数据的收集与处理
数据的收集与处理
数据的收集与处理数据在当今社会中扮演着重要的角色，它们能够提供有关各种现象和现实的信息。
然而，为了有效地利用这些数据，我们需要进行数据的收集和处理。
本文将探讨数据的收集方法、数据处理的重要性以及几种常见的数据处理技术。
一、数据的收集方法数据的收集是数据处理的第一步，它涉及到从各种来源获取数据。
以下是几种常见的数据收集方法：1. 调查问卷：通过设计调查问卷并分发给目标人群，可以收集大量数据。
这些问卷可以包含选择题、开放式问题或评分等，以获得多样化的信息。
2. 实地观察：研究人员可以亲自去目标地点进行观察和记录。
这种方法常用于地理、环境等研究领域。
3. 实验设计：通过设计实验并记录其结果来收集数据。
实验设计可以用于研究因果关系，例如对新药物的测试效果等。
4. 数据采集工具：现代科技带来了许多数据采集工具，如传感器、监控设备、GPS等。
这些工具可以实时收集数据，并提供高质量的信息。
二、数据处理的重要性数据处理是将原始数据转化为有用信息的过程。
它涉及到数据清理、转换、分析和解释。
以下是数据处理的几个重要原因：1. 提高决策的准确性：通过对数据进行处理和分析，决策者可以更好地了解问题的本质和趋势，从而做出更准确的决策。
2. 发现隐藏的模式和关联：在海量数据中，可能存在一些隐藏的模式和关联，这些信息对于提供洞察力和创新性非常重要。
数据处理可以帮助我们发现并利用这些宝贵的信息。
3. 预测未来趋势：通过对历史数据进行分析和建模，可以预测未来的趋势。
这对于企业计划、市场预测等方面非常重要。
4. 支持科学研究：科学研究通常需要大量的数据处理工作。
通过对数据进行统计分析、图表绘制等，可以揭示出数据之间的关系，进而推动学科的发展。
三、数据处理技术现代技术为数据处理提供了许多强大的工具和技术。
以下是几种常见的数据处理技术：1. 数据清洗：数据清洗是数据处理的第一步，它涉及到去除错误、重复或不完整的数据。
常用的技术包括筛选、变换和填充缺失值等。
数据的收集与处理
数据的收集与处理在现代社会中，数据已经成为了获取信息和洞察问题的重要手段。
无论是在科学研究、商业运营还是社会管理中，数据的收集与处理都起着至关重要的作用。
本文将从数据的收集方法、数据的处理方式以及数据的应用领域三个方面进行阐述，旨在探讨数据的价值和意义。
1. 数据的收集方法数据收集是指通过不同途径和方式收集相关信息的过程。
在不同的领域和具体情况下，我们可以选择不同的数据收集方法。
以下是常见的数据收集方法：a. 定性研究：通过观察、访谈、案例研究等方式收集数据，主要关注人们的主观意见、观点和体验，以深入了解问题。
b. 定量研究：通过问卷调查、实验、统计分析等手段收集数据，主要关注数值和数量，以量化和统计的方式分析问题。
c. 日志记录：利用电子设备记录用户的行为和操作，例如网站的访问记录、手机应用的使用记录等，以获取大量的行为数据。
2. 数据的处理方式数据的处理是指对收集到的原始数据进行整理、清洗、分析和挖掘的过程。
数据处理可分为以下几个步骤：a. 数据清洗：将收集到的原始数据进行筛选、去除噪音和错误数据，保证数据的质量和准确性。
b. 数据整理：对清洗后的数据进行整理和分类，便于后续的分析和应用。
c. 数据分析：利用统计学和机器学习等方法对数据进行分析，找出数据之间的关系和规律，揭示问题的本质。
d. 数据挖掘：通过挖掘数据中隐藏的有价值信息，提取出对问题解决有帮助的知识和模式。
3. 数据的应用领域数据的收集和处理在各个领域都有着广泛的应用，以下列举几个典型的应用领域：a. 科学研究：科学研究依赖于对实验数据的收集和处理，数据分析可以帮助科学家验证假设、发现新的规律和解决问题。
b. 商业运营：在商业运营中，数据的收集和处理可以帮助企业分析市场需求、用户行为，优化产品设计和营销策略，提高竞争力。
c. 社会管理：政府和社会组织可以通过数据的收集和处理了解社会问题和民众需求，制定更科学和有效的政策和服务。
