spss期末复习题PPT课件
合集下载
SPSS高级第部分PPT课件

i1 j1i 1源自i1 j1SST = SSA + SSE
▪ 前例的计算结果
4164.608696=1456.608696+2708
构造检验的统计量
(计算均方MS)
1. 各误差平方和的大小与观察值的多少有关,为消除观 察值多少对误差平方和大小的影响,需要将其平均,
这就是均方,也称为方差
2. 由误差平方和除以相应的自由度求得
7
三、方差分析的原理 (一)方差的分解 样本数据的波动,可通过离差平方和来反映,这个离差平方和可分解为组间方差与组
内方差两部分。组间方差反映出因子水平不同的影响;组内方差则是纯随机影响。 (二)检验统计量 检验因子影响是否显著的统计量是一个 F 统计量: 组间均方差 F 组内均方差
F 统计量越大,越说明组间方差是主要方差来源,因子影响是显著的;F 越小,越说明 随机方差是主要的方差来源,因子的影响不显著。
▪ 前例的计算结果
SST = (57-47.869565)2+…+(58-
47.869565)2
=115.9295
构造检验的统计量
(计算组间平方和 SSA)
1. 各组平均值 xi (i 1,2,, k ) 与总平均值 x 的离差平方
和
2. 反映各总体的样本均值之间的差异程度
3. 该平方和既包括随机误差,也包括系统误差
6
方差分析模型常用术语
▪ 协变量(Covariates)
▪ 指对因变量可能有影响,需要在分析时对其作用加以 控制的连续性变量
▪ 实际上,可以简单的把因素和协变量分别理解为分类 自变量和连续性自变量
▪ 交互作用(Interaction)
▪ 如果一个因素的效应大小在另一个因素不同水平下明 显不同,则称为两因素间存在交互作用。当存在交互 作用时,单纯研究某个因素的作用是没有意义的,必 须分另一个因素的不同水平研究该因素的作用大小。
第7章SPSS的非参数检验 ppt课件

ppt课件
19
SPSS多独立样本非参数检验
(一)目的:
– 与样本在相同点的累计频率进行比较.如果相差 较小,则认为样本所代表的总体符合指定的总体 分布.
ppt课件
9
SPSS的单样本K-S检验
K-S检验
(4)基本步骤:
菜单选项:analyze->nonparametric tests->1-sample k-s 选择待检验的变量入test variable list 框 指定检验的分布名称(test distribution)
ppt课件
17
SPSS两独立样本非参数检验
4. 极端反应检验(Moses Extreme Reaction)
首先,将两样本混合并按升序排序。
然后,求出控制样本的最小秩和最大秩,并计算
出跨度=最大—最小+1。
为了消除样本数据中极端值对分析结果的影响,
在计算跨度之前可按比例去除控制样本中部分靠近两端
的样本值,然后再求跨度,得到截头跨度。
样本数据和分组标志 ppt课件
14
SPSS两独立样本非参数检验
(四)基本方法
1.曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney U):平均秩检验
将两样本数据混合并按升序排序 求出其秩 对两样本的秩分别求平均 如果两样本的平均秩大致相同,则认为两总体分布无显著 差异
ppt课件
15
SPSS两独立样本非参数检验
如果跨度或截头跨度较大,则说明是由于两类样
本数据充分混合的结果,p即pt课:件认为两总体分布无显著差异18 .
