栈及其应用

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特别的,不含任何元素的栈称为空栈。
二、栈的实现 1.栈的顺序存储结构
我们称用顺序结构存储的栈为顺序栈(array-based stack),即:利用连续的存储单元依次记录 栈的所有元素。一般来说,使用一维数组B存储栈的所有元素,变量top记录栈的大小,将s[1]叫作 为栈底,s[top]为栈顶。顺序栈Stack定义如下: TYPE Stack =record
一、栈的定义 从上面的例子,我们可以看出,栈(Stack)是一种特殊的线性表,它的特殊之
处在说,栈的操作是按后进 先出的顺序处理数据,因此栈又称后进先出表(Lastn First Out,LIFO)。
对于一个栈来说,我们习惯上称它的可操作端为栈顶 (Top),另一端为栈底 (Bottom)。设栈S=(a1,a2,···,an),a1端为栈底,an端为栈顶,则有: 1.插入一个元素an+1后,栈更新为S=(a1, a2,...,an,an+1) 2.从栈中删除一个元素后,栈更新为S=(a1,a2,,...,an-1)
S=D1 op1 D2 op2 D3 op3 ..Di opi... Dn-1 opn-1 Dn,这里Di为操作数,opi 为运算符,i=l, 2,...,n-l,由此,我们得到如下算法:
(1)对S进行扫描,从opi中找一个最高优先级别的运算符进行操作 并将Di-1=Di-1 opi-1 Di。删除opi-1和Di.
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【例4】利用栈实现算术表达式求值 编写一个包含有“+”、“-”、“,”、“/”、“(”、“)”等运算符的表达式,计 算出该表达式的数值。
例如,3*(5-2)+7=3*3+7=9+7=16。
[分析] 对于给定的表达式计算,有一个运算符优先计算的问题,即“先算括号内,再算

栈的实现及应用实验原理

栈的实现及应用实验原理

栈的实现及应用实验原理一、栈的实现栈是一种先进后出(FILO)的数据结构,它可以被用来实现许多算法和数据结构。

栈可以使用数组或链表来实现。

在这里,我将介绍一下基于数组的栈的实现原理。

1.1 基于数组的栈基于数组的栈实现非常简单,可以使用一个固定大小的数组来存储栈中的元素。

栈具有两个基本操作:压入(push)和弹出(pop)。

在基于数组的栈中,当一个元素压入栈时,它被放入数组的末尾(栈顶),而当一个元素弹出栈时,数组的末尾元素被移除,并返回给调用者。

1.2 实现细节在基于数组的栈中,我们需要跟踪栈顶元素的位置,通常通过一个指示栈顶索引的变量来实现。

当一个元素被压入栈时,我们将它放入数组的栈顶位置,并将栈顶索引加一;当一个元素被弹出栈时,我们将栈顶索引减一,并返回数组中当前栈顶索引位置的元素。

为了避免栈的溢出(stack overflow)或者栈的下溢(stack underflow),我们还需要处理一些边界情况。

例如,在压入元素前,我们需要检查是否数组已满;在弹出元素前,我们需要检查栈中是否有元素。

这些细节需要涵盖在栈的实现中,以保证栈的正确性和健壮性。

1.3 时间复杂度基于数组的栈的时间复杂度非常简单:压入和弹出元素的时间复杂度均为O(1),因为它们只涉及数组末尾的操作。

对于数组的访问(取得栈顶元素)的时间复杂度也为O(1)。

二、栈的应用栈是一种非常重要的数据结构,它在编程中有着广泛的应用。

以下是栈的一些应用实例:2.1 逆波兰表达式逆波兰表达式是一种不包含括号的数学表达式,它使用操作符在操作数之间排列。

逆波兰表达式的计算可以通过栈来实现。

具体地,当遇到一个操作数时,将其压入栈中;当遇到一个操作符时,弹出栈顶的两个元素,并进行相应的计算,将结果压入栈中。

这样,最终栈中剩下的元素就是逆波兰表达式的计算结果。

2.2 括号匹配在编程中,括号匹配是一个非常常见的问题。

给定一个包含括号的字符串,我们需要判断其中的括号是否匹配。

栈的应用场景

栈的应用场景

栈的应用场景栈是一种常见的数据结构,它的特点是后进先出(Last In First Out,LIFO)。

栈的应用场景非常广泛,从计算机科学到日常生活都可以见到其身影。

本文将介绍栈在不同领域的应用场景。

1.计算机算法在计算机算法中,栈经常被用于实现递归函数、表达式求值、括号匹配等操作。

递归函数的调用过程实际上是一个栈的过程,每当一个函数调用另一个函数时,系统会将当前函数的状态信息压入栈中,待调用的函数执行完毕后再从栈中弹出上一个函数的状态信息继续执行。

