容量及图片像素换算
容量及图片像素换算
K是千M是兆G是吉咖T是太拉8bit(位)=1Byte(字节)1024Byte(字节)=1KB1024KB=1MB1024MB=1GB1024GB=1TB数位组：一个在信息技术和数码技术领域中，用于表示信息的数量的单位。
一个数位组是数个二进位的组合。
早期的不同计算机系统中使用的数位组含有的二进位数目不尽相同。
但目前数位组在应用上已经统一，即，一个数位组通常由8个二进位组成。
16个二进位合成一个字（word）. 32个二进位构成一个复字（double words)。
每个二进位，可用来代表两种状态之一，如电路的开/断等）组成，因此可以代表28 = 256个不同的状态。
4个二进位的组合称为四位组(Nibble)。
8个二进位的组合则为一个八位组(Octet)。
所以一个数位组通常是一个八位组。
数位组是一个承载信息的基本单元。
一个数位组表明的信息由所用的编码方式决定。
不同的编码方式有可能用一个或多个数位组来表示一个数字，一个符号，或者一幅图像中的一个色点。
常用的编码方式如用来表示字符集的ASCII编码或者ISO/IEC 8859标准的编码。
字节又被译为“字节”，即是在电脑内一个英文字所占的最基本单元。
而一个中文字是占两个字节的。
由数位组引申出的计量单位1 kilobyte kB = 1000 (103) byte1 megabyte MB = 1 000 000 (106) byte1 gigabyte GB = 1 000 000 000 (109) byte1 terabyte TB = 1 000 000 000 000 (1012) byte1 petabyte PB = 1 000 000 000 000 000 (1015) byte1 exabyte EB = 1 000 000 000 000 000 000 (1018) byte1 zettabyte ZB = 1 000 000 000 000 000 000 000 (1021) byte1 yottabyte YB = 1 000 000 000 000 000 000 000 000 (1024) byte1 nonabyte NB = 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 (1027) byte1 doggabyte DB = 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 (1030) byte注意上面Kibi这一系列的定义。
像素的计算
象山二中信息技术教研组 陈海定 2007 09 . 12
像素的计算
byte 字节 bit 位
1TB=1024GB 1GB=1024MB 1MB=1024KB 1KB=1024B 1B 像素的黑白图 像需要的存储空间？ 像需要的存储空间？
分析：黑白两色，两种情况：2＝2n，需要n个位。 分析：黑白两色，两种情况： 需要n个位。 这里n 位＝开关 这里n＝1 总共需要：800×600× 800×600× 总共需要：800×600×n＝ 800×600×1 （位） 下面单位换算： 下面单位换算： 48000位/8＝60000(B)＝ 48000位/8＝60000(B)＝ (B) 60000/1024(KB)=60000/1024/1024(MB)
3
一幅800×600像素的 位图 × 像素的8位图 一幅 像素的 像需要的存储空间？ 像需要的存储空间？
分析：暗示每个像素需要8个位来存储。 就是8 分析：暗示每个像素需要8个位来存储。n就是8 n＝8 总共需要：800×600× 800×600× 总共需要：800×600×n＝ 800×600×8 （位） 下面单位换算： 下面单位换算： 384000位/8＝480000(B) (B)＝ 384000位/8＝480000(B)＝ 480000/1024(KB)=480000/1024/1024(MB)
2
选择一幅800×600像素的 × 选择一幅 像素的 256色（灰度级）图像需要的 色 灰度级） 存储空间？ 存储空间？
分析：256色，256情况：256＝2n，需要n个位。 分析：256色 256情况：256＝ 需要n个位。 情况 这里n 位＝开关 这里n＝8 总共需要：800×600× 800×600× 总共需要：800×600×n＝ 800×600×8 （位） 下面单位换算： 下面单位换算： 384000位/8＝480000(B)＝ 384000位/8＝480000(B)＝ (B) 480000/1024(KB)=480000/1024/1024(MB)
像素与存储计算方法
像素与存储计算方法
像素和存储计算方法是数码相机、手机相机等电子设备中常用的概念和计算方法。
像素是指数字图像中最小的色彩单元，存储计算方法则是指计算数字图像所需的存储空间。