d. 医疗健康：医疗领域利用大数据分析可以发现疾病模式、预测疾病风险，辅助医生做出临床决策，提高诊疗效果。
报告中常见的数据收集与处理方法
报告中常见的数据收集与处理方法一、问卷调查法问卷调查是一种常见的数据收集方法，特点是简单易行，能够获取较大量的信息。
在进行问卷设计时，需要合理选择问题类型（如单选、多选、量表等），并确保问题的准确性和有效性。
此外，还应注意样本的选择和抽样方法，以保证结果的可靠性。
二、实验法实验法是利用实验手段进行数据收集和处理的一种常见方法。
在实验设计时，需要明确实验目的和假设，并选择适当的实验变量和控制组。
在实施过程中，要注意实验条件的控制，避免干扰因素的干扰。
通过对实验数据的收集和处理，可以得到准确的实验结果。
三、观察法观察法是一种直接记录和观察现象的数据收集方法。
在进行观察时，需要选择观察对象和观察要点，并制定观察规则和计分方式。
观察的过程中，要尽可能客观记录，并避免主观偏见的干扰。
通过对观察数据的整理和分析，可以得到对观察对象特征和行为的描述。
四、文献研究法文献研究法是通过收集和分析已有文献资料的方法。
在进行文献研究时，需要明确研究目的和范围，并选择合适的文献来源和检索方法。
在文献收集的过程中，要注意筛选有价值和可靠的资料，并进行整理和归纳。
通过对文献数据的分析和比较，可以得到对研究问题的深入理解。
五、调查访谈法调查访谈是一种与被调查者直接交流获取信息的方法。
在进行调查访谈时，需要明确调查对象和目的，并制定调查提纲和问题。
在访谈过程中，需要注意与被调查者的互动和沟通，尽可能了解其真实想法和观点。
通过对访谈数据的记录和整理，可以获取被调查者的主观性意见和经验。
六、数理统计法数理统计是一种通过收集和分析数据来得出结论的方法。
在进行数理统计时，需要明确统计问题和假设，并选择合适的统计方法和模型。
在数据收集过程中，要注意样本的选择和抽样方法，以保证数据的可靠性。
通过对数据的整理和分析，可以得到对总体特征和规律的描述和推断。
以上是报告中常见的数据收集与处理方法的六个方面。
每种方法都有其适用的领域和特点，研究者在进行数据收集和处理时应根据研究目的和需求选择合适的方法。
数据的收集与处理
数据的收集与处理数据是当今信息时代的重要资产，对于企业、组织和个人来说，收集和处理数据是一项至关重要的任务。
本文将探讨数据的收集与处理方法，以及如何有效地利用数据来帮助决策和提升效益。
一、数据的收集方法数据的收集可以通过各种途径进行，以下是几种常见的数据收集方法。
1.问卷调查：通过设计问卷并向目标受众发送，收集他们的观点、意见和反馈。
问卷调查可以是在线的、纸质的或者通过电话进行。
2.实地调研：亲自去目标地点实地调研，通过观察和访谈来收集相关数据。
这种方法适用于需要获取具体实地信息的情况。
3.个案研究：对于特定的案例进行系统的调查研究，通过深入分析来收集数据。
个案研究通常用于深入了解特定问题或情况。
4.网络爬虫：通过编写程序来自动化地从网络上收集数据。
这种方法适用于大规模数据的收集，可以节省时间和人力成本。
二、数据的处理方法收集到的数据需要经过处理才能真正发挥作用，以下是几种数据处理的常用方法。
1.数据清洗：收集到的数据可能存在不完整、错误或冗余的情况，需要进行数据清洗来净化数据。
数据清洗包括去除无效数据、修复错误和填补缺失值等操作。
2.数据整合：将来自不同来源的数据整合在一起，形成一个完整的数据集。
数据整合可以减少重复数据的存在，提高数据的可用性和可靠性。
3.数据转换：将数据从一种格式转换为另一种格式，以满足不同的需求。
数据转换可以包括数据的编码转换、量化转换和格式调整等。
4.数据分析：通过应用统计学和机器学习等方法，对数据进行分析，提取出有用的信息和模式。
数据分析可以帮助发现数据之间的关系，洞察趋势，并做出决策。
三、数据的应用通过有效地收集和处理数据，可以用于各种应用场景，以下是几种常见的数据应用。
1.市场研究：通过分析市场数据和消费者行为数据，了解市场需求和趋势，为企业的市场决策提供依据，如产品定位、市场推广策略等。
