【推荐下载】西门子携手智物联共建工业物联网应用平台
工业物联网-锅炉综合智能服务管理平台
工业物联网锅炉综合智能服务管理平台锅炉综合智能服务管理平台1概述1.1背景随着我国国民经济的不断发展，锅炉制造业作为基础工业的重要组成部分，在经济发展中起着重要的作用。
近年来，锅炉制造业取得了长足的进步，行业标准日益规范，技术水平逐步提高，产品品种不断增加，经济规模显著扩大，满足了当前的市场需求。
我国是当今世界锅炉生产和使用最多的国家，锅炉被广泛用于生活和工业生产中。
锅炉是一种能量转换设备，向锅炉输入的能量有燃料中的化学能、电能，锅炉输出具有一定热能的蒸汽、高温水或有机热载体。
锅炉产业在不断发展的同时也面临着众多问题和挑战，燃烧效率差异大、运营工作效率低、设备停产损失大、耗材配件消耗多、售后部门成本高，原厂维保率低等因素制约着行业的发展。
锅炉产业越来越受到能源政策和节能、环保要求的制约。
物联网及大数据等新技术的融入为锅炉的环保事业带来了新的转机，锅炉产业与工业互联网的融合发展是大势所趋，本项目研发的锅炉综合智能服务管理平台能够提供能耗在线监测和管理，能够自动判别锅炉设备故障类型、得到设备故障风险预警—272 —时间，实现安全生产和节能减排。
1.2实施目标锅炉综合智能服务管理平台应用对象包括锅炉行业设备生产商、服务商等。
通过此平台，生产厂商可实现远程监控所有已联网设备的实时运行情况，同时通过大数据分析，也将在售后服务和设备升级等方面提供客观的数据支持。
系统集生产参数全程实时监控、生产实时返程控制、工艺流程监测、成本核算、市场分析以及科学探究等功能于一身的现代化工业智能化控制平台。
通过获取设备实际生产、运行等管理方面的各项数据，基于云计算、大数据技术的海量工业数据的有效集成与分析，再由此建立起企业利润与资源、能源消耗以及市场环境的关系，将获取到的各种设备数据进行职能整合，建立起各个生产要素投入与产出以及利润的关系。
从而为生产者、管理者、决策者提供最优建议。
以满足锅炉企业向“智慧工厂”转型的迫切需求。
万物互联智能IOT物联网应用PPT
智能IOT物联网科技
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Let’s Go
智能电网
在传统电网的基础上构建起来 的集传感、通信、计算、决策 与控制为一体的综合数物复合 系统
智能医疗
利用最先进的物联网技术，实 现患者与医务人员、医疗机构、 医疗设备之间的互动，逐步达 到信息化。
IOT物联网应用领域
Internet Of Things
智能物流
利用集成智能化技术，使物流 系统能模仿人的智能，具有思 维，感知，学习，推理判断和 自行解决物流中某些问题的能 力
1998年，美国麻省理工学 院创造性地提出了当时被称 作EPC系统的“物联网”的 构想。
1999年，美国Auto-ID首先 提出“物联网”的概念，主 要是建立在物品编码、 RFID技术和互联网的基础 上。过去在中国，物联网被 称之为传感网。
中科院早在1999年就启动 了传感网的研究，并已取得 了一些科研成果，建立了一 些适用的传感网。
IOT物联网特征
Internet Of Things
IOT
整体感知
可以利用射频识别、二维码、智 能传感器等感知设备感知获取物 体的各类信息。
IOT
可靠传输
通过对互联网、无线网络的融合， 将物体的信息实时、准确地传送， 以便信息交流、分享。
IOT
智能处理
使用各种智能技术，对感知和传 送到的数据、信息进行分析处理， 实现监测与控制的智能化。
智能工业
基于物联网技术的渗透和应用， 并与未来先进制造技术相结合， 形成新的智能化的制造体系
智能农业
运用传感器和软件通过移动平 台或者电脑平台对农业生产进 行控制，使传统农业更具有 “智慧”。
一文读懂MindSphere
一文入门西门子MindSphere IOT平台2017年12月15日21:47:06阅读数：1715竞品分析——西门子mindsphere IoT平台本文目的：认清对手，学习借鉴。
目标读者：项目团队。
1 产品概述MindSphere是西门子2016年推出的、基于云Cloud Foundry™ 而构建的开放式物联网操作系统。
