智能物流系统方案设计简介教程文件
智慧物流系统设计设计方案
智慧物流系统设计设计方案智慧物流系统是一种基于互联网和物联网技术的物流管理系统，通过传感器、网络通信、云计算等技术手段，实现对物流过程的实时监控、数据分析和智能决策，提高物流效率和运输安全。
下面是一个智慧物流系统设计的方案。
1. 系统架构智慧物流系统采用分布式架构，包括物流中心、运输车辆、客户端等组成。
物流中心作为系统的核心，负责接收和处理各类数据。
运输车辆通过传感器和GPS等设备采集各种运输相关数据，并通过无线通信技术实时传输数据给物流中心。
客户端包括电脑端和手机App，通过互联网连接到物流中心，实现用户对物流过程的追踪和管理。
2. 数据采集与传输运输车辆通过安装传感器和GPS设备，采集车辆的位置、温湿度、速度、载重等信息，并通过无线通信技术将数据实时传输给物流中心。
物流中心接收并解析数据，并存储到云服务器中，方便后续数据分析和决策。
3. 数据分析和决策物流中心对接收到的数据进行实时分析和处理，利用数据挖掘和机器学习算法，提取出有价值的信息。
比如，根据车辆位置和实时交通情况，物流中心可以实时调度车辆，优化路线和配送计划，提高物流效率；根据温湿度传感器采集的数据，物流中心可以实时监控货物的环境条件，及时采取措施保证货物质量。
4. 运输跟踪和监控客户端可以通过互联网连接到物流中心，实时获取物流信息。
用户可以根据运输单号查询物流进展，了解货物的实时位置和预计交货时间。
同时，客户端还提供报警功能，当发生异常情况时（比如车辆盗抢、货物温度过高等），客户端会发送报警信息给用户和物流中心，及时采取措施。
5. 安全与隐私保护智慧物流系统在数据传输和存储过程中，采用加密和权限控制等技术手段，保护数据的安全性。
同时，系统要遵守相关的法律法规，保护用户的隐私权，不泄露用户个人信息。
6. 系统集成与协同智慧物流系统需要与各类外部系统进行集成与协同，比如与供应链管理系统、仓储系统、支付系统等。
通过集成和协同，可以实现物流过程的全链条管理和资源的优化配置。
智慧物流系统施工方案设计方案 (2)
智慧物流系统施工方案设计方案一、项目概述智慧物流系统是基于现代物流技术和信息技术，结合物联网、云计算等技术的创新型物流管理系统。
本项目旨在提升物流运输效率和管理水平，通过实时数据采集、智能分析和优化调度，实现物流过程的高效、安全和可追溯。
二、系统架构设计1. 硬件设备：在物流供应链上布置传感器、摄像头等设备，通过数据采集与传输，实现对物流和运输过程的全面监控。
2. 物流管理平台：通过云计算技术搭建大数据平台，实现对物流信息、仓储信息、运输信息等的管理与分析。
3. 移动终端：为物流从业人员提供移动设备，方便实时查询物流信息、接收任务等操作。
三、关键技术方案1. 数据采集与传输技术：通过物联网技术将传感器、摄像头等设备采集的数据传输至云平台，实现对物流过程的实时监控。
2. 数据分析与优化技术：通过大数据分析算法对采集的数据进行智能处理，优化物流路径和调度计划，提高运输效率和减少成本。
3. 安全技术：建立物流过程中的安全监控机制，包括视频监控、防护措施等，确保物流过程的安全性。
4. 智能仓储技术：通过仓储管理系统，实现对仓库内物流信息的实时监控和管理，提高仓储效率和准确度。
四、系统实施计划1. 系统需求调研：对物流企业的实际需求进行调研，确定系统功能和性能需求。
2. 系统设计与开发：根据需求分析结果进行系统架构设计，确定系统的具体功能模块和技术方案，并进行系统开发和测试。
3. 硬件设备安装与调试：根据系统设计方案，安装并调试传感器、摄像头等设备，确保设备的稳定运行。
4. 系统部署和数据迁移：将开发完成的系统部署至物流企业服务器上，并完成历史数据的迁移工作。
5. 系统培训与运行：对物流企业的从业人员进行系统使用培训，确保其顺利使用系统，并对系统的运行情况进行监测和调优。
五、预期效果和风险控制1. 预期效果：提高物流运输效率，减少运输成本，提高物流过程的安全性和可追溯性。
