第2章 图像处理基础知识

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-第2章 图像处理基础

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4.JPEG格式的图像文件
文件采用有损编码,编码后与原始图像有很大差别,但不易觉察。 文件格式: 有2种,一种是被广泛使用的JFIF格式,它包含一个常驻的JPEG数据流, 其作用是提供解码所需的数据,而不是要使用外部数据;另一种是把 JPEG图像压缩保存到TIFF格式的文件中,它在保存和读出时,很容易受 外部条件的限制和影响,目前还未得到广泛的应用。 主要特点: (l)JPEG格式图像文件的扩展名是.jpg。 (2)适用广泛,大多数图像类型都可以进行JPEG编码。 (3)对于使用计算机绘制的具有明显边界的图形,图像处理效果不佳。 (4)对于数字化照片和表达自然景观的色彩丰富的图片,具有非常好 的处理效果。 (5)使用JPEG格式的图像文件时,需要解压缩过程。
特点:
(l)TIFF格式图像文件的扩展名是.tif。 (2)支持从单色模式到32bit真彩色模式的所有图像。
(3)不针对某一个特定的操作平台,可用于多种操作平台和应用 软件。 (4)适用多种机型,可相互转换和移植。 (5)数据结构是可变的,文件具有可改写性,使用者可向文件中 写相关信息。 (6)具有多种数据压缩方式,解压缩过程复杂。
80 160 0 B 0 0 240 255 255 255
2.3 图像信号的数字化
数字图像可以由以下三种途径得到: (1)将传统的可见光图像经过数字化处理转换为数字图像,例如 将一幅照片通过扫描仪输入到计算机中,扫描的过程实质上就 是一个数字化的过程。 (2) 应用各种光电转换设备直接得到数字图像,例如卫星上搭载 的推帚式扫描仪和光机扫描仪可以直接获取地表甚至地下物体 的图像并实时存入存储器中。 (3)直接由二维离散数学函数生成数字图像。
(1)均匀量化
均匀量化最简单,最易于实现。把这个灰度动态变化范围均 匀分为k等份。每一层赋予1个固定的码字,其量化过程就是把图像 像素的样本灰度与各层灰度的判决值r0,r1相比较,凡落在相邻2 层之间的像素即赋予该层的值q.

数字图像处理基础知识

数字图像处理基础知识

国际照明委员会(CIE)规定以 规定以700nm(红)、 国际照明委员会 规定以 红 、 546.1nm (绿)、435.8nm (蓝)三个色光为三基色。 三个色光为三基色。 绿 、 蓝 三个色光为三基色 又称为物理三基色。 又称为物理三基色。自然界的所有颜色都可以通 过选用这三基色按不同比例混合而成。 过选用这三基色按不同比例混合而成。 这三基色按不同比例混合而成 C = R(R) + G(G) + B(B)
反映了将图像信息进行离散化的程度, 反映了将图像信息进行离散化的程度,常用 灰度级来衡量
主观亮度
适应范围 夜视 昼视
-6
夜间阈值
-4
-2
0
2
4
光强的对数
人眼亮度感觉范围
总范围很宽( ① 总范围很宽( C = 108) 人眼适应某一环境亮度后, ② 人眼适应某一环境亮度后,范围限制 适当平均亮度下: 适当平均亮度下:C = 103 很低亮度下: 很低亮度下:C = 10
图象“ 图象“黑”/“白”(“亮”/“暗”)对比参 白 暗 数
眼睛中图像的形成
视网膜将图像反射在中央凹区域上, 视网膜将图像反射在中央凹区域上,由光接 收器的相应刺激作用产生感觉, 收器的相应刺激作用产生感觉,感觉把辐射 能转变为电脉冲, 能转变为电脉冲,最后由大脑进行解码
电信号 光信号 视觉细胞 视神经 视神经中枢 解码 图像
人眼视觉模型
每个图像由若干个像素点组成, 每个图像由若干个像素点组成,每个点均可看作一个 点光源,每个点光源就是一个冲激函数δ 点光源,每个点光源就是一个冲激函数δ(x,y)
任意一幅图像可以表示为: 任意一幅图像可以表示为:
人眼亮度感觉
闪光极限
人的视觉系统感觉到的亮度 (主观亮度 :是进入人眼的 主观亮度): 主观亮度 光强对数函数 人眼亮度感觉范围: 人眼亮度感觉范围:通过光 强对数衡量,一般为3-10 强对数衡量,一般为 人眼的亮度适应级: 人眼的亮度适应级:视觉系 统当前对光强的灵敏度级别