这两个概念有着密切关系。
像素的数量是衡量数字图像清晰度的一个重要指标。
通常用“万像素”、“百万像素”等来表示，例如一个2000万像素的相机，就是指它能够捕捉到2000万个像素点。
像素点越多，图像的清晰度就越高，同时也需要更多的存储空间。
存储计算方法是指计算数字图像所需的存储空间的方法。
数字图像的大小取决于像素数量、色彩深度和压缩比例等因素。
通常用“MB”、“GB”等单位表示，例如一张2000万像素、24位色深的照片大约需要80MB的存储空间。
而压缩比例越大，则需要的存储空间就越小，但也会导致图像质量下降。
因此，在选择相机或手机时，需要根据自己的需求选择像素数量和存储空间大小。
同时，在处理数字图像时，也需要根据像素数量和色彩深度等因素来选择合适的存储计算方法。
- 1 -。
像素与kb的转换关系
像素与kb的转换关系像素（Pixel）是图像的最小单位，用于描述图像的分辨率。
而kb （Kilobyte）是计算机存储容量的单位，用于表示数字、文字、图像等数据的大小。
在数字图像处理中，像素与kb之间存在着一定的转换关系。
本文将介绍像素与kb的转换原理及计算方法。
一、像素与分辨率的关系像素是数字图像中最小的可见元素，它们排列在一个二维的矩阵中，形成了图像的整体。
而分辨率则是指图像在水平和垂直方向上的像素数量，通常以横向像素数乘以纵向像素数表示。
例如，一个分辨率为1920x1080的图像，表示图像的宽度为1920个像素，高度为1080个像素。
二、像素与图像大小的关系图像的大小是指图像所占用的存储空间，通常以kb或mb表示。
图像的大小与像素数量、色彩深度和压缩方式等因素有关。
在没有进行任何压缩的情况下，像素数量越多，图像的大小就越大。
1. 像素数量与图像大小的关系像素数量是影响图像大小的主要因素之一。
像素数量越多，图像的大小就越大。
例如，一个分辨率为1920x1080的图像，共有1920x1080=2073600个像素。
如果每个像素占用1个字节，那么该图像的大小就是2073600个字节，约等于2.08mb（1kb=1024字节）。
2. 色彩深度与图像大小的关系色彩深度是指图像中每个像素可以表示的颜色数量。
常见的色彩深度有8位（256种颜色）、24位（约1677万种颜色）等。
色彩深度越高，每个像素所占用的存储空间就越大，从而导致图像的大小增加。
3. 压缩方式与图像大小的关系为了减小图像的大小，可以采用压缩方式对图像进行处理。
常见的图像压缩方式有无损压缩和有损压缩。
无损压缩可以减小图像的大小，但不会损失图像的质量；而有损压缩则会损失一定的图像质量，但可以更大程度地减小图像的大小。
三、像素与kb的转换计算方法在进行像素与kb的转换时，需要考虑图像的分辨率、色彩深度和压缩方式等因素。
下面以一个具体的例子来说明如何进行像素与kb 的转换计算。
容量及图片像素换算
K是千 M是兆 G是吉咖 T是太拉8bit(位)=1Byte(字节)1024Byte(字节)=1KB1024KB=1MB1024MB=1GB1024GB=1TB数位组：一个在信息技术和数码技术领域中，用于表示信息的数量的单位。
一个数位组是数个二进位的组合。
初期的不同运算机系统中利用的数位组含有的二进位数量不尽相同。
但目前数位组在应用上已经统一，即，一个数位组通常由8个二进位组成。
16个二进位合成一个字（word）. 32个二进位组成一个复字（double words)。
每一个二进位，可用来代表两种状态之一，如电路的开/断等）组成，因此能够代表28 = 256个不同的状态。
4个二进位的组合称为四位组(Nibble)。
8个二进位的组合那么为一个八位组(Octet)。
因此一个数位组一般是一个八位组。
数位组是一个承载信息的大体单元。
一个数位组说明的信息由所用的编码方式决定。
不同的编码方式有可能用一个或多个数位组来表示一个数字，一个符号，或一幅图像中的一个色点。
经常使用的编码方式如用来表示字符集的ASCII编码或ISO/IEC 8859标准的编码。
字节又被译为“字节”，即是在电脑内一个英文字所占的最大体单元。
而一个中文字是占两个字节的。
由数位组引申出的计量单位1 kilobyte kB = 1000 (103) byte1 megabyte MB = 1 000 000 (106) byte1 gigabyte GB = 1 000 000 000 (109) byte1 terabyte TB = 1 000 000 000 000 (1012) byte1 petabyte PB = 1 000 000 000 000 000 (1015) byte1 exabyte EB = 1 000 000 000 000 000 000 (1018) byte1 zettabyte ZB = 1 000 000 000 000 000 000 000 (1021) byte1 yottabyte YB = 1 000 000 000 000 000 000 000 000 (1024) byte1 nonabyte NB = 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 (1027) byte1 doggabyte DB = 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 (1030) byte注意上面Kibi这一系列的概念。
