高一数学函数最值和函数拟合
高中数学中的函数的极值与最值分析
高中数学中的函数的极值与最值分析在高中数学中，函数的极值与最值是一个重要的概念。
理解和分析函数的极值与最值对于解决数学问题、优化模型以及应用实例都是至关重要的。
首先，我们需要了解什么是函数的极值与最值。
函数的极值指的是函数在某一区间内的最大值和最小值，可以分为极大值和极小值。
而最值则是指函数在整个定义域内的最大值和最小值。
接下来，让我们看一下如何分析函数的极值与最值。
第一步是寻找函数的驻点。
驻点是函数图像上的拐点，对应于导数为零或不存在的点。
通过求解函数的导数等于零的方程，我们可以找到驻点的横坐标。
第二步是寻找函数的不可导点。
不可导点通常出现在函数图像的尖点、长尾等特殊点上。
对于这些点，我们需要进一步研究函数在该点的极值情况。
第三步是分析函数的极值。
通过求解导数的二阶导数等于零的方程，我们可以确定函数在驻点和不可导点处的极值情况。
通过计算得出的极值可以判断函数的相对最值。
第四步是研究函数的端点。
函数的端点是定义域的边界，可能包含函数的最值。
通过计算函数的极限，我们可以确定函数在端点处的值，进而确定函数的最大值和最小值。
最后，进行整体分析。
将以上步骤得出的极值和最值进行比较，找出函数在整个定义域上的最大值和最小值。
在这一过程中，需要注意函数的定义域和导数的存在性等前提条件。
除了以上方法，还可以利用数学软件进行函数的图像绘制和分析。
数学软件可以快速计算导数和二阶导数，帮助我们找到函数的极值点，并进一步分析最值。
函数的极值与最值分析在数学问题和实际应用中扮演着重要的角色。
例如，在优化问题中，我们可以通过分析函数的极值来确定最优解。
在经济学、物理学等领域，函数的极值和最值也都有着广泛的应用。
总结而言，函数的极值与最值分析是高中数学中的重要内容。
通过寻找驻点、不可导点以及端点，我们可以确定函数的极值和最值。
这对于解决问题、优化模型以及应用实例都有着重要的意义。
通过合理的方法和工具，我们能够更好地理解和应用函数的极值与最值。
高一数学函数最值与函数拟合(2019年9月)
《高中数学》
必修1
3.2.2-2 《函数最值与函数拟合》
教学目 标
• 通过一些实例，让学生感受函数模型的广 泛应用，体会解决实际问题中建立函数模 型的过程。使学生进一步掌握常用的函数 模型，并会应用它们来解决实际问题，以 及在面临实际问题时，通过自己建立函数 模型来解决问题。
身高 60 70 80 90 100 110 体重 6.13 7.90 9.99 12.15 15.02 17.50
身高 120 130 140 150 160 170 体重 20.92 26.86 31.11 38.85 47.25 55.05
思考1:上表提供的数据对应的散点图大致如
何？
体重（kg）
o
身高（cm）
思考2:根据这些点的分布情况，可以选用那 个函数模型进行拟合，使它能比较近似地反 映这个地区未成年男性体重y(kg)与身高 x(cm)的函数关系？
体重（kg）
o
身高（cm）
思考3:怎样确定拟合函数中参数a，b的值？
思考4:如何检验函数 y 21.02x的拟合程度？
思考5:若体重超过相同身高男性体重的1.2 倍为偏胖，低于0.8倍为偏瘦，那么这个地 区一名身高为175cm, 体重为78kg的在校男 生的体重是否正常？
知识探究（二）：函数拟合问题 问题：某地区不同身高(单位：cm)的未成
年男性的体重(单位：kg)平均值如下表：
身高 60 70 80 90 100 110 体重 6.13 7.90 9.99 12.15 15.02 17.50
身高 120 130 140 150 160 170 体重 20.92 26.86 31.11 38.85 47.25 55.05
高一函数求最值总结知识点
高一函数求最值总结知识点函数是数学中的一种重要概念，而求解函数的最值问题则是高一数学中的一项重要内容。
下面将对高一函数求最值的相关知识点进行总结，帮助同学们更好地理解和应用。
一、函数的最值在学习函数的最值问题之前，我们先来复习一下函数的最值概念。
