抽样调查概述(PPT 39页)
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抽样调查、抽样误差与抽样估计
（三）总体指标和样本指标 1、总体指标（全及指标、参数）：它是根据
总体所有单位的标志值或标志特征计算的、反 映总体某种属性的综合指标。 总体指标是一个确定的值。 2、样本指标（抽样指标、统计量）：它由样 本各个单位标志值或标志特征计算的综合指标 。 样本指标是一个随机变量。 3、抽样调查中常用的指标 平均数（均值）、方差或标准差、比例（是 非标志比重）
3、可以对全面调查的结果进行评价和修正。 4、抽样调查可用于工业生产过程中的质量控制
。 5、可以对某些总体的假设进行检验，来判断假
设的真伪，为决策提供依据。
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（四）抽样调查的两种类型 一类是参数估计： 它是根据对样本进行观测取得的数据，然后对
研究对象整体的数量特征取值给出估计方法。 另一类是假设检验： 它是根据对样本进行观测取得的数据，然后对
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一、抽样调查的概念、特点及作用
（一）抽样调查的概念
抽样调查是按照随机原则从总体中抽取样本进行 调查，得到样本资料，并根据样本资料对总体数 量特征作出具有一定可靠程度的估计和推断，以 达到认识总体的一种统计方法。
也称为 抽样推断、抽样估计或统计推断。 例：某地进行水质监测，考察河水中某种污染
0.9500 0.9545 0.99 0.9973
可以看出：当确定的抽样极限误差愈大，则概
率度z也就愈大，相应的概率也愈大，即样本指 标落在指定范围的可能性也愈大；反之，则相
应的概率就减少。
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说明：对总体指标估计的范围（置信区间）的测定 总是在一定的概率保证程度下进行的，因为既然 抽样误差是一个随机变量，就不能指望抽样指标 落在置信区间内成为必然事件，只能视为一个可 能事件，就要用一定的概率来给予保证。
总体所有单位的标志值或标志特征计算的、反 映总体某种属性的综合指标。 总体指标是一个确定的值。 2、样本指标（抽样指标、统计量）：它由样 本各个单位标志值或标志特征计算的综合指标 。 样本指标是一个随机变量。 3、抽样调查中常用的指标 平均数（均值）、方差或标准差、比例（是 非标志比重）
3、可以对全面调查的结果进行评价和修正。 4、抽样调查可用于工业生产过程中的质量控制
。 5、可以对某些总体的假设进行检验，来判断假
设的真伪，为决策提供依据。
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（四）抽样调查的两种类型 一类是参数估计： 它是根据对样本进行观测取得的数据，然后对
研究对象整体的数量特征取值给出估计方法。 另一类是假设检验： 它是根据对样本进行观测取得的数据，然后对
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一、抽样调查的概念、特点及作用
（一）抽样调查的概念
抽样调查是按照随机原则从总体中抽取样本进行 调查，得到样本资料，并根据样本资料对总体数 量特征作出具有一定可靠程度的估计和推断，以 达到认识总体的一种统计方法。
也称为 抽样推断、抽样估计或统计推断。 例：某地进行水质监测，考察河水中某种污染
0.9500 0.9545 0.99 0.9973
可以看出：当确定的抽样极限误差愈大，则概
率度z也就愈大，相应的概率也愈大，即样本指 标落在指定范围的可能性也愈大；反之，则相
应的概率就减少。
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说明：对总体指标估计的范围（置信区间）的测定 总是在一定的概率保证程度下进行的，因为既然 抽样误差是一个随机变量，就不能指望抽样指标 落在置信区间内成为必然事件，只能视为一个可 能事件，就要用一定的概率来给予保证。
抽样调查概述
4.抽样方法适用于对大量现象的观察，即组成事物总
体的单位数量较多的情况；
5.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进
行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。
三、抽样调查的基本概念
(一) 全及总体和抽样总体(总体和样本)
全及总体：所要调查观察的全部事物。
总体单位数用N表示。
抽样总体：抽取出来调查观察的单位。
根据以往资料，产品质量不太稳定，若σ=200 小时，
于是： 20(小时)
（2）不重复抽样：
x
2 N n
•
n N1
但实际中， 往往N很大，n很小，故改用下列公式：
2
n
(1 )
x
n
N
上例中，若为不重复抽样，则：
400 (1
100
) 1.99(小时)
x 100 10000
2.成数的抽样平均误差
1. 如果是重复抽样：
(1)考虑顺序的重复抽样：BNn N n(样本种数)
例 505 312,500,000种
(2)不考虑顺序的重复抽样：DNn
Cn N n1
2. 如果是不重复抽样：
⑴考虑顺序的不重复抽样：
ANn
N(N
1)( N
2)(N
n 1)
N! ( N n)!
