提高风力发电效率方法的综述
《2024年风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述》范文
《风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述》篇一一、引言随着全球能源结构的转型，风力发电作为清洁可再生能源的代表，在电力系统中扮演着越来越重要的角色。
然而，风电的间歇性和波动性给电力系统的稳定运行带来了挑战。
为了有效利用和管理风电资源，提高风电集群短期及超短期功率预测的精度成为了研究热点。
本文将针对这一领域，对现有功率预测精度改进方法进行综述。
二、风电功率预测的意义及挑战风电功率预测是指通过预测模型，根据风能资源的特性和环境因素，对未来一段时间内风电场的输出功率进行估计。
这种预测不仅有助于电力系统的调度和运行，还有助于优化电力设备的配置和维护，降低能源浪费。
然而，由于风能的随机性和不确定性，以及风电设备的复杂性，风电功率预测仍面临诸多挑战。
三、短期及超短期风电功率预测方法（一）短期风电功率预测短期风电功率预测通常以小时为单位，主要依赖于历史数据和气象信息。
常用的方法包括物理模型、统计模型和混合模型等。
物理模型基于风力发电的物理原理进行预测，统计模型则通过分析历史数据和气象因素的关系进行预测，而混合模型则结合了两种或多种方法的优点。
（二）超短期风电功率预测超短期风电功率预测的时间尺度通常在分钟级甚至秒级，对电力系统的实时调度具有重要意义。
该方法主要依赖于实时气象数据和风电设备的运行状态。
常用的方法包括基于机器学习的模型和基于物理特性的模型等。
四、功率预测精度改进方法（一）数据预处理方法为了提高预测精度，首先需要对原始数据进行预处理，包括数据清洗、去噪、特征提取等步骤。
这些方法可以有效地提高数据的准确性和可靠性，为后续的预测模型提供高质量的输入数据。
（二）优化算法和模型针对不同的预测方法和模型，通过优化算法参数、改进模型结构等方式，可以提高预测精度。
例如，在统计模型中，可以通过优化参数选择和模型训练来提高预测精度；在机器学习模型中，可以通过引入新的算法和优化现有算法来提高模型的泛化能力和预测能力。
《2024年多时空尺度的风力发电预测方法综述》范文
《多时空尺度的风力发电预测方法综述》篇一一、引言随着全球能源结构的转型，风力发电作为清洁可再生能源的代表，正逐渐成为能源领域的研究热点。
然而，风力发电的间歇性和不确定性给电力系统的稳定运行带来了挑战。
因此，对风力发电进行准确预测，尤其是在多时空尺度下的预测，对于提高电力系统运行效率和稳定性具有重要意义。
本文将对多时空尺度的风力发电预测方法进行综述，分析其研究现状、方法、挑战及未来发展趋势。
二、风力发电预测的研究现状风力发电预测经历了从单一尺度到多时空尺度的演变。
在单一尺度下，主要关注的是短期内的风速和功率预测。
随着研究的深入，学者们开始关注多时空尺度的预测，包括超短期、短期、中期和长期等多个时间尺度的预测。
此外，空间尺度的扩展也使得区域性乃至全球性的风力发电预测成为可能。
三、多时空尺度的风力发电预测方法（一）超短期预测超短期预测主要关注未来几分钟至几小时的风速和功率变化。
常用的方法包括基于物理模型的方法、基于统计学习的方法和基于机器学习的方法。
其中，机器学习方法在处理非线性、复杂的风速变化方面具有较大优势。
（二）短期预测短期预测主要关注未来数天的风速和功率变化。
在短期预测中，常用的方法包括时间序列分析、卡尔曼滤波等。
此外，结合气象预报信息，可以提高短期预测的准确性。
（三）中期和长期预测中期和长期预测主要关注季节性或年际尺度的风速和功率变化。
