浅谈物联网时代下的智能物流系统
物联网环境下的智慧物流系统设计
物联网环境下的智慧物流系统设计随着时代的发展和技术的进步，物流行业也面临着巨大的变革。
在过去，物流往往是以某一个物品的运输和仓储为主，而在现代物流中，物流已经成为一项服务，包含着物流供应链管理、仓储管理、运输管理等各个环节。
如何提升物流的效率和服务质量成为了当前物流行业的共同问题。
物联网技术的应用为物流行业的智能化转型提供了可能，物联网环境下的智慧物流系统设计已成为物流行业的必然趋势。
一、物联网技术在物流行业中的应用物联网技术包含了多种技术手段，如RFID技术、传感器技术、云计算技术、大数据技术等。
在物流行业中，这些技术被应用于物品的跟踪、仓储管理、车辆调度等各个环节，并提供了更为高效的物流服务。
（一） RFID技术RFID技术可以将物品信息自动读取并上传至云端，实现物品的追踪与管理。
在物流行业中，RFID技术可以实现对物品的实时监控、自动跟踪，从而提高物流效率，减少物品遗失和误操作的发生。
（二）传感器技术传感器技术可以通过感应物品的环境变化，如温度、湿度、气压等等，实现对物品环境的监测。
在物流行业中，传感器技术可以很好的配合RFID技术，实现对物品运输过程中的温度、湿度等环境信息的监测与控制。
同时，传感器技术也可以用于车辆调度，实现对车辆的位置、速度、行驶路线等信息的监测。
（三）云计算技术云计算技术可以实现物流信息的共享和共同处理，从而提高物流服务的效率和质量。
通过云计算技术，物流企业可以将物流信息上传至云端，并分享给相关的企业或客户，实现不同物流企业之间信息的交流和协同处理。
（四）大数据技术随着物联网技术的应用，物流行业产生了大量的数据，如物品的位置、温度、湿度等信息、车辆的位置和行驶路线等信息。
如何对这些数据进行分析和利用成为了物流企业所面临的挑战。
大数据技术可以在一定程度上解决这一问题。
通过大数据分析，物流企业可以快速获取物品的信息，分析物流运输的瓶颈，从而优化物流服务，提高物流效率。
二、智慧物流系统的设计要素（一）数据采集数据采集是智慧物流系统的重要环节。
物联网中的智能物流系统研究与设计
物联网中的智能物流系统研究与设计随着物联网技术的发展，智能物流系统成为了现代物流行业的一个重要分支。
智能物流系统结合了物联网技术和智能化技术，能够帮助企业实现全方位、高效、直观的物流管理，提升运营效率和客户体验。
在本文中，我们将探讨如何研究和设计一个智能物流系统。
一、智能物流系统的概念和特点智能物流系统是一种集成物流信息技术和智能化技术的综合系统。
该系统能够对物流运输、仓储、配送等整个流程进行全方位监控和管理。
智能物流系统通过传感器、RFID标签、智能终端装置等技术手段实现了物流信息的采集、处理、分析和传输。
智能物流系统可以通过软件平台对物流资源、配送路线、库存管理等进行实时、可视化的监管和管理，能够大大提高物流效率和服务质量。
智能物流系统的特点有以下几个方面：1. 自主决策能力。
智能物流系统能够通过数据采集和分析，快速做出物流决策，比如最优路径、货物分配、库存管理等。
2. 实时监控。
智能物流系统能够实时、可视化地监控整个物流过程，包括物流资源、货物状态、配送路线等。
3. 高效性。
智能物流系统能够优化物流过程，减少物流成本，提高物流效率和服务质量。
4. 安全性。
智能物流系统能够防止货物丢失、损坏和盗窃等不安全事件的发生。
二、智能物流系统的研究与设计智能物流系统的研究与设计是一个综合性、系统性的项目。
在进行研究与设计时，需要同时考虑到物流过程的各个环节，包括货物的起点、运输、中转、配送和终点等方面。
下面，我们将从以下几个方面介绍智能物流系统的研究与设计。
1. 数据采集与处理智能物流系统需要通过传感器、RFID标签等设备对货物进行实时、全方位的监控和数据采集。
数据采集包括货物位置、状态、温度、湿度等方面，同时还需要采集配送路线、交通流量等相关信息。
数据采集后，需要经过处理和分析，提取有用信息，为后续决策提供支持。
2. 智能决策算法智能物流系统需要具备自主决策能力，能够实时、智能地做出决策。
