心理统计学:绪论,集中量数,图表

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心理学统计总结

心理学统计总结

心理与教育学统计第一章.绪论一.统计方法在心理和教育科学研究中的研究1.心理与教育统计的定义与性质(1)定义:是专门研究如何运用统计学原理和方法,搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料,并根据这些数据资料传递的信息,进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。

(2)数理统计学:分析这种随机变量的规律性,它的理论基础是专门研究随机现象的科学——概率论,侧重于基本原理与方法的科学证明。

心理与教育统计:侧重于数理统计方法如何在心理和教育科学研究中的应用,是心理与教育科学研究中最广泛应用的,也是最基本的一种定量化工具。

2.数据特点:多以数字形式呈现、随机性、规律性、研究目的是通过部分数据来推测总体特征。

二.心理与教育统计学的内容1.描述统计:主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据,描述一组数据的全貌,表达一件事物的性质。

具体内容:数据如何分组(统计图表)、计算一组数据的特征值(集中量数、差异量数)、表示一事物两种或两种以上属性间相关关系的描述。

2.推论统计:研究如何透过局部数据所提供的信息,推论总体的情形。

推论统计的原理和理论包括:抽样理论、估计理论、统计检验理论。

3.实验设计三.心理与教育统计学基础概念1.数据类型:(测量方法和来源):计数数据和计量数据(测量水平)称名数据、顺序数据、等距数据、等比数据。

(连续性)离散数据:任何两个数据点之间所取得数值的个数是有限的。

连续数据:任何两个数据点之间都可以细分出无限多个大小不同的数值。

进一步细分,取决于:测量技术所允许的精确程度、测量所需要的精确程度。

2.变量、观测值、随机变量变量:在心理与教育实验、观察、调查中想要获得的数据,即为一个可以取不同数值的物体的属性或事件,其数值具有不确定性。

观测值:一旦确定了某个值,就称这个值为某一变量的观测值,也就是具体数据。

随机变量:在统计上,把取值之前不能预料到取什么值的变量,就称为随机变量。

最新考研心理统计学考点归纳及典型题详解

最新考研心理统计学考点归纳及典型题详解

最新考研心理统计学考点归纳及典型题详解心理统计学考点归纳及典型题(含历年真题)详解第1章描述统计1.1考点归纳一、统计图表1.统计图(1)概念:统计图是用图形的形式呈现研究的数量化结果的一种形式。

(2)组成及特点如下:①统计图一般由图题、变量说明、坐标轴及单位、图形4个部分组成。

常见的统计图有线性图、条形图、圆形(扇形)图和组织图等。

②统计图比统计表更直观,更易于理解。

但是,统计图和统计表一样,不能代替研究报告中的有关文字叙述,只能用来强调某些重要的数据关系。

③不同的统计图表达的效果是有区别的,即使选用同一种统计图,绘制方法的不同(如采用不同的轴单位尺度)也可能造成表达效果的差异。

2.统计表(1)概念:统计表是用表格的形式呈现研究的数量化结果的方式之一。

(2)组成及特点如下:①一个统计表通常包括表题、表体和表注三部分。

表题是统计表的标题。

表体是统计表的主体内容,包括研究的对象或特征,研究对象或特征的指标、类别、数据结果等内容。

表注是对统计表中有关内容的说明,包括对表的来源、用途等作的注的说明。

有时可以说明统计推论的结果和结论。

②研究的对象或特征名称一般列在表的左边一列;研究对象或特征的指标、类别名称一般列在表的上边一栏;同一纵列上的数据所保留的小数位要一致,位数要对齐。

③统计表的类型主要包括原始数据表、次数分布表和分析结果表等。

二、集中量数1.算术平均数(1)概念:算术平均数是所有观察值的总和除以总频数所得之商,简称为平均数或均数。

它是一种集中量数,是某一特质“真值”的渐进、最佳的估计值。

表达公式:式中N为数据个数,Xi为每一个数据,∑为相加求和。

(2)算术平均数的优点是:反应灵敏;计算方便;适合代数运算;受抽样变动的影响较小。

具体表现在以下几个方面:①当只知一组观察值的总和及总频数就可以求出算术平均数;②用加权法可以求出几个平均数的总平均数;③用样本数据推断总体集中量时,算术平均数最接近于总体集中量的真值,它是总体平均数的最好估计值;④在计算方差、标准差、相关系数以及进行统计推断时,都要用到它。