这些预测方法通常需要结合气候学、大气环流模型等知识，以及大量的历史数据进行分析。
（四）空间尺度扩展在空间尺度上，多时空尺度的风力发电预测需要考虑到地理位置、地形、气候等多种因素的影响。
因此，需要将地理信息系统（GIS）技术与风力发电预测方法相结合，实现区域性乃至全球性的风力发电预测。
四、挑战与未来发展尽管多时空尺度的风力发电预测方法取得了一定的研究成果，但仍面临诸多挑战。
首先，风速和功率的预测精度仍有待提高，特别是在极端天气条件下的预测。
其次，多时空尺度的预测需要处理大量的数据和信息，对计算能力和算法的要求较高。
《2024年多时空尺度的风力发电预测方法综述》范文
《多时空尺度的风力发电预测方法综述》篇一摘要：随着能源结构转型和清洁能源需求不断增长，风力发电作为可再生能源的重要组成部分，其预测技术显得尤为重要。
本文旨在全面综述多时空尺度的风力发电预测方法，分析现有技术的优缺点，并展望未来发展趋势。
一、引言风力发电作为绿色能源的代表，在全球范围内得到了广泛的应用和推广。
然而，风力资源的间歇性和不确定性给电力系统的稳定运行带来了挑战。
因此，准确预测风力发电的出力情况对于电力系统的调度和优化至关重要。
本文将重点介绍多时空尺度的风力发电预测方法，以期为相关研究提供参考。
二、风力发电预测的基本原理与方法风力发电预测主要基于气象学原理和统计学习方法。
基本方法包括物理方法和统计方法。
物理方法主要依靠气象学原理和数值天气预报模型进行预测；统计方法则通过分析历史数据，建立风速、风向与时间、地理位置等因素之间的统计关系进行预测。
这些方法在短时、超短时等单一时空尺度的预测中取得了较好的效果。
三、多时空尺度的风力发电预测方法随着研究的深入，多时空尺度的风力发电预测方法逐渐成为研究热点。
这种方法将预测时间尺度分为超短时、短时、中时和长时等多个尺度，同时考虑空间尺度的变化，如局部地区到区域乃至全球尺度的预测。
1. 超短时预测：主要针对几分钟到几小时的时间尺度，主要依赖于实时气象数据和短期气象变化规律进行预测。
该类方法主要用于电力系统的实时调度和电网的平衡管理。
2. 短时预测：通常针对一天内的风力发电情况进行预测，利用历史数据和物理模型，结合气象因素的变化规律进行预测。
该方法对于电力系统的日常调度具有重要意义。
3. 中时与长时预测：涉及未来几天乃至几个月的风力发电情况预测，主要利用历史数据和气候模式进行预测。
这类预测对于电力系统的规划、储能系统的配置以及电力市场的交易策略等具有重要指导意义。
四、多时空尺度预测方法的挑战与展望尽管多时空尺度的风力发电预测方法取得了一定的成果，但仍面临诸多挑战。
风力发电及其技术发展综述
风力发电及其技术发展综述风力发电是一种在全球范围内广泛使用的可再生能源技术。
本文将全面深入地探讨风力发电技术的发展历程、现状、前沿领域以及未来发展趋势。
我们将介绍风力发电的基本原理、关键技术、应用场景，以及研究方法和展望。
风力发电是利用风能转化为电能的过程。
风能是一种广泛存在的自然能源，具有清洁、可再生等特点。
随着全球对环境保护和可持续发展的日益重视，风力发电技术在世界范围内得到了大力推广和应用。
陆地风电技术：陆地风电是风力发电的主要形式，其技术发展相对成熟。
然而，由于陆地风电的资源有限，且受到地形、气候等因素的影响，其发展面临一定的瓶颈。
目前，研究方向主要是提高风电机组的效能和可靠性，降低其成本。
海洋风电技术：海洋风电是风力发电的新兴领域，具有丰富的资源和发展潜力。
海洋风电技术需要解决的关键问题包括风电机组固定技术、电力传输技术以及海洋环境对风电机组的影响等。
智能电网：智能电网是风力发电的重要应用领域。
