统计学
统计学(全套课件)
1 -7
经济、管理类 基础课程
统计学
统计学的应用领域
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
…
1 -8
经济、管理类 基础课程
统计学
应用统计的领域
actuarial work (精算)
agriculture (农业)
animal science (动物学)
anthropology (人类学)
Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc.
（不列颠百科全书）
1 -6
经济、管理类 基础课程
统计学
统计数据的内在规律
（一些例子）
1. 正常条件下新生婴儿的性别比为107：100
2. 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频 率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率 各为1/6
统计学
统计学的性质
1. 数量性
▪ 有大量数据出现的地方，都要用到统计学
2 .方法论学科
3 . 规律性
▪ 统计学所研究的是总体的数量特征及其分布的规
律性
1 - 16
经济、管理类 基础课程
统计学
统计的作用
一. 为党和国家各级领导机构决策服务 二. 为企业单位和社会事业单位管理服务 三. 为广大人民了解社会服务 四. 为科研机构和人员进行理论研究服务 五. 为各国人民相互了解和发展国际交流
总量指标、相对指标和平均指标
3. 按计量单位
实物指标、价格指标和劳动量指标
1 - 35
经济、管理类 基础课程
统计学
统计指标体系
由若干个相互联
统计学
统计学一、定义：统计学是一门对群体现象数量特征进行计量、描述、分析和推论的科学。
二、：一）统计的含义1、统计工作：资料的搜集、整理和分析这一系列的工作。
２、统计资料：统计工作的成果。
３、统计学：统计工作的理论概括。
二）统计的性质１、统计是调查研究社会的方法之一２、统计是核算的工具之一（会计核算、统计核算、业务核算）３、统计是国家或企业管理、监督的工具三、统计的特点四、统计学的理论基础五、统计学的研究方法（一）数量性（一）历史唯物论（一）大量观察法（二）工具性（二）辨证唯物主义（二）综合指标法（三）广泛性（三）政治经济学（三）归纳推断法（四）总体性（四）数学和计算机（四）大数定律（五）社会性总体：统计总体就是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种相同性质的许多单位组成的集体。
总体单位：总体单位是指构成总体的每一个单位。
关系：统计总体和总体单位并不是固定不变的。
两者可以相互转换。
标志：标志是说明总体单位的属性和特征的名称。
品质标志（用文字表示），如中的性别、籍贯、政治面貌等；数量标志（用数字表示）。
数量标志的具体数值表现称为标志值，如某同学年龄为21岁，21岁就是标志值。
指标：是说明总体的属性和特征的。
任何一个统计指标必须用数字说明。
（标志和指标也是可以相互转换的。
）统计总体中各单位之间的差异称为变异。
正由于总体中各单位之间存在差异，才需要进行统计，也才有各种各样的统计方法。
如果总体各单位之间没有差异，也就没有统计。
在数量标志中，不变的数量标志称为常量或参数。
可变的数量标志称为变量。
变量取值又称为变量值，也就是标志值。
变量按其取值的连续性又分为离散变量和连续变量两种。
统计调查是根据统计的研究目的和任务，有组织、有计划地向客观实际搜集资料的工作过程。
统计调查是搜集资料获得感性认识的阶段，它既是对现象总体认识的开始，也是进行资料整理和分析的基础环节。
搜集统计资料的方式：一种是对原始资料的搜集。
统计学
31.时期数列：在绝对数动态数列中，如果各项指标都是反映某种现象在一段时期内发展过程的总量，这种绝对数动态数列就称为时期数列。
32.时点数列：在绝对数动态数列中，如果各项指标都是反映现象在某一时点上（瞬间）所处的数量水平，这种绝对数动态数列就称为时点数列。
14. 调查期限：是指调查工作进行的起讫时间（从开始到结束的时间）包括搜集资料和报送资料的整个工作所需的时间。
15.抽样调查：抽样调查也是一种非全面调查，它是在全部调查单位中按照随机原则抽取一部分单位进行调查，根据调查的结果推断总体的一种调查方法。
16.重点调查：重点调查是在调查对象范围内选择部分重点调查单位搜集统计资料的非全面调查。
名词解释
