Autoscope-Solo视频检测系统方案
视频检测电子警察系统技术方案
01 Chapter传统交通管理方式的不足视频检测技术的发展城市交通状况的日益严峻提高交通管理效率增强交通安全提升城市形象030201实现自动化检测和识别交提高交通管理信息化水平降低交通事故发生率提高市民出行体验通违法行为02 Chapter系统定义0102系统工作原理系统特点高精度实时性智能化高效性03 Chapter实时监控自动识别和记录数据存储和分析功能需求视频检测技术系统采用高效的数据存储技术，能够存储海量数据，并保证数据的安全性和稳定性。
数据存储技术数据分析技术技术要求服务器系统需要配置高性能的服务器，以存储海量数据并保证系统的稳定性。
高清摄像头系统需要安装高清摄像头，能够清晰地拍摄道路交通情况。
存储设备系统需要配置大容量的存储设备，以存储视频监控数据。
硬件需求04 Chapter01020304包括摄像头、镜头、云台等设备，用于采集视频数据。
前端设备通过光纤或无线传输方式将采集的视频数据传输到后端服务器。
数据传输用于存储视频数据、处理检测算法、输出报警信息等。
后端服务器提供可视化界面，方便用户查看视频数据、接收报警信息等。
客户端界面系统架构设计01视频采集模块通过摄像头等设备采集视频数据。
02数据传输模块将采集的视频数据通过光纤或无线传输方式传输到后端服务器。
03视频存储模块将传输过来的视频数据进行存储，以便后续查看和调用。
04检测算法模块对视频数据进行实时检测和分析，发现异常情况及时报警。
05报警模块在检测到异常情况时，及时发出报警信息，并通过客户端界面通知用户。
06客户端界面模块提供可视化界面，方便用户查看视频数据、接收报警信息等。
功能模块设计01020304设备信息表报警信息表视频数据表用户信息表数据库设计05 Chapter03传感器技术01视频采集技术02图像处理技术前端实现技术服务器技术采用高性能服务器，搭载高效的操作系统和数据库管理系统，为系统提供稳定、可靠的后端支持。
车辆视频检测原理
车辆视频检测原理
车辆视频检测是指利用视频处理技术对道路上行驶的车辆进行实时监测和识别的技术方法。
其原理可以概括为以下几个步骤：
1. 视频采集：通过摄像机或监控摄像头对道路上的车辆进行实时录制。
视频采集需要具备较高的分辨率和帧率，以获取清晰且连续的图像。
2. 图像预处理：对视频图像进行预处理，包括去噪、图像增强、图像对比度调整等。
预处理可以提高图像质量，减少噪声干扰，使后续处理更加准确和稳定。
3. 目标检测：利用计算机视觉算法对预处理后的图像进行目标检测。
目标检测算法通常使用特征提取和分类器训练的方法，通过提取图像中的边界、纹理、颜色等特征，并使用分类器判断是否为车辆。
4. 目标跟踪：对检测到的车辆进行跟踪，以实现对其运动轨迹的实时追踪和分析。
跟踪算法一般基于目标的位置、速度和运动方向等信息，通过连续帧之间的匹配和预测，实现目标的跟踪。
5. 车辆识别：对跟踪到的车辆进行识别和分类，通常使用机器学习工具和模型来进行车辆特征提取和识别。
识别可以根据车辆的品牌、车型、颜色等特征进行分类和识别，并获取更详细的车辆信息。
6. 数据分析和应用：对检测到的车辆信息进行分析和处理，可以用于实时车流监测、拥堵预警、交通态势分析等应用。
同时，也可以将车辆信息与其他数据进行关联，如车牌识别、人脸识别等，用于实现更全面的交通安全管理和智能交通系统。
机器视觉检测解决方案
该企业目前面临以下挑战：
1.人工检测效率低，存在一定的漏检和误检率；
2.产品质量要求严格，现有检测手段难以满足高精度需求；
3.企业期望通过技术升级，提高生产自动化水平。
