多媒体虚拟现实及人工智能.ppt
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虚拟现实人工智能ppt模板
虚拟现实人工智 能
Virtual reality artificial intelligence
分享人：XXX 202X-XX-XX
Virtual reality artificial intelligence
1. 虚拟现实技术 2. 人工智能原理 3. 人机交互应用 4. 智慧城市 5. 教育与培训 6. 医疗健康应用
3. 虚拟现实技术在人工智能中的应用
虚拟现实技术可以与人工智能技术进行结合，实现更广泛的应用，比如： 训练仿真：通过虚拟现实技术和人工智能技术，可以进行各种仿真训练，例如医学手术、飞行模拟等。 智能决策支持：虚拟现实技术通过呈现更真实的虚拟环境，有助于人工智能系统进行更加准确的决策支持。 智能客户体验：虚拟现实技术与人工智能技术结合，可以实现智能客户服务，例如虚拟售货员、虚拟客服等。
综上所述，虚拟现实人工智能技术在教育、医疗、娱乐和游戏等方面都有广泛应用，未来还有更多创新应 用场景值得探索和研究。
Logo/Company
02人工智能概述 Principles of Artificial Intelligence PART TWO
人工智能概述
1. 理解人工智能的定义和发展历程：人工智能是模拟人类智能的科学和技术，它的起源可以追溯到20世纪50年代，经历了“知识符号处理”、“连 接主义”、“进化计算”等多个发展阶段。如今，人工智能技术已经广泛应用于各个领域，带来了丰富的商业、社会、科技价值。 2. 学习人工智能技术的基础知识和应用场景：学习人工智能，需要掌握一定的计算机科学、数学和统计学知识，如机器学习、深度学习、自然语言 处理、计算机视觉等。人工智能的应用场景非常广泛，包括智能家居、智能医疗、智能交通、智能安防、智能金融等多个领域。 3. 探索人工智能技术的未来发展趋势和挑战：人工智能技术在未来将逐渐实现人工智能与人类智慧的融合，为人类带来更多的创造力、自主性和安 全性。同时，随着人工智能的不断发展，也面临着数据隐私、伦理道德、人才短缺等多个挑战。为了让人工智能走得更远、更好，需要全球共同努 力，不断推进人工智能的科技进步和规范化管理。
Virtual reality artificial intelligence
分享人：XXX 202X-XX-XX
Virtual reality artificial intelligence
1. 虚拟现实技术 2. 人工智能原理 3. 人机交互应用 4. 智慧城市 5. 教育与培训 6. 医疗健康应用
3. 虚拟现实技术在人工智能中的应用
虚拟现实技术可以与人工智能技术进行结合，实现更广泛的应用，比如： 训练仿真：通过虚拟现实技术和人工智能技术，可以进行各种仿真训练，例如医学手术、飞行模拟等。 智能决策支持：虚拟现实技术通过呈现更真实的虚拟环境，有助于人工智能系统进行更加准确的决策支持。 智能客户体验：虚拟现实技术与人工智能技术结合，可以实现智能客户服务，例如虚拟售货员、虚拟客服等。
综上所述，虚拟现实人工智能技术在教育、医疗、娱乐和游戏等方面都有广泛应用，未来还有更多创新应 用场景值得探索和研究。
Logo/Company
02人工智能概述 Principles of Artificial Intelligence PART TWO
人工智能概述