在智能决策算法的设计中，需要考虑到物流过程中的复杂性和不确定性。
物联网技术下的智慧物流解决方案
物联网技术下的智慧物流解决方案智慧物流解决方案是指通过物联网技术，将传感器、网络通信、云计算等技术应用于物流领域，实现对物流过程的智能化管理和优化。
本文将从物联网技术在物流中的应用、智慧物流的核心技术和未来发展趋势等方面进行阐述。
一、物联网技术在物流中的应用物联网技术的兴起为物流行业带来了巨大的变革。
传统的物流过程中，信息流、物流和资金流之间的信息难以实时传递和交互，造成了信息不对称和效率低下的问题。
而物联网技术的应用可以实现物流过程的全程可视化和实时监控，大大提高物流的效率和透明度。
1. 实时追踪与定位物联网技术可以通过在货物、车辆等物体上安装传感器，实时获取其位置信息，并通过云平台将这些信息传输到物流企业的管理系统中。
这样，物流企业可以实时了解货物的运输状态，随时对运输计划进行调整，提高运输效率和物流服务质量。
2. 温湿度监控在物流过程中，许多特殊货物对温湿度要求较高，如鲜花、药品等。
物联网技术可以通过在运输箱或包装中安装温湿度传感器，实时监控货物的环境条件。
一旦温湿度超出设定的范围，系统将自动发送警报，提醒物流企业及时采取措施，保证货物的质量和安全。
3. 仓储管理物联网技术可以实现仓库的智能化管理。
通过在货架、货物上安装RFID标签，可以实现对货物的自动识别、计数和归档。
同时，还可以通过红外线传感器监测货物的堆放情况，提前预警货物的超载或倾斜等情况，确保货物的安全。
二、智慧物流的核心技术实现智慧物流需要借助一系列的技术支持，下面介绍几个核心技术。
1. 云计算技术云计算技术可以实现海量数据的存储和分析，为物联网技术提供强大的计算能力和数据支持。
通过将传感器采集到的数据上传至云平台，物流企业可以对数据进行处理和分析，得到有价值的信息和洞察，为决策提供依据。
2. 大数据技术物联网技术所产生的数据量非常庞大，传统的数据处理方法已经无法满足需求。
大数据技术可以对海量的数据进行存储、处理和分析，从中挖掘出有用的信息。
物联网技术在智能物流中的应用探讨
物联网技术在智能物流中的应用探讨在当今数字化和信息化的时代，物流行业正经历着前所未有的变革。
物联网技术的出现和广泛应用，为智能物流的发展提供了强大的动力和支持。
智能物流通过整合物流资源、优化物流流程、提高物流效率和服务质量，满足了日益增长的市场需求和客户期望。
本文将深入探讨物联网技术在智能物流中的应用，包括其带来的优势、面临的挑战以及未来的发展趋势。
一、物联网技术概述物联网（Internet of Things，IoT）是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。
其目的是实现物与物、人与物之间的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
物联网技术主要包括传感器技术、射频识别技术（RFID）、全球定位系统（GPS）、无线通信技术等。
二、物联网技术在智能物流中的应用1、货物跟踪与监控在物流运输过程中，通过在货物上安装传感器和 RFID 标签，可以实时获取货物的位置、温度、湿度、压力等信息。
这些信息通过无线网络传输到物流管理系统，使物流企业和客户能够实时跟踪货物的运输状态，及时发现异常情况并采取相应的措施。
例如，对于易腐货物，可以通过监测温度和湿度来确保货物的质量和安全；对于贵重物品，可以通过实时定位和监控来防止货物丢失或被盗。
2、仓储管理物联网技术在仓储管理中的应用可以大大提高仓储效率和管理水平。
通过在仓库内安装传感器和智能设备，可以实现对库存的实时监控和管理。
例如，通过使用 RFID 技术，可以快速准确地进行货物的入库、出库和盘点操作，减少人工操作的错误和时间成本。
同时，传感器可以监测仓库内的环境参数，如温度、湿度、光照等，确保货物存储在适宜的环境中。
3、智能配送物联网技术可以实现智能配送的优化。
通过收集车辆的位置、行驶路线、货物装载情况等信息，物流企业可以进行实时的调度和优化，提高配送效率，降低配送成本。
