多模态隐喻下微信表情包的认知机制研究
多模态表情识别(译文)
多模态的情感识别近年随着科技的发展，激发了人与计算机之间在以前意想不到的交互形式，除了键盘，鼠标，新的人机交互模式也已经产生了，例如声音，姿势，强力反馈等。
尽管有了重大的发展，但是对于人类交互一个必须的因素仍然还是被遗忘的，这就是情感。
情感在人与人进行交流和交互时扮演着重要的角色，允许人们依靠口头形式来表达自己。
对人类感情能力的理解是值得计算机进行应用的。
这章对人机交互的新的方法进行了探索，能够使计算机更好的理解用户的情感和来关注用户的表情。
我们介绍了在这个领域的基本研究和最近对情感识别的新进展，包括从面部，声音和生理信号来进行研究，不同模式是相互独立的。
我们然后对多模态的感情识别所面临的挑战进行了描述，当融合不同模态的信息时，我们主张用概率图模型来完成。
我们也讨论了获得可靠的情感数据库的困难，获得情感识别的真相及如何使用未标识的样本。
介绍或许现在电影未探索人类比Blade Runner（一部电影）强的意义是什么。
Tyrell Corporation的格言是―More human than human‖，作为探索人类实验的基础，我们可以通过真正的人，创造的人，或Replicants来进行。
Replicants 是机器人，他们被构造的像人类，可以进行工作或进行战争。
他们开始可以及时的获取情感（和人类十分相象）但是分辨起来十分困难。
伴随着情感，他们开始感觉到压力，他们中的一些人变得十分危险，采取极端暴力的行为来获得自由。
幸运的是，Elden Tyrell 博士，Replicants的创造者，在这些模型中安装了一个内置的安全装置：使它们只有4年的寿命。
（电影的大致内容是：2019年,洛杉机变成乌烟障气的九反之地.人类制造了与真人无异的复制人为人类工作,但当这些复制人有了思想感情时就要将他们毁灭.人造人虽然生性残暴,却对自己只拥有的四年的生命充满着渴望和留恋.人类不允许这些复制品拥有做正常人的权利,所以必须毁灭这些被定罪为"妄图成为人类"的生命.）从上面的故事我们可以明显的发现对于一个机器（计算机）让它看起来像人（例如，有皮肤，脸盒面部特征，肢体等）是不够的。
多模态隐喻转喻的认知方式
多模态隐喻转喻的认知方式【摘要】多模态隐喻转喻的认知方式为人们打开了认知世界的新视角。
在视觉方面，多模态隐喻通过图像和符号的结合，引导人们对事物进行更深层次的理解。
言语方面的隐喻则激发了人们对言辞背后的深层含义的思考。
动作隐喻则在身体行为中传递着丰富的信息和意义。
在感知隐喻中，人们通过感官的共鸣来感知和理解外部世界。
情感隐喻则让人们用情感的触觉来认知世界。
多模态隐喻转喻的认知方式让我们以更多元的方式与周围环境互动，丰富了我们对世界的感知和理解，为我们提供了更丰富而多样的视角。
通过不同模态的隐喻转喻，我们能够更全面地理解世界，打破传统认知模式的束缚，拓展我们的认知视野。
【关键词】多模态隐喻转喻、认知方式、视觉隐喻、言语隐喻、动作隐喻、感知隐喻、情感隐喻、丰富、多样、视角1. 引言1.1 多模态隐喻转喻的认知方式多模态隐喻转喻的认知方式，是指通过多种感官和符号形式来表达和理解抽象概念和情感。
隐喻和转喻是人类语言和思维中常见的认知方式，可以帮助人们更好地理解和解释复杂的概念，以及表达内心的情感和想法。
而多模态则是指同时利用多种感官和符号形式，如视觉、言语、动作、感知和情感等，来构建并理解隐喻和转喻。
在日常生活中，人们常常通过多模态隐喻转喻的认知方式来交流和表达。
通过视觉上的比喻图像来表达抽象概念，通过言语和语言来描述情感和思维，通过动作和姿势来传递信息和意义，通过感知和直觉来感知世界的本质，通过情感和情绪来表达内心的感受。
