EMD信号处理方法在Labview和Matlab中的实现
在LabVIEW中应用MATLAB进行信号处理
在LabVIEW 中应用MAT LAB 进行信号处理张志平 刘正平(华东交通大学机电工程学院,南昌330013)摘 要:介绍了LabVIEW 及M AT LAB 语言的优缺点及在LabVIEW 中如何调用M AT LAB 应用程序进行信号处理的方法及注意事项。
关键词:信号处理;LabVIEW;M AT LAB中图分类号:TP311152 文献标识码:A 文章编号:167224984(2004)0420077202Using MAT LAB to process signal in LabVIEWZH ANG Zhi 2ping ,LI U Zheng 2ping(S ch ool o f M echanical and E lectr onical E ngineering ,E ast China Jia otong University ,Nanchang 330013,China )Abstract :This paper basically introduced the functions and the features of LabVIEW language and MAT LAB language ,and introduced how to call the application program of MAT LAB to process signal in LabVIEW 1K ey Words :Signal Processing ;LabVIEW ;MAT LAB收稿日期:2003212222;收到修改稿日期:20042022131 引 言在故障诊断中,必须进行故障信号采集与分析。
信号采集可用相关的仪器设备(如数据采集器等)进行,对采集到的信号进行常规分析时,可以使用仪器本身附带的分析软件进行。
众所周知,MAT LAB 具有强大的信号分析与图像处理功能,因此,要对采集到的信号进行复杂的分析,往往借用MAT LAB 强大的信号分析功能。
利用LabVIEW进行生物医学信号处理和分析
利用LabVIEW进行生物医学信号处理和分析LabVIEW是一种用于控制、测量和测试、数据采集和处理的图形化编程语言和开发环境。
在生物医学领域，LabVIEW被广泛用于处理和分析各种生物医学信号，如心电图（ECG）、脑电图（EEG）、肌电图（EMG）等。
本文将介绍利用LabVIEW进行生物医学信号处理和分析的方法和技巧。
一、LabVIEW简介LabVIEW是美国国家仪器公司（National Instruments）推出的一款可视化编程软件，具有直观易用、功能强大、灵活性高等特点。
其图形化编程环境使得生物医学信号处理和分析变得更加便捷。
LabVIEW 支持多种硬件设备，如数据采集卡、传感器等，可以实时采集生物医学信号。
二、生物医学信号处理基础在开始利用LabVIEW进行生物医学信号处理和分析之前，首先需要了解一些基础知识。
生物医学信号通常是非稳态信号，因此需要进行预处理，包括滤波、去噪、特征提取等。
滤波可以去除信号中的噪声和干扰，常用的滤波方法有低通滤波、高通滤波、带通滤波等。
去噪可以减少信号中的噪声成分，提高信号质量。
