基于DSP的嵌入式图像识别系统设计与实现

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嵌入式图像识别系统设计及其应用

嵌入式图像识别系统设计及其应用

嵌入式图像识别系统设计及其应用随着科技的不断进步,图像识别技术已经成为了当今一个非常热门的研究领域,嵌入式图像识别系统也越来越受到了人们的重视。

本文将针对嵌入式图像识别系统的设计及其应用进行探讨,分别从硬件、软件和应用三个方面进行剖析。

一、硬件设计嵌入式图像识别系统的硬件设计主要涉及到图像获取、图像处理和图像输出三个方面。

在图像获取方面,人们可以选择使用像素高的摄像头,以增强对目标图像的分辨率。

同时,研究人员也可以使用一些拍摄方式来增强图像清晰度,如镜头焦距、曝光等。

在图像处理方面,人们可以选择使用一些广泛应用的图像处理算法,如图像滤波、二值化、边缘检测等。

在图像输出方面,可以将结果显示在屏幕上,或通过实时视频传输的方式传输到远程设备上。

而除此之外,嵌入式图像识别系统的硬件设计还需要考虑一些其他因素。

例如,在系统设计时需要考虑功耗限制,因为在许多应用场景中,嵌入式系统需要长时间运行,因此需要设计和选择低功耗的组件。

此外,还需要考虑物理尺寸限制,因为嵌入式系统需要更小更轻便,以适应各种不同的应用场景。

二、软件设计嵌入式图像识别系统的软件设计方面,主要包括应用软件和底层软件两个方向。

利用应用软件可以驱动拍摄设备、图像处理以及建立数据库等。

图像处理是嵌入式图像识别系统的重要组成部分,且重要程度远远高于其他硬件组成。

为了加快图像处理速度,常用的处理器比如ARM Cortex-A8等结合浮点处理单元都可以用于嵌入式图像处理。

底层软件则需要进行通信控制以及驱动板卡组件。

在应用程序的设计过程中,人们可以使用Tensorflow、OpenCV等流行的框架,以简化嵌入式图像识别应用的开发流程,并且可以提升算法的准确性和处理速度。

嵌入式图像识别系统的软件设计需要考虑到缓存、内存、存储、处理器性能等因素,因为这些因素可以影响系统的性能和能耗。

对于处理速度要求高的应用场景端,应考虑使用先进的处理器技术,如多核CPU架构以及GPU架构。

利用DSP的实时图像识别系统的设计与应用_任俊

利用DSP的实时图像识别系统的设计与应用_任俊
A
B
B
B
C
B
D
WE GS78132B
A[17:0]
IACK
6205
INT4
CLRN
HREF SAA711
Clock
SAA7111
I
2
C
Power supply
Image ASRAM
CCD
FPGA Parameter ASRAM FLASH
储在上述地址范围的低16位中,偶场图像存储在上述地址范围的高16位中。
SAA7111选择50Hz和625行工作模式(每行864个像素),单场输出286行。SAA7111的VPO总线输出十六位
RGB(5,6,5)的图像数据。
1.2 图像存储及控制接口的FPGA设计
要将 SAA7111 输出的图像数据存
1 实时图像识别系统的硬件设计
本系统是基于 PCI 接口的图像识别系统。计算机启动后,系统上电复位并进行初始化。PC 上的软件
通过 PCI接口检测硬件并实现与硬件系统的握手。硬件系统收到外部触发信号后开始采集图像并进行图像
收稿日期:2003-5-26;收到修改稿日期:2003-11-14
高电平都对应着286行(286个HREF),
低电平分别对应 26 行和 27 行,单场
要求采集高电平中间的 256 行,所以在 VREF 上升沿出现后应该计前后 15 行无效,取中间的 256 行作为行
地址输出(GS78132B 的高位地址 A[16:9])。同样,由于每一个 HREF 的高电平对应 720 个像素(720 个 LLC2),
sampling card and PC machine, the system can improve the recognition speed by about 28.7% on the

