云计算的发展历程
云计算 发展历程
云计算发展历程
1. 云计算的起源可以追溯到20世纪60年代，当时科学家们开始探索将计算能力从中央计算机转移到分布式系统中的可能性。
2. 1997年，提出了“互联网计算”这一概念，强调通过互联网
提供计算服务。
3. 2002年，亚马逊推出了首个云计算服务，即“亚马逊网络服务”（Amazon Web Services，AWS），为开发者提供了弹性计
算能力。
4. 随着云计算的快速发展，2006年，谷歌推出了“谷歌云计算
平台”（Google Cloud Platform，GCP），进一步推动了云计算
的普及。
5. 2009年，微软也加入了云计算市场，推出了“微软云”（Microsoft Azure），为企业提供强大的云计算能力。
6. 2010年，云计算概念在业界得到广泛关注，被认为是推动
信息技术革命的重要力量。
7. 随着移动互联网的兴起，云计算开始在移动应用领域发挥重要作用。
移动设备可以通过云计算提供的服务和储存空间，实现更强大的计算能力和存储能力。
8. 2013年，云计算成为全球最热门的IT技术之一，各大科技
公司纷纷推出云计算服务。
9. 2015年，边缘计算概念出现，将计算资源从云端延伸到用户周围的边缘设备，提供更低延迟的计算服务。
10. 2018年，云计算进一步与人工智能、大数据等新兴技术融合，促进了云计算产业实现更大发展。
11. 当前，云计算已经成为IT行业的主流技术，被广泛运用于各个领域，如电子商务、金融、医疗、教育等。
未来，云计算有望继续发展，并为人类社会带来更多便利和创新。
云计算的发展历程
云计算的发展历程随着科技的不断发展与互联网的兴起，云计算逐渐成为了我们生活中不可缺少的一部分。
然而云计算的发展历程却没有像其他科技一样光彩夺目且令人瞩目。
从发源至今，云计算的发展历程在许多方面都经历了不同的转变和发展，下面就来说说云计算的发展历程。
一、初识云计算回顾云计算的发展史，可以追溯到20世纪70年代，那时的计算机主要使用的是集中计算的模式。
当时的计算机很大，只有一些大公司和机构才有能力购买和使用。
到了90年代，随着互联网的兴起，计算机开始逐渐变得普及，而计算机在应用的过程中也逐渐发生了变化。
计算机用于处理数据和存储文件的同时，它们也开始对公众开放。
随着计算机技术的进步，远程计算慢慢发展成为一种新型技术。
这就是云计算的起源。
二、云的起源那时的云计算只是一种概念，它的起源可以说都出自网络领域。
相比于本地计算机和内部服务器，想要提供服务的网络应用很难实现。
网站开发人员首先得购买服务器或存储空间，同时也要负责设置和维护系统的运行。
而且，如果网站的流量变得很大，就必须扩容和增加服务器，这都是需要花费大量资金的。
因此，针对这重要的服务提供者是否有一种工具能够让网络应用开发者只负责开发应用程序就可以了呢？所以那时他们提出了一个概念，就是一个服务商可以将他们的服务器、存储和内存等硬件设施组合在一起，以提供给开发人员使用，而这些服务都叫做云服务。
三、云计算的高速发展2010年，云计算开始进入高速发展的时期。
许多大型科技公司纷纷开始进军云计算领域，其中最大的公司当属亚马逊(AWS)，它在云计算领域中占据了主导地位。
Google也开始提供自己的Google Drive ，它提供的云存储服务也逐渐得到更多人的接受。
微软也随着Azure（Windows Azure）的开放，人们的兴趣就越来越浓了。
虽然这些公司的服务都是云计算服务，但是它们在云计算领域的重点方向都不一样，其中AWS占据的是面向企业的 IaaS （基础设施即服务）服务，而Google则专注于PaaS（平台即服务）以及免费的文件同步存储等。
云计算的发展历程
云计算的发展历程1.1960年代到1980年代：主机共享在这个时期，计算机资源非常昂贵且稀缺，使得人们开始探索利用时间分享技术来共享主机的能力。
这种共享主机的方法为云计算的发展提供了基础。
2.1990年代：虚拟化技术的出现虚拟化技术的出现使得多个虚拟机可以运行在一台物理机上，从而提高了硬件资源的利用率。
这为云计算提供了可行性，因为它允许在同一台物理机上运行多个应用程序，降低了成本。
3. 1999年：Salesforce成立Salesforce是第一个以云计算为基础的企业软件提供商。
它通过网络提供软件服务，使企业能够以按需和按用户付费的方式使用软件。
Salesforce的成功加速了云计算的发展。
4.2002年：亚马逊AWS推出亚马逊在2002年推出了第一个云计算基础架构服务（IAAS）Amazon Web Services（AWS）。
