态势感知整理版
网络安全态势感知综述
网络安全态势感知综述网络安全态势感知是指通过对网络环境中各种威胁的实时监测和分析，及时发现网络安全事件，并做出相应的响应和防范措施的一种技术手段。
随着网络攻击的不断加剧和网络安全威胁的不断升级，网络安全态势感知越来越重要。
网络安全态势感知主要包括网络攻击态势感知和网络安全风险态势感知两个方面。
网络攻击态势感知主要针对网络攻击的实时监测和分析，通过对网络流量、系统日志等数据的监控和分析，可以及时发现网络攻击的迹象，提高网络安全的防御能力。
网络安全风险态势感知则是针对网络安全风险的实时监测和分析，通过对网络设备、应用程序等的安全漏洞扫描和安全事件记录的分析，可以及时发现潜在的安全风险，并采取相应的措施加以应对。
网络安全态势感知的关键技术主要包括大数据分析、机器学习和人工智能等。
通过大数据分析可以收集和分析海量的网络安全数据，从而发现异常行为和潜在威胁；机器学习可以通过对历史安全数据和攻击行为的学习，提高对未知攻击的检测和预测能力；人工智能则可以通过模拟人类的思维和行为，进行智能分析和决策，提高网络安全的响应速度和准确性。
当前，网络安全态势感知已经成为各个组织和企业的网络安全战略的重要组成部分。
在网络空间中，威胁和攻击形式繁多，传统的安全防护手段已经无法满足实际需求。
网络安全态势感知可以及时发现和预测各种安全威胁和攻击，为企业提供有效的安全保障。
然而，网络安全态势感知也面临一系列的挑战。
首先，网络安全数据的收集、处理和分析需要大量的计算资源和存储空间，对网络基础设施的要求较高。
其次，网络安全态势感知需要对大量的数据进行分析和处理，传统的人工手段已经无法满足这一需求，需要引入先进的算法和技术手段。
同时，网络安全态势感知还需要与其他网络安全技术进行集成，构建一个完整的网络安全体系。
综上所述，网络安全态势感知是当前网络安全领域的一个热点研究方向，它通过对网络环境中各种威胁的实时监测和分析，可以及时发现网络安全事件，并采取相应的防范措施。
网络态势感知(NSSA)
Hale Waihona Puke 报告内容：1、态势感知的由来及概念； 2、网络安全态势感知的概念与理解； 3、网络安全态势觉察； 4、网络安全态势理解； 5、网络安全态势投射； 6、网络安全态势感知探索重点；
态势感知的由来及概念
由来：态势感知最早来源于美国军方对抗中的研究，目标是了解 双方情况，以便能作出快速而正确的决策，达到知己知彼，百战 不殆的目的； 概念：感知大量的时间和空间中的环境因素，理解他们的意义， 并预测他们在不久将来的状态；总的可以概括成：感知、理解、 预测；简而言之就是始终掌握你周围复杂、动态环境的变化。
网络安全态势感知的概念与理解
理解：
• 1）NSSA是通过对网络中各种活动的行为辨识、意图理解和影响 评估来对网络安全性进行定量分析的一种手段，以便网络管理系 统能够宏观把握整个网络的安全状况，并合理、有效地进行响应； 简单来说就是了解自己，了解敌人；
• 2）NSSA是一种网络安全管理工具，是网络安全检测的一种实 现形式。
网络安全态势觉察研究内容
基本任务：辨识出系统中所有活动以及这些活动的规律及特征； 研究热点方案： • 1）基于先验知识： • 特征：基于专家经验和知识定义知识库，常用建模方法是基于场 景的方法。 • 2）不基于先验知识的方法： • 特征：通过数据挖掘、机器学习等技术分析警报之间的关系，以 还原完整的攻击过程，常用建模方法有相似性法、因果关联法、 交叉关联法。
网络安全态势感知的概念与理解
