23P、PD和PID控制器性能比较(潘云鹏)
PID三个参数的作用

PID三个参数的作用PID控制器是一种常用的控制器,用于调节和维持系统的稳定性。
它通过对系统的误差进行测量,并计算出一个控制信号来调整系统的行为。
PID控制器有三个参数,包括比例(P)、积分(I),以及微分(D),它们分别表示对误差的比例、积分和微分作用。
1.比例(P)参数:比例参数是通过将系统的误差乘以一个比例系数来产生控制信号。
比例参数的主要作用是根据误差的大小来调整系统的响应速度和稳定性。
如果比例参数设置得太小,那么系统的响应速度将会较慢,在误差较大时,系统可能无法及时做出反应;如果比例参数设置得太大,那么系统的响应速度将会较快,但可能会引发震荡或不稳定的情况。
2.积分(I)参数:积分参数是通过对系统的误差进行积分来产生控制信号。
积分参数的主要作用是根据误差的累积量来调整系统的稳定性和准确性。
当系统存在静态误差时,积分参数可以通过积累误差并逐渐减小误差来使系统产生稳定的输出。
然而,如果积分参数设置得过大,系统可能会产生震荡和不稳定的情况。
3.微分(D)参数:微分参数是通过对系统的误差变化率进行测量和计算来产生控制信号。
微分参数的主要作用是根据误差的变化率来调整系统的抗干扰能力和响应速度。
当系统存在快速变化的干扰时,微分参数可以通过测量误差的变化率来抵消干扰,使系统更加稳定。
然而,如果微分参数设置得过大,系统可能会非常敏感,产生过多的干扰。
综上所述,PID控制器的三个参数分别控制了系统的响应速度、稳定性、准确性和抗干扰能力。
合理地选择和调整PID参数可以使系统快速、稳定地达到设定值,并抵抗外界干扰,从而有效地控制和调节系统的行为。
然而,根据不同的系统和应用场景,PID参数的选择和调整也需要经验和实践的积累,无法简单地一劳永逸地确定。
【免费下载】PPD与PID性能比较报告

������(������) 系统的开环传递函数为:
∅(������) 闭环传递函数为:
������������(������) = ������(1 + ������������������)
闭环特征方程������2 + (2 + ������������������)������ + 1 + ������������ = 0
k值 最大值 终值
图(1) 取 kd=0,ki=0 时 k 分别取 1,5,10 时的稳态和动态指标值如表(1)
5 1.0378 0.8333
对全部高中资料试卷电气设备,在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验;通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关,系电,力根通保据过护生管高产线中工敷资艺设料高技试中术卷资,配料不置试仅技卷可术要以是求解指,决机对吊组电顶在气层进设配行备置继进不电行规保空范护载高与中带资负料荷试下卷高问总中题体资,配料而置试且时卷可,调保需控障要试各在验类最;管大对路限设习度备题内进到来行位确调。保整在机使管组其路高在敷中正设资常过料工程试况中卷下,安与要全过加,度强并工看且作护尽下关可都于能可管地以路缩正高小常中故工资障作料高;试中对卷资于连料继接试电管卷保口破护处坏进理范行高围整中,核资或对料者定试对值卷某,弯些审扁异核度常与固高校定中对盒资图位料纸置试,.卷保编工护写况层复进防杂行腐设自跨备动接与处地装理线置,弯高尤曲中其半资要径料避标试免高卷错等调误,试高要方中求案资技,料术编试交写5、卷底重电保。要气护管设设装线备备置敷4高、调动设中电试作技资气高,术料课中并3中试、件资且包卷管中料拒含试路调试绝线验敷试卷动槽方设技作、案技术,管以术来架及避等系免多统不项启必方动要式方高,案中为;资解对料决整试高套卷中启突语动然文过停电程机气中。课高因件中此中资,管料电壁试力薄卷高、电中接气资口设料不备试严进卷等行保问调护题试装,工置合作调理并试利且技用进术管行,线过要敷关求设运电技行力术高保。中护线资装缆料置敷试做设卷到原技准则术确:指灵在导活分。。线对对盒于于处调差,试动当过保不程护同中装电高置压中高回资中路料资交试料叉卷试时技卷,术调应问试采题技用,术金作是属为指隔调发板试电进人机行员一隔,变开需压处要器理在组;事在同前发一掌生线握内槽图部内 纸故,资障强料时电、,回设需路备要须制进同造行时厂外切家部断出电习具源题高高电中中源资资,料料线试试缆卷卷敷试切设验除完报从毕告而,与采要相用进关高行技中检术资查资料和料试检,卷测并主处且要理了保。解护现装场置设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况,然后根据规范与规程规定,制定设备调试高中资料试卷方案。