通过多种感官和符号形式的结合，人们可以更加全面地理解和认知世界，拓展自己的认知范围，获得更加丰富和多样化的视角和体验。
多模态隐喻转喻的认知方式，为人们理解和认知世界提供了丰富而多样的视角，使得人类交流和思维变得更加丰富和多元化。
通过不同感官和符号形式的综合运用，人们可以更好地理解和表达复杂的概念和情感，促进思维和沟通的畅通和深入。
多模态隐喻转喻的认知方式在人类语言和思维能力中起着重要的作用，对于人类理解和认知世界具有深远的意义和影响。
基于深度学习的微表情识别算法研究与应用
基于深度学习的微表情识别算法研究与应用近年来，人工智能领域的发展如火如荼，深度学习作为其中的一颗明星，吸引了广大研究者的关注。
微表情识别作为情绪识别的重要组成部分，具有广泛的应用前景。
本文旨在通过对基于深度学习的微表情识别算法的研究与应用进行探讨，深入探究其原理、方法和发展趋势。
首先，让我们明确什么是微表情。
微表情是人类在表达情绪时短暂出现的面部表情，通常持续时间很短，仅为1/25到1/5秒。
由于微表情的短暂和微弱，大多数人很难察觉和理解，但是它们包含了丰富的情绪信息，有助于识别一个人的真实内心感受。
传统的微表情识别方法主要依赖于人工对视频中的微表情进行观察和分析。
这种方法费时费力，并且容易受到主观因素的干扰。
因此，研究者们开始探索基于深度学习的微表情识别算法。
基于深度学习的微表情识别算法主要包括以下几个步骤：特征提取、特征选择、分类器训练和分类器应用。
首先，特征提取是微表情识别的关键。
常用的特征提取方法包括传统的手工设计特征和基于深度学习的特征提取方法。
传统的手工设计特征包括LBP、HOG等，但是这些特征往往只能提取局部信息，对微表情的整体特征捕捉不足。
相比之下，基于深度学习的特征提取方法能够通过多层次、多尺度的网络结构提取更丰富的特征信息，从而更好地捕捉微表情的细微变化。
其次，特征选择是为了筛选出对微表情识别最具区分能力的特征。
常用的特征选择方法包括主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）等。
这些方法能够通过数学模型计算特征的权重，从而减少特征的维度，提高识别效果。
第三，分类器训练是为了建立一个能够将特征与情绪类别进行映射的模型。
在基于深度学习的微表情识别算法中，常用的分类器包括支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）等。
这些分类器能够通过大量的训练数据学习到特征与情绪之间的映射关系，从而实现微表情的自动识别。
最后，分类器应用是将训练好的分类器应用于新的微表情识别任务中。
用户可以通过将视频输入模型，模型将自动识别和分类视频中的微表情，从而帮助用户更好地了解他人的情绪状态。
多模态隐喻转喻的认知方式
多模态隐喻转喻的认知方式
多模态隐喻转喻的认知方式是指在语言交流中，人们使用多种语言模态，如语言、视觉、听觉、触觉等模态来表达隐喻转喻意义，以达到更精准、更生动、更形象的表达和趣味性。
这种认知方式可以看做是一种创造性的思维模式，在人们的交际和交流的过程中起着重要的作用。
一、色彩、形状和空间隐喻转喻认知方式
在语言交流中，人们常常使用色彩、形状和空间隐喻转喻来表达自己的观点和想法。
比如我们会用红色来表达愤怒、危险等情绪；用三角形来表示尖锐、危险等含义；用圆形来表达和谐、完整等含义；用“上”来表达权力、地位等概念，用“下”来表示贬低等含义。
音乐、节奏也是表达隐喻转喻意义的重要方式。
比如，我们常常会说某件事情“如此轻松自如”，这里的“轻松自如”就用了一个弹奏钢琴的动作来表达情感含义。
再比如，我们可以用悲伤的音乐来表达悲伤、忧伤等情感。
