【计算机科学】_语义学_期刊发文热词逐年推荐_20140724
简述语义学词汇意义的七种类型
简述语义学词汇意义的七种类型语义学（Semantics），也作“语意学”，是一个涉及到语言学、逻辑学、计算机科学、自然语言处理、认知科学、心理学等诸多领域的一个术语。
虽然各个学科之间对语义学的研究有一定的共同性，但是具体的研究方法和内容大相径庭。
语义学的研究对象是自然语言的意义，这里的自然语言可以是词，短语（词组），句子，篇章等等不同级别的语言单位。
但是各个领域里对语言的意义的研究目的不同。
语言学的语义学研究目的在于找出语义表达的规律性、内在解释、不同语言在语义表达方面的个性以及共性。
语义学是语言学的一个分支，研究所有字面的意义，不考虑语境。
语义学又称作词义学（Semantics,来自于希腊语semantikos）,对中文等方块文字而言,则称为字义学.研究对象是词语,是词汇学的一个分支.主要研究词义. 词和词之间的各种关系是语义学研究的一个主要方面,例如同义词、反义词,同音词等,找出词语之间的细微差别,让人们更准确地使用词语.词汇意义：意义的七种类型根据美国的语言学家利奇根据意义的广泛含义可分为7种不同的类型:即概念意义、内涵意义、风格意义、感情意义、反映意义、搭配意义和主位意义。
进而他又将内涵、风格、情感、反映和搭配等5种意义统称为联想意义。
以下我将就这7种意义类型做些简要的评述。
1.概念意义概念意义指的是词语中将其与外部世界的现象联系起来的那部分意义。
也就是说,一个词语的字面意义中所包含的最基本的、最本质的意义成分就是其概念意义。
例如,英语中bird 一词的概念意义是a two-legged,winged,egg-laying,warm-bloodedcreaturewithabeak(两条腿,长有翅膀、能下蛋的,有喙的温血动物)。
概念意义是词语意义体系中的核心意义,是在语言交际中所表达出来的词语最基本的意义。
因此,在词典和语言学习课本中人们常使用概念意义来给词语作注释。
一般说来,语言中词语的概念意义比较稳定,变化不大。
语义学(原创-本科 文学院&外国语学院 期末论文)
语义学专业年级XX学号：XXXXXXXX 语义学语义学实际上是跨学科的交叉性学科。
语义学（Semantics），也作“语意学”，是一个涉及到语言学、逻辑学、计算机科学、自然语言处理、认知科学、心理学等诸多领域的一个术语。
语义学是一门既古老又年轻的学科。
中国有很悠久的语义学研究传统，从最早的《尔雅》、《方言》，到后来的《说文解字》等等都是对词汇和汉字的意义的研究。
还有中国的注疏训诂学的研究实际上涉及到词汇学以及历史词汇学的很多内容。
王力先生的巨著《汉语史》中就有词汇意义发展变化的一个专门部分。
20世纪50年代，以义素分析和语义场理论的产生为标志，语义学才成为一门相对独立的学科。
语义学是研究语言单位和话语的意义的科学，是语言学的分支学科。
主要研究语义的各种性质、类型、语义关系、语义的结构和功能，以及语义的形成和演变等等。
语义学的研究对象是自然语言的意义，这里的自然语言可以是词汇，句子，篇章等等不同级别的语言单位。
但是各个领域里对语言的意义的研究目的不同。
语义学主要有三大分支：一是语言学的语义学，即狭义语义学。
二是哲学的语义学，即语义哲学。
三是逻辑学的语义学，即逻辑语义学。
作为语言学分支的语义学，大体上可以分为语汇语义学和句法语义学两大分支。
语言学的语义学语言学的语义学研究目的在于找出语义表达的规律性、内在解释、不同语言在语义表达方面的个性以及共性。
若从严格意义上的语言学研究来分类，在现代语言学的语义学中，可以分为结构主义的语义学研究和生成语言学的语义学研究。
结构主义语义学是从20世纪上半叶以美国为主的结构主义语言学发展而来的，研究的内容主要在于词汇的意义和结构，比如说义素分析，语义场，词义之间的结构关系等等。
这样的语义学研究也可以称为词汇语义学，词和词之间的各种关系是词汇语义学研究的一个方面，例如同义词、反义词，同音词等，找出词语之间的细微差别。
生成语义学是20世纪六七十年代流行于生成语言学内部的一个语义学分支，是介于早期的结构主义语言学和后来的形式语义学之间的一个理论阵营。