2. 风险控制：在系统实施过程中，要充分考虑系统安全性、可靠性和隐私保护，确保物流信息的安全和保密。
十一智慧物流系统设计方案
十一智慧物流系统设计方案智慧物流系统是一种利用物联网、大数据、人工智能等技术手段，在物流领域进行信息化、智能化管理的系统。
下面介绍一种十一智慧物流系统设计方案。
一、系统概述十一智慧物流系统是一种基于云平台的物流管理系统，旨在实现物流过程的全程可视化、智能化，提高物流效率和降低成本。
系统包括订单管理、仓储管理、配送管理和数据分析等模块。
二、系统功能模块1. 订单管理模块：包括订单录入、订单跟踪、订单查询等功能，通过云平台实现商家和物流公司之间的订单管理和沟通。
2. 仓储管理模块：包括仓库管理、库存管理、入库出库管理等功能，通过RFID技术实现仓库的自动化管理。
3. 配送管理模块：包括运输规划、司机调度、车辆管理等功能，通过GPS定位技术实现智能路线规划和实时监控。
4. 数据分析模块：通过大数据分析技术对物流数据进行统计和分析，提供运输效率、成本分析等报表，为决策提供数据支持。
5. 系统接口模块：提供与第三方物流平台、电商平台等的接口，实现数据的共享和交换。
三、系统技术架构1. 系统后端采用云计算平台，以保证系统的高可用性和扩展性。
2. 采用物联网技术，通过各类传感器实时采集物流节点的信息，如温湿度、重量等。
3. 利用大数据技术对物流数据进行实时存储和分析，以支持物流过程的可视化和智能化管理。
4. 利用人工智能技术，对物流过程进行预测和优化，提高物流效率和减少成本。
四、系统特色功能1. 采用人脸识别技术和RFID技术，实现员工和货物的身份认证，提高物流过程的安全性。
2. 利用人工智能算法对货物进行优化分拣和装载，提高货物的出货效率和运输效率。
3. 实现智能仓储系统，通过RFID标签追踪货物的位置，提供实时库存和货物状态的查询。
4. 提供移动端APP，实现用户对物流过程的实时监控和控制，方便用户随时获取物流信息。
5. 提供数据分析功能，通过大数据和人工智能技术对物流数据进行深度分析，为企业提供决策支持。
智慧物流系统施工方案范本设计方案
智慧物流系统施工方案范本设计方案智慧物流系统施工方案设计方案一、项目背景概述随着物流行业的快速发展和电子商务的兴起，传统的物流管理方式已经不能满足现代物流的需求。
智慧物流系统通过应用先进的信息技术，优化物流运输过程，提高效率和准确性，实现可视化和智能化的物流管理。
本设计方案旨在建设一个智慧物流系统，以提升物流企业的竞争力和服务质量。
二、项目目标1. 建立一个全面的智慧物流系统，覆盖物流管理的各个环节，包括订单管理、运输调度、仓储管理、配送管理等；2. 提高物流运输的效率和准确性，降低物流成本；3. 实现物流信息的实时监控和追踪，提高物流运输的可视化和智能化水平；4. 提供智能化的物流服务，满足客户多样化的需求；5. 支持与供应链上下游企业的信息对接和协同。
三、系统架构设计1. 系统采用分层架构，包括数据层、中间层和应用层。
2. 数据层包括物流数据仓库和各类传感器，用于采集和存储物流相关的数据。
3. 中间层包括数据治理和数据加工模块，用于对采集到的数据进行清洗、整合和计算。
4. 应用层包括订单管理、运输调度、仓储管理、配送管理等模块，用于实现智能化的物流管理。
四、系统功能设计1. 订单管理模块：实现订单的创建、修改、取消等操作，并自动分配最佳路线和计算运输成本。
2. 运输调度模块：根据订单的要求和实时运输情况，自动调度合适的运输工具和路线，并实时监控运输过程。
3. 仓储管理模块：实现仓库的管理和库存的监控，支持自动化的货物入库、出库和盘点。
4. 配送管理模块：根据订单和运输情况，制定最佳的配送路线，并实时监控配送情况。
5. 客户服务模块：提供物流服务的查询和反馈功能，包括货物跟踪、投诉处理等。
6. 数据分析模块：通过对物流数据的统计和分析，提供决策支持，优化物流运作。
五、系统实施方案1. 硬件设备采购：根据系统需求，采购服务器、存储设备、传感器等硬件设备，保证系统的运行和数据采集。