特征提取可以从信号中提取出有用的特征，如频率、幅度、相位等。
三、LabVIEW在生物医学信号处理中的应用1. 生物医学信号采集：LabVIEW支持多种硬件设备，可以实时采集生物医学信号。
通过选择合适的传感器和数据采集卡，可以实时获取心电图、脑电图、肌电图等生物医学信号。
2. 信号滤波：LabVIEW提供了丰富的滤波函数和工具箱，可以进行低通滤波、高通滤波、带通滤波等操作。
通过设定合适的滤波参数，可以去除信号中的噪声和干扰。
3. 信号去噪：LabVIEW中有多种去噪算法，如小波去噪、自适应滤波等。
可以根据信号的特点选择合适的去噪方法，提高信号的质量。
4. 特征提取：LabVIEW提供了多种信号特征提取的函数和工具箱，如傅里叶变换、小波变换、时域特征提取等。
通过提取信号的频率、幅度、相位等特征，可以进行后续的分析和识别。
LabVIEW与MATLAB的数据交互与集成
LabVIEW与MATLAB的数据交互与集成LabVIEW和MATLAB是两种常用的科学与工程计算软件，它们都具有强大的数据处理和分析功能。
在实际应用中，我们常常需要将LabVIEW的数据与MATLAB进行交互与集成，以实现更加复杂和全面的数据处理和分析。
一、数据传输与共享LabVIEW和MATLAB之间的数据交互可以通过多种方式实现。
最常用的方法是通过文件实现数据传输和共享。
LabVIEW可以将数据保存为文本文件或二进制文件，而MATLAB可以读取这些文件并进行相应的处理。
通过文件交互的方式，LabVIEW和MATLAB之间可以实现较为灵活和通用的数据传输。
二、MATLAB数据处理函数的调用在LabVIEW中，可以使用MATLAB Script节点来调用MATLAB 的数据处理函数。
MATLAB Script节点允许将MATLAB代码嵌入到LabVIEW程序中，并直接调用相应的函数。
通过这种方式，我们可以利用MATLAB强大的数据分析和处理库，实现更加复杂和高级的数据处理功能。
三、LabVIEW与MATLAB的实时数据交互在某些应用场景中，我们需要实时地将LabVIEW获取到的数据传输给MATLAB进行实时分析。
这时，可以使用TCP/IP或UDP等网络通信协议来实现LabVIEW与MATLAB之间的实时数据传输。
LabVIEW可以作为数据采集或实时控制的平台，实时地将数据通过网络传输给MATLAB进行实时处理。
这样，我们可以利用MATLAB的实时分析算法，实时地对实验数据进行处理和分析。
四、LabVIEW与MATLAB的图像和信号处理集成LabVIEW和MATLAB都具有强大的图像和信号处理功能。
在实际应用中，我们常常需要对图像和信号进行复杂的处理和分析。
LabVIEW与MATLAB的集成可以极大地提高图像和信号处理的效率和灵活性。
通过LabVIEW和MATLAB的集成，我们可以将LabVIEW 获取到的图像和信号传输给MATLAB进行高级处理，同时将处理结果反馈回LabVIEW进行实时显示和控制。
LabVIEW调用MATLAB进行图像处理的实现
该方法必须安装 Matcom，但是 Matcom 对 class 类和图形窗口的支持不够，使得图像处理的一些功 能不能使用，无法画出像 MATLAB 中那样精细的图 像。
比较以上三种方法可知，利用动态链接库的方 法不适合调用 MATLAB 进行图像处理； 利用 COM