《心理统计学》重要知识点

《心理统计学》重要知识点

《心理统计学》重要知识点第二章 统计图表简单次数分布表的编制:Excel 数据透视表列联表(交叉表):两个类别变量或等级变量的交叉次数分布,Excel 数据透视表直方图(histogram ):直观描述连续变量分组次数分布情况,可用Excel 图表向导的柱形图来绘制 散点图(Scatter plot ):主要用于直观描述两个连续性变量的关系状况和变化趋向。

条形图(Bar chart ):用于直观描述称名数据、类别数据、等级数据的次数分布情况。

简单条形图:用于描述一个样组的类别(或等级)数据变量次数分布。

复式条形图:用于描述和比较两个或多个样组的类别(或等级)数据的次数分布。

圆形图(circle graph )、饼图(pie graph ):用于直观描述类别数据或等级数据的分布情况。

线形图(line graph ):用于直观描述不同时期的发展成就的变化趋势;第三章 集中量数● 集中趋势和离中趋势是数据分布的两个基本特征。

● 集中趋势:就是数据分布中大量数据向某个数据点集中的趋势。

● 集中量数:描述数据分布集中趋势的统计量数。

● 离中趋势:是指数据分布中数据分散的程度。

● 差异量数:描述数据分布离中趋势(离散程度)的统计量数 ● 常用的集中量数有:算术平均数、众数(M O )、中位数(M d ) 1.算术平均数(简称平均数,M 、X 、Y ):nx X i∑= Excel 统计函数AVERAGE算术平均数的重要特性:(1)一组数据的离均差(离差)总和为0,即0)(=-∑x x i(2)如果变量X 的平均数为X ,将变量X 按照公式bx a y +=转换为Y 变量后,那么,变量Y 的平均数X b a Y +=2.中位数(median ,M d ):在一组有序排列的数据中,处于中间位置的数值。

中位数上下的数据出现次数各占50%。

3.众数(mode ,M O ):一组数据中出现次数最多的数据。

心理与统计学名词,概念(按首字母顺序排序)

心理与统计学名词,概念(按首字母顺序排序)

B比例数据——既表明量的大小,也有相等的单位,同时还具有绝对零点。

如身高、体重、反应时等。

可进行加减乘除运算。

变量:是试验、观察、调查中想要获得的数据,是一种特征或条件,其本身是变化的或对不同的个体有不同的值。

统计观察的指标都是具有变异的指标。

当我们用一个量表示这个指标的观察结果时,这个指标是一个变量。

标准差:方差的平方根.作为样本统计量用符号s表示,作为总体参数用符号σ表示。

性质①每一个观测值都加一个相同的常数C之后,计算得到的标准差等于原来的标准差②每一个观测值都乘以一个相同的常数C,所得到的标准差等于原标准差乘以这个常数意义:方差与标准差是表示一组数据离散程度的最好指标,它们是统计描述与统计推断分析中最常用的差异量数优点有:反应灵敏、计算严谨、计算容易、适合代数运算、受抽样变动影响小、意义简单明了变异系数:当遇到下列情况时,不能用绝对差异量来比较不同样本的离散程度,而应当使用相对差异量数,最常用的就是差异系数。

①两个或两个以上样本所使用的观测工具不同,所测的特质相同②两个或两个以上样本使用的是同种观测工具,所测的特质相同,但样本间水平差异较大百分位差:指量尺上的一个点,再次点以下数据的个数占全部数据个数的百分比百分位数:在整个分布中,在某一值之下或等于该值的分数的百分比,所对应的分数.百分位数和百分等级是同一操作定义的两端。

