流程工业智能工厂建设技术的研究
智能制造的技术路线及关键技术研究
智能制造的技术路线及关键技术研究智能制造近年来成为了重要的发展方向之一，它通过应用新兴的信息技术来提高制造的效率和质量，实现工业生产与数字化的融合。
智能制造由于其可持续发展的潜力和未来前景而受到全球的高度重视。
在实现智能制造的过程中，技术路线和关键技术的研究则是必不可少的。
一、概念解读智能制造通过虚拟化、数字化、网络化、智能化，对生产制造全流程实施集成化及优化调度，实现了整个制造业生态的高质量、高效、智能、可持续发展。
智能制造的四个基本特征如下：一是智能过程控制，以灵活的组合方式调度生产过程。
二是自适应制造，包括制造过程、产品设计上的自适应。
三是自组织网络，以导向和资助OWR（开放、分布、协作）变成网络型企业。
四是数字化孪生工厂，保证了数据和能力在现实与虚拟的真实性和同步性。
二、技术路线智能制造的技术路线分为以下三个阶段：数字化制造、虚拟物理制造和智能化制造。
1. 数字化制造数字化制造是基于传统的数据库技术和仿真技术发展而来的。
其要点是建立全面和系统的制造数据分析平台，并通过原始数据的分析开展制造过程优化与决策。
数字系统涵盖了全生命周期数据，包括设计、工艺、设备和维护等。
数字工厂是数字化制造的重要组成部分。
其主要内容是利用全生命周期的数字化技术来促进产品生命周期管理（PLM）、工艺规划、工作安排、计划模拟和协同性制造。
数字化制造将制造系统内各部分信息进行整合、优化、数据化，真正实现信息化和数据化管理。
2.虚拟信息制造虚拟制造在数字化制造的基础上进一步发展，包含制造过程中的各个信息层次：产品设计、工艺设计和制造流程设计。
运用可见性分析、在线仿真和操作性模型，解决了设计、规划和排程的问题。
仿真技术可以帮助决策者预测制造系统的性能、比较不同设计和工艺方案的优缺点。
此外，虚拟制造还可以有效的利用多种信息模型技术，如系统性设计模型、数据模型和对象模型等。
虚拟信息制造的主要任务是将数字化制造系统形成的数据和对象实体，转化为产品的制造过程中的模拟运行。
智能制造工厂的研发与应用
智能制造工厂的研发与应用一、智能制造工厂的介绍自工业革命以来，工厂一直是制造业的生产中心。
然而，随着技术的不断演进，智能制造工厂正在成为工业生产的主要趋势。
智能制造工厂是应用最新的信息技术、物联网、人工智能和自动化技术，以达到生产自动化、智能化和高效化的目的。
二、智能制造工厂的研发实现智能制造工厂需要大量的技术研发和创新。
其中，以下几个方面是必不可少的：1.智能传感器技术智能传感器技术是智能制造工厂的基石之一，它能够使生产线上的机器和设备互相连接，进而实现数据的实时传输和监控。
同时，智能传感器技术还能够对生产线进行远程控制和管理，帮助企业提高生产效率和质量水平。
2.自适应控制技术自适应控制技术是智能制造工厂的核心技术之一。
它能够根据生产线的实际情况动态调整控制参数，从而实现自动调节、优化和协调生产过程。
3.机器视觉技术机器视觉技术是指利用计算机视觉技术实现机器对图像的识别和处理。
在智能制造工厂中，它能够帮助生产线上的机器自动完成产品的检测、质量控制和识别等工作。
4.虚拟现实技术虚拟现实技术是指利用计算机技术实现人机交互的技术。
在智能制造工厂中，它能够帮助工人更好地理解和掌握生产过程，同时也能够帮助企业在产品设计和生产过程中进行仿真和优化。
5.人工智能技术人工智能技术是智能制造工厂的核心技术之一。
它能够通过对工厂的数据进行分析和学习，从而实现自动化、智能化和高效化的生产过程。
例如，可以利用人工智能技术优化供应链管理、设备维护和质量控制等方面。
三、智能制造工厂的应用智能制造工厂已经被广泛应用于各个行业。
以下是几个具有代表性的应用案例：1.工业机械制造工业机械制造是智能制造工厂的一个重要应用领域。
通过采用自适应控制技术、智能传感器技术和人工智能技术，可以使生产线上的机器自动识别工件、调节工艺参数，并自动完成加工、检测和质量控制等工作。
这大大提高了生产效率和质量水平。
2.汽车制造在汽车制造过程中，不仅需要生产高品质的汽车零部件，还需要实现高度自动化和智能化的装配和生产流程。
智慧工厂系统的研究与应用