组件可以完成调用 MATLAB 图像处理的功能，但比 较繁琐，适合于大型系统设计；利用 MATLAB Script 节点可以方便地完成 MATLAB 图像处理功能，满足 一般需求，开发出小型高效的虚拟仪器系统。
Hale Waihona Puke 虚拟仪器是一个按照仪器需求组织的数据采 集系统，它以通用计算机为硬件平台，利用虚拟仪 器软件在计算机的屏幕上设计出仪器的面板以及 相应的功能，人们通过鼠标或键盘操作虚拟仪器面 板上的旋钮、开关和按键，去选用仪器功能，设置各 种工作参数， 启动或停止一台仪器的工作。 LabVIEW 是基于图形化编程 G 语言的高效开发软 件，它包括丰富的用于数据采集、分析、表达和数据 存储的库函数，编程简单，特别适合于数据采集和 控制、数据分析以及数据表达。 它图形界面丰富，可 以容易地制作各种界面。 但在对各种算法的支持方 面，LabVIEW 的工具箱非常有限， 这就限制了大型 应用程序的快速开发。
Matlab和LabVIEW混合编程的实现
欢迎订阅欢迎撰稿欢迎发布产品广告信息E I C Vo l .15 2008 No.2 101 图3 Soble 算子处理图 图4 二值图 3 二值化整幅图像画面仅有黑白二值的图像就是二值化图像。
二值化的目的是将采集得到的多层次灰度图像处理成二值图像,以便于分析理解和识别并减少计算量。
对图像进行二值化处理的关键是阈值的合理选取。
阈值设置过小易产生噪声;阈值设置过大会降低分辨率,使非噪声被视为噪声而滤掉[5]。
本文采用的是最优阈值原理:统计每幅图像灰度的分布特性,利用类别方差作为判据,选取使类间方差最大值作为选定的阈值。
二值图如图4所示。
4 结束语本文通过对运动车辆的视频进行中值滤波,Soble 算子提取图像的边缘信息,接着进行二值化处理,为以后的识别提供了良好的基础。
利用VC ++编制人机交互友好界面,实现数字逻辑变换及道路图像处理。
该算法具有良好的实时性和可靠性。
□参考文献[1]布洛基,布图兹等.智能车辆[M ].人民交通出版社,2002.11.[2]高守传,姚领田等.V isual C ++实践与提高[M ].中国铁路出版社,2005.12.[3]王晓东,丁冬花.实时车辆检测和跟踪系统设计[J ].微计算机信息,2006,11(2):237-239.[4]王艳春,李建军,何鹏,尹明.公路交通管理中行驶车辆自动识别技术研究[J ].微计算机信息,2006,11(2):193-195.[5]王荣本,游峰,崔高峰等.基于计算机视觉高速车辆的道路识别[J ].计算机工程与应用2004,9(26):18-21.作者简介:胡会珍(1983-),女,汉族,硕士,主要研究方向为控制理论与控制工程,现中北大学在读硕士研究生;黄晋英(1971-),女,汉族,副教授/硕士生导师,主要从事智能控制,模式识别研究。
基金资助:山西省青年科技基金(编号:20051015)收稿日期:2007210230(7672)文章编号:167121041(2008)022*******M a tla b 和La bV I E W 混合编程的实现李霄燕,杨俊宇,赵 佳(长春工业大学电气与电子工程学院,长春130012)摘要:基于M a tla b 强大的计算功能和La bV I EW 的界面良好的特点提出用M a tla b 和La bV I EW 混合编程,将二者有机结合起来,使在锅炉管板焊接中,能够轻松得到不同位置焊接管口的轨迹方程,实现自动焊机对焊接轨迹的良好控制。
