基于斜距测量误差改正的机载SAR间接定位方法研究
运动误差对机载SAR定位精度的影响
中国分类号 ：ＴＰ ３ ７ 文献标识码 ：Ａ
Ｉ ｌ ｅ ｅ ｏ ｈｅｍ ｏ ｉ ｎ ｅ ｒ ｒ ｔ ｉｂ ｒ ｅ Ｓ ｎｆｕ ｎｃ ｆｔ ｔｏ ｒ ｏ ｏ ａ ｒ ｏ ｎ ＡＲ ｅ ｌ ｅ ｔｏ ａ ｃ ｒ ｃ ｇ ｏ ｏ ａ ｉｎ ｃ ｕ ａ ｙ
ｓＡＲ ； ｅｏ ｄ ｙ ｉ ａ ａｙ ｅ ｈ ｎ ｕ ｎ ｅｏ ｈ ｔｏ ｒｏ ｎ ｒｎ ｅ ａ ｄ ｉ ｚｍ ｕｈ ｔ ｅ ｌｃ ｔ ｎ ａ ｃ ｒｃ ｔ ｔ ｅ ｓｃ ｎ ｌ ｔ ｎ ｌｚ ｓｔ ｅ ｉ ｌ ｆ ｅ ｃ ｆｔ ｅ ｍｏ ｉｎ ｅ ｒ ｉ ａ ｇ ｎ ａｉ ｔ ｏ ｇ ｏｏ ａ ｉ ｃ ｕ ａ ｙ ａ ｈ ｎ ｏ ｉ ｇｎ ｉｔｏ ｉｗ ；ｈ ｎ ｉ ｉｄ ｃｓｔ ｅｍ ｔ ｘ ｒｓ ｉｎ ｆｔ ｅｉｆｕ ｎ ｅ ， ｎ ｎ ｌｚ ｈ ａ ａ ａ ａ ｔｒ ｉｈ ｍａ ｉｇ ｐ ｎ ｆｖｅ ｏ ｔｅ ｎ ｕ ｅ ｈ ｈ ｅ ｐ ｅｓｏ ｓｏ ｈ ｌｅ ｃ ａ ｄａ ａｙ ｅ ｔ ｅｒｄ ｒｐ ｒ ｍｅｅｓｗｈｃ ｔ ａ ｎ ｓ ｃｒ ａｆｃ ｈ ＡＲ ｅ ｌ ａ ｉｎ ａ ｃ ｒ ｃ ：ｉａｌ ｔｍ ａ ｅ ｈ ｉ ｕａｉｎ ． ｅ ｓ ｕａｉｎ ｒ ｓ ｌｓｓ ｏ ｔ ａ ｈ ａ ｇ ａｌ ｆｅ ｔｔ ｅｓ ｇ ｏｏ ｔ ｃ ｕ ａ ｙ ｆ ｌ ｉ ｃ ｏ ｎ ｙ ｋ ｓｔ ｅｓ ｍ ｌｔ ｏ Ｔｈ ｉ ｌｔ ｅ ｕｔ ｈ ｗ ｈ ｔｔ ｅｒｎ ｅ ｍ ｏ ｍｏｉｎ ｅ ｏ ｈ ｓ ａ ｔａｆｃｉ ｔ ｅ ｓ ｔｏ ｒ ｒｉ ｔ ｅ ｍｏ ｔｆＣ ｆｅ ｔ ｇ ｈ ＡＲ ｅ ｌｃ ｔ ｎ ａ ｃ ｒｃ ｗｈｃ ｌｏ ｒｌｔｄ ｔ ｈ ｑ ｉｔａ ｇｅ ａ ｄ ｔ ｅ ｓ ｎ ｇ ｏｏ ａｉ ｃｕ ａ ｙ， ｉｈ ａｓ ｅａｅ Ｏ ｔ ｅ ｓ ｕｎ ｎ ｌ ｈ ｏ ｎ ｖ ｌｃｔ ． ｉ ｐ ｒｐ ｖｄ ｓｔ ｅｔ ｅ ｒ ｕ ｐ ｒ ｏ ｈ ｅ ｉｎｏ ｈ ｅ ｌ ａ ｉｎ ａ ｃ ｒｃ ｒｔ ｒ ｎｏ ｈ ＡＲ ｙ ｔｍ． ｅｏ ｉ Ｔｈｓｐ ｅ ｒ ｉｅ ｈ ｈ ｏ ｙ ｓ ｐ ｔ ｒｔ ｅｄ ｇ ｆ ｅｇ ｏ ｔｏ ｃｕ ａ ｙｃ ｉ ｉ ｆｔ ｅｓ ｙ ａ ｏ ｏ ｆ ｓ ｔ ｏ ｃ ｅ ｏ ｓ ｓｅ
sar 成像 地距 斜距 转换关系
《SAR成像中的地距和斜距转换关系探析》今日，我将向你介绍SAR（Synthetic Aperture Radar，合成孔径雷达）成像中的地距和斜距转换关系。
这一主题在遥感领域占据着重要地位，对于理解SAR成像原理和数据处理具有重要意义。
1. SAR成像基础在正式探讨地距和斜距转换关系之前，我们首先来回顾一下SAR成像的基础知识。
SAR是利用合成孔径技术来进行雷达成像，其工作原理是通过在飞行器上安装的合成孔径雷达，利用地面反射回来的雷达信号来形成图像。
2. 地距与斜距的概念在SAR成像中，地距（Ground range）与斜距（Slant range）是两个基本的概念。
