基于云模式的农产品全供应链体系构建研究
农产品供应链数字化转型:理论框架与实现路径

农产品供应链数字化转型:理论框架与实现路径摘要:随着信息技术的快速进步,数字化转型已经成为了农产品供应链升级的重要方向。
本文从农产品供应链数字化转型的理论框架和实现路径出发,对当前数字化转型面临的挑战和将来进步趋势进行了探讨,并提出了一些建议和解决方案。
一、引言农产品是人类生活的重要组成部分,而供应链则是农产品从生产到消费的重要环节。
然而,当前的农产品供应链仍存在许多问题,如信息不对称、流通环节损耗大等,导致农产品的质量和效益无法得到充分保障。
在这样的背景下,数字化转型成为了解决这些问题的重要途径。
二、农产品供应链数字化转型的理论框架1. 信息技术基础信息技术是农产品供应链数字化转型的基础,包括物联网、云计算、大数据、人工智能等。
这些技术的应用可以援助提高物流效率、实现精准农业管理、优化供应链运作等。
2. 供应链整合供应链整合是数字化转型的核心内容,包括农产品生产、加工、流通、销售等各个环节的整合。
通过整合,可以实现信息的共享和系统的协同,提高农产品供应链的效益。
3. 价值共创农产品供应链数字化转型的目标是实现供应链各参与方之间的共赢。
通过共同参与和合作,可以实现信息的透亮、风险的分担以及利益的均衡分配,从而实现真正的价值共创。
三、农产品供应链数字化转型的实现路径1. 建立数字化平台建立农产品供应链数字化平台是数字化转型的第一步。
该平台可以集成各种信息技术,实现信息的全面、准时、准确共享,为供应链的整体优化提供基础支撑。
2. 推行数字化技术应用在数字化平台的基础上,可以推行各种数字化技术的应用。
例如,利用物联网技术实现农产品追溯,利用大数据和人工智能分析农产品的生长环境和质量,援助农夫实现精细化管理等。
3. 优化供应链流程数字化转型不仅仅是技术的应用,还需要对供应链流程进行优化。
通过对供应链的各个环节进行剖析,识别瓶颈和问题,寻找解决方案,以实现供应链的高效运作。
4. 加强合作与共享数字化转型需要各参与方的共同参与和合作。
基于云计算的农产品供应链管理优化方案

基于云计算的农产品供应链管理优化方案第1章引言 (4)1.1 研究背景与意义 (4)1.2 国内外研究现状 (4)1.3 研究内容与目标 (4)第2章农产品供应链管理概述 (5)2.1 农产品供应链的概念与特点 (5)2.1.1 概念 (5)2.1.2 特点 (5)2.2 农产品供应链管理的关键环节 (5)2.2.1 生产环节 (5)2.2.2 加工环节 (5)2.2.3 储存与物流环节 (5)2.2.4 分销环节 (6)2.2.5 消费环节 (6)2.3 农产品供应链管理面临的问题与挑战 (6)2.3.1 信息不对称 (6)2.3.2 基础设施不足 (6)2.3.3 技术创新能力不足 (6)2.3.4 政策法规不完善 (6)2.3.5 环境保护与可持续发展压力 (6)第3章云计算技术概述 (6)3.1 云计算概念与架构 (6)3.1.1 基础设施即服务(IaaS) (6)3.1.2 平台即服务(PaaS) (7)3.1.3 软件即服务(SaaS) (7)3.2 云计算关键技术 (7)3.2.1 虚拟化技术 (7)3.2.2 分布式存储 (7)3.2.3 负载均衡 (7)3.2.4 自动化部署 (7)3.3 云计算在供应链管理中的应用 (7)3.3.1 数据存储与分析 (8)3.3.2 供应链协同 (8)3.3.3 业务流程优化 (8)3.3.4 供应链风险管理 (8)3.3.5 农产品追溯 (8)3.3.6 电商平台对接 (8)第4章基于云计算的农产品供应链管理框架设计 (8)4.1 设计理念与原则 (8)4.1.1 设计理念 (8)4.1.2 设计原则 (9)4.2.1 框架结构 (9)4.2.2 关键模块设计 (9)4.3 云计算在供应链管理中的应用模式 (9)4.3.1 SaaS模式 (9)4.3.2 PaaS模式 (10)4.3.3 IaaS模式 (10)4.3.4 云计算在供应链协同管理中的应用 (10)第5章农产品供应链信息平台构建 (10)5.1 