体感和生动的隐喻转喻认知方式是通过运用动作、体感、感官和生物体的行为方式来表达意义。
比如我们可以用“让我来说两句”来表达自己的观点和意见；用“心灵手巧”来表示一个人工作能力高、创造力强等含义；用“腰杆子粗”来说明一个人身体素质好、有力量等含义。
总之，多模态隐喻转喻的认知方式在我们的日常交际和交流中非常重要。
它可以帮助我们更好地表达自己的思想和感情，增强交际的趣味性和多样性，丰富人际交流的形式和内涵，促进人类思维的发展和进步。
从社会语言学角度阐述微信表情符号与现代人心理变化的关系
从社会语言学角度阐述微信表情符号与现代人心理变化的关系
微信表情符号还反映了现代人在情感表达上的追求和变化。
在快节奏的生活中，人们更加注重情感的真实和直接，而微信表情符号正是一种简洁直观的情感表达方式，能够更好地传递真实的情感和情绪。
与传统的文字表达相比，微信表情符号能够更生动地表现出人们内心的真实感受，更加贴近现代人对于情感表达的追求。
与此微信表情符号也反映了现代人心理变化中的消极因素。
在快节奏的生活中，人们更加倾向于用简洁快速的方式来表达情感，而忽视了深度的情感交流和沟通。
微信表情符号的流行，使得人们在日常交流中更多地倾向于使用表情符号来代替文字表达，导致了情感表达的简单化和单一化，削弱了人们之间深度的情感交流。
微信表情符号还与现代人受到网络文化影响的心理变化密切相关。
在网络文化的影响下，人们更加注重视觉表达和快速传播方式，微信表情符号正是受到了这种视觉化、图形化的影响，成为了一种快速传播情感的方式。
现代人在使用微信表情符号时，更加注重表情符号的生动形象和传播效果，而忽略了情感表达的深度和内涵，凸显了受到网络文化影响的现代人心理变化。
微信表情符号在现代社会中成为了一种特殊的社交语言符号，与现代人心理变化密切相关。
微信表情符号的出现满足了现代人社交方式的需求，使得情感表达方式更加多样化和个性化，同时也反映了现代人在情感表达上的追求和消极因素。
在今后的社会语言研究中，我们需要更加深入地探讨微信表情符号与现代人心理变化的关系，从而更好地理解现代人的社交和心理变化。
基于多模态数据的人脸识别与表情分析研究
基于多模态数据的人脸识别与表情分析研究摘要：随着人脸识别和表情分析技术的快速发展，基于多模态数据的人脸识别与表情分析研究逐渐成为人工智能和计算机视觉领域的热门话题。
本文将探讨基于多模态数据的人脸识别与表情分析研究的最新进展、挑战和应用，以及未来的发展趋势。
引言：在日常生活中，人们通常通过人脸识别和表情分析来认知他人的身份和情感状态。
然而，传统的人脸识别和表情分析技术往往受到光照、角度、表情变化等因素的限制，并且难以准确地识别人物的身份和情感状态。
基于多模态数据的人脸识别与表情分析研究的目的就是克服这些限制，提高人脸识别和表情分析的准确性和稳定性。
方法：基于多模态数据的人脸识别与表情分析研究常常借助于深度学习和计算机视觉技术，通过融合图像、声音和其他传感器数据，来实现更准确、更全面的人脸识别和表情分析。
具体方法包括但不限于以下几种：1. 多模态数据融合：将图像、声音和其他传感器数据进行融合，通过特征提取和特征融合的方法，实现更准确的人脸识别和表情分析。
2. 深度神经网络：利用深度神经网络的强大数据处理能力，通过训练模型来提取图像和声音中的关键特征，从而实现更准确的人脸识别和表情分析。
3. 非刚性人脸识别：针对非刚性表情、遮挡和姿态变化等挑战，提出了基于多模态数据的非刚性人脸识别方法，通过多模态数据的融合和建模，实现对非刚性人脸的准确识别。
4. 情感识别与分析：通过多模态数据的分析，实现对人脸表情中的情感状态的识别和分析，可以应用于心理研究、情感计算等领域。
挑战：基于多模态数据的人脸识别与表情分析研究面临一些重要的挑战。
