大数据正在改变受众关系
大数据时代下的客户关系管理应用
Internet economy 互联网经济33摘 要：随着信息技术的进步和市场经济的日趋完善，大数据时代逐步到来，市场竞争的焦点逐渐从产品的竞争向品牌、服务、客户关系等方面转变。
在大数据时代下加强客户关系管理，不断提升企业声誉和知名度，逐渐成为各类企业发展过程中的重要任务。
关键词：大数据时代；客户关系管理；知名度；市场拓展引言：进行相应的客户关系管理，保持较好的客户关系，为市场营销与推广提供支持，一直是企业建设和发展的重要任务。
大数据时代下，计算机、互联网、物联网、云计算等等逐渐得到推广和应用，这为企业收集客户相关信息、进行更为全面、细致的市场分析提供了便利条件。
因此，对于企业而言，顺应大数据时代的发展趋势，利用各种新的技术与手段加强客户关系管理，对于企业有效地分析和保留客户、提升企业的市场占有率和经济效益都有重要的积极意义。
一、大数据时代下客户关系管理的重要意义（一）提升客户忠诚度与粘性。
通过各种渠道了解客户需求并予以满足，是提升客户忠诚度和粘性的重要前提和基础。
企业进行客户关系管理，能够帮助企业通过更多渠道了解客户的消费习惯与偏好，以此为基础对自身的生产、销售和服务进行相应的调整，从而给客户提供更多其需要的产品和服务。
大数据时代下，信息交流渠道日趋丰富，企业在发展过程中获取信息、争取支持有了更加便捷的条件，企业可以借助各种新的信息化技术对客户行为相关信息进行提取和分析，从而更加迅速、直观地了解客户消费习惯和偏好，并利用相关的数据模型对客户消费趋势进行预测，从而为企业的生产和经营提供更多指导，这能帮助企业产品和服务更加契合市场需求，同时也能极大地减少经营者依靠经验和直觉进行判断产生的偏差，这对于避免客户流失、提升客户粘性有重要价值。
（二）赢得新用户并挖掘潜在市场价值。
企业的经营和发展往往离不开新市场的开辟和新客户的获取，这是企业获得新的增长点和持久竞争力的内在要求。
信息化时代的到来给国家、地区之间以及企业内外的信息交流提供了诸多新颖、高效的渠道，信息传输渠道的容量也随之大幅提升，企业在进行市场拓展的过程中往往会对这些渠道加以利用，借此来拓展市场范围，提升市场营销的效果。
传播伦理在大数据时代的发展与变迁——《冲突与转向——大数据时
传播伦理在大数据时代的发展与变迁——《冲突与转向——大数据时代的传播伦理研究》作者：何涛来源：《传媒》 2018年第18期传播技术对传媒业的发展具有重要的作用，伴随着传播技术的不断演进，传媒业在传播形态、传播模式、传受关系等各方面都发生了重大变化。
大数据技术作为近几年传播技术演进的又一次升级，为新闻传播领域的进一步发展提供了契机，重塑了新闻传播业态，催生了新的传播形式，改变了传受关系，也给新闻传播业带来了新的挑战。
在大数据时代，这种挑战不仅仅体现在技术层面和业务层面，还包括新闻传播的伦理层面。
而新闻传播伦理是新闻传播业发展的软元素，它规定着新闻传播从业者的业务实践，规范着新闻传播从业者的职业道德，推动着新闻传播事业的健康发展。
面对大数据这种新的技术、新的新闻传播环境，如何理解大数据时代与传统新闻传播时代对于新闻传播伦理的不同要求，如何理解这种传播伦理的沿革和发展，如何进一步探索并树立大数据时代的新闻传播新伦理要求、原则等，对于当前处于大数据时代的新闻传播学术研究、新闻传播业和新闻传播从业者来说，都具有重要的理论意义与实践意义。