第2章 数字图象处基础(1-27)

第2章 数字图象处基础(1-27)
光号 信 视胞 细 生理电信号 视经 神 视神经中枢 大成 脑像
Digital Image Processing
2.2 人的视觉特性
人的视觉模型
▓ ▓
点光源的表示函数
点源可以用 δ 函数表示,表示平面图像的二维 δ 函数 +∞ +∞ 为: ⎧ 1 y, ) x ∫ ∫−∞ δ (dxdy = −∞ ⎪ ⎪ ⎨ = = ⎧ ∞ y , x 0 0, ⎪δ ( y , ) = ⎨ x , 其他 ⎪ ⎩ 0 ⎩ 则任意一幅图像可表示为:
Digital Image Processing
2.2 人的视觉特性
人眼的构造与机理要点(续)
( 3)视细胞: 视网膜上集中了大量视细胞,分为两类: 锥状细胞 :明视细胞,在强光下检测亮度和颜色; 杆 (柱 )状细胞 :暗视细胞,在弱光下检测亮度,无色彩感觉。 其中,每个锥状视细胞连接着一个视神经末梢,故分辨率高, 分辨细节、颜色;多个杆状视细胞连接着一个视神经末梢,故分辨 率低,仅分辨图的轮廓。 (4 ) 人眼成象过程:
2.4 数字图像表示形式和特点
▓ ▓
数字图像的矩阵表示 数字图像的矩阵 矩阵表示
O n
f (0,1) ⎡ f (0,0) ⎢ f (1,1) ⎢ f (1,0) , f (mn) = ⎢ ⋮ ⋮ ⎢ ⎣ f (M−1,0) f (M−1,1)
⋯ f (0, N−1) ⎤ ⎥ ⋯ f (1, N−1) ⎥ ⎥ ⋮ ⋮ ⎥ ⋯ f (M−1, N−1)⎦
Digital Image Processing
2.1 色度学基础
RGB模型:
在三维直角坐标系中,用相互垂直的三个坐标轴代表R、 G、B三个分量,并将R、G、B分别限定在[0,1],则该单位正 方体就代表颜色空间,其中的一个点就代表一种颜色。如下图 方体就代表颜色空间,其中的一个点就代表一种颜色。 所示。 其中,r、g、b、c、m和y分别代表红色(red)、绿色 (green)、蓝色(blue)、青色(cyan)、品红(magenta) 和黄色(yellow)。

23887《数字图像处理(第3版)》习题解答(上传)(1)

23887《数字图像处理(第3版)》习题解答(上传)(1)

23887《数字图像处理(第3版)》习题解答(上传)(1)胡学龙编著《数字图像处理(第 3 版)》思考题与习题参考答案⽬录第1章概述 (1)第2章图像处理基本知识 (4)第3章图像的数字化与显⽰ (7)第4章图像变换与⼆维数字滤波 (10)第5章图像编码与压缩 (16)第6章图像增强 (20)第7章图像复原 (25)第8章图像分割 (27)第9章数学形态学及其应⽤ (31)第10章彩⾊图像处理 (32)第1章概述1.1连续图像和数字图像如何相互转换?答:数字图像将图像看成是许多⼤⼩相同、形状⼀致的像素组成。