PID控制器的作用分析及参数整定

PID控制器的作用分析及参数整定PID控制器是一种常用的自动控制器,主要用于闭环控制系统中,通过对系统输出与设定值之间的差异进行反馈调节,从而实现系统输出与设定值的精准控制。
PID控制器的作用是将系统的误差信号转化为输出控制信号,进而对系统进行调整,以使其稳定在设定值附近。
PID控制器的参数整定是指确定PID控制器的比例系数KP、积分系数KI和微分系数KD的过程。
一个合理的PID参数设定可以使系统的控制性能得到最优,包括快速响应、高度稳定和抗干扰能力。
这对于工业系统的稳定运行和提高生产效率至关重要。
在进行PID参数整定时,需要考虑以下几个方面:1.比例系数KP:它是误差信号与控制器输出之间的比例关系,决定了控制器对误差信号的响应速度。
当KP过大时,系统会出现震荡现象;当KP过小时,系统的响应速度会较慢。
通常情况下,可以先从一个较小的值开始,然后逐渐增大,直到系统达到稳定状态为止。
2.积分系数KI:它是误差信号积分值与控制器输出之间的比例关系,用于对系统的稳态误差进行修正。
KI用于消除比例控制产生的稳态误差。
当KI过大时,系统会出现超调现象;当KI过小时,系统的稳态响应速度会较慢。
一般情况下,可以先从一个较小的值开始,然后逐渐增大,直到系统的稳态误差被消除。
3.微分系数KD:它是误差信号变化率与控制器输出之间的比例关系,用于对系统的动态响应进行修正。
KD用于减小由于比例和积分控制引起的过渡过程中的超调。
当KD过大时,系统会对噪声和干扰信号过于敏感,容易产生震荡;当KD过小时,系统对快速变化的干扰信号的抑制能力会较弱。
一般情况下,可以先从一个较小的值开始,然后逐渐增大,直到系统的快速响应能力达到要求。
在进行PID参数整定时,可以采用以下方法:1.经验法:根据经验公式通过试验来获取合适的参数,但其准确度可能较低。
2. Ziegler-Nichols方法:通过试验分析系统的临界响应来确定参数,提供了一种相对准确的参数整定方法。
PID控制器的优缺点,并浅谈改进方法?

PID控制器的优缺点,并浅谈改进方法?【小心假设的回答(10票)】:简单的说,PID博而不专,因为物理意义还算明确,对很多系统都能上去调几下子,不论有没有模型,有没有输入输出数据。
而一旦有了模型,乃至有了输入输出数据,除了三阶(包括)以下的LTI系统,对大多数系统来说,PID效果只能算可以接受。
一般都能找到专门适应于某一小类系统的控制算法,比PID效果好;但这些算法往往专而不博,换到另外一个系统上可能会出大问题。
其实很多时候,PID只是底层,或曰内环,先把某个系统稳定住,或是改变下其动态。
然后中层、上层再引入其它控制算法。
当然,好几层都是PID的也挺常见的。
另外,PID做些小改动,在实际中用的也不少。
其实最简单的PID 也是要考虑饱和的。
但同时,很多控制系统,比如电力的,乃至粒子加速器的,等等,用的都是很奇怪的控制算法,当然不是PID或改进PID,效果也都很好。
据我所知,这很多实际中在用的,没人也很难分析其性能(稳定性啥的),但实际中用着还不错。
这里有个很奇怪现象,很多领域都有:现实中在用的,往往很难分析为什么效果好;论文中在写的,往往很难用在实际中。
我知道的一个,就不具体说了,某控制算法,是法国人在工厂里搞出来的,后来全世界出名,在很多500强的公司在用,没出过问题(爆炸什么的),但就是没法证明其稳定性。
后来有人竟然为了证明稳定性,把这个算法改了一下。
这不就是一个人钥匙在别处丢了,可偏偏跑到路灯下来找,仅仅因为路灯下面有亮么。
相当一部分学术圈的人,全世界各国的,靠在这个方向发论文来糊口,至今仍是一个非常hot的方向(当然在工程中确实效果很好)。
说了之后,岂不是得罪这么多人。
扯远了。
---其实如果仔细想想,控制器的本质是被控对象输出(也就是控制器出入)跟控制输出的函数映射关系。
其实从这个角度来看,时变非线性的控制器其实参数空间最大,线性时不变的算是很受限制的了,而PID是则在线性时不变的基础上限制到三个自由度。
PID控制详解

PID 控制原理和特点 工程实际中,应用最为广泛调节器控制规律为比例、积分、微分控制,简称 PID 控制,又称PID 调节。
PID 控制器问世至今已有近 70 年历史,它以其结构简单、稳定性好、工作可靠、 调整方便而成为工业控制主要技术之一。
当被控对象结构和参数不能完全掌握,或不到精确 数学模型时,控制理论其它技术难以采用时,系统控制器结构和参数必须依靠经验和现场调 试来确定,这时应用 PID 控制技术最为方便。
即当我们不完全了解一个系统和被控对象﹐或 不能有效测量手段来获系统参数时,最适合用PID 控制技术。
PID 控制,实际中也有PI 和 PD 控制。
PID 控制器就是系统误差,利用比例、积分、微分计算出控制量进行控制。