地距是指雷达天线到目标点的水平距离，而斜距则是指雷达天线到目标点的实际距禓。
在实际的SAR成像中，我们需要将斜距转换为地距，以获得地面目标的真实位置信息。
3. 地距与斜距的转换关系关于地距与斜距的转换关系，我们可以通过一定的数学模型来描述。
一般来说，地距和斜距之间的转换关系可以通过雷达方程和几何关系来建立。
这一转换过程需要考虑到天线高度、斜距、地面坡度等多个因素，是SAR数据处理中的重要一环。
4. 个人观点与理解在我的个人理解中，地距和斜距的转换关系是SAR成像中的关键问题之一。
只有准确地将斜距转换为地距，我们才能得到准确的地面目标位置信息。
而这一转换过程往往需要综合考虑多种因素，是一个综合性较强的问题。
结语通过对SAR成像中地距和斜距转换关系的探讨，我们可以更深入地了解SAR成像原理和数据处理方法。
期待这篇文章能够对你有所帮助，让你对SAR成像有更全面、深刻和灵活的理解。
以上是对SAR成像中地距和斜距转换关系的全面评估，并据此撰写的一篇有价值的文章。
希望能够满足您对于高质量中文文章的需求。
SAR成像在遥感领域中有着重要的应用价值，其原理和数据处理方法的深入了解对于研究和实践都具有重要意义。
在本文中，我们对SAR成像中的地距和斜距转换关系进行了探讨，接下来将继续扩展和深入这一话题。
基于双曲线性修正斜距模型的弹载SAR成像方法
第 ６期
系 统 工 程 与 电 子 技 术
Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍｓ Ｅｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ａ ｎ ｄ Ｅｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ ｓ
Ｖｏ ｌ ＿ ３ ５ ＮＯ ． ６
２ ０ １ ３年 ６月
文章编号 ： １ ０ ０ １ — ５ ０ ６ Ｘ（ ２ ０ １ ３ ） ０ ６ — １ １ ６ ８ ０ ９
ｇ ｉ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｆ ｏ ｒ ｍｉ ｓ ｓ ｉ ｌ ｅ — — ｂ ｏ ｒ ｎ ｅ Ｓ ＡＲ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｈ ｙ ｐ ｅ ｒ ｂ ｏ ｌ ｉ ｃ ｓ ｌ ａ ｎ ｔ ｒ ａ ｎ ｇ ｅ ｅ ｑ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｗｉ ｔ ｈ ｌ ｉ ｎ ｅ ａ ｒ ｍｏ ｄ ｉ ｆ — ＿
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：（ ） ｗｉ ｎ ｇ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｈ ｉ ｇ ｈ ｄ ｉ ｖ ｉ ｎ ｇ ｖ ｅ ｌ ｏ ｃ ｉ ｔ ｙ ａ ｎ ｄ ａ ｃ ｃ ｅ ｌ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｄ ｏ ｗｎ ｗａ ｒ ｄ ｍｏ ｖ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｆ ｏ ｒ ｍｉ ｓ ｓ ｉ ｌ ｅ ｂ ｏ ｒ ｎ ｅ