SPSS两独立样本非参数检验
(五)基本操作步骤
菜单选项:analyze->nonparametric tests->2 independent sample 选择待检验的变量入test variable list框 选择一种或几种检验方法
《SPSS系统分析例题》PPT幻灯片PPT

精品文档
实现步骤
图3-5 “Frequencies:Statistics”对话框(三)
精品文档
3.3.3 结果和讨论
精品文档
3.4.2 SPSS中实现过程
研究问题 求某班级学生数学成绩的全距,数据如表3-4 所示。
表3-4
某班级的数学成绩
数学成绩 99 88 79 59 54 89 79 56 89 99 23 89 70 50 67 78 89 56
精品文档
图3-8 “Descriptives”对话框(一)
精品文档
图3-9 “Descriptives:Options”对话框(一)
精品文档
3.5.3 结果和讨论
精品文档
3.6.2 SPSS中实现过程
研究问题1 求某班级学生数学成绩的四分位数,数据如 表3-1所示。
精品文档
实现步骤
图3-10 “Frequencies:Statistics”对话框(五)
精品文档
3.6.3 结果和讨论
研究问题1的程序运行结果如下表所示。
精品文档
研究问题2的程序运行结果如下表所示。
精品文档
研究问题3的程序运行结果如下表所示。
精品文档
3.7.2 SPSS中实现过程
研究问题 10个学生在某次数学、语文、化学考试中成 绩如表3-6所示,试求学生在3门课程上的频数 分布。
精品文档
化学 100.00 45.00 56.00 67.00 78.00 87.00 89.00 97.00 76.00 100.00
实现步骤
图3-13 “Frequencies”对话框(二)
精品文档
3.7.3 结果和讨论
程序运行结果如下表所示。
SPSSPPT学习课件PPT课件

地位欲 .818** .001 12
1.000 . 12
从表中可看出,权威主义和地位欲的相关系数为0.818, 这表明权威主义越高的人地位欲也越高。权威主义与地位 欲不相关的假设检验值为0.001,否定假设,即权威主义与 地位欲是相关的。
2021/6/22
1
11
第11页/共128页
(三)、有序变量的Kendall分析实例
2、非参相关分析
如果数据不满足正态分布的条件,应使用Spearman 和Kendall 相关分析方法
1)Spearman相关系数是Pearson相关系数的非参形式,是根据数 据的秩而不是根据实际值计算的。它适合有序数据或不满足正态分 布假设的等间隔数据。计算时,必须对连续变量值排秩,对离散变 量排序。其计算公式为:
2021/6/22
1
12
第12页/共128页
自己动手啊!!!
链接
实践8-1
下列数据为12 位学生的体重与 血压,现要了解 学生的体重与血 压是否相关。
数据文件见 “课堂练 习”8章中的 “相关1.sav”
编号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
体重
68 48 56 60 83 56 62 59 77 58 75 64
表8-1 连续变量相关分析实例数据表
观测 号 体重(克) 鸡冠重(毫克)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 83 72 69 90 90 95 90 91 75 70 56 42 18 84 56 10 90 68 31 48
7
2021/6/22
1
4
第4页/共128页
1、分析步骤
1)
输入数据,依次单击分析—相 关—双变量相关,打开主对话框
SPSSPPT07

对试验结果的分析通常是进行平均数的比较。对于两个平 均数的比较,可以采用均数差异显著性的 t检验。但对两个 以上的平均数进行比较时,若采用逐对均数差异的显著性检 验,则检验的整体可靠性将大大下降。因此,需要考虑采用 其他的方法。
例如:取α =0.05时,3个平均数的差异分析需要进行3次 两两比较,置信水平为0.953=0.86;4个平均数的差异分析 需要进行6次两两比较,置信水平为0.956=0.74;5个平均 数的差异分析需要进行10次两两比较,置信水平为 0.9510=0.60。比较的平均数越多,置信水平就越低。
原假设H0:μ1=μ2=…=μk; 备择假设H1:μ1,μ2,…,μk不全相等。
方差分析的总自由度为数据总个数减1,即:
n
' T
N
1
组间自由度为组数减1,即:
n
' A
k
1
组内自由度为总自由度减组间自由度的差,即:n
' E
n
' T
n
' A
组间方差为:
MSA
SSA
n
' A
SSA k 1
总变差:综合反映数据之间差异的指标叫做总变差。通常 用总离差平方和来表示总变差:
k nj
SST
(Xi j X )2
j 1 i1
组间差异:各试验组相互之间数据的差异叫作组间差异。 由于不同组的试验条件不同,故组间差异主要反映条件误差。 我们用组间离差平方和来表示组间差异:
k
如果“组内差异”占较大的比例,则总变差主要是由试验 误差引起的,此时没有理由认为各组数据之间存在显著差异。
如果“组间差异”占较大的比例,则总变差主要是由条件 误差引起的,此时就有充分的理由认为对不同组施加的不同 试验条件(水平)造成了各组数据之间的显著差异。
第4章 SPSS基本统计分析 ppt课件[1]
![第4章 SPSS基本统计分析 ppt课件[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/c93560f72b160b4e777fcf20.png)
2f 4
SQ21
fQ2
i2
17
▪ 4.2.1.2 离散趋势统计量 ▪ 样本标准差(standard deviation: Std Dev) ▪ 样本方差(Variance) ▪ 全距(Range)
∑ S
1n n 1i1
(xi
x)2
∑ S2 n11in1(xi x)2
2020/10/28
18
▪ 4.2.1.3 分布形态统计量
计百分比 ▪ 绘制统计图形:条形图、饼图、直方图
2020/10/28
4
▪4.1.2 频数分析的基本操作
▪(1)菜单选项:analyze->descriptive statistics->frequencies
2020/10/28
5
▪ (2)选择几个待分析的变量到variables框.
