:统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行的研究活动,是整个统计工作中的重要组成部分,在企业中发挥着巨大的作用,也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。
论文关键词:统计分析企业发展
一、统计分析的概述及其特点
1.统计分析的概述
统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作,是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。它又是在一定的选题下,集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
2.统计分析的特点
运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特点。随着统计方法的普及,不仅统计工作者可以进行统计分析,各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。从一定意义上讲,提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。
(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称,从运用的角度可分为经验方法和数学方法。经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。对于这一类方法如能正确运用,可以提高统计分析的科学性。
统计学专业实习体会数据分析与统计模型在实际问题中的应用
统计学专业实习体会数据分析与统计模型在
实际问题中的应用
统计学专业实习体会:数据分析与统计模型在实际问题中的应用在统计学专业的学习过程中,数据分析与统计模型在实际问题中的应用起着至关重要的作用。通过实习经历,我深刻认识到了数据分析与统计模型对于解决实际问题的重要性,并对其应用产生了深刻的体会。本文将从实习经历入手,探讨数据分析与统计模型在实际问题中的应用。
一、实习概述
我所担任的实习是与一家大型电商公司合作,主要负责数据分析工作。该公司每天产生海量的数据,如营销活动的销售数据、用户行为数据等,利用这些数据进行分析可以为公司决策提供有力的支持。
二、数据分析在市场营销中的应用
数据分析在市场营销中具有广泛的应用。通过对大量的营销数据进行整理和分析,我们可以得到消费者的购买偏好、需求等信息,进而指导公司的市场推广和产品定位。
1. 用户画像:通过对用户行为数据的分析,可以对用户进行精准的画像。比如,通过分析用户购买行为、浏览偏好等信息,可以细分用户群体,从而针对不同的用户群体进行个性化的营销活动。
2. 营销效果评估:通过对营销活动的销售数据进行分析,可以准确
评估营销活动的效果。比如,通过分析不同活动下的销售额、转化率
等指标,可以判断哪些活动是成功的,哪些不是,并根据分析结果进
行进一步的优化和改进。
三、统计模型在产品质量管理中的应用
统计模型在产品质量管理中起着重要的作用。通过对产品质量数据
的统计建模,可以预测和控制产品的质量,提高产品的竞争力。
1. 品牌质量分析:通过对产品质量数据进行统计分析,可以对产品
统计学社会实践论文
统计学社会实践论文
统计学社会实践论文
统计作为一门应用性的科学,是重要的经济管理工作,经济管理离不开统计,经济越发展统计工作就显得越重要。通过学习,将学校所学的统计理论知识,熟悉了统计核算对象,利用真实的统计凭证对一定时期内的经济业务进行统计核算,认识并掌握了统计统计帐簿登记的基本原理。并且认识到了自己的优势与不足。同时,我也了解到统计对统计工作的影响。
社会实践是每个学生必须拥有的一段经历,它使我们在实践中了解社会,让我们学到很多在课堂上根本学不到的知识,打开了视野,增长了见识,为我们以后进一步走向社会打下坚实的基础。而统计工作是指对具体事物进行计算、记录、收集有关数据资料,通过加工处理转化为用户决策有用的财务信息。掌握统计工作不仅要学好书本中的各种统计知识,而且还要认真积极地参加各种统计社会实践机会,让理论和实践有机务实的结合在一起,只有这样才能成为一名高质量的统计专业人才。
统计工作全部在网络环境下运行,实现统计政务电子化、统计工作流程电子化、统计办公电子化,统计生产力实现跨越式发展。“跨越式”预示着统计信息产品的时效性将以数倍数提高、统计传统劳动力将相应减少、统计数据技术性差错将大幅度降低、统计整体工作水平迈上一个新台阶。
随着信息化时代的到来,作为生产信息产品的统计部门,具有着实现统计跨越式发展的极大优势。其一、具有社会经济内涵的数据是统计工作成果的特征,而数字科学也是信息产业的基础和核心,“数字”把二者联系的如此之近,更何况统计信息也是信息产品的一部分;其二、计算机、应用软件、网络等是具有代表性的信息产业产品,而统计用户是这些产品最稳定的用户之一,统计工作为这些技术领域的发展不断提供着新的市场需求;其三、信息产业发展的基础是具有完善的标准体系,而统计工作的全过程、构成统计报表制度的诸因素无一
统计学论文免费范文
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统计学是搜索、分析、整理、描述数据用来推断所研究对象的一门综合学科,其应用范围几乎涵盖了社会科学及自然科学的各个领域,是教育部规定的一级学科。下文是店铺为大家搜集整理的关于统计学论文免费范文的内容,欢迎大家阅读参考!