通过智能电网技术，可以实现风能与其他能源的互补，提高电力系统的稳定性。
太阳能：风能和太阳能都是清洁能源，具有很大的发展潜力。
太阳能和风能联合发电系统可以大大提高可再生能源的利用效率。
潮汐能：潮汐能是一种具有很大开发潜力的海洋能源。
风力发电和潮汐能联合开发系统，可以充分利用两种能源的特点，提高能源利用效率。
风力发电技术的研究方法主要包括文献调研、统计分析、案例研究和仿真模拟等。
研究人员需要充分了解国内外的研究现状和发展趋势，结合实际应用需求，提出针对性的研究方案和发展策略。
风力发电技术在全球范围内得到了广泛应用和认可，是实现可持续发展和环境保护的重要手段。
然而，目前风力发电技术的发展仍面临一些挑战，如资源有限、成本较高、技术瓶颈等。
未来，随着科技的进步和创新，风力发电技术的发展将朝着更高效能、更低成本、更广泛应用的方向发展。
同时，随着可再生能源的日益重视和大力发展，风力发电技术在智能电网、太阳能、潮汐能等领域的拓展将更加深入。
风力发电技术综述
网络高等教育本科生毕业论文（设计）题目：风力发电技术综述学习中心：层次：专科起点本科专业：电气工程及其自动化年级： 2012 年秋季学号：学生：指导教师：完成日期： 2012 年月 1日内容摘要风能是一种清洁、实用、经济和环境友好的可再生能源，与其它可再生能源一道，可以为人类发展提供可持续的能源基础。
在未来能源系统中，风电具有重要的战略地位。
人类利用风能已经有数千年历史，现代风电研究与开发也有30多年的历史。
许多国家投入了大量人力、物力对风力发电进行长期研究，这些研究成果使风力发电技术不断得到提高。
风电开发多年来一直保持很高的增长速度，近几年中国的风电装机容量几乎以每年翻一番的速度迅猛发展。
由于风力发电使用的一次能源——风能具有能量密度低、波动性大、不能直接储存等特点，风力发电领域仍然有许多问题需要进一步深入研究。
本论文从全球视角出发，介绍了风能的作用及优缺点，世界风力发电应用现状与前景，世界各国风力发电应用进展、风力发电设备，中国风力发电的特点及发电状况，风力发电应用进展和展望等内容。
关键词：风能；再生能源；风力发电目录内容摘要 (I)1 绪论 (1)1.1 课题的背景及意义 (1)1.2 国内外发展现状 (2)1.2.1 国外风力发电发展现状 (2)1.2.2 我国风力发电发展现状 (2)1.3 本文的主要内容 (3)2 风力发电机 (5)2.1传统的风力发电机 (5)2.1.1 笼型异步发电机 ................................................... 错误!未定义书签。
2.1.2 绕线式异步发电机 ............................................... 错误!未定义书签。
2.1.3 有刷双馈异步发电机 ........................................... 错误!未定义书签。
风力发电机文献综述
毕业设计文献综述题目：立轴风力发电机学生姓名：李春鹏学号：090501224专业：机械设计制造及其自动化指导教师：刘恩福2013年2月27日一、摘要风能利用技术的快速发展已使风能成为目前最重要的一种可再生资源。
现有的风能转化系统大部分将风能通过风力机装置转化为机械能，然后通过电机转化为电能，通常风力机按风轮旋转轴在空间的方向，分为水平轴风力机（HorizontalAxis Wind Turbine简称为HAWT）和立轴风力机（Vertical Axis Wind Turbine简称为VAWT）两大类，达里厄型（Darrieus）风力机为立轴风力机的典型机型。