生成语义学
生成语义学生成语义学是一门新兴的语言学分支，其特点在于将现代计算机科学的两个主要研究领域：语法研究和语义研究相结合，构建一种新的综合研究体系。
生成语义学以及它对处理计算机语言研究所产生的影响，是研究语言和计算机之间关系的重要基础。
生成语义学的基本概念是将现代计算机科学的两个主要研究领域：语法学和语义学结合在一起，构建一个称为“生成语义框架”的新综合体系。
该框架将特定的语言（如日语或中文）的语法结构以及设计语义模型（如概念、关系和文本理解）结合起来，构建一个统一的计算语言系统，从而使研究者可以从语言学到社会学，从语义学到语境学，甚至从认知科学到人工智能学的研究中寻求解决问题的新思路。
生成语义框架的建立，使得语言学家可以为社会学、经济学、文化学等其他学科提供有力的数字技术支持，从而实现语言与其他学科的结合，从而进行更科学的研究。
以日语举例，语言学家可以使用生成语义框架来建立汉字与文本理解之间的关系，从而实现自然语言处理的机器翻译。
自然语言处理是生成语义学的发展过程中的一个主要方向，其目的是使计算机能够理解人类正常使用的自然语言，并能够能够做出正确的动作或回应。
比如，在Google的自然语言处理领域，其研究人员正在研究如何根据用户的输入，对用户进行完整、忠实的解释，为用户提供更加完善的搜索服务。
在虚拟人工智能（AI）方面，生成语义学也尝试将语言学和人工智能研究结合起来，使计算机模拟出自然语言处理的效果。
比如，谷歌旗下的康奈尔大学开发的“豆豆机器人”，它能够以更接近自然语言的方式，与人类进行交流。
虚拟人工智能研究的另一个方面，是将生成语义学的概念用于自然语言的情感分析中。
情感分析可以帮助企业更好地理解消费者的体验，从而改进用户体验，提高客户满意度。
而情感分析的基本原理，正是基于生成语义学的概念，即通过检测文本中潜在的情感表达，来分析用户对产品或服务的真实反馈。
最后，生成语义学在现代计算机科学领域的发展为我们提供了无数有趣的研究机会，从而可以使计算机语言研究取得有效的进步。
语言学知识-语义学
语义学一．语义学（Semantics）的定义：研究语言单位的意义，尤其是词语和句子的意义。
二．词汇意义（Lexical Meaning）：1）意义与指称（sense and reference）：意义与指称是语言研究中的两个术语，它们之间既相互联系，又相互区别。
意义（sense）是一系列抽象语义特征的集合，与语境无关，可以在字典中查到。
而指称（reference）是语言形式在现实物质世界中所指的事物；它涉及语言形式与非语言的现实世界之间的关系。
意义与指称是意义的两个相关但不同的方面，例如“morning star”和“evening star”的意义虽然不同，但其指称一样，都指代天空中的同一颗星星。
2）外延意义（denotative meaning）：指词语所指称的外部世界的事物、状态、抽象情感。
例如：dog(狗)的外延意义是指“一种四肢、有毛、会汪汪叫的”，这种意义在任何国家、任何时代都不会改变。
3）内涵意义（connotative meaning）：指源于语言使用者的个人经历、情感、评价、语境等外部因素的意义。
例如dragon一词，在汉语文化中象征着“高贵”、“权利”，但在某些英语国家文化中，其内涵意义则为“残暴”和“邪恶”。
三．意义关系（Sense Relationship）：1）同义关系（Synonymy）：方言同义词（Dialectal synonyms）：意义相同但方言有差异的词，例如：autumn（BrE）= fall（ArE）。
文体同义词（Stylistic synonyms）：意义相同但在文体上或者正式程度上有差别的词，例如：buy（较为随意）—— purchase（较为正式）。
搭配同义词（Collocational synonyms）：指意义上相同，但是搭配不相同的词。
例如：provide和supply，provide sth. for sb.和supply sth. to sb.在情感或评价意义方面存在差异的同义词（Synonyms with different emotive or evaluative meaning）：意义相同，但在情感或评价意义方面存在差异的词，例如：politician（政客）含贬义色彩，statesmen（政治家）含褒义色彩。