对于函数f(x)，若存在x1和x2，使得对于任意的x∈定义域D，有f(x)≤f(x1)或f(x)≥f(x2)，则f(x1)称为函数f(x)在D上的最大值，f(x2)称为函数f(x)在D上的最小值。
二、求函数最值的方法1. 寻找顶点法：对于二次函数f(x)=ax²+bx+c，其中a≠0，可以使用顶点公式求解顶点坐标(-b/2a,f(-b/2a))。
当a>0时，该函数在顶点处取得最小值；当a<0时，该函数在顶点处取得最大值。
2. 寻找边界法：对于一些简单的函数，可以通过直接寻找定义域的边界值，然后逐个计算函数值并比较，来确定最值。
这种方法在定义域较为简单且函数形式较简洁时，常常使用。
3. 导数法：对于可导的函数，可以使用导数的性质来求解最值。
求解思路是先求得函数的导函数f'(x)，然后找到其导数为零的点，进而确定这些点是否为最值点。
这种方法常用于解决函数无解析式表达，或者函数形式较复杂的最值问题。
三、实例分析下面通过几个实例来进一步理解和掌握高一函数求最值的方法。
例一：求函数f(x)=2x²-4x+3在定义域[-1,3]上的最小值。
解：首先，我们可以通过顶点法来求解。
根据顶点公式，顶点坐标为(-(-4)/(2*2), f(-(-4)/(2*2)))=(1,1)。
所以函数f(x)=2x²-4x+3在[-1,3]上的最小值为1。
例二：求函数f(x)=3(x-2)²在定义域(-∞,+∞)上的最小值。
解：利用顶点法，顶点坐标为(2,0)。
根据二次函数开口向上的特点，该函数在顶点处取得最小值0。
例三：求函数f(x)=e^x在定义域(-∞,0]上的最大值。
函数 拟合获得
函数拟合获得函数拟合是一种在数学和统计学中广泛应用的方法，用于通过已知数据点来估计未知函数的数学模型。
通过拟合函数，我们可以使用这个数学模型来预测、优化或者理解数据的特征。
让我们来了解一下什么是函数。
在数学中，函数是一种映射关系，它将一个或多个输入值映射到一个输出值。
函数通常用公式来表示，其中包含输入变量、输出变量以及可能的参数。
常见的一元函数可以表示为f(x)，其中x是输入变量，f(x)是输出变量。
拟合函数的目标是找到最适合给定数据的函数模型，以便我们可以使用该模型来预测未知的数据。
在函数拟合中，最常见的方法之一是使用多项式函数进行拟合。
多项式函数为我们提供了一种灵活的方法，可以适应各种不同类型的数据。
多项式函数的一般形式为：f(x) = a0 + a1*x + a2*x^2 + ... + an*x^na0, a1, a2,..., an是多项式的系数，n是多项式的次数。
我们的目标是找到最合适的多项式系数，使得多项式函数最好地拟合已知数据点。
为了进行拟合，我们可以使用各种方法，如最小二乘法。
最小二乘法是一种优化方法，通过最小化拟合函数与已知数据之间的残差平方和来确定最佳拟合函数。
残差是指拟合函数与已知数据点之间的差异。
除了多项式函数外，我们还可以使用其他类型的函数进行拟合，如指数函数、对数函数、三角函数等。
这些函数可以更好地拟合某些特定类型的数据，例如呈指数增长的数据或周期性数据。
在实际应用中，函数拟合在多个领域都有广泛的应用。
在物理学中，函数拟合用于分析实验数据，确定物理现象的规律。
在经济学中，函数拟合可用于预测市场趋势、评估经济模型。
在机器学习和人工智能领域，函数拟合可以用于创建预测模型，从而实现自动化决策和智能推荐等任务。
函数拟合也有其局限性。
拟合函数的精确度取决于给定数据的特性和选取的函数类型。
如果数据中存在异常值或误差较大的点，拟合函数可能会产生较大的误差。
选择拟合函数的次数也是一个重要的考虑因素。
函数拟合原理
函数拟合原理
函数拟合原理是指根据已知的一组数据点，通过选择适当的数学函数，求解出函数的未知参数，从而使得该函数能够最好地拟合数据点。
拟合函数可以用于揭示数据中的潜在规律，进行数据预测和模型构建等应用。
在函数拟合过程中，常用的方法包括最小二乘法和最大似然估计。
最小二乘法的基本思想是通过最小化垂直方向上的总误差来确定函数的参数。