表达式求值中,栈可以用于存储操作数和运算符,通过弹出栈中的元素进行计算,最终得到表达式的结果。

括号匹配中,栈可以用于判断左右括号是否匹配。

2.编译器和操作系统编译器和操作系统也是栈的常用应用场景。

在编译器中,栈用于存储函数调用的参数、局部变量和返回地址等信息。

每当函数调用时,编译器会将相关信息压入栈中,函数执行结束后再从栈中弹出相关信息。

操作系统中的函数调用、中断处理等过程也经常使用栈来保存现场信息,保证程序的正确执行。

3.网络协议在网络协议中,栈被广泛应用于网络数据的传输和处理。

TCP/IP协议栈是一个典型的例子,它将网络层、传输层、应用层等不同的协议通过栈的形式依次封装,完成数据的传输和处理。

数据包从应用层一直传输到网络层,以栈的形式不断压入和弹出,确保数据的准确传递和处理。

4.浏览器的前进后退功能在浏览器中,前进和后退功能是栈应用的典型场景。

当我们浏览网页时,每当点击一个链接或者输入一个网址,浏览器会将当前的URL 压入栈中。

当我们点击“后退”按钮时,浏览器会从栈中弹出上一个URL,完成页面的后退操作。

同样地,当我们点击“前进”按钮时,浏览器会从栈中弹出下一个URL,完成页面的前进操作。

5.撤销和恢复操作在各种应用程序中,栈可用于实现撤销和恢复操作。

例如,在文字编辑器中,当我们对文字进行修改后,可以将修改前的状态信息压入栈中,以备将来的撤销操作。

数据结构中的栈与队列的应用场景

数据结构中的栈与队列的应用场景

数据结构中的栈与队列的应用场景栈与队列是数据结构中常见的两种基本数据类型,它们在不同的应用场景中发挥着重要作用。

下面将分别介绍栈和队列的应用场景。

栈的应用场景:1. 编辑器的撤销操作:在编辑器中,撤销(undo)操作是一个常见需求。

撤销操作通常是按照用户操作的反序执行,因此可以使用栈来存储每一次的操作,当用户执行撤销操作时,从栈中弹出最近的操作并执行对应的反操作。

2. 后退按钮的实现:在浏览器中,后退按钮用于返回上一个访问的网页。

通过使用栈来存储用户的访问记录,每当用户访问一个新的页面时,将该页面的地址压入栈中。

当用户点击后退按钮时,从栈中弹出最近访问的页面地址并跳转到该页面。

3. 函数调用与返回:在程序中,函数的调用和返回通常遵循“后进先出”的原则,即后调用的函数先返回。

因此,可以使用栈来实现函数调用与返回的过程。

每当一个函数被调用时,将该函数的执行环境(包括参数、局部变量等)压入栈中;当函数执行完毕后,从栈中弹出该函数的执行环境,恢复上一个函数的执行。

队列的应用场景:1. 消息队列:在分布式系统和异步通信中,消息队列用于解耦发送方和接收方之间的耦合性。

发送方将消息发送到队列的末尾,接收方从队列的头部获取消息进行处理。

消息队列可以实现异步处理、削峰填谷等功能,常见的消息队列系统有RabbitMQ和Kafka等。

2. 操作系统中的进程调度:在操作系统中,进程调度用于控制多个进程的执行顺序。

常见的调度算法中,有使用队列来实现的先来先服务(FCFS)调度算法和轮转调度算法。

进程按照到达时间的顺序加入队列,在CPU空闲时,从队列的头部取出一个进程执行。

3. 打印队列:在打印机等资源共享环境中,通常会使用打印队列来管理多个打印请求。

每当用户提交一个打印请求时,将该请求加入打印队列的末尾,打印机从队列的头部取出请求进行打印。

这样可以保证每个用户的打印请求按照提交的顺序进行处理。

综上所述,栈和队列在不同的应用场景中发挥着重要作用。

栈的出队顺序

栈的出队顺序

栈的出队顺序一、栈的出队顺序——先进后出的数据结构二、栈的基本操作——入栈和出栈栈的基本操作包括入栈和出栈。

入栈是指将元素添加到栈的顶部,出栈是指将栈顶的元素移除。

入栈和出栈是栈的两个基本操作,它们是栈的核心功能。