在这一背景下，由曹漪娜等著、四川大学出版社2017年1月出版的《冲突与转向——大数据时代的传播伦理研究》一书，分析了大数据时代传播伦理的继承与发展，重点关注了大数据时代的传播伦理困境和传播主体、传播媒介、传播受众的伦理责任，对当前的新闻传播伦理发展、新闻传播伦理实践都具有重要的创新意义。
全书可以分为三部分，第一部分中作者重点对大数据时代所引起的新传播生态、传播伦理的继承和发展以及大数据时代传播伦理面临的困境进行了分析。
在作者看来，大数据是指规模大、非结构化、数据集彼此之间无关联，需要快速地分析，且其分析依赖于新兴的技术和人才，是具有规模性、多样性、高速性和价值性等特点的数据集合。
在大数据技术的推动下，新闻传播业在传播理念、传播方法和传授形态等方面都发生了变化，如快思维成为新的传播理念、数据新闻成为信息生产的新样态、个性化定制传播成为传播新模式、受众数据成为传播新导向等。
大数据对社交媒体的影响
大数据对社交媒体的影响随着互联网技术的迅速发展以及移动设备的普及，社交媒体已成为人们生活中不可或缺的一部分。
在这个信息泛滥的时代，大数据的应用对社交媒体产生了重要的影响。
本文将从社交媒体推广、用户个性化体验以及信息安全三个方面来探讨大数据对社交媒体的影响。
一、社交媒体推广大数据技术的引入使得社交媒体平台能够更加准确地锁定目标受众，提供个性化的广告推送。
通过采集并分析用户的行为数据、兴趣爱好以及社交关系，社交媒体平台能够将合适的广告内容展示给用户，增加广告的点击率和转化率。
例如，当用户在社交媒体上搜索旅游相关的内容时，系统会根据用户的搜索记录和兴趣爱好向其推送相关的旅游产品广告，提高广告投放的效果。
此外，大数据的应用还使得社交媒体平台能够对广告效果进行更加精确的评估和调整。
通过分析用户的点击行为和购买转化率等数据，广告主可以实时了解广告的效果，并进行必要的调整。
这种精准的广告投放和评估方式，不仅提高了广告主的投资回报率，同时也为用户提供了更加个性化的服务体验。
二、用户个性化体验大数据分析技术的应用使得社交媒体平台能够根据用户的个人喜好和需求，为其提供更加个性化的内容和服务。
以社交媒体平台的推荐系统为例，通过分析用户的浏览历史、点赞和评论行为等数据，系统能够为用户推荐他们感兴趣的内容和好友。
这种个性化推荐的方式，不仅提高了用户体验，也为用户发现更多感兴趣的内容提供了便利。
此外，大数据还可以通过分析用户的社交网络关系、兴趣爱好等信息，为用户提供个性化的社交建议。
例如，社交媒体平台可以根据用户的兴趣爱好推荐相关的社交活动或群组，提高用户的社交参与度和满意度。
这种个性化的社交体验，则使得用户能够更好地融入社交媒体平台，并从中获得更多的社交价值。
三、信息安全尽管大数据技术为社交媒体带来了诸多益处，但也引发了一些信息安全的隐患。
社交媒体平台存储了大量用户的个人信息和隐私数据，这些数据的泄露或被滥用将对用户造成严重影响。
大数据对市场营销带来的影响与机遇
大数据对市场营销带来的影响与机遇随着互联网和智能手机技术的迅猛发展，以及人们对数字化社交和商业活动越来越重视，大数据时代已经到来。
市场营销作为商业活动的重要组成部分，也逐步从传统的“按广告面积收费”到更加智能、个性化的精准营销方式转变。
大数据作为市场营销的一个重要工具，给企业带来了巨大的机遇和挑战。
1. 大数据为市场营销带来了更精准的受众定位和个性化营销市场营销的核心是把产品卖给那些需要它的人，这就要求营销人员知道哪些人最需要他们的产品。
而大数据正是解决这一问题的有效工具之一。
通过对互联网用户的行为数据、搜索数据、社交媒体数据、购买数据、观看记录数据等进行分析，营销人员可以挖掘出潜在客户的需求、兴趣爱好、消费习惯等，从而制定更加精准的营销策略。