概念： • 1）对网络安全状态的认知过程，包括从系统中测量到的原始数 据逐步进行融合处理实现对系统背景的状况及活动语义的提取， 识别出存在各类网络活动以及其中异常活动的意图，从而获得据 此表征网络安全态势及对网络正常行为影响的了解。 • 2）NSSA任务包括网络安全态势觉察、网络安全态势理解、网络 安全投射3个层面。
网络安全态势感知的内容与方法
网络安全态势感知的内容与方法在新的网络安全形势下，网络安全态势感知变得炙手可热，已经成为政府、企业宣传网络安全的高频词。
但是，对于网络安全态势感知的内容、针对不同用户需求如何感知等具体问题却缺乏清晰的认识。
在详细分析感知内容即网络资产、资产脆弱性、安全事件、网络威胁、网络攻击和网络风险的基础上，针对不同种类用户即政府部门或企业、企业集团或行业主管部门、政府监管机构的不同网络安全保障需求和网络安全监管需求，提出了微观、中观和宏观网络安全态势感知的功能架构和部署方式，为不同用户建设网络安全态势感知平台提供参考。
一、态势感知的内容1、感知网络资产I T系统越来越复杂，从而产生大量的无主资产、僵尸资产，且这些资产长时间无人维护，存在大量的漏洞和配置违规，为用户网络安全带来了极大隐患。
因此，首先要摸清资产家底。
任何网络入侵和攻击都是以资产为载体或目标，如果网络资产是一笔糊涂账，那么网络安全状况将无法保障。
感知资产的方法主要有主动探测和被动分析。
主动探测主要用于对未知网络下的资产发现探测，被动分析主要用于7×24小时持续性的监听已知网络下的未发现资产。
通过强大的资产指纹库建立各类型资产的特征，包括网络设备、安全设备、各类操作系统、数据库和应用中间件等，进行识别资产并完成资产属性的补全，最终实现未知资产的发现、识别与管理。
同时，需要通过有代理或无代理方式监控资产的运行状态，包括主机CP U、内存、磁盘占用率变化情况、网络带宽的占用变化情况和交换机每个端口的流量情况。
更进一步，可采集服务进程、线程数据、CP U和内存占用率等[2]，为安全检测分析提供数据支撑。
2、感知资产脆弱性网络安全脆弱性主要包括资产漏洞和弱密码等配置不当。
脆弱性已经成为网络攻击者入侵网络窃取信息或者破坏系统的重要入口。
因此，“摸清家底”的一个重点就是要摸清资产的脆弱性。
如果资产漏洞和不合理配置不明确，将无法进行资产安全加固并采取防护措施。
深信服pt1态势感知实验
深信服pt1态势感知实验摘要：1.深信服pt1 态势感知实验概述2.实验目的与意义3.实验内容与步骤4.实验结果与分析5.总结正文：深信服pt1 态势感知实验概述深信服pt1 态势感知实验是一项针对计算机网络安全领域的实验，主要目的是通过模拟真实的网络攻击与防御场景，检验网络安全防护系统的能力，并提升用户对网络安全的认识和防护意识。
该实验采用了目前较为先进的态势感知技术，通过分析网络数据流量、识别异常行为等方式，实时掌握网络安全态势，从而及时发现并阻止潜在的网络攻击。
实验目的与意义深信服pt1 态势感知实验旨在达到以下目的：1.检验网络安全防护系统的实际效果，确保在面临网络攻击时能够及时发现并进行有效防御。
2.提高用户对网络安全的认识，强化网络安全防护意识，提升整体网络安全水平。
3.为网络安全研究人员提供实践平台，促进网络安全技术交流与创新。
实验内容与步骤1.实验准备：搭建实验环境，包括网络安全防护系统、攻击工具、网络设备等。
2.实验过程：模拟真实的网络攻击场景，包括DDoS 攻击、SQL 注入攻击等，观察网络安全防护系统的反应和处理效果。
3.实验数据分析：对实验过程中产生的数据进行统计和分析，评估网络安全防护系统的性能。
4.实验总结与反馈：总结实验结果，提出改进措施，为网络安全防护系统的优化提供参考。