三、解决方案设计
1.系统架构设计
-图像采集子系统：负责实时采集生产线上产品的图像数据；
-图像处理与分析子系统：对采集到的图像进行预处理、特征提取、模式识别等分析；
-结合机器学习算法，提高检测准确率；
-实时统计检测结果，为生产管理提供数据支持。
（4）控制与输出
-与生产线控制系统对接，实现自动化控制；
-对不合格品进行分类或剔除，减少人工干预；
-实时监控检测设备运行状态，确保设备稳定可靠。
3.合法合规性
-确保方案符合我国相关法律法规和行业标准；
-选用具备合法生产许可和质量认证的设备；
本方案采用以下系统架构：
-图像采集模块：负责采集生产线上的产品图像；
-图像处理模块：对采集到的图像进行预处理、特征提取等操作；
-识别与判断模块：根据预设的判定标准，对图像进行处理和分析，判断产品是否合格；
-控制与输出模块：将检测结果输出至生产线，对不合格品进行分类或剔除。
2.技术路线
（1）图像采集
-采用高分辨率工业相机，确保图像清晰度；
二、项目背景
某企业主要从事精密电子零部件的生产制造，目前面临以下问题：
1.人工检测效率低下，且易受主观因素影响，导致漏检、误检现象频发；
2.现有检测设备无法满足高精度、高速度的生产要求；
3.企业希望提高生产自动化程度，降低人工成本。
为解决以上问题，企业决定引入机器视觉检测技术。
三、解决方案
1.系统架构
视频检测方案或计划
视频检测方案或计划摘要本文档旨在提供一个视频检测方案的详细计划，包括所需的技术和工具以及实施步骤。
引言随着视频内容的爆炸式增长，对视频内容进行自动化检测变得越来越重要。
视频检测可以应用于多个领域，例如社交媒体平台、在线广告和版权保护等。
本文档将提供一个基于视频分析的检测方案，以帮助实现自动化的视频内容检测。
技术和工具在设计视频检测方案时，我们将使用以下技术和工具：1.视频解码和编码：使用开源库如FFmpeg进行视频解码和编码。
FFmpeg提供广泛的视频格式支持，并具有高效的解码和编码能力。
2.视频分析：使用计算机视觉技术和深度学习模型对视频进行分析。
常用的计算机视觉库包括OpenCV和PyTorch等。
这些库提供了强大的图像处理和模型训练功能。
3.特征提取：通过使用图像特征提取算法，将视频帧转换为固定维度的特征向量。
这些特征向量将用于视频内容的比较和相似性分析。
4.相似性度量：为了衡量视频之间的相似性，我们将使用一些常见的相似性度量方法，如欧氏距离、余弦相似度等。
5.数据存储和管理：为了存储和管理大规模的视频数据，我们将使用分布式文件系统和数据库。
例如，使用Hadoop分布式文件系统和关系型数据库如MySQL。
实施步骤下面是我们打算采取的实施步骤：1.数据采集：首先，我们需要收集大量的视频数据作为训练样本。
这些视频可以从公开的数据集、合作伙伴或第三方数据供应商处获取。
我们需要确保数据集的多样性和代表性。
2.数据预处理：在进行视频分析之前，需要对数据进行预处理。
这可能涉及视频解码、帧提取、图像增强和数据清洗等步骤。
3.模型训练：使用标注好的视频数据集，我们将训练深度学习模型来学习视频特征表示和相似性度量。
我们可以使用卷积神经网络（CNN）等模型结构进行训练。
4.特征提取和相似性计算：对于需要进行相似性匹配的视频，我们将使用训练好的模型来提取其特征向量，并计算它们之间的相似性得分。
5.阈值设定和结果筛选：通过设置合适的相似性阈值，我们可以对视频进行筛选，并将相似的视频归为一类。
世界上第一个一体化的视频车检器
世界上第一个一体化的视频车检器
内部
• 路口检测车辆存在的智能传感器
• 一体化传感器ww：集成摄像机和检测算法