2.客户关系管理：通过整合和分析客户数据，了解客户的需求和反馈，以便更好地维护和管理客户关系，提高客户满意度和忠诚度。
数据的收集与处理
数据的收集与处理随着信息时代的到来，数据的价值愈发凸显。
无论是企业还是个人，在日常工作和生活中，都需要进行数据的收集与处理。
本文将探讨数据的收集方法和处理技巧，旨在为读者提供有效的指导。
一、数据的收集方法1. 调查问卷调查问卷是最常见的数据收集方法之一。
通过设计合理的问题，可以获取参与者的观点、意见和行为信息。
制作调查问卷时，需要注意问题的准确性和客观性，避免主观偏见的影响。
2. 访谈访谈是一种直接获取数据的方法。
可以通过面对面、电话或网络等方式进行。
在访谈过程中，需要保持良好的沟通，注重倾听被访者的言辞和表达。
同时，访谈者还可以通过观察被访者的肢体语言和表情来获取更多的信息。
3. 网络爬虫随着互联网的普及和信息的快速传播，网络爬虫成为一种有效的数据收集手段。
通过编写爬虫程序，可以从网页上获取所需的数据，并进行进一步的分析和处理。
然而，需要注意的是，爬虫在收集数据时要遵守相关的法律法规，尊重网站的隐私政策。
4. 实地观察实地观察是一种直接获取数据的方法。
通过亲自去实地考察目标对象或事件，可以获取精确的数据。
实地观察需要注意对所观察对象进行准确的描述和记录，避免主观臆断对数据的影响。
二、数据的处理技巧1. 数据清洗在进行数据处理之前，首先需要对收集到的数据进行清洗。
清洗包括去除重复数据、处理缺失数据和纠正错误数据等步骤。
通过数据清洗，可以确保后续的数据分析和建模工作的准确性和可靠性。
2. 数据分析数据分析是对收集到的数据进行统计和推断的过程。
可以使用统计学方法、数据挖掘技术和机器学习算法等进行数据分析。
通过对数据的分析，可以发现数据中的规律和趋势，从而为决策提供支持。
3. 数据可视化数据可视化是将数据通过图表、图像或地图等形式展示出来的过程。
通过数据可视化，可以更直观地理解和分析数据。
常用的数据可视化工具包括Excel、Tableau和Python的Matplotlib等，可以根据需求选择合适的工具进行数据可视化。
数学小天才认识数据的收集和处理
数学小天才认识数据的收集和处理在数学的学习过程中，数据的收集和处理是非常关键的一环。
对于数学小天才来说，熟练掌握数据的收集和处理方法，不仅可以提高数学成绩，还能培养逻辑思维和问题解决能力。
本文将介绍数学小天才认识数据的收集和处理的方法和技巧。
一、数据的收集数据的收集是进行数学分析和问题解决的第一步。
数学小天才通过有效的数据收集，可以为后续的数学运算和推理提供有力的支持。
数据的收集可以通过以下几种方式进行。
1.观察法观察法是最常见的数据收集方法之一。
数学小天才可以通过观察现象、实验或者调查等方式来获得数据。
例如，通过观察一本数学书上的例题，可以获取其中的数据，进而进行数学推理。
2.实验法实验法是进行科学研究和数学实验的一种常见方法。
数学小天才可以设计实验，通过实际操作来收集数据。
例如，通过投掷骰子的实验来统计各种点数出现的概率，从而获得一组数据进行分析。
3.问卷调查法问卷调查法常用于获取大量的数据。
数学小天才可以设计并发放问卷，收集感兴趣的数据。
例如，想了解同学们对数学学习的态度，可以设计一份问卷，收集同学们的回答，并进行数据整理和分析。
二、数据的处理数据的处理是数学分析和问题解决的重要环节。
数学小天才需要掌握一些数据处理的方法和技巧，以便更好地利用数据解决问题。
1.数据整理和归纳在收集到数据后，数学小天才需要对数据进行整理和归纳。
可以使用表格、图表等形式将数据进行清晰地展示。
例如，可以使用条形图、折线图等图表形式将数据进行可视化，以便更好地观察和分析数据。
2.数据分析数据分析是对收集到的数据进行推理和总结的过程。
数学小天才可以使用统计学方法，如平均值、中位数、众数等，对数据进行分析。
例如，通过求平均值来描述一组数据的中心位置，通过计算标准差来描述数据的分散程度。
