浅析智能技术在电力系统自动化中的应用_0
智能技术在电力系统自动化中的应用探讨 梁磊
智能技术在电力系统自动化中的应用探讨梁磊摘要：现阶段，我国科技不断的发展与进步，电力系统也普遍的应用了智能技术。
电力系统作为一个比较复杂的系统，结构层次多，技术要求也比较高，具有较强的非线性系数。
虽然电力系统已经基本上实现自动化操作与控制，但是与智能化的熟练应用还存在一定差异，因此，为了提高电力系统的自动化智能化程度，深入电力系统自动化中智能技术应用研究具有较大的现实意义。
关键词：智能技术；在电力系统自动化；应用引言电力系统自动化技术以及智能技术的综合应用，促进了我国的电力领域发展，对电力系统的自动化运行效率提高起到了积极作用。
在电力系统的自动化运行情况下，能有效提高用电的质量，使得电力运行的精确化以及规范化目标有效实现。
通过从理论层面加强电力系统自动化当中的智能技术应用研究，对整体的电力系统发展就比较有利。
1电力系统自动化和智能技术的概述电力系统自动化是通过一定的技术手段帮助电力系统实现其自动化发展，提高自动化水平，电力系统中包含了发电、调度和配电三个部分，这三部分是一个整体，因此电力系统的自动化也是将这三个部分作为基础进行的。
可以提高电力系统自动化水平的技术手段是多种多样的，有计算机技术、网络技术等，这些技术手段中最主要的就是智能技术，这项技术在电力系统中的价值也有着明显的体现。
智能技术，就是人工智能技术，它指的是通过利用合理有效的技术手段仿照人工操作的形式进行优化和控制，这样能够促进控制水平更加高效，简单的说智能技术是能够实现对于人力的替代作用，甚至在个别问题上面的实际效果还会优于人工水平。
在电力系统自动化中使用智能技术可以不断的推动电力系统自动化的发展，为电力系统运行的安全与稳定提供有力保障。
2智能技术在电力系统自动化中的应用2.1应用神经网络控制系统，提高自动化处理能力神经网络控制系统是基于控制理论和人工神经理论而产生的智能控制系统。
神经网络控制系统，能够形成非线性结构，提高反应及处理能力。
智能化技术在电气工程及其自动化中的应用
智能化技术在电气工程及其自动化中的应用
随着科技的不断发展，智能化技术在电气工程及其自动化中的应用也越来越广泛。
智
能化技术是一种基于人工智能技术和智能化控制理论的新型技术，主要用于提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量和改善工作环境等目的。
下面将重点介绍智能化技术在电气
工程及其自动化中的应用。
首先，智能化技术在电力系统中的应用。
电力系统是生产和配送电能的系统，包括发电、变电、输电、配电等环节。
智能化技术主要应用于电力系统的智能配电网、智能监控
系统和智能储能系统等方面。
智能配电网是指在电网复杂运行状态下实现电能资源的优化
配置和智能调度的系统。
智能监控系统则是指通过传感器、监测仪表和通信技术等手段对
电力系统进行监测和控制。
智能储能系统则是指将储能技术与智能控制技术结合起来，提
高储能的效率和可靠性。
最后，智能化技术在智能家居中的应用。
智能家居是指利用智能化技术对住宅的功能
和设备进行智能联网管理的系统，包括居住环境监测、家庭娱乐、智能安防等方面。
智能
化技术可以应用于智能家居的智能化控制、智能化家电和智能化安全等方面。
智能化控制
是指利用先进的智能化控制技术实现智能家居的远程控制和智能化管理。
智能化家电是指
将家电产品进行智能化升级，实现家电的智能控制和互联互通。
智能化安全是指利用视频
监控、智能门锁等安全设备对家庭的安全进行智能监控和保护。
浅析电力系统自动化中智能技术的应用
、ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
四、 综合智能技术在 电力 系统 自动化 中的应用方案 １ ． 编制电力系统智 能技术应用计划和方案 。 进 行智能技术 的应用之前需要进行方案计划 的制 定， 需要我们针对 目 前电力 系统 自动化过程 中存在 的不足和 隐患进行 调查 ， 通过找寻不足确定 智能技术应用的任务和 目标， 需要解 决的 问题等 ， 制定智能技术 应用的措 施和任 务书 ， 据此进行智 能技术 的完善和 图纸 的绘制 ， 之后进行 逐项校核 ， 确 定最终方案。进行智 能技术在 电力 系统 中的应用 建设时要及 时发现 问 题， 及 时反馈， 进行 自检验 收和领导验 收， 进行等级评 定， 做好智 能技术资 料 的收集整理和竣工 图整理 。 ２ ， 电力系统智能技术应用建设。
科 学 理 论
浅析 电力系统 自动化 中智 能技术 的应用
王
摘
芳
（ 国网江西全南县供 电有限责任公 司 江 西 全南 ３ ４ １ ８ ０ ０ ） 要： 电力系统的 自动化是国 内电力行业一直为之努力奋 斗的 目标， 是电力现代化的主要手段， 电力系统的 自动化涵盖 了包括故障模拟综 合系统 、
也没有实现共享。 同时 国内的很多技术还不成熟， 实际应用经验不足， 甚至 些 技术还停留在理论阶段， 与实际投 入使 用还存在很大距 离。 另外， 电网 智能控 制系统的研 发需要 巨大的资金， 这不是一个或者几个 电力 企业能够
一
承担 的， 需要借助国家 的帮助 ， 但 是 目前来 看， 国 内对于智能 电网的研 发投 入和重 视力度 还不够 。 三、 智能技术在电力 系统 自动化 中应用的主流技术 １ ． 模 糊控 制 。这是一种简 单且便于掌握的控制方法 ， 目前在家 电中的 应用较 为成熟 。现代控制 中较为先进 的方法是建 模， 但是常规数学建模优 势是十 分困难 的， 而 电力系统 中存在 很多无法建 模的动态变量 ， 针对这种 情况 ， 可 以采用模糊关系模型进行十分简易 的控制 。模糊控制的 中心 思想
关于智能技术在电力系统自动化中的应用
远 距 离输 电 ， 不 仅提 高 了其输 电 能 力 ， 而 且 改 善 了 其 动 态 质量 。 虽 然 线 性 最 优 控 制 在 电 力 系 统 自 动 化 过 程 当 中 的 使 用 比 较 广 泛， 但 其 针 对 局部 线性 化 电 力 系 统 进 行 设 定性不 强、 状 态 误 差 性 差 和 调 整 性 差 等 等 计 时 仍 存 在 一。 定缺陷 ， 其 主 要 体 现 在 无 法 缺陷， 因此 需 设 计 相 应 的 智 能 技 术 ， 其 主 要 对 强 非 线 性 电 力 系 统 自动 化 进 行 干 扰 控 补 救 方 法是 进 行 综 合 智 能 控 制 ， 以提 高 电 制 。 力 系统 自动 化 的 目的 。 ２ ． ５ 综合 智能 控制 ２． ２神 经网络 控制 综合智 能 系统主要包 含两方 面 ： 一 方 人工神 经网络 出现于 ｌ ９ ４ ３ 年， 其 多 用 面 是 智 能 控 制 结 合 现 代 控 制 ， 另 一 方 面 是 电 力 系 统 于 模型结构及学 习计算方 面 ， 而 神 经 网 络 各 种 智 能 控 制 技 术 的 交 叉 结 合 。 控 制 是 基 于 人 工 神 经 网 络 的 发 展 而 形 成 是 一 个 复 杂 而 又 庞 大 的 系 统 ， 综 合 智 能 控 的。 神 经 网 络 控 制 在 学 习 及 模 型 结 构 方 面 制 在 电 力 系统 的 自动 化 进 程 当 中有 着 巨大 所 取 得 的 成 就 是 有 目共 睹 的 ， 然 而 其 倍 受 的发 展 潜 力 。 