信息平台需求分析 (10)5.1.1 功能需求 (10)5.1.2 功能需求 (11)5.2 信息平台架构设计 (11)5.2.1 总体架构 (11)5.2.2 技术选型 (11)5.3 云计算在信息平台中的应用 (11)5.3.1 云计算在基础设施层的应用 (11)5.3.2 云计算在数据层的应用 (11)5.3.3 云计算在服务层的应用 (12)5.3.4 云计算在应用层的应用 (12)第6章农产品供应链物流管理优化 (12)6.1 物流管理现状分析 (12)6.1.1 物流运输效率分析 (12)6.1.2 仓储管理现状分析 (12)6.1.3 信息服务现状分析 (12)6.2 基于云计算的物流管理优化策略 (12)6.2.1 构建云计算平台 (12)6.2.2 优化物流运输策略 (12)6.2.3 仓储管理优化 (13)6.2.4 信息服务优化 (13)6.3 优化效果评估 (13)6.3.1 运输效率提升 (13)6.3.2 仓储管理改善 (13)6.3.3 信息服务改进 (13)6.3.4 整体效益提升 (13)第7章农产品供应链质量管理与追溯 (13)7.1 质量管理关键环节 (13)7.1.1 种植与养殖环节质量管理 (13)7.1.2 收获与加工环节质量管理 (13)7.1.3 储运环节质量管理 (14)7.1.4 销售与消费环节质量管理 (14)7.2 基于云计算的质量追溯体系构建 (14)7.2.1 云计算在农产品供应链中的应用 (14)7.2.2 质量追溯体系架构设计 (14)7.3 质量追溯应用案例分析 (14)7.3.1 案例一:蔬菜质量追溯系统 (14)7.3.2 案例二:肉类产品质量追溯体系 (14)7.3.3 案例三:乳制品质量追溯平台 (15)第8章农产品供应链金融创新 (15)8.1 供应链金融需求分析 (15)8.1.1 农产品供应链金融发展现状 (15)8.1.2 农产品供应链金融需求特点 (15)8.1.3 农产品供应链金融需求预测 (15)8.2 基于云计算的供应链金融模式创新 (15)8.2.1 云计算在农产品供应链金融中的应用 (15)8.2.2 金融模式创新 (15)8.3 金融风险管理与评估 (16)8.3.1 金融风险管理策略 (16)8.3.2 金融风险评估方法 (16)8.3.3 金融风险防范与控制 (16)第9章农产品供应链协同管理 (16)9.1 协同管理概念与策略 (16)9.1.1 协同管理定义 (16)9.1.2 协同管理策略 (17)9.2 基于云计算的协同管理平台构建 (17)9.2.1 云计算技术概述 (17)9.2.2 协同管理平台架构设计 (17)9.2.3 关键技术 (17)9.3 协同管理效果评价 (17)9.3.1 评价指标体系 (17)9.3.2 评价方法 (18)第10章农产品供应链管理优化方案实施与展望 (18)10.1 实施策略与措施 (18)10.1.1 建立健全云计算基础设施 (18)10.1.2 优化供应链协同管理机制 (18)10.1.3 创新供应链金融服务 (18)10.1.4 加强农产品质量安全管理 (18)10.1.5 提升供应链智能化水平 (18)10.2 预期效果与挑战 (18)10.2.1 预期效果 (18)10.2.2 挑战 (19)10.3 未来发展趋势与展望 (19)10.3.1 农产品供应链管理向智能化、绿色化发展 (19)10.3.2 农产品质量安全追溯体系不断完善 (19)10.3.3 农产品供应链金融服务创新 (19)10.3.4 农产品供应链国际化进程加快 (19)10.3.5 农业产业互联网加速形成 (19)第1章引言1.1 研究背景与意义我国农业现代化进程的推进,农产品供应链管理作为农业产业的核心环节,其效率和质量直接影响到农业的整体竞争力和农产品的市场表现。
农村经济发展的农产品供应链体系构建

农村经济发展的农产品供应链体系构建农产品供应链体系构建对于农村经济发展具有重要意义,它能够提高农产品的质量和竞争力,促进农民增收致富,推动农村经济的快速发展。
本文将从农产品供应链体系构建的背景、关键环节以及对农村经济发展的影响等方面进行探讨。