3.数据应用数据处理的最终目的是为了解决问题和应用到实际中。
数学小天才可以将处理好的数据应用于数学题目中，如解方程、求函数的极值等。
通过将数据与数学知识相结合，可以更好地理解数学概念和解决实际问题。
数据收集与处理
数据收集与处理
数据收集与处理是信息技术领域中非常重要的一部分，它涉及到从各种来源获取数据，并对这些数据进行整理、清洗、分析和存储等操作，以提取有用的信息并支持决策和业务发展。
下面是数据收集与处理的一般步骤：
1.数据收集：
-确定数据需求：首先确定需要收集哪些数据，以及收集数据的目的和用途。
-确定数据来源：确定数据的来源，可以是内部系统、外部数据库、传感器、社交媒体等。
-设计数据采集方法：设计合适的数据采集方法，可以是自动化采集、手动录入、传感器采集等。
-收集数据：根据设计的采集方法收集数据，并确保数据的准确性和完整性。
2.数据清洗：
-去除无效数据：识别和删除重复、缺失或无效的数据。
-格式化数据：将数据转换为统一的格式，便于后续处理和分析。
-标准化数据：对数据进行标准化处理，以消除不一致性和提高数据质量。
3.数据处理：
-数据转换：对数据进行转换和加工，以满足分析和应用的需求。
-数据分析：使用统计分析、机器学习、数据挖掘等技术对数据进行分析，提取有用的信息和洞见。
-数据存储：将处理后的数据存储到数据库、数据仓库或其他存储介质中，以便后续使用和查询。
4.数据应用：
-数据可视化：将数据以图表、图形等形式呈现，提高数据的可理解性和可视化效果。
-决策支持：利用分析结果和洞见支持决策和业务发展。
-实时监控：建立实时监控系统，及时监测数据变化和趋势，并采取相应的措施。
数据收集与处理是数据驱动决策和业务发展的基础，通过有效的数据收集和处理，可以帮助组织更好地理解客户需求、市场趋势和业务运营状况，从而做出更明智的决策和规划。
数据收集与处理方法
数据收集与处理方法数据收集是现代社会中各个领域的重要环节之一，而数据处理则是利用这些数据进行分析和决策的关键步骤。
本文将介绍一些常见的数据收集方法和数据处理方法，以帮助读者更好地理解和运用数据。
一、数据收集方法数据收集是指通过各种途径和手段，获取需要分析和处理的数据的过程。
常见的数据收集方法包括以下几种：1.问卷调查问卷调查是最常用的数据收集方法之一。
通过设计和分发问卷，可以收集到大量的定性和定量数据。
问卷调查可以以纸质形式或在线形式进行，具有收集大规模数据和涵盖多个受访者的优势。
2.实地观察实地观察是通过直接观察和记录来收集数据的方法。
这种方法适用于需要直接了解现场情况的研究，例如生态学研究、人类行为研究等。
实地观察通常需要借助工具或设备来记录数据，如摄像机、计数器等。
3.访谈访谈是一种通过与受访者进行面对面或电话沟通的方式来收集数据的方法。
通过主动提问和交流，可以获取受访者对于特定问题或主题的观点和经验。
访谈可以是结构化的，也可以是非结构化的，根据需要选择合适的方式。
4.文献研究文献研究是通过查阅已有的书籍、期刊论文、报告等文献来收集数据和信息的方法。
这种方法适用于对于已有研究成果进行总结和分析，以及获取历史数据和趋势的研究。
二、数据处理方法数据处理是指对收集到的数据进行整理、分析和解释的过程，以发现数据中的规律和趋势，并为决策提供支持。
下面介绍几种常见的数据处理方法：1.数据清洗数据清洗是指对收集到的数据进行筛选、排除异常值和纠正错误的过程。
这一步骤可以保证数据的质量和准确性，从而提高后续分析的效果。
数据清洗可以使用数据挖掘工具或编程语言进行。
2.描述统计分析描述统计分析是对数据进行总结和描述的方法。
通过计算数据的均值、中位数、标准差等统计指标，可以揭示数据的分布和变异情况。
描述统计分析常用于对数据的基本特征进行了解和比较。
3.数据可视化数据可视化是利用图表、图像和其他可视化方式展现数据的方法。
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第二十九讲数据的收集与处理【基础知识回顾】一、数据的收集方式。