AWS的出现为企业提供了可靠、灵活和可扩展的计算和存储资源，使得云计算开始受到广泛关注。
5.2024年：云中心概念的提出随着Google推出基于Web的应用程序Google Docs，人们开始意识到云计算可以提供从任何地方访问应用程序和数据的便利性。
这个概念被称为“云中心”（cloud-centric）。
6.2024年：云计算平台的出现2024年，微软推出了云计算平台Azure，让开发人员能够构建、部署和管理应用程序在云中运行。
这标志着云计算平台作为服务（PaaS）的时代的开始。
7.2024年：公有云服务的普及2024年，亚马逊推出了Amazon EC2，成为云端基础设施即服务（IaaS）的开创者。
同时，微软、谷歌等公司也推出了自己的公有云服务，使得公有云成为主流选择。
8.2024年至2024年：云计算的广泛应用在这段时间里，云计算的应用得到了广泛的推广和应用。
许多企业开始将其IT基础设施迁移到云端，以降低成本、提高灵活性和可扩展性。
9.2024年至今：多云时代的到来这段时间里，多云时代的到来，云计算不再局限于单一的云服务提供商。
云计算的发展史
云计算的发展史云计算作为一种信息技术的新兴模式，近年来在全球范围内得到了广泛的关注与应用。
它的发展经历了多个阶段，从最初的观念到现在的成熟应用，这个发展历程不仅仅体现了技术的进步，也反映了人们对信息化的需求和期望。
本文将以时间顺序为线索，介绍云计算的发展史。
1. 云计算的起源云计算的观念最早可以追溯到20世纪60年代，科学家约翰·麦卡锡提出的“时分共享”概念。
他认为计算机可以通过网络将处理能力分配给多个用户，提高资源的利用率。
到了20世纪90年代，互联网的迅猛发展和云计算技术的日渐成熟，使得云计算的商业化成为可能。
2. 云计算的早期应用在云计算概念确立后的早期阶段，人们开始关注云计算的商业应用。
亚马逊（Amazon）于2006年推出了弹性计算云（EC2）服务，为用户提供了弹性的计算资源。
随后，微软等大型IT公司也陆续推出了类似的云计算服务，为企业和个人用户提供灵活的计算和存储能力。
3. 云计算的技术突破随着技术的不断进步，云计算也在不断演进和突破。
虚拟化技术的发展使得云计算可以更高效地提供计算和存储资源，大大降低了成本。
同时，大数据和人工智能的兴起，为云计算带来了更多的应用场景和商业机会。
4. 云计算的应用领域扩展云计算从最初的计算和存储服务，逐渐扩展到了更多的应用领域。
如今，人们可以通过云计算平台进行软件开发、数据分析、物联网等各种应用。
云计算不仅改变了企业的IT架构和运营方式，也带来了社会和个人生活的巨大变革。
5. 云计算的挑战与未来尽管云计算带来了许多便利和机会，但也面临着一些挑战。
数据隐私和安全问题、网络带宽限制、标准和法规等方面的问题需要得到解决。
同时，随着边缘计算和物联网的发展，云计算将进一步融合和演进，为人们带来更多的机遇和挑战。
总之，云计算的发展经历了从理论到实践的过程，不断推动了社会和经济的发展。
随着技术的进步和应用场景的不断扩展，云计算将继续发挥着重要的作用，并为我们的未来带来更多的可能性和创新。
云计算的发展历程及趋势分析
云计算的发展历程及趋势分析云计算是指通过互联网将计算任务和数据储存转移到远程的服务器上进行处理和管理的一种计算模式。
它以其高效、灵活和可扩展的特性，逐渐改变了人们的计算方式和商业模式。
本文将从云计算的发展历程出发，探讨其现状，并展望云计算的未来趋势。
一、云计算的发展历程云计算的概念最早可以追溯到20世纪60年代的分时系统。
当时，因为大型计算机的高昂价格和有限的存储容量，许多用户通过终端连接到远程的计算机来分享计算资源。
然而，由于网络技术的限制和成本高昂的硬件设备，云计算的概念并没有得到广泛应用。
随着互联网技术的快速发展和硬件成本的不断下降，云计算在21世纪初逐渐成为现实。
2006年，亚马逊推出了弹性计算云（Amazon Elastic Compute Cloud, EC2），引发了云计算的第一波浪潮。
随后，Google、微软等公司也相继推出了自己的云计算平台，云计算进入了快速发展的阶段。
二、云计算的现状目前，云计算已经广泛应用于各个领域，包括个人用户、企业、政府机构等。
个人用户可以通过云存储服务将自己的照片、文件等数据存储在云端，并随时随地进行访问和共享。
企业可以利用云计算的弹性和灵活性，快速调整计算资源，提高业务响应速度。
同时，云计算也为企业提供了巨大的商机。