首先，如何有效融合多模态数据，提取出最重要的特征信息是一个关键的问题。
其次，多模态数据之间存在差异和互补性，如何选择合适的模型进行数据融合是一个挑战。
此外，大规模多模态数据的处理和存储也是一个挑战。
因此，解决这些挑战需要更深入的研究和创新。
应用：基于多模态数据的人脸识别与表情分析研究具有广泛的应用前景。
多模态隐喻转喻的认知方式
多模态隐喻转喻的认知方式多模态隐喻转喻是人类语言认知的一种方式，它是指在语言表达中运用多种感官的隐喻手段，将一个概念转化为另一个概念的方式。
例如，我们经常使用“大脑是一台计算机”、“时间是一条河流”等比喻表达概念。
这些隐喻不仅能够增加语言表达的生动性和形象性，同时也帮助听众和读者更容易理解和接受所表达的内容。
本文将从认知科学的角度介绍多模态隐喻转喻的基本原理和作用机制。
多模态隐喻转喻依赖人类大脑对于语言和感官体验的深度理解和互动。
人类大脑是一种高度整合的、多感官的认知系统，能够对语言、视觉、听觉、触觉等信息进行综合处理和储存。
在隐喻表达中，人们将不同感官的信息整合起来，形成一种新的概念，从而使听众或读者更好地理解和接受表达的内容。
多模态隐喻转喻不仅限于语言的表达，还包括肢体语言和非语言性行为的表达，如插图、图片、音响等等。
多模态隐喻转喻的作用机制在于，通过将一个概念转化为另一个概念的方式，把听者或读者的理解涵盖到多个感官范畴中，可以更好地激发感受和想象的力量。
比如，我们使用“大脑是一台计算机”这个隐喻，可以把听者或读者的大脑信息和计算机信息整合起来，帮助他们更好地理解大脑的思维过程和输入输出机制。
同样，我们使用“时间是一条河流”这个隐喻，可以把听者或读者的时间信息和河流信息结合起来，使他们更好地理解时间的流动和变迁。
多模态隐喻转喻的优点在于，它能够帮助人们更好地理解和抽象出概念，同时也能够增加语言表达的生动性和形象性。
在教学、演讲、文学创作、广告宣传等方面，多模态隐喻转喻是一个非常重要的表达方式，可以有效地传达信息和引起听众的兴趣和共鸣。
总之，多模态隐喻转喻是人们在语言表达中的一种重要认知方式，在增加语言表达的生动性和形象性的同时，还能够帮助听众或读者更好地理解和接受所表达的内容。
浅析虚拟社交语境下动态表情包的发展
浅析虚拟社交语境下动态表情包的发展随着社交媒体的普及和技术的发展，动态表情包在虚拟社交语境下成为一种流行的沟通方式。
动态表情包不仅可以丰富文字消息的表达方式，还能够传达更多情感和信息。
本文将从动态表情包的定义、发展历程和特点等方面进行分析。
动态表情包是指具有动态效果的表情图案，通常是一系列连续的图像或一段短视频。
与传统的静态表情包相比，动态表情包更加生动形象，能够更好地表达情感和信息。
用户可以通过选择和发送合适的动态表情包来表达自己的情感和态度，使沟通变得更加丰富多样。
动态表情包的发展历程可以追溯到互联网的早期。
最早的动态表情包是一些简单的动态图像，如笑脸的动态变化。
随着技术的发展，动态表情包的数量和质量逐渐提高，表情的种类也越来越丰富。
现在，动态表情包已经成为社交媒体和聊天应用中的常见功能，几乎所有的社交平台都提供了丰富的动态表情包供用户选择和使用。
动态表情包具有更高的信息密度。
由于动态表情包是一系列连续的图像或视频，它可以传达更多的信息。
用户可以通过观察动态表情包中图像或动作的变化来获取更多细节和信息，从而更准确地理解对方的意思。
动态表情包具有更强的娱乐性和互动性。
动态表情包的动态效果和有趣的图像可以带来更好的娱乐体验，增加社交沟通的乐趣。
用户可以通过选择和发送不同的动态表情包来与对方互动，增加沟通的互动性和趣味性。
动态表情包的发展还得益于技术的进步。