Ｊ ｕ ｎ ｅ ２ ０ １ ３
网址 ： ｗｗｗ ． ｓ ｙ ｓ ｅ ｌ ｅ ． ｃ ｏ ｎ ］
基 于 双 曲线性 修 正 斜 距 模 型 的弹 载 Ｓ ＡＲ成 像 方 法
周 松 ，杨 磊 ，周 鹏 ，邢 孟 道 ，保 铮
（ 西 安 电子 科技 大 学雷达信 号处 理 国家重 点 实验 室，陕西 西安 ７ １ ０ ０ ７ １ ）
Ｐ （ ） Ｓ Ｐ ） 直接 求 解 Ｓ Ａ Ｒ 回 波 信 号 的二 维 频 谱 ； 随 后 根 据 该 频谱 表 示 式设 计 有 效 的 弹 载 ｓ ＡＲ 频 域 成 像 算 法 。该 方 法 下 的 频谱 推 导 较 为 简 洁 ， 所获得频谱 的数学表达 式清晰直观 ， 利 于成 像 分 析 和 后 续 处 理 。 最 后 的 点 目标 成 像 仿 真
一种顾及斜距和地理坐标映射偏差的SAR影像特征提取方法[发明专利]
![一种顾及斜距和地理坐标映射偏差的SAR影像特征提取方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/83af2105a22d7375a417866fb84ae45c3b35c293.png)
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010562481.0(22)申请日 2020.06.18(71)申请人 中国林业科学研究院资源信息研究所地址 100091 北京市海淀区东小府2号中国林业科学研究院资源信息研究所(72)发明人 赵磊 陈尔学 李增元 (74)专利代理机构 北京安瑞克专利代理事务所(特殊普通合伙) 11902代理人 焦丽(51)Int.Cl.G06K 9/00(2006.01)G06K 9/46(2006.01)(54)发明名称一种顾及斜距和地理坐标映射偏差的SAR影像特征提取方法(57)摘要本发明公开了一种顾及斜距和地理坐标映射偏差的SAR影像特征提取方法，首先获得SAR单视斜距空间和地理坐标空间的映射关系；将所获得的SAR单视斜距空间和地理坐标空间的映射关系存储为地理空间中栅格影像的形式；设置输出地理空间SAR特征影像的分辨率，确定在该地理位置范围内对应的查找表影像的像元值；获得每个地理位置范围内对应的斜距空间像元坐标；提取所述斜距空间像元坐标对应的SAR影像值；基于所提取的SAR影像值计算强度、极化矩阵、极化分解参数、相干性、纹理特征的值，并输出相应的特征影像。
该方法不需要对SAR影像进行重采样处理，可以避免重采样引入的误差，从而更精准的计算SAR影像特征。