当我们求累计次数占总体的百分比是,所对应的分数和百分比的值分别为百分位数和百分等级。

百分等级:常模团体中低于该分数的人所占总体的百分比.百分等级一定要对应分数区间的精确上限。

百分等级和百分位数都可以由已知数据用差值法求解。

标准分数:以标准差为单位表示一个原始分数在团体中所处位置的相对位置量数,也叫Z 分数.离平均数有多远,即表示原始分数在平均数以上或以下几个标准差的位置。

性质①Z分数无实际单位,是以平均数为参照点,以标准差为单位的一个相对量②一组原始分数转换得到的Z分数可正可负,所有原始分数的Z分数之和为零③原始数据的Z分数的标准差为1④若原始分数呈正态分布,则转换得到的所有Z分数均值为0,标准差为1的标准正态分布优点①可比性——不同性质的成绩,一经转换为标准分数,就可在同一背景下比较②可加性——不同性质的原始数据具有相同的参照点,因此可相加③明确性——知道了标准分数,利用分布寒暑表就能知道其百分等级④稳定性——转换成标准分数之后,规定了标准差为1,保证了不同性质分数在总分数中权重一样应用①比较几个分属性质不同的观测值在各自数据分布中相对位置的高低②计算不同质的观测值得总合或平均值,以表示在团体中的相对位置③若标准分数中有小数、负数等不易被人接受的问题,可通过 Z'=aZ+b 的线性公式将其转化成新的分数(如韦氏成人智力量表)标准误:样本平均数分布的标准差。

教育统计学重点

教育统计学重点

1.心理与教育统计学的内容,①描述统计:差异量数,统计图表,集中量数,相关分析。

②推论统计:统计估计(参数估计(点估计,区间估计),非参数估计),假设检验(参数检验,非参数检验)③实验设计:样本选择与分配,实验误差分析,方差分析,协方差分析分析,回归分析,因子分析。

描述统计主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据,描述一组数据的全貌,表达一件事物的性质。

推论统计主要研究如何通过局部数据所提供的信息,推论总体的情形。

实验设计主要目的在于研究如何科学地,经济地以及有效地进行实验。

2.心理与教育统计基础概念,(1)数据类型:①从数据观测方法和来源划分,研究数据可区分为计数数据(计算个数的数据,具有独立的分类单位)和测量数据(借助一定的测量工具或者一定的测量标准获得的数据)两大类②根据数据反应的测量水平,可以把数据分为称名数据(只说明一事物与其他事物在属性上的不同或者类别上的差异),顺序数据(即无相等单位,也无绝对零的数据,是按事物某种属性的多少和大小,按次序将各个事物排列后获得的数据资料),等距数据(有相等单位,无绝对零的数据,如温度),比例数据(既表明量的大小,也有相等的单位,同时还有绝对零点,如身高)四类。

③按照数据是否具有连续性,把数据划分为离散型数据(又称不连续数据,在任何两个据点之间所取的数值个数都是有限的)连续性数据(任意两个数据点之间都可以细分出无限个大小不同的数值)。

(2)变量(心理与教育实验,观察,调查中想要获得的数据)观测值(一旦确定了某个值,就称这个值为某一变量的观测值)随机变量(取值之前不能预料取到什么值的变量)(3)总体(指具有某种特征的一类事物的全体)样本(从总体中抽取一部分个体)个体(构成总体的每个基本单元)(4)次数(某一事件在某一类别中出现的数目)比率(两个数的比)频率(某一事件发生的次数被总的事件数目除)概率(某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数)(5)参数(描述总体情况的统计指标)与统计量(样本的特征值)参数用希腊字母表示,统计量用英文字母表示1.数据的初步整理,(1)数据排序,按照某种标准,对收集到的杂乱无章的数据按照一定的标准进行排列(2)统计分组,根据被研究对象的特征,将所得的数据划分到各个组别中,统计分组应该注意的问题:分组要以被研究对象的本质特征为基础;分类标志要明确,要能包括所有的数据。

