中医临床数据挖掘系统的研究与实现
数据挖掘的研究进展及在临床医学中的应用
随着 信 息化 技术 的 快 速 发 展 ， 据 库 的 应 用 不 断 深 化 ， 数 各
行 各 业 数据 呈 爆 炸 式 增 长 ， 学 领 域 同 样 如 此 。仅 登 录 美 国 医 ＧｅＢ ｎ ｎ ａｋ数 据 库 中 Ｄ ＮＡ 序 列 总 量 于 ２ ０ ０ ２年 就 已超 过 ２ ０亿 ８ 个 碱基 对 ［ 。传 统 数 据库 管 理 系 统 和 统 计 学 分 析 方 法 已 无 法 １ ］ 有 效 地 分 析 这些 数 据 ， 致 “ 据 爆 炸 、 识 贫 乏 ” 现 象 。在 导 数 知 的 这 种 背 景 下 数 据 挖 掘 （ ａａｍｉｉｇ Ｄ 应 运 而 生 。 Ｄ 是 一 ｄｔ ｎｎ ， Ｍ） Ｍ
酯类及一些氟喹诺酮类 。
ｃｒｎｃｒａｔ ｅａｒ ｙｄｓａｅＪ ．ｎｅｔ ｍｍｕ ｏ，０ ２ ７ （ ） ｈｏ ｉ ｅｃｉ ｉ ｖ ｗａ ｉ ｓ ［］ Ｉｆｃ ｅ Ｉ ｎ ｌ２ ０ ，０ ２ ：
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中医病证规律下的数据挖掘论文
中医病证规律下的数据挖掘论文1数据挖掘技术在中医病证规律研究中的应用数据挖掘技术已广泛应用于中医病证规律研究领域，其基本流程为针对所研究疾病或证候整理相关文献资料，搜集具备中医诊疗信息、处方信息的海量数据，使用数据挖掘技术相关算法及其程序系统实行数据分析［5］，总结该病或该证候的核心理论、诊疗方法及特色方药，提炼具有中医特色的个性化诊疗方案。
因为疾病及中医证候种类繁多，作者通过中国知网信息检索平台，搜索关键词“数据挖掘”，查找并学习2010—2014年相关期刊文献，汇总中医病证诊疗方面的数据挖掘技术的应用成果，旨在为内、外、妇、儿等常见学科疾病的临床诊疗提供参考。
1.1内科疾病在心血管疾病方面，杨静等对冠心病的证候用药规律实行数据挖掘，结果显示冠心病以气虚血瘀证多见，另有心血瘀阻证、气阴两虚证，丹参、黄芪、葛根等为核心用药。
崔松等通过挖掘何立人治疗心悸的用药分析，总结其治疗心悸的基本方，归纳出以心悸为主重用淮小麦，以心律失常为主重用生黄芪等因症施药的特点。
赵健等通过对严季澜辨治的109例高血压病患者用方数据实行挖掘，总结出严季澜自拟调肝理血汤的用方要点与学术思想。
在消化系统疾病方面，王萍等挖掘整理了唐旭东治疗慢性萎缩性胃炎的辨证证型及用药规律。
Liu等［10］应用支持向量机技术研究中医舌诊舌象在胆囊炎患者中的分类，为数字化辨病辨证提供了可靠依据。
吴嘉瑞等［11］应用关联规则和复杂系统熵探索颜正华治疗泄泻用药经验。
杜斌等通过检索现代治疗溃疡性结肠炎的文献，挖掘出常用灌肠方药及药对。
在肾病及内分泌疾病方面，展俊平等［13］采用文本挖掘技术对慢性肾小球肾炎的证治方药规律实行总结分析，发现该病证候以气阴两虚、肝肾阴虚、脾肾阳虚为主，核心治法以益气养阴、化湿利水为主。
凌颖茹等挖掘了黄春林治疗肾病综合征的方药使用经验。
霍保民等［总结了戴希文教授分期诊疗慢性肾脏病的辨证及用药规律。
袁敏探析魏子孝教授诊治糖尿病善补气、活血的用药特点。
数据挖掘技术在医案研究中的应用与讨论_刘兴方
刘兴方，等： 数据挖掘技术在医案研究中的应用与讨论
爽等［39］利用粗糙集技术的 Johnson 算法对 776 首治 疗高血压病肝阳上亢证的中药处方中出现频率高的 53 种药物进行属性约简，进一步明确了高血压病肝 阳上亢证的用药规律。 3. 6 人工神经网络 特有的非线性适应性信息处 理能力克服了传统人工智能方法对于直觉，如非结 构化信息处理方面的缺陷，有较好的抑制噪声干扰 的能力。因此在医案挖掘中将两者结合起来，根据 粗集方法预处理后的信息结构构成神经网络信息处 理系统，不但可以减少信息表达的属性数量，减小神 经网络构成系统的复杂性，而且具有较强的容错及 抗干扰能力，为处理医案中不确定、不完整信息提供 了一条强有 力 的 途 径。 