例
A5 50
50 49 48 47 46
先对总体各单位按一定标志加以分类 (层)，然后再从各类(层)中按随机原则抽 取样本，组成一个总的样本。
类型的划分： 一是必须有清楚的划类界限； 二是必须知道各类中的单位数目和比例； 三是分类型的数目不宜太多。
类型抽样的好处是：
样本代表性高、抽样误差小、抽样调查
成本较低。如果抽样误差的要求相同的话则 抽样数目可以减少。
体的单位数量较多的情况；
5.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进
行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。
三、抽样调查的基本概念
(一) 全及总体和抽样总体(总体和样本)
全及总体：所要调查观察的全部事物。
总体单位数用N表示。
抽样总体：抽取出来调查观察的单位。
根据以往资料，产品质量不太稳定，若σ=200 小时，
于是： 20(小时)
（2）不重复抽样：
x
2 N n
•
n N1
但实际中， 往往N很大，n很小，故改用下列公式：
2
n
(1 )
x
n
N
上例中，若为不重复抽样，则：
400 (1
100
) 1.99(小时)
x 100 10000
2.成数的抽样平均误差
1. 如果是重复抽样：
(1)考虑顺序的重复抽样：BNn N n(样本种数)
例 505 312,500,000种
(2)不考虑顺序的重复抽样：DNn
Cn N n1
2. 如果是不重复抽样：
⑴考虑顺序的不重复抽样：
ANn
N(N
1)( N
2)(N
n 1)
N! ( N n)!
例
A5 50
50 49 48 47 46
先对总体各单位按一定标志加以分类 (层)，然后再从各类(层)中按随机原则抽 取样本，组成一个总的样本。
类型的划分： 一是必须有清楚的划类界限； 二是必须知道各类中的单位数目和比例； 三是分类型的数目不宜太多。
类型抽样的好处是：
样本代表性高、抽样误差小、抽样调查
成本较低。如果抽样误差的要求相同的话则 抽样数目可以减少。
第4章__抽样调查
4.1.3抽样误差的确定
❖1）抽样误差的概念
❖2）影响抽样平均误差的因素
1、全及总体标志变异程度 2、样本容量 3、抽样组织方式 4、抽样方法
❖3）降低调查误差的途径
1、提高样本的代表性
2、注重样本量的控制
3、提高抽样设计的效率 4、重视抽样方案的审评
5、努力降低调查员的误差 6、努力调查被调查者的误差
❖ （4）如果这一地区街对面从第一号开始都没有住户，在第一号对面的街区转 一圈，并遵循右手法则。（即按顺时针方向在街区转一圈。）试着沿路线每 隔两户访问一户。
❖ （5）在起始门牌号对面邻近的街区绕过一圈后，如果你没有完成所需的访问， 就按顺时针方向到下一个街区访问。
❖ （6）如果第三个街区的住户数不够完成你的任务，就再做几个街区直到要求 的户数完成为止；这些区要按顺时针方向绕原有的街区来找。
❖5）简单随机抽样方式的优缺点
随机抽样方式的优点
方法简单直观，当总体名单完整时，可直接从中随机抽取样本。由于 抽取概率相同，计算抽样误差及对总体指标加以推断比较方便。
随机抽样方式的缺点
尽管简单随机抽样在理论上是最符合随机原则的，但是在实际应用中 有一定的局限性。第一，采用简单随机抽样，一般需对总体各单位加以 编码，而实际市场调查活动中所需调查总体往往是十分庞大的，单位非 常多，逐一编码几乎是不可能的；第二，对于某些事物无法使用简单随 机抽样，如对连续不断产生的大量产品进行质量检验，就不能对全部产 品进行编号抽样；第三，当总体的标志变异程度较大时，简单随机抽样 的代表性就不如经过分组后再抽样的代表性高；第四，由于抽出样本单 位较为分散，所以调查人力、物力、费用消耗较大。
2）抽样调查的特征
❖（1）抽取样本的客观性 ❖（2）抽样调查可以比较准确地推断总体
第四章 抽样调查