立轴风力机由于其结构和气动性能的独特优势，越来越被人们重视。
变速风力机可以在很大的风速范围内工作，而且能最大限度的捕获风能，提高风力发电机的效率，而成为当前该领域的研究热点。
本文以大型变速立轴风力机为研究对象，风力机为典型的达里厄型风力机，直接驱动永磁同步电机发电。
通过建立风力机气动性能评估模型、传动系统模型、电机以及控制系统的模型，并在MATLAB/SIMULINK进行仿真模拟，得到风力机在各种工况下的运行情况，并实现了最大风能追踪的算法。
变速风力发电机提高了风能利用率，但增加了控制系统的难度，本文对最大风能追踪策略的理论进行分析研究。
分析了达里厄型风力机的气动性能评估模型，该模型是基于叶素动量理论的双多流管模型，考虑了达里厄型风力机旋转时叶片对风轮下盘面流动干涉的特性，以及翼型动态失速、气动阻力的影响，对1MW达里厄型风力机进行计算分析，得到了该风力机的气动性能，如风力机在各风速下的气动转矩与转速的关系，以及在各风速下的气动功率与转速的关系，为仿真模拟提供基础。
根据仿真的需要分别建立了风力机传动系统模型、永磁同步电机模型、最大功率跟踪算法等模型。
永磁同步发电机在同步旋转轴下建立，并对同步电机的解耦控制做了分析，最大功率跟踪算法采用尖速比控制方法。
风力发电技术综述
风力发电技术综述引言随着人们对可再生能源的关注度不断增加，风力发电作为一种绿色、清洁的能源选择，逐渐受到了全球范围内的关注和应用。
本文将从风力发电技术的原理、发展现状以及未来发展方向等几个方面进行综述，并探讨其在可再生能源领域发挥的作用。
一、风力发电技术原理风力发电技术是一种利用风能将其转换成机械能或电能的技术。
其原理主要包括风力的收集、风能的转换以及电能的输出三个步骤。
具体来说，当风吹过风力发电机组时，风力将被转化成机械能，驱动发电机组内的叶轮旋转。
随着叶轮旋转速度的增加，发电机内的发电机转子也会旋转，最终通过磁场感应产生电能输出。
二、风力发电技术的发展现状1.技术成熟度和发展速度：风力发电技术已经具备较高的成熟度并取得了快速的发展。
目前，风力发电已成为全球最主要的可再生能源之一，年装机容量以及发电量呈现持续增长的趋势。
2.主要技术类型：目前，主要的风力发电技术包括第一代风力发电技术、第二代风力发电技术以及第三代风力发电技术。
第一代技术主要是传统的风力发电机组，具有体积大、发电效率低等特点。
第二代技术则通过提高发电机效率和控制机组角度等方式提高了发电效率。
第三代技术则主要侧重于创新材料的运用以及提高风能利用率。
3.主要应用地区：风力发电技术在全球范围内得到了广泛应用，但应用地区主要集中在北欧、美国、中国和西欧等地，具体包括德国、丹麦、印度、美国等。
三、风力发电技术的挑战和解决方案1.风能的不稳定性：风速的不稳定性是风力发电技术面临的一个重要挑战。
高风速和低风速对机组的运行状态都存在风险。
为解决这个问题，研究人员通过引入风速预测、提高机组可调度性等方式来降低不稳定性带来的影响。
2.风力发电对环境的影响：风力发电机组的建设和运行过程中可能对野生动物的栖息地和迁徙路径产生影响。
针对这一问题，研究人员致力于设计更友好的风力发电机组，减少对生态环境的损害。
3.成本和经济性：风力发电设备的建设和维护费用较高，这对其经济性提出了挑战。
风力发电及其技术发展综述
风力发电及其技术发展综述摘要：风能，作为最为成功的可再生能源，其凭借现有科技水平成为发展最快的清洁能源技术。
随着全球风电的迅速发展，我国也在大力发展风电市场。
本文描述了目前风力发电系统的性能特点和结构形式，并对国内风力发电的现状和世界风力发电的趋势进行了必要的阐述。