统计学论文免费范文篇1
浅谈流动人口计划生育统计漏统问题
摘要:随着社会不断进步发展,人口流动的数量与频率日益增加,人口流动对于经济发展有着极大的推动作用,能够帮助调整资源配置、缩小城乡差距并且推动社会不断进步。人口流动为社会发展提供推动力的同时,人口流动带来的各种问题也不容忽视。在计划生育过程中,人口流动对于整个计划的施行产生了巨大阻碍,极其不利于人口数量的控制,对社会进步也产生了一定阻碍,如何合理解决人口流动对计划生育产生的影响成为相关工作亟待解决的重点问题。
关键词:流动人口;计划生育;问题
一、流动人口
在中国户籍制度下,流动人口主要指离开户籍地到其他地方居住的人口,但并没有明确的定义,在世界范围内,造成人口迁徙的原因主要有生存需要、发展需要、战争及政策等因素。目前看来,我国多数的流动人口主要来源于农村及经济不发达的地区,其目的大多是为了获得更高的薪资与更好的生活条件。流动人口包括了流入、流出两部分的人口,顾名思义,对于某个地区来说,进入这一地区的人口称为流入人口,相反则为流出人口。在户籍制度管理下,户籍与教育、医疗等资源的分配是紧密链接的,而计划生育亦是如此,流动人口对这些政策实施与权益保证产生了巨大影响。
二、计划生育
计划生育主要致力于控制人口,通过生育控制增加生育间隔时间等方法,减轻人口压力与家庭的压力,为了有计划的控制人口提倡晚婚晚育优生优育。对于中国国情来说,计划生育对于人口的控制为整
大学生统计实习报告范文
大学生统计实习报告范文
摘要:
本文对大学生统计实习的相关情况进行了详细介绍,包括实习单位背景、实习目标与要求、实习过程及所学知识、实习心得与体会等方面的内容。通过本次实习,我深入了解了统计学的理论知识,并通过实践应用到实际问题中,提高了自己的数据分析能力和统计方法的实际操作能力。同时,我也认识到统计学在社会发展中的重要性和应用前景,对我的未来发展产生了积极的影响。
关键词:大学生、统计实习、实习单位背景、实习目标与要求、实习过程、实习心得与体会
一、引言
统计学是一门应用广泛的学科,涉及到各个领域的数据分析和决策。大学生统计实习是为了培养学生在实践中运用统计学知识的能力,提高学生的数据分析和决策能力。本次实习是在某统计机构进行的,通过该实习,我对统计学的理论知识有了更深入的了解,同时也学会了如何将统计方法应用到实际问题中。
二、实习单位背景
实习单位是某统计机构,致力于各种统计数据的收集、整理、分析和发布工作。单位拥有一支专业的统计分析团队,设有多个部门,包括数据收集部门、数据分析部门、数据发布部门
等。实习单位具有较高的知名度和影响力,是本地区统计工作的重要组成部分。
三、实习目标与要求
本次实习的目标是让学生通过实践运用统计学知识,提高数据分析和决策能力。具体要求包括:
1. 参与实习单位的统计数据收集工作,熟悉常用的数据收集方法和工具;
2. 学习并掌握数据整理和清洗的方法,提高数据质量;
3. 运用统计学知识对数据进行分析,并给出相关的建议和决策;
4. 撰写实习报告,总结实习经验和心得。
四、实习过程及所学知识
浅谈统计学专业相关论文
浅谈统计学专业相关论文
随着计算机网络技术的发展和普及,传统的统计学教学模式已经不能满足当代经济社会对财会人员的要求,增强网络及计算机在教学活动中的作用变得极为迫切。下面是店铺为大家整理的统计学专业相关论文,供大家参考。