1.政治算术学派：产生于17世纪资本主义的英国，代表人物是威廉?配第，代表作《政治算术》。
2.国势学派：亦称记述学派，产生于17世纪德国，代表人物是康令、阿亨瓦尔，代表作阿亨瓦尔的《近代欧洲各国国势学概论》。
3.数理统计学派：产生于19世纪的比利时，代表人物凯特勒，代表作《社会物理学》。
确定调查时间和调查期限。
制定调查的组织实施计划。
选择调查方法。
6.统计分组的基本作用：
划分现象的类型。
揭示现象内部结构。
分析现象之间的依存关系。
7.正确选择分组标志，要考虑以下三点：
根据研究问题的目的来选择。
要选择最能反映被研究现象本质特征的标志作为分组标志。
要结合现象所处的具体历史条件或经济条件来选择。
37.指数：是一种特殊的相对数，也即专指体系：是由三个或三个以上有联系的指数所组成的数学关系式。
统计学
1、统计的含义：统计的含义有三种：统计工作、统计资料和统计学。
统计工作：是指利用科学的方法，收集、整理、分析和提供关于社会经济现象的数字资料工作的总称。
统计资料：是对统计工作所取得的各项数字资料及有关情况的总称。
统计学：是在统计实践的基础上产生并桌布发展起来的一门学科。
三种含义自建的关系是：统计工作时进行调查研究的工作过程，即统计实践：统计资料时统计工作的成果；统计学是统计工作的科学总结和理论概括，同时又反过来指导统计工作。
三者之中，统计工作是基础，是源头。
2、统计研究的过程：1统计设计2统计调查3统计整理4统计分析5统计资料的积累、开发与应用。
3、统计研究的方法：1大量观察法2统计分组法3综合指标法4归纳推断法4、统计总体和总体单位：统计总体，简称总体，是指客观存在的具有相同性质的许多个体事物集合起来构成的整体。
总体单位，是指构成统计总体的个别事物和基本单位。
5、统计调查的组织形式：1统计报表2专门调查：普查、重点调查、典型调查、抽样调查6、总量指标的分类：1 从反映经济内容的角度，总量指标可划分为总体单位总量和总体标志总量。
总体单位总量是指一个统计总体所包含的总体单位个数，即总体标志总量。
总体标志总量是指总体单位某数量标志的标志值总和。
2 按照所放映的时间状况的不同，可以将总量指标化分为时期指标和时点指标。
时期指标，又称时期数，反映社会经济现象在某一段时期内达到的规模和水平，其值等于该时期各个时间的值的连续累加。
时点指标：又称时点数，反映现象在某一时点所具有的规模或水平。
7、相对指标的计算（一）计划完成程度相对指标概念：计划完成程度相对指标是以现象在某一时期实际完成数值和计划任务数值进行对比，从而表明计划完成程度的综合指标，去表现形式为计划完成程度相对数。
（二）结构相对指标概念：结构相对指标是根据分组法，将总体划分为若干个部分，然后以各部分的数值与总体指标数值对比而计算的比重或比率，来反映总体内部构成状况的综合指标。
统计学整理
选择和判断：统计学含义：统计学是一门认识方法论科学，它是研究如何收集数据、整理数据、分析数据，以便从中作出正确推断的认识方法论科学。
描述统计学和推断统计学的区别：描述统计学是研究如何反映客观现象的数据资料，对所收集的数据进行加工整理，通过图、表等读者易于理解的形式汇总显示。
推断统计学是研究如何根据样本数据推断总体数量特征的理论和方法，具体包括：抽样调查、假设检验、相关回归分析等。
描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的核心和主要内容。
选择：统计学的基本概念：总体:指客观存在的、在同一性质的基础上结合起来的许多个别单位的整体。
总体单位：构成总体的每个个别单位称为总体单位。
标志：说明总体单位的属性和特征的名称。
标志分为:品质标志 (只能用文字来说明总体属性，eg：文化程度)数量标志（说明总体单位数量的特征，eg：职工人数，销售额，工资额等）不变标志（某个标志上的答案都相同）可变标志（一定有一个标志是可变的）数量标志的答案叫数量标志表现，也叫标志值指标：说明总体数量特征（分为指标名称和指标数量两部分）eg:男性比重，英语平均成绩，学生人数。
按计算方法不同分：数量指标：说明总体规模大小和数量多少的指标。
（总量指标）质量指标：说明总体内部数量对比关系和一般水平的指标。
（相对指标，平均指标）按其数值的表现形式分：总量指标：也就是数量指标，数值是绝对数形式相对指标：数值是相对形式。
平均指标：数值是平均数形式。
名称说明对象表示方式标志总体单位的属性特征或数量特征文字或数值指标总体的数量特征数值四个数据的区别：定性数据：品质变量的答案就是定性数据，定性数据本身是文字。