权利要求书2页 说明书5页 附图1页CN 111738135 A 2020.10.02C N 111738135A1.一种顾及斜距和地理坐标映射偏差的SAR影像特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、基于待处理合成孔径雷达SAR影像头文件中的成像几何参数和外部DEM数据建立的RD定位模型，获得SAR单视斜距空间和地理空间坐标的映射关系；步骤2、将所获得的SAR单视斜距空间和地理坐标空间的映射关系存储为地理空间中栅格影像的形式；步骤3、设置输出地理空间SAR特征影像的分辨率，然后确定该SAR特征影像每个像元的地理位置范围，进而确定在该地理位置范围内对应的查找表影像的像元值；步骤4、基于所确定的查找表影像的像元值，获得每个地理位置范围内对应的斜距空间像元坐标；步骤5、提取所述斜距空间像元坐标对应的SAR影像值；步骤6、然后基于所提取的SAR影像值计算强度、极化矩阵、极化分解参数、相干性、纹理特征的值；步骤7、基于步骤6的计算结果，输出所述待处理SAR影像地理坐标空间的强度、极化矩阵、极化分解参数、相干性、纹理特征影像。
机载斜视 SAR 图像的定位方法
机载斜视 SAR 图像的定位方法董友彤;王金峰;杨然【摘要】With the development of technology,the operating distance ofthe air-borne SAR are getting farther and farther.Because of the earth curvature,using direct location algorithm can bring huge error.So a new direct location algorithm is proposed to deal with this problem.And the paper analyzes the impacts of different azimuth-compressed methods in SAR squint imaging process on SAR target location.Finally,a simulation and a real flight test are made.The main advantages of the method are easy programming,higher precision and good real-time performance.%随着技术的发展，机载 SAR 的作用距离越来越远。
由于地球曲率的存在，使用相对位置方法对 SAR 图像进行定位，会使定位结果产生误差，因此提出了一种新的相对位置定位方法，该方法适用于机载 SAR 作用距离过大，地球曲率的影响不能忽略的情况。
并且给出了斜视成像过程中不同的方位压缩方式对SAR 图像定位产生的影响。
最后在仿真和实飞试验中对该方法进行了验证。
验证结果表明，新的定位方法具有定位精度高、易于编程实现、实时性好的特点。