如 温 宗 良 等［40］ 运 用 人 工 神 经网络技术，采用成比例的共轭梯度算法从 79 例高 血压病案样本中获取规则，建立高血压中医证候诊 断模型，并将其运用于新病例的判别，具有较好的诊 断、预测能力。 3. 7 贝叶斯网络 是目前不确定知识表达和推理 领域最有效的理论模型之一，是一种强有力的不确定 性推理方法，能在有限的，不完整的，不确定的信息条 件下进行学习和推理。如唐启盛等［41］运用贝叶斯网 络模型对 611 例抑郁症患者的横断面证候进行数据 研究，并结合前期聚类分析研究结果，拟定出抑郁症 的 6 个中医证型，认为基于贝叶斯网络研究的中医证 型具有一定客观性、科学性，较符合中医理论。 3. 8 典型相关分析 利用综合变量对之间的相关关 系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分 析方法，其条件是两组变量都是连续变量，其资料都 必须服从多元正态分布。如张晶［42］对 743 例情志致 病症分类医案中的情志因子与左尺脉象进行典型相 关分析，总结出恐、烦、精神萎靡、郁、狂与左尺脉象的 相关性，为情志相关脉诊临床实践提供了文献支持。 4 讨论
数据挖掘技术在中医药传承中的研究进展
李 玲 周 学 平
（ 南京 中 医药大学 ， 苏南京 ２ ０ ４ ） 江 １ ０ ６
摘
要
数 据 挖 掘 技 术 作 为 一种 有 效 的信 息 处 理技 术 ， 通过 分析 中 医个 体 化诊 疗信 息特 征 ， 炼 出其 中蕴 藏 的 新 理 提
众 多 ， 术 思 想 广 为 流 中 学
传 。中 医 药 事 业 的 发 展 需 要 “ 火 传 承 ” 传 统 的方 法 已 经越 薪 ， 来 越 显 示其 不 足 。数据 挖 掘 技 术 作 为 一 种有 效 的信 息 处 理 技
术 ， 过 分 析 中 医 个 体 化 诊 疗 信 息 特 征 ， 炼 出 其 中蕴 藏 的 通 提
有 何关 系 ， 尚待 进一 步研 究 。 ５ 参 考 文 献
［】 张 继 玲 ， 曹碧 兰 ．白癜 风 免 疫 学说 新 进 展 ．遵 义 医 学 院 学报 ， １
２ ｏ ，９４）４ ３ ｏ ６ ２ （ ：０
中 国 药 物与 临床 ，０ ７，（ ）２ １ ２０ ７ ４ ：９ 【ｌ 张 玉 臣， 成 文 ， 东 ， ． ７ 熊 吕 等 虫草 提 取 物 抗 炎 及 免 疫 作 用 实 验 研
论、 方法 ， 新 实现 中 医药 经 验 的有 效 总结 与 传 承 。目前 数 据 挖 掘 技 术在 中 医 药传 承 中的 应 用 主要 包括 ： 疾病 研 究 中的 应 在 用 、 方 剂研 究 中的应 用 、 中 药研 究 中的 应 用 、 针 灸 临床 中 的应 用 。 同时 ， 们 应 该 认 识 到 数 据 挖 掘 作 为 一 种 新 兴 的 在 在 在 我 前 沿技 术 ， 多方 面 需要 完善 ， 数 据 挖 掘 研 究 结 果 的不 确 定 性 ， 据 挖 掘 系统 中的人 为 主观 影响 ， 需 要 在 日后 的 实践 在 如 数 这 中予 以校 正和 改 良。
数据挖掘及其在中医药现代化研究中的应用
数据挖掘及其在中医药现代化研究中的应用一、本文概述随着信息技术的快速发展，数据挖掘作为一种高效的信息处理技术，已经在各个领域展现出其独特的优势。
在中医药现代化研究领域，数据挖掘技术的运用更是为传统中医药的现代化发展提供了新的视角和工具。
本文旨在探讨数据挖掘技术在中医药现代化研究中的应用，以期推动中医药领域的科技进步和创新发展。
本文将首先介绍数据挖掘技术的基本概念、原理和方法，然后重点分析数据挖掘技术在中医药现代化研究中的应用案例和效果。
我们将从中药材的种植、采摘、炮制、配伍、药效评价等多个环节入手，详细阐述数据挖掘技术在这些方面的具体应用，以及所带来的实际效果和潜在价值。
本文还将对数据挖掘技术在中医药现代化研究中面临的挑战和问题进行深入探讨，包括数据挖掘技术的局限性、中医药数据的复杂性、数据挖掘与中医药知识的融合等问题。