抽样分布原理
(一)基本符号 1.总体 A = {a1 , a2 ,, aN }, A = N . 1.总体 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k个样 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k 本,设样本的符号为:
A1 , A2 ,, Ak , k = C , Ai = n, i = 1, 2,, k
本章复习思考题
1,什么叫抽样?从总体中抽样样本需满足哪些 条件? 2,简单随机抽样?机械抽样?抽样调查法的性 质?随机抽样的原则? 3,抽样误差?影响抽样误差大小的因素?抽样 误差与调查误差,系统误差的区别? 4,抽样分布?平均误差?抽样分布原理? 5,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 ,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 四题,P86的第六题. 四题,P86的第六题.
(三)问卷设计的原则 (三)问卷设计的原则 题意清楚,明确,易懂;口语化;避免一题两问;避免 诱导;公正客观;逻辑一致性;完整性(问题和备选 答案);不要用否定形式提问;不要直接询问敏感性 问题. (四)问卷的结构 1,四结构说:标题(简明扼要,概括专项调查的主 题);指导语(包括调查的目的和意义;问题及备选 答案的必要解释,调查须知及其他事项说明等;如涉 及需为被调查者保密的内容,需申明予以保密);主 体内容(内容不宜过多,过繁,应根据需要而确定); 结束语(提出几个开放性的问题或让被试提出对本研 究的建设性的意见;表示对被试合作的感谢). 2,六结构说:在四结构说的基础上,加上被调查者的 基本信息;作业证明的记载.
无限总体时, 有限总体时,
σ σx = n
σ N n σx = × N 1 n
对于有限总体,样本容量与总体容量的 比n/N称为抽样比例. n/N称为抽样比例. 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 正系数.
《抽样调查》绪论 ppt课件
ppt课件
17
精度与费用
抽
精度由误差来表现。 样
抽样样本误量差越与大样，本在量其有它关条，误 差
件相同情况下，抽样误
差就越小，抽样调查的 精度就越高。
样本容量
调查的费用是一个与样本量有关的函数，最简
单的是线性费用函数。C c0 c1n
最优抽样设计：指以最小的费用达到要求的精 度或者在给定费用的情况下达到最大的精度
例：调查北京市民对出租车行业的满意度调查
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3
全面调查与非全面调查
根据“调查是否针对总体的所有单元”划分：
全面调查: 非全面调查
普查
应用前提
非全面调查相对于全面调查的优点：
（1）时间短速度快； （2）费用少成本低； （3）调查结果比较准确； （4）应用范围广泛。
ppt课件
4
抽样调查的基本概念
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11
总体参数和（样本）统计量
总体参数：总体是调查的客体，而总体参数 是总体某个特征或属性的数量表现。
常见的总体参数有4种：（1）总体总值； （2）总体均值；（3）总体比例；（4）总 体比率。
总体总值、总体均值、总体比例三者是统一 的，它们都可以用总体均值来表示。
why
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究者个人的经验和判断，它无法估计和控制抽 样误差，无法用样本的量化数据来推断总体。