心理统计学第三章集中量数

心理统计学第三章集中量数

04 集中量数的计算方法
简单平均数计算方法
总结词
简单平均数是集中量数中最基本的计算方法,它通过将一组数值相加后除以数值 的数量来得出平均值。
详细描述
简单平均数计算公式为 $overline{x} = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} x_i$,其中 $n$ 是数值的数量,$x_i$ 是每一个数值。这种方法适用于数据分布均匀且无异常值的 情况。
对未来研究的展望
01 02
探索新的集中量数
随着数据类型和复杂性的增加,传统的集中量数可能无法满足某些研究 需求。未来研究可以探索新的集中量数,以更准确地描述数据的集中趋 势。
改进现有集中量数的计算方法和性质
现有集中量数的计算方法和性质可能存在一些局限性和不足之处,未来 研究可以尝试改进这些方法和性质,以提高集中量数的准确性和可靠性。
06 总结与展望
总结心理统计学第三章集中量数的要点
集中量数
集中量数是描述数据集中趋势的统计量,用于反映一组 数据的中心位置或典型值。
常见集中量数
常见的集中量数包括算术平均数、中位数和众数等。
算术平均数
算术平均数是所有数值的和除以数值的个数,是最常用 的集中量数之一。它具有线性性和可加性,能够反映数 据的平均水平。
在社集中量数来描述被调查者的社会特征, 例如通过平均年龄和标准差等指标来分析被调查者的社会 经济地位和人口结构。
社会政策制定
政府和社会组织可以利用集中量数来制定社会政策,例如 通过分析不同地区居民的平均收入和收入分布来制定社会 保障政策。
社会问题研究
研究者可以利用集中量数来研究社会问题,例如通过平均 失业率和标准差等指标来分析社会经济不平等和就业状况。

统计心理学

统计心理学

1、心理与教育统计:描述统计:统计图表、差异量数、集中量数、相关分析;推论统计:统计估计(参数统计:点估计、区间估计;非参数统计)、假设检验(参数检验、非参数检验);实验设计:样本选择与分配、实验误差分析、方差分析、协方差分析、回归分析、因子分析。

2、统计的内容有:1)描述统计:对已获得的数据进行整理,概括,显现其分布特征的统计方法。

2)推论统计:根据样本所提供的信息,运用概率的理论进行分析,论证,在一定可靠程度上,对总体分布特征进行估计,推测。

3)实验设计:实验者为了揭示实验中自变量与因变量之间的关系,在实验之前所制订的实验计划。

3、数据类型:1)从数据的观测方法和来源划分为:计数数据:是指计算个数的数据,一般属性的调查获得的是比类数据,它具有独立的分类单位。

测量数据:是指借助于一定的测量工具或一定的测量标准而获得的数据。

2)根据数据反映的测量水平可以划分为:称名数据:只说明某一事物与其他事物在属性上的不同或类别上的差异,它具有独立的分类单位,其数值一般都取整数形式,只计算个数,并不说明事物之间差异的大小;顺序数据:是指既无相等单位,也无绝对零的数据,是按事物某种属性的多少或大小,按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料;等距数据:是有相等单位,但无绝对零的数据。

(只能使用加减法,不能使用乘法和除法);比率数据:即表明量的大小,也有相等的单位,同时还具有绝对零点。

3)按数据是否具有连续性,可以分为:离散数据:这类数据在任何两个数据点之间所取的数值的个数是有限的;连续数据:这类数据是指在任何两个数据点之间都可以细分出无限多个大小不同的数值。

4、一型错误与二型错误的关系1)α+ β不一定等于1。

α与β是在两个前提下的概率,α是拒绝H0时犯错误的概率;β是接受H0时犯错误的概率,所以α+ β不一定等于一;2)在其他条件不变的情况下,α与β不可能同时减少或增大;3)统计检验力。

1—β是反映统计检验判断能力的大小的重要标志,故把1—β称为检验功效或检验力;5、总体、个体和样本总体:需要研究的同质对象的全体,又称为母全体,全域。

心理统计学精析

心理统计学精析

心理统计学一.描述统计(一)统计图表 1、统计图次数分布图——①直方图:用以矩阵的面积表示连续性随即变量次数分布的图形。

②次数多边形图:一种表示连续性随机变量次数分布的线形图,属于次数分布图。

③累加次数分布图:分为累加直方图和累加曲线图;其中累加曲线的形状大约有三种:一种是曲线的上枝长于下枝(正偏态),另一种是下枝长于上枝(负偏态),第三种是上枝,下枝长度相当(正态分布)。