以电商为例，大数据可以通过分析消费者的历史购买记录、停留时间、搜索关键词等数据，对消费者进行个性化推送，提高销售转化率。
而在传统零售行业，大数据可以通过对店内监控摄像头的录像、消费者手机信号等数据的分析，了解到消费者的购买习惯，以便优化店铺布局和商品摆放。
2. 大数据优化了广告投放效果过去的广告投放都是从整体上进行的，效果并不明显，且难以衡量。
而大数据的引入使得营销人员能够更加精准地选择投放广告的渠道和受众。
通过对用户行为、地理位置、媒体偏好等数据的分析，可以帮助营销人员找到更加精准的投放渠道，提高广告投放的效率。
同时，大数据的引入还帮助营销人员衡量广告效果，通过对广告点击率和转化率的分析，了解哪些广告在哪些渠道对哪些人群更加有效。
这些数据可以帮助营销人员对广告策略进行调整，更加精准地为客户服务。
3. 大数据为市场营销提供了数字化的沟通方式随着互联网和智能手机技术的普及，人们不再局限于传统的广播、电视等媒体，数字化的沟通方式成为了市场营销的重要方式之一。
而大数据的引入，使得数字化的沟通方式更加智能，更加个性化。
在数字化的营销中，大数据可以通过分析消费者行为数据，了解消费者的喜好和兴趣爱好，从而制定更加精准的营销策略。
试论互联网下新闻媒体传播受众的变化
摘要互联网的兴起，在很大程度上改变了人们的生活。
人们逐渐习惯用网络去了解社会、探索世界。
新闻媒体作为网络空间里的重要角色，其内容得到了公众的重视。
那么在互联网时代之下，新闻媒体传播受众又发生什么样的变化呢？本文试图对这一问题进行探讨。
关键词：互联网；新闻媒体；传播手段目录一、互联网对新闻媒体造成的影响 (2)（一）互联网满足了公众内心的需要，变成社会舆论的集散地 (2)（二）微博方便快捷，成为公民参政议政的重要工具 (2)二、互联网下新闻媒体传播受众变化的心理特征分析 (2)（一）受众对传统媒体报纸、广播新闻传播的接受心理特征 (3)（二）受众对传统媒体电视新闻传播的接受心理特征 (3)（三）受众对网络媒体传播的接受心理特征 (4)三、互联网下新闻媒体应对传播受众变化的策略 (7)（一）充分满足受众获取信息和知识的需要 (7)（二）应重视培养公众的信息能力 (7)（三）应加强网络意见与现实意见表达的空间整合 (8)（四）力求报道真实全面 (8)（五）传播者要在传播方式上给受众留有足够的思考与选择空间 (8)结论 (8)参考文献 (8)试论互联网下新闻媒体传播受众的变化20世纪90年代中期以来，国际互联网以远远超出人们预期的速度，迅速发展成全球化的网络。
迄今为止，国际互联网已经覆盖全世界240多个国家和地区。
步入互联网时代之后，人们的生活发生了极大地变化。
人们渐渐习惯了通过网络了解社会、探索世界。
作为网络空间里重要角色的新闻媒体，其内容得到了公众的重视关注，其传播方式已经渐渐被人们所重视。
伴随着网络信息的迅猛发展，网络新闻媒体已经发展成为当今社会的主流媒体之一。
互联网的到来意味着人类的生存环境已经发生根本改变，互联网的蓬勃发展，造就了一个全新的网络新闻受众群，这个群体不仅在数量上与日俱增，媒介新环境将自然转变成它的背景，媒介是新的"自然"，新的环境。
但由于网络媒体自身有着与传统媒体不同的新特征，提供给了受众从未有过的自由和信息自由的权利，决定了网络媒体的受众心理与传统媒体受众心理有很大不同。
大数据对媒体与娱乐的影响
大数据对媒体与娱乐的影响随着科技的不断进步和互联网的普及，大数据已经成为了当今社会中的热门话题之一。