一、背景分析随着经济的快速发展和社会的进步,人们对农产品的需求也在不断增加。
然而,传统的农业生产模式与市场需求之间存在着较大的鸿沟,农产品的质量问题、供应不稳定等成为制约农村经济发展的瓶颈。
因此,建立健全的农产品供应链体系成为解决这一问题的关键。
二、构建关键环节1. 农产品生产环节农产品供应链的起点是农产品的生产环节。
在农产品的生产过程中,科学合理地运用现代农业技术和设备,提高农产品的产量和质量,并注重环境保护,推动绿色农业的发展。
2. 农产品采购环节农产品的采购是供应链的核心环节。
建立与供应商的长期合作关系,确保农产品的稳定供应。
同时,借助信息化技术,实现采购的自动化和标准化管理,提高采购效率和产品质量。
3. 农产品加工环节农产品加工是提高产品附加值和延伸供应链的重要环节。
通过加工,农产品可以转化为更多的价值链产品,进一步拓宽市场。
农产品加工需要合理布局,选择适当工艺和设备,确保加工过程的安全和质量。
4. 农产品物流环节农产品物流是保障供应链流畅运转的重要环节。
通过建立高效的物流系统,实现农产品从农田到市场的高速运输,减少货损和库存风险,提高产品的新鲜度和附加值。
5. 农产品销售环节农产品销售是供应链的终点环节。
在销售过程中,市场推广和营销策略的制定十分关键。
通过与超市、餐饮企业等建立合作关系,拓宽销售渠道,提高产品的市场占有率和竞争力。
三、对农村经济发展的影响构建农产品供应链体系对于农村经济发展具有重要影响和意义。
首先,农产品供应链的建立能够提高农产品质量和安全性,满足人们对于高品质食品的需求,促进农产品向城市消费市场倾斜,带动农民增收致富。
其次,供应链体系的构建能够提高农产品的附加值,通过品牌化推广和销售,拓宽农产品的市场份额,推动农产品由低附加值向高附加值转变,提升农村经济的发展水平。
数字农业:农产品智能化供应链解决方案

数字农业:农产品智能化供应链解决方案第一章农产品智能化供应链概述 (3)1.1 农产品智能化供应链的定义与意义 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 意义 (3)1.2 发展背景与趋势 (3)1.2.1 发展背景 (3)1.2.2 发展趋势 (3)第二章农产品生产智能化 (4)2.1 智能种植技术与管理 (4)2.1.1 概述 (4)2.1.2 智能传感器 (4)2.1.3 智能控制系统 (4)2.1.4 智能决策支持系统 (4)2.2 智能养殖技术与管理 (4)2.2.1 概述 (4)2.2.2 智能传感器 (4)2.2.3 智能控制系统 (5)2.2.4 智能决策支持系统 (5)2.3 农业物联网技术 (5)2.3.1 概述 (5)2.3.2 传感器技术 (5)2.3.3 网络通信技术 (5)2.3.4 数据处理与分析技术 (5)第三章农产品加工智能化 (6)3.1 智能加工技术与设备 (6)3.2 加工过程自动化控制 (6)3.3 加工数据管理与分析 (6)第四章农产品存储智能化 (7)4.1 智能仓储技术 (7)4.2 仓储环境监测与控制 (7)4.3 仓储管理与优化 (7)第五章农产品物流智能化 (8)5.1 智能物流技术与设备 (8)5.2 物流过程自动化与信息化 (8)5.3 物流数据管理与优化 (8)第六章农产品销售智能化 (9)6.1 智能销售渠道与平台 (9)6.1.1 线上线下融合销售 (9)6.1.2 基于大数据的智能销售平台 (9)6.2 消费者需求预测与分析 (9)6.2.1 消费者需求预测方法 (10)6.2.2 消费者需求分析 (10)6.3 销售数据管理与优化 (10)6.3.1 销售数据收集与整理 (10)6.3.2 销售数据分析与应用 (10)6.3.3 销售数据优化 (10)第七章农产品追溯系统 (11)7.1 追溯技术与应用 (11)7.1.1 追溯技术概述 (11)7.1.2 条码技术 (11)7.1.3 无线射频识别技术(RFID) (11)7.1.4 物联网技术 (11)7.1.5 大数据技术 (11)7.2 追溯数据管理与查询 (11)7.2.1 