需求不确定下闭环供应链生产计划优化研究

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不确定条件下的闭环供应链网络优化

不确定条件下的闭环供应链网络优化

Abs t r a c t:T he c l o s e d - l o o p s u p p l y c h a i n n e t wo r k b ui l d i n g u n de r u n c e r t a i n t y i s s t ud i e d us i n g a r o b u s t o p t i mi z a t i o n
( S c h o o l o f E c o n o mi c s a n d Ma n a g e me n t ,J i a n g s u Un i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y , Z h e n j i a n g J i a n g s u 2 1 2 0 0 3 ,C h i n a )
如今 闭环 供应 链受 到越 来越 多 的关注 , 整 合正 逆 向供应 链 , 构建 高 效 的闭 环供 应 链 系统 , 是 企 业
问题 ; 文献 [ 7 ] 中在 制 造/ 再 制 造 集 成 物 流 网络 中 考虑 了回收 产 品 的数 量 及 质 量 的不 确 定 性 ; 文 献 [ 8 ] 中在 单 周 期 闭 环 供应 链 网 络选 址 模 型 中 考 虑 了产 品需 求量 确定 而 废 弃 产 品 回 收量 不 确定 的情
Cl o s e d- l oo p s up pl y c ha i n ne t wo r k o p t i mi z a t i o n und e r un c e r t a i nt y
S u n n g
敏感性分析. 结 果表 明 , 市场需求最 为敏感 , 其次为 回收产 品的再制造 成本. 最后通 过相关 数据 比较 , 简 要说 明了鲁棒优 化

不确定性下闭环供应链稳定性研究

不确定性下闭环供应链稳定性研究

不确定性下闭环供应链稳定性研究闭环供应链系统复杂程度高,不确定性问题也表现得相当突出。

由于供应链不仅包含有节点企业间的各种关系,是人治系统,同时也包含如库存系统的反馈控制系统,是自治系统,因此,闭环供应链的不确定性问题可以从两个层面来讨论:①供应链关系层面,讨论不确定性对闭环供应链各节点之间关系的影响;②供应链运作层面,讨论不确定性对闭环供应链拓扑结构(特别是库存系统)的运作影响。

不确定性问题研究有两类方向:一类是研究如何在不确定性下实现系统的优化,即不确定性优化;另一类则是研究如何在不确定性下保持系统的稳定性。

稳定性是系统最基本的固有性质,一个系统要能正常的发挥功效,首先必须是稳定的。

但现有文献对闭环供应链不确定性问题的研究多集中于不确定性优化,对不确定性下的供应链稳定性研究相对较少。

本论文从供应链关系层面和供应链运作层面分别研究不确定性下闭环供应链的稳定性,重点讨论不确定性下闭环供应链联盟关系稳定性、多级库存系统运作稳定性、及逆向物流干扰恢复(稳定性恢复)等问题:1.讨论不确定性下闭环供应链联盟关系稳定性,构建一个制造商、两个价格竞争零售商和两个价格竞争第三方回收商组成的闭环供应链,在需求与回收均为随机不确定下,研究不同市场主导力量(制造商主导、零售商主导、无领导市场)和结盟情况对闭环供应链各成员最优决策的影响,并通过各成员利润占比结构的变化,来考察不确定性对零售商价格联盟、第三方回收商价格联盟关系稳定性的影响。

研究表明,1)环境的不确定性对闭环供应链价格联盟关系稳定性具有显著影响。

无论市场主导力量为何,随着回收不确定性的增加,零售商、第三方回收商联盟稳定性均随之增加。

但第三方回收商联盟的稳定性要强于零售商联盟的稳定性;2)不同的市场主导力量下,零售商联盟和第三方回收商联盟的稳定程度有所不同,零售商联盟稳定程度在零售商主导的市场中最高,在无领导市场中次之,在制造商主导的市场中最低;而第三方回收商联盟的稳定程度在无领导市场中最高,在零售商主导的市场中次之,在制造商主导的市场中最低。