2020/10/28
2020/10/28
9
▪ bootstrap核心思想和基本步骤如下:
▪ (1) 采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数 量(自己给定)的样本,此过程允许重复抽样。
▪ (2) 根据抽出的样本计算给定的统计量T。
▪ (3) 重复上述N次(一般大于1000),得到N 个统计量T。
▪ (4) 计算上述N个统计量T的样本方差,得到统 计量的方差。
2020/描述统计量
▪ 4.2.1.1 集中趋势统计量
▪ 均值(mean)、中位数(median)、众数(mode)、均值 标准误差(standard error of mean)
x
1 n
n i 1
xi
Me2(n1) 4
S.E.ofn.M xean
MeL 2020/10/282
最全SPSS练习题ppt课件
• 10、下面的实验显示了睡眠剥夺对智力活动的影响,8个被 试同意48个小时保持不睡眠,每隔12个小时,研究者给被 试若干算术题,表中记录了被试正确解决的算术题数目。
睡眠剥夺时间
被试
12 24 36 48
-------------------------------------------------------
Repeated Measures
采用PP管及配件:根据给水设计图配 置好PP管及配 件,用 管件在 管材垂 直角切 断管材 ,边剪 边旋转 ,以保 证切口 面的圆 度,保 持熔接 部位干 净无污 物
• 11、选择两种类型的文章:不熟悉(A1)/熟悉(A2), 使用3种生字密度:5:1(B1)、10:1(B2)、20:1 (B3),将24名五年级学生随机分为六组,测得数据见 表,试问文章类型之间、生字密度之间有无差异。
采用PP管及配件:根据给水设计图配 置好PP管及配 件,用 管件在 管材垂 直角切 断管材 ,边剪 边旋转 ,以保 证切口 面的圆 度,保 持熔接 部位干 净无污 物
1.为研究某合作游戏对幼儿 合作意愿的影响,将18名 幼儿随机分到甲、乙、丙3 个组,每组6人,分别参加 不同的合作游戏,12周后 测量他们的合作意愿,数 据见表,问不同合作游戏 是否对幼儿的合作意愿产 生显著影响?
相关分析:Analyze - Correlate - Bivariate
采用PP管及配件:根据给水设计图配 置好PP管及配 件,用 管件在 管材垂 直角切 断管材 ,边剪 边旋转 ,以保 证切口 面的圆 度,保 持熔接 部位干 净无污 物
• 15、4名工人操作3台机器,1天的日产量数据见下表 ,试问机器之间、工人之间在日产量上是否有差异?
• 5、10名学生的两门考试成绩如下,请按各50%的比例计 算总分。
睡眠剥夺时间
被试
12 24 36 48
-------------------------------------------------------
Repeated Measures
采用PP管及配件:根据给水设计图配 置好PP管及配 件,用 管件在 管材垂 直角切 断管材 ,边剪 边旋转 ,以保 证切口 面的圆 度,保 持熔接 部位干 净无污 物
• 11、选择两种类型的文章:不熟悉(A1)/熟悉(A2), 使用3种生字密度:5:1(B1)、10:1(B2)、20:1 (B3),将24名五年级学生随机分为六组,测得数据见 表,试问文章类型之间、生字密度之间有无差异。
采用PP管及配件:根据给水设计图配 置好PP管及配 件,用 管件在 管材垂 直角切 断管材 ,边剪 边旋转 ,以保 证切口 面的圆 度,保 持熔接 部位干 净无污 物
1.为研究某合作游戏对幼儿 合作意愿的影响,将18名 幼儿随机分到甲、乙、丙3 个组,每组6人,分别参加 不同的合作游戏,12周后 测量他们的合作意愿,数 据见表,问不同合作游戏 是否对幼儿的合作意愿产 生显著影响?
相关分析:Analyze - Correlate - Bivariate
采用PP管及配件:根据给水设计图配 置好PP管及配 件,用 管件在 管材垂 直角切 断管材 ,边剪 边旋转 ,以保 证切口 面的圆 度,保 持熔接 部位干 净无污 物
• 15、4名工人操作3台机器,1天的日产量数据见下表 ,试问机器之间、工人之间在日产量上是否有差异?