像素与照片大小的关系
像素与照片大小的关系常用证件照片尺寸1英寸25mm×35mm2英寸35mm×49mm3英寸35mm×52mm港澳通行证33mm×48mm赴美签证50mm×50mm日本签证45mm×45mm大二寸35mm×45mm护照33mm×48mm毕业生照33mm×48mm身份证22mm×32mm驾照21mm×26mm车照60mm×91mm数码相机和可冲印照片最大尺寸对照表500万像素有效4915200，像素2560X1920。
可冲洗照片尺寸17X13，对角线21英寸400万像素有效3871488，像素2272X1704。
可冲洗照片尺寸15X11，对角线19英寸300万像素有效3145728，像素2048X1536。
可冲洗照片尺寸14X10，对角线17英寸200万像素有效1920000，像素1600X1200。
可冲洗照片尺寸11X8，对角线13英寸130万像素有效1228800，像素1280X960。
可冲洗照片尺寸9X6，对角线11英寸080万像素有效786432，像素1024X768。
可冲洗照片尺寸7X5，对角线9英寸050万像素有效480000，像素800X600。
可冲洗照片尺寸5X4，对角线7英寸030万像素有效307200，像素640X480。
可冲洗照片尺寸4X3，对角线5英寸5寸照片（3X5），采用800X600分辨率就可以了6寸照片（4X6），采用1024X768分辨率7寸照片（5X7），采用1024X768分辨率8寸照片（6X9），采用1280X960分辨率按照目前的通行标准，照片尺寸大小是有较严格规定的1英寸证明照的尺寸应为3．6厘米×2．7厘米；2英寸证明照的尺寸应是3．5厘米×5．3厘米；5英寸（最常见的照片大小）照片的尺寸应为12．7厘米×8．9厘米；6英寸（国际上比较通用的照片大小）照片的尺寸是15．2厘米×10．2厘米；7英寸（放大）照片的尺寸是17．8厘米×12．7厘米；12英寸照片的尺寸是30．5厘米×25．4厘米。
数码相机分辨率、像素与相片尺寸对照表
数码相机分辨率、像素与相片尺寸对照表照片规格(英寸) （厘米）(像素)1寸2.5*3.5cm 413*295身份证大头照3.3*2.2 390*2602寸3.5*5.3cm 626*413小2寸（护照）4.8*3.3cm 567*3905 寸5x3.5 12.7*8.9 1200x840以上100万像素6 寸6x4 15.2*10.2 1440x960以上130万像素7寸7x5 17.8*12.7 1680x1200以上200万像素8寸8x6 20.3*15.2 1920x1440以上300万像素10寸10x8 25.4*20.3 2400x1920以上400万像素12寸12x10 30.5*20.3 2500x2000以上500万像素15寸15x10 38.1*25.4 3000x2000 600万像素另外，数码的片子别管像素是几百万，只看长边的像素数，1200出5寸，1400出6寸，1700出7寸，类推...常见证件照对应尺寸1英寸25mm?5mm2英寸35mm?9mm3英寸35mm?2mm港澳通行证33mm?8mm赴美签证50mm?0mm日本签证45mm?5mm大二寸35mm?5mm护照33mm?8mm毕业生照33mm?8mm身份证22mm?2mm驾照21mm?6mm车照60mm?1mm照片尺寸与打印尺寸之对照（分辨率：300dpi ）照片尺寸（英寸）打印尺寸（厘米）10x15 25.4x38.110x12 25.4x30.58x10 20.3x25.46x8 15.2x20.35x8 12.7x20.35x7 12.7x17.74x6 10.1x15.23.5x5 8.9x12.7传统尺寸分辨率5寸3X5(5x3.5) 800X6006寸4X6 1024X7687寸5X7 1024X7688寸6X9(8x6) 1280X960小二寸48mm ?33mm8x10 1600x120010寸10x8 2400x192012寸12x10 2880x240014寸14x10 3360x2400500万像素有效4915200，像素2560X1920。
图片的尺寸、像素、图像分辨率DPI的查看和换算
图片的尺寸、像素、图像分辨率DPI的查看和换算我们用手机或相机拍照后把图片存电脑上，有时需要知道照片的尺寸、像素、图像分辨率（DPI）。