闭环供应链中的生产批量计划与运输协调的优化方法

闭环供应链中的生产批量计划与运输协调的优化方法
适应度函数
演化算法使用适应度函数来评估每个解的优劣。在生产批量计划和运输协调的集成优化中,可以使用适应度函数来评估每 个生产计划和运输方案的优劣。
遗传操作
演化算法使用遗传操作来生成新的解。在生产批量计划和运输协调的集成优化中,可以使用遗传操作来生成新的生产计划 和运输方案。常见的遗传操作包括选择、交叉和变异等。
基于模拟仿真的生产批量计划优化
模拟仿真
模拟仿真是一种通过建立模型来模拟系统运行的方法。在生产批量计划中,模拟仿真可以用来模拟不同的生产 策略、库存策略等,以便找出最优的生产批量计划。
应用
企业可以通过建立生产仿真模型,模拟不同的生产批量计划对库存、成本、交货期等方面的影响,从而找出最 优的生产批量计划。此外,模拟仿真还可以用于评估新产品的市场表现,帮助企业做出更加准确的市场预测。
05
生产批量计划与运输协调 的集成优化
集成优化的必要性
提高整体运营效率
生产批量计划和运输协调是供 应链运营中的重要环节,通过 集成优化可以更好地协调这两 个环节,提高整体运营效率。
降低运营成本
通过合理安排生产和运输计划, 可以减少库存、运输和生产等方 面的成本,从而降低总成本。
增强市场竞争力
通过对生产和运输进行集成优化, 可以提高供应链的反应速度和灵活 性,从而更好地满足市场需求,增 强企业的市场竞争力。
03
生产批量计划优化
生产批量计划的定义与重要性
定义
生产批量计划是在考虑生产能力、需求、库存等因素的情况下,确定在什么 时间、生产多少产品的决策过程。
重要性
生产批量计划是供应链管理中的重要环节,它直接影响到企业的生产成本、 库存水平以及客户服务水平。合理的生产批量计划可以降低成本、提高效率 ,同时还能更好地满足客户需求。

不确定性闭环供应链网络优化模型及方法研究的开题报告

不确定性闭环供应链网络优化模型及方法研究的开题报告

不确定性闭环供应链网络优化模型及方法研究的开题报告【题目】不确定性闭环供应链网络优化模型及方法研究【研究内容】随着全球经济一体化的发展,供应链已经成为一个重要的经济体系,其影响着全球经济的发展和稳定。

同时,环境保护意识的增强和社会责任的要求,使得越来越多的企业开始重视闭环供应链的建设。

闭环供应链是指在生产和运作过程中,通过对废弃物和废旧物的再利用和再循环利用,实现资源的合理利用和减少环境污染的一个经济系统。

相对于传统的供应链,闭环供应链因其具有的环境保护和节约能源等优势,已经成为了众多企业进行绿色化经营的重要选择。

然而,闭环供应链的建设受到了不少因素的制约,其中最困难的就是因各种因素所带来的不确定性,并给闭环供应链模型的建立和优化带来了很大的难度。

本文研究的重点主要有两个方面:不确定性闭环供应链网络模型和算法优化方法。

一是建立适应于不同环境的不确定性闭环供应链网络模型,能够包括多个企业在不同领域的参与,涉及供应商、生产商、销售商、消费者等多个环节,使得每个环节之间都能够得到有效的协调和管理。

其次,对于不同的不确定性因素,如需求波动、供应波动、产能波动等因素,建立相应的模型,通过采用数学建模方法,得到不同因素的量化分析,从而找到当下最佳的闭环供应链调节方案。

二是建立闭环供应链网络的优化算法,主要目的是在保证环境保护和社会责任的前提下,最大程度地优化企业的经济效益。

针对不同类型的企业和不确定性因素,确定不同的优化目标,建立合理的决策模型,并通过运算方法构建有效的计算程序,帮助企业制定出科学合理的闭环供应链经营策略,从而获得更好的经济效益,实现企业的可持续发展。