数据采集 (12)7.2.2 数据存储 (12)7.2.3 数据查询 (12)7.3 追溯系统在农产品供应链中的应用 (12)7.3.1 提高产品质量安全 (12)7.3.2 提升消费者信心 (12)7.3.3 促进产业升级 (12)7.3.4 加强监管力度 (12)7.3.5 优化供应链管理 (12)第八章农产品供应链金融服务 (13)8.1 金融服务模式创新 (13)8.2 金融服务体系构建 (13)8.3 金融服务与农产品供应链的融合 (13)第九章农产品智能化供应链政策与法规 (14)9.1 政策支持与引导 (14)9.1.1 政策背景 (14)9.1.2 政策支持措施 (14)9.1.3 政策引导方向 (14)9.2 法律法规体系建设 (14)9.2.1 法律法规现状 (14)9.2.2 法律法规建设内容 (14)9.3 监管机制与措施 (15)9.3.1 监管机制 (15)9.3.2 监管措施 (15)第十章农产品智能化供应链发展趋势与展望 (15)10.1 农产品供应链智能化发展前景 (15)10.2 面临的挑战与对策 (15)10.3 未来发展趋势与战略规划 (16)第一章农产品智能化供应链概述1.1 农产品智能化供应链的定义与意义1.1.1 定义农产品智能化供应链是指运用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术,对农产品的生产、加工、存储、运输、销售及消费等环节进行智能化管理和优化,以提高农产品供应链的整体效率和品质,实现农产品从田间到餐桌的全程可追溯和高效流通。
探讨农产品供应链的构建

探讨农产品供应链的构建农产品供应链的构建是一个复杂而又重要的过程,涉及到农业生产、加工、流通和销售等多个环节。
构建一个高效、可靠的农产品供应链,可以有效提高农产品的质量和安全性,增加农产品的附加值,促进农村经济的发展,满足人民对优质农产品的需求。
首先,在农产品供应链的构建中,农业生产是一个基础性的环节。
优质的农产品从源头上保证了供应链的质量。
为了提高农产品的品质,可以采取以下措施。
一是进行科学种植,通过执行标准化的种植方法,合理利用土地资源,科学施肥、灌溉和病虫害防治,确保农产品的质量和产量。
二是加强农业技术培训,提高农民的科学种植技术和管理水平。
三是推广适用的农业科技成果,引入先进的农业设施和技术,提高农产品的质量和生产效率。
其次,在农产品供应链的构建中,农产品加工是一个关键环节。
农产品经过初加工后,可以延长其保鲜期,提高附加值。
为了构建一个高效的农产品加工环节,可以采取以下措施。
一是加大对农产品加工技术的研发和推广力度,引进先进的加工设备和工艺,提高农产品加工的效率和质量。
二是加强对农产品加工企业的管理和监督,提高企业的规模化和标准化程度,确保农产品的安全性和卫生质量。
三是加强农产品加工企业与农民合作社的合作,培育农产品加工集群,形成农产品加工的规模效应。
再次,在农产品供应链的构建中,农产品流通是一个重要环节。
农产品的流通环节决定了农产品的销售渠道和销售范围。
为了构建一个高效的农产品流通环节,可以采取以下措施。
一是加强农产品市场建设,提供良好的销售平台和服务机构,促进农产品的交易和流通。
二是建立农产品流通监管体系,加强对农产品流通环节的监督和管理,确保农产品的质量和安全性。
三是推广电子商务和物联网技术在农产品流通中的应用,提高农产品的信息化水平,减少流通环节的损耗和成本。
最后,在农产品供应链的构建中,农产品销售是一个关键环节。
为了构建一个高效的农产品销售环节,可以采取以下措施。
一是加强农产品市场开拓和宣传推广,提高农产品的知名度和美誉度。
以农产品加工为例的智慧供应链解决方案