LabVIEW与MATLAB的结合强大的数据分析工具
LabVIEW与MATLAB的结合强大的数据分析工具LabVIEW与MATLAB的结合：强大的数据分析工具在科学研究和工程领域，数据分析是十分重要的环节。
为了更好地分析和处理数据，科学家和工程师们经常使用多种工具和软件。
LabVIEW和MATLAB是两个常用且功能强大的数据分析工具。
本文将探讨LabVIEW和MATLAB的结合，介绍它们在数据分析方面的优势。
一、LabVIEW介绍及其在数据采集和控制方面的应用LabVIEW是国际上广泛使用的一种图形化编程环境。
它以数据流为基础，在数据的采集、控制和处理方面具有独特的优势。
LabVIEW可以将传感器和仪器的数据直接输入到计算机，通过图形化界面进行实时监控和控制。
它提供了丰富的工具箱和模块，使得用户能够轻松地进行数据采集、处理和控制。
在数据分析方面，LabVIEW提供了强大的信号处理和模拟工具。
用户可以通过图形化编程方式，快速构建数据分析的算法和模型。
LabVIEW支持多种图形化表示方式，可以清晰地展示数据的变化和趋势。
用户还可以根据需要，将数据导出到Excel、CSV等格式的文件中，方便与其他软件进行进一步的分析和处理。
二、MATLAB介绍及其在数学计算和数据分析方面的应用MATLAB是一种数学计算和编程环境，被广泛应用于科学、工程和商业领域。
它提供了丰富的数学函数和工具箱，支持矩阵运算和符号计算。
MATLAB的语法简洁明了，易于学习和使用，使得用户可以根据自己的需求，编写复杂的数据分析和算法。
在数据分析方面，MATLAB提供了丰富的统计和机器学习工具。
用户可以使用MATLAB进行数据预处理、特征提取、聚类分析和分类模型的构建。
MATLAB还支持数据可视化，用户可以通过绘制图表和曲线，更直观地展示数据的特征和规律。
此外，MATLAB还具有丰富的数据导入和导出功能，方便与其他软件进行数据交换和共享。
三、LabVIEW与MATLAB的结合：优势与应用案例LabVIEW和MATLAB作为两款独立的软件，在数据分析方面各有其优势。
基于LabVIEW与MATLAB的现代光测图像处理系统
基于LabVIEW与MATLAB的现代光测图像处理系统一、概述随着科技的进步，光学测量技术在各个领域中的应用越来越广泛，特别是在精密工程、生物医学、航空航天等领域。
现代光测技术不仅要求高精度的测量结果，还要求快速、高效的数据处理和分析能力。
开发一个功能强大、操作简便的现代光测图像处理系统显得尤为重要。
本文将介绍一种基于LabVIEW与MATLAB的现代光测图像处理系统。
LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）是一种由美国国家仪器（National Instruments）公司开发的图形化编程语言和开发环境，广泛应用于数据采集、仪器控制和工业自动化等领域。
MATLAB（Matrix Laboratory）则是由MathWorks 公司开发的一种高性能的数值计算和可视化软件，被广泛用于算法开发、数据分析和可视化、工程与科学绘图以及应用程序的创建。