• 5、10名学生的两门考试成绩如下,请按各50%的比例计 算总分。
SPSS第四讲ppt课件
17
控 制 变 量 列 表
18
19
Partial Corr
Correlations Control Variables height w eight heightCorrelation 1.000 Signif icance (2-tailed) . df 0 vc Correlation .269 Signif icance (2-tailed) .167 df 26 vc .269 .167 26 1.000 . 0
我们只讲前面2个简单的(一般教科书的讲法)
26
二、Linear过程
主要功能 调用此过程可完成二元或多元的线性回归 分析。在多元线性回归分析中,用户还可根据 需要,选用不同筛选自变量的方法(如:逐步 法、向前法、向后法等)。
27
[例]某医师测得10名3岁儿童的身高(cm)、体重(kg) 和体表面积(cm2)资料如下。试用多元回归方法确定以 身高、体重为自变量,体表面积为因变量的回归方程。
10
如果有3个以 上变量,输出 两两变量的相 关系数
相关系数 的类型 相关系数 检验方式 是否显示 检验概率
11
ห้องสมุดไป่ตู้
12
Correlations
相关分析表
Co rrelati ons x x Pears on C orrelation Sig. (2-tailed) N Pears on C orrelation Sig. (2-tailed) N 1 10 .872** .001 10 y .872** .001 10 1 10
结果解释
在结果输出窗口中将看到如下统计数据:控制体 重的影响后,身高与肺活量的相关系数为0.269,经检 验P = 0.167,故身高与肺活量的线性相关不存在。
第七章SPSS的相关分析PPT课件
2024/10/14
25
基本操作步骤
• 菜单选项:analyze->correlate->partial
选择参与分析的 变量
选择一个或多个 控制变量
option选项:
– zero-order correlations:输出简单相关系数
20• 将家庭常住人口数作为控制变量,对家庭收入与计划购房面积做偏相 关分析
• 利用住房状况调查数据,分析家庭收入和计划购买的住房面积之间的 关系
• 两变量均为定距变量,采用简单相关系数
2024/10/14
21
偏相关分析
• 研究商品的需求量和价格、消费者收入之间的关系. – 需求量和价格之间的相关关系包含了消费者收入对商品需求量的 影响;同时收入对价格也产生影响,并通过价格变动传递到对商 品需求量的影响中
相关分析 须面对的 四个问题
关系的 强度如何
※这种关系 是否为因果
关系
这种关系 能否从样本推
到总体
2024/10/14
9
相关系数
• 相关系数以数值的方式精确地反映了两个变量间线性相关的强弱程度 • 利用相关系数进行变量间线性关系的分析的步骤
1. 计算样本相关系数r – 相关系数r的取值在-1~+1之间 – R>0表示两变量存在正的线性相关关系;r<0表示两变量存在负的
线性相关关系 – R=1表示两变量存在完全正相关;r=-1表示两变量存在完全负相
关;r=0表示两变量不相关 – |r|>0.8表示两变量有较强的线性关系; |r|<0.3表示两变量之间的
线性关系较弱 2. 对样本来自的两总体是否存在显著的线性关系进行推断
2024/10/14
SPSS软件的应用ppt课件PPT44页
index() length() lower() lpad() ltrim() substr()
missing() sysmis()
缺失值函数 日期时间函数 其他函数
26
第26页,共44页。
(5)菜单选项:
transform->compute (转换)----(计算变量)
if 按钮
[例] 计算职工实发工资
计算基本描述统计量
38
第38页,共44页。
计算描述统计量
描述集中趋势的统计量
均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。
适用于定距数据。
特点:利用了全部数据,易受极端值的影响。
描述离散程度的统计量
标准差(standard deviation--Std Dev):表示某变量的所有变量值离散程度的统计 量。 SPSS中计算的是样本标准差。
整数部分从个位开始每三位一个逗号 如:1,234.56
10
第10页,共44页。
(4)圆点型(Dot)
整数部分从个位开始每三位一个圆点 如:1.234,56