1、全面调查（普查）：是为了一定的目的对考察对象进行的全面调查，其中所要考查对象的称为总体，组成总体的考查对象称为个体2、抽样调查（抽查）：是指从总体中抽取对象进行调查，然后根据调查数据推理全体对象的情况，其中，被抽取的那些组成一个样本，样本中的数目叫做样本容量。
【经典总结：1、对被考查对象进行全面调查还是抽样调查要根据就考查对象的特点而选择，例如：当被考查对象数量有限时可采取，当受条件限制无法对所有个体都进行调查或调查具有破坏性时，应采用，然后用样本估计总体的情况。
2、注意：被考察对象不是笼统的某人某物，而是某人某物的某项指标。
】二、统计图：1、统计图是表示统计数据的图形，是数据及其关系的直观表现的反映，几种常见的统计图有统计图统计图统计图2、频数分布直方图：⑴频数：在统计数据中落在不同小组中的个数，叫做频数⑵频率：=⑶绘制频数直方图的步骤：a：计算与的差，b：决定和c：确定分点d：列出f：画出【经典总结：1、各类统计图的特点：条形统计图可以反映折线统计图能够显示从扇形统计图能够看出，扇形的圆心角=3600×2、频数分布直方圆中每个长方形的高是所有小长方形高的和为】【典型例题解析】考点一：全面调查与抽样调查例1 （优质试题•遂宁）以下问题，不适合用全面调查的是（）A．了解全班同学每周体育锻炼的时间B．旅客上飞机前的安检C．学校招聘教师，对应聘人员面试D．了解全市中小学生每天的零花钱思路分析：由普查得到的调查结果比较准确，但所费人力、物力和时间较多，而抽样调查得到的调查结果比较近似．解：A、了解全班同学每周体育锻炼的时间，数量不大，宜用全面调查，故本选项错误；B、旅客上飞机前的安检，意义重大，宜用全面调查，故本选项错误；C、学校招聘教师，对应聘人员面试必须全面调查，故本选项错误；D、了解全市中小学生每天的零花钱，工作量大，且普查的意义不大，不适合全面调查，故本选项正确．故选D．点评：本题考查了抽样调查和全面调查的区别，选择普查还是抽样调查要根据所要考查的对象的特征灵活选用，一般来说，对于具有破坏性的调查、无法进行普查、普查的意义或价值不大时，应选择抽样调查，对于精确度要求高的调查，事关重大的调查往往选用普查．对应训练1．（优质试题•怀化）下列调查适合作普查的是（）A．对和甲型H7N9的流感患者同一车厢的乘客进行医学检查B．了解全国手机用户对废手机的处理情况C．了解全球人类男女比例情况D．了解怀化市中小学生压岁钱的使用情况1．A考点二：用样本估计总体对应训练2．（优质试题•新疆）某校九年级420名学生参加植树活动，随机调查了50名学生植树的数量，并根据数据绘制了如下条形统计图，请估计该校九年级学生此次植树活动约植树棵．2．1680考点三：统计图表的综合运用名学生参加安全知识竞赛，从中抽取了部分学生成100分）进行统计．请根据尚未完成的频率分布表和频数分布直方图，解答下列问题：（3）1500×=420（人）， 答：该校安全意识不强的学生约有420人．1640200不好的频率是：=0.18；（3）该校学生整理错题集情况“非常好”和“较好”的学生一共约有1500×（0.21+0.35）=840（人），（4）则两次抽到的错题集都是“非常好”的概率是：． 4．（优质试题•襄阳）某中学为了预测本校应届毕业女生“一分钟跳绳”项目考试情况，从九年级随机抽取部分女生进行该项目测试，并以测试数据为样本，绘制出如图10所示的部分频数分布直方图（从左到右依次分为六个小组，每小组含最小值，不含最大值）和扇形统计图．根据统计图提供的信息解答下列问题：（1）补全频数分布直方图，并指出这个样本数据的中位数落在第 小组；（2）若测试九年级女生“一分钟跳绳”次数不低于130次的成绩为优秀，本校九年级女生共有260人，请估计该校九年级3620021=1264．