现 电 力 系 统 当 中所 研 究 的 电 关注的主要原 因还不 仅仅在此 ， 神 经 网 络 力 系统 自动 化 控 制 系 统 主 要 有神 经 网络 结 控 制还 具 有 非 线 性 特 征 ， 且 共 处理 能 力 、 鲁 合专 家 系统 、 专 家 系统 结 合 模 糊 控 制 、 神 经 棒 能 力 和 自主 学 习 能 力 也 非 常 强 。 神 经 网 网络 结 合模 糊 控 制 或 是 神 经 网络 结 合模 糊 络 控制 的连 接 是 利 用 大量 而 简 单 的 神 经 元 控 制 及 自适 应 控 制 等 。 神 经 网 络 主 要 用 于 实现的 ， 其 工 作 原 理 主 要 是 在 其 连 接 权 值 对 非 结 构 化 信 息 进 行 处 理 ， 而 模 糊 系 统 可 两 种 技 术 相 结 合 可 上将大量信 息进行隐 藏 ， 然 后 再 利 用 一 定 有 效 处 理 结 构 化 知 识 ， 从 而 获得 更 多 研 究 成果 ， 提 的学习算法 来将其权 值进行调 节 ， 从 而 实 起 到互 补 作 用 ， 现 将神 经 网络 从ｌ ｉ Ｄ － 维 空 间向ｎ维空 间进行 非 高 电 力 系统 自动 化 水平 。 线 性 映 射 的 目的 。 现 神 经 网络 理 论 主 要 是
人工智能在电气工程自动化中的应用——论文
人工智能在电气工程自动化中的应用——论文引言概述：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一项新兴技术，正在逐渐渗透到各个领域。
在电气工程自动化领域，人工智能的应用也日益广泛。
本文将从五个方面详细阐述人工智能在电气工程自动化中的应用。
一、人工智能在电力系统中的应用1.1 智能电网：通过人工智能技术，实现对电网的智能监控、智能调度和智能运行，提高电网的安全性和稳定性。
1.2 负荷预测：利用人工智能算法对电力负荷进行预测，为电力系统的运行和调度提供准确的参考依据。
1.3 故障诊断与预防：通过人工智能技术，对电力系统中的故障进行诊断和预防，提高电力系统的可靠性和可用性。
二、人工智能在电机控制中的应用2.1 智能控制算法：通过人工智能算法，实现对电机的智能控制，提高电机的效率和性能。
2.2 故障检测与诊断：利用人工智能技术，对电机的故障进行检测和诊断，及时采取措施修复，提高电机的可靠性和可用性。
2.3 能耗优化：通过人工智能算法，对电机的能耗进行优化，减少能源的浪费，提高电机的能效。
三、人工智能在电子元器件设计中的应用3.1 自动化设计：利用人工智能技术，实现电子元器件的自动化设计，提高设计效率和准确性。
3.2 优化设计：通过人工智能算法，对电子元器件进行优化设计，提高元器件的性能和可靠性。
3.3 故障分析与修复：利用人工智能技术，对电子元器件的故障进行分析和修复，提高元器件的可靠性和可用性。
四、人工智能在电气系统仿真中的应用4.1 智能仿真算法：通过人工智能算法，实现对电气系统的智能仿真，提高仿真的准确性和效率。
4.2 故障模拟与分析：利用人工智能技术，对电气系统中的故障进行模拟和分析，提供故障处理的参考依据。
4.3 性能评估与优化：通过人工智能算法，对电气系统的性能进行评估和优化，提高系统的性能和可靠性。
五、人工智能在电气工程自动化中的挑战与展望5.1 数据安全与隐私保护：在人工智能应用中，数据安全和隐私保护是一个重要的挑战，需要加强技术研究和法律保障。
智能技术在电力系统自动化中的应用探讨
工 程 技 术
智 能 技 术 在 电 力 系统 自动 化 中 的应 用 探 讨 ①