2. 软件开发：根据系统功能设计，开发各个模块的应用软件，并与现有系统进行对接。
智能物流系统设计方案
智能物流系统设计方案一、背景介绍随着科技的快速发展和人们生活水平的提高，物流行业变得越来越重要。
传统的物流系统已经无法满足现代社会对物流效率和准确性的要求，因此需要智能物流系统来提高物流效率和降低成本。
二、系统目标1. 提高物流运输效率：通过智能物流系统，实现物流货物的快速运输和交付，减少物流环节的时间和成本。
2. 保证货品质量与安全：通过智能物流系统，确保货物在运输过程中不受损坏和丢失。
3. 降低物流成本：通过智能物流系统，提高物流效率，降低物流的运输成本和人力成本。
4. 提供良好的客户服务：通过智能物流系统，为客户提供实时的物流信息，并解决客户问题，提高客户满意度。
三、系统设计1. 物流信息管理系统采用先进的信息技术，将物流系统整合在一起，实现信息的共享和流通。
通过该系统，可以实时追踪物流货物的位置和状态，提供给客户准确的信息。
2. 智能仓库管理系统采用自动化设备和无人操作技术，实现仓库内货物的自动存储和检索。
通过智能仓储系统，可以大大提高仓库的运转效率和准确性。
3. 智能运输管理系统采用先进的运输工具和智能化的交通管理系统，实现物流货物的快速运输和准时交付。
通过智能运输管理系统，可以合理规划路线和运输方式，降低运输成本和时间。
4. 物联网技术应用通过物联网技术，实现各个环节的信息共享和互联。
通过传感器和RFID技术，可以实时监测物流货物的位置和运行状态，提供准确的信息。
5. 数据分析和优化通过大数据分析技术，对物流系统进行全面的数据分析和优化。
通过分析数据，可以找出物流环节存在的问题，并提出相应的改进方案，提高物流效率。
四、系统优势1. 提高物流效率：通过智能物流系统，实现物流过程的数字化和智能化，减少了人为操作的繁琐，提高了物流效率。
2. 降低运输成本：通过物联网技术和数据分析，可以合理规划物流路线和运输方式，降低了运输成本。
3. 提高客户满意度：通过实时的物流信息和良好的客户服务，满足了客户对物流的要求，提高了客户满意度。
智慧物流系统flexsim设计方案
智慧物流系统flexsim设计方案智慧物流系统是一个综合性的系统，旨在提高物流运作的效率和效益。
FlexSim是一款强大的仿真软件，可以用于模拟和优化物流系统的设计和运作。
以下是一个智慧物流系统FlexSim设计方案的详细说明。
1. 系统架构设计：智慧物流系统的架构设计包括前端、后端和数据库三个主要组成部分。
- 前端：前端是用户界面，包括一个直观易用的图形界面，用户可以通过它与系统进行交互。
- 后端：后端是系统的核心逻辑部分，包括各种算法和规则，用于处理用户的请求和实现各种功能。
- 数据库：数据库用于存储系统的各种数据，包括商品信息、订单信息、仓库信息等。
2. 功能设计：智慧物流系统的主要功能包括货物管理、仓库管理、订单管理、运输管理和数据分析。
- 货物管理：包括货物的入库、出库、库内移动等操作，通过RFID等技术实现货物的跟踪和管理。
- 仓库管理：包括仓库的布局规划、货架管理、库存管理等操作，通过优化仓库的物理结构和流程来提高效率。
- 订单管理：包括订单的生成、分配、跟踪等操作，通过智能算法来优化订单的处理流程和配送路线。
- 运输管理：包括运输方式的选择、车辆调度、路径规划等操作，通过优化运输流程来减少成本和时间。
- 数据分析：系统通过收集和分析各种数据，生成运营报告和决策分析，帮助用户做出优化和改进的决策。
3. 仿真模型设计：在FlexSim中，可以建立一个物流系统的仿真模型，模拟不同的场景和情况，评估和优化系统的性能。
- 建模：根据实际情况和需求，将物流系统的各个组成部分建模，包括仓库、运输工具、货物，以及相关的处理和运输流程。
- 参数设置：设置模型的各种参数，如仓库的容量、车辆的速度、运输时间等，以及各种算法和规则的设定。