各大云服务提供商纷纷推出了云服务，包括基础设施即服务（Infrastructure as a Service, IaaS）、平台即服务（Platform as a Service, PaaS）和软件即服务（Software as a Service, SaaS）等。
企业可以根据自身需求选择并灵活使用这些服务，降低了IT成本，提高了工作效率。
三、云计算的趋势分析随着技术的不断进步，云计算将呈现出以下趋势：1. 多云环境的兴起：随着云计算市场的竞争加剧，用户可以选择不同的云服务提供商，并将不同的应用部署在不同的云上，以降低风险和提高可靠性。
2. 边缘计算的发展：边缘计算是指将计算和数据处理功能移至靠近数据源的边缘设备上进行，以降低延迟和带宽压力。
云计算的发展历程及前景
云计算的发展历程及前景云计算是指通过互联网将计算资源、存储资源和应用程序等提供给用户的一种计算模式。
它可以实现按需使用、灵便扩展和高效共享等特点，极大地改变了传统的计算方式。
本文将详细介绍云计算的发展历程以及未来的前景。
一、云计算的发展历程云计算的发展可以追溯到20世纪60年代的时候，当时的计算机资源非常昂贵且稀缺，不少组织和企业无法负担购买和维护自己的计算机设备。
因此，人们开始思量如何通过网络将计算资源提供给更多的用户使用。
随着互联网的普及和技术的发展，云计算逐渐成为可能。
1999年，Salesforce公司推出了首个基于云计算的CRM（客户关系管理）系统，标志着云计算的商业化应用开始起步。
2022年，亚马逊推出了AWS（亚马逊云服务），这是第一个大规模商用的云计算平台。
AWS提供了弹性计算、存储、数据库等多种服务，为企业提供了灵便、可靠的云计算解决方案。
2022年，Google推出了Google App Engine，这是一个基于云计算的应用开辟平台，为开辟者提供了简单、可扩展的应用部署环境。
随后，微软、IBM、阿里巴巴等公司纷纷加入云计算领域，推出了自己的云计算产品和服务。
云计算逐渐成为IT行业的主流趋势，被广泛应用于各个领域。
二、云计算的前景1. 市场规模持续扩大根据市场研究机构的数据，云计算市场规模在过去几年中保持着高速增长的趋势。
估计到2025年，全球云计算市场规模将达到数千亿美元。
这主要得益于云计算的灵便性、可扩展性和经济性，越来越多的企业和组织将选择将自己的业务迁移到云上。
2. 多样化的云计算服务随着技术的不断进步，云计算服务也在不断演进和创新。
除了传统的计算、存储和数据库服务外，云计算还涵盖了人工智能、大数据分析、区块链等新兴技术。
未来，云计算将提供更多种类的服务，满足不同行业和用户的需求。
3. 安全性和隐私保护的挑战云计算的快速发展也带来了一些安全性和隐私保护的挑战。
由于数据存储在云端，用户需要确保其数据的安全性和隐私不受侵犯。
云计算的发展历程及未来趋势
云计算的发展历程及未来趋势云计算是指通过互联网进行数据存储、管理和处理的技术。
它以其高效、灵活、可扩展的特点，极大地改变了传统的计算模式。
本文将探讨云计算的发展历程以及未来的趋势。
一、云计算的发展历程1. 20世纪90年代云计算开端在20世纪90年代初，互联网的普及推动了云计算的开端。
虽然当时的网络速度和功能还有限，但一些先进领先的科技公司开始尝试使用远程服务器来存储和处理数据，为用户提供虚拟的计算资源。
2. 2000年代初的出现随着互联网的进一步发展，2000年代初，云计算开始向更多的企业和个人用户普及。
一些知名的云服务提供商如Amazon、Google等相继推出了云计算平台，使得用户可以根据自己的需求来使用计算资源，避免了购买昂贵的服务器和软件的成本。
3. 虚拟化的进步和云计算的跨越式发展随着虚拟化技术的进步，云计算在2010年至2015年间取得了跨越式的发展。
虚拟化使得物理服务器可以被分割成多个虚拟服务器，大幅提高了硬件的利用率。
这种技术的发展使得云计算能够更好地满足不同用户的需要，从而推动了云计算的广泛应用。
4. 大数据和人工智能推动云计算的进一步发展随着大数据和人工智能等技术的迅速发展，云计算也面临新的机遇和挑战。
云计算提供了强大的计算和存储能力，使得大数据处理成为可能。
而人工智能的算法和模型需要大量的计算资源支持，云计算能够提供灵活的解决方案。
二、云计算的未来趋势1. 边缘计算的兴起边缘计算是指在接近数据源头的地方进行计算和存储，它弥补了云计算在数据传输和响应时间上的不足。
随着物联网和5G技术的发展，越来越多的设备和传感器将产生大量的数据，边缘计算的兴起将成为云计算的重要补充。
2. 混合云的普及混合云是指将公有云和私有云相结合的一种云计算架构。
