数据库的设计
数据库设计的五个步骤
数据库设计的五个步骤嘿，咱今儿就来说说这数据库设计的五个步骤哈！你想想看，这数据库就好比是一个超级大仓库，里面要放好多好多的东西。
那怎么把这个大仓库规划好、设计好呢，这可就有讲究啦！第一步呢，就像是给这个大仓库先划定个范围，搞清楚到底要放些啥东西。
咱得好好分析分析需求呀，到底需要存啥样的数据，这些数据都有啥特点，可不能瞎整。
这就好比你要收拾屋子，得先知道都有啥东西要放进去吧，不然怎么规划空间呢？第二步呢，就该设计个大致的框架啦。
就跟盖房子似的，先把结构搭起来。
咱得想好怎么把那些数据分类、分组，让它们各归其位，找起来方便呀。
这要是没设计好，到时候找个数据都跟大海捞针似的，那可就麻烦咯！第三步呀，就该精雕细琢啦。
要把那些细节都考虑周全咯，比如数据之间的关系呀，怎么关联起来更合理呀。
这就跟拼图似的，每一块都得放对地方，才能拼成一幅完整好看的画呀。
第四步呢，那可得好好测试测试啦。
就像你新做了一件衣服，得试试合不合身呀。
看看这个数据库能不能正常工作，有没有啥漏洞啥的。
要是不测试，等用的时候出问题了，那可就傻眼咯！最后一步呀，就是优化啦。
就好比给这个大仓库再打磨打磨，让它更高效、更实用。
把那些不必要的东西去掉，让运行速度更快，使用起来更顺手。
你说这数据库设计是不是挺重要的呀？要是没设计好，那后面的使用可就麻烦大了去啦！所以咱可得认真对待这五个步骤，一步一步都走踏实咯。
就像走路一样，一步一个脚印，才能走得稳当，才能让这个数据库发挥出它最大的作用呀！你想想，要是数据库乱七八糟的，那得多闹心呀，找个数据都得找半天，那不是浪费时间和精力嘛！所以呀，咱可得把这五个步骤都做好咯，让数据库成为我们的得力助手，而不是给我们添乱呀！你说是不是这个理儿呢？。
数据库设计的六个步骤详解
数据库设计的六个步骤详解数据库设计是构建一个有效和高效的数据库系统的关键步骤。
它涉及到对数据的组织、存储和管理，以满足用户需求和系统要求。
在数据库设计过程中，有六个关键步骤需要仔细考虑和实施。
本文将详细解析这六个步骤，并分享对数据库设计的观点和理解。
一、需求分析需求分析是数据库设计的第一步，它的目的是明确用户的需求和系统的要求。
在这个阶段，与用户和系统利益相关者的沟通至关重要。
通过访谈、调研和文档分析等方法，收集和整理用户的需求。
这些需求将成为数据库设计的基础，并对数据库的结构、数据类型和功能等方面进行决策。
对于需求分析阶段，我认为重要的是确保理解用户的真实需求。
有时用户不能准确表达他们的需求，或者需求可能不一致，这就需要我们作为数据库设计师进行深入挖掘和澄清。
需求分析也要考虑系统的性能和扩展性等因素，以确保数据库设计能够满足未来的需求。
二、概念设计概念设计是数据库设计的第二步，它涉及到对数据的逻辑组织和高层次抽象。
在这个阶段，我们可以使用实体-关系模型（ERM）或其他概念模型来表示和描述数据的关系。
通过这样的建模方法，我们可以定义实体（entity）、属性（attribute）、关系（relationship）和约束（constraint）等概念，形成数据库的初始设计。
概念设计的重要性在于建立模型以实现对数据的有效管理和操作。
它还为后续的物理设计提供了依据。
我认为在概念设计阶段，关键是要抽象和简化数据模型，使其能够准确地反映问题域，并易于理解和维护。
三、逻辑设计逻辑设计是数据库设计的第三步，它将概念设计转化为数据库管理系统（DBMS）可以实现的逻辑模式。
在这个阶段，我们需要选择适当的数据模型和标准，如层次模型、网络模型或关系模型。
我们将概念设计的模型转化为选定模型的逻辑表示。
在逻辑设计中，我们需要定义实体、属性、关系和约束等元素，以及适当的存储结构和查询方式。
这涉及到对数据的规范化、索引设计和查询优化等方面的决策。
数据库设计的基本步骤和各阶段的产物
数据库设计的基本步骤及各阶段产物
数据库设计是构建数据库系统的关键过程，涉及从需求分析到后期维护的多个阶段。
以下是数据库设计的基本步骤及各阶段的产物。
需求分析
目的：明确用户需求，理解业务场景，收集和分析数据需求。
产物：需求规格说明书。
活动：
与用户交流，了解业务流程和数据需求。
编写数据流图和数据字典。
确定系统范围和边界。