统计学专业相关论文范文一:农业科技中存在的统计学问题及分析农业科技期刊作为实施国家科技兴农、科教兴国战略及推动中国传统农业转化成现代农业的重要智力支撑和信息保障的重要阵地,在社会主义经济建设和精神文明建设中占有独特的地位并发挥着重要作用[1]。编辑工作是科研成果创作和传播过程中不可缺少的环节,而编辑的素质直接影响到期刊的质量和科技信息的正确传播[2]。农业统计学是一门新兴而发展中的学科,与其他部门统计学相比,其研究对象(农业经济现象的数量方面)受自然条件影响较大;研究内容上具有较大的综合性,即研究农业多个部门(农林牧副渔)经济的综合发展及五业之间的相互关系;研究客体方面的农业所有制形式变动较大,研究范围较广[3]。农业统计学应是农业科技论文作者必备的基础知识。
1 农业科技论文中普遍存在的统计学问题
1.1 设计方法不合理
设计方法中存在样本量少、缺乏代表性或没有随机抽样,对照设置不合理,统计软件应用和统计方法错误等。如:“在一篇论文中对菠萝蜜蜜饯中二氧化硫残留的风险评估”一文中,菠萝蜜消费量采用水果的消费量数据,其中水果的种类繁多,不能代表菠萝蜜消费量。
1.2 统计学方法使用不当
结果与分析中数据不采用统计学分析,直接从数据的大小进行比较;所采用的统计学方法与设计方法的要求不符合;将重复结果作为独立变量进行分析;t检验与方差分析混用(t检验是假设检验,用来检验一个正态总体或2个正态总体的均值假设,也可检验成对数据的均值假设问题,一般适用于2个变量均数间的差异检验,多于2个变量间的均数比较要用方差分析);多元统计分析不正确等[4],如下例。
统计分析论文六篇
统计分析论文六篇
统计分析论文范文1
统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。如某讨论采纳经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。结果显示35例宫颈长度为25~34mm者与32例宫颈长为15~24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。该计量资料,经t 检验显示t=0.780,P0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采纳x±s这一算术均数法计算均数。经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P0.001),两组差异有极显著意义。可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。
二、正常值范围及特别阈值的确定
如何选择讨论对象,至少需多少例,正确统计处理和参考肯定数量的病例数据,是确定正常值范围及特别阈值的四个重要因素。
1.讨论对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规章、单胎、妊娠过程顺当、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37~41周+6,新生儿诞
生体重为2500~4000g和Apgar评分≥7分。
2.观看数量:观看数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标原来源困难时酌情削减)。有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)、胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。取各孕周对象时,应考虑到所取各孕周中的例数分布大致均衡。明显,文稿中往往以少量例数求得正常值是欠牢靠的。
统计方面的论文范文
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统计学既是统计工作经验的理论概括,又是指导统计工作的原理、原则和方法。下文是店铺为大家整理的关于统计方面的论文范文的内容,欢迎大家阅读参考!
