C语言常用而经典的算法
C程序经典算法50例
C程序经典算法50例1.二分查找算法：在有序数组中查找指定元素。
2.冒泡排序算法：通过不断比较相邻元素并交换位置，将较大的元素向后冒泡。
3.快速排序算法：通过选择一个基准元素，将数组分割为左右两部分，并递归地对两部分进行快速排序。
4.插入排序算法：将数组划分为已排序和未排序两部分，每次从未排序中选择一个元素插入到已排序的合适位置。
5.选择排序算法：遍历数组，每次选择最小元素并放置在已排序部分的末尾。
6.希尔排序算法：将数组按照一定间隔进行分组并分别进行插入排序，然后逐步减小间隔并重复这个过程。
7.归并排序算法：将数组递归地划分为两部分，然后将两个有序的部分进行合并。
8.桶排序算法：将元素根据特定的映射函数映射到不同的桶中，然后对每个桶分别进行排序。
9.计数排序算法：统计每个元素的出现次数，然后根据计数进行排序。
10.基数排序算法：从低位到高位依次对元素进行排序。
11.斐波那契数列算法：计算斐波那契数列的第n项。
12.阶乘算法：计算给定数字的阶乘。
13.排列问题算法：生成给定数组的全排列。
14.组合问题算法：生成给定数组的所有组合。
15.最大连续子序列和算法：找出给定数组中和最大的连续子序列。
16.最长递增子序列算法：找出给定数组中的最长递增子序列。
17.最长公共子序列算法：找出两个给定字符串的最长公共子序列。
18.最短路径算法：计算给定有向图的最短路径。
19.最小生成树算法：构建给定连通图的最小生成树。
20.汉诺塔算法：将n个圆盘从一个柱子移动到另一个柱子的问题。
21.BFS算法：广度优先算法，用于图的遍历和查找最短路径。
22.DFS算法：深度优先算法，用于图的遍历和查找连通分量。
23.KMP算法：字符串匹配算法，用于查找一个字符串是否在另一个字符串中出现。
24.贪心算法：每次都选择当前情况下最优的方案，适用于求解一些最优化问题。
25.动态规划算法：将一个大问题划分为多个子问题，并通过子问题的解求解整个问题，适用于求解一些最优化问题。
C语言七大算法
C语言七大算法一、概述算法是计算机程序设计中解决问题的方法和步骤的描述，是计算机科学的重要基础。
在计算机科学中，有许多经典的算法被广泛应用，并成为不可或缺的工具。
本文将介绍C语言中的七大经典算法，包括排序算法、查找算法、图算法、字符串算法、动态规划算法、贪心算法和分治算法。
二、排序算法排序是将一组元素按照特定规则进行重新排列的过程。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
这些排序算法在C语言中都有相应的实现，并且各有特点和适用场景。
三、查找算法查找算法用于在一组数据中查找特定值的位置或判断是否存在。
常见的查找算法有线性查找、二分查找、哈希查找等。
这些算法在C语言中的实现可以帮助我们快速地定位目标值。
四、图算法图算法用于解决与图相关的问题，包括最短路径问题、最小生成树问题、拓扑排序等。
在C语言中，我们可以利用图的邻接矩阵或邻接表来实现相关的图算法。
五、字符串算法字符串算法主要用于解决字符串匹配、替换、拼接等问题。
在C语言中，我们可以使用字符串库函数来完成一些基本的字符串操作，例如字符串比较、复制、连接等。
六、动态规划算法动态规划算法是解决一类最优化问题的常用方法，它将问题分解为多个子问题，并通过保存已解决子问题的结果来避免重复计算。
在C语言中，我们可以使用动态规划算法来解决背包问题、最长公共子序列问题等。
七、贪心算法贪心算法是一种通过每一步的局部最优选择来达到全局最优的方法。
贪心算法通常在解决最优化问题时使用，它快速、简单，并且可以给出近似最优解。
C语言中可以使用贪心算法来解决霍夫曼编码、最小生成树等问题。
八、分治算法分治算法是一种将问题分解为多个相同或类似的子问题然后递归解决的方法。
常见的分治算法有快速排序、归并排序等。
在C语言中，我们可以使用分治算法来提高程序的效率和性能。
总结：本文介绍了C语言中的七大经典算法，包括排序算法、查找算法、图算法、字符串算法、动态规划算法、贪心算法和分治算法。
C语言经典算法大全
C语言经典算法大全1.冒泡排序算法冒泡排序是一种简单但低效的排序算法，它通过多次遍历列表，比较相邻元素并交换位置，直到整个列表有序。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。