通过这两个操作,我们可以实现对栈中元素的添加和删除。

三、栈的应用——逆波兰表达式求值逆波兰表达式是一种不需要括号来标识优先级的数学表达式表示方法。

在逆波兰表达式中,操作符位于操作数的后面,这样可以避免使用括号来改变运算的顺序。

逆波兰表达式求值是栈的一个典型应用场景。

通过使用栈来保存操作数,我们可以按照逆波兰表达式的顺序依次计算出结果。

四、栈的应用——括号匹配括号匹配是栈的另一个重要应用场景。

在编程中,经常需要对括号进行匹配判断,以确保代码的正确性。

使用栈可以方便地实现对括号的匹配判断。

当遇到左括号时,将其入栈;当遇到右括号时,与栈顶元素进行匹配判断。

如果匹配成功,则将栈顶元素出栈;如果匹配失败,则表明括号不匹配。

五、栈的应用——浏览器的前进和后退功能浏览器的前进和后退功能是栈的又一个典型应用。

当我们在浏览器中点击前进按钮时,当前页面的URL将被压入栈中;当我们点击后退按钮时,栈顶元素将被弹出并打开对应的页面。

通过使用栈来保存浏览历史记录,我们可以方便地实现浏览器的前进和后退功能。

六、栈的应用——实现递归递归是一种常见的编程技巧,它可以简化代码的实现。

在递归过程中,每一次递归调用都会创建一个新的栈帧,用于保存函数的局部变量和返回地址。

通过使用栈来保存每个栈帧,我们可以实现递归的执行。

七、栈的应用——系统调用和中断处理在操作系统中,系统调用和中断处理是栈的重要应用场景。

当发生系统调用或中断时,当前的程序状态将被保存到栈中,包括程序计数器、寄存器的值和局部变量等。

通过使用栈来保存这些信息,操作系统可以在中断处理或系统调用结束后恢复程序的执行。

八、栈的应用——迷宫求解迷宫求解是一个经典的问题,可以通过使用栈来解决。

栈的应用

栈的应用

栈及其应用第一节栈的基本知识一、栈的基本概念栈(stack,又称为堆栈)是一种特殊的线性表。

作为一个简单的例子,可以把食堂里冼净的一摞碗看作一个栈。

在通常情况下,最先冼净的碗总是放在最底下,后冼净的碗总是摞在最顶上。

而在使用时,却是从顶上拿取,也就是说,后冼的先取用,后摞上的先取用。

如果我们把冼净的碗“摞上”称为进栈(压栈),把“取用碗”称为出栈(弹出),那么上例的特点是:后进栈的先出栈。

然而,摞起来的碗实际上仍然是一个线性表,只不过“进栈”和“出栈”都在最顶上进行,或者说,元素的插入和删除操作都是在线性表的一端进行而已。

一般而言,栈是一个线性表,其所有的插入和删除操作均是限定在线性表的一端进行,允许插入和删除的一端称栈顶(Top),不允许插入和删除的一端称栈底(Bottom)。

若给定一个栈S=(a1, a2,a3,……,a n),则称a1为栈底元素,a n为栈顶元素,元素a i位于元素a i-1之上。

栈中元素按a1, a2,a3,……,a n的次序进栈,如果从这个栈中取出所有的元素,则出栈次序为a n, a n-1,……,a1。

也就是说,栈中元素的进出是按“后进先出”的原则进行,这是栈的重要特征。

因此栈又称为后进先出表(LIFO表—Last In First Out)。

我们常用下图来形象地表示栈:二、栈的存储结构(1)顺序栈栈是一种线性表,在计算机中用一维数组作为栈的存储结构最为简单,操作也最为方便,也是最为常用的。

例如,设一维数组STACK[1..n] 表示一个栈,其中n为栈的容量,即可存放元素的最大个数。

栈的第一个元素,或称栈底元素,是存放在STACK[1]处,第二个元素存放在STACK[2]处,第i个元素存放在STACK[i]处。

另外,由于栈顶元素经常变动,需要设置一个指针变量top,用来指示栈顶当前位置,栈中没有元素即栈空时,令top=0;当top=n时,表示栈满。