随着移动设备和网络的普及，动态表情包的传输和加载速度大大提高，用户可以更方便地使用和分享动态表情包。
升级的图像和视频处理技术也使得动态表情包的质量和效果得到了提升。
动态表情包在虚拟社交语境下的发展得益于其更强的情感表达能力、更高的信息密度、更强的娱乐性和互动性，以及技术的进步。
未来，随着技术的不断创新和用户需求的不断变化，动态表情包在虚拟社交语境下的发展仍将继续。
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本栏目责任编辑：谢媛媛多模态隐喻下微信表情包的认知机制研究杨晓庆（湖南大学，湖南长沙410000）摘要：概念隐喻是人类思维和认知能力的一种方式，构成了语言的认知基础。
隐喻不仅是一种语言现象，同时也反映了人们思维方式和文化特征。
随着信息技术的蓬勃发展，人们之间的交流方式也日益丰富,如声音，图像，文字等。
现在，我们正处于表情包的时代。
一个情感包可以传达一千多个意思。
在不同的聊天场景中使用同样的表达方式可以表达不同的情感态度和语用功能。
在多模态隐喻的影响下，微信表情包的认知机制研究将成为一个非常迎合时代需求的新话题研究。
关键词：认知机制；多模态隐喻；表情包中图分类号：H0文献标识码：A文章编号：1009-5039(2019)07-0227-021背景众所周知，语言是社会的产物。
大量的文献研究表明，国内外的新认知语用学主要集中在话语的社会符号学方面，研究对象具有一定的局限性。
作为一名语言研究者，我们不能把视野仅仅局限于书籍或传统的学术研究上，应紧跟时代步伐，保持对时代热词和热点现象的高度敏感。
我们正处于表情包爆炸的时代里，一个表情包可以传达出千种意义。
在不同聊天背景中，使用相同的表情包可以传达会话者不同的情感态度和其语用功能。
以微信表情包为例，重新认知语用学的角度对网络流行语进行研究，将成为一个能够很好地迎合时代需求的新课题研究。
2微信表情包的研究背景及其语用表达特征2.1研究背景在社交媒体被广泛使用的新媒体时代，人们使用微信APP 进行交流的频率远远超过了打电话和发电子邮件的频率。
同时，微信的广泛使用也使得微信系列表情包的衍生。
表情包作为情感表达的一种符号，借助社交媒体的普适性和时效性的支持而迅速发展，在网络传播中广泛存在，丰富了用户的社交生活，带动了其他相关行业的发展。
随着互联网技术和智能手机的发展，微信APP已经成为人们在工作、学习和生活中处理各种问题的主要工具。
然而，单纯的文字交流已满足不了人们的需求，生动而有趣的表情包发挥了它多变的语用功能应运而生了。
2.2语用表达特征特殊符号与其意义之间的关系是人类所赋予的。
它作为传播者和受众之间的中介，承载着双方相互传递的信息，具有很强的娱乐性和情绪表达功能。
在表达情感时，传递者将自己的情感隐喻在一个表情包中。
表情包作为一种情感符号，其传递的意义取决于发送方和接收方。
当双方就象征意义的解释达成共识时，交流的语境就建立起来了。
在互联网和智能手机越来越普及的时代，人们花在浏览手机和电脑上的时间比每天阅读文本的时间要多得多，与这些严肃的文字、图片、视频信息相比，表情包通过运用图形化的混合情绪，如嘲笑、幽默、讽刺、怨恨、关爱等，更能赢得双方的交流。
3理论基础3.1多模态隐喻1996年，福塞维尔Forceville首次对“模态”这一概念进行了阐述，他认为，在多模态语篇中的“模态”是运用感官去组建意义的符号系统，这些符号系统可以细化为图像符号、书面符号、口头符号、手势、声音、音乐、气味、味道以及触感九大类。
多模态隐喻，是由两种或两种以上的模态共同参与意义构建的隐喻，即源域和目标域分别由不同模态而展现。
在多模态隐喻的理论下去研究微信表情包认知机制是极其有价值的。
3.2多模态隐喻在微信表情包中的应用“一个表情包承载千言万语。