(5)美元符号型(Dollar)
主要表示货币数据 如:$12.30
字符型(String)
默认列宽8个字符,不能进行算术运算,区分大小写键Cut项
16
第16页,共44页。
多项选择题的处理方法
将一个问题定义成几个变量,用这几个变量来描述该问题的几个 可能被选择的答案。
编码方式:
多选项二分法(multiple dichotomize method)
将每个答案作为一个变量,每个变量只有两个取值(0或1)
多选项分类法(multiple category method)
missing() sysmis()
缺失值函数 日期时间函数 其他函数
26
第26页,共44页。
(5)菜单选项:
transform->compute (转换)----(计算变量)
if 按钮
[例] 计算职工实发工资
计算基本描述统计量
38
第38页,共44页。
计算描述统计量
描述集中趋势的统计量
均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。
适用于定距数据。
特点:利用了全部数据,易受极端值的影响。
描述离散程度的统计量
标准差(standard deviation--Std Dev):表示某变量的所有变量值离散程度的统计 量。 SPSS中计算的是样本标准差。
整数部分从个位开始每三位一个逗号 如:1,234.56
10
第10页,共44页。
(4)圆点型(Dot)
整数部分从个位开始每三位一个圆点 如:1.234,56
(5)美元符号型(Dollar)
主要表示货币数据 如:$12.30
字符型(String)
默认列宽8个字符,不能进行算术运算,区分大小写键Cut项
16
第16页,共44页。
多项选择题的处理方法
将一个问题定义成几个变量,用这几个变量来描述该问题的几个 可能被选择的答案。
编码方式:
多选项二分法(multiple dichotomize method)
将每个答案作为一个变量,每个变量只有两个取值(0或1)
多选项分类法(multiple category method)
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
• 2.对上一步生成的数据文件,按考试成绩
占85%,平时成绩占15%的比例计算每位 同学的总成绩,并将该变量命名为“总 分”。注意:总分请保留2位小数)
3
• 3.在文件data01.sav的第二列插入一个名为“性别”新
变量,要求采用变量值标签的方式录入,其中0表示男 生,1表示女生(不妨取前23个个案均男生,剩余个案 为女生);
学成绩<=90”的观测值的描述性统计量 (要求保留均值、偏度、峰度以及极差4 个统计量)。
• 说明:每完成一步,必须用注释语句进行
说明。
10
答卷说明
• 请每个同学将自己操作完的spsrd文档放在同一个文件夹 下,文件夹的命名规则如下:
• 比如说1班的23号同学为王世芳,那么她的文
你的理由。
5
• 二、从北京、上海两地分别随机抽取32名
初二学生进行计地震普及知识竞赛,两地 同学的详细得分如下表所示。问两地孩子 的地震的认识水平有无显著差异(显著性 水平不妨取0.01),并给出你的理由。
6
• 三、 将一枚骰子相同条件下掷35次,其中1
点至6点出现的次数如下:
•
1 8 2 6 4 14
4
• 5.按上一步生成的变量“分类”对“总分”分类
计算描述性统计量,并将所有结果放在三个不 同的表格中。
• 6.给出“性别”和“分类”两变量的交叉列联表,
并说明性别的不同是否对总分的分类产生了影 响(置信度不妨取为0.01),给出你的理由。
• 7.给出考试成绩的直方图,要求含正态曲线。 • 8.试说明该班总分是否集中在78分左右,给出
8
• 2.计算每个同学的总成绩,并按降序进行
排列。
• 3.基于数据集stat0601生成两个新数据集
stat_m及stat_f,其中这两个文件分别包 含所有男生及所有女生的信息。
• 4.将上一步生成的两个数据文件进行横向
合并,并将合并后的数据集命名为 “hebing”。
9
• 5.试给出符合条件:“语文成绩>85且数
• 在文件data01.sav第28列插入一新个案,具体信息如下 :
刘德华 学号041210999 男 语文81 数学28
• 4. 请手动生成一个标签变量“分类”,具体原则如下:
总成绩在87分以上的(含87分)为第一类, 72分到87 分之间的(含72分但不包括87分)为第二类,72分以下 的为第三类。注意:新手动生成的变量不要覆盖原变量。
• 问筛子是否均匀,给出你的理由?