智慧工厂系统的研究与应用随着科技的不断发展，人类的生活正在迎来一场前所未有的变革。
智能技术在工业产业中的应用也愈发广泛，智慧工厂系统作为一种新型的生产治理模式，正逐渐成为制造业企业追求的目标。
本文将围绕智慧工厂系统的研究与应用展开讨论。
一、智慧工厂系统的定义与特点智慧工厂系统是将先进的智能技术应用于生产流程实现生产过程自主优化、生产协同和高效管理的新型生产模式。
智慧工厂系统的主要特点为集成、智能、灵活、可靠、高效和可持续。
集成是指智慧工厂系统通过物联网、云计算、数据挖掘等技术将设备、传感器、人员和信息系统集中管理起来，实现生产设备信息的实时监控和管理。
智能是指智慧工厂系统通过机器学习、人工智能等技术，实现对生产过程的全面掌控和自主优化，减少人工干预和提高生产效率。
灵活是指智慧工厂系统能够根据市场需求和产品变化快速响应和调整生产流程，实现生产过程的真正智能化和自适应。
可靠是指智慧工厂系统能够保证生产设备的稳定性和安全性，保证生产过程的高效运行。
高效是指智慧工厂系统能够实时监控生产过程，及时发现问题并解决，从而提高生产效率和降低成本。
可持续是指智慧工厂系统能够实现资源的合理利用和环境的可持续发展，满足企业对可持续发展的需求。
二、智慧工厂系统的研究与发展智慧工厂系统的研究及发展分为两个阶段，分别是智能制造和智慧工厂。
智能制造是指在生产过程中使用数字化、网络化和智能化技术，实现生产设备和生产系统的自主协同与优化，提高生产效率和产品质量。
智慧工厂是指在智能制造的基础上，通过设备的集成和智能化、生产流程的优化和调整，实现工厂的智能化和自适应。
随着人工智能和物联网等技术的快速发展，智慧工厂系统的研究和应用也日益受到重视。
通过对生产过程的数据分析和挖掘，可以提高生产效率和产品质量，降低生产成本，实现企业可持续发展。
三、智慧工厂系统的应用智慧工厂系统的应用主要体现在生产流程、生产设备、生产管理和产品质量等方面。
在生产流程方面，智慧工厂系统可以实现生产过程的智能化和自适应。
构建智能化工厂
构建智能化工厂智能化工厂是指利用先进的智能技术打造的现代化工厂，以实现生产自动化、数字化、智能化为目标，提升生产效率、降低生产成本、提高产品质量、增强企业核心竞争力。
如何构建智能化工厂呢？一、基础设施建设首先，智能化工厂需要有先进的基础设施，这包括生产线、机器人等设备的采购和安装调试，工厂建筑的设计和布局以适应生产流程。
二、智能化设备接着，需要引进高效、节能、智能的生产设备。
例如，工业自动化设备可以实现生产过程的全面数字化和智能化，可编程控制器（PLC）可以实现对生产过程的实时监测和调整。
三、信息化系统信息化系统是智能化工厂中非常重要的一部分，它可以提高生产效率，优化生产成本，保证产品质量。
信息化系统包括ERP系统、MES系统、SCADA系统等，可以实现生产数据的实时监测和分析，以及对生产过程的调控。
四、物联网技术物联网技术可以实现设备、传感器的互联互通，实现全局数据的采集、传输和分析。
这些数据可以被用于优化生产流程、调整运营策略，提高生产效率。
五、智能制造智能制造是智能化工厂的核心，它是将数字化生产、智能制造与人工智能相结合，实现精细制造，提升产品质量和生产效率的技术和方法。
例如，通过数据分析和大数据算法，实现生产流程的优化和控制，降低生产成本，提高生产效率。
六、人工智能人工智能是智能化工厂中非常重要的一项技术。
通过深度学习、机器学习等技术，人工智能可以实现对设备、生产过程、产品质量等方面的智能监测和优化，提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量。
此外，人工智能还可以在生产流程中自动调整生产策略。
以上是构建智能化工厂的主要方面。
智能化工厂通过数字化、自动化、智能化的方式，可以有效地提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量，增强企业竞争力，是未来工厂的发展趋势。
智能制造系统中的智能工业设计方法研究
智能制造系统中的智能工业设计方法研究随着科技的不断进步，智能制造已经成为了现代工业发展的趋势和重要方向。
而智能制造不能离开智能工业设计的支持。