通过这些问题的分析，我们希望能够为数据挖掘技术在中医药现代化研究中的进一步应用提供有益的思考和建议。
本文旨在全面、系统地探讨数据挖掘技术在中医药现代化研究中的应用，以期为中医药领域的科技进步和创新发展贡献一份力量。
二、数据挖掘技术概述数据挖掘（Data Mining）是一门新兴的交叉学科，它融合了数据库技术、机器学习、统计学等多个学科的理论和方法。
数据挖掘的主要目的是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。
这些信息和知识可以表示为概念、规则、规律、模式等形式，它们可以用于决策支持、过程控制、信息查询、科学研究等多个领域。
数据挖掘的过程通常包括数据预处理、数据挖掘、结果解释和评估等步骤。
数据预处理是对原始数据进行清洗、转换和整合的过程，以消除噪声、处理缺失值、标准化数据等，使得数据更适合于挖掘。
数据挖掘阶段则利用各种算法和工具，如聚类分析、决策树、神经网络、关联规则挖掘等，来发现数据中的模式和关联。
数据挖掘在中医药领域应用研究进展
数据挖掘在中医药领域应用研究进展标签：数据挖掘；中医药；应用研究；综述数据挖掘是指从大量数据中提取或挖掘有效、新颖、有潜在应用价值和最终可理解的模式、知识，其涉及多学科技术集成，包括数据库和数据仓库技术、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像处理以及空间或时间数据分析等。
数据挖掘技术在中医药研究领域得到广泛应用，兹将近年来研究进展作一综述。
1 中医药文献数据挖掘中医药文献数据来源主要包括中医药古典、名家医案、验方验案、书刊述评、期刊文献、中药词典等。
数据挖掘技术对这些数据整理挖掘，重新展现及总结名家学术思想、辨证论治、中药选材、中药炮制、中药制剂、用药规律等成果，对传承、借鉴与发展起到重要作用。
中医药数据具有非线性、模糊性、复杂性、非定量等特征，针对具体的中医药数据和不同的挖掘目标，往往要将几种方法融合起来应用，以发挥各自的技术优势，或引进其他学科方法共同解决一些问题，其中关联规则、频数分析、聚类、文本挖掘等为常用方法。
中医药文献数据研究，要求数据来源、文献纳入标准、排除标准、文献规范原则、证候名称规范、症状名称规范、中药名称规范、计量标准规范等进一步加强与完善，数据获取、保存、抽取等预处理及数据挖掘技术的运用也有待更科学深入。
1.1 关联规则郭氏等[1]采用关联规则分析方法分析了古医籍中治疗带下病的用药规律，发现明清时期治疗带下病的方药以健脾祛湿药物为最常用结构，其中又配伍一些专属度比较高的特色药物，如收涩止带药、补肾药、清热燥湿药等。
1.2 频数分析吴氏等[2]检索中国期刊全文数据库等1991-2011年发表的有关围绝经期综合征文献，进行整理及频数分析。
结果围绝经期综合征常见中医证候有49个，其中肝肾阴虚、肾阳虚、肾阴虚、肾阴阳两虚、心肾不交、肝郁气滞、脾肾阳虚最多见；提取常见症状共65个，包括月经紊乱、头晕耳鸣、失眠、烘热汗出、腰膝酸软、心悸、易怒、纳呆等；病位以肾、心、肝、脾为主；病性以虚为主；脉象以细数、沉细、弦细为主，舌象以舌淡或舌红、苔薄或少苔为主，说明围绝经期综合征的中医证候分布比较集中。
医学数据挖掘研究
医学数据挖掘研究陈彬玫①①成都市郫县中医医院，610225摘要当今医疗数据海量增长，利用数据挖掘找出对各类医疗决策有价值的知识迫在眉睫。
本文介绍了大数据时代背景下医学数据的内容和特点，并研究了数据仓库构建医疗信息化知识平台的动力、关键技术，最后总结了医学数据挖掘挑战。
关键词医学数据；数据挖掘；数据仓库；1 引言以计算机技术为核心的信息与通信技术凭借互联网的飞速发展，大大地促进了医疗卫生行业各个应用领域和行业的发展，形成了包括医院信息系统、公共卫生信息系统、远程医疗、家庭护理和区域协同医疗等数百亿的医疗卫生ＩＣＴ产业，并得到了学术界和工业界的广泛重视。
医疗信息化的发展，也促进了医疗数据的爆炸性增长。
但是，医疗信息化也面临很多问题。
在资源利用方面，大病小病都找三甲医院，优质医疗资源紧张，医生的经验与精力也有限，没有充分发挥医生的价值。