同时针对我国大型风电机组的发展状况，指出了大规模发展风电，需要面临的主要问题与挑战。
关键词：风力发电机组；风力发电系统；发展趋势；面临问题1风能利用潜力风能是地球上重要的可再生能源之一，它具有储藏量巨大、可在生、分布广、无污染的特性，是我国乃至世界可再生能源开发利用的重点。
目前，风力发电是风能利用的主要形式，受到各国的高度重视，并且正在飞速发展与热力发电设施有所区别，风力发电不需冷却水，使用风力发电可是公用水系统用水减少17%，等价于不需在建设80GW新的燃煤电厂。
风力发电无需燃烧燃料，更不会产生辐射和空气污染；另外，从经济的角度讲，风力仪器要比太阳能仪器便宜90%多。
我国风能储量相当大，分布面广，甚至比水能还丰富。
合理利用风能，既能解决目前能源短缺的压力，又能解决环境污染问题。
风能还是极为清洁高效的能源。
每10MW风电入网可节约3.73t煤炭，同时减少排放粉尘0.498t、CO29.35t、NOX 0.049t和上SO2 0.078t。
例如，2000年，我国风力发电9.65亿千瓦时，共节煤35万t；2002年德国风力发电170千瓦时，节煤442万t，减少CO2排放1428万t。
我国能源资源虽然丰富但是人均资源先对匮乏，远低于世界平均水平。
2000年全国人均煤，石油，天然气可采储量与人均水电资源占世界平均值的55.4%、11.1%、4.3%和70%。
随着我国经济的快速发展，能源瓶颈对经济发展的制约越来越明显。
预计我国国内能源供应的缺口量，在21世纪初期将超过100Mt标准煤，2030年为250Mt标准煤，到2050年为460Mt标准煤，大约占年供应需求量了10%，因此未来我国能源供应形势不容乐观。
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提高风力发电效率方法的综述摘要:介绍了风能的概念与现状，介绍了风能利用的困难，并据此提出了提高风能利用效率的方法，并对未来风能的前景做出了预测与分析，结果表明：风能近几年发展很快，未来可能成为电能的主要来源之一。
关键词：风能；风力发电；利用效率世界能源消耗量的持续增加，使全球范围内的能源危机愈发明显，开发可再生能源以缓解能源危机、实现能源的可持续发展已成为世界各国能源发展的重大举措。
风能因在世界范围内的蕴藏量巨大、可再生、分布广、无污染的特性，使风力发电成为世界能源发展的重要方向。
近几年来，世界风力发电装机容量平均每年大约以30%的速度增长。
中国作为世界化石能源消费的主要国，在面临化石燃料发电所带来的严重环境污染危机下，风能作为一种新型能源，但风能的利用效率过低，成为制约其发展的瓶颈1。
因此提高风能的利用效率十分重要。
1.风力发电2风力发电依靠风力机将风能转换为电能。
图1为一台水平风力发电机的结构示意图。
图中，风力机的风轮由三个用玻璃钢或尼龙等制成的叶片构成。
风力吹动风轮旋转，并通过变速齿轮箱将风力机轴上的低速旋转(约为18～33 r／rain)转变为发电机所需的高转速(800r／rain或1 500 r／min)，传给发电机轴使之旋转发电。
图1水平轴三叶片风力发电机结构简图当风力发电机的风轮正对风向时，风轮得到的风能最大。
为了保证风轮随时都迎着风向，在风力发电机中设有偏航系统。
当装在机舱顶部的风向标测得风轮不正对风向时，会发出偏航指令，通过偏航系统使机舱和风轮绕塔架的垂直轴转动，以达到对准风向的目的。
风轮转速和发电机的输出功率是随风速增大而提高的。
风速太大会使风轮转速过快和发电机超负荷运行，这些均会使风力发电机发生运行事故。
为了保证风力发电机的安全运行，风力发电机中都设有限速安全装置以调节风力发电机风轮的转速，使之在一定风速范围内保持基本不变，以便风力发电机能在不同风况下稳定运行。