可以部署在公有云上，如Amazon Web Services、Micro soft Azure、SAP Cloud 平台和Atos Canopy；今后也可以部署在专为某个企业构建的私有云上。
采用MindSphere，企业可以实现真实世界中的产品、工厂、机器和系统的连接，以提取并分析真实的性能和应用数据。
数据分析可从原始数据中获得相关信息和分析结果。
主要功能包括：- 创建和管理客户- 在MindSphere创建、管理、编辑资产- 通过MindConnect收集现场设备数据(S7, OPC UA)，并传送到MindSphere - 可视化和更新数据（时间序列）- 展示数据点，开启资产的状态请求- 管理在线资产和规则引擎- 开发新应用2 产品市场现状⌝盈利模式费用每月在”欠款”中可查看。
λMindAccess User 基础费用：包括50个用户和一个承租人λ可变费用：νMindAccess 额外用户费用νMindSphere Data Model Fee (按照MindSphere Units的总数计算，计算公式如下：(MindSphere Units total) = 150 MindSphere Units per Asset x (n umber of Assets))ν购买使用生态APP的费用，按需付费⌝重点应用领域工业、制造业等领域。
一是历史原因，西门子本身是有很强的硬件生产背景的企业，有这方面智能化的需求，沉淀在该平台上。
二是从增值应用上来看，有一个针对机床的专用应用，暂无其他领域的专用应用。
物联网技术在工业领域的应用
物联网技术在工业领域的应用随着科技的不断发展，物联网技术在各个领域中得到广泛应用，特别是在工业领域中，物联网技术有着重要的作用。
工业物联网是将传感器、设备和互联网技术相结合，实现工业自动化和智能化的一种新兴技术。
它可以帮助提高生产效率、精细化管理以及降低成本和能源消耗。
本文将探讨物联网技术在工业领域的应用，并分析其带来的优势和挑战。
首先，物联网技术在工业领域中的应用可以极大地提高生产效率。
通过在生产设备和机器上安装传感器，可以收集并传输大量的实时数据。
这些数据可以用于分析、优化和监控生产过程。
例如，通过监测设备的运行状态和性能参数，可以及时发现并预防潜在故障，避免生产中断。
另外，物联网技术还可以实现设备之间的无缝协作，使整个生产链条更加高效。
通过自动化控制和优化调度，可以提高生产线的吞吐量和产品质量。
其次，物联网技术在工业领域中的应用也可以实现精细化的管理。
通过将传感器和数据分析应用于设备和工厂中，可以获取更多的运行和生产信息。
这些信息可以用于优化生产计划、调整库存和物料供应，实现更精确的物料采购和仓储管理。
此外，物联网技术还可以帮助企业实现远程监控和远程操作。
通过远程管理平台，工厂管理员可以随时随地监控工厂的生产情况，并进行必要的调整和优化。
另外，物联网技术在工业领域中的应用还可以帮助降低成本和能源消耗。
通过实时监测设备的能耗和运行状态，可以识别和纠正能源浪费和效率低下的问题。
同时，基于大数据分析，可以制定更科学合理的节能措施和生产计划，减少能源消耗和成本支出。
此外，物联网技术还可以提供实时的设备维护和故障诊断，帮助企业实现更准确的维修和保养，降低维修成本和停机时间。
然而，物联网技术在工业领域的应用也面临一些挑战。
首先，由于涉及大量的数据收集、存储和处理，需要强大的计算和数据分析能力。
此外，数据安全和隐私保护也是一个重要问题。
工业企业需要采取有效的网络安全措施来保护设备和数据的安全。
同时，新技术的应用还需要员工的培训和适应，以充分发挥物联网技术的潜力。
西门子数字化工厂数字化车间先进制造技术课件
系统性能测试
对数字化车间的系统性能 进行测试，包括数据处理 速度、系统响应时间等。
功能验证
验证数字化车间的各项功 能是否符合设计要求，是 否存在漏洞或缺陷。
部署与运行
硬件安装与配置
根据设计要求，安装数字化车间 的硬件设备，并进行必要的配置。
软件安装与配置
将数字化车间的软件系统部署到相 应的硬件设备上，并进行软件配置。
工业网络安全技术
总结词
保障工业控制系统的网络安全，防止黑客攻击和病毒入侵，确保生产过程的稳定性和安 全性。
详细描述