```void bubbleSort(int arr[], int n)for (int i = 0; i < n-1; i++)for (int j = 0; j < n-i-1; j++)if (arr[j] > arr[j+1])//交换元素int temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;}}}```2.选择排序算法选择排序是一种简单但高效的排序算法，它通过多次遍历列表，找到最小元素并将其放置在正确的位置上。
选择排序的时间复杂度也为O(n^2)。
```void selectionSort(int arr[], int n)int minIndex, temp;for (int i = 0; i < n-1; i++)minIndex = i;for (int j = i+1; j < n; j++)if (arr[j] < arr[minIndex])minIndex = j;}}//交换元素temp = arr[i];arr[i] = arr[minIndex];arr[minIndex] = temp;}```3.插入排序算法插入排序是一种简单但高效的排序算法，它通过将未排序的元素插入到已排序的列表中，逐步构建排序好的列表。
插入排序的时间复杂度为O(n^2)。
```void insertionSort(int arr[], int n)int i, key, j;for (i = 1; i < n; i++)key = arr[i];j=i-1;while (j >= 0 && arr[j] > key)arr[j + 1] = arr[j];j=j-1;}arr[j + 1] = key;}```4.快速排序算法快速排序是一种高效的排序算法，它通过选择一个主元，将列表分割为两个子列表，其中一个子列表的所有元素都小于主元，另一个子列表的所有元素都大于主元。
C语言常用简单算法
C语言常用简单算法C语言是一门功能强大的编程语言，其算法也是很多的。
下面是一些常用的简单算法：1.二分查找算法：二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的算法。
它的基本思想是首先在数组的中间位置找到待查找的元素，如果该元素等于目标值，则查找成功；如果该元素大于目标值，说明目标值在数组的前半部分，则在前半部分继续进行查找；如果该元素小于目标值，则说明目标值在数组的后半部分，则在后半部分继续进行查找。
重复以上步骤，直到找到目标值或者确定目标值不存在。
2.冒泡排序算法：冒泡排序是一种简单直观的排序算法。
它的基本思想是通过反复交换相邻的两个元素，将较大的元素逐渐往后移动，从而实现排序的目的。
具体实现时，每一轮比较都会使最大的元素移动到最后。
3.插入排序算法：插入排序是一种简单直观的排序算法。
它的基本思想是将数组分成已排序部分和未排序部分，每次从未排序部分取出一个元素，然后将该元素插入到已排序部分的合适位置，从而实现排序的目的。
4.选择排序算法：选择排序是一种简单直观的排序算法。
它的基本思想是每次选择一个最小（或最大）的元素放到已排序部分的末尾，从而实现排序的目的。
具体实现时，每一轮选择都通过比较找出未排序部分的最小（或最大）元素。
5.快速排序算法：快速排序是一种高效的排序算法。
它的基本思想是通过选取一个基准元素，将数组分成两个子数组，一个子数组中的元素都小于基准元素，另一个子数组中的元素都大于基准元素，然后对这两个子数组分别进行快速排序，最终实现排序的目的。
6.斐波那契数列算法：斐波那契数列是一列数字，其中每个数字都是前两个数字之和。
常见的斐波那契数列算法有递归算法和迭代算法。
递归算法通过反复调用自身来计算斐波那契数列的值，而迭代算法则通过循环来计算。
7.求最大公约数算法：求两个数的最大公约数是一种常见的问题。
常见的求最大公约数的算法有欧几里得算法和辗转相除法。
欧几里得算法通过不断用较小数除以较大数的余数，直到余数为0，得到最大公约数。
C语言入门必学—10个经典C语言算法
C语言入门必学—10个经典C语言算法C语言是一种广泛使用的编程语言，具有高效、灵活和易学的特点。
它不仅在软件开发中被广泛应用，也是计算机科学专业的必修课。
在学习C语言的过程中，掌握一些经典的算法是非常重要的。
本文将介绍10个经典C语言算法，帮助读者更好地了解和掌握C语言。
一、冒泡排序算法（Bubble Sort）冒泡排序算法是最简单、也是最经典的排序算法之一。
它通过不断比较相邻的元素并交换位置，将最大（或最小）的元素逐渐“冒泡”到数组的最后（或最前）位置。
二、选择排序算法（Selection Sort）选择排序算法是一种简单但低效的排序算法。