如果一个栈已经为空,但用户还继续做出栈(读栈)操作,则会出现栈的“下溢”;如果一个栈已经满了,用户还继续做进栈操作,则会出现栈的“上溢”。

栈和队列的应用

栈和队列的应用

栈和队列的应用栈和队列是计算机科学中非常重要的数据结构,它们在各种应用中被广泛使用。

本文将探讨栈和队列的应用,并讨论它们在不同场景下的具体用途。

一、栈的应用1. 浏览器的前进后退功能在使用浏览器时,我们可以通过点击前进按钮或后退按钮来切换网页。

这种功能实际上是由一个栈来实现的。

当我们访问新的网页时,当前页面被推入栈中,当我们点击后退按钮时,栈顶的页面被弹出并显示在浏览器中。

2. 函数调用栈在编写程序时,函数的调用和返回也是通过栈来管理的。

每当一个函数被调用时,相关的信息(例如参数、返回地址等)会被推入栈中,当函数执行完毕后,这些信息会从栈中弹出,程序会回到函数调用的地方继续执行。

3. 括号匹配在编写编译器或表达式计算器时,需要检查括号是否正确匹配。

这个问题可以使用栈来解决。

遍历表达式时,遇到左括号将其推入栈中,遇到右括号时,若栈顶元素是对应的左括号,则将栈顶元素弹出,继续处理下一个字符;若栈为空或栈顶元素不是对应的左括号,则括号不匹配。

二、队列的应用1. 消息队列消息队列是一种在分布式系统中实现异步通信的机制。

它常用于解耦系统中的组件,例如,一个组件将消息发送到队列中,而另一个组件则从队列中接收消息并处理。

这种方式可以提高系统的可伸缩性和可靠性。

2. 打印队列在打印机系统中,多个任务需要按照先后顺序进行打印。

这时可以使用队列来管理打印任务的顺序。

每当一个任务到达时,将其加入到队列的末尾,打印机从队列的头部取出任务进行打印,直到队列为空。

3. 广度优先搜索广度优先搜索(BFS)是一种常用的图搜索算法,它使用队列来辅助实现。

在BFS中,首先将起始节点加入队列中,然后依次将与当前节点相邻且未访问过的节点入队,直到遍历完所有节点。

结论栈和队列作为常用的数据结构,在计算机科学中有着广泛的应用。

本文只介绍了它们部分的应用场景,实际上它们还可以用于解决其他许多问题,如迷宫路径搜索、计算器计算等。

因此,了解和熟练运用栈和队列是程序员和计算机科学家的基本素养之一。

栈的应用及特性

栈的应用及特性

栈的应用及特性栈是计算机科学中一种非常重要的数据结构,具有广泛的应用和独特的特性。

下面将详细介绍栈的应用及特性。

一、栈的应用:1. 函数调用:在程序执行过程中,函数的调用和返回通常采用栈进行管理。

当一个函数被调用时,函数的参数和局部变量被压入栈中,函数执行完毕后,这些信息会被弹出栈恢复到调用函数的状态。

2. 表达式求值:在编程语言中,栈可用于表达式求值、中缀表达式转换为后缀表达式等相关操作。

通过利用栈的先进后出特性,可以方便地实现这些功能。

3. 递归算法:递归算法中的递归调用也可以通过栈来实现。

当算法需要递归调用时,将函数和相关变量的信息压入栈中,等到递归结束后,再从栈中弹出恢复状态。

4. 括号匹配:栈也常用于判断表达式中的括号是否匹配。

遍历表达式,遇到左括号时压入栈,遇到右括号时弹出栈顶元素,如果匹配则继续,不匹配则判定为括号不匹配。

5. 浏览器的前进后退:浏览器的前进后退功能可以使用栈实现。

每次浏览一个网页时,将该网页的URL压入栈中,点击后退按钮时,再从栈中弹出上一个URL,即可实现返回上一个网页的功能。

6. 撤销操作:在图形界面软件中,通常会有撤销操作。

使用栈可以将每一步操作的状态依次压入栈中,当用户需要撤销时,再从栈中弹出最近的状态,恢复到之前的操作状态。

二、栈的特性:1. 先进后出:栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,即最新添加的元素最先被访问或者删除。