以农产品加工为例的智慧供应链解决方案第一章:引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)第二章:智慧供应链概述 (3)2.1 智慧供应链定义 (3)2.2 智慧供应链关键要素 (4)2.3 智慧供应链发展趋势 (4)第三章:农产品加工行业现状分析 (5)3.1 农产品加工行业概述 (5)3.2 农产品加工行业供应链特点 (5)3.2.1 原材料来源广泛 (5)3.2.2 产业链较长 (5)3.2.3 产品种类繁多 (5)3.2.4 供应链信息化程度较低 (5)3.3 农产品加工行业存在的问题 (5)3.3.1 供应链条过长,环节复杂 (5)3.3.2 农产品加工企业规模较小,竞争力较弱 (6)3.3.3 供应链信息化水平低,数据共享困难 (6)3.3.4 农产品质量安全监管不力 (6)3.3.5 农产品加工技术创新不足 (6)第四章:智慧供应链解决方案框架 (6)4.1 解决方案总体架构 (6)4.2 关键技术选择与应用 (7)4.3 解决方案实施步骤 (7)第五章:农产品加工智慧供应链建设 (7)5.1 农产品加工数据采集与处理 (7)5.2 农产品加工智能调度与优化 (8)5.3 农产品加工质量监控与追溯 (9)第六章:农产品加工智慧供应链协同 (9)6.1 农产品加工企业与农户协同 (10)6.1.1 农户信息管理 (10)6.1.2 农产品收购与定价机制 (10)6.1.3 农户培训与技术服务 (10)6.2 农产品加工企业与经销商协同 (10)6.2.1 经销商信息管理 (10)6.2.2 产品分销与库存管理 (10)6.2.3 营销活动与品牌推广 (10)6.3 农产品加工企业与物流企业协同 (10)6.3.1 物流企业信息管理 (10)6.3.2 运输计划与调度 (11)6.3.3 质量监控与售后服务 (11)第七章:农产品加工智慧供应链金融服务 (11)7.1 农产品加工供应链金融模式 (11)7.1.1 概述 (11)7.1.2 主要模式 (11)7.2 农产品加工供应链金融风险防控 (11)7.2.1 风险类型 (12)7.2.2 风险防控措施 (12)7.3 农产品加工供应链金融服务创新 (12)7.3.1 互联网供应链金融 (12)7.3.2 区块链技术 (12)7.3.3 供应链金融生态圈 (12)7.3.4 个性化金融服务 (12)第八章:农产品加工智慧供应链政策法规与标准 (12)8.1 农产品加工供应链政策法规体系 (12)8.1.1 政策法规概述 (12)8.1.2 政策法规体系构成 (13)8.2 农产品加工供应链标准制定与实施 (13)8.2.1 标准制定 (13)8.2.2 标准实施 (13)8.3 农产品加工供应链监管与评估 (14)8.3.1 监管体系 (14)8.3.2 评估体系 (14)第九章:农产品加工智慧供应链应用案例 (14)9.1 国内外农产品加工智慧供应链案例解析 (14)9.1.1 国际案例解析 (14)9.1.2 国内案例解析 (15)9.2 案例一:某农产品加工企业智慧供应链建设 (15)9.2.1 企业背景 (15)9.2.2 智慧供应链建设目标 (15)9.2.3 智慧供应链建设内容 (15)9.3 案例二:某农产品加工企业智慧供应链协同应用 (15)9.3.1 企业背景 (15)9.3.2 智慧供应链协同应用目标 (15)9.3.3 智慧供应链协同应用内容 (16)第十章:结论与展望 (16)10.1 研究结论 (16)10.2 研究不足与展望 (16)第一章:引言1.1 研究背景我国经济的快速发展,农业现代化进程逐步加快,农产品加工行业在国民经济中的地位日益凸显。
基于云模型的农产品供应链电子商务信任机制

基于云模型的农产品供应链电子商务信任机制仝好林摘要:农产品供应链电子商务处于微妙的市场格局中,而信任是交易的根本,研究供应链成员间信任度对农产品电商发展有重要价值。
首先通过调研问卷模式获得大量数据,进而在云模型算法基础上搭建电子商务农产品供应链成员间的信任博弈仿真体系,虚拟电子商务中的各成员节点贸易状态,可知成员间信任度高能带来较高和持久的效益。
在此基础上进一步分析信任和农产品供应链电子商务发展间的具体影响因子,设计假定,利用结构方程完成路径系数及显著性分析,结果表明各环节交互,成员间信任度和承诺均对农产品供应链电子商务发展有重要影响。