本系统结合了LabVIEW和MATLAB的优势，利用LabVIEW强大的硬件接口能力和MATLAB卓越的数据处理和分析能力，实现了一套高效、精确的光测图像处理系统。
该系统不仅能够处理和分析光测图像数据，还能够与各种光学测量设备进行无缝连接，实现数据的实时采集和处理。
本概述部分简要介绍了现代光测图像处理系统的背景和意义，并阐述了本系统的研究目的和主要功能。
后续章节将详细介绍系统的设计原理、实现方法和应用案例。
1. 光测图像处理技术的发展背景随着信息技术的飞速发展，光测图像处理技术在众多领域，如航空航天、生物医学、智能交通、安防监控以及工业自动化等，发挥着越来越重要的作用。
光测图像处理技术是一种利用光学原理和图像处理算法对获取的光学信息进行提取、分析和处理的技术，其目标是实现对目标对象的精确测量、识别和跟踪。
传统的光测图像处理方法主要依赖于硬件设备和固定的图像处理算法，这种方法在处理复杂的光学信息时往往显得力不从心。
Labview中调用matlab的两种方法
Labview中调用matlab的两种方法鉴于LabVIEW和MATLAB的优点，本文介绍了通过ActiveX技术，在LabVIEW(Ver6.1)中调用和操作MATLAB（Ver6.5）的方法，实现LabVIEW和MATLAB的混合编程，充分发挥两者的优势。
先说一下两种方法的优缺点：2.3 两种调用方法的比较（1）MATLAB Script节点具有多输入、多输出的特点，一次处理的信息量要以很大。
MATLAB脚本可以先在MATLAB下调试。
无误后再导入到MATLABSeript节点中。
MATLAB Script节点对输入、输出数据的类型有明确的要求。
只有LabVIEW中的数据类型与MATLAB中的数据型相匹配，才能进行数据传输。
使用MATLAB Script节点的方法，快捷方便，但不利于较大的应用程序开发。
当需要使用时，可将其模块化，采用主程序动态加载。
（2）使用ActiveX函数模的方法，具有对MATLAB更强的控制能力。
如随时打开和关闭MATLAB，隐藏在务栏中的MATLAB图标，与MATLAB进行字符数组传输，这些都是MATLAB Script节点都不具有的。
使用ActiveX函数模板时，经常会遇到数据类型的转换，尤其是变体（Variant）与其他类型的转换。
当高用大型算法时，必须明确输入、输出数据的具体类型，而且要尽量减少数据传输量和启动MATLAB自动化服务器的次数ActiveX函数模板，适于较大的应用程序开发。
在LabVIEW顺序结构中，不提供使用。
原因是顺序结构妨碍了作为LabVIEW优点之一的程序并行运行机制，而且MATLAB自动化服务器启动也需要一定时间，这会使整个程序不能及时处理其它的用户操作。
总之，两种调用方法其自身的优势和不足。
在开发一个大的复杂应用程序时，综合不同的应用要求，合理选择可以显著提高开发效率。
采用虚拟仪器技术，通过LabVIEW构建测试仪器开发效率高、可维护性强、测试精度、稳定性和可靠性能够得到充保证；具有很高的性价比，节省投资，但于设备更新和功能扩充。
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化显 示 以及强 大 的数 据 处 理 分 析 能 力 ， 为 目前 信 成