风轮转速调节方法主要有两类，一类是风轮叶片桨距固定型，另一类是风轮叶片桨距变动型。
固定桨距型的调速方法为，当风速增大时，通过各种机构使风轮绕垂直轴回转，以偏离风向，减少迎风面和受到的风力以达到调速的目的。
变桨距型的调速方法为，当风速变化时，通过一套桨叶角度调整装置转动桨叶，改变叶片与风力的作用角度，使风轮承受的风力发生变化，以此来达到调速的目的。
这两种调速方法中，前者结构相对较为简单，但机组结构受力较大，后者增加了桨叶角度调整装置，增加了造价但可使机组在高于额定风速情况下仍保持稳定的功率输出，提高发电量。
因此中、小型风力发电机组较少采用变桨距调速方法，而大型风力发电机组大多采用变桨距调速方法。
除限速装置外，风力发电机还装有制动器。
当风速太高时，制动器可以使风轮停转，以保证风力发电机在特大风速时的安全。
2.风力发电中提高效率的方法（1）优化风力发电机的结构和位置水平轴风力发电机设计理论表明，在一定的风力机转速与风速的比值下，风力发电机的风轮对风能的转换效率最高。
对于常用的转速不变的恒转速风力发电机而言，在风速变化时就无法保持最佳的风力机转速与风速的比值，因而其风能转换效率就不能经常保持在最佳值。
但恒转速风力发电机可以输出恒定频率的交流电，便于与电网连接。
随后研制的变转速风力发电机可以在不同风速下均保持最佳的转速与风速的比值，因而风能转换效率高，一般比恒转速风力发电机可增加约10％的发电量。
但其输出电流的频率不稳定，必须通过增设的变频装置才能实现输出恒频的交流电以便与电网连接。
现在单机功率超过1 MW的大型风力发电机组大多采用变转速运行方式。
风力发电机组中的塔架将风轮和机舱置于空中以获得更多的风能。
塔架有两种主要结构，一种为由钢板制成的锥形筒状塔架，另一种为由角钢制成的桁架式塔架，两者均设有梯子和安全索以便于维修人员进入机舱。
大中型风力发电机组均配有由微机和控制软件组成的控制系统，可以对机组的启动、停机、调速、故障保护进行自动控制，可以对机组的运行参数和工作状况自动显示和纪录，以确保机组的安全经济运行。
风力发电机组根据其运行方式可分为离网型风力发电系统和并网型风力发电系统。
前者独立运行，主要用于边远农村、牧区、海岛等远离电网的地区，机组功率较小(一般为5 kw以下)。
在这种系统中，风力交流发电机输出的交流电经整流器整流后输入蓄电池蓄能，再供直流负荷使用。
如用户需要交流电，则应在蓄电池与用户之间加装逆变器后再输给用户。
在无风期间，可由蓄电池供电。
风力发电机组也可和柴油发电机组或太阳光发电系统组成一个互补型的联合发电系统。
在风力发电机不能输出足够电力时，另一个系统可提供备用的电力。
风力发电机采用并网运行方式指的是将风力发电机组与电网连接并将输出的电力并入电网。
对于恒速恒频的常用风力发电机组已普遍采用。
对于变速风力发电机组则需增设变频装置等使输出电流达到恒频后再并网运行。
（2）智能控制系统可大大提高风能利用率3美国雪城大学L.C.史密斯工程和计算机学院部分研究人员正在进行这方面的研究工作。
目前，他们正在测试自己开发的主动式风流动智能控制系统。
该系统的基本出发点是根据表面测量而估算流过叶片表面风的状况，然后将此信息传递给智能控制器，以便对叶片采取实时调整控制气流和提高风力发电机系统的整体效率。
此举还有可能降低因流动分离而产生的过度噪音和叶片振动。
参与研究的人员包括王冠南(英译)、巴斯曼·哈迪迪和马克·格劳泽尔，他们完成的初期仿真结果显示，对叶片1/2半径以外的外侧板施以气流控制，能在风力发电机额定功率输出相同的情况下，显著地增大风力发电机整体工作范围；或者说，在相同的工作范围，可适当地提高风力发电机的额定输出功率。