解：（1）总人数是：10÷20%=50（人）， 第四组的人数是：50-4-10-16-6-4=10，，中位数位于第三组；（2）该校九年级女生“一分钟跳绳”成绩为优秀的人数是：×260=104（人）； （3）成绩是优秀的人数是：10+6+4=20（人），成绩为满分的人数是4，则从成绩为优秀的女生中任选一人，她的成绩为满分的概率是=0.2．【聚焦山东中考】 50-4-10-16504201．（优质试题•聊城）某校七年级共320名学生参加数学测试，随机抽取50名学生的成绩进行统计，其中15名学生成绩达到优秀，估计该校七年级学生在这次数学测试中达到优秀的人数大约有（）A．50人B．64人C．90人D．96人1．D2．（优质试题•青岛）一个不透明的口袋里装有除颜色外都相同的5个白球和若干个红球，在不允许将球倒出来数的前提下，小亮为了估计其中的红球数，采用如下方法：现将口袋中的球摇匀，再从口袋里随机摸出一球，记下颜色，然后把它放回口袋中，不断重复上述过程，小亮共摸了100次，其中有10次摸到白球．因此小亮估计口袋中的红球大约有（）个．A．45 B．48 C．50 D．552．A3．（优质试题•日照）如图是某学校全体教职工年龄的频数分布直方图（统计中采用“上限不在内”的原则，如年龄为36岁统计在36≤x＜38小组，而不在34≤x＜36小组），根据图形提供的信息，下列说法中错误的是（）A．该学校教职工总人数是50人B．年龄在40≤x＜42小组的教职工人数占该学校全体教职工总人数的20%C．教职工年龄的中位数一定落在40≤x＜42这一组D．教职工年龄的众数一定在38≤x＜40这一组（2）根据表中的数据，补图如下：6．解：（1）130÷65%=200名；（2）200-130-50=20名；补全统计图如图：（3）3000×=300名．20200（1）求该校共有多少名学生；（2）将条形统计图补充完整；（3）在扇形统计图中，计算出“60-69分”部分所对应的圆心角的度数；（4）从该校中任选一名学生，其测试成绩为“90-100分”的概率是多少？7．解：（1）该学校的学生人数是：300÷30%=1000（人）．（2）1000×10%=100（人），1000×35%=350（人），条形统计图如图所示．（3）在扇形统计图中，“60-69分”部分所对应的圆心角的度数是：360°×（×100%）=72°；（4）从该校中任选一名学生，其测试成绩为“90-100分”的概率是：=．8．（优质试题•滨州）某高中学校为使高一新生入校后及时穿上合身的校服，现提前对某校九年级三班学生即将所穿校服型号情况进行了摸底调查，并根据调查结果绘制了如图两个不完整的统计图（校服型号以身高作为标准，共分为6种型号）．根据以上信息，解答下列问题：20010005010001208．解：（1）15÷30%=50（名），50×20%=10（名），即该班共有50名学生，其中穿175型校服的学生有10名；（2）185型的学生人数为：50-3-15-15-10-5=50-48=2（名），补全统计图如图所示；（3）185型校服所对应的扇形圆心角为：×360°=14.4°；（4）165型和170型出现的次数最多，都是15次，故众数是165和170；共有50个数据，第25、26个数据都是170，故中位数是170．2509．（优质试题•临沂）优质试题年1月1日新交通法规开始实施．为了解某社区居民遵守交通法规情况，小明随机选取部分居民就“行人闯红灯现象”进行问卷调查，调查分为“A：从不闯红灯；B：偶尔闯红灯；C：经常闯红灯；D：其他”四种情况，并根据调查结果绘制出部分条形统计图（如图1）和部分扇形统计图（如图2）．请根据图中信息，解答下列问题：（1）本次调查共选取名居民；（2）求出扇形统计图中“C”所对扇形的圆心角的度数，并将条形统计图补充完整；（3）如果该社区共有居民1600人，估计有多少人从不闯红灯？（3）该区从不闯红灯的人数=1600×70%=1120人．10．（优质试题•聊城）小亮和小莹自制了一个标靶进行投标比赛，两人各投了10次，如图是他们投标成绩的统计图．（1）根据图中信息填写下表。
