基于关联规则和复杂系统熵聚类的高脂血症用药规律研究
基于关联规则和复杂系统熵聚类的中药相畏药物组合规律研究

Rhi z o ma ,Az ur i t e , Rhi z o ma Ac o r i Ta t a r i no wi i ,e t c .The d u g r c o mb i na io t ns 、 ^ t h h ig he r f r e q ue nc y a r e
Az u r i t e n d a Ar t e mi s i a c a pi l l a r i e s ,F u c r t us Cr o t o n i s n d a P  ̄. J z o ma Co p t i d i s ,F r uc u s t Cr o t o ni s a nd S o y b e n a
收集整理 本草纲 目》中的相畏 药对, 采用关联
规 则和复杂 系统熵聚类方法, 分析相 畏药物 中单味药物和 药物组合 的出现频次及 药物之 间的关联规 则。 结果 相 畏药 组 中出现 频次较 高的单味药 包括黄连 、巴豆 、大黄 、扁青 、石 菖蒲等, 出现频次较 高的药物组合是 “ 扁青, 茵陈蒿” 、
e t c . T h e a s s o c i a i t v e d ug r c o mb i n a i t o n s wh ic h c o n i f d e n c e i s 1 i n c l u d e “ I n d i g o j u i c e— F uc r t u s Cr o t o n i s ”.
Al g o r i t h m wU J i a - r u i , Q I N d a n , Y AN G R u i , L I H a i — n a , Z H AN G B i n g , Z HA NG X i a o — me n g( B e i j i n g U n i v e r s i t y o f C h i n e s e Me d i c i n e , B e i j i n g 1 0 0 1 0 2 , C h i n a )
基于关联规则和复杂系统熵聚类的中药相畏药物组合规律研究

基于关联规则和复杂系统熵聚类的中药相畏药物组合规律研究目的探讨中药七情配伍中相畏药对的组合规律。
方法收集整理《本草纲目》中的相畏药对,采用关联规则和复杂系统熵聚类方法,分析相畏药物中单味药物和药物组合的出现频次及药物之间的关联规则。
结果相畏药组中出现频次较高的单味药包括黄连、巴豆、大黄、扁青、石菖蒲等,出现频次较高的药物组合是“扁青,茵陈蒿”、“巴豆,黄连”、“巴豆,黑豆”等,置信度为1的关联规则包括“靛汁→巴豆”、“靛汁→黄连”等。
结论相畏药组以矿物药、清热药、泻下药、毒性药等为主要组成药物。
标签:相畏;关联规则;聚类算法;配伍相畏是指两种药物合用,一种药物能降低或抑制另一药物的毒性反应或副作用。
《神农本草经》序云:“药有阴阳配合……有单行者,有相须者,有相使者,有相畏者,有相恶者,有相反者,有相杀者。
凡此七情,合和视之,当用相须、相使者良,勿用相恶、相反者。
若有毒宜制,可用相畏、相杀者。
不尔,勿合用也。
”本研究首先收集、整理《本草纲目》中相畏药对,进而采用关联规则、复杂系统熵聚类方法,分析相畏药物组合中药物的出现频次及药物之间的关联规则,以期为阐明相畏配伍涵义、促进临床合理用药提供参考。
1 资料与方法1.1 数据来源本研究以刘衡如、刘山永先生校注的《本草纲目》[1]为研究参考书,以《本草纲目》中“相须相使相畏相恶诸药”部分内容为文献来源,筛选相畏药物组合,并使用“中医传承辅助系统”软件将筛选后的药物组合进行录入。
1.2 数据分析本研究应用中国中医科学院中药所提供的“中医传承辅助系统”软件开展研究。
通过“中医传承辅助系统”软件中“数据分析”模块的“方剂分析”功能,查询包含相畏的141条记录,将相畏药物组合中每味药的出现频次从大到小排序,并将“频次统计”结果导出。
将“支持度”(表示在所有药物中同时出现的次数)设为3,“置信度”设为0.9,在软件的“组方规律”功能下对相畏药对组合进行分析。
选择合适的相关度和惩罚度,利用复杂系统熵聚类算法对相畏药物组合进行聚类分析[2-4]。
基于数据挖掘和网络药理学探究治疗糖尿病合并血脂异常症的用药规律及机制演示稿件

研究局限与展望
01
本研究仅针对中药和西药进行了数据挖掘和网络药理学分析,未涉及 其他治疗方式如饮食疗法、运动疗法等。
02
在数据挖掘过程中,由于数据来源的限制,可能存在一定的数据偏倚 和误差。
03
在网络药理学分析中,未能全面考虑所有与糖尿病合并血脂异常症相 关的靶点和信号通路,未来可进一步拓展研究范围。
04
未来研究可结合临床试验和动物实验,对所得用药方案进行验证和优 化,以期为临床治疗提供更加可靠和有效的用药方案。
07
参考文献
参考文献
01 02 03
参考文献1