随着工业物联网和工业自动化技术的发展，工业控制系统的网络安全问题日益突出。工 业网络安全技术旨在保障工业控制系统的网络安全，防止黑客攻击和病毒入侵，确保生 产过程的稳定性和安全性。通过建立完善的安全防护体系和技术防范措施，可以有效地
拓展数字化车间的应用领域和行业覆盖
详细描述
除了汽车、电子和航空制造业，西门子数字化车间还在 其他多个行业得到了广泛应用。例如，能源、化工、食 品加工等行业。通过定制化的解决方案，满足了不同行 业的特殊需求，推动了各行业的数字化转型和升级。
提高资源利用率
数字化技术可以对资源进行精确控制和优化配置，提高资源利用 率。
降低库存成本
数字化车间可以实现实时库存管理，降低库存成本。
应对市场变化
快速响应
数字化车间可以根据市场需求快速调整生产计划，满 足市场变化。
个性化定制
数字化技术可以实现个性化定制生产，满足客户多样 化需求。
预测与决策支持
数字化技术可以对市场数据进行挖掘和分析，为决策 提供支持。
工业大数据分析
总结词
通过对海量数据的挖掘和分析，发现数据背后的规律和趋势，为企业的决策提供科学依据。
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信息物理系统
信息
物理
信息计算
CPS 系统通信
物理控制
二、工业4.0时代的智能制造
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信息物理系统
二、工业4.0时代的智能制造
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ERP
HR
FIN
支持
供应侧 SCM Suppliers
设计
CRM
CAD
企业设施
Enterprise Infrastructure
运行设施 Operations Infrastructure
CAM MPM
MI
WMS Quality
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（五）工业4.0能产生多少价值？
一、工业4.0的意义
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二 工业4.0时代的智能制造
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《德国2020高技术战略》行 动计划发布，11个“未来项 目”缩减为10个（投资84亿 欧元）；“工业4.0”一词 首次出现（投资2亿欧元）
建工业4.0平台
《德国2020高技术战略》发布， 并重点推出11个“未来项目”
一、工业4.0的意义
社会背景
1 2
3 4
老龄化社会带来的劳动力减少 资源匮乏，能效仍需提升 产业转移带来的国内制造业空心化
物联网技术在工业互联网中的应用
物联网技术在工业互联网中的应用随着信息技术的不断发展，物联网技术被广泛应用于工业领域，构建了一个更加智能化、高效化的工业生态系统，强化了工业互联网的发展。
下面就从物联网在工业互联网中的应用、物联网在工业互联网中的优势以及物联网在工业互联网中可能带来的挑战等几方面进行探讨。
一、物联网技术在工业互联网中的应用1、智能制造随着智能制造的不断成熟，工业互联网也逐渐应用于该领域。
物联网技术将传感器设备、机器人、数控机床等智能化设备进行联网，实时监测生产设备、产品加工等环节，从而实现设备自适应、产品质量控制和过程优化等目标。
2、物流和供应链管理物联网技术的应用使得物流过程更加精准和高效。
通过传感器对货物的位置、温度、湿度等信息进行实时监控和控制，提高了货物的可追溯性，使得物流公司和客户能够更好的跟踪物流过程。
3、智能能源物联网技术在电力、水处理等领域的应用也成为了研究热点，它使得工业能源使用更加智能化、高效化。
例如，能够通过智能传感器对电力负荷进行监测和控制，智能灯具能够进行智能调节等等。
二、物联网在工业互联网中的优势1、提高生产效率物联网技术的应用使得生产设备更加智能化和精准化，能够通过传感器物联网技术对生产过程中的数据进行采集、监测、控制和优化等措施，大大提高了生产效率。
2、降低生产成本物联网技术使得生产设备能够自适应，这使得工厂的管理更加智能化、精准化，提高了生产效率，降低了人力成本和物料成本。