嵌入式DSP图像处理系统设计与实现

嵌入式DSP图像处理系统设计与实现
己 口1 ] 年 g月
—一
第] 己 卷 第 g期
t 萋 t l | 理 论 与

嵌入 式 D S P图像 处 理 系统设 计 与 实现
刘岩俊
( 中国科学院长春光 学精 密机械 与物理研 究所 长春 1 3 0 0 3 3 ) 摘 要: 为了实时地检测视 频 图像点 目标 位置 , 设计 了基 于 TMS 3 2 O F 2 8 1 2 Ds P和 S p a r t a n 3 一 S C 3 S 4 0 0的实 时 图像处 理系 统 。
p r o c e s s i n g s y s t e m, t he c o n n e c t i n g r e l a t i o n s b e t we e n DS P a n d F PGA , t h e h a r d wa r e s c h e me a r e d e s i g n e d . Th e i ma g e p r o — c e s s i n g s y s t e m i s c o mp o s e d o f Ca me r a l i n k i nt e r f a c e c h i p, F PGA c h i p , wa t c h d o g c i r c u i t , c o mmu n i c a t i o n i n t e r f a c e e t c . Th e s o f t wa r e wo r k f l o w i s i n t h e wa y o f t h a t , t h e wi d t h o f e x t e r n t r i g g e r s i g n a l o f Ca me r a i s 7 us , wh e n c a meh e e x - t e r n t r i g g e r s i g n a l , t h e c a me r a s t a r t s e x p l o r e, t h e n t h e c a me r a s t a r t s e x p o r t i n g i ma g e .Th e t ms 3 2 0 F2 8 1 2 wo r k s u n d e r

基于DSP嵌入式实时图像处理系统的设计与实现

基于DSP嵌入式实时图像处理系统的设计与实现
LI n ,CH EN n —w el,LI M i U Ya Xi g l n
( ol eo If m t na d C m nct n E gn ei , a a a o aie C l g f no a o n o mu ia o n ie r g D l n N t n l i e r i i n i i ts U ie i , a a i nn 1 6 5 C ia nvr t D l n La ig1 6 0 , h ) sy i o n
理, 以提高 运行 速度 。
场 采集 得 到 的 图像 数 据 , 和前 一 场 中采 集 得 到 的 图像 数 据进 行算 法处 理 。处 理后 的数 据写 入输 出
R M, A 2 0芯 片 D A转换 后输 出标准 的 V A A 经 L5 / G
信 号 。 由于 S A 11 H A 7 1A Z与 A 20都是 由 I L5 I C总 线 控制 的 , 因此 采用 一单 片机 来控 制 I I 线。 C总
逻辑控制 部分
缓存 双 口
R AM
图像传感器
视频解码
图像分 8场传 输 , 传 输 一 场 图像 数 据 为 6 K 每 4 B。 在使用 E MA通道 传 输 时 , 场 图像 设 置 1 K个 D 一 6 数据单 元 , 每个 数 据 单 元 为 3 b , 场 同步 信 号 2i 在 t 的控 制下 , 动数 据 的传 输 。 启
图像显示部分 l
视频显示 器
l图像处理部分
T 30 6 1 MS 2 C 4 6
DS P
1 3 视频 采 集与 显示模 块 .
数据传送 部 分
视频 采集 显 示 模 块 集 成 了系 统 中采 集 、 辑 逻 控制 及 图像显 示 三部 分 。该部 分 主 要 包括 P ip h is l 公 司 的 S A 1 1 H 芯 片 , vr gc公 司 的 A 7 1A Z A el i o

基于DSP的嵌入式图像监控系统的设计与实现

基于DSP的嵌入式图像监控系统的设计与实现

基于DSP的嵌入式图像监控系统的设计与实现
柳笛;黎福海;闫旭
【期刊名称】《计算机工程与科学》
【年(卷),期】2008(030)002
【摘要】基于ADI公司Blacldin533 DSP强大的图像处理能力及专用的并行外设接口,快速实现了图像数据的传输和JPEG静态图像压缩编码并通过以太网进行数据传输.通过改进SDlRAM的读写数据方式以及利用Blackfin特有的汇编指令及内核架构,有效提高了采集、压缩速度,实现了高分辨率的图像监控系统的设计.
【总页数】4页(P39-41,63)
【作者】柳笛;黎福海;闫旭
【作者单位】湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082【正文语种】中文
【中图分类】TP277
【相关文献】
1.基于DSP嵌入式数据采集与处理系统设计与实现 [J], 王瑞平;彭云峰
2.基于dsPIC30F系列单片机嵌入式软件在线升级设计与实现 [J], 刘金华;王军;杨达;王东
3.基于DSP的嵌入式文件系统的设计与实现 [J], 桑楠
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5.基于嵌入式Linux的图像监控系统无线图像传输部分的设计与实现 [J], 黄兴;王小涛
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基于嵌入式的图像识别系统设计