智能工业设计是指利用计算机技术和人工智能等技术手段，将设计中的知识、经验、规则等进行系统化、模块化、可重用化，以提高工业设计效率和质量的设计方式。
本文将就智能制造系统中的智能工业设计方法进行研究。
一、智能工业设计方法的概述智能工业设计方法是以计算机技术和人工智能为基础，将实体、工艺、材质等知识进行数字化、模型化，并遵循一定的规则和流程，在设计环节减少错误和漏洞，缩短设计周期、提高设计质量的设计方式。
智能工业设计方法主要包括如下几个方面的内容：1.数字化设计：数字化设计是指将实体、工艺、材质等知识进行数字化、模型化，以便于计算机对其进行分析、处理和管理。
2.知识表示：知识表示是指将设计中所涉及的知识进行系统化、模块化、可重用化，以便于计算机进行知识推理和应用。
3.知识获取：知识获取是指通过各种手段获取设计过程中所需要的知识，包括人工获取和自动获取。
4.知识推理：知识推理是指通过算法等方式对设计中的知识进行推理和应用，以实现设计过程中的自动化和智能化。
智能工业设计方法将计算机技术和前沿的人工智能技术有机地融合在一起，使得工业设计更加智能、高效、精确、可靠。
二、智能工业设计在智能制造系统中的应用智能工业设计的应用在智能制造系统中具有重要意义。
它可以提高设计效率和质量，缩短设计周期，降低工业制造成本，提升智能制造的竞争力。
1. 智能工业设计可实现数字化、模型化。
智能工业设计可以将实体、工艺、材质等知识进行数字化、模型化，以便于计算机对其进行分析、处理和管理。
数字化、模型化使得数据规范化、规则化，从而实现智能型操作和管理。
数字化设计将三维设计转换为数字模型，可以更好地进行设计分析、优化，提高设计效率和质量。
2. 智能工业设计可优化设计方案。
智能工业设计将设计中所涉及的知识进行系统化、模块化、可重用化，通过知识表示和知识推理，可以自动识别和处理不合理的设计方案，进而对设计方案进行优化和改进。
工业化智能制造技术的应用研究
工业化智能制造技术的应用研究一、绪论随着时代的进步，工业化生产方式逐渐淘汰，智能化生产方式逐渐兴起。
工业化智能制造技术正成为制造业转型升级的重要支撑，其应用研究有着重要的意义。
二、工业化智能制造技术的定义及特点工业化智能制造技术是指将人工智能、物联网、云计算、大数据等现代信息技术应用于制造业生产流程中，实现工业化生产的高度智能化和自动化。
其特点是数字化、网络化、智能化、开放型与集成化。
三、应用研究领域1. 智能制造系统智能制造系统是智能制造和智能制造工程技术的核心。
其包括生产资源管理、生产过程控制、产品质量检测、生产信息处理等几个子系统。
目前，工业化智能制造技术已广泛应用于智能制造系统中。
2. 机器人自动化机器人自动化带来了更高的生产效率、更高的一致性和质量、更低的错误率、更低的生产成本等等。
机器人可以根据预设的程序进行灵活的操作，从而解放出更多人力，帮助企业减少岗位需求，提高生产效率。
3. 云计算和大数据分析云计算和大数据分析成为工业化智能制造技术的常用手段。
它们可以用来存储、处理和分析制造数据，帮助企业发现和解决制造中的问题，提高生产效率和质量。
同时，它们也可以帮助企业优化供应链的管理，实现智能化的物流管理。
4. 车联网车联网的应用主要体现在智能物流管理，车联网可以提供交通状况、输送信息等相关信息并进行自主判断，从而实现最佳路线推荐等功能。
四、工业化智能制造技术实际应用案例1. 汽车生产类企业近年来，汽车生产类企业开始大力推行智能制造技术。
通用汽车在其中国工厂投资了4.4亿美元的技术创新工程，并在工厂实现智能化的生产。
2. 机器人行业机器人行业是智能制造技术应用的先行者，在汽车制造、医疗器械生产、物流等领域得到广泛应用。
3. 运营商各家运营商也广泛应用智能制造技术，在3D打印、智能制造系统开发、云计算等领域开展深入研究。
五、工业化智能制造技术面临的挑战和应对措施1. 安全保障问题工业化智能制造技术在生产过程中涉及多项重要信息的存储和传输，安全保障问题成为技术应用时不可回避的问题。
工业厂房建设施工技术研究
工业厂房建设施工技术研究工业工厂是生产企业的重要生产场所，工业厂房建设施工技术研究对于提高工厂建设质量、节约成本、增强安全性具有重要意义。
本文将从工业工厂建设的需求背景、施工技术研究内容及发展趋势等方面进行探讨。