• 成熟的视频检测算法
• 非接触式、地面上检测
• 直接取代线圈
• 通过图像精确设定检测区
• 实时视觉确认检测效果
• 容易安装和设置
• 设计美观
广角： 0 - 25 米 / 0 - 80 英尺
窄角：15 - 75 米 / 45 - 245 英尺
• 硬件安装选择：平行或垂直安装 • 通过笔记本容易设置 • 用户友好的设置软件 •
8个检测区（虚拟线圈） • 4 路输出
• 逻辑功能（且/或） • 全天候检测行驶车辆或停车 • 停车线检测和提前检测
• 成熟的检测算法
• 白天（通过车辆）和夜间（通过车灯）正常检测 • 先进的屏蔽功能无线/太阳能TrafiCam
整套产品包括传感器、接口板、
安装架和电脑设置、录像软件。
一般信息 | 技术信息 | 安装 | 案例 | 下载“更详细信息请访问”
案例 – 安装
布鲁塞尔 – 比利时
伦敦 –
英国
Dijon
– 法国
Abu Dhabi – 阿联酋
Wiesmoor – 德国Pittsfield (ME) – 美国
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路口智能检测.
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视频分析系统测试方案
视频分析系统测试方案1. 测试目标- 确保视频分析系统的功能正常运行。
- 验证系统在不同场景下的准确性和稳定性。
- 发现和修复潜在的问题和缺陷。
2. 测试范围- 视频分析系统的所有主要功能和模块。
- 系统的性能及负载能力。
- 测试各种场景下的系统准确性和稳定性。
3. 测试方法3.1 功能测试针对系统的每个主要功能和模块，进行以下测试：- 输入验证：验证系统对各类输入的响应是否正确。
- 功能完整性：确认系统的功能是否完整且与需求一致。
- 错误处理：测试系统对错误情况的处理能力，包括错误提示和恢复机制等。
3.2 性能测试通过以下测试方法，评估系统的性能和负载能力：- 压力测试：模拟多个并发用户进行请求，测试系统在高负载情况下的性能表现。
- 响应时间测试：测试系统对不同请求的响应时间，确保在合理范围内。
- 负载测试：逐步增加并发请求的数量，直至系统性能达到预设极限，验证系统的负载能力。
3.3 场景测试测试各种场景下系统的准确性和稳定性，包括但不限于：- 多角度视频：测试系统对多个角度的视频的分析结果是否一致。
- 多目标分析：测试系统在同时分析多个目标的情况下是否能够正确识别和跟踪。
- 复杂背景：测试系统在复杂背景下的准确性和稳定性，如各种光照条件、杂乱背景等。
4. 测试计划4.1 测试环境确定测试所需的硬件和软件环境，包括但不限于：- 操作系统：Windows 10- 服务器：2 GHz CPU，8 GB RAM，500 GB 硬盘空间- 监控摄像头：2 个 1080p 摄像头- 视频分析系统版本：V1.0.04.2 测试步骤确定测试的具体步骤和顺序，包括但不限于：1. 安装视频分析系统到测试环境。
2. 运行功能测试用例并记录结果。
3. 运行性能测试用例并记录性能数据。
4. 运行场景测试用例并记录结果。
5. 分析测试结果，发现和报告问题和缺陷。
6. 修复问题和缺陷，并进行再次测试以验证修复效果。
4.3 测试计划时间表确定测试的时间安排和计划，包括但不限于：- 功能测试：2 天- 性能测试：1 天- 场景测试：3 天- 分析和修复问题：2 天5. 风险管理识别潜在的风险并制定应对措施，包括但不限于：- 硬件故障：备用服务器和摄像头保证测试的进行。
高清视频事件检测器技术方案