这样,数字图像可以⽤⼆维矩阵表⽰。

将⾃然界的图像通过光学系统成像并由电⼦器件或系统转化为模拟图像(连续图像)信号,再由模拟/数字转化器(ADC)得到原始的数字图像信号。

图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。

在空间将连续坐标过程称为离散化,⽽进⼀步将图像的幅度值(可能是灰度或⾊彩)整数化的过程称为量化。

1.2采⽤数字图像处理有何优点?答:数字图像处理与光学等模拟⽅式相⽐具有以下鲜明的特点:1.具有数字信号处理技术共有的特点。

(1)处理精度⾼。

(2)重现性能好。

(3)灵活性⾼。

2.数字图像处理后的图像是供⼈观察和评价的,也可能作为机器视觉的预处理结果。

3.数字图像处理技术适⽤⾯宽。

4.数字图像处理技术综合性强。

1.3数字图像处理主要包括哪些研究内容?答:图像处理的任务是将客观世界的景象进⾏获取并转化为数字图像、进⾏增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理,它将⼀幅图像转化为另⼀幅具有新的意义的图像。

1.4 说出图像、视频(video)、图形(drawing)及动画(animation)等视觉信息之间的联系和区别。

答:图像是⽤成像技术形成的静态画⾯;视频⽤摄像技术获取动态连续画⾯,每⼀帧可以看成是静态的图像。

图形是⼈⼯或计算机⽣成的图案,⽽动画则是通过把⼈物的表情、动作、变化等分解后画成许多动作瞬间的画幅,再⽤摄影机连续拍摄成⼀系列画⾯,给视觉造成连续变化的图画。

第2章 数字图像基础1——视觉系统

第2章  数字图像基础1——视觉系统

数字图像处理
(2) 亮度适应和视觉灵敏度
• 人眼视觉系统对亮度的响应具有对数性 质,是单调的非线性系统。
– 实验证明,接近1/3的幂指数函数。
• 人眼对光强的响应范围(动态范围): 1010
• 人眼里用改变其整个灵敏度来实现大的 动态范围响应 —— 亮度适应现象
数字图像处理
• 眼睛对光强的响应是非线性的。 • 一块光强为I +⊿I 小块被背景强度 I 所包围,则 可觉察的差值 ⊿I 是 I 的函数。 ——对视觉敏感的是对比度,而不是亮度值本身 • 背景照明恒定时,人眼的单色分辨力: 12~24级 • 证据: 马赫带、同时对比度
数字图像处理
三基色
• 三基色相加混色: 红(Red) 绿(Green) 蓝(Blue) • 三基色相减混色: 黄(Yellow) 品红(Magenta) 青(Cyan)
数字图像处理
彩色心理感知 ——亮度(I)、色调(H)、色饱和度(S)
• 亮度表示色彩明亮度。 • 色调表示观察者接收的主要颜色 (说某物体是红色是指其色调)。 • 饱和度是彩色中包含白光的多少。 • 色调与饱和度一起称为彩色。 • 颜色用亮度和彩色表征。 • 视觉的彩色感知能区分纯彩色数 目: 上百种
3.扁平双极细胞(Flat bipolar cell) 4.侏儒双极细胞(Midget bipolar cell) 5.杆状双极细胞(Rod bipolar cell) 6.无长突细胞(Amacrine cell) 7.水平细胞(Horizontal cell) 8.侏儒节细胞(Midget ganglion cell) 9.弥散节细胞(diffuse ganglion cell)
大多数传感器输出的是连续电压波形,这些波 形的幅度和空间特性都与感知的物理现象有关。 产生一幅数字图像——将连续的感知转换为数字形式

图像处理基础教程(Photoshop CS5)第2章_选区

图像处理基础教程(Photoshop CS5)第2章_选区

• 2.1.1 规则选框工具
• Photoshop CS5 提供了 4 个选框工具用于创建形状规则的选区,包括 矩形选框工具、椭圆选框工具、单行选框工具、单列选框工具,分别 用于建立矩形、椭圆、单行、单列选区。
• • 1. 创建规则选区 • (1)矩形选框工具
提示:按 Shift 键可创建正方形选区,按【Alt】键可创建以起点为中心的选区,按【Shift】 +【 Alt】 键可创建以 起点为中心的正方形。