它通过不断选择最小（或最大）的元素，并与未排序部分的第一个元素进行交换，将最小（或最大）的元素逐渐交换到数组的前面（或后面）。
三、插入排序算法（Insertion Sort）插入排序算法是一种简单且高效的排序算法。
它通过将数组分为已排序和未排序两个部分，依次将未排序部分的元素插入到已排序部分的合适位置。
四、快速排序算法（Quick Sort）快速排序算法是一种高效的排序算法。
它采用了分治的思想，通过将数组分为较小和较大两部分，并递归地对两部分进行排序，最终达到整个数组有序的目的。
五、归并排序算法（Merge Sort）归并排序算法是一种高效的排序算法。
它采用了分治的思想，将数组一分为二，递归地对两个子数组进行排序，并将结果合并，最终得到有序的数组。
六、二分查找算法（Binary Search）二分查找算法是一种高效的查找算法。
它通过不断将查找范围折半，根据中间元素与目标值的大小关系，缩小查找范围，最终找到目标值所在的位置。
七、递归算法（Recursive Algorithm）递归算法是一种通过自我调用的方式解决问题的算法。
在C语言中，递归算法常用于解决树的遍历、问题分解等情况。
八、斐波那契数列算法（Fibonacci Sequence）斐波那契数列是一列数字，其中每个数字都是前两个数字的和。
C语言程序设计的常用算法
C语言程序设计的常用算法1.排序算法-冒泡排序：通过多次比较和交换来将最大（小）的数移到最后（前），时间复杂度为O(n^2)。
适用于数据较少、数据基本有序的情况。
- 快速排序：通过一趟排序将待排序序列分隔成独立的两部分，其中一部分的所有元素都比另一部分的所有元素小。
然后递归地对两部分进行排序，时间复杂度为O(nlogn)。
适用于大规模数据的排序。
-插入排序：将待排序序列分为已排序和未排序两部分，每次从未排序部分取一个元素插入到已排序部分的适当位置，时间复杂度为O(n^2)。
适用于数据量较小的排序场景。
- 归并排序：将待排序序列分为若干个子序列，分别进行排序，然后再将排好序的子序列合并成整体有序的序列，时间复杂度为O(nlogn)。
适用于需要稳定排序且对内存空间要求不高的情况。
2.查找算法-顺序查找：从头到尾依次对每个元素进行比较，直到找到目标元素或者遍历完整个序列。
时间复杂度为O(n)。
- 二分查找：对于有序序列，将序列的中间元素与目标元素进行比较，根据比较结果缩小查找范围，直到找到目标元素或者查找范围为空。
时间复杂度为O(logn)。
3.图算法-广度优先（BFS）：从给定的起始顶点开始，按照“先访问当前顶点的所有邻接顶点，再依次访问这些邻接顶点的所有未访问过的邻接顶点”的顺序逐层访问图中的所有顶点。
适用于寻找最短路径、连通性等问题。
-深度优先（DFS）：从给定的起始顶点开始，按照“先递归访问当前顶点的一个邻接顶点，再递归访问这个邻接顶点的一个邻接顶点，直到无法再继续递归”的方式遍历图中的所有顶点。
适用于寻找路径、判断连通性等问题。
4.动态规划算法-背包问题：给定一个背包容量和一组物品的重量和价值，选择一些物品装入背包，使得装入的物品总重量不超过背包容量，且总价值最大。
利用动态规划的思想可以通过构建二维数组来解决该问题。
-最长公共子序列（LCS）：给定两个序列，找出一个最长的子序列，且该子序列在两个原序列中的顺序保持一致。
C语言常用算法大全
C语言常用算法大全1.排序算法-冒泡排序：依次比较相邻的两个元素，如果顺序不对则交换，每轮找出一个最大或最小的元素-选择排序：从未排序的元素中选择最小或最大的放到已排序的最后，以此类推-插入排序：将未排序的元素插入到已排序的合适位置，从后向前进行比较和交换-快速排序：选择一个基准元素，将小于基准元素的放在左边，大于基准元素的放在右边，然后对左右两边递归地进行快速排序-归并排序：将待排序的序列不断划分为左右两部分，分别排序后再将排序好的左右两部分按顺序合并-堆排序：构建大顶堆，将堆顶元素与末尾元素交换，然后重新调整堆，重复这个过程直到排序完成2.查找算法-顺序查找：从给定的元素序列中逐个比较，直到找到目标元素或遍历完整个序列-二分查找：对于有序序列，在序列的中间位置比较目标元素和中间元素的大小关系，通过每次缩小一半的范围来查找目标元素-插值查找：根据目标元素与有序序列的最小值和最大值的比例推测目标元素所在的位置，然后递归地进行查找-斐波那契查找：根据斐波那契数列的性质来确定目标元素所在的位置，然后递归地进行查找3.