其他统计图:条形图:用于离散型数据资料; 圆形图:用于间断性资料;线形图:更多用于连续性资料,凡预表示两个变量之间的函数关系,或描述某种现象在时间上的发展趋势,或一种现象随另一种现象变化的情况,用这种方法比较好。

散点图: 2、统计表①简单次数分布表 ②分组次数分布表③相对次数分布表:将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数,即用频数比率表示。

④累加次数分布表⑤双列次数分布表:对有联系的两列变量用同一个表来表示其次数分布。

(二)集中量数 1、算术平均数M1nii XX N==∑优点:反应灵敏;计算严密;计算简单;简明易解;适合于进一步用代数方法演算;较少受抽样变动的影响;缺点:受极端数据的影响;若出现模糊不清的数据时,无法计算平均数; 计算和运用平均数的原则: 同质性原则;平均数与个体数值相结合的原则; 平均数与标准差、方差相结合原则; 性质:①在一组数据中每个变量与平均数之差的总和等于零②在一组数据中,每一个数都加上一个常数C ,所得的平均数为原来的平均数加常数C ③在一组数据中,每一个数都乘以一个常数C ,所得的平均数为原来的平均数乘以常数C 2、中数:Md 按顺序排列在一起的一组数据中居于中间位置的数,即这组数据中,一般数据比它大,一般数据比它小。

注意计算方法;3、众数:Mo 是指在次数分布中出现次数最多的那个数值;三者的关系:正偏态分布中,M>Md>Mo 负偏态分布中,M<Md<MoMo=3Md-2M (自己推导一下)(三)差异量数差异量数就是对一组数据的变异性,即离中趋势特点进行度量和描述的统计量,也称为离散量数。

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心理与教育统计学▪统计学是一种思想方法▪常用统计指标▪概率及概率分布▪抽样分布参数估计参数假设检验▪平均数差异的显著性检验方差分析▪相关分析回归分析▪χ2检验总体比率的推断非参数检验▪抽样设计问题▪某研究机构研制出一种能提高5岁幼儿阅读能力的游戏产品,该产品能在使用3个月之后提高幼儿的阅读能力,请设计一个实验验证这种游戏产品的作用。

——2007年心理学研究生入学试题统计学▪统计学是科学研究的基本技能。

▪统计学不难。

▪立足于自学。

▪从现实中寻找问题,在教材中寻找答案。

方案一▪抽取一组5岁幼儿,前测-游戏-后测。

▪如果成绩提高,说明产品有效。

▪问题:幼儿成熟,阅读水平也会提高。

方案二▪抽取A、B两组5岁幼儿,A组用该产品,B组不用,分别进行前测-游戏-后测。

▪如果两组前测成绩相当,后测A好于B,说明产品有效。

▪问题:前测成绩不等怎么办?方案三▪抽取A、B两组5岁幼儿,A组用该产品,B组不用,分别进行前测-游戏-后测。

▪A组后测成绩-前测成绩(提高幅度)高于B组,说明产品有效。

▪问题:谁能保证分数的差异不是出于随机误差?其他问题▪不能打百分制怎么办?▪及格-不及格▪及格人数-不及格人数▪如果有A、B、C三种产品竞争,如何设计研究方案?▪一次实验就能说明产品一定有效(或无效)吗?▪……统计资料也骗人(1)▪某城市公安局加大对带有黑社会性质的犯罪团伙的侦办力度,2004年共侦破此类案件50起,抓获犯罪嫌疑人800人,而2003年这两个数字分别是5起和100人。

一些人士惊呼:仅仅一年时间,该城市治安形势急剧恶化。

统计资料也骗人(2)▪某城市(人口数1000万)中过去没有禽流感传染给人的病例。

但是2003年出现了2例,2004年出现了4例。

由此可以得出结论:2003—2004年期间,该病发病率增加了100%。

这样的增幅足以令卫生部门和市民忧心忡忡。

统计资料也骗人(3)▪某公司在广告中声称,在过去的10年它销售的汽车中,10辆里面有9辆仍在道路上行驶。

年度销量年度销量1995199619971998199950060014002000250020002001200220032004500010000150002000025000答案:方案一▪抽取一组5岁幼儿,前测-游戏-后测。