在医患信息交流方面，信息缺乏，信息不对称。
民众医学健康、预防、康复知识匮乏，信息化建设的过程中也缺乏病人的主动参与。
对于医疗行业本身，患者个体差异大，医疗疾病种类繁多，复合疾病常见，关系复杂，很难标准化、自动化。
在医学认知方面，新的疾病不断产生和变化，医疗发展水平还有未知领域。
人的健康是开展医疗信息化的最终目的，也是国家投入巨资推动医疗信息化的出发点和落脚点。
目前，区域医疗信息化是投资的重点，其主要内容是以电子病历和电子档案为基础的数据集成和共享。
在这些信息系统的基础上，医疗服务将从传统经验分析和临床试验发展到从海量医疗健康数据中挖掘医疗知识，利用信息化技术创造优质的医疗服务惠及广大民众。
2 医学数据挖掘的研究动力2.1 伦理需求身体健康是人类社会的本质需求。
因此，医疗信息化的根本使命是保证人们身体健康，满足个性化医疗服务，最大限度保证公民的医疗质量和医疗安全。
通过信息化建设和数据挖掘平台的建设，可以促进现代医疗模式的应用，大大扩展了医疗服务的活动范围。
进而使得社会获得巨大的信息化红利，提高人们的生活水平和生活质量。
基于遗传算法的中药药对挖掘系统的设计与实现论文
基于遗传算法的中药药对挖掘系统的设计与实现摘要用数据挖掘技术研究了中药方剂配伍的规律。
主要工作：分析了关联规则存在的问题，引入双向关联规则的概念；介绍了遗传算法的基本原理，研究了遗传算法在数据挖掘中的应用；将方剂库转换为位图矩阵，大大提高搜索效率；开发了一个基于遗传算法的中药药对药组挖掘系统。
论文组织如下：介绍了研究背景和意义；阐述了相关的理论基础；提出了系统的设计方案；详细展示了基于遗传算法的双向关联规则挖掘系统的实现过程，包括位图矩阵的实现，个体的编码方法，适应度函数的设计，规则的提取，选择、交叉、变异等遗传操作的实现等；利用脾胃类方剂库对系统进行了测试，并对测试结果进行了分析。
结果证明：该系统能够快速高效地从方剂库中找出具有重要意义的药对药组，对中医药的研究发展有一定意义。
关键词：数据挖掘；置信度；双向关联规则；遗传算法The Design and Implementation of Chinese Medicine Groups Mining System based on Genetic AlgorithmAbstractThis paper researches the compatibility of chinese medicine prescriptions by data mining techniques. The main contributions include: analyzes the problems in the association rules, and introduces the concept of the bidirectional association rule; presents the foundation principle of genetic algorithm(GA), and studys the application of GA in the data mining; converts chinese medicine prescriptions database to a bitmap matrix, which greatly enhances the efficiency of search; develops a chinese medicine groups mining system based on GA. The paper is organized as follows: Section 1 introduces the background and significance; Section 2 sets forth the basis of the relevant theories; Section 3 proposes the design project of the system; Section 