实验结果与分析通过深信服pt1 态势感知实验，我们可以得出以下结论：1.网络安全防护系统在面对常见网络攻击时，能够及时发现并进行有效防御，显示出较高的安全性能。
2.态势感知技术在实验中发挥了重要作用，能够实时掌握网络安全态势，为用户提供及时、准确的安全信息。
3.实验也为网络安全研究人员提供了实践机会，有助于推动网络安全技术的创新与发展。
总结深信服pt1 态势感知实验通过对网络安全防护系统的实际应用检验，有力地促进了我国网络安全技术的研究与发展。
同时，实验也有助于提高广大用户的网络安全意识，提升整体网络安全水平。
网络安全态势感知
网络安全态势感知
网络安全态势感知的重要性
随着信息技术的迅猛发展，网络安全问题也日益引起了人们的关注。
网络攻击、数据泄露等安全事件频繁发生，给个人、企业以及国家带来了巨大的风险和损失。
因此，及时准确地感知网络安全态势显得尤为重要。
网络安全态势感知是指基于网络监测和分析技术，对网络中的攻击行为、异常访问以及其他可能威胁网络安全的事件进行实时监测和分析，早期发现网络安全威胁，及时采取应对措施，以保障网络的安全性和稳定性。
网络安全态势感知可以通过收集和分析大量的网络流量数据来判断网络安全状况，并通过算法和模型对数据进行剖析和预测，从而提前预警并阻止潜在的网络攻击。
感知网络安全态势的过程包括实时监测网络状态、分析安全事件、评估威胁等多个环节，需要借助先进的技术手段和专业的人员进行操作。
通过网络安全态势感知，可以及时发现并应对各类网络威胁，包括黑客攻击、病毒、木马、恶意软件等。
同时，还可以及时发现和处理网络故障，确保网络的可用性和连通性。
这对于保护个人的隐私安全、企业的商业机密以及国家的重要信息都具有重要意义。
网络安全态势感知的实施需要多方合作，包括网络运营商、安全厂商、政府机构和企事业单位等。
只有通过共享和合作，才
能形成强大的网络安全防线，提高网络安全的整体水平。
综上所述，网络安全态势感知是保障网络安全的关键环节，只有通过准确、及时的感知和分析，才能有效地应对网络威胁，并确保网络的安全和稳定运行。
态势感知系统POC总结
态势感知系统 POC总结 2021-7
网络安全态势感知 概念
一种基于环境的、动态、整体地洞悉安全风险的能力，以安全大数据为基础，从全局视角提升对安全威胁的发现识别、理解分析、响应处置能力的一种方式。
其目的是为安全决策与安全执行提供依据。
态势感知系统 功能/作用
1、通过威胁情报，发现、识别并定位威胁行为，木马通讯/
僵尸网/矿池/勒索/钓鱼/已标记的黑客IP等行为识别2、通过分析引擎，排除大量“噪音”，聚合关联事件，生成威胁画像，例如 攻击链检测，探测爆破-漏洞利用-目标控制-失陷破坏等阶段定位，为事件响应提供依据。
态势感知系统 工作原理分析网络流量包，依照情报信息，识别网络行为。
态势感知 对企业的价值1、提供横向攻击的防御能力，常规安全产品通常能防御前线，但后方安全无法照顾2、提供内网渗透APT（高级持续威胁）的识别能力，安全事故通常是由小小的事件累积到一定程度后才爆发的如勒索、拖库等，消除小事件萌芽可以有效避免安全事故爆发。
例如，僵尸网捕获到一定数量的肉鸡后，攻击者会转化为勒索软件播发源进行攻击以期获利。
POC 成果 （持续使用3个月）1、持续清理异常终端（定期与僵尸网/矿池等恶意目标通讯的设备） 200+ 台，避免内部主机沦陷成为攻击方的前哨基地。
2、屏蔽恶意网站 73个，保护用户中招。
态势感知方案
四、实施步骤
1.调查分析：了解现有网络安全状况，评估安全风险，明确态势感知需求。