这一特性使得栈能够方便地实现函数调用和返回等操作。

2. 只能操作栈顶元素:由于栈的特性,只能访问或者修改栈顶元素,无法直接访问或者修改栈中的其他元素。

需要先将栈顶元素弹出后,才能访问或者修改下一个栈顶元素。

3. 顺序存储结构:栈可以使用数组或者链表实现。

使用数组实现时,需要指定栈的最大容量,而使用链表实现时,没有容量限制。

4. 操作复杂度:栈的插入和删除操作只涉及栈顶元素,所以其操作复杂度为O(1)。

但是栈的搜索和访问操作需要从栈顶开始遍历,所以其操作复杂度为O(n)。

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3.2 顺序栈及其基本算法
3.2.1 顺序栈概念及数据类型
☞ 3.2.2 顺序栈的基本算法
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第3章
栈及其应用
1、构造空栈算法
若规定top为-1时为空栈;则当top为0时,表示 栈中还有一个元素。所以,构造空栈的运算就是 开辟栈元素存储空间,并将top的值置为-1。 算法如下: template <class E>SeqStack:: SeqStack (int sz) { maxSize = sz; data = new E[maxSize]; top = -1; }
而入栈Push(x)与出栈Pop(&x)运算相当于在顺 序表的表尾进行插入和删除操作,不需要移动元素 ,时间复杂度也为O(1)。
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第3章
栈及其应用
双栈共享一个栈空间
0 maxSize-1
data
b[0] t[0] t[1] b[1]
两个栈共享一个数组空间data[maxSize] 设立栈顶指针数组 t[2] 和栈底指针数组 b[2] t[i]和b[i]分别指示第 i 个栈的栈顶与栈底 初始 t[0] = b[0] = -1, t[1] = b[1] = maxSize 栈满条件:t[0]+1 == t[1] //栈顶指针相遇 栈空条件:t[0] = b[0]或t[1] = b[1] //退到栈底
return true;
}
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第3章
栈及其应用
☞ 顺序栈基本算法性能分析
可以看出,顺序栈实际上是运算受限制的顺序 表。 栈清空ClearStack( )、判栈空IsEmpty( )、判栈 满IsFull( )以及取栈顶元素GetTop(x)等运算的算法 执行时间与问题的规模无关,则这些算法的时间复 杂度均为O(1);
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第3章
栈及其应用
双栈数据类型描述
template <class E> class DualStack:public Stack{ private: E *data; int t[2], b[2], maxSize; public: DualStack(int sz = 100); //构造一个空的双栈 bool Push(E x, int d); //根据d值选择入栈 bool Pop(E &x, int d); //根据d值选择出栈 bool IsFull( ) {return t[0]+1 == t[1];} bool IsEmpty(int d); bool GetTop(E &x, int d); };
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第3章
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3
第3章
栈及其应用
设 栈 S = (a1,a2…an) 则 a1为栈底元素, an为栈
顶元素; 若n=0,则为空栈。
进栈 栈顶
出栈 栈s=(a1,a2,……,an)
an
……...
栈底
a2 a1
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4
...
第3章
栈及其应用
堆栈的逻辑结构
由定义4.1可以看出,栈是由一组同类型数据 元素(a1,a2,…,an)组成的线性序列; 其中,ai(1≤i≤n)可以是原子类型(如整型、实 型、字符型等)、或是结构类型的数据元素。
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8
第3章
栈及其应用
栈的运算
☞ 定义在该逻辑结构上的运算有以下几种基本 运算:
① 构造空栈:Stack( ) 将构造一个空栈(不含任 何元素)。 ② 判栈空:IsEmpty( ),如果栈为空,则返回 true,否则返回false。 ③ 判栈满:IsFull( ),如果栈满,则返回true, 否则返回false。
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9
第3章
栈及其应用
④ 取栈顶元素:GetTop( ),运算的结果返回 栈顶元素。 ⑤ 入栈:Push(x),向栈S中插入元素x。
⑥ 出栈:Pop(&x),删除栈顶元素。
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10
第3章
栈及其应用
栈的抽象数据类型
template <class E> class Stack { public: Stack( ){ }; virtual void Push(E x) = 0; virtual bool Pop(E& x) = 0; virtual bool GetTop(E& x) = 0; virtual bool IsEmpty( ) = 0; virtual bool IsFull( ) = 0; };