统计方面的论文范文篇1
探析加强统计职业道德建设及提高统计质量
[摘要]统计部门一定要加强自身道德建设,提高抗干扰能力,进一步提高统计数据的可信度,以此来提升统计工作的信誉度。充分发挥出统计工作在企业决策当中的“信息窗、晴雨表、参谋部”的作用。当前统计既面临着发展的机遇,也面临着诚信的挑战。我们应当清醒地认识到统计工作的重要性,维护统计数据的真实性,不断提升良好统计形象。
[关键词]统计职业道德提高质量
一、新形势下统计工作面临的考验
在市场经济社会的今天,自我意识、个人利益得到了充分的体现,经济观念、交换意识逐渐地为社会所接受,拜金主义、个人享乐主义也充斥着社会的每个角落。相比较而言,统计部门无疑是“清水衙门”,统计岗位清贫如洗、统计专业枯燥乏味、统计任务艰巨繁杂、统计队伍默默无闻。统计人在这样的社会环境中面临着种种的考验:一是面对社会分配不公和各种诱惑;二是面对日益繁重的工作任务,能否坚持任劳任怨的考验;三是处罚力度较弱,能否树立依法行政观念的考验;四是面对知识更新的步伐加快,能否适应新形势、新任务的考验;五是面对来自各方面的压力,能否经得起、站得稳、挺得住的严峻考验。
统计工作职能在不断强化与统计机构却在相应缩小、统计工作任务在不断加重与统计队伍却在相应减少、统计专业在不断增加与统计岗位却在相应削减的矛盾日益突出。现有的统计制度方法、指标体系与形势发展不相适应,统计工作日益增加的繁重任务与统计部门现有的人员编制、设施装备、经费待遇、工作条件不相适应,统计信息化建设、统计服务水平与企业决策需要和社会经济发展要求不相适应。在纷繁复杂的社会现象面前,能否做到在政治上不说糊涂话、生活上不做亏心
统计学论文范文
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篇一:统计学论文模板
江西边际县经济发展状况分析
江西位于我国中部,地处沿海腹地,内陆前沿,北接武汉经济圈、长江三角洲,东靠闽东南三角区,南邻珠江三角洲。随着时间的推移,特别是京九线、浙赣线和赣粤高速公路以及正在修建中的大批基础设施的完善,使江西区位的“点--轴”优势愈发显现出来。实践证明,一个地区经济增长速度的快慢,与这个地区的开放程度有直接的关系,而江西低成本优势为江西全面加速与经济发达地带的经济合作与联系提供了强劲动力,这使地处与周边经济带相连的边际县经济发展的重要性日益显现。我省是一个边际经济发展很不平衡的农业大省,边际经济不仅是发展农业、振兴农村、致富农民的基点,也是国民经济和社会可持续发展的重要内容,一系列贯穿于改革开放和科技进步之中的政治、经济、社会、文化等问题均有赖于边际经济提供实力、动力和活力。鉴于此,在边际经济协调发展理论与方法探究的基础上对江西边际县经济发展现状、边际县内部和与邻省边际县发展差异及成因进行客观的评价,并提出加快边际县经济发展的思路和对策,具有重要的现实意义。
一、资料分组
我们采用地理区位的划分方法,将江西边际县分为东西南北四个区域。江西及邻省边际县分布概况如表1所示。
表1 江西及邻省边际县分布概况
续表江西及邻省边际县分布概况
江西边际县分布如图1所示。
图
1 江西边际县分布
我们再采用世界银行的通用做法,用各地区人均GDP相对于全区域人均GDP 的相对量来分类,即按各边际县十年来人均GDP与十年来整个边际县人均GDP 的百分比,将边际县分为A、B、C、D四类区域:A类区域人均GDP低于边际县人均GDP的75%,属相对落后地区;B类区域人均GDP在边际县人均GDP的75%至100%之间,属欠发达地区;C类区域人均GDP在边际县人均GDP的100%至150%
实习总结统计学与应用统计实习
实习总结统计学与应用统计实习实习总结——统计学与应用统计实习
第一段:
在本次的统计学与应用统计实习中,我有幸实践了在课堂上所学到
的理论知识,并且获得了宝贵的实践经验。通过这次实习,我对统计
学的应用范围和方法有了更深入的理解,并且进一步提高了数据分析
和解读的能力。下面,我将从实习的内容、实习过程中遇到的困难以
及我所取得的收获等方面进行总结和回顾。
第二段:
本次实习的内容主要涉及到统计学在现实应用中的具体案例分析。
在实习的过程中,我们分析了大量关于市场调研和消费者行为的数据,并利用统计学的方法对这些数据进行整理、分析和解读。在这个过程中,我深刻认识到了统计学的重要性和实用性。通过学习和运用各种
统计学方法,我们能够对数据进行准确的描述和推断,并从中发现问
题所在,提出相应的解决方案。这个过程对培养我们的逻辑思维和分
析问题的能力起到了关键作用。
第三段:
在实习过程中,我也遇到了一些困难和挑战。首先,处理大量的数
据需要我们有很好的数据处理和分析能力,但由于以前缺乏相关实践
经验,我在数据整理和分析的过程中遇到了困难。不过,通过和实习
导师的讨论和指导,我逐渐掌握了一些常用的数据分析方法,并且学
会了如何运用这些方法来解决实际问题。其次,在实习过程中,我还
体会到了团队合作的重要性。虽然我们每个人都有自己的任务和责任,但是只有大家齐心协力,才能完成一项工作。
第四段:
通过这次实习,我不仅加深了对统计学理论的理解,还提高了自己
的实践能力。在与实习导师的互动中,我学会了如何运用统计学的方
法来解决实际问题,并且对统计学的应用有了更深入的认识。在实习
统计学专业论文范文
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统计学在生活中有着广泛的应用,人们也越来越需要与数据打交道,需要具备一定的收集、整理、分析数据的能力,需要具备一定的统计专业素养。下文是店铺为大家搜集整理的关于统计学专业论文范文的内容,欢迎大家阅读参考!