号处 理领 域 的研 究 重 点 。为此 ， 文利 用 Ｌ ｂ Ｉ Ｗ 本 ａＶＥ
ＭＡ Ｌ Ｂ软件 为 Ｔ程 计 算 领 域 提供 了准 确 、 ＴＡ 高 效的 多 种 功 能 的 工 具 箱 ， 信 号 和 图像 处 理 等 领 在 域具 有无 可 比拟 的优 势 。但 是 ， Ａ Ｌ Ｂ的 人 机交 Ｍ ＴＡ 互界 面 、 据 采 集 功 能 较 差 。 过 Ｌ ｂ Ｉ Ｗ 程 序 数 通 ａＶＥ
基于模 态分解 的 时频 分 析 方 法 于 １９ ９ ８年 由美 国 国家宇航 局 的 Ｎ ｒｅ ． ｕ ｎ ｏｄ ｎＥ Ｈ ａｇ提 出 ， 是 运 用基 他
理想 地 ， 如果 ｈ 是 一个 Ｉ ， 么 ｈ 就是 （） ． ＭＦ 那 ． ｔ 的第 １ Ｉ 个 ＭＦ分量 。
④如 果 ｈ 不 满 足 Ｉ ． ＭＦ的 条 件 ， ｈ 作 为原 始 把 ． 数据 ， 复 步骤 ① ～③ ， 到 上 下 包 络 线 的平 均 值 重 得
Ａ ｂｓｒ ｔ： ｔ ａｃ Ｅｍｐｉｉａ ｄ ｅ ｏ ｏ ｉｉｎ ｉ ｎ ｉ ｐ ｒａ ｔｍ ｅｈ ｄ ｆ ｒａ ｌｚｎ ｏ —ｔ ｔ ｎ ｒ ｉｎ １ ｒｃ ｌｍｏ ｅ ｄ ｃ ｍｐ ｓｔｏ ｓ ａ ｍ ｏ ｔｎ ｔ ｏ ｏ ｎａｙ ｉ ｇ ｎ ｎ ｓａ ｉ ａ ｙ ｓｇ ａ ． ｏ
方 法 。仿 真 结果表 明对信 号进 行 Ｅ ＭＤ分 解后 ， 得 瞬 时频 率具有 了物理 意 义 ， 只是 对信 号进 行 使 但
了初 步 处理 ， 可根据 实 际需要 进 行相 应后 续 处理 。 关 键 词 ：ａ Ｖ Ｅ ； Ｔ Ａ 信 号处 理 ； ＭＤ Ｌ ｂ ＩＷ ＭＡ Ｌ Ｂ； Ｅ 文献 标识 码 ： Ａ 中 图分类 号 ： Ｐ３ １ Ｔ １
注、 应用 前景 比较好 的信 号 处 理 方 法 之 一 。它 在 非
的虚 拟仪 器 开发平 台软 件 ， 对 于 一般 信 号 的分 析 它 处理 方便 ， 但是 不 能 完全 提 供 用 户所 需 要 的驱 动程 序和调 用 系统程 序 实现底 层 操作 ，不擅 长完 成 大量
数据处 理 的任 务 。因此对 于一 些虚 拟仪器 中需 要进
内禀模 态 函数条件 的 复杂信 号 ， 要采 用 Ｅ 先 ＭＤ方 法 将 其分 解 。Ｅ ＭＤ方 法 将 一 个 复 杂 的 信 号 分 解 为 若 干个 内禀模 态 数 之 和 ， 基 于一个基 本假 设 ， 它 任何
复杂 的信号 都是 由一 些不 同 的 内禀 模 态 函数 组 成 ， 每 一个 内禀 模 态函数 不论 是 线 性 或 是非 线 性 的 、 一 非
作者简 介： 付
瑶 （９ １ ） 女 ， １８ 一 ， 吉林梨树人 ， 京信 息科技 大学机 电工程学 院硕士研究生 ， 北 主要从事机械故障诊断及预测方面 的研究。
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２ ４
北 京 机 械 Ｗ 设 计 用户 图形 界 面 ， 责数 据采 集 和 网络 ａＶ Ｅ 负
平 稳信 号分 析及 处 理 等 领域 起 着 十分 重 要 的 作 用 。 随着机 电系 统复 杂 性 的提 高 ， 信 号 的处 理 能 力 要 对
求也 越来 越高 。 良好 的人 机 交 互 界 面 、 算 机 图 形 计