概念设计
目的：将需求转化为抽象的概念模型。
产物：概念数据模型（如E-R 图）。
活动：
使用实体-关系模型或其他概念模型方法。
确定实体、属性、关系和约束。
逻辑设计
目的：将概念模型转化为具体的逻辑模型。
产物：逻辑数据模型（如关系模式）。
活动：
选择合适的数据模型（关系、层次、网状等）。
设计表、视图、索引等数据库对象。
定义完整性约束。
物理设计
目的：决定数据的存储结构、方法和物理环境。
产物：物理数据模型（如文件结构和索引策略）。
活动：
选择存储结构（如文件类型、存储路径）。
设计索引策略以提高查询性能。
优化数据存储和备份策略。
实现与部署
目的：实际创建数据库结构和填充数据。
产物：完整的数据库系统。
活动：
使用DDL（数据定义语言）创建数据库对象。
使用DML（数据操作语言）插入、更新、删除数据。
实施事务管理和安全性措施。
后期维护
包括但不限于性能调优、安全控制、数据的备份和恢复等步骤，也包括针对系统扩展或变更而进行的数据库修改和调整工作。
数据库设计详细文档
数据库设计详细文档1. 引言数据库是应用系统中重要的数据存储和管理工具，本文档将详细介绍我们设计的数据库结构和数据模型。
2. 数据库概述我们设计的数据库用于存储和管理公司的客户数据。
该数据库包括以下几个主要表格：- 客户表：存储客户的基本信息，包括姓名、联系方式、地址等。
- 订单表：记录客户的订单信息，包括订单编号、下单日期、产品信息等。
- 产品表：存储公司提供的产品信息，包括产品编号、名称、价格等。
- 支付表：记录客户的支付信息，包括支付方式、支付金额、支付日期等。
3. 数据库结构3.1 客户表客户表包含以下字段：- ID：客户唯一标识符- 姓名：客户姓名- 手机号码：客户联系方式- 地址：客户地址3.2 订单表订单表包含以下字段：- ID：订单唯一标识符- 客户ID：关联客户表，表示订单所属的客户- 下单日期：订单的下单日期- 总金额：订单的总金额3.3 产品表产品表包含以下字段：- ID：产品唯一标识符- 名称：产品名称- 价格：产品单价3.4 支付表支付表包含以下字段：- ID：支付唯一标识符- 订单ID：关联订单表，表示支付所属的订单- 支付方式：支付的方式，如支付宝、微信支付等- 支付金额：支付金额- 支付日期：支付日期4. 数据模型我们设计的数据库模型如下图所示：5. 数据库功能和操作我们的数据库设计旨在支持以下功能和操作：- 添加客户信息：可以向客户表中添加新的客户信息。
- 查询客户信息：可以根据客户ID或姓名等信息查询客户信息。
- 添加订单信息：可以向订单表中添加新的订单信息。
- 查询订单信息：可以根据订单ID或客户ID等信息查询订单信息。
- 添加产品信息：可以向产品表中添加新的产品信息。
- 查询产品信息：可以根据产品ID或名称等信息查询产品信息。
- 添加支付信息：可以向支付表中添加新的支付信息。
- 查询支付信息：可以根据订单ID或支付日期等信息查询支付信息。
掌握数据库设计的原则与技巧
掌握数据库设计的原则与技巧在当今数字化的时代，数据已经成为企业和组织运营的核心资产之一。
而数据库作为存储和管理数据的关键工具，其设计的合理性和有效性直接影响着系统的性能、可扩展性和数据的完整性。
因此，掌握数据库设计的原则与技巧对于开发高质量的应用程序和确保数据的高效管理至关重要。
数据库设计的原则1、数据完整性数据完整性是指确保数据库中的数据准确、一致和可靠。
这包括实体完整性（确保表中的每行都有唯一的标识符）、参照完整性（确保表之间的关系正确）和域完整性（确保数据的值在预定义的范围内）。
例如，在一个学生成绩管理系统中，学生表中的学号必须是唯一的，课程表中的课程编号也必须是唯一的。
同时，成绩表中的成绩必须在 0 到 100 之间。
2、数据一致性数据一致性是指在数据库的不同部分和不同操作中，数据保持相同的含义和格式。
为了实现数据一致性，需要在设计时定义明确的数据规则和约束条件。
比如，在一个库存管理系统中，如果一个商品被出库，那么库存数量应该相应地减少，而且在任何查询库存的操作中，都应该得到相同的准确数量。
3、最小冗余冗余数据是指在数据库中多次重复存储相同的信息。
过多的冗余会导致数据不一致、存储空间浪费和更新操作的复杂性增加。