【期刊名称】《雷达科学与技术》【年(卷),期】2015(000)002【总页数】4页(P145-148)【关键词】目标定位;机载雷达;斜视处理;合成孔径雷达【作者】董友彤;王金峰;杨然【作者单位】中国电子科技集团公司第三十八研究所，安徽合肥 230088;中国电子科技集团公司第三十八研究所，安徽合肥 230088;中国电子科技集团公司第三十八研究所，安徽合肥 230088【正文语种】中文【中图分类】TN957.5;TN9580 引言SAR图像中地面目标的定位,就是对其合成孔径图像的相应像元定位。
《机载斜视SAR地面动目标检测和参数估计方法研究》范文
《机载斜视SAR地面动目标检测和参数估计方法研究》篇一机载斜视SAR地面动目标检测与参数估计方法研究一、引言随着雷达技术的不断发展，合成孔径雷达（SAR）以其独特的成像能力在军事和民用领域中发挥着越来越重要的作用。
机载斜视SAR作为一种重要的SAR成像模式，在地面动目标检测和参数估计方面具有广泛的应用前景。
本文将重点研究机载斜视SAR地面动目标检测与参数估计方法，旨在提高目标检测的准确性和参数估计的精度。
二、机载斜视SAR基本原理机载斜视SAR是一种通过搭载在飞行器上的雷达系统，以一定的倾斜角度对地面进行扫描成像的技术。
其基本原理包括雷达信号的发射与接收、目标回波的获取以及图像的形成等。
在机载斜视SAR系统中，通过发射和接收高频电磁波，实现对地面的高分辨率成像，从而实现对地面动目标的检测和参数估计。
三、地面动目标检测方法1. 预处理与滤波在机载斜视SAR图像中，动目标与背景之间存在一定的差异。
因此，在检测之前需要进行预处理和滤波操作，以提高信噪比。
预处理包括辐射定标、几何校正等操作，而滤波则采用适当的滤波算法对图像进行平滑处理，以消除噪声干扰。
2. 目标检测算法针对地面动目标的检测，本文采用基于恒虚警率的目标检测算法。
该算法通过设定合适的虚警率阈值，对图像中的每个像素进行扫描，当像素值超过阈值时，则认为该像素处存在目标。
此外，还可以采用基于深度学习的目标检测算法，通过训练神经网络模型实现对目标的准确检测。
四、参数估计方法1. 目标轨迹估计在检测到地面动目标后，需要对其轨迹进行估计。
本文采用基于卡尔曼滤波的轨迹估计方法。
该方法通过建立目标运动模型，利用卡尔曼滤波算法对目标轨迹进行预测和更新，从而实现对目标运动状态的准确估计。
2. 速度与加速度估计针对地面动目标的运动参数估计，本文采用基于多普勒效应的速度与加速度估计方法。
通过分析目标回波的多普勒频移，可以实现对目标速度的估计；而通过对多普勒频移的变化率进行分析，则可以实现对目标加速度的估计。
《2024年机载斜视SAR地面动目标检测和参数估计方法研究》范文
《机载斜视SAR地面动目标检测和参数估计方法研究》篇一机载斜视SAR地面动目标检测与参数估计方法研究一、引言合成孔径雷达（SAR）作为现代雷达技术的重要分支，在地面动目标检测与参数估计方面具有广泛应用。
机载斜视SAR技术，作为一种高效的地面动目标检测手段，近年来得到了广泛关注。
本文旨在研究机载斜视SAR地面动目标检测与参数估计方法，以提高动目标检测的准确性和效率。
二、机载斜视SAR技术概述机载斜视SAR技术是指利用飞机等飞行平台搭载的SAR系统，通过特定的飞行姿态和数据处理技术，实现对地面动目标的精确检测。