统计学专业论文范文篇1
浅析经济学研究中数学统计方法的应用
一、统计方法与经济学的融合历程概述
如今,在经济学研究中,数学统计的运用随处可见,可以说数学统计方法已经成为经济学研究方法中不可分割的一部分。那么,究竟从何时开始,统计方法慢慢渗透到了经济学研究中呢?这要从十七世纪开始说起。统计学和经济学相互融合的萌芽时期,是在十七世纪末到十九世纪处。当时,英国古典经济学家威廉配第在《政治算数》一书中,首次把算数引进经济学,用数学的方法来解决经济问题。而当时的研究方法还主要是定性分析法,对统计学的应用还十分有限。统计学与经济学结合的第二阶段,是从十九世纪二十年代到二十世纪四十年代。德国经济学于1854年发表的《人类交换规律与人类交易准则的发展》这一专著中指出,“戈森定律”可以通过高等数学的方法来推倒,并且重点强调了将统计学方法运用于经济学中的思想。
随后,英国经济学家斯坦利杰文斯在1871年,发表的《政治经济学原理》一书,提出了以统计学的方法建立经济数学模型的思想。自此,统计方法在经济学中的运用慢慢步入正轨。自20世纪40年代后期,第三次科技革命影响力扩展开来,统计学与经济学在方法论层面与具体方法应用上,都取得了极大的发展,两者的融合全新发展的新阶段。美国数学家伊诺曼和经济学家摩根斯坦合著,于1944年出版
长治学院数学系应用统计学实习
长治学院数学系应用统计学实习
随着社会的快速发展,用人单位对大学生的要求越来越高,对于即将毕业的统计学专业在校生而言,为了能更好地适应严峻的就业形势,毕业后能够尽快地融入到社会,同时能够为自己步入社会打下坚实的基础,毕业实习是必不可少的阶段。毕业实习能够使我们在实践中了解社会,让我们学到了很多在统计学专业课堂上根本就学不到的知识,受益匪浅,也打开了视野,增长了见识,使我认识到将所学的知识具体应用到工作中去,为以后进一步走向社会打下了坚实的基础,只有在实习期间尽快调整好自己的学习方式,适应社会,才能被这个社会所接纳,进而生存发展。
刚进入长治学院数学系的时候我有些担心,在大学学习统计学专业知识与实习岗位所需的知识有些脱节,但在经历了几天适应过程之后,我慢慢调整观念,正确认识了长治学院数学系和个人的岗位以及发展方向。
有一定积累后,就可以在Linkedin里建起个人履历,开始坦然面对职场,因为你的简历已经有了雇主和猎头公司搜索所用的有关技能的关键词。假如你在长治学院数学系时修过一些计算机编程语言,那么就更有优势了。就统计语言来说,长治学院数学系里用的
其它统计语言与Stata与Gauss等,公司里几乎不用。除非课程要求,没必要花时间去学。SPSS也用得不多,翻一下书即可。
还有一些公司会提供暑期实习机会,一定要争取,很多公司将此作为筛选人才的过程。我相信只要我们立足于现实,改变和调整看待问题的角度,锐意进取,在成才的道路上不断攀登,有朝一日,那些成才的机遇就会纷至沓来,促使我们成为统计学专业公认的人才。我坚信“实践是检验真理的唯一标准”,只有把从书本上学到的统计学专业理论知识应用于实践中,才能真正掌握这门知识。因此,我作为一名长治学院数学系统计学专业的学生,有幸参加了为期三个多月的毕业实习。
统计专业实习报告5篇
统计专业实习报告5篇
统计专业实习报告篇1
一、实习目的
实习是统计学专业教学计划的重要组成部分,是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式,是培养学生职业技能与能力的重要环节,是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。
实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能,建立统计意识和思想,运用收集数据的方法,并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断,获得相关经验,进一步理解统计的特点与规律,培养与提高学生独立从事统计工作的能力,并使学生接受深刻的专业思想教育。