高清视频事件检测器技术方案北京途博交通技术有限公司目录1市场分析 (5)1.1辅助视频监控-事件事故检测需求 (5)1.2统计交通信息-交通参数信息需求 (5)1.3局部能见度检测-能见度检测需求 (6)1.4理想状态的系统 (6)2设计思想 (7)3产品介绍 (9)3.1交通参数检测功能 (9)3.2事件事故检测功能 (10)3.3视频能见度检测功能 (14)3.4云台摄像机自学习检测功能 (14)3.5数据的存储及管理 (15)3.6系统本地设置、维护及诊断 (15)4TOD-V交通视频分析处理器指标 (16)4.1设备外观和安装尺寸 (16) (16)4.2硬件技术指标 (17)4.3功能技术指标 (19)4.4产品检验报告 (20)5系统方案设计 (21)5.1系统组成 (21)5.3信息传输单元： (22)5.4信息处理单元： (22)5.5系统结构图 (23)5.6系统主要模块功能规划 (23)5.6.1固定式或PTZ摄像机视频源 (23)5.6.2TOD-V交通状况视频处理器 (24)5.6.3数据安全存储 (25)5.6.4“途博”交通状况综合监测管理平台 (26)5.7系统应用环境需求 (27)5.7.1视频检测器的最低环境需求 (27)5.7.2系统平台软件需求 (28)5.7.3管理平台服务器的环境需求 (28)5.7.4管理平台服务器的硬件需求 (28)6TOD-V系统外场环境要求 (30)6.1信息采集部分 (30)6.1.1隧道内摄像机的安装要求 (30)6.1.2摄像机特性要求 (32)6.2信息传输部分要求 (33)7工程量计算与选型 (34)8服务 (35)8.1协作与支持 (35)9相关业绩 (37)9.1城市交通项目 (38)1市场分析1.1辅助视频监控-事件事故检测需求随着高速公路建设的飞速发展，以CCTV为代表的高速公路综合管理系统的规模越来越庞大、信息量急剧增加，传统的完全依赖人工进行的数据挖掘和日常管理已远远不能满足系统建设的要求，迫切需要更先进的信息采集及处理技术。
dip aoi方案
dip aoi方案一、方案概述DIP AOI（Dual In-line Package Automated Optical Inspection）方案是一种基于自动光学检测技术的电子元器件检测方案，主要应用于电子制造行业中的DIP（Dual In-line Package）元器件的检测。
该方案通过使用高分辨率的光学成像系统和先进的图像处理算法，能够快速、准确地检测DIP元器件的焊接质量、引脚位置、引脚间距、引脚偏斜等关键参数，有效提高了电子制造行业中DIP元器件的生产质量和效率。
二、方案流程1. 准备工作：将待检测的DIP元器件放置在检测平台上，并连接好电源和数据线。
2. 光学成像：启动光学成像系统，对DIP元器件进行高分辨率的成像，获取元器件的图像数据。
3. 图像处理：使用先进的图像处理算法对元器件图像数据进行处理，提取出元器件的关键参数，如焊接质量、引脚位置、引脚间距、引脚偏斜等。
4. 检测结果输出：根据处理后的图像数据，生成检测报告，输出检测结果。
5. 异常处理：对于检测结果中存在异常的元器件，进行人工复检或更换处理。
三、方案优势1. 高效性：DIP AOI方案采用自动化检测技术，能够快速、准确地检测DIP元器件的关键参数，提高了生产效率。
2. 精度高：该方案使用高分辨率的光学成像系统和先进的图像处理算法，能够精确地检测DIP元器件的焊接质量、引脚位置、引脚间距、引脚偏斜等关键参数，提高了生产质量。
3. 可靠性强：DIP AOI方案采用自动化检测技术，能够避免人为因素对检测结果的影响，提高了检测结果的可靠性。