【论文结构与安排】第一章:绪论第一节课题研究的背景与意义第二节研究进展与现状第三节关键词解释第二章:不确定性闭环供应链网络模型第一节闭环供应链网络模型概述第二节基于需求波动的模型建立第三节基于供应波动的模型建立第四节基于产能波动的模型建立第五节不确定性因素综合模型建立第三章:不确定性闭环供应链网络优化算法第一节闭环供应链模型决策问题分析第二节基于财务指标的优化算法第三节基于环境指标的优化算法第四章:实验仿真与结果分析第一节不同因素对闭环供应链网络的影响第二节优化算法的仿真实验第三节实验结果与分析第五章:总结与展望第一节研究结论总结第二节研究不足与改进方向第三节未来工作展望【预期研究成果】通过本研究,可以得到有关不确定性闭环供应链网络的相关模型和算法,并实现了其在具体环境下的应用。

制造业供应链中的生产计划优化研究

制造业供应链中的生产计划优化研究

制造业供应链中的生产计划优化研究近年来,随着全球市场的竞争日益加剧,制造业供应链中的生产计划优化成为了一个备受关注的问题。

生产计划的优化不仅能够提高企业的生产效率,降低成本,同时也能够提高企业的客户满意度,加强市场竞争力。

因此,制造业企业纷纷将生产计划优化纳入战略规划中。

一、生产计划的重要性生产计划作为制造业供应链中的核心环节之一,对于企业的发展和运营具有重要的意义。

生产计划的合理与否直接影响着企业的生产效率、成本和客户满意度。

合理的生产计划可以使企业在最短的时间内完成订单,提高效率,降低成本;同时,也可以准确地满足客户需求,提高客户的满意度。

二、生产计划优化的难点与挑战制造业供应链中的生产计划优化面临着许多难点和挑战。

首先,企业的生产计划需要与市场需求紧密相连,随时调整和变化。

面对需求的不确定性,如何及时准确地调整生产计划,成为了一个亟待解决的问题。

其次,企业的生产资源有限,如何合理安排和调配资源,使之最大限度地发挥作用,提高生产效率,也是一个重要的挑战。

此外,生产计划还需考虑物流、运输、库存等多个因素,如何合理协调这些因素之间的关系,使之达到最优化,也是一个难点。

三、生产计划优化方法及技术为解决制造业供应链中的生产计划优化问题,学者们提出了各类优化方法和技术。

其中,最为常见的方法是线性规划和动态规划。

线性规划是一种确定性的优化方法,可以根据已知的约束条件和目标函数,求解最优的生产计划。

动态规划则是一种针对多阶段决策的优化方法,可以解决含有不确定因素的生产计划问题。

此外,还有基于遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等的启发式算法用于生产计划优化。

这些方法和技术可以根据企业的具体情况和需求,进行选择和应用,以实现最佳生产计划。

四、实际案例分析以某制造业企业为例,该企业主要生产电子产品,其生产计划优化的目标是提高生产效率和降低成本。

通过引入动态规划和遗传算法等方法,该企业成功优化了生产计划。

首先,通过动态规划算法,该企业可以根据市场需求变化,实时更新生产计划,并考虑到库存、物流等因素,提高了生产效率。

供应链中生产计划的不确定性

供应链中生产计划的不确定性

了获得价格优惠,就会增大订货规模,从而提高了供应链的库存水平,导致供应链的失调。

供应商的不确定性供应商供货的不确定性。

企业往往对供应链不确定性的注意力主要集中在需求方面,但供应商本身的原材料供应也存在不确定性。

从系统角度而言,供应商同时又是大供应链中的生产者,制造商的不确定性问题,供应商照样会存在,所以供应商、生产者、用户这三者的不确定性影响着企业的生产计划决策的流畅进行,从而间接地影响了企业的核心竞争力。