贾斌 吴东华 胡伟 （ 四川省德 阳 电业局 四川德 阳 ６ ２ ０） １ ０ ８
摘 要 ： 年 来 ， 能 技 术 在 电 力 系统 自动 化 控 制 中的 应 用 正 在 变 得 越 来 越 广 泛 。 文 对 于 模 糊 理 论 这 种 智 能技 术 在 电 力 系统 自动 化 控 近 智 本 制 中 的 应 用 进 行 了详 细 的 探 讨 。 关键 词 ： 智能技 术 模糊理论 电力系统 自动化 应用
中图分 类 号 ： Ｍ１ Ｔ
文 献 标 识 码 ； Ａ
文章 编 号 ： ２ ３ ９ （ ０ ０ １ （） ０ ６ － １ １ ７ － ７ １２ １ ） １ｃ－ ０ ０ ０ ６
１ 模糊理论在 电力系统 自动化控 制 中的 入 ／ 出接 口装 置 、 行 机 构 、 控 对 象 、 输 执 被 传 ２ ５传感 器 ． 通过 传 感 器 这 一 类 装 置 的 使 用 ， 以 可 应用概述 感 器 。 面 分 别 对 它 们 进 行 阐述 。 下
所 谓 模 糊 理 论 ， 是 模 糊 化 经 典 集 合 就 理论 ， 同时 将 语 言 变 量 和 近 似 推 理 的 模 糊 逻 辑 引入 进 来 ， 一 种 包 含 一 套 完 备 的 推 是 理 体 系 的智 能 技 术 。 种 智 能 技 术 在 电 力 这 系 统 自动 化 控 制 中是 非 常 实 用 的 ， 能 够 它 对 人 的模 糊 推 理 和 决 策 过 程 进 行 有 效 的 模 拟。 通过 已经 存 在 的 控 制 规 则 和数 据 ， 糊 模 理 论 可 以对 模 糊 输 入 量 进 行 推 导 ， 到 模 得 糊 控 制输 出 ， 出结 果 的 组成 部 分 是 ： 输 模糊 化、 糊推理与模糊判决 。 模 目前 在 实 践 中 ， 们 已经 广 泛 接 受 了 人 按 照 模 型来 进 行 控 制 的 思 想 。 通常 情 况 下 ， ２ １模 糊控 制器 ． 在模 糊 逻辑 控 制 系统 的具 有应 用中 ， 模 糊 控 制 器主 要 包括 以下 的 两 种组 成 方式 。 （ ） 糊 控 制 器 的 主要 组 成 结 构是 模糊 １模 逻 辑 芯 片 ， 种 模 糊控 制 器 是 一 种 硬 件 专 这 用 的模 糊 控 制 器 ， 过 硬 件 芯 片 的 使 用能 通 够 直 接 实 现 模 糊 控 制 算 法 。 种 模 糊 控 制 这 器具 有 非 常 快 的 推 理 速 度 和 非 常 高 的 控制 精度 。 是 ， 但 它也 存 在 一 些 缺 点 ： 如 ， 例 价格 非 常 昂 贵 ， 仅 存 在 有 限 的 输 入 和 输 出以 仅 及 模糊规则 ， 有非 常差的灵活性 。 此 ， 具 因 这种 模糊控制器很少在实 际中使用 。 （ ） 糊 控 制 器 的主 要 组 成 结 构是 和数 ２模 字 控 制 器 一 样 的 硬件 结 构 ， 在 ， 组 成硬 现 在 件 系统 方 面 ， 常使 用 的是 单 片 微 机 ， 在 经 而 软 件 方 面 ， 以 前 的 数 字 控 制 算 法 通 过 模 将 糊 控 制 算 法 进 行 取 代 ， 过 这 种 方 式 ， 前 通 以 的数 字 控 制 器 就 能 够 被 改造 成 为模 糊 控 制 器 ， 而 得 到一 个 单 片机 模 糊 控 制 系统 。 从 因 此 ， 本 质 上 来 说 ， 过 在 单 片 机 上 采 用软 从 通 将 被 控 对 象 或 各 种 过 程 被 控 制 量 进 行 转 化 ， 得到 模 糊 的 或 者 是 数 字 的 电信 号 。 而 通 常 情 况 下 ， 用 传 感 器 能 够 进 行 转 化 的 变 使 量 主 要 包 括 温 度 、 力 、 度 、 量 等 非 电 压 速 流 量 。 力 系统 的 模 糊 控 制精 度 受 到 传 感 器 电 的 精 度 的直 接 影 响 和 控 制 ， 以 ， 进 行 传 所 在 感 器 的 选 择 时 ， 该 选 择 那 些 具 有 较 高 的 应 精 度 和 较 好 的 稳 定 性 的传 感 器 。