1、比例控制(P): 比例控制是最常用的控制手段之一,比方说我们控制一个加热器的恒温 100 度,当开始加热 时,离目标温度相差比较远,这时我们通常会加大加热,使温度快速上升,当温度超过 100 度时,我们则关闭输出,通常我们会使用这样一个函数e(t) = SP – y(t)-u(t) = e(t)*PSP ——设定值e(t)——误差值y(t)——反馈值u(t)——输出值P ——比例系数 滞后性不是很大的控制对象使用比例控制方式就可以满足控制要求,但很多被控对象中因为 有滞后性。
也就是如果设定温度是 200度,当采用比例方式控制时,如果P 选择比较大,则会出现当温 度达到 200度输出为 0 后,温度仍然会止不住的向上爬升,比方说升至 230 度,当温度超过 200 度太多后又开始回落,尽管这时输出开始出力加热,但温度仍然会向下跌落一定的温度 才会止跌回升,比方说降至 170度,最后整个系统会稳定在一定的范围内进行振荡。
如果这个振荡的幅度是允许的比方说家用电器的控制,那则可以选用比例控制2、比例积分控制(PI): 积分的存在是针对比例控制要不就是有差值要不就是振荡的这种特点提出的改进,它常与比 例一块进行控制,也就是PI 控制。
DID / DLP / PDP 三者的比较

PDP拼接(等离子拼接) 拼接(等离子拼接)
目前,用于拼接的等离子面板大多由韩国欧丽安公司提供,欧丽安生产的 42英寸M-PDP等离子面板,采用欧丽安独有DZF(Dead-Zone Free)工艺 生产,成功去除普通等离子面板四周3-4cm宽的玻璃边,即所谓的“显示死 区”,屏幕边缘每一个像素点都可清晰显示。拼接后,各显示单元之间缝隙 小于3mm,实现最佳的等离子拼接效果,幕墙画面完美无缺。 等离子显示屏机身超薄,占地面积小、适合壁挂、从而适合在任何面积的 场所安装,就算您的空间非常小,安装等离子显示屏也是完全可以的,就安 装空间来说,比 DLP要节省的多。但是等离子屏产品像素点缝隙大,可靠性 能相对于其他产品较低,耗电也比较高,寿命有先天不足,使用500010000小时后屏幕亮度就会衰减一半,并难以在海拔2500米以上的地方正常 工作,其最致命的弱点就是在长时间显示计算机图像或静态图像时容易灼烧 (所谓灼烧现象 灼烧现象是指等离子电视在长期处于图像静止状态时屏幕内部等离子 灼烧现象 体发生变化导致不能正常工作,直观表现为在屏幕的特定位置会留有图像的 残影,且无论更换任何片源都无法去除)。
非常小了,所以大家也都叫“无缝”拼接,但实际是有缝隙的。
大屏幕无缝拼接技术
而采用边缘融合技术的投影机拼接是用多台投影以1×N或M×N的模式 在一块大的投影幕上做投影拼接。 投影机+边缘融合器+拼接器的方式能实现真正的无缝拼接。相应的拼接 屏就由对应的拼接方式拼接而成。
一、大屏幕显示墙硬拼接技术 大屏幕显示墙硬拼接技术 硬拼接
DID拼接(液晶拼接) 拼接(液晶拼接)
DLP拼接、PDP拼接、LCD液晶拼接性能对比 拼接、 拼接、
优点:
DLP拼接 大尺寸、拼缝小 数字化显示亮度衰减慢 像素点缝隙小,图像细腻 适合长时间显示计算机和静态图像 PDP拼接 单屏均匀度高 安装初期亮度高 对比度高、图像细腻 像素点缝隙大 显示计算机图像或静态图像容易灼烧 亮度衰减快且无法提高 可靠性较低,耗电极高 亮度比等离子低 拼接数目多了,会出现亮度不均匀 占用空间比较大 功耗大,后期维护成本高
四种先进PID控制方法及性能比较

四种先进PID控制方法及性能比较作者:李杰齐晓慧韩帅涛来源:《计算技术与自动化》2012年第03期摘要:针对常规PID参数固定,使得应用范围受到限制的问题,研究四种先进PID控制方法。
在常规PID基础上,分别引入模糊技术、Vague技术以及遗传算法,提出、、、控制方法并对其控制性能进行比较。
在介绍常规PID的基础上,引入智能技术,在线实时调整PID的三个参数,即自适应PID。
利用模糊控制对被控对象模型精度要求不高且鲁棒性高、解耦性强的优点,构成;基于Vague 集相似度量的近似推理更符合实际,易于得到控制量,便于工程实践,构成;利用遗传算法(Genetic Algorithms,简写成GA)实现对模糊控制规则的整定,构成、。
给出上述四种自适应PID设计方法,并从理论上进行分析比较,指出各自优缺点。
仿真结果表明:上述自适应PID较常规PID上升时间短、响应速度快;引入GA整定后的、GA—Vag分别比未引入GA的、上升时间短、响应速度快。