2.系统设计：根据需求，设计态势感知系统架构，明确技术路线和管理措施。
3.系统开发：采用先进技术，开发态势感知系统，确保系统功能完善、性能稳定。
4.系统部署：将态势感知系统部署到相关信息系统，确保覆盖全面、监测有效。
（2）运用机器学习和人工智能技术，实现安全威胁的自动识别、智能分类和精准预警。
（3）借助可视化技术，将网络安全态势以图形化、动态化的形式展现，提高态势感知的直观性。
3.管理措施
（1）制定态势感知工作规程，明确各部门职责和协同工作机制。
（2）建立网络安全信息共享平台，促进信息共享和协同应对。
（3）组织定期培训和演练，提升全员网络安全意识和技能。
（3）加强对关键信息基础设施的保护，确保重要系统的安全稳定运行。
五、实施步骤
1.需求分析：深入了解网络安全现状，明确态势感知体系建设需求。
2.系统设计：根据需求，设计态势感知系统架构，确定技术路线和管理措施。
3.系统开发与集成：按照设计方案，开发态势感知系统，实现各模块的集成和协同工作。
4.系统部署与调试：将态势感知系统部署到目标环境，进行系统调试和优化。
态势感知方案
第1篇
态势感知方案
一、概述
本方案旨在建立一套全面、高效、人性化的态势感知体系，以保障我国信息安全为核心，结合先进的技术手段与管理措施，提升对网络空间安全态势的感知、分析、处置能力，确保我国重要信息系统安全稳定运行。
二、目标
1.提高网络安全态势感知能力，及时发现并预警潜在的安全威胁与风险。
四、具体实施
态势感知整理版
态势感知研究和应用现状0、定义0.1态势感知“态势感知”这个词最早源于军事。
美国研发的各类导弹预警系统，就是这个概念最初的应用。
公认的态势感知概念是：在特定时空下，对动态环境中各元素或对象的感知、理解以及对未来状态的预测。
0.2网络态势网络态势指的是由各种网络设备运行状况、网络行为以及用户行为等因素所构成的整个网络当前状态和变化趋势。
0.3网络态势感知网络态势感知则是在大规模网络环境中，对能够引起网络态势发生变化的安全要素进行获取、理解、显示以及预测未来的趋势。
网络态势感知中的感知、理解和预测元素能有效追踪、分析并提供有关新兴威胁、威胁攻击者、漏洞和恶意软件有关的可操作情报。
[3]态势是一种状态、一种趋势，是整体和全局的概念，任何单一的情况或状态都不能称之为态势。
因此对态势的理解特别强调环境性、动态性和整体性，环境性是指态势感知的应用环境是在一个较大的范围内具有一定规模的网络；动态性是态势随时间不断变化，态势信息不仅包括过去和当前的状态，还要对未来的趋势做出预测；整体性是态势各实体间相互关系的体现，某些网络实体状态发生变化，会影响到其他网络实体的状态，进而影响整个网络的态势。
0.4网络安全态势感知网络安全态势感知就是利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化等技术，直观显示网络环境的实时安全状况，为网络安全提供保障。
借助网络安全态势感知，网络监管人员可以及时了解网络的状态、受攻击情况、攻击来源以及哪些服务易受到攻击等情况，对发起攻击的网络采取有效措施；网络用户可以清楚地掌握所在网络的安全状态和趋势，做好相应的防范准备，避免和减少网络中病毒和恶意攻击带来的损失；应急响应组织也可以从网络安全态势中了解所服务网络的安全状况和发展趋势，为制定有预见性的应急预案提供基础。
[7]0.5深度态势感知深度态势感知的含义是“对态势感知的感知，是一种人机智慧，既包括了人的智慧，也融合了机器的智能（人工智能）”,是能指+所指，既涉及事物的属性（能指、感觉）又关联它们之间的关系（所指、知觉），既能够理解弦外之音，也能够明白言外之意。