图算法-深度优先（DFS）：从图的一些顶点出发，依次访问其未被访问过的邻接顶点，直到所有顶点都被访问过为止-广度优先（BFS）：从图的一些顶点出发，逐层遍历图的顶点，直到所有顶点都被访问过为止- 最小生成树算法：Prim算法和Kruskal算法，用于找到连接图中所有顶点的最小权值边，构成一棵包含所有顶点的生成树- 最短路径算法：Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，用于找到图中两个顶点之间的最短路径-拓扑排序：用于有向无环图（DAG）中的顶点排序，确保排序后的顶点满足所有依赖关系-关键路径算法：找出网络中的关键路径，即使整个工程完成的最短时间4.字符串算法- KMP算法：通过预处理模式串构建next数组，利用next数组在匹配过程中跳过一部分不可能匹配的子串- Boyer-Moore算法：从模式串的末尾开始匹配，利用坏字符和好后缀规则进行跳跃匹配- Rabin-Karp算法：利用哈希函数对主串和匹配串的子串进行哈希计算，然后比较哈希值是否相等- 字符串匹配算法：BM算法、Shift-And算法、Sunday算法等，用于寻找模式串在主串中的出现位置5.动态规划算法-最长公共子序列（LCS）：用于寻找两个序列中最长的公共子序列-最长递增子序列（LIS）：用于寻找给定序列中最长的递增子序列-0-1背包问题：将有限的物品放入容量为C的背包中，使得物品的总价值最大-最大子数组和：用于求解给定数组中连续子数组的最大和-最大正方形：在给定的0-1矩阵中，找出只包含1的最大正方形的边长这些算法是在C语言中常用的算法，它们涵盖了排序、查找、图、字符串和动态规划等多个领域。
C语言常用算法范文
C语言常用算法范文C语言是一种非常流行的编程语言，广泛用于软件开发和算法实现。
在C语言中，有许多常用的算法，可供开发人员使用。
下面将介绍一些常用的C语言算法。
一、排序算法：1.冒泡排序：简单的比较相邻元素的大小并交换位置，时间复杂度为O(n^2)。
2.选择排序：每次选择最小（或最大）的元素，并将其放在已排序的部分的末尾，时间复杂度为O(n^2)。
3.插入排序：将每个元素插入到已排序的子数组中的适当位置，时间复杂度为O(n^2)。
4. 快速排序：通过递归的方式将数组划分为较小和较大的两部分来进行排序，时间复杂度为O(nlogn)。
5. 归并排序：将数组分成两个子数组，对每个子数组进行排序，并将结果合并，时间复杂度为O(nlogn)。
二、查找算法：1.顺序查找：逐个比较数组元素，直到找到目标元素或完整个数组，时间复杂度为O(n)。
2. 二分查找：将有序数组分成两部分，通过比较中间元素与目标元素的大小来确定继续查找的区间，时间复杂度为O(logn)。
3. 插值查找：根据目标元素在数组中的分布情况，按比例估计目标元素的位置，时间复杂度为O(logn)。
三、图算法：1.广度优先（BFS）：从给定节点开始，依次访问其所有邻接节点，然后再逐次访问其邻居的邻居，以此类推，直到访问到所有节点为止。
2.深度优先（DFS）：从给定节点开始，逐个访问其邻接节点，并以当前节点为起点继续遍历直到无法继续为止，然后回溯到上一个节点，继续遍历其他节点。
3. 最短路径算法：通过求解从一个节点到所有其他节点的最短路径来确定两个节点之间的最短路径。
常用的算法有Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。
四、字符串匹配算法：1.暴力匹配：遍历主串和模式串中的所有字符，依次比较是否相等，若不相等则回到主串指定位置重新开始匹配，时间复杂度为O(n*m)。
2.KMP算法：通过计算模式串的最长相等前缀和最长相等后缀的长度，减少匹配中的不必要比较，时间复杂度为O(n+m)。
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一、基本算法 交换、累加、累乘二、非数值计算常用经典算法 穷举、排序 冒泡 选择 、查找 顺序即线性三、数值计算常用经典算法 级数计算 直接、简接即递推 、一元非线性方程求根 牛顿迭代法、二分法 、定积分计算 矩形法、梯形法 、矩阵转置四、其他 迭代、进制转换、字符处理 统计、数字串、字母大小写转换、加密等 、整数各数位上数字的获取、辗转相除法求最大公约数 最小公倍数 、求最值、判断素数 各种变形 、数组元素的插入 删除 、二维数组的其他典型问题 方阵的特点、杨辉三角形一、基本算法1．交换（两量交换借助第三者）例1、任意读入两个整数，将二者的值交换后输出。