4 detailedly shows the implementation of the system, including the implementation of bitmap matrix, the individual coding method, the design of fitness function, rules of the extraction, genetic operations. Section 5 gives a test of the system on the prescriptions database about spleen and stomach, and analyzes the results. It is proved that this system can find important and significant Chinese Medicine Groups from the prescriptions database, and is meaningful for the research of Chinese medicine.Key words:Data mining; Confidence; Bidirectional association rule; Genetic algorithm目录论文总页数：24页1 引言 (1)1.1 背景 (1)1.2 意义 (1)2 理论基础 (1)2.1 关联规则及存在的问题 (1)2.2 双向关联规则 (2)2.3 遗传算法简介 (3)3 需求分析及设计方案 (4)4 基于遗传算法的双向关联规则挖掘算法具体流程及实现 (6)4.1 位图矩阵实现 (6)4.2 编码 (9)4.3 适应度函数 (11)4.3.1 适应度函数设计 (11)4.3.2 适应度函数的实现 (11)4.4 规则的提取 (14)4.5 遗传操作 (15)4.6 算法流程 (18)5 测试 (18)结论 (21)参考文献 (21)致谢 (23)声明 (24)1引言1.1背景我国作为最大的中药材资源国，有着传统中医药文明的发祥地的地位，但是如今正面临着诸多挑战。
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中医临床数据挖掘系统的研究与实现
【作者】李波；
【导师】周雪忠；
【作者基本信息】北京交通大学，计算机科学与技术，2011，硕士
【摘要】数据挖掘是在大型数据存储库中智能地发现有用信息的技术.经过近些年的快速发展,如今已在商务领域和互联网领域得到了很好的应用,并逐步扩展向更多领域.而中医药领域就有很多尚未被充分认识的丰富的科学内涵,经过上千年的积累,临床上汇集了大量极具多样性和复杂性的信息,如果能够将数据挖掘技术很好地引入中医药领域的研究,发掘出潜藏于海量数据之中的知识和规律,这些知识将会极大地推动中医学知识创新的开展,促进中医学术的持续发展.我实验室与中国中医科学院从2008年开始合作进行数据挖掘技术在中医药领域的应用研究.研究的内容包括中医临床数据采集,中医临床数据仓库的构建,数据仓库配套的ETL工具的开发,关联规则、LDA主题模型、POMDP模型等数据挖掘算法在临床数据上的应用等.为更好地满足后续的中医临床数据挖掘应用研究需求,基于以上相关研究内容,我们提出设计实现一套面向中医临床研究分析需求的中医临床数据挖掘专用系统,集成先前的研究成果及大量经典数据挖掘算法,为相关研究人员提供一种针对中医临床数据的便捷的数据挖掘分析工具.本文首先介绍了医学和中医学的数据挖掘研究现状,分析了中医临床数据的特点及中医数据挖掘的难点和步骤等,概括了中医数据挖掘的应用需求.然后简要介绍了本
实验室前期所做的数据挖掘在中医药领域的应用研究工作.接着详细介绍了中医临床数据挖掘系统的设计和实现,包括系统的实现技术、总体框架、功能模块和主体流程等.最后介绍了一些基于中医临床数据挖掘系统的应用测试和研究案例.还原
【关键词】数据挖掘；中医药；临床数据挖掘系统；。