基于数据挖掘和网络药理学的方法,对治疗糖尿病合并血 脂异常症的用药规律进行了深入探究。该研究首先通过收 集大量相关文献和临床数据,建立了全面的药物-靶点-疾 病网络模型。
基于数据挖掘和网络药理学 探究治疗糖尿病合并血脂异
常症的用药规律及机制
汇报人:XXX
2024-01-08
目录
• 引言 • 数据挖掘在药物研究中的应用 • 网络药理学概述 • 糖尿病合并血脂异常症的用药规
律探究
目录
• 治疗糖尿病合并血脂异常症的机 制研究
• 结论与展望 • 参考文献
01
引言
研究背景
1 2
发现新的药物作用机制
通过数据挖掘,可以发现药物与疾病之间的潜在 作用机制,为新药研发提供理论支持。
优化药物配伍方案
数据挖掘可以帮助我们发现药物的配伍规律,为 临床用药提供更加合理的配伍方案。
3
提高药物研发效率
通过数据挖掘,可以快速筛选出具有潜在疗效的 药物候选物,缩短药物研发周期,降低研发成本 。
03
网络药理学概述
基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华治疗痞满用药规律研究

文章编号 :1 0 0 5 . 5 3 0 4 ( 2 0 1 3 ) 0 3 . 0 0 3 1 — 0 3
An a l y s i s o n TCM M a s t e r Ya n Zh e n g h u a ’ s M e d i c a t i o n Ru l e i n P r e s c r i p t i o n s f o r Ga s t ic r S t u f i f n e s s
i nf o r ma io t n, c o mp l e x s y s t e m e nt r o p y c l us t e r a nd uns up e r v i s e d ie h r a r c ic h l a c l us t e r .Re s u l t s Ba s e d o n he t
则a p r i o r i 算法 、复杂 系统熵聚类等无监督数据挖掘 方法, 确定处方 中各种 药物 的使用 频次及 药物之 间的关联 规则,
分析颜 正华教授 治疗痞满 的用 药经验 。 结 果 对 筛选 出的 1 4 3首处方进行分析, 确 定处方 中药物的使用频次 、药物之 间的关联规则, 挖掘 出 5 1 个核 心组合和 1 2首新处方。结论 关键词 :颜正华;痞 满; 关联规则 ;聚 类算法
Zhe ng h ua' s pr e s c ip r io t ns or f g as t r i c s t uf f i ne s s we r e c o l l e c t e d a nd i n put i nt o TCM i n he it r a nc e s up po t r s ys t e m .The c o m po s i ng pr i nc i p l e s we r e a na ly z e d b y us i ng d a t a mi n i ng me ho t ds s uc h a s r e v i s e d m ut ua l
基于关联规则和复杂系统熵聚类方法分析张学文治疗肝热血瘀证用药规律

基于关联规则和复杂系统熵聚类方法分析张学文治疗肝热血瘀证用药规律目的:基于中医传承辅助系统软件,分析国医大师张学文教授治疗肝热血瘀证的用药规律。
方法:收集张学文教授治疗肝热血瘀证的病案,采用关联规则Apriori算法、复杂系统熵聚类等方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析张学文教授治疗肝热血瘀证的用药经验。
结果:对筛选出的164个处方进行分析,处方中共出现中药167味,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出8个新处方。
结论:张学文教授治疗肝热血瘀证经验丰富,多用清热平肝、活血化瘀之品;中医传承辅助系统对挖掘名老中医临床经验具有重要的实用价值。
标签:张学文;肝热血瘀证;关联规则;聚类算法张学文教授是首届国医大师、陕西省首届名老中医,学验俱丰,尤擅长心脑血管系统病症等的治疗。
肝热血瘀证是张老在几十年的临床实践中总结归纳的一个新证型,广泛用于中风、眩晕、失眠、头痛等多种脑系疾病的辨证论治,可收到执简驭繁的良好效果。
肝热血瘀系指肝经郁热或肝肾阴虚,水不涵木,肝阳上亢,化热灼津,伤血为瘀;或肾精亏乏,肝血不足所致的一种中风早期证候。
肝热血瘀证以舌质紫暗、暗红或有瘀点、瘀斑,舌下络脉瘀曲、怒张、瘀丝,脉象弦滑或弦硬或弦涩为辨证要点[1]。
本研究首先收集、整理张学文教授治疗肝热血瘀证处方,进而采用关联规则Apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,分析处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则、处方规律,探讨张学文教授治疗肝热血瘀证的用药经验。