main(){int a,b,t;scanf("%d%d",&a,&b);printf("%d,%d\n",a,b);t=a; a=b; b=t;printf("%d,%d\n",a,b);}【解析】程序中加粗部分为算法的核心，如同交换两个杯子里的饮料，必须借助第三个空杯子。
假设输入的值分别为3、7，则第一行输出为3，7；第二行输出为7，3。
其中t为中间变量，起到“空杯子”的作用。
注意：三句赋值语句赋值号左右的各量之间的关系！【应用】例2、任意读入三个整数，然后按从小到大的顺序输出。
main(){int a,b,c,t;scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);/*以下两个if语句使得a中存放的数最小*/if(a>b){ t=a; a=b; b=t; }if(a>c){ t=a; a=c; c=t; }/*以下if语句使得b中存放的数次小*/if(b>c) { t=b; b=c; c=t; }printf("%d,%d,%d\n",a,b,c);}2．累加累加算法的要领是形如“s=s+A”的累加式，此式必须出现在循环中才能被反复执行，从而实现累加功能。
“A”通常是有规律变化的表达式，s在进入循环前必须获得合适的初值，通常为0。
例1、求1+2+3+……+100的和。
main(){int i,s;s=0; i=1;while(i<=100){s=s+i; /*累加式*/i=i+1; /*特殊的累加式*/}printf("1+2+3+...+100=%d\n",s);}【解析】程序中加粗部分为累加式的典型形式，赋值号左右都出现的变量称为累加器，其中“i = i + 1”为特殊的累加式，每次累加的值为1，这样的累加器又称为计数器。
3．累乘累乘算法的要领是形如“s=s*A”的累乘式，此式必须出现在循环中才能被反复执行，从而实现累乘功能。
“A”通常是有规律变化的表达式，s在进入循环前必须获得合适的初值，通常为1。
例1、求10！[分析]10！=1×2×3×……×10main(){int i; long c;c=1; i=1;while(i<=10){c=c*i; /*累乘式*/i=i+1;}printf("1*2*3*...*10=%ld\n",c);}二、非数值计算常用经典算法1．穷举也称为“枚举法”，即将可能出现的每一种情况一一测试，判断是否满足条件，一般采用循环来实现。
例1、用穷举法输出所有的水仙花数（即这样的三位正整数：其每位数位上的数字的立方和与该数相等，比如：13+53+33=153）。
[法一]main(){int x,g,s,b;for(x=100;x<=999;x++){g=x%10; s=x/10%10; b=x/100;if(b*b*b+s*s*s+g*g*g==x)printf("%d\n",x);}}【解析】此方法是将100到999所有的三位正整数一一考察，即将每一个三位正整数的个位数、十位数、百位数一一求出（各数位上的数字的提取算法见下面的“数字处理”），算出三者的立方和，一旦与原数相等就输出。
共考虑了900个三位正整数。
[法二]main(){int g,s,b;for(b=1;b<=9;b++)for(s=0;s<=9;s++)for(g=0;g<=9;g++)if(b*b*b+s*s*s+g*g*g==b*100+s*10+g) printf("%d\n",b*100+s*10+g);}【解析】此方法是用1到9做百位数字、0到9做十位和个位数字，将组成的三位正整数与每一组的三个数的立方和进行比较，一旦相等就输出。
共考虑了900个组合（外循环单独执行的次数为9，两个内循环单独执行的次数分别为10次，故if语句被执行的次数为9×10×10=900），即900个三位正整数。
与法一判断的次数一样。
2．排序（1）冒泡排序（起泡排序）假设要对含有n个数的序列进行升序排列，冒泡排序算法步骤是：①从存放序列的数组中的第一个元素开始到最后一个元素，依次对相邻两数进行比较，若前者大后者小，则交换两数的位置；②第①趟结束后，最大数就存放到数组的最后一个元素里了，然后从第一个元素开始到倒数第二个元素，依次对相邻两数进行比较，若前者大后者小，则交换两数的位置；③重复步骤①n-1趟，每趟比前一趟少比较一次，即可完成所求。
例1、任意读入10个整数，将其用冒泡法按升序排列后输出。
#define n 10main(){int a[n],i,j,t;for(i=0;i<n;i++) scanf("%d",&a[i]);for(j=1;j<=n-1;j++) /*n个数处理n-1趟*/for(i=0;i<=n-1-j;i++) /*每趟比前一趟少比较一次*/if(a[i]>a[i+1]){t=a[i];a[i]=a[i+1];a[i+1]=t;}for(i=0;i<n;i++) printf("%d\n",a[i]);}（2）选择法排序选择法排序是相对好理解的排序算法。
