滩坝砂体多参数地震属性神经网络预测技术

进 行ห้องสมุดไป่ตู้预测 。 方法 综合 多种 属 性所 包含 的地 质信 息 ， 该 避免 单 一属性 的 局限性 ， 用交会 图、 关联 分析 及 采 灰 相 关 系数 组 合优 化 方 法优 选 出对 滩坝 砂 体 影响 最 大的 地 震属性 ， 过 Ｂ 经 Ｐ神 经 网络 的 学 习训 练 ， 官 １ 对 地 区滩 坝 砂体 平 面分 布进 行 了预 测 ， 预测 结果 与钻 井 资料 吻 合较 好 。 关 键词 ： 滩坝 ； 震属 性 ； 地 属性 优化 ； 经 网络 ； 层 预 测 神 储 东营 凹陷官 １地 区沙 四段 广泛发 育 滨浅 湖滩 坝 砂体 ， 期 勘探 成果 表 明该 区具 有极 大 的潜力 ， 由 近 但 于受 风 浪 、 河流 等 因素强 烈改 造 ， 使得 滩 坝砂 体具 有 层 薄 、 向变 化 快 等 特 点 ， 储 层 砂 体 预 测 带 来 困 横 为 难。 由于地震分辨率的限制 ， 使得通过地震反演等技 术 来描 述 只有 二 、 米 薄互 层 组 成 的 滩 坝砂 体 难 度 三 较大 。 震 属性 是地 下地 层 岩性 的综 合 反映 ， 地 包含 了 丰 富的 地质 信 息 ， 滩 坝砂 体 的预测 提 供 了方 便 。 为 然 而单 一 的地 震属 性 反 映的 只是 滩坝 砂体 性质 的某 一 方面， 只有 综合 利用 多 参数 的地 震属 性 ， 即综 合利 用 多 种 地震 属 性 所 反 映 的 信 息 ， 能 正 确 描述 滩 坝 砂 才 体 的展 布 形态 。 １ 预 测方 法 地 震属 性 是 由于 地层 岩性 以及 充填 其 中 的流 体 性 质 的 空 间变 化 ， 成 地 震 信 号 振 幅 、 位 、 率 等 造 相 频 参 数 的变 化 ， 应 了地 震 波 形 的 几何 学 、 动 学 、 反 运 动 力 学和 统 计学 特征 Ｌ 。 １ 近年 来 ， ］ 地震 属性 技 术发 展迅 猛 ， 最初 的几种 到 现在达 上 百种 之多 ， 者 们提 出 从 学 了 多 种 的 分 类 方 法 ， 中 以 Ｌ ｎ Ｍａｋ公 司 的 其 ａｄ ｒ Ｑ ｉ ｙ ｈ ｎ等人［１９ 年提 出的基于储层特征的 ｕｎ ｅ ｃＣ ２ ９７ ］ 分 类 方法 较 全 面 ， 种 分 类 方 法根 据 地 震 属性 对 储 这 层 特征 的 预测 ， 地震 属性 分 为八 类 。 据 该分类 有 将 根 助于认识地震属性的地质意义， 减小地震属性选择 的盲 目性 。 １ １ 地 震属 性优 化 方法 ． 虽 然地 震 属 性 种 类 繁 多 ， 但这 些 属 性 之 间相 互 关联 ， 造成 信 息 的重 复和 冗余 。因此 ， 需要 从众 多 的 地 震 属性 中寻 找 与 滩 坝 砂体 最 密 切 ， 具 有代 表 性 最 的属性 ， 即地 震属 性 优化 问题 ［ 。 过 组合 运用 交 会 ３通 ］ 图 、 色 关 联 分 析 、 关 系 数 等属 性 优 化 技术 ， 以 灰 相 可 有 效 的 优选 出对 滩 坝 砂 体 最 敏感 的属 性 ， 找 最佳 寻 的地 震属 性组 合 。 交 会 图分 析是 通 过平 面 图 的方式 来分 析两 个参 数之 间的点群关 系， 如果两个参数具 有一定的相关 性 ， 它 们在 交会 图中将 会表 现 出一定 的规律 ， 呈 则 如 直线 或弧 形分 布 。 果相 关性 较 差 ， 在 图 中表 现 为 如 则
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滩 坝 砂 体 多 参 数 地 震 属 性 神 经 网络 预 测 技 术
冯 磊 ， 在 兴 姜
（ 国地 质 大 学 （ 京 ） 源 学 院 ， 京 中 北 能 北 １０８） ０ ０ ３
摘
要： 针对滩坝砂体单层砂体厚度 薄， 横向连续性差的特点， 采用多参数地震属性神经网络技术
分 散 的点状 分 布 。 用 交会 图可 以快 速 、 效 的判 断 利 有 地 震属 性之 间的联 系 。灰 色关 联 分析 ［ 是灰 色 系统 ４ ］ 理 论 的 重要 组 成 部分 ， 它根 据 因素 间序 列 的 相 似 程 度 来研 究 、 分析 事物 之 间关 联性 的一种 方法 。 色关 灰 联分析 的目的是寻求地震属性中影响滩坝砂体的主 要 因素 。其 数 学基 础是 空 间理 论 ， 按照 规 范性 、 对 偶 称性、 整体 性和 接近 性 等原 则 ， 确定 参考 数 列和 若 干 比较 数列 ， 成加权 矩 阵 。 形 然后 通过 设定 的 数学 模 型 进 行 处理 ， 定其关 联 度 。 关 系数 主要 分 析两 个 参 确 相 数 变 量之 间 的线性 关 系 。通 过 计算 相关 系 数值 的 大 小寻 找 出与滩 坝砂 体关 系 线性 关 系最 密切 的地 震属 性。 采用 上述 组合 属 性优 选方 法后 的多参 数地 震 属 性 能够 反 映滩 坝 砂 体 的 主要 特 征 ， 这 些 属 性 之 间 且 相 互独 立具 有 代 表 性 ， 高 了 滩坝 砂 体 预 测 的 精 度 提 和可 靠性 。
１ ２ 储 层参 数 预测 方 法 ．
将井 点 处 的储 层 参数 利用 地 震属性 外 推 到无 井
区域， 首先需要建立储层参数与地震属性之 间的解 析关 系 ， 由于 地质 条件 的 不确 定性 ， 得无 法 用确 定 使 的 函数表 示 出两 者之 间 的关 系 。神经 网络 具 有 自我 学习、 自适应 的特 点 ， 能够 建立 起 储层 参数 与 地震 属 性之间的复杂的关系 ， 适用于滩 坝砂体 的储层预测 。 神 经 网络 模 拟 生 物 神 经 网络 的 机 构 和 功 能 ， 通 过大 量 神经 元 的复杂 连接 ， 用 自我学 习的机 制 ， 利 建 立 起 复 杂 的 网络 体 系 。１ ８ ９ ６年 ， ｍｅｈ ｒ 提 出 了 Ｒｕ ｌａｔ 反 向传播 学 习算 法 ， Ｂ 即 Ｐ算 法 。 种 算法 可 以对 网 这