2014-11-15
2.2管理编辑选区
• • • • 选区创建后,为使编辑图像更精确,还需对选区进行编辑。选区可多次对其进行编辑操作, 以得到满意的选区状态,用户可能对某一个选区进行扩大、缩小、操作,也可能需要对该 选区进行缩放、旋转等变换操作才可能得到满意结果。 2.2.1 移动选区 2.2.2 变换选区 利用“变换选区”命令可以直接改变选区的形状,而不会对选区的内容进行更改。
2014-11-15
2.1 创建选区的基本方法
• • • • • • • • • • • • (2)椭圆选框工具
提示:按 【Shift】 + 【M】键可以快速选择椭圆选框工具;按【Shift】键可以创建正圆选区;按【Alt】键可以创建以起点为中心的选区;按【Shift】 + 【Alt】 键可以创建 以起点为中的正圆形选区。
提示:运用多边形套索工具创建选区时,按住【Shift】键的同时单击鼠标左键,可以沿水平、垂直或 45°方向 创建选区。在运用套索工具或多边形套索 工具时,按【Alt】键可以在两个工具之间进行切换。
3. 运用磁性套索工具创建选区 磁性套索工具主要适用于快速选择与背景对比强烈并且边缘复杂的对象,它 可以沿着图像的边缘生成选区。

数字图像处理复习

数字图像处理复习

数字图像处理复习第一章概述1. 图像的概念及数字图像的概念。

图-是物体透射或反射光的分布,是客观存在的。

像-是人的视觉系统对图的接受在大脑中形成的印象或反映,图像是图和像的有机结合,是客观世界能量或状态以可视化形式在二维平面上的投影。

数字图像是物体的一个数字表示,是以数字格式存放的图像。

2. 数字图像处理的概念。

数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程,以提高图像的实用性。

3. 数字图像处理的优点。

精度高、再现性好、通用性、灵活性强第二章数字图像处理基础1. 人眼视觉系统的基本构造P14 图2.1人眼横截面简图2. 亮度的适应和鉴别人眼对光亮度的适应性非常高,一般情况下跨度达到10的10次方量级,从伸手不见五指到闪光灯强曝光。

3.光强度与主观亮度曲线。

P15 图2.4光强度与主观亮度的关系曲线4. 图像的数字化及表达。

(采样和量化的概念)图像获取即图像的数字化过程,包括扫描、采样和量化。

采样:将空间上连续的图像变成离散点的操作 量化:将像素灰度转换成离散的整数值的过程5. 图像采样过程中决定采样空间分辨率最重要的两个参数。

采样间隔、采样孔径6. 图像量化过程中量化级数与量化灰度取值范围之间的关系量化等级越多,所得图像层次越丰富,灰度分辨率高,图像质量好,但数据量大;量化等级越少,图像层次欠丰富,灰度分辨率低,会出现假轮廓现象,图像质量变差,但数据量小.7. 像素的相邻领域概念(4领域,8领域)。

设为位于坐标处的一个像素(x+1,y ),(x-1,y ),(x,y+1),(x,y-1) 组成的4邻域,用)(4p N 表示。

(x+1,y+1),(x+1,y-1),(x-1,y+1),(x-1,y-1) 像素集用)p (N D 表示)(4p N 和)p (N D 合起来称为p 的8邻域,用)(8p N 表示。

8. 领域空间内像素距离的计算。

(欧式距离,街区距离,棋盘距离) p 和q 之间的欧式距离定义为: 22)()(),(t y s x q p D e -+-=p 和q 之间的4D 距离(也叫城市街区距离)定义为: t y s x q p D -+-=),(4p 和q 之间的8D 距离(也叫棋盘距离)定义为: ),max(),(8t y s x q p D --=第三章 图像的基本运算(书后练习3.2,3.9 ) 1. 线性点运算过程中各参数表示的含义(k ,b )。

2.图像处理基础知识

2.图像处理基础知识

一、PhotoShop简介简介:PS是一款专业的图像处理软件,Photo:相片,Shop:工厂功能:可以绘制相片级的图片、处理相片、合成图像。

例1:绘制的手表表盘例2:绘制的摩托车例3:处理相片1.桥(原片)调色后2.船(原片)调色后3.女孩(原片)调色后例4:合成图像最后效果图水面(原图)合成龙合成浪花合成人二、光1.单色光:不能再分解的光(红,绿,蓝)2.复色光:由单色光混合而成的光例1:RGB相加混色:例2:相减混色:这幅图吸收了绿,蓝色,反射出红光三、位图与矢量图1.位图(点阵图):由像素组成,每个像素只能有一种颜色。