关键词:自适应PID;模糊控制;Vague集相似度量推理;遗传算法;性能比较中图分类号:TP13 文献标识码:ALI Jie ,,(Department of Optics and Electronics Engnieering ,Ordance Engineering College,Shijiazhuang050003,China)Abstract:As the parameters of classical PID is fixed,the application areas are limited. For above reson, four kinds of advanced PID control methods are researched. On the base of classical PID,fuzzy technique, vague technique and Genetic Algorithms are respectively introduced so as to、、、and their performance is compared as well.On the base of classical PID,intelligent technique is introduced so as to timely online adjust the three parameters of classical PID,and decouplityand doesn’t have strict demand for the model’s precision of the objects under control, it can make up ; measures of similarity reasoning using vague sets are close to practice and easy to obtain control amount,so it can make of ; fuzzy inference rules can be optimized by the genetic algorithm,are given in theory,and each advantage and disadvantages are pointed out. The simulation resultsresponse speed than classical PID and the methods introduced into GA have a quicker rise time and a more fast response speed than not.Key words:self—adaptive PID;fuzzy control;measures of similarity reasoning using vague sets; genetic algorithm; comparison of performance1引言PID控制要取得好的控制效果,就必须调整好比例、积分和微分三种控制作用。
PID控制中PID参数的作用

PID控制中PID参数的作用PID控制是一种常用的反馈控制策略,它通过调整P(比例)、I(积分)和D(微分)三个参数来实现系统的稳定和性能优化。
在PID控制中,P参数决定控制器的响应速度和稳定性,I参数用于消除系统静态误差,D参数用于提高系统的快速响应并抑制超调。
下面将详细介绍P、I、D参数的作用。
1.比例(P)参数:比例参数是最基本的控制参数之一,它决定了控制器的响应速度和稳定性。
P参数的增大会使控制器的响应速度加快,但过大的P参数可能导致系统产生明显的超调和振荡。
P参数的减小则会使得系统的响应时间变长。
一般来说,P参数的合适取值可以通过试验和经验来确定,使系统在响应速度和稳定性之间找到平衡。
2.积分(I)参数:积分参数用于消除系统静态误差,它通过累积过去的误差来修正系统控制器输出。
I参数的增大可以减小系统的稳态误差,但过大的I参数可能导致系统产生积分饱和和振荡等问题。
I参数的减小则可能导致系统的静态误差无法完全被消除。
对于系统存在稳态误差的情况,可以通过增大I参数来实现更好的控制效果。
3.微分(D)参数:微分参数用于提高系统的快速响应并抑制超调。
D参数通过测量当前的误差变化率来调节控制器的输出。
D参数的增大可以加快系统的响应速度,降低超调量,但过大的D参数可能导致系统产生噪声放大和振荡等问题。
D参数的减小则可能导致系统的快速响应性能下降。
对于系统响应速度较慢,存在明显超调的情况,可以通过增大D参数来提高控制效果。
总结起来,P参数决定了控制器的响应速度和稳定性,I参数用于消除系统静态误差,D参数用于提高系统的快速响应并抑制超调。
这些参数的选择要考虑到系统的特性,根据实际需求进行调整和优化。
在实际应用中,通常需要通过试验和调节来找到最佳的PID参数组合,以满足系统的稳定性、快速响应和抑制超调等控制要求。