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6
概率（随机）抽样(probability sampling ) 非概率（非随机）抽样(non- probability sampling )
概率抽样调查 非概率抽样调查
优点： 能够保证样本的代表性，避免人为因素 的干扰； 用概率抽样取得的样本去估计总体特征 时，可以对由抽样产生的抽样误差进行 估计。
抽样的基本步骤与方法(ppt 39页)
概率抽样调查总结
1. 采取什么样的调查方式? 2. 估计经费是多少？ 3. 估计的精度有什么要求？ 4. 样本量是多少? 5. 采取什么样的抽样方法? 6. 样本框是否可以搞到，全吗？新吗？ ……
五、样本量的确定
涉及到的一些基本概念：
• 费用 • 精度 • 误差 • 标准差（方差） • 置信度（置信水平） • 最大容许误差 • 最大容许相对误差 • 所要估计总体的比例 • 抽样方法 • 访问方法 • 拒访率
中国
抽样单元
一级抽样单元：省 二级抽样单元：区 三级抽样单元：街道 三级抽样单元：居委会 四级抽样单元：家庭户 五级抽样单元：被访者
北京 朝阳区 官庄街道 广院居委会 17楼2门101室 男主人
抽样框
抽样框是包含全部抽样单元的资料。
1. 一般说来，普查可以提供抽样框资料 2. 表现形式名单、地图、统计年鉴等 3. 很多时候，很难获得完整的抽样框资料
个体是相互独立被抽取得。 有放回的抽样，独立从总体中抽取一个个体，
记录，放回总体，抽取第二个个体，记录，放回总 体，以此类推，直到抽足n个为止。
简单随机抽样的实施方法
1. 抽签法 2. 随机数字表（随机乱码表） 3. 随机正态数字表
简单随机抽样的优缺点
优点： • 是最基本的抽样方法 • 最符合随机原则 • 抽样误差容易计算 • 复杂抽样设计的基础 • 衡量其它抽样方法的标准
样本量的确定
非常简单随机抽样最小样本量
置信度 最大容许误差
1%
90% 6806
95% 9604
99% 16641
2%
1702
2401
4160
3%
756
1067
1846
统计学课件第六章抽样调查PPT课件
特点
每个样本被选中的机会都 相等，样本的代表性相对 较好。
分层抽样
定义
先将总体按一定标准分成 若干层次或群，然后从各 层或群中按随机原则抽取 样本。
方法
分类抽样、比例抽样、类 型抽样。
特点
能够提高样本的代表性， 降低误差，减少资源浪费。
系统抽样
定义
先将总体中的所有个体按某种顺序排列，然后按 照固定的间隔或系统选取样本。
改进抽样方法
采用更科学的抽样方法和技术，如分层抽样、系统抽样等，以提 高样本的代表性。
提高样本代表性
在抽样过程中尽量减少非随机误差，如无回答、不完整数据等， 以提高样本对总体的代表性。
05 抽样调查的组织与实施
抽样调查的设计
确定调查目的
明确调查的目标和意图，为后 续的抽样设计提供指导。
确定调查对象
合理安排问题的顺序、布局和格式，以提高 问卷的易用性和回答率。
确定调查方式
选择合适的调查方式，如自填式、面访式等， 并确定数据收集的途径。
测试与修正
对问卷进行测试和修正，确保问卷的准确性 和可靠性。
调查的实施与质量控制
培训调查员
对调查员进行培训，确保他们了解调 查目的、问卷内容、调查方法等。
现场实施
将总体分成若干个群集或组，然后从每个 群集或组中抽取一定数量的样本，也称为 簇抽样或组抽样。
抽样调查的应用场景
01
02
03
04
市场调查
通过对目标市场的部分消费者 进行调查，了解市场需求、消 费者行为和产品反馈等信息。
社会调查
通过对一定范围内的社会成员 进行调查，了解社会现象、人 口状况和社会问题等信息。
统计学课件第六章抽样调查ppt课 件
抽样调查概论
非随机抽样技术
简系分分多 单统层群阶 随随随随段 机机机机随 抽抽抽抽机 样样样样抽
样
任判配固滚 意断额定雪 抽抽抽样球 样样样本抽