一般为相片的格式。

Jpg,gif,psd2.矢量图:由点、线、粗细、弧度等信息组成。

一般放特定的图形不适合存储相片四、颜色的表达R,G,B:0-255(8位图像:共表示256^3种颜色)例:用混色器混色:相同的红+相同的绿=黄红(较多)+绿=橙红(偏红)五、PS界面简介(P27,图2-9)六、打开文件、新建文件1.打开文件:“文件”-“打开”(或“浏览”)(直接将图片拖到PS中、在PS背景中双击)2.新建文件:“文件”-“新建”(ctrl+N)七、选区1.创建规则选区:矩形选框工具(有扩展:椭圆、单列选择工具):正方形(shift)2.创建不规则选区:(1)套索工具(有扩展:多边形套索,磁性套索)1)样式选项:正常、固定长宽比、固定大小2)羽化:选区边缘的柔和程度,值越大,边缘越柔和。

3)选区叠加、相交等方式a.添加到选区(Shift):选区相加b.减少选区(Alt):从原区域中减去所画的相交的选区c.相交选区:两次所画选区相交的区域(2)魔棒工具:1)容差:魔棒所选择的范围,容差越大颜色允许的差别就越大。

2)消除锯齿:选取时没有锯齿3)连续:选中时:只能选择相连接的色块未选中时:可选择整个图像中相似的颜色4)应用于所有图层:所有图层中相似的颜色都会被选中。

(3)选择同色区域:与魔棒功能相似“选择”-“色彩范围”3.取消选区:“选择”-“取消选择”(ctrl+D)4.反向选择:“选择”-“反选”(Ctrl+Shift+I)5.编辑选区对选中的区域可以进行移动,复制,缩放等操作。

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量化级数越多,图像质量越好,当量化级数越少时,图像质量 越差,图像出现假轮廓。
不同量化级别对图像质量的影响
2.4 图像文件格式
2.3.1 BMP文件格式 2.3.2 GIF文件格式 2.3.3 TIFF文件格式 2.3.4 JPEG文件格式
2.3.5 DICOM文件格式
2.3 图像文件格式
2.3.4 JPEG文件格式
改变空间分间分辨率, 从而不丢失原连续图像所表达的信息,图像 采样间隔就必须依一定的规则选取合适的值。 这个规则就是二维采样定理。
采样间隔根据采样定理确定。设图像f(x,y)的傅立叶变换F(u,v)满足:
F (u , v) F (u , v) 0 u u c , v vc otherwise
特别提示:
彩色打印和彩色印刷都是采用CMYK彩色模式实现彩 色输出的。因此,当要将MPC上的显示图像通过彩色打 印机输出时,系统会自动将RGB彩色模式转换为CMYK彩 色模式表示。从理论上讲,RGB与CMY彩色模式是互补的, 可以互相转换,但实际上因为发射光与反射光的性质完 全不同,显示器上看到的颜色不可能精确地在打印机上 复制出来,因此同一彩色图像的显示与打印颜色会有细 微差别。
2.4 图像质量评价
2.4.1 图像质量的客观评价 2.4.2 图像质量的主观评价
2.4.1 图像质量的客观评价
对于数字图像保真度,常用峰值方均误差
PSNR
对图像
质量进行评价
1 J K ( ) [ f ( j , k ) f ( j , k )]2 JK j 1 k 1 PMSE A2
2.4.2 图像质量的主观评价
尽管客观保真度准则提供了一种简单、方便的评估信 息损失的方法,但很多图最终是供人观看的。事实上,具 有相同客观保真度的不同图像,在人的视觉中可能产生不 同的在视觉效果。这种情况下,用主观的方法来测量图像 的质量更为合适。一种常用的方法是对1组(不少于20人) 观察者显示图像,并将他们对该图像的评分取平均,用来 评价一幅图像的主观质量。
彩色的方式。如:红色又分为浅红和深红色
等等。