1. 理解人工智能的定义和发展历程：人工智能是模拟人类智能的科学和技术，它的起源可以追溯到20世纪50年代，经历了“知识符号处理”、“连 接主义”、“进化计算”等多个发展阶段。如今，人工智能技术已经广泛应用于各个领域，带来了丰富的商业、社会、科技价值。 2. 学习人工智能技术的基础知识和应用场景：学习人工智能，需要掌握一定的计算机科学、数学和统计学知识，如机器学习、深度学习、自然语言 处理、计算机视觉等。人工智能的应用场景非常广泛，包括智能家居、智能医疗、智能交通、智能安防、智能金融等多个领域。 3. 探索人工智能技术的未来发展趋势和挑战：人工智能技术在未来将逐渐实现人工智能与人类智慧的融合，为人类带来更多的创造力、自主性和安 全性。同时，随着人工智能的不断发展，也面临着数据隐私、伦理道德、人才短缺等多个挑战。为了让人工智能走得更远、更好，需要全球共同努 力，不断推进人工智能的科技进步和规范化管理。
虚拟现实概论(PPT 34页)
1.8 虚拟现实技术的研究现状
国内的研究现状
我国从20世纪80年代起开始研究VR技术。虽然起步较晚， 但近年来政府有关部门非常重视，制定了开展VR技术的 研究计划，并将其列入国家重点研究项目。国内的一些 科学家和重点院校也已积极投入了对这一领域的研究。
对适当的应用对象加上虚拟现实的创意和想象力 ，可以大幅度提高生产效率、减轻劳动强度、提 高产品开发质量。
1.5 虚拟现实与三维动画的区别（1）
真实性
三维动画－－场景画面由动画制作人员根据材料或想象直接
画制而成，与真实的环境和数据有较大的差距，属于演示类艺 术作品。
虚拟现实－－虚拟环境由基于真实数据建立的数字模型组合
1.2 虚拟现实技术的发展史
1972年，Nolan Bushnell开发出第一个交互式电子游 戏Pong
1977年，Dan Sandin、Tom DeFanti和Rich Sayre研制 出第一个数据手套——Sayre Glove
20世纪80年代，美国国家航空航天局（NASA）组织了 一系列有关VR技术的研究 ：
1.6 分布式虚拟现实 Distributed Virtual Reality
概念
在互联网上构建一个逼真而互动的三维虚拟空间
特点
分布于不同地理位置的多台计算机通过网络互联 允许多用户之间进行实时互动
实 物 虚 化
虚 物 实 化
人
虚 物 实 化
计 算 机
计算机网络
计 算 机
实 物 虚 化
VR技术最主要的特征。 影响沉浸感的主要因素包括多感知性、自主性、
三维图像中的深度信息、画面的视野、实现跟踪 的时间或空间响应及交互设备的约束程度等 。
人工智能教学PPT课件
然语言生成等模块。
应用场景
跨语言交流、智能问答、智能家 居控制等。
05
计算机视觉技术与应用
图像识别与分类技术
01
图像特征提取
介绍常见的图像特征提取方法，如SIFT、HOG等，以及深度学习中的
卷积神经网络（CNN）特征提取技术。
02 03
图像分类算法
阐述基于传统机器学习的图像分类算法，如支持向量机（SVM）、随 机森林（Random Forest）等，以及基于深度学习的图像分类算法， 如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
应用
二分类问题，如垃圾邮件识别、疾病 预测等。
监督学习算法
原理
寻找一个超平面，使得正负样本间隔最大化。
应用
分类和回归问题，如图像识别、文本分类等。
非监督学习算法
原理
将数据划分为K个簇，使得簇内距离最小，簇间距离最大。
应用
客户细分、图像压缩等。
非监督学习算法
原理
通过计算数据点之间的距离，将数据逐层进行聚合。
。
产业生态
包括科研机构、高校、企业等 组成的产业生态，共同推动人 工智能技术的发展和应用。
02
机器学习原理及算法
监督学习算法
原理
通过最小化预测值与真实值之间 的均方误差，求解最优参数。
应用
预测连续型数值，如房价、销售 额等。
监督学习算法
原理
通过Sigmoid函数将线性回归结果映 射到[0,1]区间，表示概率。
原理
直接对策略进行建模和优化，通过梯 度上升方法更新策略参数。
应用
自然语言处理、推荐系统等。
强化学习算法
原理
结合深度学习和强化学习，使用神经网 络来逼近Q值函数或策略函数。
应用场景
跨语言交流、智能问答、智能家 居控制等。
05