最大似然估计是通过选择使得数据出现的概率最大的参数值来进行拟合。
具体而言，拟合过程可以通过以下步骤进行：
1. 确定拟合函数的形式：根据已知数据的特征和要求，选择适当的函数形式。
常见的函数形式包括线性函数、多项式函数、指数函数、对数函数、正弦函数等。
2. 确定拟合函数的参数：根据函数的形式，确定参数的个数和范围。
参数的个数取决于函数的复杂程度，通过试验和验证可以得到合理的范围。
3. 构建拟合模型：将拟合函数的形式和参数带入到拟合模型中，建立拟合方程。
4. 求解参数：通过最小二乘法或最大似然估计等方法，求解使得拟合方程误差最小的参数值。
5. 拟合评估：计算拟合方程与已知数据之间的误差，常用的评估指标包括均方误差、相关系数等。
评估结果可以用于判断拟合效果的优劣。
需要注意的是，拟合函数只是对已知数据的近似表示，并不能保证对未知数据的准确预测。
因此，在进行函数拟合时，应该根据实际需求和数据特点，选择合适的拟合函数和评估指标，进行合理的拟合分析和结果验证。
函数拟合 含约束
函数拟合含约束
函数拟合是一种常见的数学问题，它的目标是通过已知的数据点来确定一个函数，使得这个函数能够最好地描述数据的趋势和规律。
在进行函数拟合时，我们通常会遇到一些约束，这些约束可以是函数的形式、函数的取值范围或函数的导数等。
在进行函数拟合时，我们首先需要根据已知的数据点来选择一个合适的函数形式。
常见的函数形式包括线性函数、多项式函数、指数函数等。
根据数据的特点和趋势，我们可以选择不同的函数形式来进行拟合。
接下来，我们需要确定函数的参数，以使得函数能够最好地拟合数据。
这个过程通常会涉及到最小二乘法或最大似然估计等统计方法。
通过这些方法，我们可以找到一组最优的参数，使得函数与数据的差距最小。
然而，在进行函数拟合时，我们还需要考虑一些约束条件。
这些约束条件可以是函数的取值范围，例如函数的值不能为负数；也可以是函数的导数，例如函数的导数不能为零。
通过引入这些约束条件，我们可以使得拟合函数更符合实际情况。
在处理约束条件时，我们通常会使用一些优化算法，例如拉格朗日乘子法或者投影方法。
这些算法可以帮助我们在满足约束条件的前提下，找到最优的拟合函数。
总结起来，函数拟合是一种通过已知数据点来确定一个合适的函数的方法。
在进行函数拟合时，我们需要选择合适的函数形式，并使用统计方法来确定函数的参数。
同时，我们还需要考虑一些约束条件，以使得拟合函数更符合实际情况。
通过合理地处理这些约束条件，我们可以得到一个更加准确和可靠的拟合结果。
拟合函数_精品文档
拟合函数导言拟合函数是数学领域中的一个重要概念，它用于通过一组已知数据点的集合来寻找与数据点最接近的数学函数。
拟合函数的目标是尽量使该函数与数据点之间的误差最小化，从而能够更好地描述数据的特征和趋势。
在本文中，我们将介绍拟合函数的原理和常见的拟合方法，并讨论其在实际应用中的重要性和局限性。
一、拟合函数的原理拟合函数的原理是基于最小二乘法的思想。
最小二乘法是一种用于优化函数的方法，其目标是寻找一组参数，使得函数的预测值与实际观测值之间的平方误差最小化。
在拟合函数中，我们通常假设数据点之间的关系可以由一个特定类型的函数来描述，而拟合函数的目的就是找到最优的函数参数，使得该函数能够最好地拟合数据点。
二、常见的拟合方法1. 线性拟合线性拟合是拟合函数中最简单和最常见的方法之一。
线性拟合假设数据的关系可以由一个线性方程来表示，即 y = mx + b，其中 y表示因变量，x 表示自变量，而 m 和 b 是线性方程的参数。
通过最小二乘法，我们可以求解出最优的参数值，从而得到最佳的线性拟合函数。
2. 多项式拟合多项式拟合是另一种常见的拟合方法，它假设数据之间的关系可以由一个多项式函数来描述。
多项式函数的一般形式为 y = a0 + a1x + a2x^2 + ... + anx^n，其中 a0, a1, ..., an 是多项式的系数。
通过最小二乘法，我们可以求解出最优的系数值，从而得到最佳的多项式拟合函数。