eg：性别为品质变量，它的答案“男”“女”就是定性数据。
名义级数据：品质变量的一种答案，仅是一种代码来表示品质变量的不同类型。
不能比较大小四则运算eg：“性别”是品质变量，用变量值“1”表示男性，“2”表示女性，这是“1”“2”或“男”“女”就是名义级数据。
统计学
1．统计学的含义：统计学是研究统计工作的理论与方法的一份方法论学科。
2．统计学研究的对象：统计是研究如何搜索、整理和分析社会经济现象的数量方面的方法和方法体系。
3．统计研究的基本程序：①统计设计②统计调查③统计整理④统计分析⑤统计预测⑥统计决策4．统计研究的基本方法：①大量观察法②统计分组法③综合分析法④归纳推断法5．统计的作用：①反馈信息②支持决策③提供咨询④实施监督6．总体：它是由若干个具有共同性质的个体构成的集合，即研究对象的全体。
总体中所含的每个个体称为总体单位。
7．总体中所含的总体单位数称为总体容量。
8．样本：总体中抽出的一部分总体单位构成的集合叫样本。
样本中的每一个总体单位又叫样本单位或调查单位。
9．标志：是说明总体单位属性或特征的名称，有品质标志和数量标志之分，品质标志是说明总体单位质的属性或特征的名称。
品质标志在总体单位上的表现是不能用数值来表达的。
数量标志是说明总体单位量的特征的名称，数量标志在总体单位上的表现必须用数值表示。
10．指标：是用来说明统计总体数量特征的，有两重含义：1总体现象数量化的概念或范畴，如人口数、国内生产总值、商品销售额等。
2总体现象数量特征的概念和具体数值。
11．指标应包括的三要素：指标名称、计量单位、计算方法。
12．指标和标志存在的区别：⑪统计指标是说明总体数量特征的，而标志是说明总体单位特征的⑫标志有不能用数量表示的品质标志和能用数量表示的数量标志之分，而指标都是用数值表示的。
13．指标和标志的联系：⑪统计指标的数值是从个体的数量标志值直接进行汇总或间接计算分析而来的⑫指标和数量标志之间存在着互变关系14．变异：是指在选定的标志下，总体单位的表现不是完全相同，而是存在差异的，这种差异就叫变异。
15．变量：即为可变的数量标志。
16．统计设计：就是根据统计研究的对象的性质和研究目的，对统计工作各个方面和各个环节的通盘考虑和安排。
17．统计设计的作用：①统计设计是对总体的定性认识和定量认识过渡的桥梁②统计设计是保证统计工作顺利进行的必要条件。
统计学基础知识
1.1 统计学的定义统计学是一门涉及数理统计学、计算机统计学、统计计量学和统计应用研究等多个学科的综合学科。
它既是一门基础学科，又是一门应用学科。
统计学研究的基本目标是分析和描述实际情况，并从中推导出概率规律，以及对现实问题进行科学决策。
1.2 统计学研究的基本方法统计学研究的基本方法包括观察法、实验法、回归分析法、卡方检验等。
二、观察法观察法是统计学研究的常用方法，它的基本步骤是:收集数据、分析数据、绘制图形、推导概率结论。
观察法的终目标是掌握现实社会和自然果的发展规律，以及社会和自然果中某一现象的发生概率三、实验法实验法是统计学研究的重要方法，它的基本步骤是:确定实验目的、设定实验方案、选择实验样本、进行实验、数据分析、结论总结。
实验法的终目标是堂握现实社会和自然界中某一现象的发生概率，以及解决实际问题的可能性。
四、回归分析法回归分析是一种统计学研究方法，它的基本步骤是:观察数据、定义回归模型、拟合回归模型、识别回归模型、检验回归模型、推断回归模型。
回归分析法的终目标是探索影响实际现象发生的原因，以及实际现象的发展趋势。
五、卡方检验卡方检验是统计学研究的重要方法，它的基本步骤是:收集数据、构建假设模型、计算卡方值、比较卡方值、得出结论。
卡方检验的终目标是检验某种假设模型是否满足统计学的要求，以便可以用来推断实际现象。
1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。
指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过它是取得统计数据的重要手段程。
统计学
一、名词解释1、定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类数据与定序数据。
（定类数据是对事物进行分类的结果，表现为类别，由定类尺度计量而成。
定序数据是对事物按照一定的排序进行分类的结果，表现为有顺序的类别，由定序尺度计量而成。