供应商信息不能共享。

传统的生产计划制定模式并没有体现供应链的特点:部门之间的协调性差、生产计划部门和供应部门之间的信息沟通不够、企业与供应商缺乏信息共享机制。

计划的不确定性对一个企业而言,生产计划的制订合理与否通常会直接关系到该企业生产、经营效率的高低。

计划编制目的是为了更好地指导生产,那么就需要提高计划的可行性以及在实际执行过程中降低不确定性。

计划的不确定性具体来说如下:计划与生产不同步。

传统生产计划与控制以层次化、顺序式为主要特征。

这一特征可以概括为两个"分离':一是各级生产计划的制定相分离,采用的是分层式生产计划模式。

二是生产计划与控制相分离。

编制计划时不考虑控制的需要,实施控制时又脱离了计划的约束,这样势必造成在生产调度与控制过程中缺乏必要的现场信息,不能及时根据实际生产情况的变化进行重新调度,更谈不上实时修订生产计划。

同时,计划的层级、计划之间的逻辑关系不明确。

整体计划受局部计划制约严重,公司指令和意图不能得到认真贯彻和执行。

大、中、小日程计划约束性差,各层次的计划项目不能对应:上层计划不能制约和指导下层计划;下层计划缺少主动向上层反馈,造成下级计划和上级计划的脱节。

生产计划部门无法准确得知配套项执行现状,最终导致公司总体生产经营计划控制乏力。

由于计划过程中存在着大量的人工协调和资源平衡,有限的人力难以保证协调和平衡的准确性,生产的停顿和供料的中断大大影响了企业的生产,因此迫切需要对企业计划问题进行深入研究。

不确定环境下闭环供应链系统网络鲁棒优化模型研究的开题报告

不确定环境下闭环供应链系统网络鲁棒优化模型研究的开题报告

不确定环境下闭环供应链系统网络鲁棒优化模型研究的开题报告题目:不确定环境下闭环供应链系统网络鲁棒优化模型研究一、研究背景及意义随着经济全球化的深入发展,闭环供应链管理已成为企业追求可持续发展的必然选择。

然而,闭环供应链系统在应对环境和市场变化的不确定性方面面临着巨大的挑战,如何提高锁链的鲁棒性成为了研究者和实践者共同关注的问题。

近年来,网络鲁棒优化模型逐渐成为了求解复杂供应链网络中的鲁棒性问题的有效工具。

因此,在不确定环境下,研究闭环供应链系统的鲁棒性优化模型,有助于提高供应链系统的反应能力和抵御风险的能力,以实现资源的有效利用和成本的降低。

二、研究内容与思路1. 以环境变化和市场需求等因素为基础,构建不确定下的闭环供应链系统鲁棒优化模型。

2. 改进网络鲁棒优化算法,并运用该算法对模型进行优化和求解。

3. 通过对不同影响因素的敏感度分析,进一步评价模型的可行性和有效性。

三、研究方法1. 文献分析法:分析闭环供应链系统的研究现状及前沿,深入了解国内外相关研究成果和发展趋势。

2. 数学建模法:利用数学方法建立闭环供应链系统鲁棒优化模型,分析系统的稳定性和演变规律。

3. 实证分析法:选取合适的供应链系统案例,运用实证分析的方法来检验模型的有效性和可行性。

四、预期结果1. 构建不确定下的闭环供应链系统鲁棒优化模型,提高供应链系统反应能力和抵御风险的能力。

2. 优化网络鲁棒优化算法,提高求解效率和精度。

3. 对不同影响因素的敏感度分析,评价模型的可行性和有效性。

五、研究意义通过构建闭环供应链系统鲁棒优化模型,提高系统的鲁棒性和反应能力,有效降低系统成本,提高企业市场竞争力;同时,丰富鲁棒性优化问题的研究方法和技术手段,促进相关领域的发展和进步。

