艾瑞咨询：2020中国AI+金融行业发展研究报告
2020年中国AI+金融行业发展研究报告
个人金融信息保护
涉及完善征信机制体制建设， 将对金融机构与第三方之间征 信业务活动等进一步作出明确 规定
规范机构与公司合作
针对银行与金融科技公司合作 时的信息披露、合作原则等方 面，给出了明确的监管要求，
收紧 创新
设置“监管沙盒”
金融科技发展规划（2019-2021年）重点工作任务
加强金融科技战略部署 加强统筹规划、优化体制机制、人才队伍建设
赋能金融服务提质增效 拓宽金融服务渠道、完善金融产品供给、提升金融服务效率、增强 金融惠民服务能力、优化企业信贷融资服务、加大科技赋能支付服 务力度
加大金融审慎监管力度 建立金融科技监管基本规则体系、加强监管协调性、提升穿透式监 管能力、建立健全创新管理机制
1.5
AI+金融领域行业发展和竞争格局
1.6
典型案例展示
1.7
行业洞察篇
2
技术发展与应用场景交叉，显现技术落地合理性
2.1
政策导向与行业事件交叉，显现行业趋势
2.2
企业发展与竞争格局交叉，显现行业商业化变革
2.3
AI金融领域相关政策解读（1/4）
监管愈严，收紧与创新并重行业不再野蛮生长
盘点2019年至2020年6月期间，中国人民银行和中国银保监会发布的涉及人工智能在金融领域应用的相关政策和指导意 见，可以看出，政策方向主要集中于监管收紧、技术促进和中小微企业贷款服务三方面。近年来，金融业务触网程度不断 加深，业务场景日趋复杂，边界逐渐淡化，在繁荣发展的同时也为金融监管带来了挑战，P2P行业暴雷后，监管部门更加 坚定了监管愈严的大方向。2019年10月，相继由银保监会发布的《关于规范银行与金融科技公司合作类业务及互联网保 险业务的通知》和央行发布的《个人金融信息（数据）保护试行办法》中，明确指出了金融机构严禁合作的违规金融科技 业务范畴，增加了对个人金融信息数据收集和保护的行为规范，两项监管政策从场景应用和基础数据获取两个角度钳制了 违法行为和违规操作，使打着金融科技旗号实则倒卖信息的企业无处遁形，也为行业敲响了警钟。此外，本着“堵不如 疏”的原则，监管力度加大的同时，监管创新也在跟进，2020年1月，人民银行发布了《金融科技创新监管试点应用公示 （2020年第一批）》，以“监管沙盒”的形式通过沙盒工具，在模拟场景中对人工智能、区块链等技术，以及银行API接 口开放等模式，在金融业务中的应用进行弹性监管实验，降低了运营风险和技术不确定性带来的隐患，以试错的方式探寻 金融科技下的监管更优解。从趋势上看，监管仍将坚持收紧和创新两手抓的方针，对金融科技公司的业务范畴、数据规范 等保持严格的监督，对新技术、新模式持有审慎的态度，科技公司将脱离金融服务业务，更加聚焦于技术输出，市场与监
AI技术在金融领域的应用现状与未来趋势
AI技术在金融领域的应用现状与未来趋势近年来，人工智能（AI）技术的快速发展引起了全球范围内的广泛关注。
它不仅仅是一种科技的突破，更是一种改变人类生活和产业发展方式的重要工具。
在金融领域，AI技术的应用也逐渐成为了行业的热点和趋势。
首先，在金融领域的应用现状方面，AI技术已经在银行、保险和投资等不同的金融机构中得到了广泛的应用。
在银行业，AI技术可以帮助提高客户服务质量和效率。
例如，通过自然语言处理和语音识别技术，银行可以快速识别客户需求并提供个性化的服务。
同时，AI技术还能够自动化处理大量的交易和风险分析，提高反洗钱和欺诈监测的效果。
在保险业，AI技术可以通过数据分析和预测模型，帮助公司更准确地评估风险，提供更合理的保险产品和定价策略。
在投资领域，AI技术可以通过机器学习算法，自动分析大量的数据，帮助投资者更准确地判断市场趋势和风险，提供智能化的投资决策支持。
然而，尽管AI技术在金融领域的应用已经取得了显著的成果，但仍然存在一些挑战和问题。
首先，数据安全和隐私问题是AI技术应用面临的重要障碍。
金融行业涉及大量的敏感信息和交易数据，如何保证这些数据不被滥用和泄露是一个需要解决的问题。