）2、定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种。
（定距数据是一种不仅能反映事物所属的类别和顺序，还能反映事物类别或顺序之间数量差距的数据，由定距尺度计量而成。
定比数据是一种不仅能体现事物之间数量差距，还能通过对比运算，即计算两个测度值之间的比值来体现相对程度的数据，由定比尺度计量而成。
）3、长期趋势是指时间数列中指标值在较长一段时间内，由于受普遍的、持续的、决定性的基本因素的作用，使发展水平沿着一个方向持续向上或向下发展或持续不变的基本态势。
4、季节变动是指数列中各期指标值随着季节交替而出现周期性的、有规则的重复变动，这里的时间通常指一年。
5、循环变动是指时间数列中各项指标值随着时间变动发生周期性的重复变化，但循环变动所需的时间更长，重复变动的规律性、变动周期和时间也不像季节变动来得稳定、可以预测。
6、不规则变动是由未能得到解释的一些短期波动所组成的，常指时间数列由于受偶然因素或意外条件影响，在一段时间内（通常指短期内）呈现不规则的或自然不可预测的变动。
7、相关关系，也称统计相关，是指现象之间存在的非确定性的数量依存关系。
8、点估计也称定值估计，就是以样本观测数据为依据，对总体参数做出确定值的估计，也就是用一个样本的具体统计值去估计总体的未知参数。
9、区间估计，就是指用一个具有一定可靠程度的区间范围来估计总体参数，即对于未知的总体参数θ，想办法找出两个数值θ1和θ2（θ1＜θ2），使θ处于区间（θ1，θ2）内的概率为1-α，即π（θ1＜θ＜θ2）=1-α。
区间（θ1，θ2）为总体参数的估计区间或置信区间，θ1为估计下限或置信下限，θ2为估计上限或置信上限。
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《统计学》课程
教学大纲
课程名称：统计学/ statistics
学时：72学时
先修课程：大学数学
适用专业：机械设计制造及其自动化专业
开课部门：顺义区现代人职业技能培训学校
一、课程的地位、目的和任务
本课程是针对机械设计制造及其自动化专业学生开设的一门专业基础课。
统计学是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科，它可以为人们制定决策提供依据。
统计学在各行各业中有广泛的应用，科学研究、经济、生物、医药、环境、工程、管理、社会、工农业生产是统计学应用的主要领域。
本课程的目的是介绍数量资料的采集、分析和推断的主要方法。
具体来说，为了使学生掌握市场经济条件下，数据资料的搜集加工、分析及预测方法，本课程将在详细讲解统计理论的基础上，进一步重点阐述统计分析方法在实际工作中的具体应用，力求体现统计学的数量性与客观性相结合的特点。
通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法；理解并识记统计学的有关基本概念和范畴；掌握并能运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和一定的统计分析，使学生掌握并应用该工具为自己所学专业服务，以提高学生科学研究和实际工作能力。
本课程的任务是使学生形成良好的数学与概率论基础、掌握统计学的基本思想、理论和方法、具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力、了解某一相关应用领域（如社会经济、生物、医学、信息管理、保险金融等）知识。
二、课程与相关课程的联系与分工
本课程的先修课程是大学数学，通过先修课程的学习，学生掌握了一般的数学知识，为本课程的学习打下良好的数学基础；同时本课程将为后续课程提供统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法。
三、教学内容与要求
本课程的基本要求：
1、通过该门课程的学习，要求学生明确理解统计这种认识工具的特点、内容和方法；
2、要弄懂各种概念、范畴等基本知识；
3、要求掌握并联系实际应用各统计分析方法。
绪论
0.1 本课程的研究对象和内容
0.2 本课程在教学中的地位
本章基本要求：对统计学这门课程有一个整体上的认识，了解这门课程的产生和发展过程，并进一步掌握其主要内容和基本方法。
本章重点：统计一词的涵义、相互关系；统计学的研究对象及其学科性质；统计的应用与基本方法；统计学的基本概念，主要包括：总体、总体单位、标志、指标、变异、变量。
本章难点：统计学的基本概念，主要包括：总体、总体单位、标志、指标、变异、变量。