关键词:电子商务;农产品供应链;信任;博弈;云模型中图分类号: F724.6文献标志码: A文章编号:1002-1302(2019)09-0047-05农产品供应链指信息资源分享模式下实现农产品生产、购置、加工、运输和销售并构成连锁的流通环节[1-2]。
现有的农业模式存在耕种分布化、信息闭锁化、生产目的性不强的状态,农产品的运输水平并不能达到成员的要求。
而电子商务和网络发展相互依存,共同成长,因而将农产品供应链和电子商务相结合具有重要价值。
根据《中国农业统计年鉴2016》可知,农产品电子商务模式逐步成为主流的农产品商贸模式,并预计在未来的几年中农产品电子商务贸易方式将占据核心市场。
但现有的农产品电子商务贸易模式下买卖方的个人信息并不公开,因而在进行农产品贸易之前让成员和贸易方充分信任对方成为当前要解决的问题。
本研究主要探讨农产品供应链电子商务信任模型,为提升成员对农产品供应链电子商务系统的信任,对扩充农产品贸易量,推进农产品电子商务具有重要价值。
1 文献概述国外学者对信任模型开展了大量调研,Afzali等最早进行分布化信任测算方式的探究,并在信任数量化的基准上将信任分割为直接信任模式与推荐化信任模式,并调研了信任计算与合成模式[3];Eliacik等则根据信任模式给出“同级信任”的信任理念,并把农产品贸易的满意状态,可信任反馈,农产品贸易整体数额,农产品贸易前后参数,社区前后参数进行综合判断[4]。
基于的农产品供应链优化方案设计

基于的农产品供应链优化方案设计第一章绪论 (3)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (3)1.3 研究方法与内容 (4)第二章农产品供应链概述 (4)2.1 农产品供应链基本概念 (4)2.2 农产品供应链的构成要素 (5)2.2.1 生产要素:包括种植、养殖、加工等环节的原材料、生产设备、技术、人力等。
(5)2.2.2 物流要素:涉及农产品的储存、运输、配送等环节,包括物流设施、物流设备、物流信息技术等。
(5)2.2.3 市场要素:包括农产品销售渠道、市场分布、消费者需求、价格波动等。
(5)2.2.4 政策要素:对农产品供应链的监管、扶持政策以及相关法律法规。
(5)2.2.5 信息要素:农产品供应链各环节的信息传递、处理、共享与应用。
(5)2.3 农产品供应链的特点与挑战 (5)2.3.1 特点 (5)2.3.1.1 农产品供应链涉及环节众多,环节之间存在较强的关联性。
(5)2.3.1.2 农产品具有季节性、地域性特点,供应链管理需考虑气候、地理等因素。
(5)2.3.1.3 农产品品质和安全问题对供应链各环节的要求较高。
(5)2.3.1.4 农产品供应链信息化程度较低,信息传递不畅。
(5)2.3.2 挑战 (5)2.3.2.1 农产品生产与消费之间存在时空差异,导致供应链波动较大。
(5)2.3.2.2 农产品流通环节较多,物流成本较高。
(5)2.3.2.3 农产品供应链信息不对称,导致市场调节失灵。
(5)2.3.2.4 农产品质量安全风险防控难度较大。
(5)2.3.2.5 农产品供应链政策环境复杂,监管力度不足。
(5)第三章技术在农产品供应链中的应用 (5)3.1 技术概述 (5)3.2 技术在农产品供应链中的具体应用 (6)3.2.1 农产品种植环节 (6)3.2.2 农产品加工环节 (6)3.2.3 农产品物流环节 (6)3.2.4 农产品销售环节 (6)3.3 技术应用的现状与趋势 (6)3.3.1 现状 (6)3.3.2 趋势 (7)第四章农产品供应链优化关键问题 (7)4.1 农产品供应链优化目标 (7)4.2 农产品供应链优化方法 (7)4.3 农产品供应链优化关键参数 (8)第五章农产品供应链优化模型构建 (8)5.2 农产品供应链优化模型构建方法 (8)5.2.1 确定优化目标 (8)5.2.2 选择优化方法 (9)5.2.3 构建优化模型 (9)5.3 农产品供应链优化模型实例分析 (9)5.3.1 问题描述 (9)5.3.2 优化目标 (9)5.3.3 优化模型构建 (9)5.3.4 模型求解与分析 (10)第六章基于的农产品供应链优化策略 (10)6.1 基于的农产品供应链预测策略 (10)6.1.1 预测策略概述 (10)6.1.2 时间序列分析方法 (10)6.1.3 机器学习方法 (10)6.1.4 深度学习方法 (10)6.2 基于的农产品供应链调度策略 (10)6.2.1 调度策略概述 (10)6.2.2 遗传算法 (11)6.2.3 蚁群算法 (11)6.2.4 粒子群算法 (11)6.3 基于的农产品供应链协同策略 (11)6.3.1 协同策略概述 (11)6.3.2 多智能体协同 (11)6.3.3 云计算协同 (11)6.3.4 大数据协同 (11)第七章农产品供应链优化算法设计与实现 (11)7.1 算法设计原则 (12)7.2 农产品供应链优化算法设计 (12)7.2.1 算法框架 (12)7.2.2 算法实现 (12)7.3 算法实现与验证 (13)7.3.1 实验环境 (13)7.3.2 实验结果 (13)7.3.3 实验分析 (13)第八章基于的农产品供应链优化案例研究 (13)8.1 案例选取与分析方法 (13)8.1.1 案例选取 (13)8.1.2 分析方法 (14)8.2 案例一:某地区农产品供应链优化 (14)8.2.1 背景介绍 (14)8.2.2 优化方案 (14)8.2.3 实施效果 (14)8.3 案例二:某企业农产品供应链优化 (14)8.3.2 优化方案 (15)8.3.3 实施效果 (15)第九章农产品供应链优化实施与评估 (15)9.1 农产品供应链优化实施策略 (15)9.1.1 制定明确的优化目标 (15)9.1.2 构建信息共享平台 (15)9.1.3 推进农业产业协同发展 (15)9.1.4 引入先进的供应链管理技术 (15)9.1.5 加强人才培养与培训 (16)9.2 农产品供应链优化效果评估方法 (16)9.2.1 定性评估方法 (16)9.2.2 定量评估方法 (16)9.3 农产品供应链优化实施与评估实例 (16)9.3.1 实施背景 (16)9.3.2 优化实施策略 (16)9.3.3 优化实施效果评估 (17)第十章结论与展望 (17)10.1 研究结论 (17)10.2 研究局限与不足 (17)10.3 研究展望与未来研究方向 (17)第一章绪论1.1 研究背景与意义科技的不断进步和农业现代化的推进,农产品供应链作为连接生产者与消费者的重要纽带,其效率与稳定性日益受到关注。
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O 引 言
纵观 国内外对 农产 品全 供应链 体 系构建 的研 究 , 虽然取得 了一定成 果 , 但 是较 为早 期 的国 内外 学 者研
始将研究重点转 移 到 以云计算 为技 术支 撑 , 对 农产 品
究多是通过构建传统的信息管理系统 和第 三方物 流平 台来解决我 国农 产 品供应链 链 条 中生产 、 加工、 流通 、 消费 、 配送及 售后 服务各环 节上长期存在 的诸多 问题 。 然而 , 基于云理念 的创新 管理 视角 的农产 品全 供应 链 体系构建的研究 相对 较少 , 且研究 方法 较 为传统 。随 着电子商务 的快速发 展 , 传 统 的农产 品供 应链体 系已 不能适应 时代 发展 的要求 , 创新 变革传 统 的农产 品供 应链体 系势在必 行 , 重点是 对供 应链 服务 内容 和运作 模式 的创新优化 , 实 现资源 虚拟 化集成 和 一体化 调度 的全新管理 模式 。如 今 , 供应 链 管理 已经从 以往 针对 供应链节 点 的管 理 , 发 展 到供 应 链 信 息集 成 化 管理 。 信息集成必然离 不开 云 , 云计 算互 联 网相关 的前 沿技 术理念正悄 然声息 映入 眼前 。近年来 , 一部 分学 者开
一
讨。
1 我 国 农产 品 供 应链 模 式 的现 状
目前我 国农产 品供应链主要 的运作模式 可分 为 四 类: 一是 以批 发市 场为 核心 的供应 链模 式 。这 是一 种 较为传统 的农产 品供 应链 管理模 式 , 却依 然 占据着 主