一、需求背景随着工业化程度的不断提高，工业工厂建设需求不断增加。
而且，随着科技的发展，工业工厂建设技术不断更新换代，需要不断研究和探索新的施工技术，以满足工厂建设日益提高的质量和安全要求。
在建设工业工厂的过程中，需要考虑到的因素有很多，比如工艺流程、设备布局、人员通行、消防安全等等。
为了满足这些需求，工业工厂建设必须要有先进的施工技术来保障其质量和安全。
需要对工业工厂建设施工技术进行深入研究，以确保工业工厂建设能够符合现代工业标准及需求。
二、施工技术研究内容1. 土地勘察与选址工业工厂建设之前需要进行土地勘察，并选址。
土地勘察是确定建设工厂的基础，需要考虑到土地的地质情况、地形地貌、地下水位、地下管线、环境污染等因素。
选择合适的土地，并进行周边环境调研，对于工业工厂的长远发展至关重要。
2. 施工材料选用在工业工厂建设过程中，需要使用大量的施工材料，如水泥、钢筋、砖瓦、管道等等。
对于这些施工材料的选用要求考虑到成本、环保、抗压性、耐腐蚀性等因素。
材料的选用直接关系到工业工厂建设的质量和使用寿命。
3. 结构设计及施工工艺工业工厂建设的结构设计及施工工艺是工程施工的核心内容。
结构设计要满足工厂的荷载要求，并且要兼顾施工工艺的安全、合理与经济性。
工程施工的成本与工期、质量息息相关。
科学合理的施工工艺设计可以显著降低成本，提高施工效率，同时也能保证建筑的质量。
4. 安全与环保措施在工业工厂建设中，安全与环保是永远的主题。
对于工程施工的安全性进行研究具有重要意义。
如何在施工中保障工人的安全、防止环境污染、减少废弃物排放等问题需要进行深入研究。
5. 新技术应用随着科技的不断发展，新技术在工业工厂建设中得到广泛应用。
工业4.0智能化工厂
工业4.0智能化工厂随着科技的不断进步和工业领域的发展，工业4.0智能化工厂正逐渐成为现实。
智能化工厂利用先进的技术和自动化系统，实现了生产流程的高度自动化和智能化管理。
本文将详细介绍工业4.0智能化工厂的定义、特点、优势以及相关技术。
工业4.0智能化工厂的定义工业4.0智能化工厂是指在制造业中应用信息和通信技术，利用自动化设备和系统进行生产和管理的工厂。
工业4.0智能化工厂的目标是实现工业生产的高效、灵活和智能化。
通过数据的集成和分析，工厂可以更好地预测和优化生产过程，提高生产效率和产品质量。
工业4.0智能化工厂的特点工业4.0智能化工厂具有以下几个显著特点：1.自动化生产：工业4.0智能化工厂采用自动化设备和系统，替代传统的人力操作，实现生产过程的自动化。
2.数字化管理：工业4.0智能化工厂通过数据的数字化和集成，实现对生产过程的实时监控和管理，提高生产效率和质量。
3.柔性化生产：工业4.0智能化工厂能够快速调整生产线，灵活应对市场需求的变化。
4.智能化决策：工业4.0智能化工厂利用人工智能和大数据技术，对生产数据进行分析和预测，帮助管理者做出高效决策。
工业4.0智能化工厂的优势工业4.0智能化工厂相比传统工厂具有许多优势：1.提高生产效率：自动化生产和智能化管理能够减少人力投入，提高生产效率和产能。
2.降低生产成本：工业4.0智能化工厂可以通过优化生产过程和精细化管理，降低生产成本。
3.提升产品质量：智能化工厂通过实时监控和数据分析，可以快速发现和解决生产过程中的问题，提高产品质量和可靠性。
4.适应市场需求：工业4.0智能化工厂具有较高的柔性，能够快速调整生产线和生产计划，满足市场需求的快速变化。
工业4.0智能化工厂的相关技术实现工业4.0智能化工厂需要借助多种先进技术和系统：1.物联网（IoT）：通过物联网技术，将工厂中的设备、仪表和传感器互联互通，实现设备之间的数据交换和协同工作。
2.云计算和大数据：利用云计算和大数据技术，收集、存储和分析生产过程中产生的大量数据，并应用于生产优化、预测分析等方面。
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信息化论坛 信息技术与信息化
流程工业智能工厂建设技术的研究
Research on Intelligent Plant Construction Technology of Process Industry
摘要 关键词
夏茂森 *