连样 续 法
4.2.2 随机抽样技术及其应用
1.简单随机抽样 简单随机抽样又称为单纯随机抽样，是指在总
体中不进行任何有目的的选择，而是按照随机 的原则、纯粹偶然的方法抽取样本。例如，调 查某企业职工的收入情况，可以把该企业的所 有职工进行编号，然后用抽签的方法抽取家庭 编号，再对抽中的职工进行调查。 具体的抽样方法有多种，常运用的主要包括抽 签法和随机数表法。
调查总体（N） 样本数(n)
综合上例说明。上例的抽样举例为 120/10=12。第一个样本的确定可以用简 单随机抽样方式，假设第一个抽取的号码 为6，第二个为18，其他依次为30、42、 54、66、78、90、102、114。
4.2.2 随机抽样技术及其应用
案例4-3 为了了解参加某种知识竞赛的1003名学 生的成绩，打算抽取容量为50的一个样本进行 了解。如何采用系统抽样方法完成这一抽样？
这种调查方法的调查对象稳定，可以及时、全面获 得各种可靠的资料，具有费用低、效果好的优点， 所以在市场调查中也是普遍采用的一种记账的工作量较大，长年累月的记账，负担较重， 难以长期坚持。
4.2.3 非随机抽样技术及其应用
5、滚雪球抽样 也称推荐抽样，通常采用随机方式选择一组 调查对象或个体，在对他们进行调查后，根 据他们所提供的信息，由他们推荐选择下一 组调查对象或个体，依次进行下去，直至达 到调查要求的样本数量。
滚雪球技术的主要优点表现在，通过对调查总体设 定期望的特征，从而增强了样本个体的相似性。因 此，采用这种方法所产生的抽样误差比较小，成本 比较低。
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(3)分层随机抽样
它先将调查总体的所有个体按某个标准进行分 类（组），然后在各类（组）中采用简单随机 抽样或系统随机抽样。
小练习
第五章资料\学生表格.xls
（3.1）等比例分层抽样
（3.2）非等比例分层抽样
在调查个体相差悬殊的情况下，如果按等比例 抽样，可能在总体个数少的类型中抽取个体数 过少，代表性不强。但是，在调查前准确了解 各组标志变异程度的大小是比较困难的。在非 等比例分层抽样中，各类型抽取的样本单位数 的计算公式为：
（3）配额抽样
类似分类随机抽样，调查人员如果对调查总体 的结果特征有详细了解，在不具备采用随机抽 样的条件下，可以尝试配额抽样。与分类随机 抽样一样，可以根据总体各类单位的所占比例， 确定在各类单位中抽取样本单位的具体数量。
（3.1）独立控制配额抽样
（3.2）非独立控制配额抽样
六 抽样技术的选择及比较
例子：
非随机抽样的特点
优点： 1.按一定的主观标准抽选样本，可以充分利用已知资
料，选择较为典型的样本，使样本更好地代表总体。 2.可以缩小抽样范围，节约调查时间、调查人员和费
用。 不足：
无法判断其误差，无法检查调查结果的准确性。因为
每个样本被抽取的概率是不同的。
（1）任意抽样
调查人员为了工作方便出发，在调查对象范围 内随意抽取一定数量的样本进行调查。如调查 人员对年轻的北京市民的消费倾向调查，就可 直接选择同学作为访问对象。
不足：1.对所有调查样本都给予平等看待，难以体现重 点。
2.抽样范围比较广，所需时间长，参加调查的人 员和费用多。
3.一般的调查人员难以胜任。
（1）简单随机抽样
抽签 编号 摇号
随机数
随机数字表
75 90 96 91 16 01 66 15 08 48
18 85 18 63 56 82 16 66 33 98
1.对抽样误差大小的要求 2.调查对象本身的特点 3.人力、物力、经费和时间等各种调查条件
牛刀小试
采用一种调查方法，在一天时间内调查一下 本班同学对于“英雄联盟”这款游戏的了解程 度。
牛刀小试
杭州早餐食品铝含量大检测[九点半]_高清
Q：从视频中你得到哪些有用的信息？
七 抽样误差及其测定