其次，技术壁垒和成本问题也是AI技术在金融领域应用的限制因素。
目前，AI技术的应用还需要庞大的计算资源和专业人才，这对于一些中小型金融机构来说是不可承受之重。
因此，如何降低技术壁垒和成本，推动AI技术在金融领域的普及和应用是一个重要的挑战。
在未来，AI技术在金融领域的发展趋势是多样化和深入化。
首先，AI技术的应用将在金融服务的各个环节中得到更广泛的应用。
例如，在客户服务方面，人工智能的虚拟助手将可以自动识别客户需求，并提供个性化的服务和建议。
在风险管理方面，AI技术将可以通过更准确的数据分析和建模，提高风险预测和控制的效果。
其次，AI技术的应用将会更加智能化和自动化。
随着深度学习和强化学习等技术的不断发展，AI系统将能够自动学习和优化自身的算法和模型，提高预测和决策的准确性。
人工智能+金融行业研究报告：智能投研风控监管投顾营销支付客服理赔
人工智能+金融行业研究报告导语金融行业的发展一直以来和科技相辅相成，科技的进步促进金融业的发展，金融对科技的需求和应用又反过来助推科技进步，因此金融行业的演变与年代相结合，和当时的科学技术发展息息相关。
在万物互联的时代，人工智能+金融能够基于大量多维度的用户数据与不断自我学习优化的算法，让用户享受到智能化、实时化、定制化的垂直金融服务。
习总书记在2018 年10 月主持学习人工智能发展现状和趋势时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，要努力推动我国新一代人工智能健康发展。
十九大报告当中，提出了要将包括人工智能在内的现代科学技术与传统的行业相结合。
在2018 年和2019 年的政府工作报告当中，也再次强调了人工智能等新兴科技对于推动传统行业的重要意义。
人工智能+金融主要是将计算机科学当中的人工智能技术作为主要的推动力，利用这项推动力为金融机构以及业务环节赋能，创新金融产品，重塑金融业务中的流程，对金融服务进行优化。
“人工智能+”是将人工智能作为一项基础的计算机技术，将该项技术与传统的金融行业中各个业务场景进行相互的深度融合。
相对于简单的行业叠加，“人工智能+”更侧重于为传统行业的解决问题方式和流程再造过程提供新的思路和方法，加快新经济形态的演进进程，催生新的商业模式，提高运营效率，带来整个产业的全面升级。
谷歌、微软、英特尔、FACEBOOK、IBM 等企业在人工智能行业发展早期就已经对于产业链进行了深度的布局。
这些科技巨头的关注点主要在于人工智能的基础层，对核心算法的研究投入了大量的资源，并全面推进人工智能的商业化，体现了技术在应用层面的价值。
国内，人工智能+金融的发展具有特殊的优势，这是因为中国有庞大的网民数量和较高的互联网普及率，对于积累金融数据等财务数据有较好的前期基础。
目前，人工智能在金融领域的投资和服务方面应用较多。
目前，人工智能已经能够贯穿于金融活动的整个业务过程当中，包括海量的数据分析、对于金融政策的解读、自动生成报告、意外金融事件的预测以及与金融相关的信息搜索。
2024年金融AI市场分析报告
2024年金融AI市场分析报告引言随着科技的不断发展，金融领域对于人工智能（AI）技术的应用越来越广泛。
金融AI市场作为一个新兴市场，呈现出持续增长的趋势。
本报告将对金融AI市场进行深入分析，探讨市场规模、发展趋势以及主要参与者等关键因素。
市场规模金融AI市场在过去几年中保持着快速增长的势头。
根据市场研究公司的数据显示，金融AI市场从2016年开始发展，预计到2025年将达到xx亿美元。
这一庞大的市场规模主要受到金融机构对于AI技术应用的需求推动。
金融机构希望通过引入AI技术来提高业务效率、降低成本以及改善用户体验，从而获得竞争优势。
市场驱动因素金融AI市场的持续增长得益于多重市场驱动因素的作用。
首先，金融机构面临着日益增长的数据量和复杂的数据分析需求。
AI技术具备处理大数据以及复杂模式识别的能力，因此被广泛应用于金融领域。