六、研究难点1. 如何合理地考虑不确定因素对闭环供应链系统的影响。

2. 如何运用网络鲁棒优化算法对模型进行优化和求解。

3. 如何在不同背景条件下对模型进行敏感度分析。

不确定性需求下供应链的最优决策与契约协调

不确定性需求下供应链的最优决策与契约协调

不确定性需求下供应链的最优决策与契约协调随着市场需求的不断变化,供应链管理面临着越来越多的不确定性。

这些不确定性可能来自于需求、资源、环境等方面,给供应链管理带来了巨大的挑战。

如何在不确定性环境下,实现供应链的最优化决策与契约协调,是供应链管理中的重要课题。

本文将从不确定性需求的角度,探讨供应链最优化决策与契约协调的相关问题。

一、不确定性需求的特征不确定性需求指的是市场需求不确定,难以准确预测的情况。

其特征主要表现在以下三个方面。

(1)波动性强市场需求在短时间内的波动往往较大,难以预测。

对于供应链管理者来说,如何在这种波动性强的环境下,及时调整生产计划和库存水平,以适应市场需求的变化,是非常复杂的问题。

(2)不确定性高市场需求的不确定性很高,主要是由于市场环境、消费者行为以及竞争对手等方面因素的影响。

例如,市场行情发生变化、政策调整、消费者需求变更等都会对市场需求产生影响。

(3)决策依据有限市场需求不确定,决策依据有限。

供应链管理者无法准确了解市场需求,因此难以制定有效的生产计划和库存策略,常常出现生产过剩或者库存缺货的情况。

二、不确定性需求下的供应链最优化决策在不确定性需求的环境下,供应链最优化决策需要考虑以下因素。

(1)灵活性灵活性是指供应链管理者能够在市场需求变化的情况下,及时调整生产计划、库存水平以及物流配送等方面,以满足市场需求的变化。

因此,在不确定性需求的环境下,提高供应链灵活性是最优化决策的关键。

(2)风险控制不确定性需求下的供应链管理,存在着较高的风险。

风险的主要来源包括市场需求变化、资源不足、环境污染等方面。

因此,供应链最优化决策需要考虑如何控制风险,降低不确定性带来的损失。

例如,在生产计划方面,可以采用多品种、小批量的生产方式,减少生产过剩的情况,同时在库存管理方面采用“Just-In-Time”(即时生产、即时供应)的方式,减少库存积压,降低风险。

(3)预测能力预测能力是指供应链管理者在不确定性需求的情况下,掌握市场需求变化的能力。

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需求不确定下闭环供应链生产计划优化研究
梁玲 ,徐伟佳 ,刘宇熹 ,谢 家平 ( 上 海财 经大学 国际工商管理 学院 ,上海 2 0 0 4 3 3)
摘要 :针对需求环境不确定的再制造闭环供应链 ,采 用基 于情景分析的鲁棒优化方法,建立基于物 料 需求 计 划 的产 品再 制 造 闭环 供 应链 生产 计 划运 作 鲁棒 优 化模 型 。 制造 商和供 应 商在 整 个供 应链 系统 协 调 稳 定运 行 的前提 下 ,追 求各 自的期 望 利 润 最 大化 。并 介 绍 了需求 环境 的 变 动给 整 个 闭环供 应链 系统 带 来的影 响 ,为 企业 生产 计划 的制 订提供 了解 决方案 。案 例数 值 的结 果也 直接验 证 了该模 型 的Ro b u s t 性。 关键词 :闭环供应链 ;需求不确定 ;鲁棒性 ;生产计划 中国 分类 号 :F 2 7 4 文献标 识码 :A
图2 MR P中的 B OM 表 1 . 2 模 型假 设
假 设 l : t阶 段 销 售 的 产 品 将 在 升1 ,
产 品 J在 情 景 / - / ' 下 的需 求 量 。 在 阶段 f , 产 品 的 售 价 Pi 、 回收处 理 的单 位 成 本 为 零件 i 的购价 为 b 。
1 . 3
参 数设定 本 文 将 用 到 四 个 下 标 ,, : 制 造 商 的 产 品 ;i :