1资料与方法11处方来源与筛选本研究以2013年4月至2015年2月张学文教授在陕西中医药大学附属医院名医馆和陕西中医药大学第二附属医院国医堂出诊的1069医案处方为来源进行筛选,共筛选肝热血瘀处方164首。
12分析軟件“中医传承辅助平台系统(V201)”软件,由中國中医科学院中药研究所提供。
13处方的录入和核对将上述筛选后的处方录入“中医传承辅助平台系统(V201)”录入完成后,由双人负责数据的审核,以确保数据的准确性。
2021年基于关联规则与熵方法的血脂异常中药复方专利配伍规律研究

打开文本图片集[摘要]分析血脂异常中药复方专利配伍规律,为临床研发血脂异常中药新药提供依据。
提取1985年9月至2014年3月国家专利数据库中治疗血脂异常的243项中药复方专利,运用中医传承辅助系统(V1)中药物频次、关联规则、复杂网络、熵方法分析中药复方专利的配伍规律。
提取出治疗血脂异常中药复方专利中最常见的单药有山楂109(486%)等;最常见的对药有山楂-丹参53(281%)等;最常见的角药配伍有山楂-决明子-何首乌25(10.29%)等;基于关联规则发现常见药物组合有夏枯草→丹参(0.833);大黄,泽泻→何首乌(000);丹参,决明子,泽泻→何首乌(0.929)等;基于复杂网络发现的核心药物有丹参、山楂等;通过熵方法提取出的新方组合有白术、甘草、柏子仁、防己;陈皮、茯苓、薏苡仁、半夏等。
研究表明血脂异常中药复方专利是有配伍规律可循的,提示今后研发高效血脂异常中药新药应从以下6方面着手①单味药应优先选择山楂等;②对药应优先选择山楂-丹参等;③角药应优先选择山楂-决明子-何首乌等;④注重药物之间的配伍关系,关联度高的药物组合应优先选择夏枯草→丹参;大黄,泽泻→何首乌;丹参,决明子,泽泻→何首乌等;⑤以核心治法为主体,运用核心药物,适当配伍如消食泻浊法,核心药物为山楂,可适量配伍丹参等;⑥应用新方白术、甘草、柏子仁、防己;陈皮、茯苓、薏苡仁、半夏等。
[关键词]血脂异常;专利;关联规则;复杂网络;熵方法;配伍规律;新药研发[收稿日期]2014-06-04[基金项目]国家自然科学基金项目(81202803)[通信作者]*何庆勇,博士,副主任医师,副教授, Tel(010)88001381, E-mailheqingyongg@16com[作者简介]尹湘君,硕士研究生,研究方向为中药复方防治心血管疾病,E-mailyinxiangjun2010@Compatibility regularity of compound traditional Chinese medicine patentsbased on association principle and entropy methodYIN Xiang-jun1,2, HE Qing-yong1*(Guang′anmen Hospital, China Academy of Chinese MedicalSciences, Beijing 100053, China;Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100029, China)[Absract]To analyze the compatibility regularity of compound traditional Chinese medicine(TCM) patents for treating dyslipidemia,and provide basis for the clinical development and research of new TCM for treating dyslipidemia. Totally 243 compound traditionalChinese medicine patents for treating dyslipidemia were collectedfrom the national patent database from September 1985 to March 2014 and analyzed by using drug frequency, association rules, complex network and entropy method of Traditional Chinese MedicineInheritance System (V1). The commonest single medicine in the treatment of dyslipidemia is Crataegi Fructus 109(486%). The commonest pair medicine is Crataegi Fructus-Salviae Miltiorrhizae