其次，金融机构希望通过应用AI技术来提高风险管理水平。
AI技术可以对金融市场进行实时监测和风险预测，从而帮助金融机构更好地管理风险。
另外，金融机构也希望通过AI技术提升客户体验和个性化服务水平，增加客户黏性和满意度。
市场趋势金融AI市场的发展呈现出一些明显的趋势。
首先，自动化技术将逐渐取代传统人工处理方式。
随着AI技术的不断进步，金融机构可以利用自动化技术来提高业务效率，并减少人力成本。
其次，深度学习技术在金融领域的应用将会有所增加。
深度学习技术可以根据大规模数据进行模式识别，从而帮助金融机构进行风险评估和预测。
此外，AI技术与区块链技术的结合也将成为金融AI市场的一个重要趋势。
区块链技术可以提供数据安全和透明性，与AI技术结合将能够为金融机构提供更加安全可靠的解决方案。
主要参与者金融AI市场中涌现出许多重要参与者。
主要参与者包括金融科技公司、大型金融机构、AI技术供应商等。
金融科技公司在金融AI市场中扮演着重要角色，它们不仅能够提供AI技术解决方案，还能够帮助金融机构实施和部署AI技术。
2020年中国AI+金融行业发展研究报告
虚拟银行牌照优势和启示
虚拟银行优势
1、内部运营更加智能化。凭借内地已经运行数年的人工智能风控 模型和庞大的客户运营数据，贷款风控的审批可望更加便捷，贷款 逾期率也会有进一步下降。
2、存贷款利率会更加优惠。虚拟银行由于没有传统银行服务网点 的租金成本，同时人工智能技术的运用，也大大降低了人工成本， 这将使虚拟银行相比于传统银行可以向用户提供更加优惠的存款和 贷款利率。
金融科技（2019-2021年）重点工作任务
加强金融科技战略部署 加强统筹规划、优化体制机制、人才队伍建设
赋能金融服务提质增效 拓宽金融服务渠道、完善金融产品供给、提升金融服务效率、增强 金融惠民服务能力、优化企业信贷融资服务、加大科技赋能支付服 务力度
加大金融审慎监管力度 建立金融科技监管基本规则体系、加强监管协调性、提升穿透式监 管能力、建立健全创新管理机制
3、互联网金融产品会更加丰富。由于虚拟银行具有天生的互联网 基因，因此相比于传统银行其拓展互联网金融服务产业线的意愿也 更加强烈。
虚拟银行监管对内地的启示
1、制定互联网银行的监管原则 2、构建与互联网银行风险管理
和框架
特点相适应的风险防控机制
3、强化金融消费者权益保护
4、加强对跨境金融服务的分类 监管和联合监管
2020年中国AI+金融行业 发展研究报告
行业观察篇
1
2019年至今AI+金融领域相关解读
1.1
2019年至今AI+金融领域行业最新动态
1.2
2019年至今金融领域AI相关融资情况解读
1.3
2018-2022年AI+金融领域相关市场规模
1.4
AI+金融领域产业图谱和AI+金融落地场景细分市场规模
2020-2021年中国AI_金融行业发展研究报告
个人金融信息保护
涉及完善征信机制体制建设， 将对金融机构与第三方之间征 信业务活动等进一步作出明确 规定
规范机构与公司合作
针对银行与金融科技公司合作 时的信息披露、合作原则等方 面，给出了明确的监管要求，
收紧 创新
设置“监管沙盒”
联邦学习技术将成为AI+金融行业新的生产力：在开放银行概念的加持下，联邦学习技术为银行的生态构建和共享机制， 找到了新的切入点，让开放银行的落地成为可能。
2
行业观察篇
1
2019年至今AI+金融领域相关政策解读
1.1
2019年至今AI+金融领域行业最新动态
1.2
2019年至今金融领域AI相关融资情况解读
中国AI+金融行业发展研究报告
2020 202
报告摘要
行业整体发展 分析
细分领域落地 分析
趋势洞见