”我们正在参与由表情包而带来的语言革命时期。
表情符号的使用不再局限于社交网络，它的使用范围已扩展到营销策划、电影制作以及作品写作领域，即使在政治活动中也被广泛引用。
在2015年从牛津词典中选择最佳词汇的年度讲座中，令人惊讶的是，一个表情符号击败文本被选为年度词汇，这个表情符合就是“”，意为笑哭。
大多数人说“你根本无法知道它的具体含义，但却可以适用于任何场景”。
其他的表情包也可以达到相同的语用效果，例，没有文字的表情包“”和带有文字的表情包。
微信表情包广泛使用的与其语用功能密切相关。
无论是不带文字的表情包还是带文字的表情包，它们不仅具有表达情感的功能，而且具有语用功能。
表情符号的情感功能一直是前人研究的焦点，但其语用功能方面的研究尚未得到应有的重视。
众所周知，语用意义是研究意义的重要组成部分，也是认知语义学研究的必要部分。
多模态隐喻是研究认知语言学的方法，多模态隐喻的语用效果是多种模态相互作用的结果。
它大多以一定的语言形式为特征，那么，它能否成为一种非语言收稿日期：2018-12-15修回日期：2018-12-27作者简介：杨晓庆（1993—），女（苗族），湖北利川人，湖南大学外国语与国际教育学院在读研究生，主要研究方向为认知语言学。
227语言学研究Overseas English海外英语2019年4月表达的符号表征呢?如果是这样，多模态隐喻能否解释微信表情包语用意义的形成和认知机制的建构?4实验方法微信表情包中的多模态隐喻认知建构中的表达主要包括两种模态形式，即图像和文本。
此研究从多模态隐喻理论的角度出发，运用概念整合理论和概念隐喻与概念转喻理论，构建多模态隐喻的理论模型。
通过分析一系列典型的微信表情包如何传递语义，最终为多模态隐喻研究开辟更广阔的空间。
例如，使用图像的聊天环境中，语用学的意义是如何变化的。
(1)A：期末成绩已经出来了,你考得怎样呀？B:在本例中，对话的语境是两个学生在讨论他们的期末成绩。
从表情包的表面特征来看，它摸着额头哭泣。
在多模态隐喻理论的基础上，此表情包把图像模态和视觉模态整合在一起传达语义。
基于语境，这个表情包的认知机制是说话人B 在期末考试中表现不好。
例如，带有文字表情包的语义是如何转变。
（2）A：我发誓我一定能瘦成一道闪电！！！B:呵呵，你是喝水都能胖的人。
A ：在本例中，它是带有文字配图的表情包。
虽然这个表情包的外显特征是哭泣的脸，但是根据上下文和它所配文字，更能表明说话人A减肥成功太难实现的尴尬与无奈。
5结束语一项学术研究如果是来源于生活，又服务于生活，那么它一定是一项有价值的研究。
在新媒体时代，人们频繁使用各种表情包进行交流，而在微信表情包中，多模态隐喻的使用非常普遍。
无论是关于表达意义的研究，还是语用意义的研究，都属于语言学中认知语义学的研究范畴。
当我们在微信的舞台上使用表情包进行交流时，我们的认知结构会根据不同的语境而发生变化。
然而，对多模态隐喻在微信表情包中的应用研究较少。
因此，学者们对多模态隐喻在微信表情包中的运用进行研究仍有很大的空间。
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研究发现，200个广告语中，食品类广告倾向于运用情感类态度资源，日用品类更喜欢用评价和鉴赏类态度资源。
在使用介入类资源时，广告商普遍使用自言的语言形式。
运用级差资源时，广告制造商倾向于使用强语势级差资源，力图影响消费者思维，进而促使潜在消费者购买其宣传的商品或服务。
最后希望此研究发现能够给广告制造商在广告词创作方面提供一定的参考价值。
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