然而，在某些情况下，适当的冗余可以提高查询性能。
例如，在一个订单管理系统中，可以在订单详情表中存储商品的名称和价格，而不是每次查询都从商品表中获取，这样可以减少表连接的操作，但需要确保在商品信息发生变化时能够及时更新。
4、可扩展性设计的数据库应该能够轻松适应未来数据量的增长和业务需求的变化。
这意味着在设计时要考虑到可能的扩展方向，例如添加新的表、字段或关系。
例如，如果一个电商平台预计未来会增加新的商品类别，那么在设计数据库时应该预留足够的灵活性，以便能够方便地添加相关的表和字段。
5、性能优化数据库的性能是设计时需要重点考虑的因素之一。
这包括合理选择数据类型、创建合适的索引、优化查询语句等。
. 简要回答数据库设计的主要步骤。
数据库设计是指按照特定需求和目标，构建出能够有效存储和管理数据的数据库结构。
数据库设计的主要步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
1. 需求分析需求分析是数据库设计的第一步，其目的是明确用户的需求和数据库系统的功能。
在需求分析阶段，需要收集用户的需求和期望，明确数据的种类和量级，了解数据的输入、输出和处理过程。
2. 概念设计概念设计是数据库设计的第二步，其目的是建立数据库的模型，包括实体-关系模型（ER模型）或是其他类似的模型。
在概念设计阶段，需要将需求分析的结果转化为数据库的抽象模型，包括实体、属性和关系等。
3. 逻辑设计逻辑设计是数据库设计的第三步，其目的是转化概念模型为实际的数据库模式。
在逻辑设计阶段，需要将概念模型转化为关系模式，确定数据表的结构、数据类型和约束条件，建立数据表之间的关系。
4. 物理设计物理设计是数据库设计的最后一步，其目的是根据具体的存储设备和性能要求，选择合适的存储结构和访问方式。
在物理设计阶段，需要确定数据表的存储方式、索引策略、分区策略和冗余策略，从而保证数据库的性能和可靠性。
数据库设计的主要步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
每一步都至关重要，任何一步的不足都可能导致数据库系统的不稳定和低效。
在进行数据库设计时，需要认真对待每个步骤，充分考虑数据库系统的整体需求和目标，从而构建出高效、稳定的数据库系统。
在数据库设计的过程中，每一个步骤都至关重要，因为数据库在现代信息科技中扮演着至关重要的角色。
一个合理设计的数据库可以大大提升系统的效率和性能，而一个不合理的设计则可能会导致系统的崩溃和数据的丢失。
在进行数据库设计时，需要认真对待每一个步骤，并且充分考虑数据库系统的整体需求和目标，从而构建出高效、稳定的数据库系统。
需求分析是数据库设计的第一步，在这个阶段，需要仔细收集用户的需求并且明确数据库系统的功能。
在设计一个销售管理系统的数据库时，需求分析阶段需要明确系统需要存储的数据种类包括客户信息、订单信息、产品信息等，还需要了解业务需求，例如系统需要支持上线下单、库存管理等功能。
数据库设计中使用的十个设计模式
数据库设计中使用的十个设计模式数据库是一个信息系统中最为核心的部分，直接负责着数据的存储、管理和分析。
为了能够更加高效地运用数据库这个工具，设计模式在数据库的设计中得到了广泛的应用。
以下是常用的十个数据库设计模式。
一、单例模式单例模式是指在整个程序中只有一个实例存在。
在数据库设计中，单例模式可以用于实现一个全局只有一个的数据管理类，可以避免多个实例之间的数据冲突，同时也可以节省内存空间。
二、工厂模式工厂模式是指通过一个工厂类创建出所需的对象。
在数据库设计中，可以将每个数据库表看作一个工厂类，然后根据数据需求创建出对应的对象，可以提高数据的灵活性和可维护性。
三、策略模式策略模式是指通过定义一系列算法来解决问题，然后根据情况选择相应的算法进行处理。
在数据库设计中，可以使用不同的策略来解决数据冗余、数据更新等问题，可以提高数据的准确性和处理效率。
四、观察者模式观察者模式是指将一个对象的状态变化告诉其他对象，使得这些对象能够根据情况进行相应的处理。
在数据库设计中，可以利用观察者模式来实现数据的联动更新和数据的自动化处理。