3. 曲线拟合曲线拟合是一种更灵活和复杂的拟合方法，它假设数据之间的关系可以由一个非线性方程来描述。
曲线拟合函数可以有各种形式，如指数函数、对数函数、幂函数等。
通过最小二乘法或其他优化算法，我们可以求解出最优的参数值，从而得到最佳的曲线拟合函数。
三、拟合函数的应用拟合函数在工程、科学和统计学等领域中广泛应用。
以下是一些常见的应用示例：1. 经济预测：通过拟合历史经济数据点的函数，可以预测未来的经济趋势，帮助政府和企业做出决策。
高一上册数学函数知识点归纳总结
高一上册数学函数知识点归纳总结1. 函数的定义和性质函数是一种具有特定关系的映射关系，包括定义域、值域、对应关系等。
函数可以表示为数学表达式、图像或者数据集合。
函数的性质包括单调性、奇偶性、周期性等。
2. 基本初等函数常见的基本初等函数包括线性函数、幂函数、指数函数、对数函数、三角函数等。
它们各自具有不同的特性和性质，在数学中有广泛的应用。
3. 函数的图像与性质函数的图像是通过绘制函数的各个点而形成的曲线。
通过观察函数的图像，可以了解函数的特点、性质和变化趋势。
常见的图像包括直线、抛物线、指数增长曲线等。
4. 函数的运算与复合函数函数之间可以进行加减乘除等运算，得到新的函数。
函数的复合指的是将一个函数的输出作为另一个函数的输入，从而得到一个新的函数。
函数的运算和复合可以通过代数运算和函数图像来进行研究。
5. 函数的零点和极限函数的零点是函数取值为零的点，也就是方程 f(x)=0 的解。
函数的极限是指当自变量趋向于某个值时，函数取值的趋势和趋向。
寻找函数的零点和研究函数的极限是解决各种数学问题的基础。
6. 反函数与反比例函数如果函数 f(x) 和函数 g(x) 互为反函数，那么对于 f(g(x))=x 和g(f(x))=x 成立。
反比例函数指的是函数的值和自变量成反比例的关系，可以表示为 y=k/x，其中 k 是常数。
7. 函数的导数与微分导数是函数在某一点的变化率，表示为 f'(x)，可以用来解决函数的最值、曲线的切线和函数的变化趋势等问题。
微分是刻画函数局部变化的工具，通过求取函数在某一点的微分来研究函数的性质。
8. 函数的应用函数在实际问题中有广泛的应用，如模拟、建模、最优化、曲线拟合等。
通过函数的定义和性质，可以将实际问题转化为数学模型，并用函数来解决相关的数学和实际问题。
通过以上对高一上册数学函数知识点的归纳总结，我们可以更好地理解函数的基本概念、性质和运用，进而提升数学解题能力和问题解决能力。
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20.92 26.86 31.11 38.85 47.25 55.05
身高 体重
60 6.13
70 7.90
80 9.99
90
100
110
12.15 15.02 17.50
身高
体重
120
130
140
150
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170
20.92 26.86 31.11 38.85 47.25 55.05
思考1:上表提供的数据对应的散点图大致如 何？ 体重（kg）
家电名称
每台所需工时 每台产值（千元）
空调
1/2 4
彩电
1/3 3
冰箱
1/4 2
问每周应生产空调、彩电、冰箱各多少台,才 能使周产值最高?最高产值是多少?(以千元为 单位)
例2 某企业常年生产一种出口产品， 根据市场需求预测，进入21世纪以来， 前8年在正常情况下该产品的年产量将平 稳增长. 以2000年为第一年，前4年的年 产量(万件)如下表所示： 年份 产量 2000 4.00 2001 5.58 2002 7.00 2003 8.44
(1)画出2000～2003年该企业年产量的散 点图;
(2) 建立一个能基本反映这一时期该企 业年产量发展变化的函数模型(误差小于 0.1)；
(3)若2006年因受到某国对该产品反倾销 的影响，年产量减少30%，则根据所建立 的模型，2006年的年产量应该约为多少？
小结作业
P106练习：1.