例如，通过智能算法，可以根据客户的需求和交通状况，制定最优的配送路线，减少车辆的空驶率和拥堵时间。
物联网中的智能物流系统设计
物联网中的智能物流系统设计随着物联网技术的不断发展和普及，物流领域也开始逐渐向智能化和自动化方向转变。
智能物流系统作为物流行业中新兴的技术，可以为物流管理和运营提供更加高效和精准的解决方案。
本文将深入探讨智能物流系统的设计原理和相关技术应用。
一、智能物流系统的设计原理智能物流系统是基于物联网技术和智能算法的物流管理系统，通过感知、采集、传输和分析各种信息数据，构建一个智能化的物流运营平台。
其主要设计原理包括以下几个方面。
1. 数据采集与分析：智能物流系统需要对物流运营中各个环节的数据进行采集和分析，包括货物的运输、仓库的管理、配送路线的规划等等。
通过对这些数据进行实时的综合分析，可以为物流企业提供更加准确的运营决策支持，从而提高物流运营的效率和质量。
2. 算法优化与应用：智能物流系统需要根据实际物流运营需求，设计并应用一系列的智能算法，包括物流路径优化、货物跟踪追踪、仓库存储优化等等。
这些算法可以帮助物流企业实现货物的精准时效管理、避免配送延误、提高货物的安全性和可靠性。
3. 智能设备和传感器：智能物流系统需要利用各种智能设备和传感器，实现对物流运营过程实时监控和智能化控制。
例如，运输车辆可以通过智能监控系统进行实时跟踪和控制，仓库管理可以利用智能仓储设备进行货物的快速上下架等等。
4. 数据交互和平台化：智能物流系统需要构建高效的数据交互平台，通过数据共享和互通，实现物流企业内部和外部的信息资源整合。
与此同时，智能物流系统还需要具备高度的平台化运营能力，支持多方共同参与和管理，实现协同化和共赢的目标。
二、智能物流系统的相关技术应用智能物流系统涵盖了众多的技术应用，在实际物流运营中，其应用范围也非常广泛。
以下列举了一些常见的应用场景和技术实现。
1. 物流路径优化：物流路径优化是智能物流系统最常见的应用之一，其核心思想是通过智能算法和数据分析，选择最优的配送路线、运输方式和时间，实现运输成本的降低和效率的提升。
物联网时代下的智慧物流系统设计
物联网时代下的智慧物流系统设计随着物联网技术的不断发展和成熟，智能物流已经成为了许多企业实现自动化、高效率、低成本等目标的重要手段。
那么，什么是智慧物流系统呢？它的设计应该包括哪些方面的内容？我们来一起探讨一下。
一、智慧物流系统的定义智慧物流系统是指利用物联网技术，通过物流信息化平台、传感器、RFID等设备实现对物流全流程的实时监控、预警、优化等各种智能化处理，从而实现物流全过程的高效、安全、可控性的提升。
二、智慧物流系统设计所涉及的要点1. 蒙塔邦系统整合。
选择合适的软硬件系统进行整合，以满足物流系统对于业务处理的要求。
对于部分物流设备管理，需运用蒙塔邦模型，对各类设备进行整合，保证各类数据流通畅通。
2. 环境检测与控制。
为保证物流过程的安全，智慧物流系统应该具备环境检测与控制功能。
比如对室外天气、温度、湿度等环境因素进行实时监控，并实现温度控制、风速控制等功能，从而保证货物的安全及所需的环境条件。
3. 数据采集与分析。
智慧物流系统通过传感器、RFID等设备将物流全流程的数据进行实时采集，并进行分析，为信息化决策提供依据，对物流过程进行分析与优化，进一步提高了物流的效率和管理水平。
4. 实时监控与预警。
智慧物流系统可以通过对各类物流设备进行监控，集成安防、视频监控系统，进行实时预警，提高系统的安全性和可控性。
5. 网络安全防护。
智慧物流系统是一个信息化的系统，对于网络安全的防护应该更加重视，采用加密、隔离等措施来保护系统的安全。
三、智慧物流系统的优势1. 实现高效率。
智慧物流系统的实施能够实现物流全流程的自动化、信息化，并全程进行管控，从而提高了物流的效率与运作质量，缩短了物流时间。
2. 降低成本。
智慧物流系统的实施可以降低物流企业的人工成本、减少物流环节的操作流程等，从而提高企业的综合利润。
3. 增强安全性。