到邯郸市统计局的第一天我就学到了不少。那天统计局的领导为我们精心安排了一天的实习培训。初步介绍了统计工作的有关情况,包括向我们传达了关于建立统计报表关系和开展统计报表上直报工作的通知。几个部门的领导还分别向我们具体讲解了工业企业、服务业批发和零售业、住宿和餐饮业等如何进行调查询问和填表的情况,告诉我们如何简单快捷的区分三个产业以及
大中小企业。为了让我们增强统计工作的法律意识,领导们还特别向我们介绍了统计法。
所谓统计法,是指调整国家统计机关行使统计职能而产生的统计关系的法律规范的总称。统计关系,是指国家机关、社会团体和公民在有关搜集、整理、分析、提供、颁布和管理统计资料的统计活动中所产生的社会经济关系。统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析,提供统计资料,实行统计监督。统计法是国家统计机关行使职能的法律依据,也是国家进行社会经济监督的有力工具。为了有效地、科学地组织统计工作,保障统计资料的准确性和及时性,发挥统计在了解国情国力、指导国民经济和社会发展中的重要作用,促进社会主义现代化建设事业的顺利发展,自1984年1月1日起施行。1987年2月15日,经国务院批准,国家统计局又发布了《中华人民共和国统计法实施细则》。另外,还强调了统计工作者的职业道德,要实事求是,依法统计,严守秘密公正透明,服务社会等等。也许他们的讲解不如学校老师那么系统与规范,但平实的语言中却透露了他们丰富的实际经验,我们听起来也觉得易于理解。由于一部分人第二天就要到各区里去做实际调查工作,所以领导们强调了一些工作的具体事项,为了能够完成好工作,我仔细的记录下了每一点,巴望着第二天能把它们用于实践中。而然很可惜的是我并没有被分到区里做调查,而是被留在了局里,分到了服
统计学的论文
统计学的论文
随着计算机网络技术的发展和普及,传统的统计学教学模式已经不能满足当代经济社会对财会人员的要求,增强网络及计算机在教学活动中的作用变得极为迫切。下面是店铺为大家推荐的统计学的论文,供大家参考。
统计学的论文范文一:经管类专业统计学课程体系构建
摘要:统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的重要课程,大数据时代的到来对统计学提出了新的要求。本文围绕大数据时代对经管类专业数据分析人才的需求,以专业特色为导向,运用“知识+能力+应用”模式进行统计学模块化、层次化课程体系构建。
关键词:大数据;经管类专业;课程体系
大数据时代给社会经济发展带来了机遇和挑战,社会各行各业对数据分析需求大幅上升,需要借助数据分析实现数据的增值,挖掘数据背后的潜在价值,为其经营管理决策、投资决策提供智力支持。随着社会经济发展对具有数据管理和数据分析能力的应用创新型经济管理人才的需求逐渐攀升,也引发了对高校经管类专业学生能力的更高要求。面对纷繁复杂的社会经济环境,经管类专业学生必须能够广泛应用定量分析技术,能够从海量数据中获取有效数据,运用科学的方法从这些数据中提取出有用信息,建立相应的模型,作出最优决策。统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的一门重要课程,是众多高等院校经管类专业的专业基础必修课,是以后深入学习相关定量方法类课程(诸如计量经济学、管理运筹学、市场调查与预测等)的基础。因此,统计学课程体系设置是否合理,将直接影响到学生获取有效数据和分析数据应用能力的培养,进而影响学生定量分析能力的培养。
一、经管类专业统计学课程体系存在的问题
统计学专业论文
统计学专业论⽂