该技术具有高分辨率、大覆盖范围等优点，能够有效提高地面动目标检测的准确性和可靠性。
三、地面动目标检测方法研究1. 传统动目标检测方法传统动目标检测方法主要包括恒虚警率CFAR（Constant False Alarm Rate）算法和极化滤波算法等。
这些方法在特定条件下具有一定的有效性，但在复杂环境下的检测效果有待提高。
2. 基于机载斜视SAR的动目标检测方法针对机载斜视SAR的特点，本文提出一种基于多尺度特征融合的动目标检测方法。
该方法通过融合不同尺度的图像特征，提高对地面动目标的检测能力。
同时，采用改进的恒虚警率CFAR 算法，降低复杂环境下的虚警率。
四、参数估计方法研究1. 传统参数估计方法传统参数估计方法主要包括距离-速度估计法、相位差法等。
这些方法在简单环境下具有一定的有效性，但在复杂环境下的估计精度有待提高。
2. 基于机器学习的参数估计方法针对复杂环境下的参数估计问题，本文提出一种基于深度学习的参数估计方法。
该方法利用神经网络模型学习动目标的图像特征与参数之间的关系，实现高精度的参数估计。
同时，采用无监督学习算法对数据进行预处理，提高模型的鲁棒性。
五、实验与分析为了验证本文所提方法的性能，我们进行了大量的实验。
实验结果表明，基于多尺度特征融合的动目标检测方法在复杂环境下具有较高的检测率，同时降低了虚警率。
《机载斜视SAR地面动目标检测和参数估计方法研究》范文
《机载斜视SAR地面动目标检测和参数估计方法研究》篇一机载斜视SAR地面动目标检测与参数估计方法研究一、引言随着雷达技术的不断发展，合成孔径雷达（SAR）已成为现代军事和民用领域中重要的探测手段。
其中，机载斜视SAR作为一种新型的探测方式，以其独特的技术优势，广泛应用于地形测绘、动目标检测等领域。
本文针对机载斜视SAR地面动目标检测和参数估计问题进行研究，探讨有效的处理方法和技术手段。
二、机载斜视SAR原理与特点机载斜视SAR通过发射和接收射频信号，利用回波信息获取地面目标的三维图像。
其具有高分辨率、大范围、全天候等优点，在地面动目标检测中发挥着重要作用。
斜视SAR相对于传统的前视SAR，其成像几何更加复杂，但能更好地适应复杂地形和地物条件下的动目标检测。
三、地面动目标检测方法3.1 原始数据处理原始数据处理是动目标检测的基础。
首先，对机载斜视SAR 系统获取的回波数据进行预处理，包括去噪、校准等操作，以提高信噪比和图像质量。
然后，利用图像处理技术对预处理后的数据进行成像处理，获取地面目标的二维图像。
3.2 运动目标提取在二维图像中，通过设置合适的阈值和滤波器等手段，提取出地面动目标的候选区域。
接着，利用动目标特征分析方法，如速度、加速度等特征，进一步筛选出真正的动目标。
这一过程中需考虑地形、地物等环境因素对动目标检测的影响。
四、参数估计方法4.1 参数估计模型针对地面动目标的特征参数（如速度、加速度等），建立相应的参数估计模型。
常用的参数估计方法包括最大似然估计、最小二乘法等。