研究人员认为，在采用气流控制后，风力发电机的工作范围可以有效地提高80%，额定功率输出不变；或者将额定输出功率增加20%，工作范围保持不变。
他们表示，最佳的气流控制部位为叶片外侧板超出半径一半的位置。
借助雪城大学新落成的无回声风洞设施，研究人员同时还在分析和了解特定的叶片形状，以决定在气流极其不稳定的环境下，不同形状的叶片在受到适当气流控制时，其所具有的升力和阻力特性。
此外，研究人员还将利用无回声风洞来评估和测量气流控制对风力发电机噪声频谱的影响。
美国能源部支持的明尼苏达大学风能联盟专门从事与风能相关的研究，雪城大学的主动风流动智能控制系统研究属于联盟整体工作的组成部分。
身为机械和航空工程教授的格劳泽尔表示，很高兴能参与明尼苏达大学牵头的具有世界水平的风能研究联盟，这是将在气流智能控制系统方面的专业知识用于可再生能源领域的极好机会。
（3）风机正确使用润滑油4风机有几个主要的润滑部位，包括主变速箱、变桨和偏航变速箱，制动液压控制和变浆控制，变桨、偏航和主轴承以及发电机轴承等，在这些润滑部位当中，最最关键的要属主变速箱。
带动发电机运转的主变速箱可以说是齿轮传动型风机的心脏。
由于对整个系统的正常运作至关重要，主变速箱的设计和制造通常都非常先进，也因此往往造价不菲；而一旦发生故障，更换主变速箱要付出更高昂的代价。
举例来说，如果要为一个功率为1.5兆瓦涡轮机更换主变速箱，把购买新变速箱的费用、起重设备租用、停工造成的收入损失以及人工费等各项成本都合算进去，总花费将超过25万美元。
一般来说，变速箱原厂灌装的都是设计使用寿命为三年左右的合成润滑油。
但现在大多数变速箱的标准保修期只有一年。
这意味着当变速箱的保修期结束后风机维护人员将担负起选择替换润滑油（通常称为二次注油或服务注油）的责任。
考虑到风机变速箱维护中可能遇到的困难以及费用问题，美孚建议设备维护人员采用性能均衡的变速箱润滑油，这种润滑油可以在长时间为变速箱提供很好保护的同时保证变速箱拥有极佳的生产效率。
3.未来风能发展前景（1）世界卫生组织对未来风能的发展进行了动态预测分析。
由于风能的低风险特点及设计界各国对清洁可靠能源的需求，风能行业仍将会吸引更多的投资商投资。
越来越多的政府制定优惠政策，鼓励自主发电厂、中小型企业和社会基层企业开展多种形式的分散式投资，这些都将成为未来可持续能源利用的主力军。
通过仔细估算并考虑到不稳定因素，预计到2020年，全球风力发电机装机容量至少可达到1500GW，风力发电有可能达到全球电能消耗的12%。
（2）最近能源观测组织发表的研究文献表明：到2025年，风力发电装机容量甚至可能达到7500GW，全球装机产能可达16400TWH,所有可再生能源发电量的总和将超过全球电能供给的50%。
按照这一结果，到2019年，风能和太阳能有可能达到全球新建发电厂市场份额的50%。
2018年非再生能源发电将是顶点，到2037年可能完全被淘汰5。
参考文献[1]江泽民. 对中围能源问题的思考[J]．上海交通大学学报,2008, 42(3)：345—359．[2]长贵，崔容强．新能源发电技术[M]．北京：中国电力出版社，2008[3]8th World Wind Energy Conference＆Exhibition. World Wind Energy Report2008.Jeju Island, South Korea: [s.n.],June,2009:23-25.[4] 王永泉．风力发电机的润滑及油品的选择.内蒙古电力技术，2010．[5] 国际能源署.2009年国际能源展望[R].伦敦：[s.n]，2010.。