4. 成本低：该方案采用自动化检测技术，能够减少人力成本和检测设备成本，降低了生产成本。
四、方案应用DIP AOI方案主要应用于电子制造行业中的DIP元器件的检测，可广泛应用于电子产品制造、通信设备制造、汽车电子制造等领域。
五、方案展望随着电子制造行业的不断发展，DIP AOI方案将会得到更广泛的应用和推广。
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Autoscope Solo®Pro NC视频检测系统方案管养网前言随着我国智能交通系统概念的日益普及和应用的迅速发展，基础交通信息的采集和交通事故检测作为智能交通系统的重中之重来优先发展。
基础交通信息和交通事故主要包括车流量、车速、车间距、车辆类型、道路占有率、车辆违章信息、交通事故检测、道路气象、视频监视图像等。
采集基础交通信息和交通事故检测可采用下述方式：超声波检测体积小，易于安装。
它的缺点是性能随环境温度和气流影响而降，这样就不能满足交通数据采集设备需要在各种天气环境下稳定可靠的工作的要求，此外对安装的位置要求较高，必需安装在检测车道的正上方。
红外线视频检测昼夜可采用同一算法而解决昼夜转换的问题，也可提供大量交通管理信息，但是需要很好的红外线焦平面检测器，也就是要用提高功率，降低可靠性来实现高灵敏度，而可靠性在交通数据采集设备的使用中十分重要；它不能提供全面的交通信息,。
声学检测根据特定车辆的声学特征识别该车辆，为识别车辆需将接收信号进行大量的除去背景静噪声的处理，所以它的可靠性也比较差，同时它不能提供全面的交通信息。
磁力计检测可检测小型车辆；适合在不便安装线圈场合采用。
它的缺点是很难分辨纵向过于靠近的车辆。
同时它不能提供全面的交通信息。
激光雷达检测方法可以不受光照环境的影响，即白天与夜晚都可以很好的工作，且没有昼夜转换引起的误差；而且可以直接得知车辆的高度宽度；同时可以克服车辆遮挡问题。
它的缺点是激光雷达设备成本过高；而且它在大雨天不可靠；无法给出全面的交通信息。
微波多普勒检测可以在恶劣气候下有出色的性能，还可以直接检测速度，但是它不能检测静止或低速行驶的车辆，这样就不能完成车辆排队长度这一重要信息的采集；以向前方式用定向天线跟踪单车道，对于多车道则需要多个设备，安装要求也会增加；它不能提供全面的交通信息。
微波真实再现检测可以在恶劣气候下工作，还可以直接检测速度，能够检测静止或低速行驶的车辆，可以侧向方式安装使用，不能提供全面的交通信息。
感应线圈检测经过几十年的发展到现已标准化，技术成熟、易于掌握，计数非常精确，同时系统非常稳定，不受环境的影响。
它的缺点是安装过程对可靠性和寿命影响很大；维修或安装需中断交通；破坏路面，影响路面寿命；同时线圈易被重型车辆、路面修理等损坏，而且它的维护难度较大视频检测可提供全面的交通管理信息和事故检测信息，如道路上车辆的流量、速度、交通密度、车型分类、车辆排队长度、转弯等信息；可为管理人员提供可视图像，使管理更直观；单台摄像机可检测多车道。
它的缺点在于大型车辆能遮挡随行的小型车辆，由于摄像安装的角度与高度的限制导致的不同车道的车辆遮挡问题，阴影﹑积水反射或昼夜转换可造成检测误差。
视频检测的车辆遮挡问题的解决可以通过软件的算法修正和摄像机的安装方案等来改进。
阴影问题在现有的软件研究中已经得到较好的处理。
积水反光问题可以利用摄像机加偏光片的方法来减少镜面反射。
夜晚可以使用低照度的高灵敏度黑白摄像机来改善检测与分割的效果。
综合以上检测方法的优缺点，目前全世界使用较多的还是线圈车辆检测器和视频车辆检测器，因此，交通数据检测器首选这二类设备，根据使用地点和实际要求分别选用，合理搭配，以获得较好的经济效益。