在斜视SAR系统中，由于成像几何的复杂性，需考虑多普勒效应、回波时延等因素对参数估计的影响。
4.2 参数估计流程首先，根据动目标的特征和成像几何关系，确定参数估计的输入数据和初始值。
然后，利用建立的参数估计模型进行迭代计算，逐步优化参数值。
最后，通过比较不同迭代结果之间的差异和误差分析，确定最终的参数估计结果。
五、实验与分析5.1 实验设置为验证所提方法的可行性和有效性，我们进行了多组实验。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
理论 硼 究
遥感信息
基于斜距测量误差改正的机载 Ｓ Ｒ间接定位方法研究 Ａ
宋 占军① ， 继 贤②， 国 满②， 争②， 钜 杰①② ～ 张 黄 赵 魏 ・
（ 辽宁工程技术大学 测绘 与地理科学学 院， ① 阜新 １ ３ ０ ； ２ ０ ０ ② 中 国测 绘 科 学 研 究 院 ， 影 测 量 与 遥 感 研 究 所 ， 京 １ ０ ３ ） 摄 北 ０ ８ ０
行性 。 关 键 词 ： 载 Ｓ Ｒ； Ｏ ／ Ｐ Ｒ 模 型 ； 距 误 差 改 正 机 Ａ Ｐ Ｓ Ｐ Ｐ； Ｄ 斜
ｄ ｉ１ ． ９ ９ ｊｉｓ ． ０ Ｏ １ ７ ２ １ ． ４ ０ ５ ｏ： ０ ３ ６ ／．ｓｎ １ Ｏ 一３ ７ ． ０ １ ０ ． ０
中 图分 类 号 ： Ｐ ９ Ｔ ７
ｏ ｒ ｅ ｔｏ ｆＳ ａ ｎ ｅ Ｍ ｅ ｓ ｒ ｍ ｅ ｒ ｒ ｎ Ｃｏ ｒ ｃ ｉ ｎ ｏ ｌ ｎｔＲａ ｇ ａ ｕ ｅ ｎｔＥｒ ｏ
Ｓ ＯＮＧ Ｚ ａ － ｎ ～ ， ＨＡＮＧ Ｊ ｘａ ￣， ｈ ｎｊ ＠ Ｚ ｕ ｉ ｉ － ｎ ＨＵＡＮ Ｇ ｏｍａ ￣， ＨＡＯ Ｚ ｅ ｇ Ｗ Ｅ ｕｊ 。 ０ Ｇ ｕ － ｎ Ｚ ｈ ｎ ０， Ｉ － ｅ ， Ｊ ｉ
Ｋ ｙｗ ｒ ｓ ａ ｂ ｒ ｅＳ ｅ ｏ ｄ ：ｉ ｏ ｎ ＡＲ； ０ ／ Ｐ ； ｄ ｌｒｎ ｅｅ ｒ ｒ ｏ ｒｃｉｎ ｒ Ｐ Ｓ Ｐ Ｐ ＲＤ ｍｏ ｅ；ａ ｇ ｒｏ ｒｅｔ ｃ ｏ
引 言
合成 孔径 雷达 （ ｙ ｔ ｅｉ Ａｐ ｒｕ ｅ ｄ ｒ具 有 Ｓ ｎｈ ｔ ｅｔｒ ａ） ｃ Ｒａ
ｕ ｅ ｅ ｔｅ ｒ ｒｗａ ｎ ｒ ｄ ｃ ｄ Ｔｈ ａ ｄ ｄ ｔ ｆａｒ ｏ ｎ ＡＲ ｔ ｅ ｏ ｕ ｉ ｎ ｏ ． ｔ ｒ ｒ ｓ ｄ ｉ ｎ ｉｎ ｒ ａ ａ ｄ ｒ ｍ ｎ ｒ ｏ ｓ ｉ ｔｏ ｕ ｅ ． ｅＰ ｂ ｎ ａａ ｏ ｉｂ ｒ ｅ Ｓ ｗｉ ｒ ｓ ｌ ｔ ｆ２ ５ ｍｅ ｅ ｓｗｅ ｅ ｕ ｅ Ｙａ ｌ ｇ ａ ｅ ， ｎ ｈ ｏ ｎ ａ ｆｕ ｏ ｒＧＣＰ ｎ ｓ ａ ｄ ＤＥＭ ａ ａ ｗｉ ｈ ｅ ｏ ｕ ｉｎ ｏ ５ ｍｅ ｅ ｓ ｗｅ ｅ ａ ｐ ｉｄ ｉ ｈ ｅ ｃ ｄ ｎ ｘ ｅ ｉ ｎ ． ｅ ｐ ａ ｅ ｐ ｅ ｉｉ ｎ ｏ ｄ ｔ ｔ ｔ ｅ ｒ ｓ ｌ ｔ ｆ ２ ｔ ｒ ｒ ｐ ｌ ｎ ｔ ｅ ｇ ｏ ｏ ｉ ｇ ｅ ｐ ｒｍｅ ｔ Ｔｈ ｌ ｎ ｒ ｃｓｏ ｆ ｈ ｏ ｅ Ｄ０Ｍ Ｓ １ ． ｔ ｒ ， ｎ ｔｖ ｌ ａ ｅ ｈ ｅ ｈ ｄ ｃ ｒ ｅ ｔ ｅ ｓ ｉ ０ ７ ｍｅ ｅ ｓ ａ ｄ ｉ ａｉ ｔ ｓ ｔ ｅｍ ｔ ｏ ｏ ｒ ｃｎ ｓ ． ｄ