智慧物流系统可以对物流设备进行实时监控，及时安排维修、调度等操作，从而保障货物的无损、安全。
浅谈物联网时代下的智能物流系统
一
２ ． 物联 网技术解 决 智能 物流 中存在 的困难 物联 网技术 是一 种新 兴 的技 术 ， 在 智 能物 流 中 的应 用 虽然 具有 多 的问题 ， 没 有形 成 统一 的标 准 。利用 物联 网技术 推 动智 能物 流发
社会体系产生了重大的影响， 物联网技术可以对物流信息进行高效 很多的优势 ， 但是 因为应用 的时间较短 ， 在实际的操作中还存在许
物联 网是指将信息的传感设备和互联 网进行结合 ， 形成一个便 于对物品信息管理的巨大网络。信息传感设备的种类有很多 ， 比如
全 球定 位系 统 、 红外感 应器 、 射 频识别 装 置和 激光 扫描器 等 。 物联 网
是新 时代 下 的产 物 ， 属 于信 息 技术 方 面 的重 大 变革 ， 具 有重 要 的 研 究价值。 总体来说 ， 物联 网的技术核心仍然是互联网， 是对互联网的 延伸和扩展。 它的便捷性体现在可以将人与人之间信息的传递扩展 为物品信息之间的交换 ， 在进行信息交换的过程中不需要过多的人 为 干预 。 智能 物流 是指 在互 联 网 和物 联 网技术 的 基础 上 ， 采 用 先进 的信 息处理和管理技术 ， 对物品进行智能化的包装 、 配送、 装卸和储藏等 环节 ， 物 品的 流动 状 态 可 以进行 实 时 的 显示 ， 在 货 物 流动 的过 程 中 还能 进行 全程 的监 控 ， 货 物 能够及 时 地送 递 到需 求者 的手 中。可 以 有效降低供应方的成本 ， 为企业赢得较多的利润空 间， 提升对货物 需求者的服务水平， 在很大程度上降低对社会资源和 自 然资源的消耗。 智 能 物 流 就是 实 现物 流 的智 能化 ，提高 物 流 运输 和管 理 的 效 率。 综合利用计算机、 网络和自动控制等技术 ， 完善 自动化设备和信 息化系统 ， 对物流作业中的各个环节实施有效监控 ， 保 证整个物流 过程安全高效地进行。 其 主要 的发展 目标为经济、 可靠、 高效和环境 友好。 智能物流是依托计算机 、 互联网、 云计算和信息系统发展起来 的， 同时在 这些 技术 中也得 到 了广泛 的应 用 。 二、 物 联 网时代 下 的智 能物 流 １ ． 物联 网技 术推 动智 能物 流 的发展 物联 网 以互联 网的技术 为 基 础 ， 在 技术 层 面上 可 以使 物 品在 物 流过程 中便 于科学 管 理 ， 方便 监 控物 品 的流 动过 程 。物联 网 技术 在 物 流 领 域 中 的应 用还 可 以增 强 传 输数 据 的 准确 性 ，便 于信 息 的 交 互 。物 联 网技术 对 智能 物 流 的推 动作 用 主要 体现 在 以下 三个 方面 ： 首先 ， 物 联 网技 术 可 以有 效 提 升物 流 的信 息 化 和智 能 化 水平 ， 随着 社会 的发 展 和信息 技术 的不 断提 升 ， 物流 的 发展 逐渐 趋 向于 智能 化 和信 息 化 ； 其次， 物联 网技 术 可 以有效 降低 物流 的成 本 和提 高 物 流 的效率 。物流系统中应用物联 网技术可以大大提高信息的采集效 率， 从 而在 一定 程度 上 降低 物流 的成 本 ， 提 高 了物流 的效 率 。 比如 在 集装 箱 的装 卸 过 程 中 ， 为 了便 于管 理 ， 可 以在集 装 箱 上 贴上 电子 标 签， 能够方 便 快速 地采 集 货物 的信 息 ， 及 时掌 握货 物 的位 置 ， 便于 客 户掌 握物 品 的流 动状 态 。在很 大 程度 上 可 以提高 运 营 的效率 ， 有 效 减少货物装卸 、 储藏的物流成本 ； 最后 ， 物联网技术还可以提高物流 活 动的一 体 化 。 智 能物 流 的一体 化是 指实 现物 流 系统 的整体 化 和系 统化 ， 依 托 物联 网技 术 实 现物 流过 程 中 的装 卸 、 运 输 和 存储 的一 体 化， 有 效提 升对 客 户 的物流 服务 水平 。