计算机视觉技术与应用
图像识别与分类技术
01
图像特征提取
介绍常见的图像特征提取方法，如SIFT、HOG等，以及深度学习中的
卷积神经网络（CNN）特征提取技术。
02 03
图像分类算法
阐述基于传统机器学习的图像分类算法，如支持向量机（SVM）、随 机森林（Random Forest）等，以及基于深度学习的图像分类算法， 如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
应用
二分类问题，如垃圾邮件识别、疾病 预测等。
监督学习算法
原理
寻找一个超平面，使得正负样本间隔最大化。
应用
分类和回归问题，如图像识别、文本分类等。
非监督学习算法
原理
将数据划分为K个簇，使得簇内距离最小，簇间距离最大。
应用
客户细分、图像压缩等。
非监督学习算法
原理
通过计算数据点之间的距离，将数据逐层进行聚合。
。
产业生态
包括科研机构、高校、企业等 组成的产业生态，共同推动人 工智能技术的发展和应用。
02
机器学习原理及算法
监督学习算法
原理
通过最小化预测值与真实值之间 的均方误差，求解最优参数。
应用
预测连续型数值，如房价、销售 额等。
监督学习算法
原理
通过Sigmoid函数将线性回归结果映 射到[0,1]区间，表示概率。
原理
直接对策略进行建模和优化，通过梯 度上升方法更新策略参数。
应用
自然语言处理、推荐系统等。
强化学习算法
原理
结合深度学习和强化学习，使用神经网 络来逼近Q值函数或策略函数。
2024版《人工智能》PPT课件
《人工智能》PPT课件•人工智能概述•机器学习原理及算法•自然语言处理技术•计算机视觉技术•语音识别与合成技术•智能推荐系统与数据挖掘•人工智能伦理、法律与社会影响目录定义与发展历程定义人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。
发展历程从早期的符号学习到现代的深度学习，人工智能经历了多个发展阶段，包括专家系统、知识工程、机器学习等。
重要事件人工智能领域的重要事件包括图灵测试、达特茅斯会议、AlphaGo战胜围棋世界冠军等。
人工智能的技术原理包括感知、思考、学习和行动四个方面，通过模拟人类的思维和行为方式来实现智能化。
技术原理人工智能的核心思想是让机器能够像人类一样具有智能，包括理解、推理、决策、学习等能力。
核心思想人工智能的实现方式包括符号主义、连接主义和行为主义等多种方法，其中深度学习是当前最热门的技术之一。
实现方式技术原理及核心思想前景展望未来人工智能的发展前景非常广阔，将会在更多领域得到应用，同时也会出现更多的技术创新和突破。
应用领域人工智能已经广泛应用于各个领域，包括智能家居、自动驾驶、医疗诊断、金融风控等。
挑战与机遇人工智能的发展也面临着一些挑战，如数据安全、隐私保护等问题，但同时也带来了巨大的机遇和发展空间。
应用领域与前景展望原理通过最小化预测值与真实值之间的均方误差，学习得到最优的线性模型参数。
应用预测连续型数值，如房价、销售额等。
原理在特征空间中寻找最大间隔超平面，使得不同类别的样本能够被正确分类。
应用分类问题，如图像识别、文本分类等。
原理通过递归地选择最优特征进行划分，构建一棵树状结构，用于分类或回归。
应用分类、回归问题，如信用评分、医学诊断等。
原理将数据划分为K个簇，使得同一簇内的数据尽可能相似，不同簇间的数据尽可能不同。
应用数据挖掘、图像压缩等。
原理通过计算数据点间的相似度，将数据逐层进行聚合或分裂，形成树状结构。
应用社交网络分析、生物信息学等。
多媒体技术介绍课件ppt课件ppt课件
ABCD
音频编辑
对采集的音频进行剪辑、降噪、混响、均衡等处 理，以达到所需的效果。
数据整合
将获取的数据进行筛选、分类、整合，以生成所 需的多媒体内容。
存储与播放
存储管理
01
采用高效的数据存储和管理技术，确保多媒体数据的安全性和