▪如果成绩提高,说明产品有效。

▪问题:幼儿成熟,阅读水平也会提高。

模拟数据▪如果不考虑成熟因素,可以用相关样本的t 检验——前后两次测验的情况。

77 89 75 72 66 80 56 57 60 80后测成绩55 66 64 70 61 53 45 49 32 70 前测成绩 1 2 3 4 5 6 7 8 910编号答案:方案二▪抽取A 、B 两组5岁幼儿,A 组用该产品,B 组不用,分别进行前测-游戏-后测。

▪如果两组前测成绩相当,后测A 好于B ,说明产品有效。

后测模拟数据▪独立样本的t 检验。

▪相关样本的t 检验——配对样本。

77 89 75 72 66 80 56 57 60 80B 班成绩55 66 64 70 61 53 45 49 32 70A 班成绩 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10编号答案:方案三▪抽取A 、B 两组5岁幼儿,A 组用该产品,B 组不用,分别进行前测-游戏-后测。

▪A 组后测成绩-前测成绩(提高幅度)高于B 组,说明产品有效。

▪对提高幅度进行t 检验。

▪或(2×2)的方差分析。

提高幅度模拟数据▪独立样本的t 检验。

▪相关样本的t 检验——配对样本。

17 15 5 2 0 -8 10 7 9B 班成绩15 16 10 0 6 13 25 14 2A 班成绩1 2 3 4 5 6 7 8 10编号其他问题▪不能打百分制怎么办?及格-不及格▪根据比例,可以用Z 检验。

▪根据及格人数-不及格人数,可以用χ2检验2812B 班1525A 班不及格人数及格人数其他问题▪如果有A 、B 、C 三种产品竞争,如何设计研究方案?▪可以用方差分析▪此外,还可以用非参数检验。

1922C 班2812B 班1525A 班不及格人数及格人数统计学是一种思想方法▪从用事实说话▪到用概率说话举例说明的缺陷▪勤奋:爱因斯坦、陈景润▪自强不息:海伦·凯勒、张海迪▪例子的典型性、代表性:典型例子未必典型。

也未必能够说明普遍规律,尤其是在因果关系十分复杂的科学领域。

▪社会科学领域,包括心理学领域,就是因果关系十分复杂的科学领域。

简单的因果关系▪可以准确地预测:-在一个大气压下,纯水在零摄氏度时会结冰;-氢气在氧气中燃烧可以生成水-已知某物体做匀速直线运动,根据其速度和运动时间,可以精确地计算出该物体在这段时间里面运动了多少距离-等等。

▪确定现象--对于这些现象的结果可以在一定的已知条件下做出确定的预测。

复杂的因果关系▪在因果关系复杂的条件下-无法根据已知的有限原因精确地预测结果-因为即使在已知条件相同的情况下,每一次预测也都是有偏差的▪随机现象随机现象▪学生成绩▪心理测验得分▪候车人数▪作物产量▪产品质量▪收入支出随机现象▪在一定的条件下,可能出现也可能不出现,可能这样出现,也可能那样出现的一类现象。

▪研究内容:出现的可能性有多大,不出现的可能性有多大,▪或者这样出现的可能性有多大,那样出现的可能性有多大。

数量规律性▪通过大量试验和观察,总结出随机现象的规律▪平均数▪方差、标准差▪比率、百分比▪相关系数▪数量分布正态分布510152025303540394449545964707580859095100双峰分布1020304050606点8点10点12点14点16点18点20点其他分布50100150200250300赞成反对不置可否英雄统计学▪统计学就是研究随机现象的数量规律性的一门数学分支▪数理统计学:以概率论为基础,阐明统计学的数学原理,推导和证明有关的数学公式▪应用统计学:是数理统计学理论的在各个学科领域中的应用▪心理统计学:向心理学研究者提供分析心理现象的数量规律性的数学工具从描述统计学到推断统计学▪我国在距今4000多年前的夏朝开始就有了人口统计。