在媒体和娱乐领域，大数据的出现也带来了深远的影响。
本文将探讨大数据对媒体与娱乐的影响，并分析其对这两个行业的未来发展所带来的挑战和机遇。
一、大数据在媒体领域的应用1. 舆情分析随着社交媒体的兴起，大量的用户信息被生成和分享。
媒体可以利用大数据技术对这些信息进行分析，了解用户的兴趣、需求和态度。
通过舆情分析，媒体可以更好地把握社会热点话题，提供精准的新闻报道和内容推荐。
2. 媒体运营大数据技术可以帮助媒体进行用户画像和分析，了解用户的阅读习惯和喜好，从而为用户提供个性化的服务和推荐。
通过运用大数据分析，媒体可以更好地理解用户需求，提高内容的质量和粘性，增加用户的忠诚度和活跃度。
3. 内容生成大数据分析可以帮助媒体提供更精准的内容创作策略。
通过对用户数据的挖掘和分析，媒体可以针对不同用户群体的兴趣和需求进行定制化的内容创作，提高内容的质量和受众的满意度。
二、大数据在娱乐领域的应用1. 粉丝运营娱乐行业对粉丝的运营至关重要，大数据技术可以帮助娱乐公司更好地理解和管理粉丝。
通过大数据分析，娱乐公司可以了解粉丝的兴趣和需求，提供精准的推荐和服务。
同时，大数据分析也可以帮助娱乐公司提高粉丝的忠诚度和参与度。
2. 营销推广大数据技术可以对用户的消费行为和偏好进行分析，帮助娱乐公司更好地制定营销策略。
通过分析用户的购买数据和社交数据，娱乐公司可以提供个性化的推广活动，提高市场反应和用户转化率。
3. 内容创作大数据分析可以帮助娱乐公司了解用户对不同类型内容的偏好和口味，指导内容创作，提高内容的吸引力和观众的满意度。
娱乐公司可以通过分析用户的观看数据和互动数据，了解用户对不同细节的反馈，进而优化内容创作。
三、挑战与机遇1. 数据安全与隐私大数据的采集和利用需要媒体和娱乐公司牢牢掌握用户数据的安全与隐私保护。
保护用户数据的安全和隐私已成为媒体和娱乐公司面临的重要挑战。
数据之社交：大数据对社交互动的影响
# 数据之社交：大数据对社交互动的影响## 引言在数字化时代，社交媒体和大数据成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
社交媒体平台通过收集、分析和应用大量的数据，改变了人们的社交方式和互动方式。
本文将探讨大数据对社交互动的影响，以及一些创新的应用案例。
## 大数据对社交互动的重要性### 个性化推荐与内容定制大数据的分析和应用可以帮助社交媒体平台实现个性化推荐和内容定制。
通过收集和分析用户的兴趣、行为和偏好等数据，社交媒体平台可以向用户提供更相关和有价值的内容。
这样，用户可以更好地满足自己的兴趣和需求，增强社交媒体的吸引力和用户黏性。
### 社交网络分析与关系建立大数据的分析和应用可以帮助人们更好地理解社交网络和建立关系。
通过分析用户的社交网络、互动模式和社交行为等数据，社交媒体平台可以揭示用户之间的联系和兴趣相似度。
这样，用户可以更容易地找到志同道合的人，并建立有意义和长久的社交关系。
### 舆情分析与社会趋势大数据的分析和应用可以帮助社交媒体平台了解舆情和社会趋势。
通过收集和分析用户的评论、观点和情感等数据，社交媒体平台可以实时监测公众舆论和社会动态。
这样，可以及时发现和解决问题，满足用户需求，提高社交媒体的影响力和用户参与度。
## 大数据对社交互动的创新应用### 社交广告与营销策略大数据的分析和应用可以为社交广告和营销策略提供支持。
通过分析用户的兴趣、行为和偏好等数据，社交媒体平台可以进行个性化的广告投放和推广活动。