第三章语义学 本章介绍了语义学的主要内容与语义分析方法-PPT精品文档
（二）观念论 关于语言意义的另一种具有代表性 的理论就是观念论。观念论是经典表述 是17世纪的哲学家洛克提出的。他在 《人类理解论》第三卷第2章第1节中说： “因此，词语的功用就在于能明晰地标 记出各种观念(ideas);并且，它们所代表 的那些观念便是它们所固有的和直接的 意义。”观念论不把意义看成一种客体 实体，克服了指称论的一些弊端。
[目标要求] 对于这些重点内容， 要求有比较细仔的了解。除了要求掌 握各种重要概念及其分类，还要求掌 握各种理论的要点，能够结合实例说 明各种理论问题，而且要求熟练的掌 握语义分析的方法，主要包括语义类 型的分析，义素分析、语义场的分析 和述谓语结构的分析。
第一节 语义和语义学 一、 语义是什么
指称的对象，如“孙悟空、金山、飞马”等 等，但所有的词语都有意义。可见意义不等 于所指对象。第三，同一个词语在不同场合 可以指不同的对象，但意义显然不同。如 “我、老师、儿子”都可在不同的场合指不 同的人。第四，不同的词语可以指相同的对 象，但意义显然不同。如“鲁迅”和“《阿 Q正传》的作者”，“启明星”和“长庚星” 所指对象相同，但意义显然不同。所以现在 没有人坚持指称论的观点。
从客观存在的言语活动和言语作品中抽象出 词语的意义时，又不可避免地会打上主观的 烙印，不同的人对同一词语的理解，往往会 有所不同，这是语义主观性的表现。总之， 语义存在于言语活动和言语作品中时，是客 观存在物；语义贮存在人们头脑中时，是主 观存在物，言语交际活动就是语义由主观变 成客观（表达）和由客观变成主观（理解） 的循环过程。
(三)用法论 用法论是现代语言哲学的开创者之一 维特根斯坦（L.Wittgenstein）提出来的。 维特根斯坦认为，一个词不达意在语言中 的用法就是它的意义。语言中的词语，就 像棋盘中的一个棋子，我们不会问这个棋 子的意义是什么，只会问这个棋子怎么个 走法。同样，不要问这个词语意义什么， 只要问这个词语怎么样使用。
语义学与词汇语义
语义学与词汇语义语义学是研究词汇、句子和篇章意义的学科，通过探究语言单位之间的意义关系，以及他们与现实世界之间的对应关系，来揭示语言的意义系统。
词汇语义是语义学研究中的一个重要领域，它关注词汇的意义和词汇之间的关系，对语言的理解和使用具有重要意义。
1. 语义学的定义和研究对象语义学是一门探究语言意义的学科，它研究的对象包括词汇、句子和篇章的意义。
语义学的目标是揭示语言单位之间的意义关系和语言与现实世界的对应关系。
2. 词汇语义的概念词汇语义是语义学研究的一个重要方向，它关注的是词汇的意义和词汇之间的关系。
词汇是语言最基本的单位，词汇语义的研究对于理解和使用语言具有重要作用。
3. 词义的构成和分类词义是词汇的重要组成部分，它由词素和词的特定语法环境共同决定。
词义可以通过定义、例证、同义词和反义词等方式进行描述和区分。
根据词义的不同特点，可以将词汇分为实词和虚词。
4. 词汇语义关系的分析词汇语义关系是词汇之间的意义联系，它可以通过上下位关系、组合关系和同义反义关系等进行描述和分析。
上下位关系指的是词汇之间的层级关系，组合关系指的是词汇之间的组合方式，同义反义关系指的是词汇之间的相似性和对立性。
5. 词汇语义的多义性词汇语义的多义性是指一个词汇具有多种不同的意义。
多义性是语言中常见的现象，它为语言的表达提供了多样性和灵活性。
多义性的产生和解释需要考虑语境和语用因素。
6. 词汇语义的歧义性词汇语义的歧义性是指一个词汇在特定语境下存在多种可能的解释。
歧义性给语言理解和沟通带来挑战，需要通过语境和语用信息来进行准确理解和解决。
7. 词汇语义的变化和演变词汇语义是动态变化的过程，它受到文化、社会和语言接触等各种因素的影响。
词汇语义的变化和演变是语言发展的重要方面，也是语义学研究的重要内容。
总结：语义学是研究语言意义的学科，词汇语义是语义学研究的一个重要方向。