第1章统计设计与调查
1.1数据的计量与类型
1.2统计数据的搜集
1.3统计调查方案
本章基本要求：要求灵活运用各种统计调查的方式方法来搜集数据资料，为统计整理和统计分析做好准备。
本章重点：统计调查方案的设计和应用、问卷调查的实施和应用。
本章难点：统计调查方案的设计和应用、问卷调查的实施和应用。
第2 章统计整理
2.1统计整理的程序
2.2统计分组
2.3分配数列
2.4统计数据的显示
本章基本要求：通过本章的学习，了解统计整理的意义和程序；掌握统计分组、变量数列编制的各类方法。
本章重点：变量数列的内涵与外延；统计分组的方法与技巧；各种统计图的灵活应用。
本章难点：变量数列的内涵与外延；统计分组的方法与技巧
第3章总量分析和相对分析
3.1总量指标的意义和种类
3.2相对指标的意义和种类
本章基本要求：通过本章学习，了解总量指标和相对指标的意义及种类，掌握总量指标和相对指标的计算方法。
本章重点：总量指标的理解、相对指标的计算
本章难点：总量指标的理解、相对指标的计算
第4章总体分布分析
4.1集中趋势的测度指标及其计算方法
4.2离散趋势的测度指标及其计算方法
4.3数据分布偏态与峰度的测度
本章基本要求：通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和分布离散程度的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算与众数、中位数和均值的比较，并能灵活加以运用，了解数据分布形状（即偏态与峰度）及其测度。
本章重点：集中趋势测度指标的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合；如何正确运用离散程度指标评价总体平均水平的代表性；对标准差、方差等指标含义的准确理解；偏度与峰度指标的计算方法。
本章难点：集中趋势测度指标的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合；如何正确运用离散程度指标评价总体平均水平的代表性
第5 章动态分析
5.1时间序列的对比分析
5.2趋势变动分析
5.3季节变动分析
5.4循环变动分析
本章基本要求：要求学会各动态分析指标的计算方法，掌握长期趋势、季节变动的测定方法。
本章重点：长期趋势、季节变动、循环变动的测定和分析。
本章难点：长期趋势、季节变动、循环变动的测定和分析。
第6章指数分析
6.1指数的概念与种类
6.2总指数的编制方法
6.3指数体系与因素分析
6.4几种常用的经济指数
本章基本要求：要求掌握指数的概念、性质、种类和作用，学会编制综合指数、平均数
指数及平均指标指数，并能将不同的指数区分开来，进一步学会利用指数体系进行因素分析。
本章重点：广义指数与狭义指数的区分；数量指数与质量指数的区分；指数化因素与同度量因素的区分；综合指数与平均数指数的编制与关系；平均数指数与平均指标指数的编制与关系。
本章难点：广义指数与狭义指数的区分；数量指数与质量指数的区分；指数化因素与同度量因素的区分；综合指数与平均数指数的编制与关系；平均数指数与平均指标指数的编制与关系。
第7章抽样推断
7.1有关基本概念
7.2抽样分布
7.3抽样误差
7.4抽样估计
本章基本要求：要求掌握抽样调查中的基本概念、抽样估计的基本方法，学会样本统计量的计算方法，并能对总体参数进行估计。
本章重点：如何理解抽样估计的基本理论；抽样误差的含义与计算方法；区间估计问题。
本章难点：如何理解抽样估计的基本理论；抽样误差的含义与计算方法；区间估计问题。
第8章相关与回归分析
8.1相关分析
8.2一元线性回归分析
本章基本要求：要求了解相关的概念、类型，掌握相关程度的测定方法，学会线性回归分析的方法及检验。
本章重点：相关关系与函数关系的区分；相关关系的判断及测定。
本章难点：相关关系与函数关系的区分；相关关系的判断及测定。
四、课程学时分配
五、参考教材
参考教材一：《统计学（第6版）》
作者：贾俊平，何晓群，金勇进
出版社：中国人民大学出版社
参考教材二：《统计学案例集》
作者：董逢谷
出版社：上海财经大学出版社
六、教学方法与考核方法
教学方法：该课程是研究数量特征和数量关系的学科，要掌握各类指标的运算及指标的变化（指数），如何获得指标是我们学习的重点。
课堂讲授和练习并重，力争使学生系统熟练地掌握知识。
考核方式：期末总成绩由三部分组成，具体如下：平时表现20%，平时作业20%，期末闭卷考试60%。