可靠性。
媒体格式转换
02
将多媒体数据从一种格式转换为另一种格式，以适应不同的应
大数据技术可以对多媒体内容进行深度分析和挖掘，发现 有价值的信息和趋势，为内容创作和推广提供有力支持。
视频采集
将连续的图像和声音采集设备中，生 成连续的动态画面和声音。
数据获取
从数据库、文件、网络等来源获取多 媒体数据，包括文本、图片、音频、 视频等形式。
编辑与制作
图像编辑
对采集的图像进行裁剪、调整亮度、对比度、色 彩平衡等操作，以实现美化和优化。
视频编辑
将多个视频片段进行拼接、转场效果添加、字幕 添加等操作，制作出完整的视频作品。
视频处理软件
总结词
视频处理软件用于视频剪辑、特效添加和后期制作，如Final Cut Pro、Adobe Premiere Pro等。
详细描述
视频处理软件支持视频剪辑、转场效果、字幕添加等功能，还提供了丰富的特效插件和调色工具，方 便用户制作出专业级的视频作品。
动画制作软件
总结词
动画制作软件用于创建二维或三维动画 ，如Flash、Animate、Maya等。
包括字体、字号、颜色、排版等，这些因素都 会影响文本的易读性和视觉效果。
文本的输入方式
可以通过键盘、手写、语音识别等方式输入文本。
图像
01
02
03
图像
虚拟现实精品PPT课件
虚拟现实技术的应用
危险环境 中作业
• 可以使用VR技术在有放射性、有毒的 危险环境中或者在宇宙进行监控和遥控
作业，处理危险的材料，而不会有危险。
科学研究 •Leabharlann 给研究者的计算过程提供及时的图形化 反馈，可观察到方案的整个过程。
医疗实验 与教学
• 直至目前，医疗研究和教学以实践为主， 由计算机生产的3D人体模型是进行研 究和教学的新方法
用户只能按照设计师预先固定好的 一条路线去看某些场景，是被动的 接受信息。
虚拟现实技术源于人们对三维动画技术自由交互的渴望，虽然它 形式上和三维动画技术有些相似之处，将来虚拟现实它可能将是 三维动画技术的替代品。
为更好满足学习和使用需求，课件在下载后 可以自由编辑，请根据实际情况进行调整
In order to better meet the needs of learning and using, the courseware is freely edited after downloading
分布式虚拟现实
多个用户通过网络连接在一 起，同时参加一个虚拟空间，
共同体验虚拟现实。
三、虚拟现实的基本特征
多感知性（Multi-Sensory）：指除了一般计 算机技术所具有的视觉之外，还有听觉、力 觉、触觉、运动感，甚至包括味觉、嗅觉等。
沉浸感(Immersion)：又称临场感，指用户 感到作为主角存在于模拟环境中的真实程度。
虚拟现实的应用------教育应 用
教育与培训：最普遍的实例是战争模拟， 可以凸显出训练环境，还可以进行现实中 无法展开的危险战争。
VR在教育中的应用，一教育环境不同， 可划分为：虚拟校园、虚拟教室、虚拟实 验室、虚拟图书馆。
虚拟现实基础(PPT 61张)
Immersion 沉浸
I3
Interaction 交互 Imagination 想象
5.1.3 虚拟现实的类型
(1)桌面级虚拟现实：成本低，应用面比较广，但 缺乏完全投入
◦ 基于静态图像的虚拟现实技术：将连续拍摄的图像和视 频在计算机中拼接以建立的实景化虚拟空间。 ◦ VRML（虚拟现实造型语言）：采用描述性的文本语言 描述基本的三维物体的造型，通过一定的控制，将这些 基本的三维造型组合成虚拟场景，当浏览器浏览这些文 本描述信息时，在本地进行解释执行，生成虚拟的三维 场景。
5.1.2 虚拟现实的特征