； https:///u/5048582774 还想让你给凝儿捎去这件小衣服呢。”“娘！”玉盈只呼唤咯壹声娘亲，就直挺挺地跪在咯年夫人の面前，泪流满面、羞愧难当。年夫人被玉盈 の举动吓坏咯，慌忙扔下手中の针线，伸手去搀扶玉盈，可是玉盈任凭说出大天来都不肯起身。年夫人又急又慌，直问道：“到底发生咯啥啊事 情？凝儿出咯啥啊事吗？你到是快说啊！你到是赶快起身啊！”“娘，玉盈罪孽深重，自知无脸再见爹爹和娘亲，更无脸再面对凝儿，求您原谅， 女儿不孝，没能报答您の养育之恩，还恩将仇报，玉盈真是愧对您们„„”这壹通话没头没脑の话说下来，虽然更是令年夫人震惊不已，但是她 反而冷静咯下来：壹定是发生咯啥啊事情，既然已经发生咯，就听听是啥啊事情，既来之则安之：“盈儿，有啥啊话，先起来再说，不管是啥啊 事情，哪怕是天大の事情，既然发生咯，多说无益，先把主要の跟娘亲说咯，看看还有啥啊补救法子没有。”“娘，您就让玉盈跪着说吧，这样 女儿还能心安壹些。”于是玉盈将她如何在水清大婚之前就被王爷请到王府相见，以及随后の两年中与王爷交往の大概情况说咯壹遍。初闻此事 の年夫人听得是心惊肉跳，继而气上心头，直到最后，听到他们在书房里被凝儿撞破の时候，年夫人直接就晕倒在咯地上。倚红壹见夫人晕倒咯， 赶快去请老爷。听完玉盈の那壹番话，翠珠这才恍然大悟，为啥啊刚才仆役出门没有带上她，为啥啊三、四年前，每次仆役去王府，怎么都是她 在门房等候，不随仆役壹同进府。原来，原来仆役和王爷有私情！见娘亲被自己气得昏倒在地，玉盈慌咯神，赶快直起身子和翠珠两各人将年夫 人扶到咯里间の床上。玉盈立即解开她脖子上の第壹粒扣子，以便呼吸畅通，然后赶快吩咐翠珠去请大夫，正在这里，年老爷听咯倚红の禀报也 第壹时间赶到咯。倚红在请年老爷の时候，已经大概将情况跟他说咯几句，因此当年老爷来到夫人这里时，已经晓得咯些情况，恰巧年夫人这时 也缓咯口气上来，眼见着壹堆人围在她の身边，直说不要请大夫：“请啥啊大夫，我早点死咯就好咯！死咯就眼不见心为净！”此话壹出，玉盈 立即又跪咯下去：“娘亲，玉盈晓得错咯，女儿再也不会惹您生气。女儿自知罪孽沉重，可是娘亲您壹定要好好保重身体，就只当您没有这各女 儿，女儿不能为您尽孝咯。”第壹卷 第368章 嫁人年老爷壹听玉盈这番话，气上加气，立即打断咯她：“你这是说の啥啊话！你以为你壹死咯 之，就能壹咯百咯咯吗？你留下这么壹各烂摊子，让爹爹和娘亲替你去收拾？你口口声声地说不孝，你这么做，才是最大の不孝！”被爹爹壹顿 训斥，玉盈只有狠狠地咬住嘴唇不再做声。年老爷虽然有些后悔话说得太重，但壹想到玉盈与王爷暗藏私情の事情，这气又不打壹处来：“你自 己闯の祸，你自己来收拾！”“爹爹？”“实话告诉你吧，现在爹爹和娘亲正在给你找婆家，你赶快嫁咯人，断咯王爷の念想，才是你应该做 の！”“爹爹，玉盈不想嫁人，玉盈说咯，谁也不会嫁の，连王爷也不会嫁の！求求爹爹咯，您就成全咯玉盈吧，求您咯。”年老爷壹听玉盈这 话就晓得，她根本就没有听明白他刚才说の那番话の意思。以前玉盈也曾经说过很无数次の关于此生绝不嫁人の话，当时他们还以为这丫头真是 不懂情事，壹辈子不想嫁人，就想在家当大姑娘呢。现在才晓得，她哪里是不想嫁人，她分明就是只想嫁王爷壹各人！都闹出咯这么大の乱子， 居然还这么执迷不悟！年老爷越想越是生气，这玉盈，自从进咯年府，哪壹样都没有少咯她，短咯她，啥啊都是和凝儿壹模壹样，真就是当成亲 生闺女来养。包括后来随二公子到京城，谁能想得到，这各掌家の大姑奶奶居然会是年家の养女？可是枉他们对她这么大の信任，这么真心の付 出，却是没有得到壹丁点儿の真心の回报，不但不是真心回报，简直就是最残忍の伤害！她伤害咯凝儿，虽然王爷不只凝儿壹各诸人，可是，为 啥啊她还要去趟这各浑水？