在道路监控系统中的视频车辆检测系统我们建议采用世界上著名的美国ISS 公司的AUTOSCOPE 2020视频车辆检测系统，该系统在性能价格比，功能方面，经久耐用和国际化对硬件和软件平台的需求上都完全满足招标要求。
虽然世界上已经和正在研发视频检测技术的厂家不少，但真正拥有成熟技术并在实际使用中得到广泛检验的产品却极少，而美国ISS 公司生产的AUTOSCOPE视频检测系统无疑是其中的佼佼者。
ISS 公司是全世界第一个生产视频检测器的厂家。
到目前为止，ISS公司生产的AUTOSCOPE视频检测系统已在全世界安装了两万多套，占全世界市场份额的45%。
在中国，我们也已安装了上百套，在市场中同样处于领先地位。
概述在交通迅猛发展的今天，随着经济的发展和科技进步，迅捷、高效的车辆科学管理和疏通就越来越重要，而这些都离不开车辆检测。
目前在车辆检测系统方面，视频检测经过十几年的发展技术上已经相当成熟，其与线圈检测技术相比所具有的优越性和高性价比已得到业内人士的公认，代表了未来车辆检测领域的发展和应用方向。
虽然世界上已经和正在研发视频检测技术的厂家不少，但真正拥有成熟技术并在实际使用中得到广泛检验的产品却极少，而美国ISS公司生产的AUTOSCOPE视频检测系统无疑是其中的佼佼者。
作为厂家代表，我们相信AUTOSCOPE视频检测系统可以完全满足交通管理部门的要求,通过在市区的交叉路口采用最先进的视频检测手段，为解决城市的现有交通问题提供最佳的解决方案。
Autoscope大区域视频车辆检测技术的历史和发展Autoscope大区域视频车辆检测技术由美国ISS公司开发,作为全世界研发最早并最先获得国际专利的视频车辆检测技术.经过近20年的不断发展,AUTOSCOPE已成为全球系统安装最多、满足国际各种工业标准最多、在实际使用中经过广泛检验的成熟的视频车辆检测技术。
到目前为止，已有14000多套的Autoscope视频检测系统运行在超过三十多个国家的智能交通管理系统中，得到全世界交通专业人士的普遍认可。
基于对未来车辆检测技术的革命性认识，美国ＩＳＳ公司对Autoscope视频车辆检测技术的研究始于八十年代初期，在开发的过程中ＩＳＳ公司与美国明尼苏达大学交通运输系、美国联邦公路署以及美国政府和各地的交通管理部门建立了密切的合作关系，共同对交通管理中面临的许多重要课题进行了合作研究。
第一代原型机诞生于１９８７年，其后于１９８９年正式推出了用于外场车辆检测的Autoscope 2002视频车辆检测系统。
１９９２年，ＩＳＳ公司生产出Autoscope 2003，产品的各项性能趋于成熟，实现了全天候检测。
美国佐治亚、密歇根等州开始广泛采用这一产品，以后又在原有的基础上不断扩大使用规模。
１９９５年，随着微软Windows 95的问世，ＩＳＳ公司又推出了其软件基于新一代Windows 95/NT操作系统的Autoscope 2004，A utoscope SOLO PRO NC是Autoscope 2004的升级产品，它包括了其所有的功能特点，它完美地将视频处理器集成在密封的MVP（视频处理模块）中，使用更方便，灵活可靠。
在亚洲的韩国、马来西亚、泰国和香港等国家和地区，Autoscope也得到了广泛的应用。
其中仅韩国就已经在汉城周围的高速公路上安装了近3００套摄象机的Autoscope视频检测系统，实现了网络化管理。
在我国，随着经济的不断发展及其对智能交通更高的要求，Autoscope也正在得到越来越广泛的应用，在不久的将来，先进的Autoscope视频检测技术将为我国各城市的道路交通管理作出更大的贡献。