基于嵌入式的图像识别系统设计

设计制作数码世界 P.160基于嵌入式的图像识别系统设计杨淳清 四川科技职业学院摘要:以ICETEK-DM365-KB DSP开发板为核心设计图像识别及处理系统。

首先对系统处理图像的算法及实现过程进行了分析,其次对视频采集、数据处理、视频输出等主要系统硬件模块的设计进行了阐述,详细介绍了系统识别处理图像的硬件体系,最后分析了系统的软件设计及图像识别效果。

该系统能够精准快速识别不规则物体,并自动生成处理后清晰图像,具有一定的应用推广价值。

关键词:嵌入式 DSP 图像识别1图像识别的算法及实现1.1 图像识别理论基础图像识别理论兴起于上世纪20年代,是一门以计算机技术为基础的图像分析和处理学科。

近年来随着人工智能技术、电子信息技术和计算机网络技术的飞速发展,图像识别技术理论体系也变得更为规范和完整,具体来说图像识别理论主要包含图像信息提取、图像数据处理、图像特征分析及图像内容识别四个过程,其中图像信息提取的任务是获取待处理图像的基本信息,以方便后期的识别处理;图像数据处理的任务为剔除无效图像信息,提取待分析识别的图像有效区域;图像特征分析的任务为对图像有效区域中包含的特征信息,如:形状、纹理、灰度、结构等进行提取分析;图像内容识别的任务为在前期处理的基础上,判断图像的细节内容。

1.2 图像识别算法及实现的过程首先,图像信息提取。

本系统拟采用加权平均法提取待处理的图像,并应用领域平均法对提取图像的信息进行平滑处理。

其次,图像数据处理。

本系统拟采用灰度直方图统计预处理图像数据,并应用OSTU 法对图像进行分割处理分析,以提取待分析识别的图像有效区域。

再次,图像特征分析。

本系统拟采用灰度均值法实现图像特征的提取和分析。

最后,图像内容识别。

本系统拟采用均值判定法进行图像内容识别,即选择一个均值范围作为图像识别的参照,并将DSP运算处理后的待识别物体均值与系统设定均值进行比较,在此基础上识别出图像的细节。

2 系统硬件模块设计2.1 ICETEK-DM365-KB DSP开发板ICETEK-DM365-KB是北京瑞泰创新科技有限责任公司自主研发的支持达芬奇技术(DaVinci)的数字媒体处理DSP多功能开发板,能够满足智能视频处理及影像信号集成处理功能。

基于DSP的图像采集及处理系统的设计与实现

基于DSP的图像采集及处理系统的设计与实现
基于DSP的图像采集及处理系统的设计与实现

摘 要: 介绍了一种利用CCD摄像头、SAA7111视频解码芯片、高速可读写存储器SRAM,基于DSP与CPLD的图像采集与处理系统。系统完成了图像的快速采集、存储及数据处理。文章详细论述了系统的总体结构、部分硬件设计,简要叙述了相应图像算法的实现方法。给出了系统实例和实验结果。 关键词: DSP;图像采集;图像处理;边缘提取
2.4 I2C总线 由于SAA7111和AL250都是利用I2C总线进行初始化编程及方式选择,因此需要用单片机的模拟I2C总线接口,从而实现单片机对SAA7111和AL250的初始化与控制。将单片机的P1.2、P1.3设为I2C总线的两条线SCL、SDA;P3.4、P3.5设置为CPLD与AT89C2051控制线的交换接口,CPLD通过这两条线设置单片机的I2C总线控制量;利用P1.6、P1.7的两个I/O口可以对整个系统的操作过程人为进行控制。I2C总线电路原理图,系统执行上电加载DSP程序、初始化程序后,用I2C初始化SAA7111及AL250芯片。然后DSP即发送开始采集指令给CPLD,实现总线控制权的交接,CPLD获得总线控制权。通过CCD采集一帧图像,利用SAA7111进行数字视频解码,存储到SRAM中。当一帧数据写入帧缓存后,CPLD关闭SAA7111A的视频输出,放弃总线控制权,并发送信号给DSP,通知DSP进入图像处理程序。DSP通过CPLD及缓冲器从SRAM中取得时钟视频数据,同时将数据通过AL250视频编码芯片在CRT显示器上显示。
2.2 存储器SRAM 本文采集的图像数字像素数据为720×576=414 720个像素点,又因为数字视频格式是YUV422格式,每个像素点占用16 bit个存储空间,所以一副图像的存储空间最少需要420 K×16 bit的存储器空间。 所以选用的存储器是用两片512 K×8 bit存储器合并在一起产生512 K×16 bit的存储空间,可以适用本方案的需要。 因为原输入的CVBS视频信号时采用隔行扫描的方式,所以解码后产生的数据先是奇数行的视频数据,然后才是偶数行的数据,以奇偶场信号RST0和场参考(VREF)信号为标志。为了后期对数据的处理方便,本系统在存储数据时将奇偶行信号合并存储,。