- 仿真运行：进行仿真运行，模拟不同的输入条件和操作策略，观察系统的运行情况和性能指标，如吞吐量、时效率等。
- 优化分析：通过对仿真结果的分析，可以评估系统的性能，并进行优化和改进，如调整仓库的布局、改进运输路线等。
智慧物流综合智能管理系统设计方案
智慧物流综合智能管理系统设计方案1. 背景简介随着物流行业的蓬勃发展，智能化管理已成为各物流企业追求的目标。
本文档旨在提出一种智慧物流综合智能管理系统的设计方案，以满足物流企业的管理需求，提高效率和服务质量。
2. 系统设计目标本系统设计的目标是通过综合运用物联网技术、大数据分析和人工智能算法，实现以下功能：- 运输信息的实时监控和跟踪- 库存管理的自动化和优化- 路线规划和配送优化- 信息交互和物流过程的可视化- 风险预警和异常处理- 数据分析和决策支持3. 系统架构本系统采用分布式架构，包括以下组件：- 传感器设备：用于实时采集运输信息和环境数据- 物流管理服务器：负责存储和处理采集到的数据，并提供数据查询和分析接口- 客户端应用：提供用户界面，实现数据可视化和交互功能- 人工智能算法模块：用于路线规划、配送优化和异常处理等功能4. 关键技术和方案4.1 物联网技术通过在运输工具和运输场地上安装传感器设备，实时监测运输信息和环境数据，如货物位置、温度、湿度等。
使用无线通信技术将数据传输到物流管理服务器，实现信息的实时监控和跟踪。
4.2 大数据分析将采集到的大量数据进行存储、处理和分析，可以挖掘出有价值的信息和规律。
通过分析历史数据，实现库存管理的自动化和优化，提供决策支持。
利用机器研究算法，对物流过程中的异常情况进行预测和处理。
4.3 人工智能算法采用人工智能算法进行路线规划和配送优化，根据货物信息、运输要求和实时交通情况，自动选择最优路线和配送方案。
利用机器研究和数据挖掘技术，实现风险预警和异常处理，提高物流服务质量和效率。
5. 实施计划本系统的实施计划包括以下步骤：1. 系统需求分析和功能规划：明确物流企业的管理需求，确定系统功能和性能要求。
2. 技术方案设计：设计系统架构，选择关键技术和算法，并进行系统集成规划。
3. 开发和测试：根据设计方案进行系统开发和测试，确保系统的稳定和可靠性。
4. 上线和运维：将系统部署上线，提供技术支持和维护服务，不断改进和优化系统功能。
仓库智慧物流系统设计方案 (2)
仓库智慧物流系统设计方案智慧物流系统是一种集成物流信息技术、物流管理和物流优化算法于一体的系统，可以帮助仓库实现高效、智能化的物流运作。
以下是一个仓库智慧物流系统的设计方案。
一、系统架构设计1. 硬件设备：包括数据采集设备、物料搬运设备、自动化存储设备等，以及用于数据传输和处理的服务器等设备。
2. 软件平台：设计一个统一的物流管理平台，实现采集、存储和分析物流数据的功能。
同时，为各个物流环节提供相应的软件支持，如物料搬运系统、自动化存储系统等。
3. 数据采集与处理：使用传感器、RFID标签等技术，实时采集和监控仓库内物料的进出、存储状态等信息。
通过数据处理和分析，实现对物流过程的优化和管理。
二、系统功能设计1. 仓库布局优化：通过对仓库内存储空间的分析和规划，优化仓库的布局，提高存储效率和安全性。
同时，通过自动化存储设备的运用，减少存储和搬运的时间和人工成本。
2. 运输路线优化：通过物流优化算法，对仓库内物料的进出、搬运路线进行优化，减少搬运时间和路径长度。
可以根据实时采集的数据，生成最优的运输路线，并提供给物料搬运系统执行。
3. 货物跟踪和监控：通过RFID标签等技术，对仓库内的货物进行标识和跟踪，实现对货物状态的实时监控。
同时，提供货物查询功能，方便用户查询货物的位置和状态。
4. 订单管理与处理：设计一个订单管理系统，实现对订单的收集、处理和分配的功能。
可以根据订单的优先级和仓库的实际情况，自动分配订单给不同的执行部门，提高订单处理效率。
5. 数据分析与决策支持：对仓库的物流数据进行统计和分析，提供给管理层进行决策支持。