制 造 产 品 所 使 用 的 零 件 ; t :生 产 阶段 ;后 : 售 出 产 品的 回收期 数 。 产 品 的 产 能 消 费 率 、 单 位 制 造 成 本 C i 、单
第3 5 卷 第4 期I 2 0 1 3 年8 月1 V o 1 . 3 5 I N o . 4 I A u g u s t . 2 0 1 3
阶段 t 参 与 主 体 之 间 协 调 — — 物 流 平 衡 , 即供 应 商 的 交 付 量 等 于 制 造 商 的订 购 量 。
进行 再处 理 时没有 组件 遗失 。
假 设 4: 同 样 为 了 便 于 获 得 物 料 需 求 计 划 , 不 考 虑 提 前 期 的 问 题 , 即 当 期 的 物 料 订 货 在 当 期 就 可 以生产 并供 给制 造商 。
废弃
假设 5 :原 生 产 品 和 再 造 产 品 同 质 ,不 考 虑 它
1 十 2 +… 1 k 1。
应 商 生 产 组 件 , 制 造 商 除 了从 供 应 商 处 订 货 之 外 ,
还 可 以 将 从 消 费 市 场 回 收 的 旧 品 进 行 再 制 造 出售 。 闭 环 供 应 链 的 结 构 如 图 1所 示 :
假 设 2 :f 期 回 收 的 旧 品 在 f阶 段 加 工 处 理 , 然后 进入 库存 被再 制造 。 假设 3 : 为 了 方 便 建 模 ,假 设 制 造 商 在 对 旧 品
们之 间 的价格 和质 量差 异 。
图1 闭环 供 应 链 的 结 构
制 造 商 基 于 M RP 向 上 游 的 供 应 商 采 购 物 料 以 满 足 产 品 的 生 产 需 要 , 其 产 品 和 所 需 物 料 的 BOM 表 如 图 2所 示 , 表 示 产 品 对 零 件 i 的 BOM 系 数 。
i t =gi t (1)
目标 2 : 制 造 商 目标 利 润 最 大 化 制造 商 的利 润 来 源 于 产 品销 售 收 入 减去 生 产
I j ; = 屹. 1 + Q — s j ; 。
零 件 i的 决 策 订 购 量
』 l i t - I +q +回 收 拆 卸 零 件 量 。
基金项 目:国家 自然科学基金资助项 目 ( 7 0 9 7 2 0 6 2 ) ;上海市哲学社会科学规划课题 ( 2 0 1 1 B G L O 1 1 ) 。 作者 简介 :梁玲 ,企业管理 博士研 究生;徐伟佳,企业管理硕士研 究生 ;刘 宇熹 ,企业 管理博士研究生;谢家平,管理学博士,教授,博 士生导师,主要研究管理科学优化
1 模 型描 述
升2 , … , 什 期 被 回 收 , 超 过 尼期 因 质 量 原 因 ,
1 . 1 闭环供 应 链结 构
针 对 单 制 造 商 一单 供 应 商 的 闭 环 供 应 链 , 供
无 法 被 再 利 用 。 其 回 收 率 为 , : ,…, i : 且
位 库 存 成 本 、单 位 缺 货 机 会 损 失 。 零件 i 的产 能 消 费率 、单位 生 产 成本 c 、 、单
位库存 成 本 h i 。 市 场 需 求 不 确 定 , 其 情 形 的 概 率 P( n ) 表示 , 存 在 相 应 的市 场 需 求 量 即阶 段 f 消 费 市场 对

上海 管理科学S h a n g h a i M a n a g e m e n t S c i e n c e
1 . 4 决策 变量 在 阶段 f 关 于产 品 , , 假 设 制 造 商 决 策 生 产 量 为 Q_ I , 在 市 场 需 求 情 景 n下 的 决 策 销 售 量 为 _ t , 则 未 满 足 的需 求 量 为 ( i 一 s " j ) 、 库 存 量 ,' t 有
幽 上 海 管 理 科 学 S h a n g h a i M a n a g e m e n t S c i e n c e
第 3 5 卷 第 4 期 1 2 0 1 3 年 8 月 1 V o 1 . 3 5 f N o . 4 1 A u g u s t . 2 0 1 3
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