基于DSP的嵌入式机器视觉模块设计及系统组建的开题报告

基于DSP的嵌入式机器视觉模块设计及系统组建的开题报告

基于DSP的嵌入式机器视觉模块设计及系统组建的开题报告一、选题背景随着智能制造、自动化生产的发展,机器视觉技术在工业自动化和产品质量控制中得到了广泛的应用。

嵌入式机器视觉系统可以实现对产品的检测、分类、计数、定位等任务,提高生产线的效率和自动化程度,减少人工质量控制的成本。

本课题以嵌入式DSP为平台,结合机器视觉算法,设计并实现嵌入式机器视觉模块,并将其应用于工业自动化中。

二、研究内容1. DSP嵌入式系统的搭建选用TI公司的TMS320F28379D芯片作为DSP嵌入式系统的核心,搭建嵌入式系统开发环境,包括CCS软件、JTAG模块,完成DSP芯片的烧录和调试,实现系统的稳定运行。

2. 图像采集模块设计采用USB摄像头采集图像数据,通过DSP芯片的DMA通道将数据传输到SDRAM中存储,并采用双缓存机制保证数据的连续性。

图像采集模块还需要考虑光照、曝光度等因素,以尽量获得高质量的图像。

3. 机器视觉算法实现选用OpenCV库中的图像处理算法,设计图像预处理、特征提取、分类识别等算法,并将其移植到嵌入式DSP系统上实现。

算法需要考虑嵌入式环境下的资源限制,以达到较高的算法效率和正确率。

4. 系统集成和测试将图像采集模块和机器视觉算法模块集成到DSP嵌入式系统中,并完成系统的接口设计和测试。

通过实验验证系统的性能和可靠性,分析系统存在的问题和不足,并提出优化方案。

三、研究意义本课题的研究成果可以应用于工业自动化、智能制造等领域,实现对产品的高效快速检测、分类、计数、定位等任务,提高生产效率和产品质量,减少人工成本。

同时,本研究可促进DSP芯片在嵌入式系统中的应用,扩大其应用领域和市场影响。

四、研究方法通过文献调研和实验方法相结合,选择合适的算法和工具,完成系统的搭建、算法实现和测试。

并结合实际应用场景,优化系统的设计和算法性能。

五、进度安排前期:文献调研、系统设计和环境搭建。

中期:图像采集模块和机器视觉算法模块的实现和集成。

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图 像 采 集 前 端 处 理 器 采 用 PHILIPS 公 司 的 SAA7111, 利用其同步参考信号 vref、行同步参考 信 号 href、奇 偶 场 标 志 信 号 rtso、像 素 时 钟 信 号 llc2 就 可 以 实 现图像数据采集。图像采集模块的控制逻辑主要完成图 像信号的抽取、数据线复用以及中断逻辑的产生。 SAA7111 解 码 输 出 的 是 720×576 分 辨 率 的 图 像 , 通 过 CPLD 逻辑控制, 可以分别采样 720×576, 360×288, 180× 144 等格式图像, 从而满足不同信道和应用需求。同时, 通过对 SAA7111 的输出信号进 行逻辑综合产生 DSP 的 DMA 触发事件, 保证图像数据的实时不丢失采集存储。
1 引言
图 像 识 别 技 术 在 国 家 安 全 、军 事 安 全 、公 安 、司 法 、 交通、金融和芯片检测制造等领域具有极广阔的应用前 景。由于图像识别难度高, 技术复杂, 准确率较低, 故尚未 得到广泛应用, 而现有的一些图像识别系统多数面对计 算机应用, 其方案采用 PCI 图像采集卡进行图像采集和 PC 机软件进行图像处理, 致使 该方案体积较大, 成本较 高, 不便于携带。因此, 笔者设计了一种基于 DSP 的嵌入 式 图 像 识 别 系 统 。该 系 统 包 括 图 像 采 集 、特 征 提 取 和 识 别 以及 USB 通信等模块, 其体积小, 功 耗 低 , 速 度 快 , 适 应 性好, 易于携带, 易于升级维护, 既可作为手持识别设备, 也可安装在门禁系统中。