随着企业对数据安全性和合规性要求的提高，混合云将成为重要的解决方案。
企业可以将敏感数据存储在私有云中，同时利用公有云的弹性和低成本。
3. 安全和隐私保护的挑战云计算的普及也带来了安全和隐私保护的挑战。
云计算发展的历程
云计算发展的历程云计算已成为当今最为流行的技术，它的历程可以分为三个阶段：初期阶段、发展阶段和应用阶段。
本文将对这三个阶段进行详细的介绍。
初期阶段（1990年-2000年）1990年代是云计算的初期阶段，当时主要是以软件、存储和网络基础设施为主，供应商主要是像亚马逊、谷歌和微软等大型公司。
在此期间，人们主要是使用“Software as a Service”（SaaS）模式，比如在线办公和邮件应用等。
这些应用的功能比较单一，价格也相对较高，不太受普及。
2000年左右，Amazon推出了其基于云计算的Amazon Web Services（AWS），并提供了弹性计算、云存储等服务，使云计算技术获得了更大的发展空间。
此时的AWS主要服务于小型企业和创业公司，但其较低的价格和高效率很快赢得了越来越多的用户。
发展阶段（2005年-2010年）2005年，云计算的发展进入了第二个阶段，大量的云计算技术供应商出现。
同时，由于移动设备和社交媒体的普及，云计算技术开始向个人用户渗透。
在此期间，云计算技术在全球范围内得到普及，许多公司开始使用云计算技术来开发自己的应用程序。
2006年，亚马逊又推出了Elastic Compute Cloud（EC2），这是首款面向企业的云计算服务。
EC2的推出将云计算技术引入到公司的IT战略之中，并为云计算技术赢得了更多的认可。
在此期间，如Google、Microsoft等巨头也相继推出了自己的云计算解决方案，加速了云计算技术的普及发展。
应用阶段（2010年-今）2010年以后，云计算技术进入了应用阶段。
在此期间，云计算技术不断发展壮大，逐渐成为了各个行业的标配。
今天，云计算技术已经深入到各个领域，如医疗、金融、零售、通信等。
在医疗行业，云计算技术被广泛应用于数字化医疗系统、医疗记录等。
借助云计算技术，医生可以更好地管理患者信息，从而为患者提供更高效、更优质的医疗服务。
在金融行业，云计算技术不仅可以提高安全性和可靠性，还可以降低运营成本。
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云计算的发展历程一、云计算发展的四个阶段从云计算概念的提出，一直到现在云计算的发展，云计算渐渐的成熟起来，云计算的发展主要经过了四个阶段，这四个阶段依次是电厂模式、效应计算、网格计算和云计算。
电厂模式阶段：网上的比喻很好，网上说电厂模式就好比利用电厂的规模效应，来降低电力的价格，并让用户使用起来方便，且无需维护和购买任何发电设备。
我觉得云计算就是这样一种规模，将大量的分散资源集中在一起，进行规模化管理，降低成本，方便用户的一种模式。
效应计算阶段：在1960 年左右，由于计算机设备的价格非常的昂贵，远非一般的企业、学校和机构所能承受，于是很多IT 界的精英们就有了共享计算机资源的想法。
在1961 年，人工智能之父麦肯锡在在一次会议上提出来“效应计算”这个概念，其核心就是借鉴了电厂模式，具体的目标是整合分散在各地的服务器，存储系统以及应用程序来共享给多个用户，让人们使用计算机资源就像使用电力资源一样方便，并且根据用户使用量来付费。
可惜的是当时的IT 界还处于发展的初期，很多强大的技术还没有诞生，比如互联网等等。
虽然有想法，但是由于技术的原因还是停留在那里。
网格计算阶段：网格计算说穿了就是化大为小的一种计算，研究的是如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小部分，然后把这些部分分配给许多低性能的计算机来处理，最后把这些结果综合起来解决大问题。
可惜的是，由于网格计算在商业模式、技术和安全性方面的不足，使得其并没有在工程界和商业界取得预期的成功。
云计算阶段：云计算的核心与效用计算和网格计算非常类似，也是希望IT 技术能像使用电力那样方便，并且成本低廉。
但与效用计算和网格计算不同的是，现在在需求方面已经有了一定的规模，同时在技术方面也已经基本成熟了。
二、并行计算的概念、并行计算与云计算的区别和联系并发运算：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。
在关系数据库中，允许多个用户同时访问和更改共享数据的进程。