关于智能技术在电力系统自动化中的应用
关于智能技术在电力系统自动化中的应用摘要：文章首先简单介绍了电力系统自动化概论,包括其基本概念及其目的;接着阐述了现电力系统自动化当中使用较为广泛的几种智能技术,如模糊理论、神经网络控制、专家系统控制、线性最优控制以及综合智能系统,说明了智能技术在电力系统自动化当中发挥着不可替代的作用,可保证电力系统的稳定、安全运行。
关键词：智能技术电力系统自动化应用经济及科技的不断发展将人们带入了全面信息化时代,使人们的生产及生活方式得以改变,由于科技的投入,人们的生产效率不断提高,生活水平不断上升,对于电力企业的要求也越来越高。
为适应社会及市场经济的发展需求,我国不断将最新科研成果投入电力系统当中,争取实现电力系统的自动化。
经过长期的研究与实践,人们发现智能技术可实现电力系统自动化的目标,而随着智能技术的不断发展,其在电力系统自动化当中也发挥着越来越大的作用,保证了电力系统的安全可靠运行,促进了电力企业的进一步发展。
1 电力系统自动化的概论电力系统自动化也叫电工二次系统,其是指通过利用各种可实现自动决策、检测和控制操作的装置,同时结合信号系统及数据传输系统来对电力系统的局部系统、各个元件或是整个电力系统进行就地或是远程的自动监视、调节及控制[1]。
电力系统自动化是我国发展电力系统以来一直都想实现的发展目标,其主要包括实现发电控制的自动化、电力高度的自动化以及配电的自动化等。
实现电力系统自动化的主要目的是为了保证电能的质量,同时保证电力系统运行的安全性及稳定性,以提高电力企业的经济效益及管理效率。
2 智能技术在电力系统自动化中的应用随着经济的不断发展,科学技术水平的不断提高,现我国电力系统的自动化进程也不断加快,而应用于电力系统自动化中的技术也越来越多,尤其是智能技术。
现电力系统自动化当中使用较为广泛的智能技术主要有以下几种:模糊理论、神经网络控制、专家系统控制、线性最优控制以及综合智能系统。
2.1 模糊控制模糊控制主要是利用了一种模糊的宏观控制系统来实现其控功能的。
智能技术在电力系统自动化中应用
探讨智能技术在电力系统自动化中的应用摘要：全面到来的信息技术时代改变了人们的生产和生活的方式，更加便利的操作系统使得我们的生产效率得到不断地提高，社会的发展也不断地提速，而在电力系统自动化的应用中，智能技术更是发挥了不可替代的重要作用，并且时至今日，其应用的更加广泛，受到了多方面的高度认可。
本文尝试从电力系统自动化的概念以及电力自动化的相关智能技术两方面进行简要的论述。
关键词：智能技术；电力系统自动化；应用电力系统在地域上分布较为广阔，大部分元件有着复杂的物理特征，包括延迟、磁滞等等，这为实现系统的有效控制带来了一定的难度。
此外，因为群众对新建高压线路的意见日益加深，线路造价，尤其是走廊使用权的费用方面，数字也不断提升，这些客观条件的限制，再加上电力网的逐步增大，使得广大群众对电力系统的控制开始高度关注并且提出了越来越严格的要求。
也正由于电力系统的这样一个特征，才使得先进的控制手段与设备进入了电力系统之中。
因此，在新时期的新形势下，我们必须要加强对于智能技术在电力系统自动化中的应用研究，以促进其在电力系统的作业中发挥更大的作用。