Radix et Rhizoma 53(281%). The commonest corner drug is Crataegi Fructus-Cassiae Semen-Polygoni Multiflori Radix 25(10.29%). The common prescriptions on basis of association rules are PrunellaeSpica→Salviae Miltiorrhizae Radix et Rhizoma(0.833), Rhei Radix et Rhizoma,Alismatis Rhizoma→Polygoni Multiflori Radix(00), Salviae Miltiorrhizae Radix et Rhizoma, Cassiae Semen, AlismatisRhizoma→Polygoni Multiflori Radix(0.929). The core drugs based on complex networks are Salviae Miltiorrhizae Radix et Rhizoma and Crataegi Fructus. The new prescriptions extracted by entropy method are Atractylodis Macrocephalae Rhizoma-Glycyrrhizae Radix etRhizoma-Platycladi Semen-Stephaniae Tetrandrae Radix; CitriReticulatae Pericarpium-Poria-Coicis Semen-Pinelliae Rhizoma. This study shows the regularity in the compatibility of compound TCM patents treating dyslipidemia, suggesting that future studies onnew traditional Chinese medicines treating dyslipidemia should focus on the following six aspects ① Single medicine should be preferred e.g. Crataegi Fructus; ② Pair medicines should be preferred e.g. Crataegi Fructus-Salviae Miltiorrhizae Radix et Rhizoma; ③ Corner drugs should be preferred e.g. Crataegi Fructus, Cassiae Semen,Polygoni Multiflori Radix; ④ The compatibility among drugs shall be given attention, and highly correlated drugs should be preferrede.g. Prunellae Spica, Salviae Miltiorrhizae Radix et Rhizoma; Rhei Radix et Rhizoma, Alismatis Rhizoma, Polygoni Multiflori Radix; Salviae Miltiorrhizae Radix et Rhizoma, Cassiae Semen, Alismatis Rhizoma, Polygoni Multiflori Radix; ⑤ Core drugs should bedominant and compatible, e.g. in the digestion catharsis method,the core drugs is Crataegi Fructus and compatible with Salviae Miltiorrhizae Radix et Rhizoma; ⑥ Application of new prescriptions Atractylodis Macrocephalae Rhizoma, Glycyrrhizae Radix et Rhizoma,Platycladi Semen, Stephaniae Tetrandrae Radix; Citri Reticulatae Pericarpium, Poria, Coicis Semen, Pinelliae Rhizoma.[Key words]dyslipidemia; patent; association rules; complex network; entropy method; regularity of comparability; new drug R&D doi10.4268/cjcmm20150333血脂异常(dyslipidemia)是指血浆中脂质量和质的异常,临床上包括高胆固醇血症、高甘油三酯血症,或两者兼有(混合型高脂血症);多种类型研究证据表明血脂异常与糖尿病、冠心病、脑卒中及其他动脉粥样硬化性血管疾病的发生密切相关,其中低密度脂蛋白(LDL)升高为动脉粥样硬化性心血管疾病发生的主要原因<sup>[1-4]</sup>。