沉浸感（Immersion）: 能给人们以真实世界的感 觉，让人感觉全方位地沉浸在这个虚幻的世界中， 难以分辨真假。 交互性（Interaction）: 虚拟现实与通常CAD系统所产 生的模型是不一样的，它不是一个静态的世界，而 是可以对使用者的输入作出反应。虚拟现实环境可 以通过控制与监视装置影响或被使用者影响。 想象 （Imagination）: 它的应用能解决在工程、医 学、军事等方面的一些问题,这些应用是ＶＲ与设 计者并行操作,为发挥它们的创造性而设计的,这极 大地依赖于人类的想象力。
SIMNET被称为第一个廉价而又实用的模拟网络系统。它可 以用来训练坦克、直升机以及战斗演习，并训练部队之间的 协同作战能力。
5.2 虚拟现实的历史发展
虚拟现实和其他技术一样，也是在前人大量 工作的基础上发展起来的： (1).立体电影，立体声技术 (2).飞行模拟器，最早实际使用的仿真技术 (3).“星际旅行”,“宇宙飞船”的演示 (4).机械手、机器人 危险场合进行各类 “遥控操作” (5).游戏,驾驶汽车、潜艇航行
章虚拟现实基础
目录
5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 虚拟现实的基本概念 虚拟现实的历史发展 虚拟现实的关键技术 虚拟现实的制作与应用 虚拟现实的主要设备与产品 虚拟现实的主要应用
智能制造关键技术(虚拟现实与人工智能技术)
12
（3）工艺模型。将工艺参数与影响制造功能的产品设计属性联系起来，以 反应生产模型与产品模型之间的交互作用。工艺模型必须具备以下功能：计算 机工艺仿真、制造数据表、制造规划、统计模型以及物理和数学模型。
三维软件绘制的产品模型
13
虚拟现实技术制作的模型
2．仿真技术 仿真就是应用计算机对复杂的现实系统经过抽象和简化形成系统模型，然后在分 析的基础上运行此模型，从而得到系统一系列的统计性能。由于仿真是以系统模型为 对象的研究方法，不会干扰实际生产系统，同时利用计算机的快速运算能力，仿真可 以用很短时间模拟实际生产中需要很长时间的生产周期，因而可以缩短决策时间，避 免资金、人力和时间的浪费，并可重复仿真，优化实施方案。 仿真的基本步骤为：研究系统——收集数据、建立系统模型——确定仿真算法、 建立仿真模型、运行仿真模型——输出结果并分析。
10
二、 虚拟现实在智能制造中的应用 （一）虚拟制造定义及关键技术
虚拟制造技术涉及面很广，如环境构成技术、过程特征抽取、元模型、 集成基础结构的体系结构、制造特征数据集成、多学科交叉功能、决策支持 工具、接口技术、虚拟现实技术、建模与仿真技术等。其中后3项是虚拟制 造的核心技术。
11
1．建模技术 虚拟制造系统VMS是现实制造系统RMS在虚拟环境下的映射，是RMS的模型 化、形式化和计算机化的抽象描述和表示。VMS的建模包括生产模型、产品模型和 工艺模型。 （1）生产模型。可归纳为静态描述和动态描述两个方面。静态描述是指系统生 产能力和生产特性的描述。动态描述是指在已知系统状态和需求特性的基础上预测 产品生产的全过程。 （2）产品模型。产品模型是制造过程中，各类实体对象模型的集合。目前产品 模型描述的信息有产品结构、产品形状特征等静态信息。虚拟制造下的产品模型不 再是单一的静态特征模型，它能通过映射、抽象等方法提取产品实施中各活动所需 的模型，包括三维动态模型，干涉检查，应力分析等。
（3）工艺模型。将工艺参数与影响制造功能的产品设计属性联系起来，以 反应生产模型与产品模型之间的交互作用。工艺模型必须具备以下功能：计算 机工艺仿真、制造数据表、制造规划、统计模型以及物理和数学模型。
三维软件绘制的产品模型
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虚拟现实技术制作的模型
2．仿真技术 仿真就是应用计算机对复杂的现实系统经过抽象和简化形成系统模型，然后在分 析的基础上运行此模型，从而得到系统一系列的统计性能。由于仿真是以系统模型为 对象的研究方法，不会干扰实际生产系统，同时利用计算机的快速运算能力，仿真可 以用很短时间模拟实际生产中需要很长时间的生产周期，因而可以缩短决策时间，避 免资金、人力和时间的浪费，并可重复仿真，优化实施方案。 仿真的基本步骤为：研究系统——收集数据、建立系统模型——确定仿真算法、 建立仿真模型、运行仿真模型——输出结果并分析。