一、电力系统自动化的略述电力系统自动化系统通常指的是电工二次系统，就是指电力系统自动化采用多种具有自动决策、检测以及控制功能的装置，并通过信号系统与数据传输系统针对电力系统的局部系统、各个元件或者是全系统进行就地或远方自动监视、调节、协调与控制，从而确保电力系统在安全稳定健康中运行。
二、电力生产自动化的当前形势与发展趋势分析企业的生存和发展离不开科技水平的不断提高，而对于科学技术的应用水平则更关系到电力企业的经营成败。
可以说先进的技术能够促进电力生产力的提高，更决定着企业经济的发展与效益。
而电力系统自动化则是电力企业运用先进科学技术武装自我的充分体现，是促进企业管理模式不断优化的重要手段之一，所以说，电力系统的自动化水平直接关系到电力企业的最终经济效益。
电力可以说是一种比较特殊的商品，它的特性是普通商品并不具备的，因此电力的生产与营销也有着不一样的要求。
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浅析智能技术在电力系统自动化中的应用
【摘要】随着经济的快速发展，社会对用电量和电能质量的要求越来越高，建设安全、可靠的电力系统是当前电力企业的首要任务，着手于电力系统自动化建设对于电力企业而言具有重要的现实意义，要实现电力系统自动化控制就离不开各种智能技术的应用。
本文介绍了电力系统自动化与智能技术的概念，讨论了几种智能技术在电力系统自动化中的应用情况。
【关键词】智能技术；电力系统；自动化；模糊控制技术；神经网络
前言：电力的供应为经济的发展和人们的生活提供能源和动力，传统意义的电力系统无法满足如今电力资源的优化配置和电力管理的高要求，要想实现电网安全、可靠的运行，将各种智能技术引入到电力系统管理中，促进电力系统自动化建设，这对于电力企业而言具有重要的现实意义。
1 电力系统自动化和智能技术的概念
1.1 电力系统自动化
电力系统自动化技术是在传统电力系统的基础上，采用计算机技术来替代传统的人工操作，对系统的运行状态进行监测，根据当前系统实际情况自动进行管理和控制，对电力系统来说，其自动化管理主要是针对变电站、调度网和配电站等，由于是用设定好的计算机程序对电力系统进行管理，只要达到某个逻辑条件系统便会自动进行操作，整个过程不需要人为干预，因此极大降低了系统操作误差，提高了精确度，从而使电力系统的运行更加高效、安全和稳定，是电力企业提高工作效率、降低运行成本的重要途径。
1.2 智能技术
智能技术是在计算机技术的基础上，结合了传感器技术、GPS 定位技术、网络技术、人机交互技术等衍生出的更高层面的技术，目前已经在诸多领域内得到广泛应用。
在电力系统中，智能技术可代替人的思维，通过对环境的感应和对当前系统运行信息的提取，对系统的运行状态进行精密的诊断，并根据诊断结果做出相应的措施指令，从而使系统始终处在最优化的状态下运行。
除此之外，智能技术的应用也使得系统具有更好的适应能力，可根据运行环境的特点以最快的速度融入到环境中，因此使系统稳定运行，减少系统故障的发生。
1.3 智能技术与电力系统自动化的结合
随着智能技术的发展，目前已经融入到了电力系统自动化中，可以说，缺少了智能技术的电力系统无法真正实现自动化的管理与控制，因此对于我国电力事业来说，将智能技术与电力系统自动化有机结合起来，可在很大程度上完善电力系统的配置，使电力系统的管理更加简单和便捷，从而实现电力系统的无人化管
理。
2 智能技术在电力系统自动化中的应用
智能技术可使电力系统真正实现高效和稳定的运行，随着科学技术的发展，越来越多的智能技术不断在电力系统建设中得到实际应用。
当前在电力系统自动化中较为常用的智能技术有模糊控制技术、神经网络控制技术以及专家系统控制技术、综合智能控制技术等，以下分别介绍。