本教程就介绍如何查看图片的这些信息。
工具/原料∙win7/8/10系统∙word查看图片的尺寸1. 1在word中插入图片，选中图片——右键——"大小和位置"——看“原始尺寸”。
END查看图片的像素和DPI1. 1鼠标单击选中图片，再点鼠标右键——点“属性”——点“详细信息”——“分辨率”即图片的像素，“水平分辨率”或“垂直分辨率”即图片的DPIEND图片的尺寸、像素、DPI的转换计算1. 1百度搜索“像素尺寸换算”，进入搜出来的第一个网站“图片像素尺寸(厘米/英寸)换算器、像素厘米在线转换- 改图宝”。
2. 2以我上面举例用的图片为例。
通过在word中查看可知，尺寸——高度是146.76厘米，宽度是110.07厘米；通过在详细信息中查看可知，像素——高度4160像素，宽度3120像素；dpi——垂直是72dpi，水平是72dpi（一般水平和垂直都是一样的）。
在网站中，输入宽度像素3120，以及水平方向的DPI是72，计算后得到尺寸是110.1厘米，即照片的宽度是110.1厘米。
和我们在word上查看的一致，因此，计算正确。
END附：dpi、图片像素、图片尺寸之间的关系说明1. 1下面这三段话是从百度知道上的一位大神的回答复制过来的。
想了解dpi、图片像素、图片尺寸之间的关系的可以看看。
我总结一下就是：图像的横向（竖向）像素数=打印横向（竖向）分辨率×打印的横向（竖向）尺寸图像的像素是不变的，照片拍出来是多少就是多少，改不了（一般来说改不了，但photoshop好像可以改）。
而分辨率也就是DPI，和图片尺寸是可以变的，两者成反比关系。
用这个公式可以相互换算。
2. 2第一段：一般而言，图片属性里的水平分辨率和垂直分辨率的值是一样的，很多处理图片的软件在保存时只让用户选择一个DPI值。
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K是千 M是兆 G是吉咖 T是太拉
8bit(位)=1Byte(字节)
1024Byte(字节)=1KB
1024KB=1MB
1024MB=1GB
1024GB=1TB
数位组：一个在信息技术和数码技术领域中，用于表示信息的数量的单位。
一个数位组是数个二进位的组合。
早期的不同计算机系统中使用的数位组含有的二进位数目不尽相同。
但目前数位组在应用上已经统一，即，一个数位组通常由8个二进位组成。
16个二进位合成一个字（word）. 32个二进位构成一个复字（double words)。
每个二进位，可用来代表两种状态之一，如电路的开/断等）组成，因此可以代表28 = 256个不同的状态。
4个二进位的组合称为四位组(Nibble)。
8个二进位的组合则为一个八位组(Octet)。
所以一个数位组通常是一个八位组。
数位组是一个承载信息的基本单元。
一个数位组表明的信息由所用的编码方式决定。
不同的编码方式有可能用一个或多个数位组来表示一个数字，一个符号，或者一幅图像中的一个色点。
常用的编码方式如用来表示字符集的ASCII编码或者ISO/IEC 8859标准的编码。
字节又被译为“字节”，即是在电脑内一个英文字所占的最基本单元。
而一个中文字是占两个字节的。
由数位组引申出的计量单位
1 kilobyte kB = 1000 (103) byte
1 megabyte MB = 1 000 000 (106) byte
1 gigabyte GB = 1 000 000 000 (109) byte
1 terabyte TB = 1 000 000 000 000 (1012) byte
1 petabyte PB = 1 000 000 000 000 000 (1015) byte
1 exabyte EB = 1 000 000 000 000 000 000 (1018) byte
1 zettabyte ZB = 1 000 000 000 000 000 000 000 (1021) byte
1 yottabyte YB = 1 000 000 000 000 000 000 000 000 (1024) byte
1 nonabyte NB = 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 (1027) byte 1 doggabyte DB = 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 (1030) b yte
注意上面Kibi这一系列的定义。
Kibi来自英语kilo-binary(二进制的千), 1998年10月在IEC60027-2中订位标准。
但到目前在各种应用中还没有完全占优势。
在信息行业中常用用于内存容量的MB, GB，几乎都是指220，230，…数位组。