HSI颜色模式是从人的视觉系统出发,用
色度(Hue)、饱和度(Saturation)和亮
度(Intensity)来描述色彩。
2、HSI颜色模式
I: 表示光照强度或称为亮度,它确定了像素的整
体亮度,而不管其颜色是什么。
2、HSI颜色模式
H:表示色度,由角度表示。反映了该颜色
3、CMY颜色模式
青色颜料:吸收红光
品红颜料:吸收绿光
黄色颜料:吸收蓝光
例如:当白光照到青色颜料上,红光被吸收,返
回绿光和蓝光,所以呈现青色。
3、CMY颜色模式
虽然理论上利用CMY三基色混合可以制作出所需要的各种 色彩,但实际上同量的CMY 混合后并不能产生完善的黑色或 灰色,因此在印刷时必须加上一个黑色(Black),由于字 母B已经用来表示蓝色,因此黑色选用单词Black的最后一个 字母“K”来表示,这样又称为CMYK颜色模式。
特别提示:
人的视觉系统经常采用HSI色彩空间,它比 RGB色彩空间更符合人的视觉特性。在图像 处理和计算机视觉中大量使用HSI颜色模式 。
3、CMY颜色模式
CMY颜色模式是采用青(Cyan)、品红(Magenta)、 黄(Yellow)三种基本颜色按一定比例合成颜色的方法。它 通过颜料未吸收而反射出来的光线来判断颜色的,其原理称 为“减色”原理。
第2章 图像处理基础知识
2.1 颜色的基本知识 2.2 图像数字化
2.3 常见图像文件格式
2.4 图像质量评价
2.1 颜色的基本知识
颜色模式(颜色空间)是用来定义或描述颜色 的一组规则。利用不同的规则,可形成不同的颜色 模式。在多媒体计算机的图像处理过程中,通常使 用RGB、HSI、CMYK等多种颜色模式。
(b)
若连续灰度值用z来表示,对于满足zi≤z≤zi+1的z值,都量 化为整数qi。qi称为像素的灰度值,z与qi的差称为量化误差。
表示像素明暗程度的整数称为像素的灰度级(或灰 度值或灰度)。 一幅数字图像中不同灰度级的个数称为灰度级数, G 2g 用G表示。一般来说, ,g就是表示存储图 像像素灰度值所需的比特位数。一幅大小为M×N、 灰度级数为G的图像所需的存储空间,即图像的数 据量,大小为 M×N×g (bit)
当前最有效和最基本的压缩格式。使用ADCT技术压
缩(一种有损压缩算法),可以设置压缩比例。压缩前和 压缩后文件的体积比可达到2:1至40:1。扩展名为jpg或 jpeg。
2.3 图像文件格式
2.3.1 BMP文件格式
Windows自带格式,图像格式非常简单,最多能存储224
种颜色的位图,无压缩,文件体积大。但是由于Windows


2 量化
采样所得的像素值(即灰度值)仍是连续量。图像量化过程
是图像灰度幅值的离散化过程。
Zi+ 1 Zi Zi- 1
255 254 q i+ 1 q i- 1