导地位 。虽然 以数量 庞大 占据 主流 , 但其存 在 本身 的 设施 简陋 、 交 易手段 落后 、 管理水 平低 等缺 陷 , 急需建
3 . 4 确 定 基 于 云 模 型 的 评 价 值 以环境状况 、 物 流产业 聚 集度 、 市场 状况 、 政府 支
供应链体 系变革创 新 。云 计算 的技 术还 在发 展 当中 , 旦成熟后 , 信 息 的集成 将会 变得 庞 大。云计算 模式 下 的信息集成并非是有益无害 的。如 果不能有 一个安 全 的保护方式 集成 将会 造成 数据 的泄 漏 。这 意味着 , 对云计算 与信 息集 成 的有效 融 合 变 得尤 为 重 要 。因 此, 本研究 希望 基于云模式理 论 , 将供应链 集成 与云模 式 完美融 合 , 完 善农产 品全供 应链体 系构建 , 对 云模式 下 的农产 品供应 链 体 系研 究做 更 进一 步 的 分析 与 探
型 的研究经验 , 以徐州为例 , 将云模 型应用 于区域物 流
产业集群升级的评价之 中。云模型可 以客观 地对各个 持 四个方面作为评 价指 标 , 对 徐州 物流 产业集 群 升级 指标进行评价 , 改善层次分析法带来 的不足 , 并 且能够 进行云评价 。采用 问卷调查 的方式 , 诚邀 2 O位专 业人 积极推动 区域经济和物流业 的发展 。 士对各个指标进行 判分 , 只需 给 出相应 指标 的最 高分
基 于 云模 式 的农 产 品全 供 应 链 体 系构 建 研 究
陈 美
( 桂林 ̄ 2_ T - 大学, 广西 桂林 5 4 1 0 0 4 )
摘 要: 为解决 当前我 国农产品供 应链 现存 诸 多瓶 颈 问题 , 在 云计 算、 物联 网、 R F I D等技 术发展 基础上 , 提出 了一 种 面 向 整 个供 应链 的运 作新 模 式— — 全供 应 链 云 服 务 。 将 云 服 务 理 念 与 传 统 供 应链 管理 理 念 进 行 集 成 、 融 合, 通过整合 农产品全供应链 条各 节点的集成 主体 , 以此 构建基 于云模 式的农产品全供 应链体 系。从根 本上 解决 我 国农 产品供 应链运作模 式存在 的产销分 离、 网络化程度低 、 集约化 、 联盟化 的渠道链条缺 失 、 农产 品全程可跟踪 链 条断裂等问题 , 促进我 国农 产品供应链体 系进一 步完善与快速发展 。 关键词 : 云模 式 ; 农产品全供应链 ; 供应链体 系
一 一
相关参数 , 即 可 获 得 徐 州 区域 的综 合 云 。评 价 结 果 表 明, 徐州 的物流产 业集群 升级 状况 处 于等级 “ 一般 ” 与 “ 较好” 之间 。
中 国流 通 经 济 , 2 0 1 2 , ( 0 4 ) : 2 5 — 2 9 .
以及 最 低 分 。 ຫໍສະໝຸດ 参 考 文 献 1 ]周晓晔, 孙欢 , 王 拮. 基 于云模 型的 区域物 流产业 集群升级 评价 利用逆 向云发 生器算 法 , 可 以将 参数 的最 高分 和 [ 以沈阳经济 区为例 [ J ] . 工业 工程 与 管理 , 2 0 1 4 , ( 0 6 ) : 1 3 3 — 最低分分别 转 化为 最小 云模 型参 数 和最 大 云模 型 参 1 3 7 . 数, 并 得 到 表示 最 终结 果 的参 数 。 [ 2 ]周晓晔, 孙欢 , 王结. 基 于云模 型的 区域 物流 产业 集群绩 效评价 3 . 5 最 终 评 价 结 果 I - J ] . 工业工程 , 2 0 1 4 , ( 0 5 ) : 1 2 4 — 1 2 9 . 求得 8 个指标 的相应参数后 , 利用公 式 , 其 中为指 [ 3 ]王琦峰. 基 于云物流的物流产业集群服务创新模 式研 究[ J ] . 物流 技术 , 2 0 1 3 , ( 0 3 ) : 2 4 — 2 6 . 标 的综合云 , 为指标 的权重 。可得 出徐州 的最 终评 价 4 ]唐卫 宁, 徐福缘. 物流产业集群 共 生发展 影响 因素 实证研 究[ J ] . 云模 型 B ( 0 . 5 7 8 1 , 0 . 0 3 1 , 0 . 0 0 5 1 ) , 结合 上述评 语集 的 [