XIA Mao-sen
智能工厂是未来工厂的发展方向，也是信息化应用的高级阶段，更是多学科之间相互渗透、 相互支持，实现“两化”深度融合的必由之路。文章针对许多企业面对“大数据”时代的无 奈和实施工厂智能化的困惑，回顾了智能化思想的发展历程，解读了传统智能工厂的理念， 给出了现阶段智能工厂新的定义。面对众多的科学研究方法，从易工程化和技术成熟度两个 维度，对流程制造工业智能工厂体系架构和基础实施技术进行了探索，认为基于知识发现和 基于模型的两类技术应该是目前智能工厂建设的首选技术，并利用这两个方法设计了流程工 业三个层面智能化的体系架构。 CIMS 智能化 智能工厂 知识发现技术 建模技术
然而，在现有信息化基础上怎样上一个台阶，面 对已经初具规模的信息化应用和众多的应用系统，许 多人都在困惑，“两化”深度融合之路该怎么走、深
化应用该怎么开展。一个很现实的问题是企业面对信 息系统产生的大量数据，仅仅依靠 BI 工具，简单地 生成大量的展示图报表为管理决策层提供所谓的辅助 支持（当然也可以称之为初级辅助决策系统），耗时、 费力却没有得到管理层的认可和良好应用效果。因此， 利用易工程化的前沿技术提升企业信息化建设能力， 以信息“化”为手段，融合多学科智能技术解决方案， 实现整个工厂生产经营过程的智能化、自动化和最优 化应该是现阶段信息化发展乃至“两化”深度融合的 必然选择。
Abstract Intelligent plant will be leading the development of future factories. That is not only the advanced stage of the information application, but also the multi-disciplinary inter-infiltration and mutual support, which thus will be the only way to achieve deep integration of informationization and industrialization. Focusing on the helplessness caused by the era of “Big Data” and the confusions about the implementation of intelligent factory faced by many companies, this paper reviews the development of intellectualization thoughts, interprets the concept of traditional intelligent plant, and provides the new definition of an intelligent plant at the present stage. Among numerous scientific research methods, this study explores the systematic structure of an intelligent plant of process manufacturing industry and basic implementation techniques in the terms of simplified engineering and technological maturity. Finally, the paper figures out that the preferred technologies for the intelligent plant construction will be based on knowledge discovery and modeling which can be applied in the design of systematic structure for the three-level intellectualization of process industry.