五、模板方法模式模板方法模式是指在一个抽象类中定义一个模板方法，然后提供一些抽象方法和钩子方法，在子类中具体实现这些方法。
在数据库设计中，可以利用模板方法模式来实现数据处理的流程规范化和优化。
六、装饰器模式装饰器模式是指在不改变原有对象的基础上，通过增加装饰器对象来实现功能的扩展。
在数据库设计中，可以利用装饰器模式来实现数据的加密、数据的缓存等额外功能。
七、代理模式代理模式是指通过一个代理对象控制对真实对象的访问，可以实现对对象的保护和控制。
在数据库设计中，可以使用代理模式来实现数据的权限控制和数据的安全性保证。
八、适配器模式适配器模式是指将一个类的接口转换成客户端所期望的另一种接口。
在数据库设计中，可以利用适配器模式来实现不同数据库之间的数据转换和数据共享。
九、命令模式命令模式是指将请求封装成一个对象，使得可以将请求的发送者和接收者解耦。
第五章 数据库设计
运动会方面，实体集包括：运动员（编号，姓名，性别，队 伍号），比赛项目（项目名，比赛场地）。其中，一个比赛项 目可供多名运动员参加，一名运动员可参加多个项目。
根据上述条件，分别设计运动队和运动会两个局部E-R图。
第三节 概念结构设计 参赛项目 性别 队伍号 队伍名 教练名 运动员 性别 队伍号 运动员 m 参加 n n 属于
第三节 概念结构设计 分解变换。如果实体集的属性较多，可以进行分解。例如， 对于员工实体集，其属性为员工号、姓名、性别、生日、（所 属）支行名、岗位、工资、奖金。 性别 生日 支行名 岗位 工资 奖金
姓名 员工号 员工
第三节 概念结构设计 可以把员工信息分解为两部分，一部分属于固定信息，一部 分属于变动信息。为了区别这两部分信息，产生一个新的实体 和一个新的联系。
在视图合并阶段，设计者把所有视图有机地合并成统一的概 念模型，这个最终的概念模型支持所有的应用。
第三节 概念结构设计 概念结构设计的策略主要分为自顶向下、自底向上、自内向 外和混合策略四种。 这些方法中最常用的是自底向上方法：首先设计局部概念模 式，然后综合局部概念模式成全局概念模式，最后对全局概念 模式进行评估和优化。
P2 P1 D2明细 D3账目 E2会 E1客 D1付款 打印账目 账务处理 单 户 计
第二节 需求分析 元数据是描述数据的数据，通常由数据结构的描述组成，主 要描述数据及其使用环境，例如数据精度、来源、产生时间、 使用范围、注解等。 数据字典是一种用户可以访问的、记录数据库和应用程序元 数据的集合，通常是用来解释数据表、数据字段等数据结构的 意义，数据字段的取值范围、数据值代表的意义等。 简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是系统中所有 数据的定义集合。
数据字典通常由数据项、数据结构、数据流、数据存储和处 理过程组成。
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设计数据库的步骤
收集信息
与该系统有关人员进行交流、座谈，充分了解用 户需求，理解数据库需要完成的任务
标识实体 （Entity）
标识数据库要管理的关键对象或实体，实体一般 酒店管理系统的基本功能： 是名词
旅客办理入住手续：后台数据库需要存放入住客人的信息和客房信息 标识每个实体的属性（Attribute） 客房信息：后台数据库需要存放客房的相关信息，如客房号、床位数 、价格等 酒店管理系统中的实体： 标识实体之间的关系（ Relationship ） 客房信息 客人信息 客房管理：后台数据库需要保存客房类型信息和客房当前状态信息 客人：入住酒店的旅客。办理入住手续时，需要填写客人的信息
字段 客房号 例子 2002 入住 标准间 2 2
字段
例子
客房号
客房状态编号 客房类型编号 入住人数
……
2002
001 002 2 …… 字段
客房状态 客房类型 床位数 入住人数
RoomType
例子 002
客房类型编号 RoomState 字段 客房状态编号 客房状态名称 例子 001 入住
价格
……
客房号 客人编号 客房：酒店为客人提供休息的房间 客房名称 客人姓名 酒店管理系统中实体之间关系： 床位数 身份证号 客房和客人有主从关系：表明客人入住的房间 入住日期 … 客房状态 ….