可以根据历史数据和实时数据，预测物流需求、优化物流流程等，提高仓库的运营效率和客户满意度。
三、系统特点及优势1. 自动化高效：通过自动化设备和智能算法，实现对仓库物流过程的自动化管理和优化，减少人工干预和物流成本。
2. 实时监控：通过物料采集设备和监控系统，实时监控仓库内物料的状态和位置，提高货物跟踪的准确性。
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智能物流系统方案设
计简介
系统介绍
一、系统概述
该系统是北斗（或GPS）定位技术和Zigbee区域定位技术相结合的先进的物流货运管理系统。
该系统的使用可以有效降低运载车辆的管理难度，随时受控车辆信息。
通过随车部署的北斗（或GPS）定位终端设备监测车辆是否运行在规定线路上及其实时的具体位置，通过GPRS（或SMS）功能实时上报车辆位置信息及其状态信息以及被监测的托盘状态信息到运营中心，以达到监测车辆及随车托盘在各个城市及不同城市之间运行的整个过程。
无论被监测托盘车辆在什么地方，运营中心的监控界面都可以实时显示其所在的具体位置信息和状态信息。
每个车辆随车安装一台北斗（或GPS）定位终端设备，该设备的功能有三个，一、定位车辆的实时位置；二、接收网关设备监测到的托盘的状态信息；
三、发送车辆及装载托盘的实时位置信息和状态信息。
系统布设时根据每个车辆装载的托盘的具体规格，会在每个托盘上部署不同数量或规格的有源标签，在每个车辆驾驶室内安装定位网关设备，以达到将随车托盘定位到车辆的网关设备无线信号覆盖的区域内。
网关设备实时读取为每个托盘配置的不同ZigBee电子标签上的数据信息。
网关设备与定位终端设备连接，将随车托盘的状态信息通过GPRS（或SMS）网络传回计算机监控中心，实现对车辆随车装载托盘的实时监测。
第一批试点工程部署在北京、郑州、广州三个城市及城市之间路段。
三个城市之间车辆对开，车辆总共需要300辆，托盘箱周转周期设定10天，托盘箱共需要25200个。
二、系统特点
实时北斗（或GPS）定位追踪：实现运输车辆24小时实时北斗（或GPS）定位、车辆位置追踪，通过运营中心的系统平台监测到车辆的地理位置信息。
针对大型物流配送中心、自营分销企业、电子商务企业等的大型物流管理系统，在传统的进销存基础上，更加注重货物的仓储和运输的过程实时状态监控、管理、费用结算和成本控制、形成更加全面的分销物流信息化管理体系。
➢全互联网化，实现采购部、销售部、仓储物流部和财务部的协同处理、实时查询。
➢实现货物物流过程的全程监控
➢支持运输计划、调车、发运、跟踪、签收和考核多节点信息贯穿始终。
➢支持跨区域多库房数据集中管理。
➢可选移动PDA设备，支持发运、签收环节的数据实时上传服务器。
➢多种GPS接口完成到场、到达和过程的自动监控和差错对证。
➢可与物流系统接口，实现货物配送状态的自动跟踪。
➢提供正规短信平台，自动发出订单和货物变动通知。
系统优势：
1. 区别于传统进销存增加物流管理
软件的使用，强制操作人员业务关键数据的记录和保存，使得业务操作的规范得以贯彻执行、重要业务数据保留下来，摆脱以往人为因素的影响，企业管理者掌握得到最新、最全的经营信息。
2.全互联网模式
使用互联网连接方式，不受地域、时间的限制，业务沟通及时、准确。
采用信息化的实时互动，自动预警和警报，可以精细控制承运过程中的延误和差错。
3. 业务、管理成本的大幅度降低
数据共享和B/S平台的优势，大量节约了电话、传真、邮件专递等费用开支，同时数据终生保存、自动统计，也减少了人工数据转抄，期末汇总统计等人工成本，更能因避免了人为因素带来的数据错误给企业造成的间接损失。
4. 用新技术整合传统业务
与电子商务网站接口，实现商、物与钱的三流一体化信息系统。
5. 提高终端满意度，提升各方形象
通过网站查询、邮件短信通知和自动语音呼叫中心，可以为终端提供更加专业化、个性化的服务，将会大大的增强客户的信任感，也为发货方和承运商开发新客户提供有效帮助，全面提升企业对外的形象，增强企业的核心竞争力。