可以说，智能化思想是继 CIMS 技术之后兴起的 面向 21 世纪新的制造技术，也正是受这一思想的影 响，拉开了世界各国争夺高科技前沿的序幕。中国在 智能制造方面的大多数研究并不乐观，有些研究仍然 停留在概念研究阶段，有所建树的也只是局限在人工 智能和机器人等少数基础技术的研究方面，而对制造 企业的全面“智能化”还仅仅限于 CIMS 理念的扩展上。 近 20 多年时间内，国内大多数企业信息化的重点是 强化“专题应用”和消除“信息孤岛”。走得相对比 较远的国有大中型企业，特别是石油石化、钢铁等能 源行业，也基本上都是在基于 20 世纪 90 年代初美国 AMR 公司提出的信息化三层架构模型，开展各层面的 信息化应用，相继开展了经营管理层的 ERP 系统、生 产管理层的 MES 系统、PCS 层的 APC/RTO 应用，取得 了显著的经济效益和社会效益，也同步提升了基础设 施建设水平。
Keywords CIMS Intellectualized Intelligent plant Knowledge discovery technology Modeling technology
doi: 10. 3969/j. issn. 1672 - 9528. 2013. 06 13
智能工厂是未来工厂的发展方向，也是信息化建 设与应用的高级阶段，更是“两化”深度融合的的必 经之路。2008 年，美国知名网站给出了基于信息技 术的未来 10 年制造工厂的发展预测： 一个理想的工 厂应该是一名员工一条狗，员工负责喂狗，狗确保员 工不能随便触摸任何设备。
目前智能工厂还没有形成公认的、统一的定义， 从 20 世纪 90 年代初期“智能制造”思想提出至今， 也正是受上述两个观点的影响，众多智能化工程纷纷
2013 年第 6 期 47
信息化论坛 信息技术与信息化
出现，特别是一些从事自动化工程的公司，都宣称自 己拥有智能化工厂的解决方案，有些企业仅仅依靠网 络实现了部分数据的集成共享和部分流程协同，就冠 以智能工厂的头衔。
* 中国石化齐鲁分公司 山东淄博 255400
46 2013 年第 6 期
信息技术与信息化 信息化论坛
1 智能化思想发展历程
20 世纪 80 年代，计算机集成制造系统（CIMS） 在欧美国家曾风靡一时，但由于理论和实际差距太大， 80 年代末，CIMS 技术在欧美等工业化国家开始降温。 然而，从 90 年代至今，CIMS 的余温却一直影响着中 国，在国家 863 计划中占得了一席之地，并催生了多 个 CIMS 技术研究中心的建立和多个 CIMS 奖项的产生。 当然不可否认，中国在这十几年 CIMS 技术的研究与 实践中，在广度和深度上都丰富和扩展了原 CIM/CIMS 的内涵，注入了新的活力，比如提出了“智能化”是 CIMS 技术未来发展的美好前景 [1]。
正确解读智能工厂的相关概念和体系架构，可使 智能工厂的顶层设计、规划、技术的选择和实施都有 理论和现实依据。 2.1 智能工厂的概念
目前从科学研究和工程实施两个角度对智能工厂 有两种不同的意见，前者认为一个工厂生产过程既具 有人类智能 ( 或部分地 )，又具有与人类实现其智能 相似的过程与途径，就是智能工厂； 后者认为一个 工厂生产过程只要具有（或部分具有）人类智能就称 为智能工厂，而不管实现其智能的过程与途径。我认 为技术发展到今天，上述两个观点都值得重新商榷。
智能化技术是一个多学科综合技术的集大成，涉 及计算机、数字图像化、数据处理、机器学习、自动 化、系统工程、统计决策、人工智能、建模、流程模 拟等等多个领域。通过各学科之间互相融合渗透、相 辅相成，以信息“化”实现智能“化”的目的。
2 智能工厂的概念及体系架构
制造工厂是一个复杂的、动态的有机整体，其 内部技术、经济和人等三方面因素相互制约。从技术 角度看 , 市场预测、经营决策、产品设计、原料订 购与处理、生产加工、生产管理、原料产品的储运、 产品销售、研究与发展等环节彼此相互影响 , 构成 生产经营的全过程 , 各环节的集成自动化水平决定 该过程的自动化程度 , 各环节的集成智能水平影响 该系统的自组织能力。因此，智能工厂建设的核心是 “ 智能化”和“ 集成化”，集成是智能的基础 , 智 能促使进一步集成。
智能工厂的叫法也比较多，比如“智慧工厂”、 “智能制造技术及系统”等。2005 年，英特尔公司 更形象地提出了“熄灯工厂”的建设理念。实际上， 分析这些不同名称的文献描述，殊途同归，其核心都 离不开“智能化”，其实施技术也都离不开各类学科 的前沿技术。
“智能化”是智能工厂的核心。要给智能工厂下 定义，首先得理解什么是“智能化”，“智能化”是 指工厂具有灵敏准确的感知能力、正确的思维判断能 力以及行之有效的执行方法。在实施智能工厂过程中， 信息化应该是一种为实现智能化目的，集成各学科技 术（含各学科技术内部的信息化应用）的手段，也就 是未来智能工厂是以信息化为主导的一种制造模式。 在这一模式下，通过信息化可以实现智能工厂的其它 特征，比如可实现“智慧工厂”“四化”特点中的“柔 性化”、“敏捷化”和“智能化”。