论⽂常⽤来指进⾏各个学术领域的研究和描述学术研究成果的⽂章,它既是探讨问题进⾏学术研究的⼀种⼿段,⼜是描述学术研究成果进⾏学术交流的⼀种⼯具。论⽂⼀般由题名、作者、摘要、关键词、正⽂、参考⽂献和附录等部分组成。论⽂在形式上是属于议论⽂的,但它与⼀般议论⽂不同,它必须是有⾃⼰的理论系统的,应对⼤量的事实、材料进⾏分析、研究,使感性认识上升到理性认识。
统计学专业论⽂1
⼀、统计学与会计学概述
(⼀)统计学概述
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等⼿段,以达到推断所测对象的本质,甚⾄预测对象未来的⼀门综合性科学。其中⽤到了⼤量的数学及其他学科的专业知识,它的使⽤范围⼏乎覆盖了社会科学和⾃然科学的各个领域。20世纪初以来,科学技术迅猛发展,社会发⽣了巨⼤变化,统计学进⼊了快速发展时期。⽽⽤于会计分析中的统计⽅法主要有⽐较分析法、⽐率分析法、趋势分析法和因素分析法。
(⼆)会计学概述
会计是以货币为主要计量单位,以凭证为主要依据,借助于专门的技术⽅法,对⼀定单位的资⾦运动进⾏全⾯、综合、连续、系统的核算与监督,向有关⽅⾯提供会计信息、参与经营管理、旨在提⾼经济效益的⼀种经济管理活动。具体⽽⾔,会计是对⼀定主体的经济活动进⾏的核算和监督,并向有关⽅⾯提供会计信息。会计的职能包括进⾏会计核算和实施会计监督两项基本职能和预测经济前景,参与经济决策,评价经营业绩等拓展职能。
⼆、统计学在会计专业的应⽤分⽀
(⼀)统计学在财务会计中的应⽤
在财务会计核算中关于存货计量核算时,通常采⽤移动平均法,加权平均法,其原理是通过统计平均数阐述的,财务报表分析时关于偿债能⼒、盈利能⼒、营运能⼒等的各项⽐率,其原理是由统计相对数阐述的。统计学⼴泛应⽤于会计核算中,除此之外,统计学对于会计预测也有极⼤的帮助。随着经济全球化步伐的加快,企业之间的竞争越来越激烈,企业只有转变管理模式,⾛向精细化管理,对市场进⾏预测,以做出更好的决策,才能在竞争中⽴于不败之地。财务预测在此发挥着重要作⽤,⽽统计学中的⼀些⽅法,能够为市场预测和决策提供服务。多元回归分析法、时间序列模型、相关性检验、残差检验等均能对企业未来的发展做出预测。
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题目:关于城镇居民人均可支配收入的分析
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2016年12月28日
摘要
收入分配和消费结构都是国民经济的重要课题,而居民消费的主要来源又是居民收入。本文通过应用多元线性回归分析方法对我国各地区城镇居民收入的现状进行分析,找出影响人均可支配收入的因素。城镇居民可支配收入是检验我国社会主义现代化进程的一个标准。本文以我国城镇居民人均可支配收入为研究对象,选取可能影响居民人均可支配收入的5个因素,运用多元线性回归分析建立模型,先运用普通最小二乘方法建立回归方程,再对方程进行异方差,自相关和多重共线性诊断,再用前进法,后退法,逐步回归法消除多重共线性,又运用岭回归,主成分法,偏最小二乘方法建立回归方程。进而确定5个因素对居民人均可支配收入的影响程度,分析出影响城镇居民收入的主要原因,并对模型联系实际进行分析,以供国家进行决策做参考。
关键词:城镇居民人均可支配收入逐步回归岭回归偏最小二乘
目录
1.引言 (1)
2.数据来源及介绍 (2)
3.模型方法和介绍 (3)
3.1多元线性回归模型 (3)
3.1.1多元线性回归模型的一般形式 (3)
3.1.2多元线性回归模型的基本假定 (4)
4. SAS程序及输出结果 (6)
4.1 用普通最小二乘方法作多元线性回归 (6)
4.1.1相关分析 (6)
4.1.2普通最小二乘法作多元线性回归 (6)
4.2模型检验 (8)
4.2.1异方差模型检验 (8)
4.2.2 自相关检验 (9)
4.2.3 异常值检验 (10)
4.2.4多重共线性检验 (11)
4.3 模型修正 (12)