SQL Server 使用锁定以允许多个用户同时访问和更改共享数据而彼此之间不发生冲突。
操作系统并发程序执行的特点: 并发环境下，由于程序的封闭性被打破，出现了新的特点：①程序与计算不再一一对应，一个程序副本可以有多个计算②并发程序之间有相互制约关系，直接制约体现为一个程序需要另一个程序的计算结果，间接制约体现为多个程序竞争某一资源，如处理机、缓冲区等。
③并发程序在执行中是走走停停，断续推进的。
并发和并行的区别和联系：并发和并行是即相似又有区别的两个概念，并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。
在多道程序环境下，并发性是指在一段时间内宏观上有多个程序在同时运行，但在单机处理系统中，每一时刻却仅能有一道程序执行，故微观上这些程序只能是分时地交替执行。
倘若在计算机系统中有多个处理机，则这些可以并发执行的程序便可被分配到多个处理机上，实现并发执行，即利用每个处理机来处理一个可并发执行的程序，这样，多个程序便可以同时执行。
并行运算：并行运算是指同时使用多种计算资源问题的过程，为执行并行运算，计算资源应包括一台配有多处理机的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号，或者两者结合使用。
并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。
此外还包括：利用非本地资源，节约成本——使用多个‘廉价'计算资源取代大型计算机，同时克服单个计算机上存在的存储器设备限制。
为利用并行计算，通常计算问题表现为以下特征：1、将工作分离成离散部分，有助于同时解决。
2、随时并及时地执行多个程序指令。
3、多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时。
并行计算是相对于串行计算来说的。
所谓并行计算分为时间上的并行和空间上的并行。
时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。
并行计算科学中主要研究的是空间上的并行问题。
从程序和算法设计人员的角度来看，并行计算又可分为数据并行和任务并行。
一般来说，因为数据并行主要是将一个大任务化解为相同的子任务，比任务并行要容易处理。
空间上的并行导致了两类并行机的产生，按照Flynn 的说法分为：单指令流多数据流（SIMD ）和多指令流多数据流（MIMD ）。
我们常用的串行机也叫做单指令流单数据流（SISD ）。
MIMD 类的机器又可分为以下常见的五类：并行向量处理机（PVP）、对称多处理机（SMP ）、大规模并行处理机（MPP ）、工作站机群（COW ）、分布式共享存储处理机（DSM ）。
并行计算机有以下五种访存模型：均匀访存模型（UMA ）、非均匀访存模型（NUMA ）、全高速缓存访存模型（COMA ）、一致性高速缓存非均匀存储访问模型（CC-NUMA ）和非远程存储访问模型（NORMA ）。
不像串行计算机那样，全世界基本上都在使用冯·诺伊曼的计算模型；并行计算机没有一个统一的计算模型。
不过，人们已经提出了几种有价值的参考模型：PRAM 模型，BSP 模型，LogP 模型，C^3 模型等。
并行计算机是靠网络将各个处理机或处理器连接起来的，一般来说有以下几种方式：静态连接：处理单元间有着固定连接的一类网络，在程序执行期间，这种点到点的链接保持不变；典型的静态网络有一维线性阵列、二维网孔、树连接、超立方网络、立方环、洗牌交换网、蝶形网络等。
动态连接：用交换开关构成的，可按应用程序的要求动态地改变连接组态；典型的动态网络包括总线、交叉开关和多级互连网络等。
节点度:射入或射出一个节点的边数。
在单向网络中，入射和出射边之和称为节点度。
网络直径:网络中任何两个节点之间的最长距离，即最大路径数。
对剖宽度:对分网络各半所必须移去的最少边数。
对剖宽度:每秒钟内，在最小的对剖平面上通过所有连线的最大信息位（或字节）。
三、分布式计算的概念、分布式计算与云计算的区别和联系四、所谓分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。
最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力。
分布式要解决的项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。
在以前，这些问题都应该由超级计算机来解决。