13/43
绘制E-R图3-1
E-R图
符号 含义 实体，一般是名词 属性，一般是名词
关系，一般是动词
14/43
绘制E-R图3-2
第一章
数据库的设计
课程地位
2/43
本课目标
学完本门课程后，你能够
设计符合规范的数据库
实现基于数据库技术的程序开发
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课程结构图
4/43
课程项目展示
贯穿案例：MySchool 学生信息管理系统 项目案例：银行ATM存取款机系统
演示课程项目
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学习方法
课前
• 浏览预习作业，带着问题读教材，并记录疑问 • 即使看不懂也要坚持看完 • 提前将下一章的示例自己动手做一遍，记下问题
学员操作——员工晋级业务实体2-2
指导
难点指导：
收集信息：
在确定客户要做什么之后，收集一切相关的信息，尽量 不遗漏任何信息
标识实体：
原则：
实体一般是名词 每个实体只描述一件事情 不能重复出现含义相同的实体
标识每个实体的属性：
标识每个实体需要存储的详细信息
标识实体之间的关系
完成时间：25分钟
绘制员工晋级的E-R图 用三大范式规范员工晋级数据库设计 把员工晋级的E-R图转化为数据库模型图
9/43
本章目标
了解设计数据库的步骤 掌握如何绘制数据库的E-R图 掌握如何绘制数据库模型图 使用三大范式实现数据库设计规范化
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为什么需要设计数据库
问题
良好的数据库设计
节省数据的存储空间 能够保证数据的完整性 方便进行数据库应用系统的开发
需求分析阶段，设计数据库的步骤
收集信息 标识实体 标识每个实体的属性 标识实体之间的关系
4
……
日本东京市
……
2
……
美国
……
纽约
……
第一范式的目标是确保每列的原子性
如果每列都是不可再分的最小数据单元（也称为最小 的原子单元），则满足第一范式（1NF）
20/43
第二范式 (2nd NF)
示例
Guest Registration
字段 例子
字段
例子
客人编号 姓名
C1002 李四
Addr1
2002 入住 标准间 2 2 $168.00 ……
课上
• 认真听讲，做好笔记 • 完成上机练习或项目案例
课后
• 及时总结，完成学生用书和学习平台布置的作业 • 多模仿，多练习 • 多浏览技术论坛、博客，获取他人的开发经验
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相关课程回顾
提问
简述数据库完整性及其作用 简述实现数据库操作的语句及语法 常用的聚合函数有哪些？ 表连接分为哪几种类型？
不合规范的表设计
信息重复 更新异常 插入异常
无法正确表示信息
删除异常
丢失有效信息 使用三大范式规范数据库表的设计
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第一范式 (1st NF)
示例
CustID 1 2 3 Address 中国北京市 美国纽约市 英国利物浦 CustID 1 3 4 Country 中国 英国 日本 City 北京 利物浦 东京
职务 姓名
工程师 齐光明 技术员 李思岐 律师 葛宇宏 齐光明 工程师 鞠明亮 工人 李思岐 葛宇洪 技术员 技术员
小时 职务 工资率
65 工程师 60 技术员 60 律师 工程师 65 工人 55 技术员 技术员 60 60
小时工实发工资 工时 工时 资率
13 65 16 60 19 60 65 15 55 17 60 60 18 14 845.00 13 960.00 16 1140.00 19 2945.00 13 975.00 17 935.00 18 1910.00 14 1080.00 840.00 1920.00
糟糕的数据库设计：
数据冗余、存储空间浪费 修建茅屋需要设计吗？ 内存空间浪费 数据更新和插入的异常
修建大厦需要设计吗？
结论：当数据库比较复杂时我们需要设计数据库
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软件项目开发周期中数据库设计