这样，广告商可以更准确地找到目标受众，并提供符合其兴趣和需求的广告内容，提高广告的效果和转化率。
### 社交影响力与品牌建设大数据的分析和应用可以帮助社交媒体平台评估和衡量用户的社交影响力。
通过分析用户的粉丝数量、互动频率和社交活跃度等数据，社交媒体平台可以识别具有较高影响力的用户，并帮助品牌建设和推广活动。
这样，品牌可以与有影响力的用户合作，提高品牌知名度和社交影响力。
### 社交情感分析与情绪管理大数据的分析和应用可以帮助社交媒体平台进行情感分析和情绪管理。
浅谈大数据背景下城市交通广播的节目定位和受众策略
浅谈大数据背景下城市交通广播的节目定位和受众策略随着大数据时代的到来，城市交通广播的节目定位和受众策略也面临着新的挑战和机遇。
在这一背景下，广播节目需要更加精准地满足受众需求，利用大数据技术为受众提供个性化的交通信息服务。
本文将从大数据背景下城市交通广播的节目定位和受众策略两个方面进行探讨，希望为城市交通广播行业的发展提供一些启发和思路。
一、节目定位的重要性城市交通广播作为城市交通信息的主要传播媒介，其节目定位对于满足受众需求、提高广播效果至关重要。
在大数据时代，城市交通广播需要深入分析受众的特点和需求，准确把握受众的用车习惯、出行路线、交通状况等信息，以此为基础进行节目定位。
城市交通广播的节目定位应以服务为导向。
大数据技术可以对城市交通状况进行实时监测和分析，因此广播节目应围绕受众的出行需求，提供准确、及时、有针对性的交通信息服务。
节目内容可以包括路况播报、交通事故提醒、车辆拥堵情况等，帮助受众及时了解交通状况，选择更加合适的出行方式。
城市交通广播的节目定位应以精准定位为目标。
大数据技术可以帮助城市交通广播进行精准的受众定位，分析受众的地理位置、出行习惯等信息，为不同区域、不同人群提供个性化的交通信息服务。
在高峰时段，可以针对特定的交通拥堵路段进行重点播报，提醒受众避开拥堵路段，选择合适的出行路径。
这样既能提高广播节目的实用性，也能够增强受众的黏性和满意度。
城市交通广播的节目定位还应以多元化服务为目标。
大数据技术可以帮助城市交通广播深入了解受众的多样化需求，为不同类型的受众提供个性化的交通信息服务。
对于车主用户群体，可以提供车辆维修保养、驾驶技巧等方面的信息；对于公交乘客用户群体，可以提供公交线路、站点信息等方面的服务。
这样可以使广播节目更加贴近受众需求，提高广播效果。
二、受众策略的重要性在大数据背景下，城市交通广播需要更加注重受众策略的制定和落实，以此提高广播节目的影响力和传播效果。
城市交通广播需要依托大数据技术，深入了解受众的需求和偏好。
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大数据正在改变受众关系
作者：杨美娟
来源：《新营销》2016年第01期
大数据正在从方方面面改变着我们对于受众的理解和沟通方式，今天我演讲的主题聚焦在“大数据正在改变的受众关系”。
大数据改变的首先是受众研究，大数据下受众研究的方法很简单，就是全体研究。
过往我们做受众研究设计的时候是用抽样的方法来界定，之后把那个结果就推广为全市场的一个现实状况。
那么这样的调研结果是否能够完全反应市场的真实面貌呢？
从抽样调查到全体研究
今天在大数据环境下，可以完成全体研究。
所谓的全体研究是今天不管你是15岁还是25岁，只要是我们这个品牌或者品类的潜在用户，都可以成为品牌的调研对象。