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态势感知研究和应用现状0、定义0.1态势感知“态势感知”这个词最早源于军事。
美国研发的各类导弹预警系统，就是这个概念最初的应用。
公认的态势感知概念是：在特定时空下，对动态环境中各元素或对象的感知、理解以及对未来状态的预测。
0.2网络态势网络态势指的是由各种网络设备运行状况、网络行为以及用户行为等因素所构成的整个网络当前状态和变化趋势。
0.3网络态势感知网络态势感知则是在大规模网络环境中，对能够引起网络态势发生变化的安全要素进行获取、理解、显示以及预测未来的趋势。
网络态势感知中的感知、理解和预测元素能有效追踪、分析并提供有关新兴威胁、威胁攻击者、漏洞和恶意软件有关的可操作情报。
[3]态势是一种状态、一种趋势，是整体和全局的概念，任何单一的情况或状态都不能称之为态势。
因此对态势的理解特别强调环境性、动态性和整体性，环境性是指态势感知的应用环境是在一个较大的范围内具有一定规模的网络；动态性是态势随时间不断变化，态势信息不仅包括过去和当前的状态，还要对未来的趋势做出预测；整体性是态势各实体间相互关系的体现，某些网络实体状态发生变化，会影响到其他网络实体的状态，进而影响整个网络的态势。
0.4网络安全态势感知网络安全态势感知就是利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化等技术，直观显示网络环境的实时安全状况，为网络安全提供保障。
借助网络安全态势感知，网络监管人员可以及时了解网络的状态、受攻击情况、攻击来源以及哪些服务易受到攻击等情况，对发起攻击的网络采取有效措施；网络用户可以清楚地掌握所在网络的安全状态和趋势，做好相应的防范准备，避免和减少网络中病毒和恶意攻击带来的损失；应急响应组织也可以从网络安全态势中了解所服务网络的安全状况和发展趋势，为制定有预见性的应急预案提供基础。
[7]0.5深度态势感知深度态势感知的含义是“对态势感知的感知，是一种人机智慧，既包括了人的智慧，也融合了机器的智能（人工智能）”,是能指+所指，既涉及事物的属性（能指、感觉）又关联它们之间的关系（所指、知觉），既能够理解弦外之音，也能够明白言外之意。
它是在Endsley以主体态势感知（包括信息输入、处理、输出环节）的基础上，是包括人、机（物）、环境（自然、社会）及其相互关系的整体系统趋势分析，具有“软/硬”两种调节反馈机制；既包括自组织、自适应，也包括他组织、互适应；既包括局部的定量计算预测，也包括全局的定性算计评估，是一种具有自主、自动弥聚效应的信息修正、补偿的期望-选择-预测-控制体系。
从某种意义上讲，深度态势感知是为完成主题任务在特定环境下组织系统充分运用各种类人认知活动（如目的、感觉、注意、动因、预测、自动性、运动技能、计划、模式识别、决策、动机、经验及知识的提取、存储、执行、反馈等）的综合体现。
既能够在信息、资源不足情境下运转，也能够在信息、资源超载情境下作用。
[11]1、研究现状1.1网络安全态势体系结构网络安全态势体系结构的实现形式主要有：C-S模式、B-S 模式、三层模式的B-S 结构、基于agent 的模型以及基于云计算的感知模式。
基于agent 的模型是目前应用比较广泛的方式，具有动态执行、异步计算、并行求解及智能化路由的优点，极大地提高态势感知的速度与效率。
大连理工大学许彪提出基于智能agent 的网络安全预测模型，充分发挥agent 的独立性和可扩展性等优点。