行 大量 数据 运算 处理 的复 杂应用 就显 得有 些力 不从
和 Ｍ ＴＡ Ａ Ｌ Ｂ混合 编程 技术 实现 Ｅ ＭＤ方 法 对 非平 稳 信号 的处理 ， 能提 供 良好 的计算 机 图形化 界 面 ， 既 又 具 有强 大 的数据 处 理 分 析 能力 ， 验仿 真 结 果 表 明 实 了该方 法 的有 效 性 。 Ｌ ｂ Ｉ Ｗ 是美 国 Ｎ ｔ ｎｌ ｎｔ ｍｅｔ 公 司推 出 ａＶＥ ａ ｏ ａ Ｉｓ ｕ ｎｓ ｉ ｒ
变换 ， 中最 关键 的 部 分 是 Ｅ 其 ＭＤ方 法 。Ｅ ＭＤ方 法
将 ｒ作 为 原始 数据 重复 步骤① ～ ， 到 （） ． ④ 得 ｔ
的第 ２个 满足 Ｉ ＭＦ条件 的分 量 Ｃ ， 复循环 ｎ次 ， 重 得 到 信号 （） ｎ个满 足 Ｉ ｔ的 ＭＦ条 件 的 分量 。这 样 就
摘
要： 经验模 态分解 方 法（ ＭＤ） 非 平稳 信 号 的 分析 和 处理 中起 着 重要 的作 用 ， 了 Ｅ 在 为
能够 方便 的使 用 Ｅ ＭＤ方法 对信 号进行 处 理 ， 将 Ｌ ｂ Ｉ Ｗ 虚 拟仪 器 开发 平 台 良好 的 用 户 图形界 现 ａ ＶＥ 面和 ＭＡ Ｌ Ｂ软 件 强大 的数值 分 析功 能相 结合 ． 用 Ｌ ｂ Ｉ Ｗ 调 用 ＭＡ Ｌ Ｂ实现 Ｅ ＴＡ 利 ａＶＥ ＴＡ ＭＤ信 号处理
ｎｏ ｅ ｕｓ￣ｅ ｅ ｃ ｈ ｓｃ ｌｙ ｓｇ ｉｉａ ｔ ｂｕ ｔｉ ｎ ｙ ｔ ｅ ｂ ｇ ｎ ｉ ｇ ｏ ｒ ｃ ｓ ｉ ｇ ａ ｄ ｃ ｎ ｂ ｍｐ ｏ ｅ ｅ ｑｕ ｎ ｙ ｐ ｙ ｉ ａｌ ｉｎ ｆ ｎ ， ｔｉ ｓｏ ｌ ｈ ｅ ｉ ｎ ｎ ｆｐ ｏ ｅ ｓｎ ｎ ａ ｅ ｉ ｒ ｖ ｄ ａ — ｃ
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第２ ３卷
第 ２期
北 京 机 械 工 业 学 院 学 报
Ｊｕｎｌ ｆ ｅｉｇＩｓｔｔ ｏ ｃｉｅｙ ｏｒａ ｏ ｉｎ ｎｔｕ ｆ Ｂｊ ｉ ｅ Ｍａｈｎｒ
Ｖｏ ． ３ Ｎｏ ２ １２ ．
２０ ０ ８年 ６月
Ｊｎ ２０ ｕ ．０ ８
号 。对 于 内禀 模态 函数 ， 以用 Ｈ ｌｅ 变换 构 造 解 可 ｉ ｒ ｂｔ 析 信号 ， 然后求 出瞬 时 频 率 。而 对 于 一般 的不 满 足
Ｉ ＭＦ条件 的分 量 时 ， 环 结 束 。这 样 由式 （ ） 式 循 ２和
（ ） 到 ３得 （ ）＝ ｃ ＋ｒ ｎ
Ｉ ｂ ＥＷ ｉ ｕ ｌｉ ｔｕｍｅ ｔｉ ｅ ｅ ｔｉ ｏ ｕ ｅ — ｓ ｒｇ ａ ｈ ｃ ｌｉ ｔｒａ ｅ ｉ ＶＩ ａ ｖ ｒ ａ ｎｓｒ ｔ ｎ ｓｐ ｒ ｃ ｎ ｃ ｍｐ ｔ ｒｕ ｅ ｒ ｐ ｉ ａ ｎ ｅ ｃ ｓｗｈｌ ＭＡＴＬ ｆ ｆ ｅ ＡＢ ｏｔ ｒ ａ ｓ ｆｗａ ｅ ｈ ｓ ｐ ｗｅ ｕ ｏ ｏ ｒ ｌｃ ｍｐｕ ｅ ａ ｉｉ ｏ ｃ ｌ Ｍ ＡＴＬ ｆ ｔ ｂ ｌ ｙ ｔ ａｌ ｔ ＡＢ ｏ ｒ ａｉｅ ＥＭ Ｄ ｎ ｌｓｓｉ ａ ＶＩ ｔ ｅ ｌｚ ａ ａｙ ｉ ｎ Ｌ ｂ ＥＷ ． ｅ ｔ ｒ ｏ ｉ ｅ ｏ Ｔｈ ｗｏ ａｅ ｃ ｍｂ ｎ ｄ ｔ
收稿 日期 ：０ ８—０ ２０ ５—２ ３