物联网技术的智能物流
物联网技术的智能物流随着物联网技术的快速发展和普及，许多领域都得到了巨大的改善和提升，其中之一就是物流行业。
物联网技术的应用，使得物流行业变得更加智能化，提高了物流配送的效率，降低了成本，加速了流程。
本文将重点讨论物联网技术在物流行业中的应用和发展。
一、物联网技术在物流行业中的优势物联网技术将物流行业引向了智能化方向。
传统物流行业，操作过程繁琐，效率较低，而采用物联网技术则可以使物流全过程实现自动化管理，从而使操作速度和效率大大提高。
物联网技术还可以实时地监听和跟踪物流信息，大大降低了货损率、丢失率等不可避免的问题。
在物流信息化方面，物联网技术的相互联通可以实现不同物流节点的信息共享，方便不同环节之间快速进行配合和协调。
同时物联网技术还可以对物流信息进行数据分析和处理，从而判断出物流路线是否合理、货物的配送流程是否最优等问题，并提供更好的解决方案。
二、物联网技术在物流行业中的应用1、智能仓储智能仓储是物流行业中物联网技术的一个重要应用领域。
在仓储管理方面，物联网技术可以实现自动存储和取货，如在仓库内设置传感器，可以感应到货物的到达和出发时间，提高物流配送的效率。
此外，物联网技术还可以监控库存变化和货物在库存中的位置，从而提高货物的安全性。
2、智能配送智能配送是物联网技术另一个重要的应用领域。
物联网技术可以预测不同区域和不同时间段的运输需求，并进行相应的调度和分配。
同时，物联网技术还可以优化配送方案，提高运输效率和货运安全，实现更好的协调与管理。
3、智能监测智能监测也是物联网技术的一个重要应用领域。
物联网技术可以实时监测货物的位置和运输状况，确保货物的安全性。
同时，物联网技术还可以监测环境温度、湿度等因素，从而保障货物的品质。
三、物联网技术在智能物流中的发展趋势由于物联网技术的新颖性和实用性，它在智能物流中的应用已经得到了广泛认可。
未来，物联网技术在物流行业中的应用将会更加多样化和成熟化。
例如，利用无人机和无人车技术，可以实现物流配送的无人化，提高物流的效率和安全性。
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浅谈物联网时代下的智能物流系统
作者：蔺晓林
来源：《商场现代化》2015年第17期
摘要：物联网的出现被认作为第三次信息产业变革，物联网逐渐被列入国家的新兴战略产业中。
物联网的出现为实现智能物流提供了强有力的技术前提。
本文从物联网和智能物流的概念入手，分析了物联网在智能物流系统中的应用，借助物联网技术推动物流行业的发展，提高物流运输和管理的效率，真正实现物流行业的信息化和智能化。
关键词：物联网；智能物流；信息技术
随着通讯技术和物流自动识别技术的快速发展，现代物流逐渐朝着智能化、自动化和全程化的方向发展。
物流技术的出现对整个社会体系产生了重大的影响，物联网技术可以对物流信息进行高效的自动感知和数据采集，有效控制物流的整个流程，实现智能化和精准化的操作，对于提高物流成本、提升现代物流的管理水平具有重要的意义。
一、物联网及智能物流概述
物联网是指将信息的传感设备和互联网进行结合，形成一个便于对物品信息管理的巨大网络。
信息传感设备的种类有很多，比如全球定位系统、红外感应器、射频识别装置和激光扫描器等。
物联网是新时代下的产物，属于信息技术方面的重大变革，具有重要的研究价值。
总体来说，物联网的技术核心仍然是互联网，是对互联网的延伸和扩展。
它的便捷性体现在可以将人与人之间信息的传递扩展为物品信息之间的交换，在进行信息交换的过程中不需要过多的人为干预。
智能物流是指在互联网和物联网技术的基础上，采用先进的信息处理和管理技术，对物品进行智能化的包装、配送、装卸和储藏等环节，物品的流动状态可以进行实时的显示，在货物流动的过程中还能进行全程的监控，货物能够及时地送递到需求者的手中。
可以有效降低供应方的成本，为企业赢得较多的利润空间，提升对货物需求者的服务水平，在很大程度上降低对社会资源和自然资源的消耗。
智能物流就是实现物流的智能化，提高物流运输和管理的效率。