}
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24
第3章
栈及其应用
6.出栈算法
出栈即删除栈顶元素,且只有栈空时不可以 进行出栈操作。算法描述为:
template <class E> bool SeqStack::Pop (E&x){
if(IsEmpty( )) return false;
x = data[top--] ;
3.判栈满算法
在顺序栈中,若top指向数组data的最后一个 元素,即top的值为maxSize -1时,栈满。这样, 判栈满的算法可以描述为: template <class E>bool SeqStack::IsFull ( ){ return top >= maxSize – 1;
}
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第3章
栈及其应用
栈空
栈顶top 的值为栈顶元素下标。
5 4 3 2 1 top = -1 栈空 0 top top top top top top F E D C B A 进栈 5 4 3 2 1 0
栈满
top
top top top top top top
F E D C B A 出栈
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6
第3章
栈及其应用
例1:对于一个栈,给出输入项A、B、C,如果 输入项序列由ABC组成,试给出所有可能的输出 序列。
A进 A出 B进 B出 C进 C出 A进 A出 B进 C进 C出 B出 A进 B进 B出 A出 C进 C出 A进 B进 B出 C进 C出 A出 A进 B进 C进 C出 B出 A出 不可能产生输出序列CAB
栈底 栈顶
S
data
top
a1 a2
an
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14
第3章
栈பைடு நூலகம்其应用
♣ 顺序栈的数据类型描述
顺序栈的类型定义只需将顺序表的类型定义中的长度 属性改为top即可。顺序栈的类型定义如下:
#include <assert.h>
#include <iostream.h> #include “stack.h” template <class E> class SeqStack : public Stack<E> { //顺序栈类定义
☞3.2.1 顺序栈概念及数据类型
3.2.2 顺序栈的基本算法
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13
第3章
栈及其应用
♣ 顺序栈概念
☞ 用地址连续的存储空间依次存储栈中数据元素,并 记录当前栈顶数据元素的位置,这样的栈称为顺序栈。 ☞ 可用数组来实现顺序栈。 因为栈底位置是固定不变的,所以可以将栈底位置 设置在数组的一端;栈顶位置是随着进栈和退栈操作而 变化的,故需用一个整型变量top来指示当前栈顶的位置 ,通常称top为栈顶指针。
2
第3章
栈及其应用
定义3.1 堆栈简称栈,是满足下列条件的数据
结构:
① 有限个具有相同数据类型的数据元素的集合, D={ ai | i=1,2,…,n },ai为数据元素。
② 数据元素之间的关系R={< ai,ai+1 >| ai, ai+1∈D}; ③ a1为栈底元素,an为栈顶元素;入栈时,数据 元素按a1,a2,…,an的次序进栈,出栈的第一 个元素应为栈顶元素an。
栈中元素ai-1是ai的唯一直接前驱,ai+1是ai的 唯一直接后继;而栈底元素a1无前驱,栈顶元素 an无后继。
因此,栈属于线性逻辑结构。
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5
第3章
栈及其应用
栈的特点
☞ 根据栈的定义可知,最先放入栈中元素在 栈底,最后放入的元素在栈顶,而删除元素刚 好相反,最后放入的元素最先删除,最先放入 的元素最后删除。 ☞ 特点:先进后出(FILO)或后进先出 (LIFO) 也就是说,栈是一种后进先出(Last In First Out)的线性表,简称为LIFO表。
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第3章
栈及其应用
5.入栈算法
入栈即在栈顶插入一个元素。显然,若栈满则 不可进行入栈运算;或者说,只有top值在合法的 范围内才可以进行入栈运算。算法描述如下:
template <class E> bool SeqStack::Push(E x){ if(IsFull( )) return false; data[++top] = x; return true;
private: E *data;
//栈元素存放数组
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第3章
栈及其应用
int top; //栈顶指针 int maxSize; //栈最大容量 void overflowProcess(); //栈的溢出处理 public: SeqStack(int sz =50); //构造函数 ~SeqStack() { delete [ ]data; }//析构函数 bool Push(E x); //进栈 bool Pop(E& x); //出栈 bool GetTop(E& x); //取栈顶内容 bool IsEmpty( ) const { return top == -1; } bool IsFull( ) const { return top == maxSize-1; } void ClearStack( ) {top = -1;} };
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