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1 4 s (比例积分微分 2s 19
D3 s G s K p Ki / s K d s
1 8s 2 722 s 19 s 1 6s 1 38s( s 1)(6s 1)
(1-3)
由此,可判定此时系统类型为 I 型系统。
2.2 误差常数和稳态误差
根据劳思稳定判据,此时系统是稳定的;由式 1-2 可得,系统为 1 型系统,系统的 误差常数为:
K p lim G s H s
s0
Kv lim sG s H s
s0
s0
4 19
Ka lim s 2G s H s 0
因此,系统的稳态误差为:
1 4 s (比例积分微分 PID 2s 19
D(s)=228s3+274s2+760s+19=0 按劳斯判据可列出如下劳斯表:
s3 s2 s1 s0
228 274
760 19
744
52 274
0
19
根据劳思稳定判据,此时系统是稳定的;由式 1-3 可得,系统为 1 型系统,系统的 误差常数为:
0,阶跃输入r (t ) R 1(t ); 19 R ess 2 = R,斜坡输入r (t ) Rt; K2 4 1 2 ,加速度输入r (t ) Rt ; 2
3) 当控制器传递函数为 D3 (s) k P k I / s k D s 19 控制)时,系统的闭环特征方程为:
指导教师签名:
年
月
日
系主任(或责任教师)签名:
年
月
日
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前言
本题要求主要讨论一二阶系统在不同控制器的作用下的系统类型和误差常数,以及 分析该系统的跟踪性能和扰动性能,并结合 Matlab 做系统响应曲线来证明通过计算得出 的结论。题目要求求系统分别在 P 、 PD、 PID 三种不同的控制器作用下分别求出相关系 数,于是本题思路也就从此入手,分别将系统在 P、PD、PID 控制器作用下的系统开环、 闭环传递函数求出,再根据要求求出不同作用下的各种系数。
ew s
G s 1 G s Di s
G s G s 1 Di s G s 1 Di s G s
1
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2 由参考输入决定的系统类型及误差常数
2.1 系统类型
1) 当控制器传递函数为 D1 (s) k P =19(比例 P 控制)时,系统的开环传递函数为:
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P、PD 和 PID 控制器性能比较
1 不同输入作用下的系统传递函数
W + e + -
R
D i (s)
G(s)
Y
图1 由图 1 可得, 1)扰动为 0,输入 R 作用下的系统开环传递函数为:
Di s G s K p Ki / s Kd s 1 s 1 6s 1
目录
1 不同输入作用下的系统传递函数 .............................................. 1 2 由参考输入决定的系统类型及误差常数 ........................................ 2 2.1 系统类型 ............................................................ 2 2.2 误差常数和稳态误差 .................................................. 2 3 由扰动 w(t)决定的系统类型与误差常数 ........................................ 6 3.1 系统类型 ............................................................ 6 3.2 误差常数和稳态误差 .................................................. 7 4 系统的跟踪性能和扰动性能的分析 ............................................ 9 4.1 系统跟踪性能分析 .................................................... 9 4.2 系统扰动性能分析 .................................................... 9 5 用 MATLAB 求系统的响应 .................................................... 11 5.1 由参考输入决定的系统的响应 ......................................... 11 5.2 由扰动输入决定的系统的响应 ......................................... 15 心得体会 ................................................................... 20 参考文献 ................................................................... 21 本科生课程设计成绩评定表 ................................................... 22