1) 总线共享设计 系统硬件实现时, 将 CPLD 作为 C5509 的一个外设, SAA7111 的 输 出 数 据 线 经 CPLD 逻 辑 转 换 后 直 接 与 C5509 的 EMIF 接口上数据线相连, 为避免数据线上的 访问冲突, 将 C5509 的 ce0 作为三态门的使能信号, 只有 在该信号为低电平时, CPLD 才将有效数据放在 D [15∶0] 上, 否则为高阻态。 2) 图像数据的有效采集 当 DSP 接收到采集按键的采集指令时, 不是立刻进 行数据采集, 而是将输出信号( CPLD 输入信号) dspctl 置 “1”, cpld 中 的 控 制 逻 辑 在 dspctl 为“1”时 检 测 奇 偶 场 标 识信号 rts0 的上升沿, 此后才在 llc2, href 和 vref 逻辑的 配合下向 C5509 发送 DMA 中断触发信号 intdspl。如果控 制逻辑不检测 rts0 的上升沿, 则采集到的图像起始点可
通常, DSP 系统的开发都基于 DSP 仿真器, 在研发 时 通 过 仿 真 器 将 程 序 装 载 到 RAM 中 进 行 程 序 的 调 试 ,
83 No.2 2006( Sum No.284 ) VIDEO ENG版本定型后由仿真器及 FLASH 烧 写 程 序 将 DSP 程序代码烧写到片外 FLASH 中。因此, DSP 产品的后续 升级维护就很麻烦, 一旦系统出了故障或程序版本进行 了 升 级 , 需 要 重 新 烧 写 FLASH, 对 普 通 用 户 来 说 是 不 可 能用仿真器进行 FLASH 中代码更新的。针对这一情况, 本系统设计了一种非常方便的升级维护方法。
USB 程 序 主 要 包 括 DSP 端 USB 驱 动 程 序 、PC 机 端 的驱动程序以及应用程序。C5509 的 USB 模块有 16 个 端点( 两个控制端点和 14 个通用端点) , 通用端点支持批 量、中断和同步传输。TI 提供了 USB 模块的芯片支持库 函数, 利用这些函数就可非常方便地实现对 USB 模块的 编程。为提高传输效率, 当 DSP 收到读写控制命令后应 尽可能多地传输数据, 不要局限于每个端点最大只传输 64 B 的数据, 因为 USB_postTransaction 函数内部实现了 数据的拆包操作, 已减少了控制命令传输及处理的耗时。 2.4 系统升级维护
在图像进行分析处理时应尽可能地使用 DSPLIB 和 IMALIB 库中的函数, 如对图像数据进行离散余弦变换、 二 维 小 波 变 换 时 , 可 采 用 IMALIB 提 供 的 IMG_sw_fd- ct_8x8, IMG_wave_decom_two_dim 等函数, 这些函数均用汇 编语言编写, 优化程度很高。另外, 在 C 程序中尽可能地 采用内联( inline) 函数, 以便提高代码的集成度。由于采 用混合编程方法, 故在程序设计上要严格遵循函数调用 规则和寄存器的使用约定。 2.3 USB 通信模块
【Abstr act】In this paper, we design and implement an image recognition system, in which the Philips′s SAA7111 and TI′s C5509 are used to realize the image collection, preprocessing, feature extraction and recognition. Image acquisition, image processing, and USB communication model are emphasized in this paper. Finally, the application of face recognition based on the system and the experiment results are presented. 【Key wor ds】image processing; universal serial bus; software optimization; face recognition
【文献标识码】A
Design and Implementation of Embedded Image Recognition Based on DSP