东北石油大学卢爱平等提出基于移动agent 的网络安全态势感知模型，体现网络安全态势框架的动态化和分布式。
中国电力科学研究院蒋诚智等提出基于智能agent 的电力信息网络安全态势感知模型，在数据采集层、评估分析层、协调管理层和态势决策层等部署agent，对电力信息网络安全监控和管理有一定的指导意义。
哈尔滨工程大学郭方方等提出基于一种云计算的四层网络安全态势感知模型研究，有效解决节点处理能力不足的问题，解决了网络态势信息生成准确性的问题。
云计算的分布式文件存储方法和并行计算方法能够很好地解决大规模数据的高效存储和处理问题。
基于云计算的网络安全态势感知模型及方法的研究是网络安全防护领域的新方向，但是该技术目前还处于研究阶段。
[10]1.2网络安全态势感知方法当前态势评估方法主要包括贝叶斯网络理论、隐马尔可夫模型、D-S 证据理论、模糊逻辑等。
电子工程学院熊杰等研究贝叶斯网络的推理模型及信息传播算法并验证其有效性。
空军工程大学方研等提出基于隐马尔科夫模型的网络安全态势评估方法。
西安邮电学院李胜现等提出基于改进隐马尔可夫模型的网络动态风险评估方法，使用改进蚁群算法训练隐马尔可夫模型。
南京理工大学孟锦等提出改进的时变D-S 证据理论方法对多传感器的证据进行融合。
很多学者采用多种评估相结合的方法，如刘炜等利用模糊识别和D-S 证据理论，较好地解决多样本识别的不一致问题，有效地对识别结果进行融合。
宁波大学张红兵等提出用模糊逻辑和贝叶斯网络技术结合的方法处理随机环境中的态势评估。
哈尔滨工程大学司加全提出自适用模糊神经推理系统，采用神经网络与模糊系统相结合的评估方式。
[10]1.3网络安全态势预测目前有很多预测方法，如神经网络、灰色理论、时间序列分析和支持向量机等。
上海交通大学任伟等利用径向基函数（Radial–BasisFunction，RBF）神经网络方法对网络安全态势进行了预测。
广东工业大学尤马彦等提出基于Elman神经网络的网络安全态势预测方法。
哈尔滨工程大学张永波研究灰色系统理论在预测模型中的应用。
林肯实验室的Braun 和Jeswani 以及Lu 等利用支持向量机作为融合技术，对多源、多属性信息进行融合，从而产生对态势的感知。
南京邮电大学瓮乾村提出基于粒子群优化的支持向量机预测方法。
综合目前网络安全态势预测算法的优缺点，很多研究人员采用多种预测方式相结合的方式对态势进行预测。
如辽宁行政学院姚晔提出基于熵值法的网络安全态势组合预测模型。
江西理工大学曾斌等提出一种遗传算法和支持向量机相结合的网络安全态势预测模型。
[10]2、应用现状2.1态势感知的提出1）传统的安全设备、软件和系统无法有效应对新的威胁传统的安全设备、软件和系统不懂得新出现的违规和异常的意义和逻辑，只是单纯的依赖特征库匹配进行着机械式的拦截/放行判断，无法去有效判断敌人，防护也无从说起，即传统安全防御手段对未知威胁没有防御作用，主要体现在：攻击者与防御者在信息上不对称；缺少本地原始数据，难以溯源分析；缺少能在海量数据中快速分析的工具；无法对信息系统内的海量数据进行有效利用。
[12] 2）安全技术专家能力有限虽然，攻击者留下的访问痕迹若是给有经验的安全技术专家，很可能可以熟练地从海量信息中分析出来，但我们又不可能一直依靠专家24小时进行攻击分析。
3）需要基于大数据分析实现安全监测预警基于以上两点，需要将不眠不休与安全专家的分析能力结合起来。
这一点，所有厂商都有了共同的认知，那就是基于大数据分析实现安全监测预警——安全态势感知。
2.2态势感知的三个阶段：目前厂商普遍认为态势感知可以分为三个阶段：态势认知、态势理解和态势预测。