ｕ ｓ ａ ｌ ｒ ｃ ｎ ａｒ ｏ ｎ ＡＲ ， Ｏ ａ ｈ ｇ ｒ ｃｓｏ ｅ ｈ ｄ ｏ ｎ ｉｅ ｔ ｅ ｃ ｄｎ ｓｎ ｅ ＧＣＰ ｏ ｃ ｒ ｅ ｔｓａ ｔｒ ｎ ｅ ｍｅ ｓ ｎ ｔ ｂ ｅ ｔ ａ ｋ ｉ ｉｂ ｒ ｅ Ｓ Ｓ ｉ ｈ ｐ ｅ ｉｉ ｎ ｍ ｔ ｏ ｆｉ ｄ ｒ ｃ ｏ ｏ ｉ ｇ ｕ ｉ ｇ ａｆ ｗ ｇ ｓ ｔ ｏ ｒ ｃ ｌｎ ａ ｇ ａ —
（ Ｉ ｓ ｔｔｏ ｕ ｖｙｎ ｎ ｅｇ ａ ｈ ｃｅｃ ， ｉｏ ｎ ｎｖｒｉ ｆＥ ｇｎｅｉｇ ① ｎｔ ｕｅ ｆ Ｓ ｒｅ ｉｇ ａ ｄＧ ｏ ｒ ｐ ｙＳ ｉ ｅ Ｌａ ＮｉｇＵ ｉｅｓ ｙｏ ｎ ｉｅｒｎ ｉ ｎ ｔ
ａ ｄ Ｔ ｃ ｎ ｌ ｇ Ｆｕ ｎ １ ３ ０ ｎ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ， ｘｉ ２ ０ ０；
摘要 ： 基于 Ｐ Ｓ Ｐ Ｐ技术 ， Ｏ ／Ｐ 针对机 载 Ｓ ＡＲ存在斜距测 量误差和 航迹不 稳定 的特 点 ， 出 了一种 利用少 量控 提 制点修正斜距测量误差 的间接定位 算法。同时， 用 阎 良测 区 ２ ５ 分 辨 率的机载 雷达 Ｐ波段 影像 、 采 ．ｍ ４个控 制点 和分辨 率为 ２ ｍ 的光学 Ｄ Ｍ 数据进 行 正射 纠 正实 验 ， Ｏ 的平 面 定位 精度 达 到 １． ｍ， ５ Ｅ Ｄ Ｍ ０ ７ 验证 了此方 法 的可
文献标识码 ： Ａ
文 章 编 号 ：０Ｏ ３ ７ （０ １ １ ６ ０ ２ －０ １Ｏ一 １７２１）１－ ０３ ５
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｒ ｏ ｎ ＡＲ ｎｄ ｒ ｃ ｏ ｏ ｉ ｅ ｈ ｄ Ｂａ ｅ ｓ ａ ｃ ｎ Ａｉｂ ｒ ｅ Ｓ Ｉ ｉｅ ｔＧｅ ｃ ｄ ｎｇ Ｍ ｔ ｏ ｓ ｄ
Ａ ｓ ａ ｔＩ ｉ ｐ ｐ ｒ ｂ ｓ ｄｏ Ｏ ／ Ｐ ｅｈ ｏｏ ｙ ａ ｄ ｃ ｎ ｉｅ ｉ ｈ ｘｓ ｎ ｆｓ ｎ ａ ｇ ａ ｕ ｅ ｎ ｒｏ ｎ ｂｔ ｃ ： ｔ ｓ ａ ｅ ， ａ ｅ ｎＰ Ｓ Ｐ Ｐ ｔｃ ｎ ｌｇ ， ｎ ｏ ｓ ｒ ｇ ｔ ｅｅ ｉ ｉｇ ｏ ｌ ｔ ｎ ｅｍｅ ｓ ｒｍｅ ｔ ｒ ｒａ ｄ ｒ ｎ ｈ ｄ ｎ ｔ ａ ｒ ｅ
Байду номын сангаас
② Ｃ ｉ ｅｅ ａ ｅ ｆ Ｓ ｒ ｅ ｉ ｇ ａ ｄ Ｍ ａ ｐ ｎ Ｉ ｓ ｔ ｔ ｏ ｈ ｔｇ ａ ｍｅｒ ｈ ｎ ｓ ｄ ｍｙ ｏ ｕ ｖ ｙ ｎ ｎ ｐ ｉ ｇ， ｎｔ ｕ ｅ ｆ Ｐ ｏｏ ｒ ｍ ｔｙ Ａｃ ｉ
ａ ｄＲｅ ｔ ｅ ｓｎ Ｂｅ ｎ ０ ８ ０ ｎ ｍｏｅＳ ｎ ｉ ｇ， 巧ｉ ｇ １ ０ ３ ）
全天 时 、 全天候 的优 点 ， 近年 来 被 广 泛 应用 于测 绘 、 农业 、 业 、 质 和 环 境等 领 域。Ｓ 林 地 ＡＲ 分 为 机 载