WANG Xiao- guo, ZHANG Xiong- wei (Department of Electronic Information Engineering ICE, PLAUST, Nanjing 210007, China)
图像识别系统需要通过 USB 接口与主机进行通信,
便于进行特征及分类器参数的更新, 同时, 通过该接口可 以将识别系统采集的训练样本上传给 PC 机, 实现特征 提取以及分类器算法的设计。
TMS320C5509 提供了 USB2.0 接口控制器, 该控制 器 集 成 了 USB2.0 收 发 器 ( 物 理 层 ) 和 串 行 接 口 引 擎 SIE ( 链路层, 实现底层 通 信 协 议 ) , 利 用 该 USB 接 口 就 可 方 便地将 DSP 与 PC 机进行互联。
部 分 ; 图 像 处 理 模 块 是 系 统 的 核 心 , 它 由 TI 公 司 的 TMS320C- 5509[1,2]来实现。
识 别 系 统 的 工 作 流 程 : 系 统 上 电 后 , SAA7111[3]对 摄 像头送过来的模拟图像信号进行解码后输出数字图像信 号和控制信号, 经过 CPLD 逻辑转换后直接由 C5509 的 DMA 通道采集存储到 C5509 的外部扩展存储器 SDRAM 中, 当一幅图像采集完毕后, C5509 调用图像校准及归一 化算法完成图像的预处理, 然后调用特征提取算法提取 图像特征, 最后将提取的特征送入分类器进行分类识别, 即将提取的特征与存储在 FLASH 上的特征库中的特 征 进行匹配, 并将识别结果显示在 LCD 屏上。特征库以及 分 类 器 参 数 是 通 过 PC 机 进 行 预 先 提 取 及 训 练 后 通 过 USB 接口下载到 FLASH 中的。 2.1 图像采集模块
2 系统的软硬件设计
系统硬件结构如图 1 所示, 主要包括图像采集模 块、图像处理模块、USB 通信模块。
存储器
摄像头 SAA7111
CPLD 图像提取 中断逻辑
EMIF C5509 I2C USB
ESAM PC机
图 1 硬件系统框图 其中: 图像采集模块又进一步分为摄像头、图像解
码、CPLD 控制以及 DSP 的 DMA 通道数据采集等几个
像的采集、预处理、特征提取 及 识别 , 且 对 系统 中 的 图像 采 集 、图像 处 理 、USB 通信 模 块 以及 系 统 的升 级 维 护方 法 进 行了 介 绍 , 给出
了基于该系统的人脸识别方案及测试结果。
【关键词】图像处理; 通用串行总线; 软件优化; 人脸识别
【中 图 分 类 号 】 TP391.41
视频技术应用与工程
文章编号: 1002- 8692( 2006) 02- 0082- 03
基于 DSP 的嵌入式图像识别系统设计与实现 * ·论文·
王孝国, 张雄伟 ( 中国人民解放军理工大学 通信工程学院, 江苏 南京 210007)
【摘 要】设计实现了一种基于 DSP 的嵌入式图像识 别 系统 。该 系 统采 用 专 用视 频 输 入处 理 芯 片 SAA7111 和 DSP 实 现 了数 字 图
系统硬件采用二次引导的方式从片外 FLASH 中 把 程序加载到 RAM 中, 其中一次引导程序由 DSP 自带的 引导程序加载, 该程序首先完成 USB 接口检测、FLASH 烧写、特征库更新。引导程序首先检测设备是否挂接在 PC 机的 USB 接口上, 如果没有连接在 USB 口上, 则该程 序将识别主程序从 FLASH 中引导进来, 并跳转到识别主 程序的入口地址开始执行。如果发现设备挂接在 PC 机 的 USB 接口上, 则等待 PC 机发送“软件升级”或“特征库 更新”命令, 一次引导程 序 分 别 把 从 USB 端 口 上 接 收 的 新的识别程序或特征库 数据烧写到 FLASH 指定的位置 中。烧写完毕后, PC 机可以发送“运行”命令, 控制一次引 导程序将识别程序加载到 RAM 中并运行, 识别程序 可 以根据 PC 机端的命令将采集到的原始图像数据上传到 PC 机构成训练样本集。
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