监管政策越发收紧，回归科技属性是行业浪潮：从政策上看，中央将人工智能列入国家战略层面，各一线城市纷纷出 台政策，打造金融科技特色经济。但《金融控股公司监督管理试行办法（征求意见稿）》的推出，表明了国家对金融 业务和大型金控公司（含互联网巨头）整顿的决心，回归技术是行业浪潮也是政策驱动。 市场规模增长放缓，2022年基于技术的进一步成熟市场增速有望提升：经历了人工智能技术发展的浪潮和市场的洗 礼，“AI+”的概念热度逐渐下降，作为主要的落地场景之一，AI+金融领域也逐渐成熟，形成三大主流玩家阵营， 整体市场增长放缓。期待技术发展为场景带来全新的动力，驱动AI+金融进一步增长。 金融机构认可人工智能技术价值，传统金融机构纷纷成立全资科技子公司：作为AI+金融的主要买方，银行等巨型金 融机构逐步认可了AI的落地价值，同时在各类合作中，逐渐掌握了AI技术能力，开始寻求主导产业话语权。 人工智能技术仍旧处于“辅助智能”阶段，机器学习技术将促进更多场景的成熟：目前人工智能并不能完全做到自主决 策，对于更为复杂的场景数据的预测和分析能力，仍旧有待于机器学习技术的发展。
ai对中国金融行业的影响
ai对中国金融行业的影响
AI（人工智能）对中国金融行业产生了巨大的影响，包括：
一、加快金融服务的改革
AI可以改善金融机构向客户提供服务的速度，并缩短事务处理的时间，因此，金融机构的工作效率得到了大大提升。
二、提高风险控制水平
通过AI技术，金融机构可以分析大量的历史数据，并对未来金融风险
进行预测，为金融机构提供更有效的风险控制方案。
三、实现智能化金融服务
通过AI技术，金融机构可以实现客户需求方面的信息快速采集，以实
现更个性化、更快捷便捷的服务，金融机构也可以实现快速响应，从
而提高客户满意度。
四、带动金融业技术创新
AI技术的出现，让金融机构工作的更加智能化，并带动整个金融业的
技术创新，从而为金融机构带来更多利益。
五、改善客户体验
通过AI技术，金融机构可以更有效的为客户提供服务，提高客户满意
度，从而改善客户体验。
总之，AI对中国金融行业的影响重大：它加快了金融服务的改革，提
高了风险控制水平，实现了智能化金融服务，带动了金融业技术创新，以及改善了客户体验。
金融机构应加大对AI技术的投入，以更好地利
用AI的优势，更好的服务客户，实现业务发展的目标。
人工智能在金融市场的发展现状与未来趋势
人工智能在金融市场的发展现状与未来趋势随着科技的进步，人工智能（AI）已经融入到了我们日常生活的各个方面。
在金融领域，人工智能也起到了重要的作用。
它的应用使得金融市场更加高效、智能化，并且对未来的发展趋势也具有深远的影响。
一、人工智能在金融市场的应用现状1. 金融风险评估：人工智能技术能够通过分析大量的数据，对金融风险进行精确评估。
通过机器学习算法，它可以根据历史数据和市场动态预测未来可能存在的金融风险，并为投资者提供科学的决策依据。
2. 交易算法：人工智能可以通过机器学习对金融交易的数据进行分析，并且寻找其中的模式和规律。
由于人工智能能够处理大量不同数据的复杂计算，它可以帮助投资者制定更加精确的交易策略，并且实时跟踪市场变化进行交易。
3. 客户服务：人工智能可以通过自然语言处理技术与客户进行交流，并根据客户的需求提供个性化的服务。
它不仅可以回答简单的问题，还能够根据客户的历史交易和偏好进行推荐，提高客户满意度。
二、人工智能在金融市场的未来趋势1. 更加智能化的投资决策：随着人工智能的发展，其在金融市场的应用将更加智能化。
通过运用深度学习和大数据分析等技术，人工智能可以对金融市场进行更加精确的预测和分析，为投资者制定更加科学的投资策略。
2. 自动化交易的普及：随着人工智能在金融交易方面的应用，自动化交易将会逐渐普及。
自动化交易将通过机器学习和算法，根据市场变化和预设的条件自动进行交易，提高交易的效率和准确性。
3. 金融监管的创新：人工智能在金融监管方面的应用也将会带来一系列创新。
通过智能化的监控和分析，监管机构可以准确把握市场风险，并及时采取措施进行干预。
此外，人工智能还可以帮助监管机构提高监管效率和准确性。
4. 金融安全防御：随着技术的进步，金融安全威胁也在不断增加。
人工智能可以通过识别异常行为和模式，提高金融系统的安全性，并及时发现并防范潜在的网络攻击。
综上所述，人工智能在金融市场的应用前景广阔。