假设要对含有n个数的序列进行升序排列，算法步骤是：①从数组存放的n个数中找出最小数的下标（算法见下面的“求最值”），然后将最小数与第1个数交换位置；②除第1个数以外，再从其余n-1个数中找出最小数（即n个数中的次小数）的下标，将此数与第2个数交换位置；③重复步骤①n-1趟，即可完成所求。
例1、任意读入10个整数，将其用选择法按升序排列后输出。
#define n 10main(){int a[n],i,j,k,t;for(i=0;i<n;i++) scanf("%d",&a[i]);for(i=0;i<n-1;i++) /*处理n-1趟*/{k = i; /*总是假设此趟处理的第一个（即全部数的第i个）数最小，k记录其下标*/for(j=i+1;j<n;j++)if(a[j] < a[k]) k = j;if (k != i){t = a[i]; a[i] = a[k]; a[k] = t;}}for(i=0;i<n;i++)printf("%d\n",a[i]); }（3）插入法排序要想很好地掌握此算法，先请了解“有序序列的插入算法”，就是将某数据插入到一个有序序列后，该序列仍然有序。
插入算法参见下面的“数组元素的插入”。
例1、将任意读入的整数x插入一升序数列后，数列仍按升序排列。
#define n 10main(){ int a[n]={-1,3,6,9,13,22,27,32,49},x,j,k; /*注意留一个空间给待插数*/scanf("%d",&x);if(x>a[n-2]) a[n-1]=x ; /*比最后一个数还大就往最后一个元素中存放*/else /*查找待插位置*/{j=0;while( j<=n-2 && x>a[j]) j++;/*从最后一个数开始直到待插位置上的数依次后移一位*/for(k=n-2; k>=j; k- -) a[k+1]=a[k];a[j]=x; /*插入待插数*/ }for(j=0;j<=n-1;j++) printf("%d ",a[j]);}插入法排序的要领就是每读入一个数立即插入到最终存放的数组中，每次插入都使得该数组有序。
例2、任意读入10个整数，将其用插入法按降序排列后输出。
#define n 10main(){int a[n],i,j,k,x;scanf("%d",&a[0]); /*读入第一个数，直接存到a[0]中*/for(j=1;j<n;j++) /*将第2至第10个数一一有序插入到数组a中*/{scanf("%d",&x);if(x<a[j-1]) a[j]=x; /*比原数列最后一个数还小就往最后一个元素之后存放新读的数*/else /*以下查找待插位置*/{i=0;while(x<a[i]&&i<=j-1) i++;/*以下for循环从原最后一个数开始直到待插位置上的数依次后移一位*/for(k=j-1;k>=i;k--) a[k+1]=a[k];a[i]=x; /*插入待插数*/}}for(i=0;i<n;i++) printf("%d\n",a[i]);}（4）归并排序即将两个都升序（或降序）排列的数据序列合并成一个仍按原序排列的序列。
例1、有一个含有6个数据的升序序列和一个含有4个数据的升序序列，将二者合并成一个含有10个数据的升序序列。
#define m 6#define n 4main(){int a[m]={-3,6,19,26,68,100} ,b[n]={8,10,12,22};int i,j,k,c[m+n];i=j=k=0;while(i<m && j<n) /*将a、b数组中的较小数依次存放到c数组中*/{if(a[i]<b[j]){c[k]=a[i]; i++;}else {c[k]=b[j]; j++;}k++; }while(i>=m && j<n) /*若a中数据全部存放完毕，将b中余下的数全部存放到c中*/{c[k]=b[j]; k++; j++;}while(j>=n && i<m) /*若b中数据全部存放完毕，将a中余下的数全部存放到c中*/{c[k]=a[i]; k++; i++;}for(i=0;i<m+n;i++) printf("%d ",c[i]);}3．查找（1）顺序查找（即线性查找）顺序查找的思路是：将待查找的量与数组中的每一个元素进行比较，若有一个元素与之相等则找到；若没有一个元素与之相等则找不到。