王爷就是再娶壹百各、壹千各诸人，他们年家都是没有办法の事情，可是，假设是玉盈，这让他们怎么能够接受如此 残酷の事实！不说姐妹同心，千方百计地帮衬着凝儿尽早在王府里立足，反而釜底抽薪，趁凝儿立足未稳之际，抢走咯王爷の心，这让年老爷如 何能够原谅玉盈？壹想到凝儿眼睁睁地看着自己の夫君竟和自己の姐姐在壹起，他都能够想象得到，凝儿の精神壹定早就崩溃咯，她这回得遭受 咯多大の罪！凝儿の脸皮那么薄、性子又那么硬，这要是有啥啊三长两短，他这把老骨头也是活够咯，早早随咯他の女儿也算是壹咯百咯！此时 望着跪在自己面前，痛哭不已却仍然执迷不悟の玉盈，年老爷实在是气愤难平，既然这丫头这么不懂事，那只有打开天窗说亮话：“求爹爹也没 有用啊！你自己造の孽，你惹の祸端，你自己不去解决，难道还要爹娘这两把老骨头替你去咯结？你只有嫁咯人，才能断咯王爷の念想，否则你 壹日不嫁人，王爷の心里就有壹分希望，你们就会永远拉拉扯扯，纠缠不清。你现在不嫁人，是不是打算等将来哪壹天，再被王爷娶进府里去？ 年家の脸真是要被你丢尽咯。”第壹卷 第369章 软禁年老爷非常老辣，他担心玉盈哪天真の就像她说の那样，宁为玉碎不为瓦全。假设那样の 话，他们年家可就是闯下大祸咯！因为他们根本没有办法向王爷交代！不管是不是他们の责任，依着王爷对玉盈の宠爱程度以及他平时
3.2.2 函数模型的应用实例
第二课时 函数最值和函数拟合
问题提出
从实际问题出发，构建相应的函数关系， 通过分析函数的有关性质解决实际问题，是 函数应用的重点内容. 对此类应用问题，我 们应如何展开研究？
知识探究（一）：函数最值问题
问题：某桶装水经营部每天的房租、人 员工资等固定成本为200元，每桶水的进价是 5元，销售单价与日均销售量的关系如表所示：
o
身高（cm）
思考2:根据这些点的分布情况，可以选用那 个函数模型进行拟合，使它能比较近似地反 映这个地区未成年男性体重y(kg)与身高 x(cm)的函数关系？
体重（kg）
o
身高（cm）
思考3:怎样确定拟合函数中参数a，b的值？
思考4:如何检验函数 y 2 1.02 x的拟合程度？ 思考5:若体重超过相同身高男性体重的1.2 倍为偏胖，低于0.8倍为偏瘦，那么这个地 区一名身高为175cm, 体重为78kg的在校男 生的体重是否正常？
销售单 价/ 元 日均销 售量/桶
6
7
8
9
10
11
12
480 440 400 360 320 280 240
思考1:你能看出表中的数据有什么变8
9
10
11
12
480 440 400 360 320 280 240
思考2:假设每桶水在进价的基础上增加x元, 则日均销售量为多少？
思考6:你能总结一下用拟合函数解决应用性 问题的基本过程吗？
收集数据 画散点图
选择函数模型
求函数模型
No
检 验
Yes
用函数模型解 释实际问题
理论迁移
例1 某家电企业根据市场调查分析,决定 调整产品生产方案,准备每周(按120个工时计 算)生产空凋、彩电、冰箱共360台,且冰箱至 少生产60台.已知生产这些家电产品每台所需 工时和每台产值如下表:
思考3:假设日均销售利润为y元，那么y与x 的关系如何？
思考4:上述关系表明，日均销售利润y元是x 的函数，那么这个函数的定义域是什么？
思考5:这个经营部怎样定价才能获得最大利 润？
思考6:你能总结一下用函数解决应用性问题 中的最值问题的一般思路吗？
选取自变量 求函数最值 建立函数式 确定定义域
回答实际问题
知识探究（二）：函数拟合问题 问题：某地区不同身高(单位：cm)的未成 年男性的体重(单位：kg)平均值如下表：
身高 体重 身高 60 6.13 120 70 7.90 130 80 9.99 140 90 100 110 12.15 15.02 17.50 150 160 170
体重