综合利用计算机、网络和自动控制等技术，完善自动化设备和信息化系统，对物流作业中的各个环节实施有效监控，保证整个物流过程安全高效地进行。
其主要的发展目标为经济、可靠、高效和环境友好。
智能物流是依托计算机、互联网、云计算和信息系统发展起来的，同时在这些技术中也得到了广泛的应用。
二、物联网时代下的智能物流
1.物联网技术推动智能物流的发展
物联网以互联网的技术为基础，在技术层面上可以使物品在物流过程中便于科学管理，方便监控物品的流动过程。
物联网技术在物流领域中的应用还可以增强传输数据的准确性，便于信息的交互。
物联网技术对智能物流的推动作用主要体现在以下三个方面：首先，物联网技术可以有效提升物流的信息化和智能化水平，随着社会的发展和信息技术的不断提升，物流的发展逐渐趋向于智能化和信息化；其次，物联网技术可以有效降低物流的成本和提高物流的效率。
物流系统中应用物联网技术可以大大提高信息的采集效率，从而在一定程度上降低物流的成本，提高了物流的效率。
比如在集装箱的装卸过程中，为了便于管理，可以在集装箱上贴上电子标签，能够方便快速地采集货物的信息，及时掌握货物的位置，便于客户掌握物品的流动状态。
在很大程度上可以提高运营的效率，有效减少货物装卸、储藏的物流成本；最后，物联网技术还可以提高物流活动的一体化。
智能物流的一体化是指实现物流系统的整体化和系统化，依托物联网技术实现物流过程中的装卸、运输和存储的一体化，有效提升对客户的物流服务水平。
2.物联网技术解决智能物流中存在的困难
物联网技术是一种新兴的技术，在智能物流中的应用虽然具有很多的优势，但是因为应用的时间较短，在实际的操作中还存在许多的问题，没有形成统一的标准。
利用物联网技术推动智能物流发展的过程中存在许多障碍。
主要表现在以下两个方面：第一，物联网技术在智能物流中的应用需要较大的前期投入。
物联网技术在智能物流中的应用需要一段磨合时期，在形成稳定的技术之前需要投入大量的人力、物力和财力，还要在实际应用中不断地进行升级换代，需要较大的成本；第二，物联网技术的安全性在一定程度上影响了智能物流的发展。
目前我国的物联网技术还不够成熟，在数据的读取方面缺乏可靠性，在数据读取的过程中容易受到周围环境等因素的影响。
物联网技术是依托互联网的，在进行货物信息传递和读取的过程中需要经过网络的传输。
在传输的过程中存在较大的信息安全风险，造成货物信息的泄漏。
3.物联网技术发展智能物流的重要领域
智能物流中有许多领域可以应用物联网技术，包含的领域主要有智能运输管理系统、智能仓储管理系统、智能配送系统、智能包装系统和物流安全监督系统等。
下面将对物联网技术在部分系统中的应用进行简单的介绍：（1）智能运输管理系统：是一种大范围的运输管理体系，可以准确、高效地对物流运输进行管理。
智能运输管理体系主要包括交通管理、车辆控制和车辆调度等子系统；（2）智能仓储管理系统：为了便于对货物的管理，在进行智能物流管理的过程中，需要对物品贴上用于身份识别的电子标签，当对物品进行扫描识别时，RFID读写器就可以进行无接触的信息读写，自动识别物品的信息。
主要包括：自动出库系统、自动入库系统、自动盘库系统和自动周转系统等；（3）智能配送管理系统：主要是依托GPS等无线网络通信技术，提高物流配送的效率。
主要包括实时监控、双向通讯、车辆调度等子系统。
三、总结
总而言之，智能物流将成为物流产业的发展趋势。
采用智能物流后的物流系统可以大大提升物流服务的水平。
随着社会的发展和全球一体化进程的加快，互联网和物联网技术将在各个行业得到广泛的应用。
智能物流将会面临全新的机遇和挑战，为我国物流业的发展做出重要的贡献。
参考文献：
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[2]杨志华.物联网技术及其在智能物流中的应用研究[J].鄂州大学学报，2012，19（2）：18-20，30.
[3]刘楠，惠巧鸽.智能物流的发展[J].中国商贸，2012，（13）：142-143.
作者简介：蔺晓林（1974.04- ），毕业院校：河北省委党校，研究方向：道路运输。