1.调查误差：是指调查的结果和客观实际情况 的出入和差数，一般有两种误差存在，即登记 性误差和代表性误差。
二 抽样调查的特点
1.节省人力、物力和财力。 2.更省事，收效更快。 3.具有更高的准确性。 4.能大大提高资料收集的广度和深度。
三 抽样调查的使用范围
1.对于一些不可能或不必要进行全面调查的项 目时。
2.在经费、人力、物力和时间有限的情况下。 3.运用抽样调查对全面调查和普查进行验证。 4.对于某种总体的假设进行验证，判断这种假
常用方法“接头拦人法”和“空间抽样法”
（2）判断抽样
调查人员根据“最符合调查对象特征”原则来 确定自己的调查样本。
例如：调查北京大学生的考研消费时，可能需 要100人的样本来保证调查结果的准确性。而 这100人中，必须有50%的女性，有20%的大 三学生，50%的文科学生。所以样本中有50名 女生，20名大三学生，50名文科学生。然后再 对符合上述特征的人进行调查。
设的真伪以决定行为的取舍时，也经常利用该 方法。
四 抽样调查的一般程序
五 抽样方法
抽样方式
随机抽样
非随机抽样
简单随机抽样 分群抽样
多阶段抽样
分层抽样 系统抽样
任意抽样 自愿样本 配额抽样
判断抽样 滚雪球抽样
随机抽样的特点：
优点：1.调查范围和工作量较小，又可排除人为的干扰。 2.随机抽样技术能够计算调查结果的可靠程度。
“自从在人海中多看了你一眼，我早已分不清东南西北”
那么采用什么方法来统计人口数呢？
第六次人口普查的结果
如果说调查舌尖上的浪费问题采用 普查的方式调查，是不是存在成本 过大的问题？
普查 VS 抽样
一 抽样调查的基本概念
1.总体 2.样本和样本单位 3.样本架构 4.抽样和抽样调查 5.抽样误差
1 了解抽样调查的概念 2根据实际情况，采用合适的抽样调查方法
1 抽样调查概述
1.1 基本概念 1.2 抽样调查的特点 1.3 抽样调查的适用范围 1.4 抽样调查的一般程序
2 抽样技术的分类及选择
2.1 抽样技术的分类和特点 2.2 随机抽样技术及应用
2.3 非抽样技术及应用
国庆长假，人山人海
成功源于不懈的努力，人生最大的敌人是自己怯懦
•
2、
。0 5:21:11 05:21:1 105:211 1/29/2 020 5:21:11 AM
每天只看目标，别老想障碍
•
3、
。20.1 1.2905: 21:110 5:21Nov -2029-Nov-20
宁愿辛苦一阵子，不要辛苦一辈子
•
4、
。05:2 1:1105: 21:110 5:21Sunday, November 29, 2020
第五章 抽样调查
舌尖上的浪费调查
第五章视频\舌尖上的浪费严重吗？ 杭州餐饮 业抽样调查（一）[九点半]_高清.mp4
思考
1.有关餐馆的食物浪费问题，记者采用的什么 方法去调查的？
2.视频中的调查方法存在什么问题？你有何建 议。
本章主要内容
➢ 1 抽样调查概述
➢ 2 抽样技术的分类及选择
本章学习目标
26 89 48 57 26 54 31 40 07 89
53 64 81 95 33 17 29 38 41 52
86 97 06 12 24 32 42 51 61 71
N=50n=10，编号：01—50
（2）系统或等距随机抽样
与简单随机抽样一样，也需要对总体中的个体 进行编码，然后在确定抽样间隔，从第一个间 隔中按简单随机抽样抽取第一个调研单位，即 抽样起点，然后按间隔逐一抽取调查单位，组 成调查样本。
1.1登记性误差是指由于抄写、登记、计算等 工作上引起的误差。
1.2代表性误差是指由于选取的部分调查个体 对总体的代表性不强而产生的误差。
2.样本误差
样本误差越大，表示所抽样本的代表性越低， 反之越高。
八 样本误差的测定
每一个成功者都有一个开始。勇于开始，才能找到成
•
1、
功的路 。20.11.2920.11.29Sunday, November 29, 2020