但是, 超级计算机的造价和维护非常的昂贵，这不是一个普通的科研组织所能承受的。
随着科学的发展，一种廉价的、高效的、维护方便的计算方法应运而生——分布式计算！分布式计算是近年提出的一种新的计算方式。
所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。
分布式计算比起其它算法具有以下几个优点：1、稀有资源可以共享，2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载，3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上，其中，共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。
实际上，网格计算就是分布式计算的一种。
如果我们说某项工作是分布式的，那么，参与这项工作的一定不只是一台计算机，而是一个计算机网络，显然这种“蚂蚁搬山”的方式将具有很强的数据处理能力。
网格计算的实质就是组合与共享资源并确保系统安全。
分布式计算使用的操作系统包括分布式操作系统，网络操作系统，基于中间件的操作系统其中分布式操作系统又包括多处理器系统和多机系统，这个应该很好理解，多处理器系统肯定只有一个操作系统，多机系统的分布式也是只有一个操作系统分配机器资源，这样的分布式系统机器与机器之间具有非常高的透明性，而网络操作系统，基于中间件的操作系统，都是由多个计算机组成，每个计算机有独立的操作系统。
四、网格计算的概念、网格计算与云计算的区别和联系五、上面已经说了，网格计算是分布式计算的一种，依照我现在的理解以上分布式操作系统除了多处理器分布式计算不是网格计算以外，其他的都可以称为网格计算。
网格计算是伴随着互联网而迅速发展起来的，专门针对复杂科学计算的新型计算模式。
这种计算模式是利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个“虚拟的超级计算机”，其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”，而整个计算是由成千上万个“节点”组成的“一张网格”，所以这种计算方式叫网格计算。
这样组织起来的“虚拟的超级计算机”有两个优势，一个是数据处理能力超强；另一个是能充分利用网上的闲置处理能力。
四、云计算云计算( Cloud computing )，是一种新兴的共享基础架构的方法，可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT 服务。
很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、SOA 的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的Web2.0 应用的急剧增长。
另外，数字元器件性能的提升也使IT 环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。
云计算被它的吹捧者视为“革命性的计算模型”，因为它使得超级计算能力通过互联网自由流通成为了可能。
企业与个人用户无需再投入昂贵的硬件购置成本，只需要通过互联网来购买租赁计算力，“把你的计算机当做接入口，一切都交给互联网吧”。
狭义云计算是指IT 基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件) 。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
这种特性经常被称为像水电一样使用IT 基础设施。
广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是IT 和软件、互联网相关的，也可以使任意其他的服务。
云计算的特点：(1) 超大规模。
“云”具有相当的规模，Google 云计算已经拥有100 多万台服务器，Amazon 、IBM 、微软、Yahoo 等的“云”均拥有几十万台服务器。
企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
(2) 虚拟化。
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
(3) 高可靠性。
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。