128 127

1 0 量化值 (整数值) 灰度量化 (a)
量化示意图 (a) 量化; (b) 量化为8 bit
连续灰度值 灰度标度
非均匀量化分配灰度级的方法: 一种是: 首先计算所有灰度值出现的概率,然后根据灰度 值的概率分布,量化时在灰度值出现概率较大的 地方分配较多的灰度级,而在灰度值出现概率较 小的地方分配较少的灰度级。
另一种是:
在图像中边缘区域这些灰度变化剧烈的地方给予较少的灰 度阶数,在灰度变化平缓区域分配较多的灰度阶数。 这样一来,既保证了图像的视觉效果,又可避免在灰度变 化平缓区域分配较少灰度阶数而可能产生的虚假轮廓。
2.3 图像文件格式
2.3.5 DICOM文件格式
DICOM 是医学图像文件存储格式,为各类医学图像数 据的存档、传输和共享而起草和颁布的。DICOM格式 支持几乎所有的医学数字成像设备,例如CT、MR、 DR、超声、内窥镜、电子显微镜等,成为现代医学图
像存储传输技术和医学影像学的主要组成部分。
DICOM文件的常见扩展名为DCM。
特别提示:
混色原理属于“加性”颜色形成方法,计算机显示器 就是采用这种原理产生颜色的。在显示器屏幕的背面涂满 了能发出不同色光(红、绿、蓝)的化学物点,当电子束 扫描到这些点时,它们就会发光。电子束按逐行扫描方式 对屏幕上的所有点进行扫描,扫描一遍就会形成一帧彩色 图像。
2、HSI颜色模式
这种彩色系统格式的设计反映了人类观察
间轴上采样,再沿垂直方向采样,最后沿水平方向采样由这三 个步骤完成。
在图像采集时,采样间隔如何确定
图像的空间分辨率 由空间采样率决定的分辨图像 细节的能力叫图像的空间分辨率(有些地方简称分 辨率),它直接取决于图像的像素数。对于采样来
说,采样间隔越小,空间分辨率越?;采样间隔
越大,空间分辨率越?。
最接近什么样的光谱波长(既彩虹中的那种
颜色)0o为红色,120o为绿色,240o为蓝色

2、HSI颜色模式
S:表示饱和度,是指颜色的鲜艳程度或纯
度,即掺入白光的程度。
饱和度参数是色环的原点到彩色点的半径长
度。在环的外围圆周是纯的或称饱和的颜色
,其饱和度值为1。在中心是中性(灰)影
调,即饱和度为0。
2.2 数字化原理
图像数字化是将一幅图像转化成计算机能处理的形 式——数字图像的过程。
2.2 数字化原理
1 采样
图像采样过程就是图像空间离散化的过程,即将空间上连续 的图像变换成离散点的操作。 先沿垂直方向采样, 再沿水平方向采样这两个步骤完成采
样操作。对于运动图像(即时间域上的连续图像),需先在时
f(j,k)——被变换的图像场,A——f(j,k )的最大值
等效信噪比 PSNR
PSNR 10log10 ( PMSE )
PSNR的在衡量不同压缩器时的作用
(PSNR值25.56时的效果)
(PSNR值29.87时的效果)
PSNR的局限性
PSNR数值都是27.123,但是单从数值上,我们并 不能判断哪一幅更好。
1 2u c 则当采样间隔△x和△y满足条件 x 时,可由采样后的图像精确 1 2v c 重建原图像f(x,y)。 y
式中:uc和vc分别为在x方向和y方向的频谱宽度。 定义采样函数为:
s ( x, y )
m n
( x mx, y ny)
1、RGB颜色模式
1)三基色原理 各种彩色光,都可由红(R)、绿(G)、蓝(B)
三种颜色光按不同比例相配而成; 2)混色(三基色光按不同比例相加可产生混色光) • • • • 红色+绿色=黄色 红色+蓝色=紫色 绿色+蓝色=青色 红色+绿色+蓝色=白色

紫 黄
白 蓝

绿
所谓RGB颜色模式,就是用红(R)、绿(G)、蓝(B) 三种基本颜色来表示任意彩色。根据三基色原理,在RGB颜色 模式中,任意彩色光F的配色方程可写成: F= r[R]+g[G]+b[B] 其中r、g、b分别代表对应色的 比例系数, [R]、 [G]、 [B]分别 代表F色光的红绿蓝三色分量。 通过三个分量的不同比例,在屏幕上合成所需的任意颜色。
2.4.2 图像质量的主观评价
非常好图像 5分
好图像
中等图像 差图像
4分
3分 2分
非常差图像
1分
2.4.2 图像质量的主观评价
一批中最好的图像 比该批的平均水平好的图像 稍好于该批的平均水平图像 该批平均水平的图像 稍次于该批的平均水平图像 比该批的平均水平差的图像 一批中最差的图像 7分 6分 5分 4分 3分 2分 1分
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