7
四、试用SAS编程完成下面的操作,只给出最终的 编程语句即可:
• 1. 将下面的信息采用cards语句的输入方式作成
SAS数据集,并命名为“stat0601”。
• 附:学生的信息(包含姓名、性别、语文成绩和数
学成绩四项信息)。
• 姓名 性别 语文 数学 • 李明 男 92 98 • 张鸿义 女 89 75 • 王思明 男 74 90 • 张聪 男 98 87 • 刘颖 女 80 65 • 司马相如 男 58 99
件夹就命名为:
•
王世芳0123
• 即 姓名+班号+序号
•
11
2007-2008学年 第二学期 SPSS上机考试练习题
1
•一、Excel文档stat01.xls、
stat02.xls分别为某班2008年第 一学期的笔试成绩和平时成绩 的成绩单,内含该班每位同学 具体的各项信息。据此请完成 下述操作:
2
• 1.将上述两个EXCEL文档中的信息分别读
入到spss中,生成相应的两个spss数据文 件,然后对它们进行横向合并,合并后的 文件请存盘为“data01.sav”。(注意:要 求各项变量名保持不变;横向合并时关键 词不妨取“序号”)
占85%,平时成绩占15%的比例计算每位 同学的总成绩,并将该变量命名为“总 分”。注意:总分请保留2位小数)
3
• 3.在文件data01.sav的第二列插入一个名为“性别”新
变量,要求采用变量值标签的方式录入,其中0表示男 生,1表示女生(不妨取前23个个案均男生,剩余个案 为女生);
学成绩<=90”的观测值的描述性统计量 (要求保留均值、偏度、峰度以及极差4 个统计量)。
• 说明:每完成一步,必须用注释语句进行
说明。
10
答卷说明
• 请每个同学将自己操作完的spsrd文档放在同一个文件夹 下,文件夹的命名规则如下:
• 比如说1班的23号同学为王世芳,那么她的文
你的理由。
5
• 二、从北京、上海两地分别随机抽取32名
初二学生进行计地震普及知识竞赛,两地 同学的详细得分如下表所示。问两地孩子 的地震的认识水平有无显著差异(显著性 水平不妨取0.01),并给出你的理由。
6
• 三、 将一枚骰子相同条件下掷35次,其中1
点至6点出现的次数如下:
•
1 8 2 6 4 14
4
• 5.按上一步生成的变量“分类”对“总分”分类
计算描述性统计量,并将所有结果放在三个不 同的表格中。
• 6.给出“性别”和“分类”两变量的交叉列联表,
并说明性别的不同是否对总分的分类产生了影 响(置信度不妨取为0.01),给出你的理由。
• 7.给出考试成绩的直方图,要求含正态曲线。 • 8.试说明该班总分是否集中在78分左右,给出
8
• 2.计算每个同学的总成绩,并按降序进行
排列。
• 3.基于数据集stat0601生成两个新数据集
stat_m及stat_f,其中这两个文件分别包 含所有男生及所有女生的信息。
• 4.将上一步生成的两个数据文件进行横向
合并,并将合并后的数据集命名为 “hebing”。
9
• 5.试给出符合条件:“语文成绩>85且数
• 在文件data01.sav第28列插入一新个案,具体信息如下 :
刘德华 学号041210999 男 语文81 数学28
• 4. 请手动生成一个标签变量“分类”,具体原则如下:
总成绩在87分以上的(含87分)为第一类, 72分到87 分之间的(含72分但不包括87分)为第二类,72分以下 的为第三类。注意:新手动生成的变量不要覆盖原变量。
• 问筛子是否均匀,给出你的理由?
7
四、试用SAS编程完成下面的操作,只给出最终的 编程语句即可:
• 1. 将下面的信息采用cards语句的输入方式作成
SAS数据集,并命名为“stat0601”。
• 附:学生的信息(包含姓名、性别、语文成绩和数
学成绩四项信息)。
• 姓名 性别 语文 数学 • 李明 男 92 98 • 张鸿义 女 89 75 • 王思明 男 74 90 • 张聪 男 98 87 • 刘颖 女 80 65 • 司马相如 男 58 99
件夹就命名为:
•
王世芳0123
• 即 姓名+班号+序号
•
11
2007-2008学年 第二学期 SPSS上机考试练习题
1
•一、Excel文档stat01.xls、
stat02.xls分别为某班2008年第 一学期的笔试成绩和平时成绩 的成绩单,内含该班每位同学 具体的各项信息。据此请完成 下述操作:
2
• 1.将上述两个EXCEL文档中的信息分别读
入到spss中,生成相应的两个spss数据文 件,然后对它们进行横向合并,合并后的 文件请存盘为“data01.sav”。(注意:要 求各项变量名保持不变;横向合并时关键 词不妨取“序号”)