[1]1）态势认知态势认知是了解当前的状态，包括状态识别与确认（攻击发现），以及对态势认知所需信息来源和素材的质量评价。
2）态势理解态势理解则包括了解攻击的影响、攻击者（对手）的行为和当前态势发生的原因及方式。
简单可概括为：损害评估、行为分析（攻击行为的趋势与意图分析）和因果分析（包括溯源分析和取证分析）。
3）态势预测态势预测则是对态势发展情况的预测评估，主要包括态势演化（态势跟踪）和影响评估（情境推演）。
2.3态势感知能带来的价值安全态势感知，遵循格物而致知的理念，推究分析安全事件的规律从而产生并具备对潜伏威胁的检测和发现能力，最终直观呈现安全现状及威胁。
2.4“爱因斯坦”（EINSTEIN）计划“爱因斯坦”计划是美国联邦政府主导的一个网络安全自动监测项目，由国土安全部（DHS）下属的美国计算机应急响应小组（US-CERT）开发，用于监测针对政府网络的入侵行为，保护政府网络系统安全。
“爱因斯坦”计划分为三个阶段，具有四种能力，包括：入侵检测、入侵防御、数据分析和信息共享。
其中，爱因斯坦3计划的总体目标是识别并标记恶意网络传输（尤其是恶意邮件），以增强网络空间的安全分析、态势感知和安全响应能力。
系统将能够自动地检测网络威胁并在危害发生之前作出适当的响应。
美国政府仍然在支持该计划，2016年2月美国总统奥巴马发布的《网络安全国家行动计划》，“计划”中指出将要拓展“爱因斯坦”项目。
[4]2.5“PLANX”项目“PLANX”是DARPA在2012年公布的一个项目，主要目标是开发革命性的技术在实时、大规模和动态的网络环境中理解、规划和管理网络战。
基于一个建立的通用地图，帮助军方网络操作人员可视化战场以及在战场中执行任务。
该项目主要寻求在四个关键领域的创新研究：理解网络作战空间，自动化构建可核查可量化的网络操作，开发在动态、存在争夺以及敌对的网络环境中进行操作的操作系统或者平台和大型网络作战空间的可视化与交互。
其中，大型网络作战空间的可视化与交互包括：开发直观的视图和整体用户体验，网络作战空间的协同交互能够提供计划、操作、态势感知和战争博弈功能。
2.6网络态势感知分析能力（CSAAC）美国国防信息系统局（简称DISA）提供一整套基于云的解决方案，旨在对来自美国国防部信息网络（简称DoDIN）的大规模流量进行收集，同时提供分析与可视化处理工具以提取数据中包含的信息。
这套解决方案集合被统称为“网络态势感知分析能力”（简称CSAAC），且目前已经面向非安全互联网协议路由网络（简称NIPRNET）与保密IP路由网络（简称SIPRNET）交付。
CSAAC能够提供以下几种功能类型：·DoDIN运营与态势感知。
以DoD企业邮件监控为例，CSAAC能够为运营人员提供近实时态势感知能力，从而快速掌握事故、具体配置状态以及邮件网关过滤等相关情况。
·防御性网络操作(简称DCO)。
按指标作战（简称FbI）属于CSAAC之内的网络操作能力之一。
FbI能够帮助企业计算机网络分析师利用自动化工作流审查网络威胁报告，提取潜在指标，面向未来进程提供警报并在必要时自动执行DoD对策流程。
·异常检测。
异常检测套件属于CSAAC功能之一，专门负责检测可能对敏感性DoD数据的完整性、机密性或者可用性造成威胁的已验证用户。
这项服务还允许分析师在检测到潜在内部威胁后向有关部门发出警告。
[6]2.7 NSA公开项目美国国家安全局（NSA）开发的，现以开源软件的方式向公众公开的32个项目中也包含了专门用于态势感知的工具GRASSMARLIN，用于提供工业控制系统（ICS）、数据采集与监视控制（SCADA）网络的态势感知以确保网络安全。