6. 信息安全得到最大保障
数据集中存放、权限管理、加密技术和服务器客户自配使得数据的安全问题得到彻底地解决。
核心功能：
1. 客户管理
客户及联系人信息、客户需求和信誉、合同运价体系、仓储租金和作业费率、客户收发货人、承运约定、客户投诉建议及满意度。
2. 车辆管理
车辆信息、车辆位置、车辆装载货物明细、车辆路径查询、司机信息、车辆核查、司机核查、车辆业务统计、车辆级别评定、车辆费用记录、车辆维修管理、材料管理、油卡管理、轮胎管理。
3. 运输管理
接货受理、车辆调度、装货作业、24小时智能跟单、回单收取、短途提货、优化配载、卸货到达、客户自提、外包起运、小件中转、送货派工、送货收讫、回单签发、司机费用。
4.GPS和北斗定位
设备设置、线路规划、定位启用、位置跟踪、GIS图示、历史轨迹查询。
5.仓储管理
入库单管理、上架调度、上架派工打印、入库单确认、手动入库、预出库单管理、出库单管理、拣货调度、派工打印、出库确认(转TMS)、手动出库、盘点作业、移库作业、过户作业、货物冻结处置、样品管理、装卸作业记录、包装加工作业、库位平面分布、流量跟踪、存货跟踪。
6.结算管理
客户结算管理、司机结算管理、代收款结算、应收款打印、外包结算、外包回款催收、客户运费变动、司机运费变动、司机报销、备用金、借款冲销、过帐处理、收支明细帐、票据核销、仓储租金、作业费用、计件工资。
7. 提醒警示
时间延误预警、时间耽误报警、偏离报警、滞留报警、超速报警、回单逾期报警。
8. 财务管理
科目设置、期初余额、帐本维护、财务凭证、日记帐、一般明细帐、费用明细帐、科目合计帐、总帐、科目汇总表、损益表、资产负债表、财务状况变动表。
9. 质量管理
KPI指标、运输差错登记、差错货物台帐、提醒警示查询。
10. 安全管理
货物质押价值设置、质押单管理、出库数量控制。
11. 综合查询和统计
货主统计分析、业务统计分析、经营统计分析。
12. 流程和预警
合同到期预警、安全库存预警、帐期预警、回单逾期、补货通知、过期货物通知、滞留货物通知。
13. 数据维护
组织机构、权限设置、数据备份、初始化、系统日志。
14. 基础信息
公司简介、分支机构、合作伙伴、行政区划、线路信息、票据分发、送货人、上架策略、拣货策略、盘点策略、易流度设置。
三、系统架构
2.1系统架构图
2.1.1 系统整体架构
2.1.2 分检中心架构（以北京一个城市为例）
被监测托盘
监控室示意图2.1.3 监测车辆系统架构
被监测托盘被监测托盘有源标签包括上面两种
信号采集节点
托盘
标签为小信号发射器
被监测托盘
每个托盘箱的具体规格不同，体积不同，单个车辆装载的具体数量也会不同。
单个车辆大托盘箱装载4个，小托盘箱装载30多个。
有源标签的安装部署数量会根据托盘箱的具体数量因车而异。
四、系统产品照片及参数
4.1有源标签（现有设备）
有源标签一有源标签二
参数规格
无线频率 2.4GHz（ISM频带）
发射功率0dBm
接收灵敏度—104dBm
无线频道16（5MHz）
通信距离100m（LOS）
通信速率250Kbps
供电方式内置锂电池，不可充电（10s发一包，电池寿命3年左右）
天线内置天线
工作温度—40℃～+85℃工作湿度10%～90%
4.2网关设备（现有设备）
网关
参数规格
无线频率 2.4GHz（ISM频带）
通信速率250Kbps
接收灵敏度—104dBm
传输距离2000m（LOS）
无线频道16（5MHz）
网络节点数每个网络65535个节点
网络拓朴Mesh
串行端口RJ-45
供电方式外接DC5V（内正外负）
功耗 1.8W
工作温度—20℃～+70℃
工作湿度10%～90%
五、应用效益
原来运载车辆都由物流公司自己购买，还要雇佣专门司机驾驶，费用高。
车辆一担上路，就可能出现车辆无法监管，运营成本较高。
本系统由于车辆、司机、路线在运营中心统一规划安排，运营中心还能够实时监控车辆信息，可
以透明化监控车辆运输的实际情况，有效降低运营成本，并且还可以保证运载货物到站的实时性。