4.3.1前进法 (12)
4.3.2后退法 (13)
4.3.3逐步回归 (14)
4.3.4最优子集回归 (16)
4.3.5 岭回归 (17)
4.3.6主成分回归 (20)
4.3.7偏最小二乘回归 (21)
5.结论及建议 (22)
6.参考文献 (23)
7.附录 (24)
1.引言
改革开放以来我国的国民经济增长迅速,居民的收入水平也大幅提高,但居民收入分配差距也在不断扩大。2008年金融危机为我国带来的后遗症还在继续影响着居民正常生活,物价上涨和通货膨胀的压力仍然困扰着老百姓。收入和消费支出体系的健康发展至关重要。消费是拉动国民经济增长的一架重要马车,收入又是决定居民消费的最主要因素。我国人口基数大消费群体众多,但由于居民收入分配差距大直接影响到居民消费需求的降低从而影响经济增长。而且随着中国特色的市场经济体制的建立,各种收入分配问题也愈发明显。国家统计局发布的数据显示,我国城乡居民收入稳定增长,农村居民收入增长较快。政府也在积极调整收入分配政策,刺激消费需求,促进国民经济持续快速健康发展。本文以我国城镇居民人均可支配收入为研究对象,分析出影响城镇居民收入的主要原因,并对模型联系实际进行分析,以供国家进行决策做参考。
2.数据来源及介绍
以1991年—2011年的城镇居民家庭人均可支配收入y为因变量,选取城乡居民储蓄存款年底余额x1,储蓄存款年底增加额x2,国民总收入x3,职工基本就业情况x4,城乡居民家庭恩格尔系数x5为自变量。数据来源于国家统计局网站统计年鉴,数据见表1。
表1
年份可支配收入年底余额年增加额国民总收入就业情况家庭恩格尔系数1991 1700.6 9244.9 2125.3 21826.2 58360 57.6
1992 2026.6 11757.3 2512.4 26937.3 59432 57.6
1993 2577.4 15203.5 3446.2 35260 60220 58.1
1994 3496.2 21518.8 6315.3 48108.5 61470 58.9
1995 4283 29662.3 8143.5 59810.5 62388 58.6
1996 4838.9 38520.8 8858.6 70142.5 68850 56.3
1997 5160.3 46279.8 7759 78060.9 69600 55.1
1998 5425.1 53407.5 7127.7 83024.3 69957 53.4
1999 5854 59621.8 6214.4 88479.2 70586 52.6
2000 6280 64332.4 4710.6 98000.5 71150 49.1
2001 6859.6 73762.4 9430.1 108068.2 74432 47.7
2002 7702.8 86910.7 13148.2 119095.7 75360 46.2
2003 8472.2 103617.7 16707 134977 76075 45.6
2004 9421.6 119555.4 15937.7 159453.6 76823 47.2
2005 10493 141051 21495.6 183617.4 77877 45.5
2006 11759.5 161587.3 20544 215904.4 78244 43
2007 13785.8 172534.2 10946.9 266422 78645 43.1
2008 15780.8 217885.4 45351.2 316030.3 79243 43.7
2009 17174.7 260771.7 42886.3 340320 77510 41
2010 19109.4 303302.5 42530.8 399759.5 78388 41.1
2011 21809.8 343635.9 41656.6 472115 78579 40.4