接 口函数 来 调 用 Ｍ Ｔ Ａ Ａ Ｌ Ｂ软 件 中强 大 的数 据处 理
软件 包 ， 软 件 平 台具 有 更 强 的数 据处 理 能力 ， 使 用
基金 项 目 ： 京 市 自然 科 学 基 金 项 目 （０ ３ １ ）； 京 市 自然 科 学 基 金项 目（０ ２ ０ ） 北 ３ ８ ０９ 北 ３６ ０ ８
ｍ 再判 断 ｈ 一ｈ 一ｍ． 否满 足 Ｉ ． 是 ＭＦ的条 件 ， 如
于经验 的模 态分解 方 法 ， 一 个 时间 序 列信 号 分解 将
成有 限个不 同时间尺度 的内禀模 态 函数 Ｉ Ｆ ｉ ｒ — Ｍ （ｎ ｉ ｔｎ ｓ ｄ ｎｔ ｎ ， 后 将 每 个 Ｉ ｉ ｍｏｅｆ ｃ ｏ ） 然 ｃ ｕ ｉ ＭＦ进 行 Ｈｉ ｅｔ ｌ ｒ— ｂ
不满 足 ， 则重循 环 ｋ次 ， 到 ｈ ． 得 ． 一ｍ． ．， ＝ｈ 使得
．
Ｈ ａｇ ｕ ｎ 变换 ， 到 时频平 面 上 的能量 分 布谱 图 ， 得 用来
分析信 号 时 频 谱 特 征 的信 号 分 析 方 法 。Ｈ ｌｅｔ ｉ ｒ— ｂ
满足 Ｉ ＭＦ的条 件 。记 ｃ ＝ｈ ， Ｃ 为信 号 （） ． ．则 ． ｔ ⑤将 Ｃ 从 （） ． ｔ中分离 出来 ， 得到
文 章 编 号 ：０ ８—１５ （ ０ ８ ０ １０ ６ ８ ２ ０ ） ２—０ ２ ０ ０ ３— ５
Ｅ ＭＤ 信 号 处 理 方 法 在 Ｌ ｂ Ｉ Ｗ 和 ａＶ Ｅ ＭＡＴ Ａ 中 的 实 现 Ｌ Ｂ
付 瑶 ， 红 军 ， 国新 王 吴
（ 北京信息科技大学 机电工程学院 ， 北京 １０ ９ ） ０ １ ２
ｃ ｒ ｎ ｏ ｔ ｅ ｒ ｑｕｒ ｍｅ ｔ ｏ ｄｉｇ ｔ ｈ ｅ ｉｅ ｎ ． Ｋ ｅ ｏ ｄｓ： ａ ＶＩ ｙｗ ｒ Ｌ ｂ ＥＷ ； ＡＴＬ Ｍ ＡＢ ； ｉｎ ｌｐ ｏ ｅ ｓｎ ＥＭ Ｄ ｓｇ ａ ｒ ｃ ｓ ｉ ｇ；
Ｅ ＭＤ是 近 年 来 在 机 电系 统 故 障 诊断 中最 受 关
通信 ； Ｍ Ｔ Ａ 由 Ａ Ｌ Ｂ在 后 台 提 供 算 法 供 Ｌ ｂ Ｉ Ｗ 调 ａＶＥ
用。
接起 来形 成 下包 络 线 ， 下包 络 线 应 该 包 络所 有 的 上
数据 点 。
③上 下包 络线 的平 均值 记 为 ｍ．求 出 ，
（）一ｍ１ ． ｔ ＝ｈ （） １
１ 基于 Ｅ ＭＤ 的信 号处 理 方 法
应 的信 号处理方 法 。
１１ Ｅ ． ＭＤ 基本理 论 （） ３
假设 ： 任一 信 号都 是 南若 干 内禀 模 态 函数 组 成
当 ｒ 成 为一 个 单 调 函数 不 能再 从 中提 取 满 足
的， 任何 时候 ， 一个信 号都 可 以包含 许 多 内禀 模 态 函
数， 如果 内禀模 态 函数之 间相 互重 叠 ， 形成 复 合信 便
ｍ ａ ｅ ＥＭ Ｄ ｏ ｅ ｓｎ ｏ ｖ ｎｅ ｔ Ｔｈ ｉ ｕ ａｉ ｎ ｒ ｓ ｌ ｉ ｄ ｃ ｔ ｓｔ ａ ｈ ｋ ｐｒ ｃ ｓ ｉｇ ｃ ｎ ｅ ｉｎ ， ｅ ｓｍ ｌｔｏ ｅ ｕｔ ｎ ｉ ａｅ ｈ ｔｔ ｅ ＥＭ Ｄ ｎ ｌ ｓｓ ｍａ ｅ ｎ ｔｎ ａ ａ ａｙ ｉ ｋ ｓｉ ｓａ ｔ —
Ｒｅ ｌｚ ｔｏ ｆ ＥＭ Ｄ ｉ ｎ ｌｐｒ ｃ ｓ ｉ ｅ ｈｏ ｎ ａ ｉａ ｉ ｎ ｏ ｓｇ ａ ｏ ｅ ｓｎｇ ｍ ｔ ｄ ｉ Ｌａ ＶＩ ｂ ＥＷ ｎ Ｍ ＡＴＬＡＢ ａ ｄ