2.1 模糊控制技术的应用
模糊控制技术是由模糊理论演变而成的智能控制技术。
在传统的控制领域内，控制模式的精确度对于控制效果有着最直接的影响，要想达到系统的精确控制就必须提供足够详细的系统动态信息，但是对于电力系统来说其运行状况较为复杂，变量较多，系统的动态信息不可能过于详细，而采用模糊控制技术可以使系统模拟人的判断和决策能力通过对有限的货不精确的信息进行推理和处理，从而转化为有用的信息传达给工作人员。
2.2 神经网络控制技术的应用
神经网络控制技术是模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。
这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
神经网络是由大量的神经元通过一定方式相互连接，按照一定的算法来调节系统的权值，从而实现神经网络的非线性映射。
基于神经网络的这一特点，在电力系统中已经广泛用于电力自动化管理控制以及各种图像处理等方面，取得了不错的进展，然而由于神经网络的硬件设备还不足以承载规模更大、更复杂的电力系统管理，而且在学习算法方面还不够完善，使得神经网络控制技术在电力系统中的应用相对较为局限，因此需要研究人员根据电力系统当前的实际情况以及未来的发展趋势不断探索，在软件和硬件方面均开发出于电力系统相适应的产品。
2.3 专家系统控制技术的应用
专家系统就是通过将本行业的专家的知识和经验输入到智能计算机程序内，当电力系统遇到某种问题时专家系统即可通过智能计算机技术模仿电力行业专家进行分析并解决问题，尤其当遇到一些复杂的问题，普通的计算机程序显得无能为力，而本行业专家又不可能随叫随到，因此应用专家系统控制技术可使诸多问题得到及时有效的解决，因此在电力行业得到广泛的应用。
但专家系统也有一定的局限性，例如专家系统分析和解决问题的能力与基于专家的知识和经验建立起来的知识库息息相关，而知识库的建立不可能面面俱到，而且一旦出现跨学科的问题，只收录本行业专家知识和经验是无法解决问题的，因此知识库内的信息不足以支撑所有可能遇到的问题；再者，专家系统不可能具备专家本人的创造性特点，因此只能解决一些常见的、相对简单的问题。
2.4 综合智能系统的应用
综合智能系统就是将智能控制技术与现代控制方法有机结合起来或多种智能控制技术的相互交叉结合，用以解决系统各类问题。
电力系统具有规模大、相对复杂的特点，因此只单一应用某种智能技术很难满足实际工作的需求，而采用多种技术相结合的方式，可以互为补充，取长补短，因此应用潜力巨大。
实际工作中可将模糊控制与专家系统相结合，利用专家的经验和知识为模糊控制提供更多可参考信息；也可将神经网络与专家系统相结合，通过专家系统强大的知识库给神经拓扑结构的构建提供更多建议，有利于突破现有技术的瓶颈，而且神经网络控制技术可解释并传送感知到的信息，为专家系统决策提供依据。
此外，还有专家系统与模糊控制的结合以及模糊控制、专家系统与神经网络三者的结合等。
3 结语
综上所述，快速发展的社会和经济给电力系统的建设提出了更高的要求，将各种智能技术用在电力系统中，可极大提升电力系统自动化的程度，因此使得电力系统更加稳定、安全、高效的运行。
参考文献：
[1]唐亮.论电力系统自动化中智能技术的应用[J].硅谷，2008（02）：52-52，56.
[2]肖云峰，刘立英.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技与企业，2011（12）：45.
梁晖（1981—），男，本科，助理工程师，主要研究方向：电力系统自动化。
范东海（1978—），男，本科，助理工程师，主要研究方向：电力系统自动化。