爱点击有一个大数据的平台叫iClick Brand Tracker，以15年7月数据为例，iClick Brand Tracker上涉及到6.5亿的互联网独立用户，150亿条行为记录，4500万条分享记录。
在座的每一位其实都是我们全体研究的其中一个对象，你们每一位在互联网上的行为，包括搜索、浏览、分享等数据，在iClick Brand Tracker里都是有记录的，这就是全体研究。
一个完整的用户行为轨迹，才能够给用户打上准确的标签，关键是背后的行为数据在支持。
我们用传统的调研方式去问消费者会得到一些答案，但他是不是真喜欢产品，他有多关注品牌，他到底买了没有，其实我们不知道。
然而现在用实时捕捉用户行为的方式，能客观地把事实总结起来。
我们捕捉到的互联网上的每一个行为都代表了消费者的一种心声。
比方说这个用户最近看的是清迈有哪些景点，通过这样的网络行为就知道这个人想去旅游，于是给他打上东南亚、机票、酒店这些标签。
通过这样的标签来反应一个消费者的真实想法，包括“我想买”、“我想要”、“我想去”、“我想知道”，这是我们通过互联网行为数据的捕捉反映出的消费者实时需求。
用即时需求定义目标消费者
大数据改变的受众研究除了刚才说的全体研究以外，还改变了用需求而不是年龄等其他标准去定义消费者。
过去我们用人口统计学的方式，通过定量调研发现60%的目标用户会集中在20到39岁的年龄段。
今天假如一个19岁的富二代想买法拉利，或者一个65岁的老人想要享受像20几岁的生活方式，难道他们不是法拉利的潜在用户吗？大数据用内心的需求去界定消费者，这跟传统的定义目标群体的方式截然不同。
大数据解密，谁是你的真正竞争者？
爱点击深度挖掘大数据价值，我们可以帮助品牌一起真正去了解目标消费者，以及产品特点的信息是否被消费者接收，核心品牌是不是更好地满足了市场的要求。
同样我们可以用大数据去解密谁是你真正的竞争者。
比如说大家知道宝马7系真正的竞争者是谁吗？有人说奥迪
A8，有人说是奔驰S级，但是我们用大数据研究发现，在数据统计期内关注宝马7系的网络用户中同时最关注的车是大众途锐，人群重叠率达到34.98%，而奔驰S级重叠率是28.5%。
同时，关注奔驰GKL的人群重叠率是31.26%，奥迪Q5是17.95%，所以实际上宝马7系的主要竞争者已经不再是豪华轿车，而是豪华SUV。
这就是大数据的魅力，能够揭示谁才是你真正的竞争者，在当下这个时候谁在抢你的奶酪。
品牌想要实现突破性成长，找到客源究竟在哪里，这就是大数据全体研究和即时需求对品牌带来的价值。
将大数据转化为有行动力的洞察
爱点击的大数据目标就是要把数据直接转化成有行动力的洞察，数据只有在运用中才会实现它的价值。
有行动力的洞察的实现，需要有两个非常重要的条件。
第一点是触达受众的媒体宽度。
现在是一个碎片化的时代，用户行为和媒体都是碎片化的，但是通过我们的程序化营销平台PMP，结合了五重路径的互联网数据，能精准地找到用户，把每一个数据洞察变成一个品牌和用户之间对话的机会，直接去触达用户。
所以爱点击PMP是整合搜索推广、展示广告、移动终端及社交媒体的全网跨渠道营销平台，同时也是个性化的受众触达平台。
第二点是在跟受众交流的时候，要有感动受众的广告形式。
比如我们在移动端开发的一个非常前沿的产品，叫做MoTV原生移动视频广告。
总结一下，爱点击程序化营销技术的引领者，一直致力于在混沌时代下推动营销新生态的形成。
在这个过程中，我们用大数据去改变了受众的研究，用实时需求去找准品牌的消费者，以宽度媒体平台和冲击力的广告形式，实现个性化的受众触达，帮助品牌感动消费者。