2
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1)当控制器传递函数为 D1 (s) kP 19 (比例 P 控制)时,系统的闭环特征方程为: D(s)=6s2+7s+20=0 按劳斯判据可列出如下劳斯表:
s2 s1 s0
6
20
7
20
0
根据劳思稳定判据,此时系统是稳定的;由式 1-1 可得,系统为 0 型系统,系统的 误差常数为:
系统稳态误差的计算公式可表示为:
ess
lim[s R( s)] K lims
s 0 v s 0
v 1
上式表明,影响稳态误差的诸因素是:系统型别,开环增益,输入信号的形式和幅 值,下面讨论不同型别系统在不同输入信号形式作用下的稳态误差计算。由于实际输入 多为阶跃函数、斜坡函数和加速度函数,或者是其组合,因此只考虑系统分别在阶跃、 斜坡或加速度函数输入作用下的稳态误差计算问题。
W + e
R
D i (求完成的主要任务:
求)
(包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体要
(1) 分析系统分别在 P、PD、PID 控制器作用下的,由参考输入决定的系统类型及 误差常数; (2) 根据(1)中的条件求系统分别在 P、PD、PID 控制器作用下的、由扰动 w(t) 决定的系统类型与误差常数; (3) 分析该系统的跟踪性能和扰动性能; (4) 在 Matlab 中画出(1)和(2)中的系统响应,并以此证明(3)结论;
比例-积分-微分(PID)控制器
具有比例-积分-微分控制规律的控制器,称为 PID 控制器。 比例-积分-微分(PID)控制器具有三种基本控制器的各自特点,它除了可以使系统 的型别提高一级以外,还将提供两个负实零点。因此,它在提供系统动态性能方面,具 有更大的优越性。
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0, 阶跃输入r (t ) R 1(t ); R =2R,斜坡输入r (t ) Rt; K3 , 加速度输入r (t ) 1 2 Rt ; 2
闭环传递函数为:
s Di s G s 1 Di s G s
输出误差传递函数为:
e ( s)
E ( s) 1 R( s ) 1 Di ( s )G( s )
2)输入为 0,扰动 W 作用下的系统闭环传递函数为:
w ( s)
输出误差传递函数为:
(5) 对上述任务写出完整的课程设计说明书,说明书中必须写清楚计算分析的过 程,其中应包括 Matlab 源程序或 Simulink 仿真模型,并注释。说明书的格 式按照教务处标准书写。
时间安排:
任务 指导老师下达任务书,审题、查阅相关资料 分析、计算 编写程序 撰写报告 论文答辩 时间(天) 2 3 2 2 1
D1 ( s)G( s) K p
1 19 s 1 6s 1 ( s 1)(6s 1)
(1-1)
由此,可判定此时系统类型为 0 型系统; 2) 当控制器传递函数为 D2 (s) k P Kd s 19 开环传递函数为:
4 s (比例微分 PD 控制)时,系统的 19
K p lim G s H s
s0
Kv lim sG s H s
s0
s0
1 2
Ka lim s 2G s H s 0
4
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因此,系统的稳态误差为:
ess 3
比例(P)控制器
具有比例控制规律的控制器,称为 P 控制器。 P 控制器实质上是一个具有可调增益的放大器。在信号变换过程中,P 控制器只改变 信号的增益而不影响其相位。
比例-微分(PD)控制器
具有比例-微分控制规律的控制器,称为 PD 控制器。 比例-微分控制是一种早期控制,可在出现位置误差前,提前产生修正作用,以增加 系统的阻尼程度,从而达到改善系统的稳定性能。在串联校正时,可是系统增加一个 的开环零点,是系统的相角裕度提高,因而有助于系统动态性能的改善。
P、PD 和 PID 控制器性能比较