现实世界 信息世界 需求分析阶段：分析客户的业务和数据处理 数据库模型图 需求 建模 规范化 构建 概要设计阶段：设计数据库的E-R模型图，确数 据 库 认需求信息的正确和完整 详细设计阶段：应用三大范式审核数据库结 构 代码编写阶段：物理实现数据库，编码实现 应用 软件测试阶段：…… 安装部署：……
一个关系的属性名的集合称为关系模式 酒店管理系统数据库的关系模式是：
客人（客人编号、客人姓名、身份证号、入住日期 、结帐日期、押金、总金额） 客房（客房号、房间描述、房间类型、房间状态、 床位数、入住人数）
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转化E-R图为数据库模型图
示例
将各实体转换为对应的表，将各属性转换为各表 对应的列 标识每个表的主键列 在表之间建立主外键，体现实体之间的映射关系
7/43
库实体之间 的关系？ 实体集X和Y存在哪几种关系？ 数据库三大范式的作用是什么？
8/43
本章任务
完成酒店管理系统数据库结构设计
绘制酒店管理系统的E-R图 用三大范式规范酒店管理系统数据库设计 把酒店管理系统的E-R图转化为数据库模型图
完成员工晋级数据库结构设计
Guest
客人编号 姓名 地址 客房号
字段
C1002 李四
Addr1 2002 例子
地址
客房号 客房状态
客房类型
床位数 入住人数 价格
……
Room
客房号
客房状态 客房类型
2002
入住 标准间 2 2
床位数
入住人数
第二范式要求每个表只描述一件事情
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第三范式 (3nd NF)
示例
Room
Room
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规范化示例6-2
示例
公司定期制定一个工资报表 公司定期制定的项目工时表
工程 工程 职工号 姓名 工程号 号 名称工程名称 职工号
A1 A1A1 A2 1001 花园大厦 齐光明 1001 李思岐 1002 葛宇宏 1004 小计 1001 齐光明 1003 鞠明亮 1002 小计 1004 李思岐 葛宇洪 小计 花园 1002 花园大厦 大厦 1004 A1 花园大厦 立交桥
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学员操作——绘制晋级业务E-R图
练习
需求说明：
使用Visio绘制员工晋级业务的E-R图
提示：
如何使用Visio绘制E-R图
使用文件→新建→框图→基本框图来绘制E-R图； 在绘图窗口左侧的“基本形状”里选择“矩形”、“椭圆”、 “菱形”拖动到页面适当位置，就可以绘制需要的矩形、椭圆 和菱形 绘制直线，在工具栏：视图→工具栏→绘图，这时就会弹出绘 图工具栏。选择其中的直线工具
工程名称
职工号
姓名
职务
小时工资率
工时
工程信息
员工信息
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规范化示例6-5
示例
应用第二范式规范化：
工程号 工程名称 工程表
职工号
姓名
职务
小时工资率
员工表
满足第三范式吗？
工程号
职工号
工时
项目工时表
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规范化示例6-6
示例
应用第三范式规范化：
工程号 工程名称 工程表
职工号
姓名
职务
员工表
职务
演示示例2：使用Visio绘制数据模型图
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为什么需要数据规范化
客人编号 C1001 C1002 C1003 C1004 …… C8006 C8008 姓名 张三 李四 王五 赵六 …… A1 A2 地址 Addr1 Addr2 Addr3 Addr4 …… Addrm Addrn …… …… …… …… …… …… …… …… 客房号 1001 2002 2002 2003 …… 8006 8008 客房描述 A栋1层 B栋2层 B栋2层 B栋2层 …… C栋3层 C栋3层 客房类型 单人间 标准间 标准间 标准间 …… 总统套房 总统套房 客房状态 入住 入住 入住 入住 …… 入住 空闲 床位数 1 2 2 2 …… 3 3 价格 128.00 168.00 168.00 158.00 …… 1080.00 1080.00 入住人数 1 0 2 1 …… 1 0