KB也经常表示210数位组，以区别于kB。
当然你也会经常看到kB被混用来表示210数位组。
这些表示法都并没有被标准化。
至于硬盘容量，一般的制造商总是用十进制的计数。
一般计算机的操作系统都是使用2进制的计数，所用你经常会发现在计算机看到的硬盘容量比硬盘上声称的要小，比如20GB的硬盘只显示有18.6GB。
特别误导人是软盘的情况。
720KB的软盘是720×10241个数位组的
值经常用2个十六进制的数字（在信息科学中这样一个16进制的数字也称为一，而1.44MB的软盘则莫名其妙奇妙的是 1.44×1000×10241个数位组的值经常用2个十六进制的数字（在信息科学中这样一个16进制的数字也称为一，即不全是10进制也不全是2进制。
一般是叫G，也脚GB.举例：1GB就是gigabyte. G,是英文单词Giga(十亿)的第一个字母.比G小的还有M(Mega,百万,兆),K(Kilo,千),比G大的还有T(Tril,万亿).而B指的是byte,比特. 它们之间的换算是这样的
1TB=1024GB
1GB=1024MB
1MB=1024KB
1KB=1024B
1B=8位
基本单位字节b,一个英文字母占1b，一个汉语字占2b 1k=1024b 1m=1024k 1G=1024m
b字节，k千，m兆,G我也不知道从来都是只念G的
1GB就是1024M(1千兆,一般都念1G) 1MB就是1024KB(1兆 )
1KB就是1024K(1千个字节,一般都念1K )
1TB=1024GB 1GB=1024MB 1MB=1024KB 1KB=1024K
关于像素
像素/英寸像素/厘米一般人们所说的都是像素/英寸300dpi 就是300像素/英寸，就是一英寸长里面有300个像素比如你在网
上看到大小是600×400的图片，意思就是宽600个像素，高400个像素，如果换算成100分辨率，那就是宽6英寸，高4英寸（一英寸=2.54厘米）换算成厘米就是不到3厘米，像素是衡量数码相机档次的重要因素之一一概的认为像素越大,这款相机就是越好这是个误区,非常严重的误区
1．什么是像素？简单的说，我们通常所说的像素，就是CCD 上光电感应元件的数量，一个感光元件经过感光，光电信号转换，A/D转换等步骤以后，在输出的照片上就形成一个点，我们如果把影像放大数倍，会发现这些连续色调其实是由许多色彩相近的小方点所组成，这些小方点就是构成影像的最小单位“像素”（Pixel）。
像素分CCD像素和有效像素,现在市场上的数码相机标示的大部分是CCD的像素而不是有效像素。
PS:1/1.8的CCD比1/2.7的CCD要好2. 什么是分辨率？所谓的“分辨率”指的是单位长度中，所表达或撷取的像素数目。
我们通常说的数码相机输出照片最大分辨率，指的是影像分辨率，单位是ppi（Pixel per Inch）除此之外，还有：打印分辨率，单位是dpi（dot per inch）显示器分辨，就是Windows桌面的大小。
常见的设定有640x480、800x600、1024x768…等。
屏幕字型分辨率：PC的字型分辨率是96dpi，Mac的字型分辨率是72dpi。
当然还会有其他输出设备的分辨率。
3．影像分辨率和像素的关系前面已经说了，像素分有效像素和CCD像素200万像素的CCD，最大影像分辨率是1600×1200＝192万像素，也就是说，实际的有效像素就是192万。
其他像素级的数码相机的计算
方法也是类似的。
可以看出，像素越高，最大输出的影像分辨率也越高。
4．打印分辨率和像素的关系打印分辨率，关系到我们冲印照片的大小其实计算方法也是很简单的：200万像素的数码相机，有效像素192万，最大输出1600×1200的相片宽：1600 Pixels/300 dpi=5.3" 高：1200 Pixels/300 dpi=4"
也就是说如果用300dpi输出分辨率冲印，最多能冲印5.3×4英寸的照片，而通常照片的尺寸是：
5寸：5×3.5 6寸：6×4
很明显的看出，200万像素能以300dpi的效果冲印最大5寸的照片。
（顺便说一下：人眼能分辨出的最大分辨率是300dpi，超过这个分辨率，人的眼睛是无法看出差别的，也就是说300dpi和600dpi在人眼看来是没有差别的，所以现在的冲印设备最大的设计输出分辨率，就是300dpi，当然每个人对于清晰度的要求是不一样的，一般来说能达到200dpi就能让大部分人满意，所以200万像素冲印6寸的照片，在大部分人看来还是很清晰的。
）
如上所述，“打印尺寸”与影像分辨率有莫大的关系，只要影像分辨率改变了，打印的尺寸便会跟着变化，而像素和影像分辨率又有直接的关系，所以三者可以互相转换的。
而其中最根本的就是像素。
所以购买相机的时候，像素的因素是绝对需要考虑的，要代替日常家用的相机，至少要能满足冲印5－6寸的照片，因此个人认为，200万像素是底线，低于200万像素的相机无法满足日常需求。