基于关联规则和复杂系统熵聚类的赵炳南治疗皮肤病用药规律研究

基于关联规则和复杂系统熵聚类的赵炳南治疗皮肤病用药规律研究选取《赵炳南临床经验集》收录方剂396首,运用“中医传承辅助系统(v2.5)”软件进行用药规律数据挖掘整理研究,结果发现赵老在治疗皮肤疾病的用药中以使用清热解毒,活血凉血,祛风除湿的药物频率较高,其核心组合及方剂配伍也有一定规律可循,体现了赵老独特的辨治体系和用药特色,为进一步研究和挖掘提供了参考。
标签:赵炳南;皮肤病;用药规律;关联规则;熵聚类已故名老中医赵炳南先生是我国中医皮外科学界的泰斗,在长期的临床实践中,广泛汲取前人经验,对诊治皮外科疾病的理法方药,不断推陈出新,形成了皮外科治疗的独特风格。
由徒弟和助手整理而成的《赵炳南临床经验集》[1]系统介绍了赵老的临床经验和学术思想。
对赵老疗效独到的经验方和特色疗法进行了深入挖掘和总结,本文以《赵炳南临床经验集》收录的药方为基础,借助中医传承辅助系统软件(V2.5)对赵炳南治疗皮肤病的用药规律进行系统分析整理研究,为临床合理应用相关方药提供参考。
1 资料和方法1.1 处方来源和筛选本研究以《赵炳南临床经验集》收录处方为来源进行筛选,分析赵炳南皮肤病治疗临床运用中医药的规律,共筛选处方396首。
1.2 分析软件“中医传承辅助系统(V2.50)”軟件,中国中医科学院中药研究所提供。
1.3 处方的录入与核对将筛选后的处方录入“中医传承辅助系统(2.5)”[2],对方剂的处方名别名尽量完成统一,由专人负责数据的录入,完成后再由专人负责数据源的审核,以确保数据的准确性。
1.4 数据分析1.4.1 频次统计分析将方剂中每味药物出现的频次从大排到小,并将“频次统计”结果导出。
1.4.2 组方规律分析“支持度个数”(表示在所有药物中同时出现的次数),分别设为20,“置信度”设为0.8,按药物组合出现频次从大到小的顺序进行排序;“规则分析”分析所得的规则。
1.4.3 新方分析首先进行聚类分析,在聚类分析前,先选择合适的相关度和惩罚度,然后点击“提取组合”按钮,得出新处方[3]。
基于关联规则和熵聚类算法的颜正华教授治疗心悸用药规律研究

价值 。
华教 授 治疗 心悸 , 多用活 血 凉血 、养 心安神之 品 。 中 医传 承辅助 系统 对 于挖掘 名老 中医临床 经验具 有 重要 实用
关键词 :颜正华 ;心悸; 关联规则 ;聚类算法
D OI :1 0 . 3 9 6 9 / j . i S s n . 1 0 0 5 — 5 3 0 4 . 2 0 1 3 . 0 4 . 0 1 0
C o n c l u s i o n P r o f e s s o r Y a h Z h e n g h u a i s g o o d a t el r i e v i n g p lp a i at t i o n y b s i mu l a t i n g he t c  ̄ c u l a i t o n o f b l o o d ,
C h i n e s e Me d i c i n e , B e i j i n g 1 0 0 J 0 2 , C h i n a )
Ab s t r a c t :Ob j e c i t v e T o a n a l y z e t h e me d i c a t i o n e x p e i r e n c e o f p r o f e s s o r Y n a Z h e n g h u a f o r p lp a i t a i t o n b y
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兼 顾 的 中药 , 如侧 柏 叶既 能凉血 、 止血 , 又能 化痰 、 止 咳, 一 药 具 多效 , 药 简 而 功 丰 。上 述两 大 特 点 , 可 为
临 床治 疗支 气管 扩张 典型 症状 的用 药提 供参 考 。
才 项 目( 1 3 1 P J R C 6 5 9 ) 收 稿 日期 : 2 0 1 6— 0 9— 0 5 ( 编 辑 田晨 辉 )
・文 献 研 究
・
基 于 关 联 规 则 和 复 杂 系 统 熵 聚 类 的 高脂 血 症 用 药 规 律 研 究
徐 自由 , 高 艳 红
( 郑 州市 中 医院 , 河南 郑州 4 5 0 0 0 7 )
中 医研 究
2 0 1 6年 1 2月 第2 9卷 第 l 2期