3、促进企业转型升级通过利用物联网技术来构建工业互联网，企业能够更好的实现数字化、智能化的转型升级，提高了企业的核心竞争力。
三、物联网技术在工业互联网中可能带来的挑战1、数据安全问题在工业互联网的建设和应用过程中，数据安全问题是大家比较关注的问题。
如何保证数分监控层和物联网连接层的数据传输过程中的安全性，保护企业和用户的数据安全，是物联网在工业互联网中面临的挑战。
2、标准化问题在物联网技术的构建过程中，标准化是提高连接性和兼容性的关键因素。
工业物联网平台数据采集的使用方法
工业物联网平台数据采集的使用方法随着工业物联网的迅猛发展，数据采集成为了信息化时代中非常重要的一环。
工业物联网平台的数据采集，为企业提供了实时、准确、全面的数据，可帮助企业进行生产过程的优化、设备状态的监测和维护，进而提高生产效率和质量。
本文将介绍工业物联网平台数据采集的使用方法，以帮助企业在这一领域取得更好的成果。
首先，进行设备的接入和连接。
工业物联网平台可以连接的设备很多，如传感器、PLC、SCADA系统等。
在进行数据采集之前，我们需要将这些设备接入到物联网平台。
首先，需确认设备是否支持物联网协议，若不支持，可以通过转接口转换为物联网协议。
然后，按照平台提供的接入文档，配置设备的网络信息和连接参数，确保设备能够正常与平台进行通信。
接下来，进行数据点的配置和采集。
数据点是工业物联网平台的核心，它是用来存储和展示设备数据的最小单元。
在进行数据点的配置之前，我们需要明确需要采集的数据信息。
根据实际需求，可以采集设备的温度、湿度、压力等传感器数据，也可以采集设备的状态、生产数量等运行数据。
在平台上创建对应的数据点，并进行合适的配置，如定义数据的数据类型、数据单位、数据范围等。
然后，将数据点与具体的设备进行绑定，确保能够正确采集设备的数据。
接着，进行数据的实时采集和存储。
一旦设备接入和数据点配置完成，工业物联网平台就能够实时采集设备的数据。
平台根据设定的采集频率，定时从设备中获取数据，并将其存储到数据库中。
在进行数据采集时，需要注意以下几个方面：首先，要确保采集的数据准确无误，可通过检验数据的完整性、采样频率和数据精度等来保证；其次，要保证数据的实时性，及时更新采集到的数据，以便提供及时的生产、设备状态等信息；最后，要对采集的数据进行存储和备份，以防数据丢失。
最后，进行数据的展示和分析。
通过工业物联网平台，企业可以将采集到的数据进行展示和分析，以便更好地了解和优化生产过程。
平台提供了丰富的数据展示组件，如图表、曲线、仪表盘等，可根据实际需求进行定制。
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张小只机械知识库
西门子携手智物联共建工业物联网应用平台
西门子股份公司是全球领先的技术企业，创立于1847年，业务遍及全球200
多个国家，专注于电气化、自动化和数字化领域。
自1872年进入我国，140余年来以创新的技术、卓越的解决方案和产品坚持不
懈地对我国的发展提供全面支持，并以出众的品质和令人信赖的可靠性、领先的技术
成就、不懈的创新追求，确立了在我国市场的领先地位。西门子已经发展成为我国社
会和经济不可分割的一部分，并竭诚与我国携手合作，共同致力于实现可持续发展。
智物联的工业物联网方案已经成功应用于多个工业行业，凭借高可靠性、安全
性，赢得了诸多客户的信赖，帮助传统企业实现工业物联网平台搭建。随着工业物联
网的高速发展，信息化技术使得信息传递和获取变得触手可及，同时对工业信息系统
的可靠性和安全性带来了巨大的挑战。
智物联为西门子打造的工业物联网系统，帮助西门子实现从传统的工厂信息化
到云端远程信息化的跨越，能够更高效的进行设备监控管理，生产资源调度，大大提
高工业应用的运营效率，向智能制造迈进。
设备数据，随心掌控
从传统工业的工厂信息化到云端远程信息化，数据的传输及应用不再局限在有
限的应用场景或工厂空间，任何一台PC、手机APP都可以辅助企业实现远程管、
控、营。
设备完成对接后，在云平台的应用中可以实时监控所有设备的运行状态、数
据、信息，完成设备管理、设备远程控制、生命周期管理等，从设备销售转为设备运
营。同时可查看数据任何时期的历史数据，与售后有效结合，降低运营及维护成本。