通过对词汇的意义和词汇之间的关系进行分析，可以揭示语言的意义系统和语言与现实世界的对应关系。
计算机编程语言语义研究
计算机编程语言语义研究一、引言计算机编程语言是现代信息技术发展中最重要的组成部分之一。
它作为人类与计算机之间的桥梁，使得人类可以使用计算机完成各种各样的任务。
语义是编程语言最为核心的部分，它负责定义各种语句和操作符的意义，并将其转换为计算机可以理解和执行的指令。
二、语义的概念语义是对事物意义的基本描述，它通常包含两个方面的含义。
一方面是指语言符号与其所代表的意义之间的关系，另一方面则是指某些符号对应的意义在现实世界中的体现。
在编程语言中，语义主要指的是程序员编写的程序代码，以及代码解释器或编译器所能解释和运行的指令。
三、语义分析的基本过程语义分析是编程语言的编译过程中非常重要的一个步骤，其主要目的是对程序代码进行解析和处理，以确定程序的意图并通过生成目标代码来执行这些意图。
语义分析的基本过程包括以下三个步骤：1. 词法分析：对程序中包含的单词（token）进行解析和分类，以便将其传递给语法分析器进行后续处理。
2. 语法分析：对程序中包含的语句进行解析和分类，以便将其传递给语义分析器处理。
3. 语义分析：对程序中的语句和操作符进行解释和处理，以确定程序的意图，并生成目标代码。
语义分析在编程语言的编译过程中起到了至关重要的作用。
它通过解析和处理程序代码，将程序员的意图转换为计算机可以理解和执行的指令，从而实现程序的正确执行。
四、语义分析的实现方式在编程语言中，语义分析的实现可以基于语法分析器和解释器的方式进行，也可以基于编译器的方式进行。
1. 基于语法分析器和解释器的实现方式语法分析器和解释器是语义分析的基本实现方式之一。
在该方式下，程序代码被解析成一棵语法树，然后由解释器进行相关的操作。
例如，在解析一个“a+b”表达式时，解释器根据语法树中a和b对应的符号类型和操作符之间的关系，进行相应的计算，并返回一个计算结果。
2. 基于编译器的实现方式基于编译器的实现方式是语义分析的另一种方式。
在该方式下，程序代码被转换为中间代码，然后再进行语义分析和优化。
语义计算技术在智能搜索中的应用
语义计算技术在智能搜索中的应用一、引言随着信息技术的飞速发展，搜索引擎已经成为了人们获取信息的重要渠道。
但是传统的关键词搜索方式已经不能满足人们的需求，因为关键词只能粗略地描述信息，难以准确地反映用户需求。
而语义计算技术则可以帮助搜索引擎更好地理解用户的意图，提高搜索结果的准确性和相关性。
本文将深入探讨语义计算技术在智能搜索中的应用。
二、语义计算技术概述语义计算即指运用语义信息对计算机中的信息进行理解、分析和处理的技术。
它是一种基于语义的计算机智能化技术，是人工智能的一个分支，在自然语言处理、信息检索、知识工程等领域都有着重要的应用。
在语义计算中，有三个关键概念：本体、语义和推理。
本体即知识图谱，是一种对真实世界某个领域或概念体系的抽象描述，它可以为计算机提供一种共享的概念模型。
语义则是指对语言符号进行解释的方式，即将语言符号与真实世界中的概念进行对应，从而为计算机理解和处理自然语言提供帮助。
推理则是指基于规则对已有的语义信息进行推理，从而得到新的语义信息。
三、语义计算技术在智能搜索中的应用1. 意图识别由于搜索引擎只能识别关键词，而不能真正理解用户的意图，因此在搜索中往往存在困惑。
而语义计算技术则可以从用户输入的信息中推断出用户的意图，从而更加精确地匹配搜索结果。
例如，当用户输入“纽约州剧院”时，搜索引擎可以推断用户想知道纽约州的哪些剧院信息，从而给出更准确的搜索结果。
2. 自动摘要语义计算技术可以帮助搜索引擎自动生成文本摘要，从而使用户更快地了解搜索结果。
例如，当用户搜索“健康饮食”时，搜索引擎可以使用语义计算技术自动提取相关文本，并生成简洁的摘要，方便用户快速阅读。
3. 推荐算法语义计算技术可以帮助搜索引擎的推荐算法更加准确地推荐相关内容，提高推荐的效果。
例如，在用户搜索“帽子”时，搜索引擎可以根据用户的历史搜索记录和行为习惯，推荐更适合用户的帽子类型和品牌。
4. 语义分析语义计算技术可以对搜索结果进行语义分析，从而更好地了解搜索结果的内容和意义，提高搜索结果的质量。