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二、 虚拟现实在智能制造中的应用 （一）虚拟制造定义及关键技术
虚拟制造技术涉及面很广，如环境构成技术、过程特征抽取、元模型、 集成基础结构的体系结构、制造特征数据集成、多学科交叉功能、决策支持 工具、接口技术、虚拟现实技术、建模与仿真技术等。其中后3项是虚拟制 造的核心技术。
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1．建模技术 虚拟制造系统VMS是现实制造系统RMS在虚拟环境下的映射，是RMS的模型 化、形式化和计算机化的抽象描述和表示。VMS的建模包括生产模型、产品模型和 工艺模型。 （1）生产模型。可归纳为静态描述和动态描述两个方面。静态描述是指系统生 产能力和生产特性的描述。动态描述是指在已知系统状态和需求特性的基础上预测 产品生产的全过程。 （2）产品模型。产品模型是制造过程中，各类实体对象模型的集合。目前产品 模型描述的信息有产品结构、产品形状特征等静态信息。虚拟制造下的产品模型不 再是单一的静态特征模型，它能通过映射、抽象等方法提取产品实施中各活动所需 的模型，包括三维动态模型，干涉检查，应力分析等。
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1 数据压缩概述
衡量一种数据压缩技术的好坏有三个重要的指标
– 压缩比
– 图像质量或音质 – 压缩和解压的速度
数据压缩原理
– 原始的多媒体信源数据存在着客观上的大量冗余。信 息理论认为：若信源编码的熵大于信源的实际熵，该 信源中一定存在冗余度。去掉冗余不会减少信息量， 仍可原样恢复数据；但若减少了熵，数据则不能完全
3.3 网络多媒体技术及应用
计算机网络与多媒体技术
网络多媒体技术及应用
1 多媒体关键技术
2 流媒体技术技术
多媒体关键技术
1
2 3
数据压缩概述
音频数据的压缩
静态图像的数据压缩
4
运动图像的数据压缩
1 数据压缩概述
由于多媒体数据量非常大，造成计算机的存储和网络传输负担
–若帧速率为25帧／秒，则1s的数据量大约为25MB，一个640MB
2 音频数据的压缩 在多媒体中，音频有很多压缩编码标准： （1） MP3音频 MP3的全名是MPEG Audio Layer-3，简单地 说就是一种声音文件的压缩格式。是目前最普 及的音频压缩格式，是典型的有损压缩。 MPEG-1音频压缩标准里包括了三个使用高性 能音频数据压缩方法的感知编码方案 ，按照压 缩质量(每Bit的声音效果)和编码方案的复杂程 度分别是Layer1、Layer2、Layer3。
础上使编码器采用带有运动估计的DCT和DPCM
（差分脉冲编码调制）的混合方式，H.261是最早 的运动图像压缩标准。
2 音频数据的压缩 音频信号压缩编码的主要依据是人耳的听 觉特性，主要有两点： • 1.人的听觉系统中存在一个听觉阈值电平， 低于这个电平的声音信号人耳听不到 .次声、可听声
和超声
• 2.人的听觉存在屏蔽效应。当几个强弱不同 的声音同时存在时，强声使弱声难以听到，并 且两者之间的关系与其相对频率的大小有关 . 声音编码算法就是通过这些特性来去掉更 多的冗余数据，来达到压缩数据的目的。
有1MB左右大小，这样每首歌的大小只有3-4兆字节。
而且还非常好的保持了原来的音质。使用MP3播 放器对MP3文件进行实时的解压缩(解码)，这样， 高品质的MP3音乐就播放出来了。
2 音频数据的压缩