系统综述1．ISS公司的Autoscope TM SOLO PRO NC 视频车辆检测系统的主要设备本方案设计中包括的主要设备有：●外场摄像机●高杆,配电箱,接线,避雷，接地等●传输设备,包括光缆和设备机箱。
●M ini-Hub（可选）●I/O卡（可选）●管理中心自动事故检测计算机。
●测试工具●数字化卡。
●培训材料和资料。
●系统软件●服务器软件开发包（SDK）2．系统概述2．1．系统结构图：系统由摄像机、通信系统和中央控制系统组成。
2.2．系统特点：● NTSC 或PAL 视频制式● 实时光圈调节和快门速度控制● 通过调整摄像机的高度和角度，可简单校正视场（FOV ） ● 提供IP 地址为SOLO PRO NC 组网双绞线、光纤、无线或其它传输方式 交通控制中心服务器 局域 网 交通报警交通信息发布交通数据分析●通电自检●先进的面板加热器●低功耗●坚固的抗恶劣环境的密封外罩●支持当地语言2．3．系统优点：●简单●可直接观察检测状况●检测性能稳定性高●相对于其它检测器综合性价比高●容易使用●安装和维护简单●满足各种检测需求●可选择扩展应用2．4．系统功能：1）中文操作界面可选2）系统在不同的光照和天气状况下，都能保持检测的高精确度3）每个摄像机能同时检测八条车道4）在每个摄像机视场（FOV）内能同时设置不少于32个检测器5）每个摄像机均有IP地址，可用于系统的组网6）系统操作软件应包含Jpeg视频图像压缩软件，以便于图像的存储7）摄像机支持网络通信8）摄像机具有存在检测和方向存在事件检测功能9）摄像机可按用户定义的时间间隔，对车辆实时计数，并计算如下交通参数：●车流总量：用户定义的时间间隔内的车辆总数●占有率：按时间百分率测量的车道占有率●车辆分类：按长度定义的小汽车、单卡货车或拖卡货车●车流率：每车道每小时车辆数●车速：按每小时计量的平均速度●空间占有率：按百分率计量的车辆长度总和除以时间间隔内车辆平均行驶距离3。
系统构成设备的技术规格3．1．Autoscope SOLO PRO NC 单台系统结构图：RS232信号控制机输入/输出板系统由摄像机、通信面板、输入/输出板和监控电脑组成。
3．2 Autoscope SOLO PRO NC NC 多台系统结构图：系统由摄像机、通信面板、输入/输出板和监控电脑组成RS485 RS485RS485摄像机4 摄像机所有摄像机的部件均符合FCC 的B 级电磁接口（EMI ）标准和满足CE 的EMI 标准及安全规范。
4.1 摄像机构造：a) 视频处理器和一个通用的CPU ，安装在一个通用的密封防护罩。
b) 摄像机每分钟可处理30帧NTSC 视频图像，或可以处理25帧PAL 视 频图像c) 摄像机在其视域内（FOV ）最少可处理20个检测域的实时检测状态 d) 传感器输出的NTSC 或PAL 视频图像都可在监视器中显示SOLO PRO NC4.2 MVP检测器的类型:传感器可以使用多种类型的检测器来实现其特定功能4.2.1检测器的主要功能有：a)移动或停止车辆的存在/通过检测b)行车方向检测c)速度测量d)基于车辆状态值的各种报警e)通过逻辑算法把多个检测器与相位的状态结合起来给出一个输出f)如用户需要，各种检测器的检测状态可在监视器里显示检测器可通过软件定义其各种功能：4.2.2检测器的类型有：a)计数检测器：给出车辆数，小时车辆数和占有率b)存在检测器：给出车辆存在状态、停止车辆或车辆的行车方向错误c)速度检测器：给出车辆的计数、车辆速度、长度和用户定义分类d)功能检测器：可通过逻辑算法把多个检测器结合给出输出e)检测站：在单位时间内给出各种交通数据f)事故检测器：用来监视交通流的平均速度、占有率和车流量。