▪商鞅的反映基本国情的―十三数‖-全国粮食储存数-人口数、壮年男子数、壮年女子数-老年人数、儿童人数-官吏人数、士兵人数-靠游荡混饭吃的人数、商贩人数-马的头数、牛的头数、牲口草料数描述统计学▪描述统计学(descriptive statistics)阐述的就是搜集资料以及减缩和描述这些资料的方法▪描述统计学也是推断统计学的基础▪描述统计常用的特征量:-集中量、差异量、地位量、相关量、偏态量和峰态量推断统计学▪推断统计学(inferential statistic)阐述的是如何根据部分数据推断出更一般情况的方法▪推断统计包括总体参数估计和假设检验两部分统计学中的几个基本概念▪统计学(statistics)▪变量(variable)▪总体(population)-有限总体与无限总体▪样本(sample)-大样本与小样本▪参数(parameter)与统计量(statistic)心理统计学的基本内容(一)数据的搜集与整理心理统计学的基本内容(二)常用特征量心理统计学的基本内容(三)概率及概率分布心理统计学的基本内容(四)抽样分布、参数估计、参数假设检验心理统计学的基本内容(五)平均数差异的显著性检验、方差分析心理统计学的基本内容(六)总体比率和总体方差的推断心理统计学的基本内容(七)相关分析回归分析心理统计学的基本内容(八)χ2检验与非参数检验心理统计学的基本内容(九)抽样技术心理统计学的基本内容(十)多元统计学初步•心理与教育统计学研究的主要内容•描述统计:次数分布表、图;各种统计量•推论统计:总体参数估计和假设检验•实验设计:被试、取样、设计、控制、结果分析…..•心理与教育统计学的作用•重要的科学方法•定量分析的有效工具•心理与教育统计学的几个基本概念•随机现象:指具有下列三个特点的现象:•一次试验有多种可能的结果,其所有结果是已知的•试验之前不能预料哪一种结果会出现;•在相同条件下可以重复试验。

•随机事件:随机现象的每一种结果,称作一个随机事件。

•随机变量:能表示随机现象各种结果的变量。

统计处理的变量都是随机变量。

•总体:具有某种共同特性的个体组成的研究对象的集合•个体:组成总体的每个单位。

•样本:从总体中抽取的作为观察对象的一部分个体。

•样本容量:样本中包含的个体数目。

N•统计量:描述样本数据各种特征的数量。

如算术平均数、中数、标准差、标准分数、相关系数等等。

•参数:反映总体数据各种特征的数量•数据的来源、种类与分类•来源:•经常性资料:日常记录,统计报表•专题性资料:•调查;如北京市民消费倾向•实验;如脑白金是否能促进记忆,提高学习?•种类:•点计数据与度量数据:•点计数据:计算个数所获的数据,通常取整数;•度量数据:用一定的工具或标准测量所获数据•间断型数据与连续型数据•间断型数据:取值个数有限的数据,其单位是独立的,两个单位之间不能再划分成细小的单位,一般用整数表示。

如文盲与非文盲,成绩名次,对品德、兴趣、爱好、态度等进行的等级评定。

•连续型数据:取值个数无限的数据,数据的单位之间可以再划分成多个细小的单位,可用小数表示。

如身高、体重、智力、学科成绩、赛跑等等。

•统计表:•统计表的结构与编制原则和要求:•结构:标题、表号、标目、线条、数字、表注6115161515人数总计60秒ms51秒ms43秒ms34ms组别452.124421.364473.595436.157平均反应时60秒ms51秒ms43秒ms34ms组别ƽ¾ùÊý±ê×¼²îƽ¾ùÊý±ê×¼²îƽ¾ùÊý±ê×¼²îƽ¾ùÊý±ê×¼²îÒ»ÖÂ473.8798.846476.60610.688431.16412.78455.9788.223²»Ò»ÖÂ453.8869.348499.2339.113456.18712.427485.968.11460ms×é±ð34ms43ms51ms表1.1 启动刺激不同呈现时间条件下各实验组人数表1.2 启动刺激不同呈现时间条件下对靶刺激的反应时表1.3 启动刺激不同呈现时间与不同语义关系条件下对靶刺激的反应时•统计表的种类:•简单表:之列出观察对象的名称、时序、地点或统计指标•分组表:只按一个标志分组•复合表:按两个或两个以上标志分组•次数分布表:•目的:确定某一随机现象的各个随机事件在n次实验中出现的次数,从而直观地描绘该随机现象发生的规律性。

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