（2）请补全（图二），并求（图一）中B区域的圆心角的度数；（3）若该校有240名学生，请估算该校不严格遵守信号灯指示的人数．11．解：（1）20÷＝20÷＝200（名）．故本次活动共调查了200名学生．（2）补全图二，200-120-20=60（名）．360°×＝108°．故B区域的圆心角的度数是108°．363601106020012．解：（1）在30分钟到40分钟之间的城市有4个，40分钟到50分钟的城市有3个，进而得出条形图，如图所示：（2）平均上班堵车的时间=（14+12×4+11×2+7×2+6×2+5×3+0）=≈8.3（分钟）；（3）上海的堵车率：×100%=30.6%，温州的堵车率：×100%=25.9%，堵车率超过30%的城市有北京、上海、沈阳；从四个城市中选两个的所有方法有6种：（北京，沈阳），（北1152531147-11525-51．数据的收集（1）在光明中学八年级每班随机调查5名学生（2）统计这些学生优质试题年4月每天干家务活的平均时间（单位：min）结果如下（其中A表示10min，B表示20min，C表示30min）B A A B B B B AC B BA B B CA B A A C A B B C B A B B A C2．数据的处理：以频数分布直方图的形式呈现上述统计结果请补全频数分布直方图3．数据的分析：列式计算所随机调查学生每天干家务活平均时间的平均数（结果保留整数）13．解：从图表中可以看出C的学生数是5人，如图：每天干家务活平均时间是：（10×10+15×20+5×30）÷30≈18（min）；根据题意得：240×=120（人），光明中学八年级共有240名学生，其中大约有120名学生每天干家务活的平均时间是20min；故答案为：120．1530据进行如下整理：4.7 2.1 3.1 2.35.2 2.8 7.3 4.3 4.86.7 4.5 5.1 6.5 8.9 2.2 4.5 3.2 3.2 4.5 3.5 3.5 3.5 3.6 4.9 3.7 3.8 5.6 5.5 5.9 6.2 5.7 3.9 4.0 4.07.0 3.7 9.5 4.2 6.4 3.5 4.5 4.5 4.6 5.4 5.6 6.6 5.8 4.5 6.2 7.5 频数分布表x≤5.0x≤9.5x≤5.0 x≤6.5x≤9.5（2）从直方图可以看出：①居民月平均用水量大部分在2.0至6.5之间；②居民月平均用水量在3.5＜x≤5.0范围内的最多，有19户；（3）要使60%的家庭收费不受影响，你觉得家庭月均用水量应该定为5吨，因为月平均用水量不超过5吨的有30户，30÷50=60%．【备考真题过关】一、选择题1．（优质试题•温州）小明对九（1）班全班同学“你最喜欢的球类项目是什么？（只选一项）”的问题进行了调查，把所得数据绘制成如图所示的扇形统计图，由图可知，该班同学最喜欢的球类项目是（）A．羽毛球B．乒乓球C．排球D．篮球1．D2．（优质试题•玉林）如图是某手机店今年1-5月份音乐手机销售额统计图．根据图中信息，可以判断相邻两个月音乐手机销售额变化最大的是（）A．1月至2月B．2月至3月C．3月至4月D．4月至5月2．C3．（优质试题•衡阳）要调查下列问题，你认为哪些适合抽样调查（）①市场上某种食品的某种添加剂的含量是否符合国家标准②检测某地区空气质量③调查全市中学生一天的学习时间．A．①②B．①③C．②③D．①②③3．D4．（优质试题•内江）今年我市有近4万名考生参加中考，为了解这些考生的数学成绩，从中抽取1000名考生的数学成绩进行统计分析，以下说法正确的是（）A．这1000名考生是总体的一个样本B．近4万名考生是总体C．每位考生的数学成绩是个体D．1000名学生是样本容量4．C5．（优质试题•广州）为了解中学生获取资讯的主要渠道，设置“A：报纸，B：电视，C：网络，D：身边的人，E：其他”五个选项（五项中必选且只能选一项）的调查问卷，先随机抽取50名中学生进行该问卷调查，根据调查的结果绘制条形图如图所示，该调查的方式是（），图中的a的值是（）A．全面调查，26 B．全面调查，24C．抽样调查，26 D．抽样调查，24。