T C M R e s . De c e m b e r 2 0 1 6 V o 1 . 2 9 N o . 1 2
・5 9・
毒, 化 痰 排脓 ; 对 于 支 气 管 扩 张 后 期 出 现 肺 气 阴 亏 虚, 痰 黏难 咯者 , 运 用组 别 3 ( 沙参 、 麦冬 、 百合、 款冬 花、 紫菀 、 杏仁 、 桔梗、 阿胶 、 川 贝母 、 甘草 、 白芍 、 枇杷 叶、 生地黄) 滋 阴 凉血 , 润肺化痰 ; 对 于痰 热伤 络 , 血 溢 成瘀 , 而又 咳痰 显 著 者 , 运用聚类 4 ( 前胡、 柴胡 、 茜草 、 黄芩、 侧柏叶、 藕节 、 茯苓 、 三七 、 白及 ) 化 瘀 止 血, 清 肺 排痰 。对 名 老 中 医 治疗 咯血 常 用 的 中药进 行 因子分 析归 纳 为 5组 : 对 于支 气 管 扩 张 初期 机 体
l 59 3 71 43 2 6 0@ 1 63. c o n r
子、 白茅 根 、 桑 白皮 、 代赭 石 、 茜草 、 枇杷叶、 藕 节 )清
肺泄热 , 降逆 止血 。 从名 老 中医 针对支 气 管扩 张典 型症状 用 药分 析 得 出 2大 特点 : ① 名老 中 医围绕 典型 症状遣 药 , 是 在 全 面考 虑该症 状 所 处 的证 候 特 点 、 机 体 状 态 基 础 上 做 出的最 佳选 择 , 使用 药 既对症 又对 证 ; ② 鉴 于 3大
薏苡仁、 冬瓜 子 、 芦根、 瓜蒌 、 陈皮 、 枇杷叶 、 半夏 、 甘
草、 鱼腥草 、 小蓟 、 桔梗 、 甘 草) 清 金解 毒 , 化瘀 止 血 ;
若 仅 肺 热炽盛 , 热 迫血 瘀 而痰热 不 明显之 咯血 者 , 运 用组别 3 ( 北 沙参 、 蒲黄、 牡 丹皮 、 茜草、 藕节 ) 清 热 凉 血, 化 瘀 止血 ; 对 于本病 后期 气 阴耗 伤 , 肺 体失 润 , 肺
典型 症状 往往 同时 出 现 , 名 老 中 医 多选 用 可 以全 面
文章编号 : 1 0 0 1 —6 9 1 0 ( 2 0 1 6 ) 1 2— 0 0 5 9—0 3
基金项 目 : 国 家 中 医 药 管 理 局 国家 中 医 临 床 研 究 基 地 业
务建设科研专项 ( J D Z X 2 0 1 2 0 2 7 ) ; 河 南 省 中 医 临 床 学 科 领 军 人才培育计划资助 ( H N z Y L J 2 O 1 3 0 1 0 0 1 ) ; 郑 州 市科 技 领 军 人
4 参 考文献
[ 1 ] 葛均波 , 徐永健. “ 十 二五 ” 普 通 高 等 教 育 本 科 国家 级 规
划教 材 : 内科 学 [ M] . 北 京: 人 民卫生 出版社 , 2 0 1 3 :
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[ 2 ] 朱文锋 , 王永炎 , 唐 由之 , 等. 中医临床 诊疗术 语 [ M] . 北 京: 国 家 标 准 出版 社 , 2 0 0 4 . [ 3 ] 姚乃礼 , 朱建 贵 , 高荣 林. 中 医症状 鉴别 诊 断学 [ M] . 北 京: 人 民卫生出版社 , 2 0 0 1 . [ 4 ] 高 学 敏. 新 世 纪 全 国 高 等 中 医药 院校 规 划 教 材 : 中 药
摘 要 通 过 对 近 1 0 a来 中 医 药 治 疗 高 脂 血 症 的 文 献 研 究 , 收 集 治疗 高 脂 血 症 中 药 处 方 8 3个 , 利 用 中 医传 承 辅 助 平 台
进行统计及相 关数据分析 , 探 讨 中 医 药 治 疗 高 脂 血 症 的用 药
[ 6 ] 余绍源 , 刘茂 才 , 罗 云坚. 面向 2 1世 纪 高 等 医 学 院 校 教
芍、 玄参 、 生地黄 、 牡丹 皮 、 白茅 根 、 百部 、 阿胶 、 桔 梗) 润肺化痰 , 凉血 止 血 ; 对 于 咯 血 或 痰 中带 血 , 咳 嗽 尚重者 , 运 用组 别 4 ( 款冬花、 紫菀 、 代赭石、 百部 、 小蓟 、 白茅 根 、 杏仁 、 五味子 ) 清肺止 咳, 收敛止 血; 对 于肺体 热 盛 , 气逆 咯血者 , 运 用 类 别 5( 黄芩、 栀
络损 伤 而咯 血 者 , 运用 组别 2 ( 川贝母 、 枇杷 叶、 白
学 [ M] . 北京 : 中 国 中 医 药 出 版社 , 2 0 0 3 . [ 5 ] 南 京 中 医药 大学 . 中药 大 辞 典 [ , 2 0 0 6 .
材: 中西 医结 合 内科 学 [ M] . 北 京: 科 学 出版 社 , 2 0 0 3 :
1 0 4 一l 1 5.
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社 . 2 0 1 5: 3 6 6—3 8 0.
通 信 作者 : 马锦 地 , 北 京 中 医药 大 学 在读 博 士 , 硕 士学 位 ,