（2） MP3PRO • MP3PRO，它是 Thomson Multimedia多媒体 公司推出的一个MP3格式的升级版本，MP3PRO可 以把声音文件压缩到原有MP3格式的一半大小， 但却可以保持相同的音质。
数据压缩方法
1 数据压缩概述
有损压缩：
– 利用了人类视觉和听觉器官对图像或声音中的某些频率 成分不敏感的特性，允许在压缩过程中损失一定的信息； 虽然不能完全恢复原始数据，但是所损失的部分对理解 原始图像或声音的影响较小，却换来了大得多的压缩比。 有损压缩广泛应用于语音、图像和视频数据的压缩。
– 常用的有损压缩编码技术为源编码（考虑原始数据的语 义）和混合编码（熵编码和源编码技术）。 – 常用工具：JPEG、MPEG等
的光盘只能存放大约25s的动态图像 – 一幅640×480分ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ率的24位真彩色图像的数据量约为900KB；
一个100MB的硬盘只能存储约100幅静止图像画面
解决办法之一就是进行数据压缩，压缩后再进行存储和传输，到需要时 再解压、还原。
– 以目前常用的位图格式的图像存储方式为例，像素与像素之间 无论是在行方向还是在列方向都具有很大的相关性，因而整体 上数据的冗余度很大，在允许一定限度失真的前提下，能够对 图像数据进行很大程度的压缩。
MPEG-1音频的层次与压缩比率
Layer1(相当于384kbps立体声信号)
4:1
Layer2(相当于192~256kbps立体声信号)
6:1~8:1
Layer3 (相当于112~154kbps立体声信号)
10:1~12:1
MP3音频
MP3是利用 MPEG Audio Layer 3 的技术， 将音乐以1:10 甚至 1:12 的压缩率，压缩成容 量较小的文件，能够在音质丢失很小的情况下 把文件压缩到更小的程度。每分钟音乐的MP3格式只
2. MP3PRO •MP3PRO文件在播放上完全与MP3兼容，经过 mp3Pro压缩的文件，扩展名仍旧是.mp3 •也就是说，老的MP3文件可以在新的MP3PRO播 放器上进行播放，同时，新的MP3PRO可以在标 准的MP3软件和设备上播放，但效果可能较差， 因为两者录制方式不同。 •mp3pro在相应的播放软件中才能达到最高音质， 而且mp3pro的制作比较麻烦，目前还没有批量 压制的好方法。
• 常用工具：WinRar、WinZip、ARC等
行程编码
多数无损压缩采用行程编码。 行程编码又称“运行长度编码”或“游程编码”，是 一种统计编码，该编码属于无损压缩编码。行程编码 的基本原理是：用一个符号值或串长代替具有相同值 的连续符号算法。连续符号构成了一段连续的“行 程”。行程编码因此而得名，使符号长度少于原始数 据的长度。 例如：5555557777733322221llllll行程编码 为：（5，6）（7，5）（3，3）（2，4）（l，7）。 可见，行程编码的位数远远少于原始字符串的位数。
1 数据压缩概述
数据压缩方法
– 无损压缩：
• 利用数据的统计冗余进行压缩，可完全恢复原始数据而
不引入任何失真，但压缩率受到统计冗余度理论限制，
一般为2：1到5：1。 • 无损压缩所使用的编码技术常使用熵编码，它把已压缩 的数据流看做是简单的数字序列，而忽略该数据的语义， 适用于不必考虑其自身具体特点的媒体。
恢复。不过在允许的范围内损失一定的熵，数据仍然
可以近似恢复。
1 数据压缩概述
数据压缩原理 – 因为人的感觉的某些不敏感性，多媒体数据中还存 在着从主观感受角度看去的大量冗余，即：在人眼 允许的误差范围之内，压缩前后的图像如果不做非 常细致的对比是很难觉察出两者的差别的。
1 数据压缩概述
数据压缩技术标准 – H.261：是为在综合业务数字网（ISDN）上开展双 向声像业务（可视电话、视频会议）而制定的，速 率为64kb/s的整数倍。它使用两种类型的压缩：一 帧中的有损压缩和帧间压缩的无损编码，并在此基